Forwarded from Технологический Болт Генона
Помните историю, как Даниэль Стенберг (автор cURL), сгорел от нейрохрючева, которое пытались на h1 скормить как отчёты об уязвимостях?
https://xn--r1a.website/tech_b0lt_Genona/5314
Потом они прекратили выплаты, чтобы уменьшить поток
https://xn--r1a.website/tech_b0lt_Genona/6066
, но это видимо не сильно помогло и в продолжении этой темы Даниэль сказал, что с 1 июля закрывает до 3 августа приём отчётов, чтобы реально отдохнуть
curl summer of bliss
https://daniel.haxx.se/blog/2026/06/15/curl-summer-of-bliss/
Также предлагает присоединиться остальным
А свежий релиз будет перенсён на сентябрь
В целом, я его понимаю. cURL/libcurl это одна из "скреп" интернетов и сложно представить что происходит реально со всеми этими отчётами и багами коих, я уверен, количество немалое.
Но по ленте на h1 видно, что всё равно там движухи много, не смотря на отсутствующие выплаты
https://hackerone.com/curl
ЗЫ Платная поддержка никуда не девается и не приостанавливается
https://xn--r1a.website/tech_b0lt_Genona/5314
Потом они прекратили выплаты, чтобы уменьшить поток
https://xn--r1a.website/tech_b0lt_Genona/6066
, но это видимо не сильно помогло и в продолжении этой темы Даниэль сказал, что с 1 июля закрывает до 3 августа приём отчётов, чтобы реально отдохнуть
curl summer of bliss
https://daniel.haxx.se/blog/2026/06/15/curl-summer-of-bliss/
Также предлагает присоединиться остальным
You too?
If you and your Open Source projects also want to participate in the summer of bliss 2026: just do it and let us know! I would of course encourage you to do so. To take care of yourself as a top priority.
The bad guys won’t rest
Probably not. But we will.
А свежий релиз будет перенсён на сентябрь
В целом, я его понимаю. cURL/libcurl это одна из "скреп" интернетов и сложно представить что происходит реально со всеми этими отчётами и багами коих, я уверен, количество немалое.
Но по ленте на h1 видно, что всё равно там движухи много, не смотря на отсутствующие выплаты
https://hackerone.com/curl
ЗЫ Платная поддержка никуда не девается и не приостанавливается
😁6👍4
Forwarded from На хую vercheniye 🇮🇱🇺🇦
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🥴13🌚4💩3❤2😁2🤮1
Forwarded from Blockchain & GenAI are Stupid
Turns out AIs are vulnerable to SCP cognitohazards
😁35❤1🔥1
Forwarded from Tech Crimes (Architector #4 (3D comms open))
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
"The new Steam Controller sometimes does the wilhelm scream when dropped while in Big Picture Mode"
Source: https://x.com/DiscussingFilm/status/2054356815215829311
Source: https://x.com/DiscussingFilm/status/2054356815215829311
😁14❤2🔥1
#tips
Где-то (не помню уже, где) видел лайфхак: если нужен перевод какого-то относительно специфического термина с русского на английский, найдите по этому статью в Википедии, а потом переключите язык на английский. В обратную сторону, конечно, тоже работает, но не всегда, потому что в английской Википедии банально больше статей и потому что для некоторых терминов устоявшихся переводов на русский язык нет
Где-то (не помню уже, где) видел лайфхак: если нужен перевод какого-то относительно специфического термина с русского на английский, найдите по этому статью в Википедии, а потом переключите язык на английский. В обратную сторону, конечно, тоже работает, но не всегда, потому что в английской Википедии банально больше статей и потому что для некоторых терминов устоявшихся переводов на русский язык нет
👍21💯6❤3
Оказывается, если пропустить день в ежедневном постинге, никто и не заметит
🤔16😐8🌚5👎2🤮2💩2😢1💯1
Forwarded from Технологический Болт Генона
Codex от OpenAI может убить ваш SSD меньше чем за год: баг с логами пишет 640 ТБ
https://habr.com/ru/news/1050560/
Оригинал
Codex SQLite feedback logs can write ~640 TB/year and rapidly consume SSD endurance
https://github.com/openai/codex/issues/28224
https://habr.com/ru/news/1050560/
Разработчик под ником 1996fanrui заметил, что его SSD изнашивается подозрительно быстро, и докопался до причины: виноват Codex CLI — консольный инструмент OpenAI для агентного программирования. Оказалось, что Codex непрерывно пишет диагностические логи в локальную базу SQLite по пути ~/.codex/logs_2.sqlite. За 21 день работы машины на накопитель ушло около 37 ТБ — и это при том, что сам файл базы весит чуть больше гигабайта.
В пересчете на год это примерно 640 ТБ записи. Для сравнения: типичный потребительский SSD на 1 ТБ рассчитан в среднем на 600 TBW, то есть на 600 терабайт записи за весь срок службы. Иными словами, один забытый лог способен исчерпать гарантийный ресурс накопителя меньше чем за год. Реальная нагрузка даже выше, чем кажется по размеру файла: из-за эффекта write amplification база живет в режиме постоянной вставки и удаления — за один 15-секундный замер автор насчитал около 36 тысяч новых строк при неизменном числе хранимых. Проблема тянется как минимум с апреля: тогда фиксировали запись до 5-16 МБ/с прямо во время ответа модели.
Причина — в настройке, которую вряд ли собирались показывать конечным пользователям. SQLite-сток логов по умолчанию работает на глобальном уровне TRACE, самом шумном из возможных. В базу попадает буквально все: сырые данные WebSocket, зеркалированная телеметрия и даже рутинные обращения к системным файлам вроде passwd и ld.so.cache. Хуже того, сток игнорирует стандартную переменную RUST_LOG, так что приглушить его очевидным способом не получается. По оценке автора, около 71% записанного — бесполезный для рядового пользователя мусор.
История с распухающими логами Codex обсуждается на десятке связанных issues не первый месяц, а сам тикет про 640 ТБ висит без официального ответа OpenAI уже неделю. В недавних обновлениях компания чинила стабильность SQLite (включая баг с повреждением WAL), но именно объем записи не тронула. Получается парадокс: OpenAI продает Codex как инструмент, который сам пишет код и проводит ревью, но не закрывает баг, который этот же инструмент по идее должен был отловить, — и который тихо изнашивает железо тысяч пользователей.
Оригинал
Codex SQLite feedback logs can write ~640 TB/year and rapidly consume SSD endurance
https://github.com/openai/codex/issues/28224
💩11😁5🥰1