flint — современный, автономный инструмент управления KVM, созданный для разработчиков, системных администраторов и домашних лабораторий, которым нужна максимальная эффективность и минимум лишних функций. Он был создан всего за несколько часов из-за внезапного желания чего-то лучшего. Просто KVM менеджер, один двоичный файл размером <11 МБ с современным веб-интерфейсом, CLI и API для KVM.

📌 Подробнее: https://github.com/ccheshirecat/flint

MemOps 🤨

MemOps 😃

kor — инструмент для обнаружения неиспользуемых ресурсов Kubernetes.

📌 Подробнее: https://github.com/yonahd/kor

MemOps 🤨

MemOps 😃

infisical — опенсорс платформа, которая может быть использована для управления секретами. Доступна как облачная версия, так локальная (Docker Compose, Kubernetes)

📌 Подробнее: https://github.com/Infisical/infisical

MemOps 🤨

MemOps 😃

Consul 1.22 и MCP-сервер для управления через AI

HashiCorp анонсировал релиз Consul 1.22 и новый MCP-сервер, который меняет способ взаимодействия с платформой service mesh.

Теперь можно управлять сервисами, health checks и конфигурацией через обычный разговор с AI-ассистентом.

Сам Consul 1.22 получил поддержку IPv6 (требование для федеральных агентств США), улучшенную SSO-аутентификацию через private key JWT вместо client_secret, и расширенную телеметрию для IPv6-трафика.

📌 Подробнее: https://www.hashicorp.com/en/blog/consul-1-22-and-mcp-server-add-better-security-telemetry-and-ux

MemOps 🤨

MemOps 😃

Мультимодальный ИИ с Docker: как запускать модели на локали

В статье Docker рассказывает, что такое мультимодальные модели и как работать с ними через Docker Model Runner: примеры CLI и API, обработка изображений и аудио, запуск моделей из Hugging Face и готовые команды для теста. Docker Model Runner: мультимодальный ИИ локально

В статье объясняют, как Docker Model Runner упаковывает модели в OCI-артефакты, как мультимодальный проектор переводит изображения и звук в токены для LLM, приводят демо с gemma3 и приглашают к участию через GitHub. Docker: доверие, безопасность и ROI контейнеров

Из блога Docker: обзор проблем доверия к агентам, практики hardened images и защиты контейнеров, подход shared responsibility для DevSecOps, кейс с Docker Model Runner и исследование ROI для команд разработчиков.

📌 Подробнее: https://www.docker.com/blog/how-to-use-multimodel-ai-with-model-runner/

MemOps 🤨

Магия существует?

MemOps 😃

Qryn

Все-в-одном Polyglot Observability с OLAP-хранилищем для журналов, метрик, трасс и профилей. Замена Grafana Cloud, совместимая с Loki, Prometheus, Tempo, Pyroscope, Opentelemetry, Datadog и другими.

📌 Подробнее: https://github.com/metrico/qryn

MemOps 🤨

MemOps 😃

CKS — открытая платформа для изучения kubernetes и aws eks и подготовки к экзаменам Certified Kubernetes Specialist (CKA , CKS , CKAD)

SRE Learning Platform — это центр с открытым исходным кодом, призванный помочь ИТ-инженерам эффективно подготовиться к экзаменам CKA (Certified Kubernetes Administrator), CKS (Certified Kubernetes Security Specialist) и CKAD (Certified Kubernetes Application Developer). Кроме того, данная платформа предлагает бесценный практический опыт работы с AWS EKS (Elastic Kubernetes Service), что позволяет пользователям получить практические знания для применения в реальных условиях. Если вы хотите подтвердить свои навыки, повысить карьерные перспективы в области администрирования Kubernetes, безопасности, разработки приложений или углубиться в изучение AWS EKS, эта платформа предоставляет практические лабораторные работы, практические тесты и рекомендации экспертов для успешного прохождения сертификации.

📌 Подробнее: https://github.com/ViktorUJ/cks

MemOps 🤨

MemOps 😃

KubeVirt — фреймворк для запуска и управления ВМ как нативных ресурсов Kubernetes через CRD: kubectl-управление, CNI/CSI-сети, live migration, cloud-init, интеграция KVM/QEMU. Единая платформа для контейнеров и виртуальных машин.

📌 Подробнее: https://kubevirt.io/

MemOps 🤨

MemOps 😃

Grafana Mimir 3.0 — база данных временных рядов для метрик.

Главное изменение — разделение путей чтения и записи. Раньше один компонент отвечал за обе операции, поэтому тяжёлые запросы замедляли поступление новых данных. Теперь между ними встал Kafka как буфер, и каждый путь масштабируется независимо.

Вторая важная фишка — новый Query Engine для Mimir. Вместо загрузки всех данных в память, он обрабатывает выборку потоком и берёт только необходимые точки на каждом шаге.

📌 Подробнее: https://grafana.com/blog/2025/11/03/grafana-mimir-3-0-release-all-the-latest-updates/

MemOps 🤨

MemOps 😃

homelab

После того как я слишком много раз перестраивал свою домашнюю лабораторию, я решил полностью управлять ею с помощью GitOps. Результатом стал этот репозиторий: схема отказоустойчивого кластера Kubernetes, ориентированного на производство.

📌 Подробнее: https://github.com/theepicsaxguy/homelab

MemOps 🤨

MemOps 😃