Какова цель развертывания Kubernetes?

👾 — Определить и управлять набором модулей, а также обеспечить их постоянную работу
👍 — Создание и управление сетью взаимосвязанных контейнеров
🥰 — Для обеспечения балансировки нагрузки и распределения сетевого трафика между несколькими модулями
⚡ — Для автоматического масштабирования количества модулей в зависимости от использования ресурсов

Библиотека задач по DevOps

С точки зрения исправления ошибок в ваших производственных системах, каково основное преимущество использования переключателей функций, встроенных в конфигурации ваших программных приложений?

👾 — Это самый простой способ исправить проблему. Он не требует срочного развертывания кода
👍 — Вам не нужно срочно исправлять ошибочные части в вашем развертывании
🥰 — Ваша команда DevOps может потратить время на то, чтобы правильно определить основную причину проблемы и улучшить свои методы, чтобы гарантировать, что такая проблема вряд ли повторится в будущем
⚡️ — Все вышеперечисленные варианты

Библиотека задач по DevOps

🫡 Один и тот же запрос к AI можно выполнить двумя способами — и получить совершенно разный результат.

1️⃣ способ — просто попросить написать код. Модель может сгенерировать рабочее решение, но именно на этапе проверки часто всплывают пропущенные edge case’ы, ошибки обработки или проблемы с тестами.

2️⃣ способ — дать агенту цикл Think → Act → Observe. Он не останавливается после первой попытки: планирует действия, проверяет результат и, если находит ошибку, исправляет её и пробует снова.

Самое интересное, что разница здесь не столько в модели ❕ Claude, GPT или другая LLM могут быть одинаковыми. Разницу создаёт инженерная система вокруг них.

📅 Именно это разберём 23 июля в 19:00 (МСК) на бесплатном вебинаре с Алексеем Жиряковым (Executive Director в Сбере, GenAI Data Platform, ex-CTO Stream и KION).

На живом демо покажем, как один и тот же запрос работает без агентной системы и с ней 🔥

🔗 Регистрация

🏃‍♀️ Proglib Academy

🤷‍♂️ Что важнее в хорошем курсе: программа или люди, которые её создают?

У Proglib Academy вышел пост о том, на каком опыте построен новый курс по AI для разработчиков 🦴

🧑‍💻 Учиться агентной разработке — у тех, кто уже внедряет её в бигтехе

Курс «ИИ для разработчиков» ведут практики из ведущих российских IT-компаний 🔥

🔵 Они прошли путь от первых экспериментов с AI до рабочих процессов, в которых агенты помогают команде писать код, готовить PR и быстрее доводить задачи до продакшена.

В ближайшее время познакомим вас с каждым преподавателем. Программа курса — по ссылке 🎹

🏃‍♀️ Proglib Academy

Какой из перечисленных типов объектов Kubernetes является допустимым?

👾 — kind: PodTemplate
👍 — kind: ReplicaSet
🥰 — kind: ServiceAccount
⚡ — Все вышеперечисленное

Библиотека задач по DevOps

Проект, созданный для упрощения и оптимизации использования Docker на Mac или Windows. Этот инструмент автоматизирует процесс установки и настройки Docker и предоставляет графический интерфейс пользователя для запуска контейнеров Docker

👾 — Docker Cloud
👍 — Docker Kitematic
🥰 — Docker Compose
⚡ — Docker Control Plane

Библиотека задач по DevOps

😸 Каждый разработчик подходит к задаче со своим опытом: помнит прошлые решения, знает ограничения проекта и понимает, какой код команда пропустит на ревью.

Для человека это естественная часть работы. У Claude Code этого контекста по умолчанию нет — только задача и инструкции, которые ему дали.

Поэтому в большой команде недостаточно просто выбрать хорошую модель.

❗️ Нужно ещё объяснить ей, как у вас устроена разработка: какие подходы приняты, что обязательно проверять и по каким правилам принимать решения.

🗓 23 июля в 19:00 МСК поговорим об этом на бесплатном вебинаре с Алексеем Жиряковым — он Executive Director в Сбере, руководит
GenAI Data Platform, и с этой проблемой сталкивался не раз 🔥

Покажет живое демо, разберём, как встроить AI в процесс разработки так, чтобы он реально помогал, а не добавлял ещё один повод для споров на ревью.

🔗 Занять место на вебинаре

🏃‍♀️ Proglib Academy

😸 Каждый разработчик подходит к задаче со своим опытом: помнит прошлые решения, знает ограничения проекта и понимает, какой код команда пропустит на ревью.

Для человека это естественная часть работы. У Claude Code этого контекста по умолчанию нет — только задача и инструкции, которые ему дали.

Поэтому в большой команде недостаточно просто выбрать хорошую модель.

❗️ Нужно ещё объяснить ей, как у вас устроена разработка: какие подходы приняты, что обязательно проверять и по каким правилам принимать решения.

🗓 23 июля в 19:00 МСК поговорим об этом на бесплатном вебинаре с Алексеем Жиряковым — он Executive Director в Сбере, руководит
GenAI Data Platform, и с этой проблемой сталкивался не раз 🔥

Покажет живое демо, разберём, как встроить AI в процесс разработки так, чтобы он реально помогал, а не добавлял ещё один повод для споров на ревью.

🔗 Занять место на вебинаре

🏃‍♀️ Proglib Academy

📈 Скоро фраза «умею пользоваться AI» в резюме будет звучать так же странно, как сегодня «умею пользоваться Git»

Это просто станет частью профессии. А вот умение встроить AI в процесс разработки так, чтобы он действительно ускорял работу команды, останется конкурентным преимуществом 💡

🔜 На курсе «ИИ для разработчиков» участники работают со своими проектами и учатся делать AI частью ежедневной разработки: планировать задачи, писать код, проверять изменения, готовить PR и автоматизировать рутину.

До конца июля действует специальная цена — 59 990 ₽ вместо 79 990 ₽ 🥳 И получить бессрочный доступ ко всем материалам курса.

🔗 Посмотреть, как устроен курс

🏃‍♀️ Proglib Academy

В распределённой системе, управляемой через CI/CD pipeline с Kubernetes и Helm, какой подход наиболее устойчив к ошибкам при деплое критических компонентов с нулевым временем простоя?

👾 — Использовать helm upgrade --install с включённым --force, чтобы гарантировать замену всех ресурсов, даже при наличии ошибок.
👍 — Удалять релиз перед каждой установкой (helm uninstall), чтобы очистить состояние и исключить конфликты в конфигурации.
🥰 — Применять blue-green deployment через Helm, управляя двумя namespace и переключением ingress вручную.
⚡️ — Использовать Helm hooks (pre-upgrade, post-upgrade) для управления rollout-ом, полагаясь на helm rollback при ошибке.

🐸Библиотека задач по DevOps

У вас в проекте есть файл вроде utils_v2_final_FIX.py, который все боятся трогать ❓

Что делаете с таким легаси?

❤️ Не трогаю: работает — и ладно
👍 Переписываю с нуля и надеюсь на лучшее
🔥 Сначала покрываю тестами, потом рефакторю по частям
👾 У нас такого нет — честно-честно

На курсе «ИИ для разработчиков» разберём третий подход: как с помощью агента зафиксировать текущее поведение легаси-кода тестами, а затем менять его небольшими безопасными шагами — без одного огромного PR на тысячу файлов.

До 31 июля действует скидка и бессрочный доступ к материалам.

🔗 Занять место со скидкой

🏃‍♀️ Proglib Academy