От values-файлов к управлению вариантами конфигураций в ConfigHub: как перестать рендерить вслепую

В этот понедельник поговорим о переходе от классического Helm-подхода с values.yaml к модели Configuration as Data, которая реализует себя в ConfigHub. Если вы всё ещё храните values.yaml для разных сред, при аварийных запросах запускаете helm template и парсите YAML – рекомендуем сменить подход. В ConfigHub реализуется модель «конфигурация как данные»: вместо того чтобы каждый раз генерировать YAML из шаблонов по запросу, вы создаёте готовый манифест один раз.

Как внедрить подход?
⏺Развертывание базового окружения (Infra Space)

1. Добавляем репозиторий Helm:

helm repo update

2. Разворачиваем базовое окружение для инфраструктуры:

cub space create infra

3. Устанавливаем Helm-чарт через ConfigHub:

cub helm install --space infra \
  --use-placeholder=false \
  --namespace monitoring \
  prometheus prometheus-community/kube-prometheus-stack \
  --version 79.6.1

• ConfigHub использует движок Helm для однократного рендеринга чарта.
• Результат сохраняется как материализованный, версионируемый и индексируемый артефакт (Config Unit).

⏺Создание пространств для окружений (Spaces)
1. Создаем пространства для каждого целевого окружения:
cub space create dev
cub space create prod
2. В качестве альтернативы – создаем пространства через UI ConfigHub, используем кнопку [Add] на странице списка Spaces.
3. Каждое пространство будет содержать копии базовых конфигураций для конкретного окружения.

⏺Клонирование и создание Вариантов (Variants)
Variant – это копия Config Unit, которая создается через операцию Clone.

1. Создаем Dev Variant из базового окружения:
2. Выбираем чарты в infra space.
3. Выбираем dev space как цель.
4. Нажимаем [Clone Units].
5. Создаем Prod Variant из Dev Variant аналогично.

⬆️Так, мы получаем цепочку конфигураций:
[infra's Helm charts] → [dev's Helm charts] → [prod's Helm charts]

Аналогичную концепцию можем использовать в Kustomize. Мы начинаем с базовых ресурсов, а затем добавляем к ним «Dev Overlays».

⏺Мгновенный доступ к конфигурациям
1. После клонирования не требуется повторный рендеринг.
2. Получаем точные манифесты для окружений:

Dev

cub unit get --space dev prometheus --data-only

Prod

cub unit get --space prod prometheus --data-only

Получаем готовый YAML, а не шаблон или переменную.

⏺Решение сценариев «Fire Drill»
1. Так как конфигурации сохранены как данные, можно выполнять поиск и анализ без повторного рендеринга:

Поиск уязвимых образов

cub unit list --space "*" \
  --resource-type monitoring.coreos.com/v1/Prometheus \
  --where-data "spec.image ~ '.*registry.compromised.com.*'"

Поиск образов

cub unit list --space "*" \
  --resource-type monitoring.coreos.com/v1/Prometheus \
  --where-data "spec.image ~ '.*quay.io.*'"

👀Подводные камни и что делать:
• Нативные зависимости и postinstall хуки. При рендере учитывайте, что некоторые чарты рассчитывают поведение во время выполнения. Обязательный этап – прогон тестов в staging.
• Избежание версионных конфликтов Helm чартов, за счет фиксирования версий чарта; используйте lock-файлы чарта или helmfile для управления групповыми релизами.

Делимся полезными ресурсами:
⚙️Интеграция ConfigHub-workflow с CI/CD (build → render → store → apply), примеры для GitHub Actions/GitLab CI и рекомендации по кэшированию здесь.
❕How-to по Variants и GitOps (ArgoCD/Flux) – синхронизация «данных-конфигураций» с Git и кластерами (Kustomize в ArgoCD), подробнее тут.

#confighub #kubernetes #helm #devops

Анонсы и прогнозы: Docker с Dynamic MCP, Rust в Linux, тренды.

Срединедельный DevOps! Обсудим прогнозы и ключевые события уходящего года: развитие DevOps-инструментов, Rust в Linux, рост трафика с ИИ и лучшие кейсы цифровизации.

⏺Docker Desktop 4.5 и Dynamic MCP
Docker Desktop – приложение для локальной разработки, которое позволяет разработчику собирать, запускать и администрировать контейнеризованные приложения. Представили экспериментальную функцию Dynamic MCP в версии Docker Desktop 4.5. При её использовании ИИ-агенты находят и подключают MCP-серверы в реальном времени. Dynamic MCP начинает работу при подключении клиента к MCP Toolkit, а шлюз MCP предоставляет агентам набор инструментов (mcp-find, mcp-add и др.), с помощью которых им удается обнаружить, добавить и управлять серверами в ходе работы. Подробнее об особенностях функции читайте тут, а с примером использования – на GitHub.

⏺Эксперимент признан успешным: Rust в проекте ядра Linux
Эксперимент по внедрению Rust в ядро Linux, начатый в версии 6.1 в 2022 году и в котором приняли участие 173 разработчика, официально завершён. Ведущий разработчик Rust для Linux Мигель Охеда опубликовал патч для удаления из документации к ядру предупреждения о характере поддержки. Язык уже используется в производственной среде, поддерживается рядом крупных дистрибутивов Linux. Стоит учитывать, что поддержка Rust пока не охватывает все возможные конфигурации ядра, архитектуры и инструментальные цепочки. Так, часть сценариев, включая смешанные сборки с GCC и LLVM, полноценная поддержку GCC остаётся экспериментальной. Значительный объём работы предстоит как в самом ядре, так и в смежных проектах – upstream Rust, GCC и других компонентах экосистемы. Ознакомиться с комментарием можно здесь.

⏺Cloudflare: 19% годового роста трафика и растущая доля ИИ-ботов
По результатам отчёта Cloudflare за 2025 год наблюдается рост глобального интернет-трафика на 19%. Из ключевых особенностей выделяем автоматизированных агентов и сервисов ИИ, которые составляют значительную часть прироста. Подобные изменения сказываются на структуре трафика и порождают требования к новой, безопасной инфраструктуре. В отчёте представлена информация по усилению угроз безопасности и снижению устойчивости сервисов. Cloudflare зафиксировала 25 крупных распределённых DDoS-атак, которые привели к сбоям и ограничению доступа сервисов. В качестве оптимального решения компания внедрила постквантовое шифрование для 52% TLS 1.3-трафика. Подготовка к будущему, в котором квантовые компьютеры обойдут системы шифрования, началась уже сейчас. Подробности об интернет сервисах, HTTP версиях, IPv6 можете прочесть здесь.

⏺«Лидеры Цифрофизации – 2025»: номинация лучший кейс
Внедрение цифровых технологий в процессы бизнеса и управления не потеряют актуальности в 2026-м. Портал TECH совместно с бизнес-клубом Global при поддержке «Деловой России» и «Ассоциация "Руссофт"» опубликовал результаты рейтинга «Лидеры Цифрофизации – 2025», задачей которого являлось отображение лидирующих российских IT-компаний в сфере финансовых услуг, научно-исследовательской деятельности, инженерии и разработки. Победителем в лидеры номинации «Лучший кейс» стал проект по внедрению 1С, системы ML Sense в ММНИО. В число лидеров вошёл кейс «TargetADS» IT-интегратора Nixys по разработке сервиса проверки качества инвентаря, антифрода с выявлением неревантных показов, кликов, что позволило оптимизировать расход рекламного бюджета. Ознакомиться с результатами рейтинга TECH можно здесь.

#docker #dynamicmcp #rust #linux #devops

Пятничное чтиво от DevOps FM

Сегодня поговорим об инфраструктурных мелочах с большими последствиями.

👀Что могло пойти не так, но с версией Kubernetes 1.35 будет работать корректно
• Под уверенно занял порт на хосте, а потом мы выяснили, что все процессы внутри работали как root. Хорошо, что теперь это можно настроить.
• Для распределённой задачи требуется 10 рабочих подов, а запустилось только 5. Что с этим делает Kubernetes 1.35?
• Образ на узле, ресурсов хватает, но под не стартует – kubelet проверяет наличие imagePullSecrets.
• Кластер не поднялся после обновления узлов. При чём тут cgroup v1 и релиз 1.35? Читайте в статье.

👀5 ошибок DevOps стартапа (версия 2025)
• DevOps как набор инструментов
Контуры процессов, технический стек внедрены, а совместной ответственности и быстрой обратной связи всё ещё нет.
• Команды работают разрозненно
Разработка, эксплуатация и безопасность живут в своих мирах – потом долго ищут виноватых и чинят одно и то же.
• Гонка за скоростью без прозрачности.
Релизы частые, но без мониторинга и логов проблемы находят пользователи, а не команда.
• Ручные операции там, где давно нужна автоматизация.
Деплой «по инструкции», инфраструктура «на память», подборка ошибок – человеческих и повторяющихся.
• Безопасность на «потом»
Сканирование, политики и контроль доступа подключают после инцидента, когда уже поздно.
Подробности читайте здесь.

👀Побойтесь DevOps-а…
Компания искала DevOps-инженера, чтобы навести порядок в инфраструктуре, и наняла специалиста с полными правами на продовые серверы. Прошло время и сотрудничество прекратили: доступы отозвали, пароли сменили, учётки заблокировали. Спустя пять дней прод внезапно упал: сервисы недоступны, логи выглядели «разорванными», массовая утечка данных. В ходе внутреннего расследования выяснили – до увольнения был создан скрытый пользователь с правами root, через VPN добавлена отложенная cron-задача на уничтожение системы, а после срабатывания последовал шантаж с требованием выкупа. Как всё закончилось? Читайте здесь.

🚀Приятного чтения! Пусть все инциденты сегодня будут только на Habr.

#пятничноечтиво #kubernetes #devops #security

Kubernetes CPU & Memory Requests/Limits – объясняем по-человечески

В Kubernetes YAML разделы requests и limits задают минимальные и максимальные ресурсы пода, и их неверная настройка может вызвать троттлинг CPU, OOMKill и принудительное удаление пода с узла при высоких нагрузках. Грамотная конфигурация этих параметров необходима для корректного шедулинга подов и поддержания стабильности кластера. В статье автор использует сравнение Kubernetes с отелем для наглядного объяснения.

👩‍💻Kubernetes можно представить как отель:
Под = гость отеля
Узел = здание отеля с ограниченным количеством ресурсов

⏺Каждому «гостю» нужно указать:
1. Requests – минимальные ресурсы, необходимые для корректной работы
2. Limits – максимальные ресурсы, которые под может потреблять

⏺Какая роль здесь отведена CPU?
• Request – гарантированное количество CPU, влияет на планирование, но не ограничивая максимум. Под может использовать больше CPU при наличии свободных ресурсов.
• Limit задаёт жёсткое ограничение на потребление CPU. Превышение лимита приводит к троттлингу.

Итак: request = минимальное количество электричества для работы 💡; limit = предел, который выдержит предохранитель ⚡️.

⏺Как настроить requests/limits в Kubernetes

Шаг 1: Измеряем среднее и пиковое потребление CPU/памяти (kubectl top pod, Prometheus/Grafana).

Шаг 2: Requests = Среднее × 1.2 → гарантируем стабильную работу без троттлинга.

Шаг 3: Limits = Пик × 1.3–1.5 → оставляем запас, чтобы под не падал из-за OOM.

⏺Что еще необходимо помнить при задании ресурсов приложению: QoS

Quality of Service (QoS) – это механизм, с помощью которого Kubernetes классифицирует Pods по уровню гарантии ресурсов на основе заданных requests и limits.

• Guaranteed Pods
Под получает строго равные значения request и limit для CPU и памяти. Kubernetes гарантирует, что Pod не будет уничтожен до тех пор, пока не превысит свои лимиты или не будут доступны приоритетные Pods.
• Burstable Pods
Могут использовать ресурсы сверх request при свободных ресурсах узла, но при давлении на узел они уничтожаются после Guaranteed и чаще получают OOMKill.
• BestEffort
Самый низкий уровень QoS: присваивается, если у Pod‑а нет ни requests, ни limits для CPU и памяти. Такие Pods используют остаточные ресурсов узла, и в случае дефицита именно они будут удалены первыми.

🚀Понимание и правильная настройка параметров requests и limits позволяет избежать непредвиденных завершений подов и поддерживать стабильность работы кластера.

#k8s #requests #limits #cpu

Обновленная версия systemd, архитектура Debian и доступ к Docker Hardened Images (DHI)

👀Новостная среда по расписанию. Выкатываем дайджест с основными событиями за прошедшую неделю.

⏺Релиз systemd 259: что представлено в обновлении
Доступна версия системного менеджера systemd 259, комплексной системы инициализации и управления, скелета современных дистрибутивов Linux. В релиз включена частичная поддержка стандартной библиотеки Musl, альтернативной библиотеки C, опция --empower в run0 для выполнения привилегированных действий без перехода на root, динамическая загрузка зависимостей libsystemd (libacl, libblkid, libseccomp и др.), встроенная работа с TAR в systemd-importd и измененный режим хранения журнала. Подробнее о новой версии читайте в статье или переходите на GitHub.

⏺LoongArch (loong64) в Debian: официальная поддержка архитектуры
Более чем через два года после первоначального запуска в Ports, loong64 стала официальной архитектурой в Debian. Разработчики проекта поделились планами на включение архитектурных особенностей в предстоящий релиз Debian 14 («forky»). Адриан фон Биддер сообщил о сборке и импорте начального набора из 112 пакетов для создания начального chroot-окружения и настройки сборочного сервиса buildd. Подробный комментарий Адриана можно найти здесь, а статус buildd от loong64 тут.

⏺Открыто и бесплатно: DHI под Apache 2.0
На портале The New Stack вышла статья о предоставлении свободного доступа к защищенным образам Docker Hardened Images (DHI). DHI минимизируют риски для поставок на уровне контейнеров. Без root-прав, без лишних компонентов, без уязвимостей – и с поддержкой стандарта VEX. По результатам внутренней статистики Docker Hub фиксирует более 20 миллиардов pull-запросов в месяц. Компания стремится предоставить безопасную, готовую к продакшену платформу и установить новый отраслевой стандарт для разработчиков. Подробности о фичах в статье. А получить доступ к полному каталогу DHI и вариантам подписки можно здесь.

#новостнаясреда #docker #dhi #debian

CPU limits в работе с Kubernetes

💬В одном из недавних постов мы рассмотрели, как объяснить особенности Kubernetes CPU & Memory Requests, Limits по-человечески, сегодня обсудим опыт пользователей Reddit в работе с лимитами в проде. Весь тред можете прочесть здесь.

🗣По результатам опроса, в котором приняло участие 247 человек, ~54% используют CPU limits, но с небольшими оговорками:

ThePapanoob
В вопросе не отражены нюансы. Существует множество кейсов и в некоторых действительно нужно применять CPU limits, в других они только мешают работе

lulzmachine

Обычно начинаю без них, но всегда добавляю позже. Всеми способами избегаю «шумных соседей» (поды или контейнеры, которые

потребляют много ресурсов

и мешают другим подам нормально работать на том же ноде)

Xeroxxx

Да, мы используем лимиты в проде. Requests и Limits устанавливаются одинаково. Для скейлинга используем karpenter.

⏺Чуть меньше половины опрошенных не видит смысла в CPU limits при наличии CPU requests:

romeo_pentium

CPU limits становится причиной троттлинга и неиспользованных CPU. Мы всегда можем работать с CPU requests. Преимущество в том, что контейнер не будет использовать CPU request другого контейнера.
Linux kernel троттлит ваш CPU по мере его приближения к лимиту.
Без лимитов производительность выше, и я не нашел преимуществ в их установке.

Ariquitaun

CPU limits обычно приводят к снижению производительности. Нам нужны только CPU requests для гарантии базового уровня производительности на проде.
С памятью дела обстоят по-другому – ООМ приведет к прекращению рабочих нагрузок в самое неподходящее время, а иногда к «убийству» нодов.

th0th

Я преимущественно использую requests, limits очень редко. Я предпочитаю следить за фактическим использованием и обвновлять request по необходимости.
У меня установлены алерты на превышение CPU в нодах, использовании памяти. Мне кажется, безопаснее опираться на систему оповещений, чем на последствия использования лимитов, по типу троттлинга.

Какой алгоритм работы в проде используете вы и ваши коллеги? Делитесь опытом в комментариях👀

#kubernetes #cpu #cpu_limits #cpu_requests

🛡Безопасность в Docker: SBOM и выявление уязвимостей

Сегодня разбираем, как обеспечить безопасность цепочки поставок в Docker на примере практического гайда Shamsher Khan: Advanced Docker Security: From Supply Chain Transparency to Network Defense. Подробно разберем обеспечение прозрачности цепочки поставок с помощью SBOM, спецификации ПО (Lab 07), а подробнее об установке эшелонированной защиты от DDoS и ботов (Lab 08) можете прочесть здесь.

👀Почему тема важна в сообществе?
• В 2021 инцидент с Log4Shell, ошибкой в библиотеке Log4j, указал на большую проблему современной разработки – незнание состава контейнеров.
• Кибератака SolarWinds произошла в том же году, что инцидент выше.

⏺В статье представлены две лабы, задеплоить можно уже сегодня:
1. Обеспечение прозрачности цепочки поставок с помощью SBOM (Lab 07)
2. Эшелонированная защита от DDoS и ботов (Lab 08)

💬Обеспечиваем безопасность цепочки поставок со SBOM (Lab 07)
Рассмотрим Dockerfile:

FROM python:3.11-slim 
COPY requirements.txt . 
RUN pip install -r requirements.txt 
COPY app.py . CMD ["python", "app.py"]

Вопрос знатокам: какие пакеты в этом образе? Без SBOM мы можем догадаться: e.g. Python 3.11, requirements.txt и OS уязвимости.
SBOM позволяет получить полный список всех компонентов, версий и лицензий, сгенерированный за секунды.

🚀На старт, внимание, SBOM
В статье представлен демо-скрипт для выполнения с последовательностью из 12-ти шагов.

💬Шаг 1: установка инструментов.

# Install Syft (SBOM generation) 
curl -sSfL https://raw.githubusercontent.com/anchore/syft/main/install.sh | sh -s -- -b /usr/local/bin 

# Install Grype (vulnerability scanning) 
curl -sSfL https://raw.githubusercontent.com/anchore/grype/main/install.sh | sh -s -- -b /usr/local/bin 

# Verify installation 
syft version grype version

💬Шаг 2: установка SBOM

From a Docker image
syft nginx:alpine -o spdx-json > nginx-sbom.json

# From a directory
syft dir:./myapp -o cyclonedx-json > myapp-sbom.json

# Multiple formats at once
syft nginx:alpine -o spdx-json=sbom.spdx.json -o cyclonedx-json=sbom.cdx.json

💬Шаг 3: выявляем уязвимости

# Scan the SBOM
grype sbom:./nginx-sbom.json

# Or scan image directly
grype nginx:alpine

💬Шаг 4: сравниваем версии SBOM

# Generate SBOMs for two versions
syft myapp:v1.0 -o json > v1.0-sbom.json
syft myapp:v2.0 -o json > v2.0-sbom.json

# Compare (using provided script)
./compare-sboms.sh v1.0-sbom.json v2.0-sbom.json



💬Шаг 5: выявляем уязвимости в SBOM

# Scan the SBOM
grype sbom:./nginx-sbom.spdx.json

# Or scan image directly
grype nginx:alpine

💬Шаг 6: определяем типы уязвимостей по параметрам

# Only show CRITICAL and HIGH
grype nginx:alpine --fail-on high

# Only show CRITICAL
grype nginx:alpine --fail-on critical

# Show only specific severity
grype nginx:alpine -o json | jq '.matches[] | select(.vulnerability.severity == "High")'

# Export vulnerabilities to JSON
grype nginx:alpine -o json > vulnerabilities.json

В шагах 7 и 8 сравниваем версии SBOM и ищем конкретные пакеты, а в 9 – рассматривает отчёт/журнал SBOM

💬Финальный шаг, 12: интеграция в CI/CD (Azure DevOps)

azure-pipeline.yml

- task: Docker@2
  inputs:
    command: build
    dockerfile: '**/Dockerfile'
    tags: $(Build.BuildId)

- script: |
    syft $(imageName):$(Build.BuildId) -o spdx-json > sbom.json
  displayName: 'Generate SBOM'

- script: |
    grype sbom:./sbom.json --fail-on high
  displayName: 'Scan for Vulnerabilities'

- task: PublishBuildArtifacts@1
  inputs:
    pathToPublish: 'sbom.json'
    artifactName: 'SBOM'

👨‍💻В результате, скорость реагирования при обнаружении уязвимостей сокращается с 14 до 2 дней, осуществляется поддержка 3-х форматов (SPDX, CycloneDX, Syft JSON) и гарантируется полное соответствие требованиям – EO 14028.

👩‍💻Делимся репозиториями:
• Syft – установка SBOM
• Grype – выявление уязвимостей
• Docker Security Practical Guide – полный гайд с Lab 07 и Lab 08

#devsecops #SBOM #zerotrust #kubernetes