#prog #article
xz backdoor and autotools insanity
<...>
If the xz project had not been using autotools, installing the backdoor would not have been possible. It’s as simple as that.
xz backdoor and autotools insanity
<...>
If the xz project had not been using autotools, installing the backdoor would not have been possible. It’s as simple as that.
🤔4👍1👎1
"Обручённый" — это
Anonymous Poll
8%
крутящий хулахуп
11%
носящий волосы за ободком
81%
опечатка в слове "обречённый"
🤡4
👏15🤡3🌚3
👍9
Forwarded from partially unsupervised
Дата-дривен карго культ учит, что если метрики растут, а результат на глаз выглядит не очень, то метрики первичны, ведь они как будто имеют больший охват (например, весь тестовый датасет), чем то, что может увидеть один человек невооруженным взглядом. Я и сам долгое время был адептом этого тезиса, пока не наступил на достаточное количество граблей.
Проблема в том, что сделать сбалансированную метрику или набор метрик всегда сложнее, чем кажется (завсегдатаи Kaggle не дадут соврать). Именно поэтому в реальности приходится не оптимизировать единственную метрику верхнего уровня, а делать набор метрик и следить за всеми, а потом принимать субъективное решение, когда одна метрика неизбежно вдруг пойдет вверх, а другая вниз.
Буквально вчера на работе смотрел на результаты ML экспериментов и недоумевал: вариант, который и визуально мне нравился больше, и в теории должен был быть лучше, по метрикам выглядел хуже. Заподозрил проблему в недавно задизайненной метрике, поленился доказывать теорией, сделал "модель", которая генерила рандом с определенными свойствами и тут же выбил искомые 100%. Будь это корпорация с бездумной ориентацией на KPI, можно было бы закоммитить и бездельничать до конца квартала!
Проблема в том, что сделать сбалансированную метрику или набор метрик всегда сложнее, чем кажется (завсегдатаи Kaggle не дадут соврать). Именно поэтому в реальности приходится не оптимизировать единственную метрику верхнего уровня, а делать набор метрик и следить за всеми, а потом принимать субъективное решение, когда одна метрика неизбежно вдруг пойдет вверх, а другая вниз.
Буквально вчера на работе смотрел на результаты ML экспериментов и недоумевал: вариант, который и визуально мне нравился больше, и в теории должен был быть лучше, по метрикам выглядел хуже. Заподозрил проблему в недавно задизайненной метрике, поленился доказывать теорией, сделал "модель", которая генерила рандом с определенными свойствами и тут же выбил искомые 100%. Будь это корпорация с бездумной ориентацией на KPI, можно было бы закоммитить и бездельничать до конца квартала!
❤🔥13👍2😁1
Forwarded from dev optozorax
Тем временем мой первый видос про порталы набрал МИЛЛИОН просмотров!!! 🥳🥳🥳
🎉17
Programmer memes
Действительно годные советы от коучей, наконец-то. Programmer memes
Неиронично хороший совет
👍8
Forwarded from Денис Чужой про комедию
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ещё немного контента про путешествия и дьюти фри
🤝4