На fwdays було багато цікавих доповідей, але особливо хочу зазначити доповідь Володимира Цапа про інфраструктуру АІ агентів на базі його ж дипломної роботи.

TLDR:
Зараз інфраструктури для агентів існує багато, кожен своє болото хвалить, але в реальності нема належного регуляторного маніфеста, який буде обмежувати агентів і водночас буде універсальним і незалежним від конкретних фреймфорків.
Володимир пропонує Aspec. На відміну від традиційних підходів, які описують здебільшого логіку (як працює агент), ASpec фокусується на тому, за яких умов агенту взагалі дозволено працювати у корпоративному середовищі.

Також вже є приклад імплементації https://github.com/kube-dc/kube-dc-agent-manager/

Дуже рекомендую почитати презентацію, а краще дипломну роботу, це справжній каттін едж тут.


Презентація:
https://docs.google.com/presentation/d/1IHPDLNsJaZnYgQCO384OUf8K498E_YF8onXzOVnh0gI/edit?usp=sharing

Робота:
https://docs.google.com/document/d/1fKqZcw_oC3Ekb2UwG6IO0p4cKAhqIsngwQgngf1Or1U/edit?tab=t.0

Linux kernel, namespaces, cgroups, LXC, Docker, multi-stage builds, distroless images, containerd, OCI standards, unshare, process isolation, resource limits, logs, exec, inspect, container debugging, image optimisation, service networking, volumes, containerised application architecture.

🪄 Crash Сourse: Контейнеризація на практиці від Fwdays Academy!

📅 Старт: 2 червня
🛠 Формат: три онлайн-сесії + практичні завдання
👉 Реєстрація та деталі: https://bit.ly/4soPJh9

Промокод 10% до 02.06: TG_devopsengineer

👨‍🏫 Ментор: Денис Вервейко, TeamLead SRE/MLOps, Temabit (Fozzy Group) - 20+ років в ІТ, 8+ років у DevOps/SRE, працює з highload і ML-платформами.

Результат курсу:
🎯 чітке розуміння, як працює контейнеризація “під капотом”
🎯 практичні навички роботи з Docker у щоденних задачах
🎯 здатність самостійно дебажити та оптимізувати контейнери
🎯 навички побудови стабільних контейнеризованих систем

Системне розуміння контейнеризації разом з Fwdays Academy 🚀

Шановне панство,

Звертаю вашу увагу: якщо ви вже награлися з AGENTS.md / CLAUDE.md, self-hosted штуками на кшталт OpenClaw, інтеграцією зі Slack/Telegram etc. і всім іншим поруч (skills, SOPs, distribution по різних AI-тулах), то є, звісно, і next step

Сьогодні пропоную світчнутися з local development execution на централізовану історію в стилі “платформи для автономних агентів” у вашій компанії або команді. Суть думки: агенти для локальної розробки — це добре, але лідершип зараз кидається пачками грошей в autonomous execution так само, як раніше кидався в моніторинг і дашборди в Grafana

Подивіться на AgentCore, спитайте свою LLM, який перший флоу або компонент мав би сенс туди засунути в режимі Proof of Concept, додайте тригери на івенти та накрутіть зверху Bedrock Flows

Додаю лінки для експлорейшну та скріншот із Bedrock Flows
➡ https://github.com/awslabs/agentcore-samples
➡ https://github.com/ferdinandobons/AWSBedrockAgentCoreSkill

DOU дали аналітику що DevOps/SRE/Platform/Infra в топах по 6К+, то ж перформимо далі враховуючи нові реалії SDLC в 2026,

Будьте здорові і не хворійте, cheers!

AI-first SDLC, Agentic Engineering, Agents, IDEs, Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, OpenClaw, NanoClaw, Agent Skills, SDD, MCP, multi-agent orchestration, guardrails, feedback loops, model selection, production AI workflows

🪄 Дізнайтеся, як правильно стартувати AI-native розробку на Crash course: Agentic Engineering для "Greenfield" проєктів від Вʼячеслава Колдовського!

📅 Старт: 23 червня о 18:30
🛠 Формат: 3 онлайн-сесії з практикою та реальними кейсами
👉 Реєстрація та деталі: https://bit.ly/488hdjN

Промокод 10% до 20.06: TG_devopsengineer

👨‍🏫 Ментор: Вʼячеслав Колдовський — Competence Manager в SoftServe, 20+ років у IT, Google Cloud Professional Cloud Architect.
.
Результат курсу:
🎯 Agentic Engineering для greenfield-проєктів
🎯 Spec Driven Development
🎯 використання агентів, правил і інструментів системно, а не хаотично
🎯 контроль якості та передбачуваність результату з AI
🎯 архітектура AI-native продукту