Forwarded from Пресидский залив
Собирать стиль из случайных покупок - все равно что пытаться составить осмысленное предложение из слов на холодильнике.
По отдельности интересно, но вместе не очень работает😐
Aesty (Antler ‘24) - это Fashion OS: приложение, который помогает собрать стиль из того, что у тебя уже есть, и дополнить его тем, что действительно нужно. Получается связный, логичный гардероб, который работает как система и курируется приложением🎧
В отличие от классических fashion-приложений, Aesty:
- Позволяет примерять и свои вещи, и новые — прямо на себе, в одном образе
- Показывает, что у тебя уже есть в гардеробе и как это сочетать друг с другом
- Строит образы под погоду, стиль и тренды
- Показывает, что действительно стоит докупить — с учетом твоего контекста, а не просто красивой ленты в пинтересте
С первого дня Aesty помогает иначе смотреть на гардероб не как на хаос, а как на стройную, понятную систему😎
⌨️ Лаунч на Product Hunt: https://www.producthunt.com/posts/aesty-your-fashion-os/
будем рады поддержке🤝
🎁 Только для PH:
Инвайт другу = обеим бесплатная примерка
Промокод:PRODUCTHUNT
Лайк, шэир, репост очень привествуются!😎
По отдельности интересно, но вместе не очень работает
Aesty (Antler ‘24) - это Fashion OS: приложение, который помогает собрать стиль из того, что у тебя уже есть, и дополнить его тем, что действительно нужно. Получается связный, логичный гардероб, который работает как система и курируется приложением
В отличие от классических fashion-приложений, Aesty:
- Позволяет примерять и свои вещи, и новые — прямо на себе, в одном образе
- Показывает, что у тебя уже есть в гардеробе и как это сочетать друг с другом
- Строит образы под погоду, стиль и тренды
- Показывает, что действительно стоит докупить — с учетом твоего контекста, а не просто красивой ленты в пинтересте
С первого дня Aesty помогает иначе смотреть на гардероб не как на хаос, а как на стройную, понятную систему
будем рады поддержке
🎁 Только для PH:
Инвайт другу = обеим бесплатная примерка
Промокод:
Лайк, шэир, репост очень привествуются!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10🔥8❤4😁3💅2🥰1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Видение трендов AI-based решений и продуктов после первого полугодия 2025.
Видео для привлечения внимания.
Проходит первое полугодие и хочется обновить видение по основным трендам вокруг ИИ, на мой взгляд, естественно.
Демократизация AI, в виде конструкторов моделей и фабрик агентов. Наблюдаю тренд, не только на вайбкодинг, но и появление у крупных игроков возможности дообучения моделей на их стороне. При этом закрываются вопросы приватности, к примеру, можно обучать lora и прочие адаптеры, не прокидывая знания в основную тушку модели. Однако, для крупных игроков плюс в том, что вы подвязываетесь на их модели, доступные только с апи. Поэтому, движение дальше видится, как платформы с возможностью выбрать любые открытые модели по mit/apache 2.0 и иным открытым лицензиям, и уже дообучение этих моделей на стороне платформы в виде разных адаптеров или вовсе лайт тюнинг. Тут вы уже не зависите от решений закрытых моделей, а можете выгрузить себе адаптер и подложить к такой же модельке инхаус. Что вы приобретаете с такого решения помимо независимости? Еще возможность переиспользовать ресурсы и алгоритмы тюна компании, предоставляющее такие платформы, тем самым не имея необходимости учить модели у себя со всеми вытекающими (спецы, инфра и т.п.). Разумеется, будут выигрывать те решения, которые не будут свои грязные ручки опускать в вашу датку и использовать их для себя или слива другим игрокам. Все-таки доверие на основе privacy роляет.
Туда же пойдут решения в виде конструкторов агентов или платформ для вайбкодинга. Опять же, по аналогии с конструктором сайтов, вы сможете использовать алгоритмы, опыт и ресурсы компании, которая дает такой конструктор. Далее выгружать решение в виде готовой сборки или получить нужный код и т.п.
Данные заканчиваются, пора продавать свои – часть вторая, но... Биржа проприетарных или синтетических данных, может стать новой вехой развития. Вы можете продавать или качественную синту по апи или же очищенные данные компании, где используется свой алгоритм деперсонализации и т. п. Разумеется, большие корпорации и ит-гиганты обладают огромными массивами подобных данных, а многие из них уже давно продают такое по апи в обезличенном виде. В 2025г., когда скорость и объемы потребления данных для обучения моделей достигли уровня, что новые открытые данные не поспевают рождаться, подобные сервисы получат второе рождение.
Экономия должна быть экономной. Или агенты на службе домохозяйств. Появление агентов, которые уменьшают время провождения хозяек и хозяйственников в онлайн-сервисах покупок (и не только там). И это не пресловутые рекомендации и копайлоты для покупок, а полноценные AI-peaker агенты. Пикером называют ребят, которые собирают ваш заказ в условном METRO, но вы все равно тратите время на сбор корзины онлайн. А хочется, чтобы пользователь не тратил часы на сёрфинг корзин, а дал агенту задачу, бюджет и только возвращался, чтобы ответить на уточняющие вопросы или прожать покупку, проверив итоговую корзину. Более того, после холодного старта, такие решения смогут именно подстраиваться под вас и с каждой совместной покупкой, делать подборку более персонализированной именно под вас. Да, и уже сейчас системы рекомендаций и историю покупок можно использовать для таких ai-пикеров на холодную.
На покупках в магазинах мы не останавливаемся, ai-консъержи, ai-риелторы на платформах/классифайдах недвижимости и т.п. и т.д.
Список будет продолжаться... Кидайте свои идеи и соображения в комментарии.
👇👇👇👇👇
Проходит первое полугодие и хочется обновить видение по основным трендам вокруг ИИ, на мой взгляд, естественно.
Демократизация AI, в виде конструкторов моделей и фабрик агентов. Наблюдаю тренд, не только на вайбкодинг, но и появление у крупных игроков возможности дообучения моделей на их стороне. При этом закрываются вопросы приватности, к примеру, можно обучать lora и прочие адаптеры, не прокидывая знания в основную тушку модели. Однако, для крупных игроков плюс в том, что вы подвязываетесь на их модели, доступные только с апи. Поэтому, движение дальше видится, как платформы с возможностью выбрать любые открытые модели по mit/apache 2.0 и иным открытым лицензиям, и уже дообучение этих моделей на стороне платформы в виде разных адаптеров или вовсе лайт тюнинг. Тут вы уже не зависите от решений закрытых моделей, а можете выгрузить себе адаптер и подложить к такой же модельке инхаус. Что вы приобретаете с такого решения помимо независимости? Еще возможность переиспользовать ресурсы и алгоритмы тюна компании, предоставляющее такие платформы, тем самым не имея необходимости учить модели у себя со всеми вытекающими (спецы, инфра и т.п.). Разумеется, будут выигрывать те решения, которые не будут свои грязные ручки опускать в вашу датку и использовать их для себя или слива другим игрокам. Все-таки доверие на основе privacy роляет.
Туда же пойдут решения в виде конструкторов агентов или платформ для вайбкодинга. Опять же, по аналогии с конструктором сайтов, вы сможете использовать алгоритмы, опыт и ресурсы компании, которая дает такой конструктор. Далее выгружать решение в виде готовой сборки или получить нужный код и т.п.
Данные заканчиваются, пора продавать свои – часть вторая, но... Биржа проприетарных или синтетических данных, может стать новой вехой развития. Вы можете продавать или качественную синту по апи или же очищенные данные компании, где используется свой алгоритм деперсонализации и т. п. Разумеется, большие корпорации и ит-гиганты обладают огромными массивами подобных данных, а многие из них уже давно продают такое по апи в обезличенном виде. В 2025г., когда скорость и объемы потребления данных для обучения моделей достигли уровня, что новые открытые данные не поспевают рождаться, подобные сервисы получат второе рождение.
Экономия должна быть экономной. Или агенты на службе домохозяйств. Появление агентов, которые уменьшают время провождения хозяек и хозяйственников в онлайн-сервисах покупок (и не только там). И это не пресловутые рекомендации и копайлоты для покупок, а полноценные AI-peaker агенты. Пикером называют ребят, которые собирают ваш заказ в условном METRO, но вы все равно тратите время на сбор корзины онлайн. А хочется, чтобы пользователь не тратил часы на сёрфинг корзин, а дал агенту задачу, бюджет и только возвращался, чтобы ответить на уточняющие вопросы или прожать покупку, проверив итоговую корзину. Более того, после холодного старта, такие решения смогут именно подстраиваться под вас и с каждой совместной покупкой, делать подборку более персонализированной именно под вас. Да, и уже сейчас системы рекомендаций и историю покупок можно использовать для таких ai-пикеров на холодную.
На покупках в магазинах мы не останавливаемся, ai-консъержи, ai-риелторы на платформах/классифайдах недвижимости и т.п. и т.д.
Список будет продолжаться... Кидайте свои идеи и соображения в комментарии.
👇👇👇👇👇
👍18😁7❤5🔥2
Dealer.AI
Немного про термин LLM "обучается". Пост для тех подписчиков канала, кто не из AI/ML среды. Бываю на конференциях и общаюсь с людьми, слежу за вопросами из зала. И вот ребята говорят: "Мы вот дали доп контекст в модель и она обучилась и стала лучше работать".…
Как взять LLM за RAG'а.pptx
14 MB
+ Запись выступления про RAG.
👇👇👇👇
👇👇👇👇
🔥21
Гибридизируй это - память.
Как я и говорил гибридизация механизмов памяти это будущее. Теперь уже и настоящее.
Подобно memGPT (про память, а не мемы😀 ), коллеги из Китая пошли в операционку с памятью. Очень интересная работа.
https://xn--r1a.website/chinaaichannel/167
+ выкладываю свою презу по памяти для LLM на datafest (будет ниже).
Видео залиты сами знаете куда. Мое выступление с 1:33:00 примерно.
Как я и говорил гибридизация механизмов памяти это будущее. Теперь уже и настоящее.
Подобно memGPT (про память, а не мемы
https://xn--r1a.website/chinaaichannel/167
+ выкладываю свою презу по памяти для LLM на datafest (будет ниже).
Видео залиты сами знаете куда. Мое выступление с 1:33:00 примерно.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Китай.AI
🔥 MemOS: революция в управлении памятью для ИИ от китайских разработчиков
Китайские исследователи представили MemOS — первую операционную систему для управления долговременной памятью у больших языковых моделей. Система превзошла решения OpenAI по ключевым…
Китайские исследователи представили MemOS — первую операционную систему для управления долговременной памятью у больших языковых моделей. Система превзошла решения OpenAI по ключевым…
🔥13❤6👍2😁1
Dealer.AI
Гибридизируй это - память. Как я и говорил гибридизация механизмов памяти это будущее. Теперь уже и настоящее. Подобно memGPT (про память, а не мемы 😀 ), коллеги из Китая пошли в операционку с памятью. Очень интересная работа. https://xn--r1a.website/chinaaichannel/167…
AbramovAS_LLM_memory_datafest-sber 2025 (2).pptx
44.4 MB
❤12🔥7
Google делает OpenAI в GenAI
OpenAI делает свой Google ч. 3я
Теперь в моде иметь в гараже по Бентли браузеру с LLM. Тут ждут анонс от OpenAI. А также зарелизили свой браузер perplexity - зовут Comet.
С одной стороны, это посягательство на трон Google. С другой, привычный всем, и тем самым, удобный канал связи через браузер и поисковую строку с доп. интерфейсом. Так сказать, более легкое и нативное проникновение в массы, а еще способ монетизации через рекламу, сбор датки о юзерах для персонализации и т. п.
В общем, набираемся попкорна и следим за парадом браузеров с LLM.🍿
OpenAI делает свой Google ч. 3я
Теперь в моде иметь в гараже по
С одной стороны, это посягательство на трон Google. С другой, привычный всем, и тем самым, удобный канал связи через браузер и поисковую строку с доп. интерфейсом. Так сказать, более легкое и нативное проникновение в массы, а еще способ монетизации через рекламу, сбор датки о юзерах для персонализации и т. п.
В общем, набираемся попкорна и следим за парадом браузеров с LLM.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥13❤5👍2
Сначала они копировали европейский автопром, советское оружие и ширпотреб из USA.
Теперь, они копируют авто друг у друга (привет копии лисян и zeeker), оружие делают и сами норм, но еще крадут у друга код и архитектуру модели🧠 .
Хуавей официально отвергла сходство своей модели с Qwen от Алибаба.
Хотя не только китайцы "копируют" наработки у друг-друга, разработчики с запада также перенимают их опыт и архитектуру😀 . If you know what I mean 🤣 .
Привет коллегам по цеху в РФ.
Для тех, кто в англ не бум бум .
Теперь, они копируют авто друг у друга (привет копии лисян и zeeker), оружие делают и сами норм, но еще крадут у друга код и архитектуру модели
Хуавей официально отвергла сходство своей модели с Qwen от Алибаба.
Хотя не только китайцы "копируют" наработки у друг-друга, разработчики с запада также перенимают их опыт и архитектуру
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Reuters
Huawei's AI lab denies that one of its Pangu models copied Alibaba's Qwen
Huawei's artificial intelligence research division has rejected claims that a version of its Pangu Pro large language model has copied elements from an Alibaba model, saying that it was independently developed and trained.
😁12👍2🔥1