Yandex BareMetal подтвердил соответствие высшему стандарту безопасности персональных данных

Сервис прошел аттестацию по высшей степени защиты персональных данных.

Независимый аудит подтвердил, что команда сервиса действительно серьёзно относится к защите информации, а не просто формально выполняет требования.

Кому это важно:
Госсектор, финтех, медицина, аутсорсеры и все, кто работает с чувствительными данными и нуждается в физической изоляции и официально подтвержденной безопасности.

Как устроена безопасность:
- Дата-центры на территории России
- Модульная L2-связность без единой точки отказа (SPOF)
- Полное стирание данных при возврате серверов
- Физическое уничтожение повреждённых дисков

Кратко про Yandex BareMetal:
- Физические серверы без виртуализации
- Высокая изоляция ресурсов
- Интеграция с Yandex Cloud
- Аренда от 1 дня
- Готовые и кастомные конфигурации

Подробнее по ссылке.

⚖️ Requests vs Limits: Почему твой под тормозит на пустой ноде?

Всем привет! 👋 Сегодня о наболевшем - о ресурсах в Kubernetes.

Я часто вижу манифесты, где секция resources либо отсутствует вовсе ("пусть берет сколько надо"), либо настроена "на глаз". А потом начинаются вопросы: "Почему приложение тупит, хотя CPU загружен на 5%?" или "Почему мой под постоянно убивает OOMKilled?"

Давайте разберем главную ловушку новичка.

1. Requests (Запросы) - Это про "Обещание" 🤝

requests - это то, что Kubernetes гарантирует вашему поду.
Шедулер смотрит на реквесты и ищет ноду, где есть свободное место. Если вы не указали реквесты - K8s считает, что поду ничего не нужно, и может запихнуть его на перегруженную ноду, где он будет страдать.

2. Limits (Лимиты) - это про "Наказание" 👮‍♂️

limits - это верхняя планка. И тут поведение CPU и RAM кардинально отличается.

💀 RAM Limit (Жесткая смерть)
Память - ресурс не сжимаемый. Если приложение съело больше лимита - приходит OOMKiller (Out Of Memory Killer) и пристреливает процесс. Под рестартится.

• Ошибка: Ставить лимит памяти впритык к потреблению Java-хипа. Дайте запас на оверхед!

🐌 CPU Limit (Тормоза / Троттлинг)
CPU - ресурс сжимаемый. Если приложение хочет больше лимита, его не убивают. Его троттлят.
Шедулер просто перестает давать процессу процессорное время на определенные кванты времени.

• Результат: Ваше приложение начинает отвечать не за 50мс, а за 500мс. Ошибок нет, логов нет, но все тормозит.

🔥 QoS Classes: Битва за приоритет

Kubernetes делит все поды на 3 касты (Quality of Service):

1. Guaranteed (Элита) 👑
• requests = limits (и по CPU, и по RAM).
• Эти поды убиваются последними, если на ноде кончается место. Идеально для Баз Данных и критичного прода.


2. Burstable (Средний класс) 💼
• requests < limits.
• Они могут "бурстить" (потреблять больше реквеста), если есть свободные ресурсы. Но если на ноде начнется давка, их начнут выселять первыми. Подходит для большинства веб-сервисов.


3. BestEffort (Бомжи) 🗑
• Ресурсы не указаны вообще.
• Живут "на птичьих правах". При любой нехватке ресурсов на ноде эти поды улетают в небытие первыми. Используйте только для неважных тестовых джобов.


💡Золотое правило настройки

1. Memory: Всегда ставьте Requests == Limits.
• Почему? Чтобы K8s гарантировал вам эту память и не пытался выселить под при нехватке ресурсов на ноде. Это дает класс Guaranteed (по памяти).


2. CPU:
• Requests: Обязательно ставьте честные значения (сколько реально надо при средней нагрузке).
• Limits: Осторожно! Некоторые инженеры вообще не ставят CPU лимиты (или ставят их очень высокими), чтобы избежать троттлинга при резких всплесках трафика. Если нода свободна - пусть приложение забирает всё!


📝 Пример "Надежного" конфига:

resources:
  requests:
    memory: "512Mi"
    cpu: "250m"  # 0.25 ядра
  limits:
    memory: "512Mi" # Равно реквесту!
    # cpu: "1000m"  # Можно не ставить или ставить с запасом

Не бойтесь давать памяти с запасом, но бойтесь зажать CPU в тиски.

#k8s #performance #cpu #ram #bestpractices #troubleshooting

Подпишись 👉@devopslib