Сука.

Поправила

https://xn--r1a.website/nukaktamsmemami/1376

Друзья, кто-нибудь знает хорошего терапевта по adult ADHD с опытом применения атомоксетина? Напишите рекомендацию @dsent_zen. Буду признателен за распространение среди лично знакомых.

Вашему внимаю представляется список сложнейших, практически неразрешимых задач в IT:

- Инвалидация кэша
- Придумывание названий
- Off-by-one ошибки
- Кнопка «Назад»
- Плавный скролл
- Запомнить позицию скролла
- Плавные веб-анимации
- Звук на видеоконференциях
- Верстка имейлов
- Выравнивание текста и иконки
- Файловые пути с пробелами
- Запоминание «Запомнить меня»
- Не писать еще один пакетный менеджер (ой, написал)
- Логгирование в Джаве
- Юнит тесты в Джаве
- Сборка проекта в Джаве
- Выделение текста в PDF
- Оценка оставшегося времени в прогресс-барах
- Кража фокуса
- Запись в файл (надежная)
- Парсинг XML (надежный)
- Переключение режимов монитора в Windows
- Поиск пути, куда установлена Visual Studio
- Запоминание, на каком мониторе открывать окно
- Плавное изменение размера окна
- Цветовые пространства
- Ввод текста
- Вывод текста
- Часовые пояса

Извинити

Во-первых это просто красиво (волнорезы и дифракция)

Во-вторых, вот.

Простите сукаблядь что?

Именно поэтому, я все-таки решил, что пора пилить вотермарки. Теперь они будут поверх каждого мема, стишочка, картиночки, что я нарисую для ентого канала.
Это пока концепты, не знаю... Наверное, стоит более заметными сделать, что ли. Но с этого момента, все мемосы в канале будут снабжены чем-то таким.

Вот так теперь будут выглядеть обычные мемы.

Вот так будут выглядеть мемы про психов, например этот.

Ну а так айтишные мемы, например этот, которые те товарищи тоже пиздили.
</Bombilovo>

нейронные сети помогали выявлять короновирус на рентгеновских снимках как могли:

А) Данные сканирования грудной клетки детей, у которых не было ковида, были поданы в качестве примеров того, как выглядят случаи не-ковида.
Однако, в результате ИИ научился определять не ковид, а детей.
Б) Данные сканирования включали пациентов в лежачем положении (с большей вероятностью эти пациенты были серьезно больны).
В результате ИИ научился неправильно предсказывать серьезность риска коронавируса, исходя из положения человека (а если пациент стоял, то серьезность поражение лёгких ИИ просто игнорировал).
В. ИИ научился ориентироваться на шрифт текста, используемый разными больницами для маркировки сканированных изображений.
В результате шрифты из больниц с более серьезной нагрузкой стали предикторами риска заражения коронавирусом.