How We Leverage Kubernetes to Deploy Our Cloud Infrastructure
https://tech-blog.goflink.com/how-we-leverage-kubernetes-to-deploy-our-cloud-infrastructure-abd32cfb7bdf
https://tech-blog.goflink.com/how-we-leverage-kubernetes-to-deploy-our-cloud-infrastructure-abd32cfb7bdf
Centralizing Helm Charts: Moving Beyond Ingress with HTTPProxy
https://medium.com/@deekshaarora21/centralizing-helm-charts-why-ingress-broke-and-how-httpproxy-fixed-it-9b5b0e33bba4
https://medium.com/@deekshaarora21/centralizing-helm-charts-why-ingress-broke-and-how-httpproxy-fixed-it-9b5b0e33bba4
How our Edge Kubernetes Platform has Evolved
https://medium.com/chick-fil-atech/how-our-edge-kubernetes-platform-has-evolved-12609006bc92
https://medium.com/chick-fil-atech/how-our-edge-kubernetes-platform-has-evolved-12609006bc92
pvc-autoresizer
https://github.com/topolvm/pvc-autoresizer
pvc-autoresizer resizes PersistentVolumeClaims (PVCs) when the free amount of storage is below the threshold.
It queries the volume usage metrics from Prometheus that collects metrics from kubelet.
https://github.com/topolvm/pvc-autoresizer
🔥 OTUS запускает курс «DevOps-инженер: практики и инструменты» — тестирование уже открыто!
Готовы к настоящему DevOps в продакшене + максимальная скидка? Пройдите бесплатный тест и зафиксируйте спеццену и место в группе!
За 5 месяцев вы получите:
- Боевой стек 2025–2026: Docker → K8s → Terraform → Ansible → GitLab CI/CD → Prometheus + Grafana
- Бесплатный Yandex Cloud + большой финальный проект с защитой
- Демки в прямом эфире + код-ревью от менторов из Сбера, IBM, Касперского
- Только то, что реально юзают в проде
Научитесь:
- Делать CI/CD, который не падает в 3 ночи
- Управлять инфраструктурой как кодом
- Запускать отказоустойчивый Kubernetes
- Настраивать полный мониторинг и спать спокойно
Старт: 29 января 2026 г.
👉 Пройти тест и забронировать место: https://vk.cc/cSqJCH
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, erid: 2VtzquygXCE
Готовы к настоящему DevOps в продакшене + максимальная скидка? Пройдите бесплатный тест и зафиксируйте спеццену и место в группе!
За 5 месяцев вы получите:
- Боевой стек 2025–2026: Docker → K8s → Terraform → Ansible → GitLab CI/CD → Prometheus + Grafana
- Бесплатный Yandex Cloud + большой финальный проект с защитой
- Демки в прямом эфире + код-ревью от менторов из Сбера, IBM, Касперского
- Только то, что реально юзают в проде
Научитесь:
- Делать CI/CD, который не падает в 3 ночи
- Управлять инфраструктурой как кодом
- Запускать отказоустойчивый Kubernetes
- Настраивать полный мониторинг и спать спокойно
Старт: 29 января 2026 г.
👉 Пройти тест и забронировать место: https://vk.cc/cSqJCH
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, erid: 2VtzquygXCE
Why I Use Terragrunt Over Terraform/OpenTofu in 2025
https://www.axelmendoza.com/posts/terraform-vs-terragrunt
Terragrunt vs Terraform: Why I chose Terragrunt to eliminate code duplication, automate state management, orchestrate deployments, and follow pattern-level reuse
https://www.axelmendoza.com/posts/terraform-vs-terragrunt
Explicit Terragrunt Stacks: 2x Faster Runs Using Provider Cache
https://medium.com/@juanfelipereyesmarles/explicit-terragrunt-stacks-2x-faster-runs-using-provider-cache-1693c0335dad
https://medium.com/@juanfelipereyesmarles/explicit-terragrunt-stacks-2x-faster-runs-using-provider-cache-1693c0335dad
Introducing Observable Load Testing = Locust + OpenTelemetry!
https://medium.com/locust-cloud/observable-load-testing-locust-opentelemetry-c5fced129d84
https://medium.com/locust-cloud/observable-load-testing-locust-opentelemetry-c5fced129d84
Patterns for Deploying OTel Collector at Scale
https://newsletter.signoz.io/p/patterns-for-deploying-otel-collector
As applications grow, the question quickly shifts from what OTel can do to how we can deploy it effectively at scale. In this post, we’ll explore some deployment patterns for the OTel Collector!
https://newsletter.signoz.io/p/patterns-for-deploying-otel-collector
Better observability, deeper insights: OpenSearch’s new Piped Processing Language capabilities
https://opensearch.org/blog/better-observability-deeper-insights-opensearchs-new-piped-processing-language-capabilities
https://opensearch.org/blog/better-observability-deeper-insights-opensearchs-new-piped-processing-language-capabilities
The "Meh-trics" Reloaded: Why I Was 100% Wrong About Metrics (and Also 100% Right)
https://www.honeycomb.io/blog/the-meh-trics-reloaded
https://www.honeycomb.io/blog/the-meh-trics-reloaded
renovate
https://github.com/renovatebot/renovate
Renovate is an automated dependency update tool. It helps to update dependencies in your code without needing to do it manually. When Renovate runs on your repo, it looks for references to dependencies (both public and private) and, if there are newer versions available, Renovate can create pull requests to update your versions automatically.
https://github.com/renovatebot/renovate
walrus
https://github.com/nubskr/walrus
Walrus is a distributed message streaming platform built on a high-performance log storage engine. It provides fault-tolerant streaming with automatic leadership rotation, segment-based partitioning, and Raft consensus for metadata coordination.
https://github.com/nubskr/walrus
Что почитать/посмотреть в обед, чтобы провести время с пользой, но не перегрузить себя?
Без шуток, нас спасает канал команды AvitoTech. Ну сами смотрите. Там:ㅤㅤ
- простым языком рассуждают на сложные технические темы;
- делятся экспертизой и рабочими кейсами из практики Авито;
- ищут полезные знакомства во время митапов и вебинаров (для будущих стажёров тоже немало анонсов);
- собирают подборки с полезной литературой для менеджеров.
Подписывайтесь по ссылке и заглядывайте в обед.
Без шуток, нас спасает канал команды AvitoTech. Ну сами смотрите. Там:ㅤㅤ
- простым языком рассуждают на сложные технические темы;
- делятся экспертизой и рабочими кейсами из практики Авито;
- ищут полезные знакомства во время митапов и вебинаров (для будущих стажёров тоже немало анонсов);
- собирают подборки с полезной литературой для менеджеров.
Подписывайтесь по ссылке и заглядывайте в обед.
trow
https://github.com/Trow-Registry/trow
Image management and caching for Kubernetes.
We're building a small registry to make image management in Kubernetes easy. The Trow Registry runs inside the cluster with very little resources, and is simple to set-up so it caches every image.
https://github.com/Trow-Registry/trow
Как сократить расходы на Managed K8S в Yandex Cloud почти вдвое
Devops-инженер из спортивного медиа Спортс" Кирилл Мухин рассказал, как в компании перевели часть кластера в Yandex Cloud на прерываемые ВМ и написали собственный k8s-оператор, который аккуратно выводит ноды из нагрузки и не ломает прод.
В статье:
— почему прерываемые ВМ опасны «из коробки»
— как автоматизировать их безопасное использование
— для каких сервисов это подходит, а для каких – нет
— какой получился эффект по деньгам
📚 Читайте про кейс на Хабре и забирайте идею для оптимизации облака
Реклама. ООО «Спортс.ру» , ИНН: 7705933383, erid: 2Vtzqw5FGt2
Devops-инженер из спортивного медиа Спортс" Кирилл Мухин рассказал, как в компании перевели часть кластера в Yandex Cloud на прерываемые ВМ и написали собственный k8s-оператор, который аккуратно выводит ноды из нагрузки и не ломает прод.
В статье:
— почему прерываемые ВМ опасны «из коробки»
— как автоматизировать их безопасное использование
— для каких сервисов это подходит, а для каких – нет
— какой получился эффект по деньгам
📚 Читайте про кейс на Хабре и забирайте идею для оптимизации облака
Реклама. ООО «Спортс.ру» , ИНН: 7705933383, erid: 2Vtzqw5FGt2
runme
https://github.com/runmedev/runme
Runme is a tool that makes runbooks actually runnable, making it easier to follow step-by-step instructions. Shell/Bash, Python, Ruby, JavaScript/TypeScript, Lua, PHP, Perl, and many other runtimes are supported via Runme's shebang feature. Runme allows users to execute instructions, check intermediate results, and ensure the desired outputs are achieved. This makes it an excellent solution for runbooks, playbooks, and documentation that requires users to complete runnable steps incrementally—making operational docs reliable and much less susceptible to bitrot.
Runme achieves this by literally running markdown. More specifically, Runme runs your commands (shell, bash, zsh) or code inside your fenced code blocks. It's 100% compatible with your programming language's task definitions (Makefile, Gradle, Grunt, NPM scripts, Pipfile or Deno tasks, etc.) and markdown-native. Much like a terminal session, environment variables are retained across execution, and it is possible to pipe previous cells' output into successive cells. Runme persists your runbooks in markdown, which your docs are likely already using.
https://github.com/runmedev/runme