PostgreSQL: архитектура и тюнинг SQL-запросов

Погрузись в архитектуру и прокачай оптимизацию запросов одной из самых популярных open source СУБД – PostgreSQL.

🌐 В программе курса:

🤩 Разберем, как работают СУБД вообще и PostgreSQL в частности: что такое MVCC, ACID, WAL, LRU, PPC/TPC и другие фундаментальные понятия архитектуры баз данных

🤩 Получите теорию и практику EXPLAIN и EXPLAIN ANALYZE на разных типа запросов: без индексов, с индексами, index only, нормализованные и документ-ориентированные данные и json-поля, изменение параметров сессии/конфигурации для ускорения запросов

🤩 Изучите архитектуру хранения данных в PostgreSQL, типы и особенности индексов, а также получите полезные советы и трюки оптимизации БД

🤩 Получите свой собственный выделенный облачный PostgreSQL-сервер (8 vCPU, 12G RAM, 100G NVMe) – предоставляется БЕСПЛАТНО на время обучения + готовый e-commerce датасет TPC-H (миллион пользователей, несколько миллионов заказов на десятки гигабайт)

🗓 Старт курса: 22 января. 5 недель обучения.

Изучить программу и записаться можно здесь.

🤩Кто мы: R&D-центр Devhands, основатель школы Алексей Рыбак. Автор курса — Николай Ихалайнен, эксперт по СУБД (ex-Percona), со-основатель MyDB, энтузиаст открытого ПО.

Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2Vtzqw3ZoLw

👩‍💻 PostgreSQL давно перестал быть просто хранилищем данных

В высоконагруженных системах он всё чаще становится частью AI-архитектуры — с векторами, семантическим поиском и RAG-паттернами прямо на уровне БД.

На открытом уроке разберём, как PostgreSQL может:
- работать вместе с AI-моделями: хранить эмбеддинги, участвовать в семантическом поиске,
- быть частью RAG-архитектур и выполнять ML-логику внутри базы.
- отдельно обсудим расширения pgvector, pgai и lantern
- обсудим реальные сценарии для production-систем.

Вы увидите где AI в базе данных действительно оправдан, а где создаёт риски по латентности, масштабированию и поддержке.
Разберём архитектурные trade-off’ы, работу с kNN-поиском и подходы к интеграции AI в бизнес-логику через триггеры и функции.

📍Встречаемся 27 января в 20:00 МСК в преддверии старта курса «Highload Architect».

Регистрация открыта: https://vk.cc/cTNmPv

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Банки, ритейл и цифровые платформы всё чаще упираются в пределы масштабируемости классического PostgreSQL. Когда нагрузка растет до миллионов транзакций, отсутствие горизонтального масштабирования становится критичным.
Yandex B2B Tech запустили Managed Service for Sharded PostgreSQL — управляемый сервис для горизонтального масштабирования PostgreSQL. Решение сокращает time-to-market в 3–4 раза, снижает операционные риски и позволяет сэкономить до 15 млн рублей при запуске высоконагруженных продуктов. Технология уже проверена на проектах Яндекса — Яндекс ID, Яндекс Пэй, Едадил — и у внешних компаний.

📅 5 февраля в 12:00 пройдет вебинар, посвященный запуску public preview сервиса Managed SPSQL — решения для работы с распределенными кластерами PostgreSQL.

На вебинаре расскажут:
🔴как устроена архитектура шардированного PostgreSQL;
🔴 как сервис автоматизирует перебалансировку данных, мониторинг и обслуживание кластеров;
🔴 какие подходы к шардированию применяются в e-commerce и финтехе;
🔴как выбирать ключ шардирования под реальные нагрузки.

🔗 Регистрация и подробности по ссылке.