❓ ⚙️ Как ускорить процессы развертывания приложений и упростить управление инфраструктурой?
👉 На открытом уроке 12 августа в 19:00 МСК мы разберём, что такое Docker и как использовать его для эффективной контейнеризации. Вы узнаете, как работать с Docker CLI, управлять контейнерами, а также как применять Docker Hub для хранения и обмена образами.
После урока вы будете уверенно устанавливать Docker, запускать контейнеры и собирать свои первые Dockerfile. Это знание — важный шаг для системных администраторов и DevOps-специалистов, желающих упростить развертывание приложений.
🎁 Посетите вебинар и получите скидку на курс «Administrator Linux. Basic»: https://vk.cc/cOn4Th
👉 Для участия в вебинаре зарегистрируйтесь
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
👉 На открытом уроке 12 августа в 19:00 МСК мы разберём, что такое Docker и как использовать его для эффективной контейнеризации. Вы узнаете, как работать с Docker CLI, управлять контейнерами, а также как применять Docker Hub для хранения и обмена образами.
После урока вы будете уверенно устанавливать Docker, запускать контейнеры и собирать свои первые Dockerfile. Это знание — важный шаг для системных администраторов и DevOps-специалистов, желающих упростить развертывание приложений.
🎁 Посетите вебинар и получите скидку на курс «Administrator Linux. Basic»: https://vk.cc/cOn4Th
👉 Для участия в вебинаре зарегистрируйтесь
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
❤2
Не пропустите! 26 августа в 20:00 пройдет бесплатный урок “Fullstack Observability для PostgreSQL: от метрик до распределенной трассировки” от онлайн-курса “PostgreSQL. Advanced”.
Запись: https://vk.cc/cOLsFR
На уроке разберем современный подход к наблюдаемости PostgreSQL в микросервисной архитектуре. Покажем, как построить полноценную систему observability, которая позволяет проследить путь запроса от API до конкретного SQL-запроса в базе данных.
Настроим автоматическую трассировку, научимся коррелировать метрики с трейсами и быстро находить узкие места в производительности.
Что разберем на уроке:
- Настройку distributed tracing для PostgreSQL с помощью OpenTelemetry и автоматическое добавление контекста в SQL-запросы
- Построение end-to-end observability: как связать HTTP-запрос, бизнес-логику и конкретный EXPLAIN ANALYZE в единый трейс
- Практический кейс: находим причину деградации производительности API через анализ трейсов и метрик PostgreSQL
Кому будет интересно:
- DevOps и SRE инженерам, которые хотят построить современную систему мониторинга для PostgreSQL
- Backend-разработчикам, работающим с микросервисами и PostgreSQL, которым важно понимать производительность всего стека
- DBA, которые хотят выйти за рамки классического мониторинга и внедрить observability-практики
Устали гадать, почему тормозит API? Покажем, как построить систему, которая автоматически проследит путь от медленного HTTP-запроса до проблемного SQL в PostgreSQL — с точностью до миллисекунды и конкретной строки кода.
Запись на урок: https://vk.cc/cOLsFR
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Запись: https://vk.cc/cOLsFR
На уроке разберем современный подход к наблюдаемости PostgreSQL в микросервисной архитектуре. Покажем, как построить полноценную систему observability, которая позволяет проследить путь запроса от API до конкретного SQL-запроса в базе данных.
Настроим автоматическую трассировку, научимся коррелировать метрики с трейсами и быстро находить узкие места в производительности.
Что разберем на уроке:
- Настройку distributed tracing для PostgreSQL с помощью OpenTelemetry и автоматическое добавление контекста в SQL-запросы
- Построение end-to-end observability: как связать HTTP-запрос, бизнес-логику и конкретный EXPLAIN ANALYZE в единый трейс
- Практический кейс: находим причину деградации производительности API через анализ трейсов и метрик PostgreSQL
Кому будет интересно:
- DevOps и SRE инженерам, которые хотят построить современную систему мониторинга для PostgreSQL
- Backend-разработчикам, работающим с микросервисами и PostgreSQL, которым важно понимать производительность всего стека
- DBA, которые хотят выйти за рамки классического мониторинга и внедрить observability-практики
Устали гадать, почему тормозит API? Покажем, как построить систему, которая автоматически проследит путь от медленного HTTP-запроса до проблемного SQL в PostgreSQL — с точностью до миллисекунды и конкретной строки кода.
Запись на урок: https://vk.cc/cOLsFR
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
❤1
🚀⚙️ Хотите упростить свою работу в Linux? Научитесь писать скрипты с помощью Bash!
👉 Присоединяйтесь к открытому вебинару 25 августа в 20:00 МСК и разберитесь, как с помощью Bash автоматизировать рутинные задачи в Linux. Мы объясним, как работать с интерпретатором Bash, создавать переменные, использовать условия и циклы.
💪 Этот вебинар поможет быстро освоить базовые навыки Bash и научиться автоматизировать простые операции, что значительно упростит рабочий процесс.
🎁 Запишитесь на вебинар и получите индивидуальное предложение на курс «Administrator Linux. Basic».
👉 Для участия зарегистрируйтесь: https://vk.cc/cONlgr
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
👉 Присоединяйтесь к открытому вебинару 25 августа в 20:00 МСК и разберитесь, как с помощью Bash автоматизировать рутинные задачи в Linux. Мы объясним, как работать с интерпретатором Bash, создавать переменные, использовать условия и циклы.
💪 Этот вебинар поможет быстро освоить базовые навыки Bash и научиться автоматизировать простые операции, что значительно упростит рабочий процесс.
🎁 Запишитесь на вебинар и получите индивидуальное предложение на курс «Administrator Linux. Basic».
👉 Для участия зарегистрируйтесь: https://vk.cc/cONlgr
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
⁉️Как машинное обучение связано с AI?
Машинное обучение — это основа всего современного искусственного интеллекта, и вы можете понять, почему именно сегодня эти технологии актуальны как никогда. Присоединяйтесь к открытому вебинару 26 августа в 18:00 МСК!
Мы разберемся, как Machine Learning (ML) стал неотъемлемой частью развития AI и GenAI. Что стоит за этим технологическим бумом и как ML используется в реальных AI-моделях? Мы покажем, как использовать ML для создания мощных AI-моделей и какие знания стоит развивать сегодня.
➡️ Присоединяйтесь и получите скидку на курс «Machine Learning. Basic»: https://vk.cc/cOOux0
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Машинное обучение — это основа всего современного искусственного интеллекта, и вы можете понять, почему именно сегодня эти технологии актуальны как никогда. Присоединяйтесь к открытому вебинару 26 августа в 18:00 МСК!
Мы разберемся, как Machine Learning (ML) стал неотъемлемой частью развития AI и GenAI. Что стоит за этим технологическим бумом и как ML используется в реальных AI-моделях? Мы покажем, как использовать ML для создания мощных AI-моделей и какие знания стоит развивать сегодня.
➡️ Присоединяйтесь и получите скидку на курс «Machine Learning. Basic»: https://vk.cc/cOOux0
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
PostgreSQL — стандарт для работы с данными в России и мире. Но сможете ли вы использовать его на 100%? Оптимизировать запросы, развернуть кластер в облаке или автоматизировать администрирование?
На курсе «PostgreSQL. Advanced» вы научитесь:
- Работать с PostgreSQL в облаке, on-premise и Kubernetes.
- Оптимизировать производительность, снижая нагрузку на систему.
- Разворачивать отказоустойчивые кластеры и автоматизировать рутинные задачи.
Курс создан экспертами-практиками, его программа актуальна для работы в реальных проектах.
Пройдите вступительное тестирование и получите скидку на обучение: https://vk.cc/cOOzDB
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
На курсе «PostgreSQL. Advanced» вы научитесь:
- Работать с PostgreSQL в облаке, on-premise и Kubernetes.
- Оптимизировать производительность, снижая нагрузку на систему.
- Разворачивать отказоустойчивые кластеры и автоматизировать рутинные задачи.
Курс создан экспертами-практиками, его программа актуальна для работы в реальных проектах.
Пройдите вступительное тестирование и получите скидку на обучение: https://vk.cc/cOOzDB
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
🤣2🔥1
💡Big Data — это не только модный термин, а фундамент современной аналитики и AI. Apache Spark — инструмент, который используют крупнейшие компании по всему миру. Хотите понять, как он работает, и применить его в своей практике?
28 августа в 18:00 мы проведем открытый вебинар «Практическое введение в Apache Spark». За 1,5 часа вы узнаете, зачем нужен Spark, как разворачивать тестовую среду в Docker, работать с DataFrame API и Spark SQL, оптимизировать запросы и избегать типичных ошибок.
Вместе разберем реальный кейс на небольшом датасете и вы увидите, что обработка больших данных может быть быстрой и удобной.
➡️ Открытый урок проходит в преддверии старта курса «Spark Developer», все участники получат скидку на обучение. Регистрируйтесь прямо сейчас: https://vk.cc/cOVEH1
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
28 августа в 18:00 мы проведем открытый вебинар «Практическое введение в Apache Spark». За 1,5 часа вы узнаете, зачем нужен Spark, как разворачивать тестовую среду в Docker, работать с DataFrame API и Spark SQL, оптимизировать запросы и избегать типичных ошибок.
Вместе разберем реальный кейс на небольшом датасете и вы увидите, что обработка больших данных может быть быстрой и удобной.
➡️ Открытый урок проходит в преддверии старта курса «Spark Developer», все участники получат скидку на обучение. Регистрируйтесь прямо сейчас: https://vk.cc/cOVEH1
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
🔥Приглашаем вас на три бесплатных вебинара курса «Data Engineer»🔥
📚Вебинар №1: «Как построить Lakehouse на Iceberg и S3»
⏰27 августа в 20:00 мск
✅На вебинаре:
• Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse: история развития, что и когда использовать?
• Обзор Apache Iceberg: архитектура, преимущества и кейсы использования.
• Хранение данных в S3: настройка бакетов, управление доступом, cost optimization.
• Развертывание Iceberg на S3.
• Работа с Iceberg на Spark и Trino.
📚Вебинар №2: «DWH, Data Lake и Data Lakehouse: архитектурные различия и практическое применение»
⏰ 8 сентября в 20:00 мск
На вебинаре:
• Data Warehouse (DWH): Классическая архитектура и принципы
• Data Lake: Хранение "сырых" данных любого формата. Проблемы управления и governance
• Data Lakehouse: лучшие практики DWH и Data Lake ACID-транзакции и поддержка BI-аналитики
• Сравнительный анализ: Критерии выбора для разных задач Примеры реализаций (Snowflake, Databricks Delta Lake)
• Кейсы применения: Когда выбрать DWH, а когда — Lakehouse Миграция между подходами
📚Вебинар №3: «Развертывание Spark кластера с помощью Terraform в облаке»
⏰ 23 сентября в 18:00 мск
✅На вебинаре:
• Разберем один из принципов развертывания Spark кластера в облачных провайдерах.
• Покажем Terraform конфигурации для автоматизированного развертывания кластера.
• Продемонстрируем подключение к кластеру для работы из IDE.
🎁Участники вебинаров получат подарки на почту🎁
Регистрация на вебинары ➡️ OTUS.RU
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
📚Вебинар №1: «Как построить Lakehouse на Iceberg и S3»
⏰27 августа в 20:00 мск
✅На вебинаре:
• Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse: история развития, что и когда использовать?
• Обзор Apache Iceberg: архитектура, преимущества и кейсы использования.
• Хранение данных в S3: настройка бакетов, управление доступом, cost optimization.
• Развертывание Iceberg на S3.
• Работа с Iceberg на Spark и Trino.
📚Вебинар №2: «DWH, Data Lake и Data Lakehouse: архитектурные различия и практическое применение»
⏰ 8 сентября в 20:00 мск
На вебинаре:
• Data Warehouse (DWH): Классическая архитектура и принципы
• Data Lake: Хранение "сырых" данных любого формата. Проблемы управления и governance
• Data Lakehouse: лучшие практики DWH и Data Lake ACID-транзакции и поддержка BI-аналитики
• Сравнительный анализ: Критерии выбора для разных задач Примеры реализаций (Snowflake, Databricks Delta Lake)
• Кейсы применения: Когда выбрать DWH, а когда — Lakehouse Миграция между подходами
📚Вебинар №3: «Развертывание Spark кластера с помощью Terraform в облаке»
⏰ 23 сентября в 18:00 мск
✅На вебинаре:
• Разберем один из принципов развертывания Spark кластера в облачных провайдерах.
• Покажем Terraform конфигурации для автоматизированного развертывания кластера.
• Продемонстрируем подключение к кластеру для работы из IDE.
🎁Участники вебинаров получат подарки на почту🎁
Регистрация на вебинары ➡️ OTUS.RU
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Не пропустите! 03 сентября в 20:00 пройдет бесплатный урок “PostgreSQL. Углубленный анализ производительности” от онлайн-курса “PostgreSQL. Advanced”. Запись: https://vk.cc/cP8soX
Продвинутый разбор оптимизации PostgreSQL: от архитектурных решений до тонкой настройки под нагрузку. Как находить «узкие места», исправлять их и предотвращать проблемы до их появления.
Цели урока:
- Научиться проектировать эффективные архитектурные решения для PostgreSQL.
- Освоить методики выявления и устранения узких мест (CPU, I/O, блокировки).
- Оптимизировать настройки СУБД под конкретные типы нагрузок (OLTP, аналитика, смешанные).
Целевая аудитория:
- Администраторы БД – для глубокой настройки и тюнинга PostgreSQL.
- Разработчики – для написания оптимальных запросов и схем данных.
- Архитекторы – для проектирования масштабируемых решений.
- DevOps/SRE – для интеграции мониторинга и автоматизации оптимизаций.
Чему научится слушатель:
- Архитектурным решениям: Выбирать стратегии партиционирования, репликации и шардинга под задачу.
- Оптимизации запросов: Читать планы выполнения (EXPLAIN ANALYZE), исправлять «тяжелые» запросы.
- Настройке PostgreSQL: Тюнить параметры (work_mem, shared_buffers, autovacuum) под разные нагрузки.
Успейте записаться на урок: https://vk.cc/cP8soX
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Продвинутый разбор оптимизации PostgreSQL: от архитектурных решений до тонкой настройки под нагрузку. Как находить «узкие места», исправлять их и предотвращать проблемы до их появления.
Цели урока:
- Научиться проектировать эффективные архитектурные решения для PostgreSQL.
- Освоить методики выявления и устранения узких мест (CPU, I/O, блокировки).
- Оптимизировать настройки СУБД под конкретные типы нагрузок (OLTP, аналитика, смешанные).
Целевая аудитория:
- Администраторы БД – для глубокой настройки и тюнинга PostgreSQL.
- Разработчики – для написания оптимальных запросов и схем данных.
- Архитекторы – для проектирования масштабируемых решений.
- DevOps/SRE – для интеграции мониторинга и автоматизации оптимизаций.
Чему научится слушатель:
- Архитектурным решениям: Выбирать стратегии партиционирования, репликации и шардинга под задачу.
- Оптимизации запросов: Читать планы выполнения (EXPLAIN ANALYZE), исправлять «тяжелые» запросы.
- Настройке PostgreSQL: Тюнить параметры (work_mem, shared_buffers, autovacuum) под разные нагрузки.
Успейте записаться на урок: https://vk.cc/cP8soX
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
❤1