Т—Ж
Как я сохранила воспоминания о поездке в Николу-Ленивца с помощью данных
И сделала красивый дата-арт
Написала небольшую статью для ТЖ про свой дата-арт проект "Три дня в Никола-Ленивце"✨ Рассказала про процесс создания и показала наброски:
https://t-j.ru/lichnaya-statistika-nikola-lenivec
Материал находится в разделе "Личной статистики" — там читатели могут поделиться своими историями про сбор данных о себе и жизни. Нужно заполнить форму и пройти модерацию. Очень крутая датавизная инициатива, присоединяйтесь и делитесь своим опытом!💞
#датаарт #личное
https://t-j.ru/lichnaya-statistika-nikola-lenivec
Материал находится в разделе "Личной статистики" — там читатели могут поделиться своими историями про сбор данных о себе и жизни. Нужно заполнить форму и пройти модерацию. Очень крутая датавизная инициатива, присоединяйтесь и делитесь своим опытом!
#датаарт #личное
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤17🔥11👏5👍4
Telegram
mizinov.pro
Первая половина челленджа #DuBoisChallenge2025 позади.
Напоминаю, что челлендж посвящен американскому социологу и общественному деятелю Уильяму Эдуарду Бёркхардту Дюбуа. Задача челленджа — реконструировать современными средствами инфографические датавиз…
Напоминаю, что челлендж посвящен американскому социологу и общественному деятелю Уильяму Эдуарду Бёркхардту Дюбуа. Задача челленджа — реконструировать современными средствами инфографические датавиз…
https://xn--r1a.website/antonmizinov/421
У Антона тут очень наглядно показано, как сильно искажается восприятие значений, если при построении круговой площадной диаграммы брать за параметр радиус, а не всю площадь. В коде есть переключалка с классной анимацией. Можно поиграться и запомнить, как делать не надо🤩
Остальные графики и их разбор в канале тоже очень интересные. Антон не только повторяет их в рамках челленджа (#DuBoisChallenge2025), но и делится замечаниями, которые стоит учитывать при построении подобных визуализаций🔥
#датавиз
У Антона тут очень наглядно показано, как сильно искажается восприятие значений, если при построении круговой площадной диаграммы брать за параметр радиус, а не всю площадь. В коде есть переключалка с классной анимацией. Можно поиграться и запомнить, как делать не надо🤩
Остальные графики и их разбор в канале тоже очень интересные. Антон не только повторяет их в рамках челленджа (#DuBoisChallenge2025), но и делится замечаниями, которые стоит учитывать при построении подобных визуализаций🔥
#датавиз
❤12👍5🔥5👏1🌚1
Присоединяюсь к оживлению датавиз-сообщества и делюсь тем, что три моих проекта вошли в лонглист международной премии Information is Beautiful Awards💥
Эти и другие личные работы можно изучить у меня на страничке (собрала недавно и еще нигде не делилась ссылкой):
https://dataviz_addict.tilda.ws
P.S. Поздравляю всех, чьи работы тоже вошли в лонглист. Много крутого и красивого, в том числе и от российского сообщества, что очень радует!♥️
#датавиз #датаарт #личное
Эти и другие личные работы можно изучить у меня на страничке (собрала недавно и еще нигде не делилась ссылкой):
https://dataviz_addict.tilda.ws
P.S. Поздравляю всех, чьи работы тоже вошли в лонглист. Много крутого и красивого, в том числе и от российского сообщества, что очень радует!
#датавиз #датаарт #личное
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥32❤12👍5👏1😱1
Парсинг тг-чата
Показывала тут дата-открытки с облаками слов из всех сообщений коллеги и обещала рассказать о процессе парсинга тг-чата и анализе текста с помощью python. Рассказываю и делюсь кодом👾
Файл ipynb выложила на github. Внутри не только код, но и комментарии с объяснением алгоритма:
https://github.com/alsosha/tg_chat_parser/blob/main/tg_chat_parser.ipynb
Для наглядности также сделала карточки — изучайте и задавайте вопросы в комментариях, если будут💞
Впереди еще два поста: про анализ текста и генерацию облака слов в svgбесплатно и без регистрации😄
P.S. Еще недавно выложила код для анализа видео и рассказала про алгоритм в карточках.
#python
Показывала тут дата-открытки с облаками слов из всех сообщений коллеги и обещала рассказать о процессе парсинга тг-чата и анализе текста с помощью python. Рассказываю и делюсь кодом👾
Файл ipynb выложила на github. Внутри не только код, но и комментарии с объяснением алгоритма:
https://github.com/alsosha/tg_chat_parser/blob/main/tg_chat_parser.ipynb
Для наглядности также сделала карточки — изучайте и задавайте вопросы в комментариях, если будут
Впереди еще два поста: про анализ текста и генерацию облака слов в svg
P.S. Еще недавно выложила код для анализа видео и рассказала про алгоритм в карточках.
#python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤25🔥17👍9👾1
Научпоп-инфографика⭐️
Недавно искала референсы для работы и наткнулась на очень красивый журнал "Цифровой океан". В 2024 году редакция завершила выпуск печатной версии и материалов на портале. Журналы после этого выложили в открытый доступ✨
В выпусках нашлась стильная инфографика. Понравилось, что визуал одновременно и яркий, и достаточно лаконичный💛 Для поста отобрала несколько фаворитов, остальное закинула в комментарии.
При изучении учитывайте, что эта инфографика вписана в контекст журнала и не всегда работает как самостоятельный материал💡
Жалко, конечно, что новых выпусков этой красоты не будет😭
P.S. Выпуски с инфографикой: 2-5, 7, 8, 10-12, 14-17, 19, 22, 25
#датавиз #инфографика
Недавно искала референсы для работы и наткнулась на очень красивый журнал "Цифровой океан". В 2024 году редакция завершила выпуск печатной версии и материалов на портале. Журналы после этого выложили в открытый доступ
В выпусках нашлась стильная инфографика. Понравилось, что визуал одновременно и яркий, и достаточно лаконичный
При изучении учитывайте, что эта инфографика вписана в контекст журнала и не всегда работает как самостоятельный материал
Жалко, конечно, что новых выпусков этой красоты не будет
P.S. Выпуски с инфографикой: 2-5, 7, 8, 10-12, 14-17, 19, 22, 25
#датавиз #инфографика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤18🔥7👍3👏1
Анализ текста
Второй пост из серии про анализ тг-чата. В первом показывала, как получить архив чата и вытащить из него сообщения. На этот раз разбираю, как посчитать частотность слов и определить части речи✒️
Файл ipynb с кодом и примечаниями выложила на github:
https://github.com/alsosha/text_analysis/blob/main/text_analysis.ipynb
Остается пост про генерацию облака слов, постараюсь с ним не затягивать😜
P.S. В карточках упомянула, что кроме pymorphy3 есть и другие подобные библиотеки. Например, spacy, natasha, nltk и т.д. Сравнение результатов лемматизации нашла вот тут, а общее сравнение библиотек тут. Можно попробовать разное и подобрать удобный вариант под себя💞
#python
Второй пост из серии про анализ тг-чата. В первом показывала, как получить архив чата и вытащить из него сообщения. На этот раз разбираю, как посчитать частотность слов и определить части речи
Файл ipynb с кодом и примечаниями выложила на github:
https://github.com/alsosha/text_analysis/blob/main/text_analysis.ipynb
Остается пост про генерацию облака слов, постараюсь с ним не затягивать
P.S. В карточках упомянула, что кроме pymorphy3 есть и другие подобные библиотеки. Например, spacy, natasha, nltk и т.д. Сравнение результатов лемматизации нашла вот тут, а общее сравнение библиотек тут. Можно попробовать разное и подобрать удобный вариант под себя
#python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤15👍7🔥3