معرفی یه کانال خوب: IFEL
بینشی علمی و آماری به بازار سرمایه و پول
اصولا هرچقدر در بازار سرمایه دید مدلسازی علمی حاکم باشه اولا ریسک معاملات و سرمایهگذاری کاهش پیدا میکنه و ثانیا احتمال سود دهی بالا میره. و هرچقدر متد ها و ابزار دقیق تر باشن سود بیشتری نسبت به میانگین بازار گرفته میشه.
https://xn--r1a.website/I_F_E_L
بینشی علمی و آماری به بازار سرمایه و پول
اصولا هرچقدر در بازار سرمایه دید مدلسازی علمی حاکم باشه اولا ریسک معاملات و سرمایهگذاری کاهش پیدا میکنه و ثانیا احتمال سود دهی بالا میره. و هرچقدر متد ها و ابزار دقیق تر باشن سود بیشتری نسبت به میانگین بازار گرفته میشه.
https://xn--r1a.website/I_F_E_L
👍1
مقاله مروری خیلی خوبی منتشر شده با موضوع:
Deep Neural Networks and Tabular Data: A Survey
https://arxiv.org/abs/2110.01889
@deeptimeai
Deep Neural Networks and Tabular Data: A Survey
https://arxiv.org/abs/2110.01889
@deeptimeai
👍1
به زودی ویس انواع کلاهبرداری در بازارهای مالی رو ضبط میکنم.
کمک میکنه بفهمیم یکسری افراد چطور به اسم سبدگردانی و ربات معامله گر فلان و بیسار پول مردم رو میخورن و چرا مردم گول میخورن؟
همچنین با سیستمهای اکسپرت معاملهگر هم بیشتر آشنا میشیم
کمک میکنه بفهمیم یکسری افراد چطور به اسم سبدگردانی و ربات معامله گر فلان و بیسار پول مردم رو میخورن و چرا مردم گول میخورن؟
همچنین با سیستمهای اکسپرت معاملهگر هم بیشتر آشنا میشیم
👍2
Audio
بررسی چند نوع کلاهبرداری مرسوم و حرفه ای در بازارهای مالی
لطفا این ویس رو برای دوستانتون که پولشون رو در اختیار بقیه میذارن یا پکیجهای میلیونی تحلیل تکنیکال و فارکس و ارز دیجیتال میخرن بفرستید.
این ویس کمک میکنه بفهمیم یکسری افراد چطور به اسم سبدگردانی و ربات معامله گر پول مردم رو میخورن و چرا مردم گول میخورن؟
خیلی اوقات این افراد یا شرکت ها بعد از اینکه اصل پول رو از مردم میگیرن دیگه حتی سودی که قول داده بودن رو بهشون نمیدن.
ولی ما اینجا راجع به شرکتها و افرادی صحبت میکنیم که حتی ممکن هست به مشتریها سود بدن اما اون پشت اتفاق دیگه ای در جریان هست و خیلی اوقات دارن سود رو از اصل پول شما میدن و واقعا سود نمیکنن یا حداقل خیلی کمتر سود میکنن. اما به این دلیل که مدتی به شما سود میدن، اعتماد شما بیشتر میشه و افراد بیشتری رو به اون شرکت معرفی میکنید اما در آخر اونها زیان ده هستند و به یکباره دیگه هیچ پولی به شما نمیدن!!! و 🚀😱
همچنین با سیستمهای استاندارد اکسپرت معاملهگر و بک تست هم بیشتر آشنا میشیم.
@deeptimeai
لطفا این ویس رو برای دوستانتون که پولشون رو در اختیار بقیه میذارن یا پکیجهای میلیونی تحلیل تکنیکال و فارکس و ارز دیجیتال میخرن بفرستید.
این ویس کمک میکنه بفهمیم یکسری افراد چطور به اسم سبدگردانی و ربات معامله گر پول مردم رو میخورن و چرا مردم گول میخورن؟
خیلی اوقات این افراد یا شرکت ها بعد از اینکه اصل پول رو از مردم میگیرن دیگه حتی سودی که قول داده بودن رو بهشون نمیدن.
ولی ما اینجا راجع به شرکتها و افرادی صحبت میکنیم که حتی ممکن هست به مشتریها سود بدن اما اون پشت اتفاق دیگه ای در جریان هست و خیلی اوقات دارن سود رو از اصل پول شما میدن و واقعا سود نمیکنن یا حداقل خیلی کمتر سود میکنن. اما به این دلیل که مدتی به شما سود میدن، اعتماد شما بیشتر میشه و افراد بیشتری رو به اون شرکت معرفی میکنید اما در آخر اونها زیان ده هستند و به یکباره دیگه هیچ پولی به شما نمیدن!!! و 🚀😱
همچنین با سیستمهای استاندارد اکسپرت معاملهگر و بک تست هم بیشتر آشنا میشیم.
@deeptimeai
👍2
Forwarded from MTR Shirazi
از اتفاق اون نوع بک تستی که شما میگید همچنان هم بایاس داره یک مدل باید استاندارد بک تستی که اقای دپرادو توی فصل 14 کتاب Advances in financial machine learning معرفی میکنه به عناون یک کراس ولیدیشن سه بخشی پاس کنه در مدل های پیش بینی کننده این اصل و یک تست استاندارد برای این مدل هاست
به علاوه متاسفانه همین شرکت های حرفه ای موجود در ایران یکم به مدل های فعلیشون توجه کنید در مرحله کپی بیش نیست در مرحله دوم چرت بیش نیست ( متاسفانه از یک تعریف hft امدن یک محصولی دادن در بازار ایران !) بیش نیست و متاسفانه پیش فروشش رو هم اغاز کردن .
https://www.aparat.com/v/pMy6J/
این فصل چهارده یک مدل کاملا استاندارد و بهینه است برای بک تست
به علاوه متاسفانه همین شرکت های حرفه ای موجود در ایران یکم به مدل های فعلیشون توجه کنید در مرحله کپی بیش نیست در مرحله دوم چرت بیش نیست ( متاسفانه از یک تعریف hft امدن یک محصولی دادن در بازار ایران !) بیش نیست و متاسفانه پیش فروشش رو هم اغاز کردن .
https://www.aparat.com/v/pMy6J/
این فصل چهارده یک مدل کاملا استاندارد و بهینه است برای بک تست
آپارات - سرویس اشتراک ویدیو
Advances in financial machine learning: Part 14
👍2
Marcos_Lopez_de_Prado_Advances_in_Financial_Machine_Learning_2018.pdf
8.5 MB
این هم کتاب معروف
Advances in Financial Machine Learning
نوشته:
Marcos López de Prado
وبسایت نوشته های نویسنده:
https://www.quantresearch.org
@deeptimeai
Advances in Financial Machine Learning
نوشته:
Marcos López de Prado
وبسایت نوشته های نویسنده:
https://www.quantresearch.org
@deeptimeai
👍2
#Ego4D
پروژه بلند مدت FacebookAI
یک پروژه هوش مصنوعی و رباتیک برای دنیایی که پر از ربات هست و ما خیلی کارهای روزمره را از طریق واقعیت مجازی دنبال میکنیم و توسط ربات ها انجام میدیم.
تمرکز پروژه روی دیتای ویدئو انواع کارهای روزمره از دید اول شخص هست.
Link
@deeptimeai
پروژه بلند مدت FacebookAI
یک پروژه هوش مصنوعی و رباتیک برای دنیایی که پر از ربات هست و ما خیلی کارهای روزمره را از طریق واقعیت مجازی دنبال میکنیم و توسط ربات ها انجام میدیم.
تمرکز پروژه روی دیتای ویدئو انواع کارهای روزمره از دید اول شخص هست.
Link
@deeptimeai
Twitter
Facebook AI
We’re announcing #Ego4D, an ambitious long-term project we’ve embarked on w/13 universities in 9 countries to advance first-person perception. This work will catalyze research to build more useful AI assistants, robots & other future innovations. ai.face…
Forwarded from Django Expert (Soroush Safari)
یکی از مشکلات خیلی بزرگ پایتون در زمینه async وجود چیزی به اسم GIL که اوضاع رو برامون سخت میکنه و تقریبا باعث شده توی async دستمون در مقایسه با زبان های دیگه خیلی باز نباشه . در اتفاقی عجیب اقای sam gross یه white paper ( همون proposal ) منتشر کردن مبنی بر حذف GIL , که اگه براتون جالب میتونین توی لینک زیر بخونین :
https://docs.google.com/document/u/0/d/18CXhDb1ygxg-YXNBJNzfzZsDFosB5e6BfnXLlejd9l0/mobilebasic
و در لینک زیر میتونین نتیجه بنچمارک که گرفته شده رو ببینید :
https://gist.github.com/colesbury/8479ee0246558fa1ab0f49e4c01caeed
یه چیز خیلی عجیب اینکه ۳۹۶ درصد سرعت در ۴ تا thread افزایش پیدا کرده .
https://docs.google.com/document/u/0/d/18CXhDb1ygxg-YXNBJNzfzZsDFosB5e6BfnXLlejd9l0/mobilebasic
و در لینک زیر میتونین نتیجه بنچمارک که گرفته شده رو ببینید :
https://gist.github.com/colesbury/8479ee0246558fa1ab0f49e4c01caeed
یه چیز خیلی عجیب اینکه ۳۹۶ درصد سرعت در ۴ تا thread افزایش پیدا کرده .
اگر فرصت کنم یک زبان برنامه نویسی جدید یاد بگیرم او زبان قطعا #سالیدیتی هست. و خوب گفته میشه فرصت مهاجرت کاری خوبی داره. سالیدیتی یک زبان شی گرا برای نوشتن قرارداد هوشمند (برای مثال در #اتریوم) است.
امروز دیدم داکیومنت سالیدیتی به فارسی ترجمه شده و در گیتهاب سالیدیتی قرار دادند.
به کوشش سارا و آرمین
https://github.com/solidity-docs/fa-persian
@deeptimeai
امروز دیدم داکیومنت سالیدیتی به فارسی ترجمه شده و در گیتهاب سالیدیتی قرار دادند.
به کوشش سارا و آرمین
https://github.com/solidity-docs/fa-persian
@deeptimeai
GitHub
GitHub - solidity-docs/fa-persian
Contribute to solidity-docs/fa-persian development by creating an account on GitHub.
👍2
یک مقاله جالب. نکته اصلی این هست که بعد از data augmentation روی داده تست یک بهینه سازی با هدف robustness برای مدل انجام شده.
To make an existing model more robust at test time: augment a single test image in many ways, finetune model so that predictions on augmented images "agree", minimizing marginal entropy. This is the idea behind MEMO
ایده اصلی:
توسعه مدل به طوری که بعد از انجام augmentation روی یک عکس تست، مارجینال آنتروپی در پیشبینی augmented image ها کمینه شود.
https://arxiv.org/abs/2110.09506
@deeptimeai
To make an existing model more robust at test time: augment a single test image in many ways, finetune model so that predictions on augmented images "agree", minimizing marginal entropy. This is the idea behind MEMO
ایده اصلی:
توسعه مدل به طوری که بعد از انجام augmentation روی یک عکس تست، مارجینال آنتروپی در پیشبینی augmented image ها کمینه شود.
https://arxiv.org/abs/2110.09506
@deeptimeai
👍2
چرا پایتون احتمالا گزینه بلند مدت برنامه نویسی سطح گرافیک نیست؟
باید Julia و TVM را مد نظر داشت.
Link
@deeptimeai
باید Julia و TVM را مد نظر داشت.
Link
@deeptimeai
YouTube
The GPGPU developer experience has a long way to go
An invited talk at the 2021 Victorian GPGPU Research Symposium - https://www.gpgpu.net.au/
👍1
معرفی InfluxDB:
دیتابیس سری زمانی با کاربرد داده های سری زمانی با رزولوشن بالا در حجمی بهینه. این دیتابیس برای وظایف real-time توسعه داده شده است. علاوه بر SQL یک زبان کوئری بخصوص به نام Flux دارد که برای کوئری های زمانی کاربردی است و مواردی مانند windows aggregation و توابع زمانی در آن به سادگی قابل تعریف است.
Website
#Time_Series_Database
#InfluxDB
@deeptimeai
دیتابیس سری زمانی با کاربرد داده های سری زمانی با رزولوشن بالا در حجمی بهینه. این دیتابیس برای وظایف real-time توسعه داده شده است. علاوه بر SQL یک زبان کوئری بخصوص به نام Flux دارد که برای کوئری های زمانی کاربردی است و مواردی مانند windows aggregation و توابع زمانی در آن به سادگی قابل تعریف است.
Website
#Time_Series_Database
#InfluxDB
@deeptimeai
👍2
کار جدید DeepMind و Met Office برای پیشبینی دقیق و کوتاه مدت از آب و هوا
با تشدید گرمایش زمین، اتفاقات شدید آب و هوایی بیشتر دیده میشود و و روز به روز تعدا شرکت هایی که با استفاده از دیپ لرنینگ پیشبینی آب و هوا انجام میدن بیشتر شده. کار جدید دیپ مایند و مت آفیس در Nature چاپ شده.
Nature Paper
Blog post
@deeptimeai
با تشدید گرمایش زمین، اتفاقات شدید آب و هوایی بیشتر دیده میشود و و روز به روز تعدا شرکت هایی که با استفاده از دیپ لرنینگ پیشبینی آب و هوا انجام میدن بیشتر شده. کار جدید دیپ مایند و مت آفیس در Nature چاپ شده.
Nature Paper
Blog post
@deeptimeai
Nature
Skilful precipitation nowcasting using deep generative models of radar
Nature - A deep generative model using radar observations is used to create skilful precipitation predictions that are accurate and support real-world utility.
👍2
Forwarded from دستاوردهای یادگیری عمیق(InTec)
#تجربه
من به همهی دوستانی که میخوان وارد حوزه هوش مصنوعی بشن میگم که به هیچ وجه دورههای ایرانی رو شرکت نکنید دوتا دلیل اولیه هم داره :
۱- ۹۸٪ دزدی هست
۲- ۲٪ باقی مانده متاسفانه درآمد دوره با وقت نمیخونه ( مجبور میشن سر و تهش رو بزنن) یا اینکه فارسی کردن کلمات تخصصی که شمارو از چاله در میاره میندازه توی چاه
خلاصه اینکه :
Coursera
که هست رایگان بشینید ببینید دیگه.
اما چندتا از تجربیات دوستان :
۱- بوت کمپ هوش مصنوعی شرکت کردند بعد توش
مدرس نشسته، هنر شفاف اندیشیدن رو خلاصه کرده و گفته
۲- دوره NLP بوت کمپی رو شنیدم که کلا؛ ۲ جلسه بوده (جلسات ۳ ساعت)
شما
Advance Regex
رو هم تو یوتیوب سرچ کنید دورهاش ۳ ساعت هست
حالا اون همه مباحث
ML / nltk / gensim / spacy / DL
اصن بیخیال
۳- دوره برگذار کردن، با هدف معرفی به استارتاپ های هوش مصنوعی اونم انجام نشده
دقت کنید فقط معرفی بوده ها نه استخدام و ...
گوگل که نیست بابا خودتون ۴ تا استارتاپ تشکیل میدادید دیگه بلدید که
۴- بوت کمپ ی شرکتی تشکیل میده بعد حامی ایده برتر هوش مصنوعی میشه آخر دوره با کمک ۷۵۰ م تومنی
بعد ایده ۱۵ میلیون دلاری توش رد شده
۵- دوره
Reinforcement Learning
تبلیغ دیدم ۷۰ میلیون تومان
بیتعارف بگم ۹۰٪ کسایی که هوش مصنوعی میخونند حقوق ۳م در ماه بیشتر درآمد نداشتند
شخصاً اگر قرار باشه ۵ میلیون هزینه دورهای رو بدم باید حداقل ۲۰ برابر ازش درآمد زایی داشته باشم
تورو خدا شرکت نکنید این دوره هارو چون ژرف زده مدیر فلان شرکت یا سنیور هوش مصنوعی
باور نکنید دورهاش رو
خلاصهاش کنم اگر ی روزی خواستید اشتباه کنید و دوره ایرانی رو شرکت کنید؛ از مدرسش ۴ تا پروژه لایو بخواید
که بتونید دمو اون رو به راحتی باهاش کار کنید و استفاده کنید.
#تجربه_شخصی :
کسی که توی تیم بنده دیتا لیبل میزد، هفته پیش لینکدین زده بود
Senior Deep learning engineer
جالبه بدونید ایشون نمیتونه توی پایتون Class تعریف کنه.
من به همهی دوستانی که میخوان وارد حوزه هوش مصنوعی بشن میگم که به هیچ وجه دورههای ایرانی رو شرکت نکنید دوتا دلیل اولیه هم داره :
۱- ۹۸٪ دزدی هست
۲- ۲٪ باقی مانده متاسفانه درآمد دوره با وقت نمیخونه ( مجبور میشن سر و تهش رو بزنن) یا اینکه فارسی کردن کلمات تخصصی که شمارو از چاله در میاره میندازه توی چاه
خلاصه اینکه :
Coursera
که هست رایگان بشینید ببینید دیگه.
اما چندتا از تجربیات دوستان :
۱- بوت کمپ هوش مصنوعی شرکت کردند بعد توش
مدرس نشسته، هنر شفاف اندیشیدن رو خلاصه کرده و گفته
۲- دوره NLP بوت کمپی رو شنیدم که کلا؛ ۲ جلسه بوده (جلسات ۳ ساعت)
شما
Advance Regex
رو هم تو یوتیوب سرچ کنید دورهاش ۳ ساعت هست
حالا اون همه مباحث
ML / nltk / gensim / spacy / DL
اصن بیخیال
۳- دوره برگذار کردن، با هدف معرفی به استارتاپ های هوش مصنوعی اونم انجام نشده
دقت کنید فقط معرفی بوده ها نه استخدام و ...
گوگل که نیست بابا خودتون ۴ تا استارتاپ تشکیل میدادید دیگه بلدید که
۴- بوت کمپ ی شرکتی تشکیل میده بعد حامی ایده برتر هوش مصنوعی میشه آخر دوره با کمک ۷۵۰ م تومنی
بعد ایده ۱۵ میلیون دلاری توش رد شده
۵- دوره
Reinforcement Learning
تبلیغ دیدم ۷۰ میلیون تومان
بیتعارف بگم ۹۰٪ کسایی که هوش مصنوعی میخونند حقوق ۳م در ماه بیشتر درآمد نداشتند
شخصاً اگر قرار باشه ۵ میلیون هزینه دورهای رو بدم باید حداقل ۲۰ برابر ازش درآمد زایی داشته باشم
تورو خدا شرکت نکنید این دوره هارو چون ژرف زده مدیر فلان شرکت یا سنیور هوش مصنوعی
باور نکنید دورهاش رو
خلاصهاش کنم اگر ی روزی خواستید اشتباه کنید و دوره ایرانی رو شرکت کنید؛ از مدرسش ۴ تا پروژه لایو بخواید
که بتونید دمو اون رو به راحتی باهاش کار کنید و استفاده کنید.
#تجربه_شخصی :
کسی که توی تیم بنده دیتا لیبل میزد، هفته پیش لینکدین زده بود
Senior Deep learning engineer
جالبه بدونید ایشون نمیتونه توی پایتون Class تعریف کنه.
👍3
Hyperparameters Tuning Using Random Search & Time Series Cross Validation
Github
برای تنظیم هایپرپارامتر های مدل، روش رندوم سرچ به دلیل هزینه محاسباتی کمتر روش بهتری هست نسبت به grid search. خصوصا برای شبکه های بزرگ و رکورد داده بالا.
معمولا یکبار رندوم سرچ در محدوده وسیعی انجام میشه و بعد با توجه به نتایج مجدد یک محدوده کوچکتر از پارامتر ها به صورت دقیق بهینه میشن (مجدد رندوم سرچ).
نوتبوک در گیتهاب قرار داده شد. فقط نیاز هست یک دیتاست برای مثال گذاشته بشه. اگر کسی از دوستان خواست میتونه contribute کنه.
@deeptimeai
Github
برای تنظیم هایپرپارامتر های مدل، روش رندوم سرچ به دلیل هزینه محاسباتی کمتر روش بهتری هست نسبت به grid search. خصوصا برای شبکه های بزرگ و رکورد داده بالا.
معمولا یکبار رندوم سرچ در محدوده وسیعی انجام میشه و بعد با توجه به نتایج مجدد یک محدوده کوچکتر از پارامتر ها به صورت دقیق بهینه میشن (مجدد رندوم سرچ).
نوتبوک در گیتهاب قرار داده شد. فقط نیاز هست یک دیتاست برای مثال گذاشته بشه. اگر کسی از دوستان خواست میتونه contribute کنه.
@deeptimeai
GitHub
Tabular_Time_Series/Random Search for Hyper Parameter Tuning/Random Search for Hyper Parameter Tuning.ipynb at main · MTisMT/T…
Data science techniques of tabular time series data - MTisMT/Tabular_Time_Series
👍1
این پست به صورت ساده، deploy کردن مدل ML/Deep learning روی وب با استفاده از FastAPI رو توضیح داده.
LINK
@deeptimeai
LINK
@deeptimeai
KDnuggets
How to deploy Machine Learning/Deep Learning models to the web - KDnuggets
The full value of your deep learning models comes from enabling others to use them. Learn how to deploy your model to the web and access it as a REST API, and begin to share the power of your machine learning development with the world.
👍1
انتخاب درست نرخ یادگیری تقریبا مهم ترین انتخاب در بین فراپارامتر های یک مدل یادگیری عمیق هست. کاهش نرخ یادگیری (Learning Rate Decay) در طول فرآیند آموزش مدل برای بهینه سازی بهتر تابع خطا بسیار کاربردی است.
این مقاله یک روش سیستماتیک برای کاهش نرخ یادگیری را بحث کرده.
Link
@deeptimeai
این مقاله یک روش سیستماتیک برای کاهش نرخ یادگیری را بحث کرده.
Link
@deeptimeai
OpenReview
How to decay your learning rate
Complex learning rate schedules have become an integral part of deep learning. We find empirically that common fine-tuned schedules decay the learning rate after the weight norm bounces. This leads...
👍2