این لایو برگزار شد و الان سیو شده👆

دیتاساینس و سری زمانی
ویس ۳
#Representation_Learning
بررسی چند تکنیک جالب Tabular Data از یک راه حل برنده مسابقه 25000 دلاری Kaggle

_Data Augmentation for Tabular Data using "Swap Noise"
_Denoising Auto-Encoder for Representation Learning
_Deep Stack of DAE layers as features
_RankGauss Normalization

@deeptimeai

کدهای مربوط به این روش در گیتهاب قرار داده شد!

یک ریپوزیتوری به نام Tabular Time Series ساخته شده که به مرور تکنیک‌ها و روش‌های جالب رو اونجا قرار میدم.

https://github.com/MTisMT/Tabular_Time_Series

@deeptimeai

سیر تکامل الگوریتم‌های Tokenization در NLP
توضیح Byte Pair Encoding
Link
@deeptimeai

معرفی یه کانال خوب: IFEL
بینشی علمی و آماری به بازار سرمایه و پول

اصولا هرچقدر در بازار سرمایه دید مدلسازی علمی حاکم باشه اولا ریسک معاملات و سرمایه‌گذاری کاهش پیدا می‌کنه و ثانیا احتمال سود دهی بالا میره. و هرچقدر متد ها و ابزار دقیق تر باشن سود بیشتری نسبت به میانگین بازار گرفته میشه.

https://xn--r1a.website/I_F_E_L

مقاله مروری خیلی خوبی منتشر شده با موضوع:

Deep Neural Networks and Tabular Data: A Survey

https://arxiv.org/abs/2110.01889

@deeptimeai

اهمیت تحلیل داده و درک داده‌های حوزه‌های تخصصی مختلف در کار دیتاساینس

به زودی ویس انواع کلاهبرداری در بازارهای مالی رو ضبط میکنم.
کمک می‌کنه بفهمیم یکسری افراد چطور به اسم سبدگردانی و ربات معامله گر فلان و بیسار پول مردم رو میخورن و چرا مردم گول میخورن؟

همچنین با سیستم‌های اکسپرت معامله‌گر هم بیشتر آشنا میشیم

بررسی چند نوع کلاهبرداری مرسوم و حرفه ای در بازارهای مالی

لطفا این ویس رو برای دوستانتون که پولشون رو در اختیار بقیه میذارن یا پکیج‌های میلیونی تحلیل تکنیکال و فارکس و ارز دیجیتال میخرن بفرستید.

این ویس کمک می‌کنه بفهمیم یکسری افراد چطور به اسم سبدگردانی و ربات معامله گر پول مردم رو میخورن و چرا مردم گول میخورن؟
خیلی اوقات این افراد یا شرکت ها بعد از اینکه اصل پول رو از مردم میگیرن دیگه حتی سودی که قول داده بودن رو بهشون نمیدن.
ولی ما اینجا راجع به شرکت‌ها و افرادی صحبت میکنیم که حتی ممکن هست به مشتری‌ها سود بدن اما اون پشت اتفاق دیگه ای در جریان هست و خیلی اوقات دارن سود رو از اصل پول شما میدن و واقعا سود نمیکنن یا حداقل خیلی کمتر سود میکنن. اما به این دلیل که مدتی به شما سود میدن، اعتماد شما بیشتر میشه و افراد بیشتری رو به اون شرکت معرفی میکنید اما در آخر اونها زیان ده هستند و به یکباره دیگه هیچ پولی به شما نمیدن!!! و 🚀😱

همچنین با سیستم‌های استاندارد اکسپرت معامله‌گر و بک تست هم بیشتر آشنا میشیم.


@deeptimeai

از اتفاق اون نوع بک تستی که شما میگید همچنان هم بایاس داره یک مدل باید استاندارد بک تستی که اقای دپرادو توی فصل 14 کتاب Advances in financial machine learning معرفی میکنه به عناون یک کراس ولیدیشن سه بخشی پاس کنه در مدل های پیش بینی کننده این اصل و یک تست استاندارد برای این مدل هاست
به علاوه متاسفانه همین شرکت های حرفه ای موجود در ایران یکم به مدل های فعلیشون توجه کنید در مرحله کپی بیش نیست در مرحله دوم چرت بیش نیست ( متاسفانه از یک تعریف hft امدن یک محصولی دادن در بازار ایران !) بیش نیست و متاسفانه پیش فروشش رو هم اغاز کردن .

https://www.aparat.com/v/pMy6J/
این فصل چهارده یک مدل کاملا استاندارد و بهینه است برای بک تست

توضیحات تکمیلی در مورد بک تست استاندارد که آقای شیرازی فرستادن👆👆

این هم کتاب معروف
Advances in Financial Machine Learning
نوشته:
Marcos López de Prado

وبسایت نوشته های نویسنده:
https://www.quantresearch.org

@deeptimeai

#Ego4D
پروژه بلند مدت FacebookAI

یک پروژه هوش مصنوعی و رباتیک برای دنیایی که پر از ربات هست و ما خیلی کارهای روزمره را از طریق واقعیت مجازی دنبال میکنیم و توسط ربات ها انجام میدیم.
تمرکز پروژه روی دیتای ویدئو انواع کارهای روزمره از دید اول شخص هست.

Link

@deeptimeai

یکی از مشکلات خیلی بزرگ پایتون در زمینه async وجود چیزی به اسم GIL که اوضاع رو برامون سخت میکنه و تقریبا باعث شده توی async دستمون در مقایسه با زبان های دیگه خیلی باز نباشه . در اتفاقی عجیب اقای sam gross یه white paper ( همون proposal ) منتشر کردن مبنی بر حذف GIL , که اگه براتون جالب میتونین توی لینک زیر بخونین :


https://docs.google.com/document/u/0/d/18CXhDb1ygxg-YXNBJNzfzZsDFosB5e6BfnXLlejd9l0/mobilebasic

و در لینک زیر میتونین نتیجه بنچمارک که گرفته شده رو ببینید :
https://gist.github.com/colesbury/8479ee0246558fa1ab0f49e4c01caeed

یه چیز خیلی عجیب اینکه ۳۹۶ درصد سرعت در ۴ تا thread افزایش پیدا کرده .

اگر فرصت کنم یک زبان برنامه نویسی جدید یاد بگیرم او زبان قطعا #سالیدیتی هست. و خوب گفته میشه فرصت مهاجرت کاری خوبی داره. سالیدیتی یک زبان شی گرا برای نوشتن قرارداد هوشمند (برای مثال در #اتریوم) است.
امروز دیدم داکیومنت سالیدیتی به فارسی ترجمه شده و در گیتهاب سالیدیتی قرار دادند.
به کوشش سارا و آرمین

https://github.com/solidity-docs/fa-persian

@deeptimeai

یک مقاله جالب. نکته اصلی این هست که بعد از data augmentation روی داده تست یک بهینه سازی با هدف robustness برای مدل انجام شده.

To make an existing model more robust at test time: augment a single test image in many ways, finetune model so that predictions on augmented images "agree", minimizing marginal entropy. This is the idea behind MEMO

ایده اصلی:
توسعه مدل به طوری که بعد از انجام augmentation روی یک عکس تست، مارجینال آنتروپی در پیشبینی augmented image ها کمینه شود.

https://arxiv.org/abs/2110.09506

@deeptimeai

چرا پایتون احتمالا گزینه بلند مدت برنامه نویسی سطح گرافیک نیست؟
باید Julia و TVM را مد نظر داشت.

Link

@deeptimeai

معرفی InfluxDB:
دیتابیس سری زمانی با کاربرد داده های سری زمانی با رزولوشن بالا در حجمی بهینه‌. این دیتابیس برای وظایف real-time توسعه داده شده است. علاوه بر SQL یک زبان کوئری بخصوص به نام Flux دارد که برای کوئری های زمانی کاربردی است و مواردی مانند windows aggregation و توابع زمانی در آن به سادگی قابل تعریف است.
Website

#Time_Series_Database
#InfluxDB

@deeptimeai

کار جدید DeepMind و Met Office برای پیشبینی دقیق و کوتاه مدت از آب و هوا

با تشدید گرمایش زمین، اتفاقات شدید آب و هوایی بیشتر دیده می‌شود و و روز به روز تعدا شرکت هایی که با استفاده از دیپ لرنینگ پیشبینی آب و هوا انجام میدن بیشتر شده. کار جدید دیپ مایند و مت آفیس در Nature چاپ شده.
Nature Paper
Blog post

@deeptimeai