Data Science Jobs
19.6K subscribers
53 photos
4 videos
1 file
733 links
Лучшие вакансии по темам Data Science, машинного обучения, нейросетей, искусственного интеллекта, компьютерного зрения, сбора, обработки и анализа данных.

🗄Мы в реестре РКН: https://vk.cc/cEZ5Ff

По всем вопросам: @musit
Чат: @bigdata_ru
Download Telegram
#вакансия #ищу #москва #офис #fulltime #datascience #DS #преподаватель #ментор

📌Вакансия: Преподавателя / Ментора Data Sсience.
💵Зарплатная вилка: 150 000 - 250 000р на руки.
🖊Компания: Elbrus Bootcamp.
📍Локация: г. Москва, офис.
📲Для связи: @kkulshan

В США и Канаде уже давно популярно такое направление как IT Bootcamp. Главное отличие буткемпов от других образовательных проектов - полное погружение в обучение (в буткемпах либо живут, либо приходят и учатся с утра до вечера) + обучение часто тесно связано с практикой. Такой подход позволяет в короткие сроки овладеть профессией как минимум до уровня junior, а иногда и выше.

❗️Сейчас мы в поисках Преподавателя с коммерческим опытом работы в области Data Sсience. Отличная возможность поделиться наработанным опытом со студентами, которые только встали на путь изучения Data Sсience❗️

🔺Какой опыт нужен?
- Отличное знание алгоритмов машинного обучения, областей их применимости, и теоретических обоснований;
- Опыт работы с Python и нейронными сетями;
- Умение решать практические задачи (уровня соревнований на Kaggle) и писать читаемый код;
- Умение, желание и терпение - достаточное, чтобы доступно объяснять материал.

🔺Предлагаем:
- Официальное оформление с первого рабочего дня, оплачиваемый отпуск, больничные и тд.;
- Работа в Москве, с 09:00 - 18:00. Без переработок, потому что позже 18:00 лекций не бывает;
- Команда увлеченных своей профессией коллег;
Задача
Описание
Создать архитектуру сети и обучить модель для классификации символов. Количество классов символов 59. Ожидаемый результат вероятности 98%-99%. Набор данных для обучения же подготовлен. Модель должна запускаться и работать на фреймворке TensorFlow 1.15.0 под управлением Python 2.7.12.

Датасет
Формат: *.jpg (RGB)
Размер: 100x150
Количество: 147 500 (по 2 500 на каждый класс)
Положение: символы развёрнуты правильно, поворачивать и отражать не требуется

Цена: договорная
Контакты: @iwangoff
DS-инженер

ЗП: от 300 000 до 400 000 рублей
Компания: STRIKT
Город: Москва
Опыт: 1–3 года
Формат работы: удаленная работа
Занятость: частичная
Оформление: по договору, проектно

Мы ищем опытного Data Science-инженера для работы над интересными проектами в областях AdTech, HealthTech.

О проекте:
Аналитика соцсетей реалтайм.

Чем предстоит заниматься:
• Предиктивной аналитикой на графах;
• Кластеризацией вершин графов;
• Предсказанием распространения вирусов/информации;
• Поиском трендовых тем в сообщениях соц. сетей;
• Поиском инфлюенсеров.

Что предлагаем:
• Удалённая работа;
• Частичная занятость;
• Официальное оформление по договору (работаем с самозанятыми и ИП).

Контакты: присылайте резюме/CV на почту d.kiseleva@strkt.ru
Позиция:
Middle to Senior Deep Learning Developer с упором на Speech Processing.
Стартап, зарплата, опцион.
Формат работы:
* Удаленный
* первое время - посдельный

Требования:
* от 3х лет опыта
* Опыт в Speech Processing - огромный плюс
* Опыт в Computer Vision - большой плюс
* Умение работать с современными фреймворками и архитектурами глубокого обучения (Transformers, Zero-Shot Learning)
* Возможность быть на связи по московскому часовому поясу
* Умение работать с инструментами автоматизации и оркестрации

Стек:
* Python 3.6+
* Keras, Pytorch, Tensorflow
* AWS services (SageMaker, Lambda, Kinesis — большой плюс)
* Kaldi Toolkit - большой плюс
* NeMo Framework - большой плюс

Задачи:
* Имплементация и адаптация алгоритмов
* Проведение экспериментов и интерпретирование полученных метрик
* Адаптация GPT-3 (той самой) для задач продукта

Зарплатная вилка:
* $25-50/час в зависимости от компетенций

Контакты:
alexa@descriptor.ai
#Вакансия #DataScientist #AutoML #CUDA #Python #R #pandas #numpy #sklearn #matplotlib #seaborn #xgboost

Data Scientist

Neuton.ai (https://neuton.ai) – это уникальная AUTO ML платформа, созданная на базе собственного запатентованного нейронного фреймворка. Это облачное SAAS решение, которое делает доступным машинное обучение даже для пользователей без навыков data science и программирования.

Что у нас по стеку:
Ядро - C/C++, CUDA
Обработка данных: Python, numpy, pandas, sklearn, nltk, xgboost, catboost, lightgbm, tensorflow, torch
Платформа: Java, Spring Boot, Spring Data, JPA/Hibernate, RabbitMQ, Vue.js (front)
Инфраструктура: Git, Jenkins, Ansible, Terraform, GCP, GKE(kubernetes), Docker, Keycloak, Grafana, Openstack
Этот короткий ролик демонстрирует, то, с какой легкостью теперь может быть решена, например задача прогнозирования оттока клиентов https://www.youtube.com/watch?v=yKHvzBS1MCU

Мы представили наш продукт меньше года назад, но уже сегодня сотни компаний в США пользуются нашим решением. Невероятный спрос на AUTO ML продукты, заставляет нас двигаться еще быстрее.

Expectations

Responsibilities:
• Engage in work on automating data preprocessing & feature engineering methods,
• Learn new approaches
• Conduct experiments, write a lot of code.

Hard skills:

• 3 years in an applied data science role
• Fluency with scripting (Python or R)
• Hands-on experience with pandas, numpy, sklearn, matplotlib, seaborn, xgboost or R corresponding packages
• Ability to independently perform complete machine learning projects including data cleaning/processing, EDA, hypothesis generation/testing, feature engineering, algorithm selection/tuning/validation, and generation of experiment reports
• Knowledge of metrics definitions and differences, and metrics optimization techniques
• Understanding of Logistic/Linear regression, Decision Trees/Random Forest/Boosted Trees/ neural networks frameworks
• Ability to explain strong and weak points of the above algorithms’ applications
• Strong knowledge of Statistics
Soft skills:
• Exceptional verbal communication, writing and interpersonal skills

Good to have:

• Familiarity with BigData, Hadoop, CUDA
• Fluent in English

We offer:

• Competitive compensation & benefits package
• Work with newest algorithms, NN frameworks
• Development of AutoML platform
• Participation in the TOP DS community events

Contacts:

@work20202020
#Вакансия #FinTech #Mobile #iOS #fulltime

Разработчик iOS Middle/Senior

Описание проекта:
Крупный банк РФ начинает масштабный проект по созданию технологической HR-платформы нового поколения (PaaS/SaaS).
Мы набираем ядро команды, которая заложит архитектуру и реализует современные сервисы для сотрудников и руководителей компании.
Проект создается с нуля с применением лучших практик компонентно-реактивного подхода, у нас совсем нет legacy и есть полная свобода в выборе инструментов.
Нам предстоит много интересной и сложной работы, результатами которой будут пользоваться сотни тысяч человек.
Вы сможете возглавить или принять участие в разработке архитектуры платформы и приложений для нее с нуля.

Основные требования:

• Опыт от 2-х лет разработки мобильных приложений на платформе iOS в проектах с трудозатратами не менее 1000 чел-дней
• Опыт разработки программного обеспечения с использованием основных методологий (Agile, DevOps и т.п.)
• Опыт командной разработки (с использованием Confluence, Jira).
• Опыт участия в течение не менее 3-х (трех) последних лет (все из перечисленного обязательно):
в роли разработчика не менее чем в 2-х (двух) проектах по разработке и/или модификации (доработки) и внедрению мобильных приложений*, имеющих 100 000 и более скачиваний для платформы iOS;

Обязательно:

• Опыт разработки swift, UIKit, CoreAnimation, Rx/GCD/Operations;
• Опыт автоматизации тестирования мобильных приложений (написание Unit тестов);
• Опыт работы с REST, iOS Human interface guidelines, MVVM, SOLID.
• Опыт работы в XCode, Git;
• Опыт работы с SwiftUI, Combine;

Дополнительные (желательные) требования:

• Опыт работы над большими проектами;
• Опыт работы с системами таск и баг-трекинга;
• Опыт в разработке программного обеспечения с использованием методологий: Agile и Kanban;
• Опыт применения практик DevOps в проектах.

Контакты:

@work20202020
#Вакансия #FinTech #DevOps #Linux #Jenkins #k8s #Ansible #Docker #Удаленка #fulltime

DevOps инженер

Описание проекта:
Крупный банк РФ начинает масштабный проект по созданию технологической HR-платформы нового поколения (PaaS/SaaS).
Набираем команду DevOps, которая заложит архитектуру и реализует автоматизацию платформы.
Проект создаётся с нуля, у нас совсем нет legacy и есть полная свобода в выборе инструментов.
У тебя есть возможность повлиять на создание архитектуры, пользоваться которой будут миллионы пользователей.
Вы сможете многому научиться в нашей команде, где уже работают опытные специалисты, за плечами которых, большое количество успешных проектов.

Основные требования:

• Навыки администрирования Linux;
• Опыт создания Jenkins Pipelines, знание best practice;
• Написание деплоймент конфигураци openshift/k8s;
• Знание одного из скриптовых языков (bash, python, groovy);
• Опыт работы с одной из систем управления конфигурациями (Ansible/Puppet, Chief), предпочтительно Ansible;
• Навыки автоматизации процессов разработки и развёртывания на базе инструментов: Jira, Bitbucket, Jenkins, SonarQube, Nexus.

Дополнительные (желательные) требования:

• Опыт в настройке production Hashicorp Vault;
• Опыт в создании системы трассировки траектории в микросервисной архитектуре.

Должностные обязанности:

• Автоматизация рутинных задач, чтобы больше времени оставалось на творчество;
• Создание Jenkins pipelines;
• Создание custom контейнеров Docker;
• Deploy в OpenShift, VM (при помощи ansible);
• Подготовка и развёртывание стендов: terraform(Iac), packer;
• Участие в release lifecycle;
• Работа с секретами: Hashicorp Vault;
• Сопровождение JAVA, NodeJS приложений: build, deploy, scale.

Почему мы можем быть вам интересны:

• Полностью удаленный формат работы. Но если вдруг будет желание приходить в офис с удовольствием предложим место в современном бизнес центре на локациях компании: Москва (м. Кожуховская), Нижний-Новгород, Пенза, Уфа и многие другие города.
• Достойный уровень оплаты, все прозрачно указано в договоре, все строго по ТК РФ.
• Мы заинтересованы в росте квалификации специалиста, готовы оплатить сертификации по согласованию с менеджером.
• По-настоящему профессиональная и опытная команда, где есть у кого поучиться.

Контакты: @work20202020
Привет! Мы — Вебиум. Нескучная онлайн-школа для тех, кто готовится к экзаменам и хочет во всём разобраться.
Более 7 лет помогаем школьникам со всей России готовиться к ЕГЭ!
Сейчас мы ищем аналитика в нашу команду!

Что предстоит делать:

- Работать совместно с продуктовой командой: анализировать данные, строить воронки, проводить когортный анализ, делать выводы;
- Сегментировать данные и анализировать поведение пользователей с помощью стат.инвентаря, SQL-запросов;
-Автоматизировать регулярную и кастомную отчетность: создание, развитие отчетов в Power BI;
- Проводить и анализировать a/b тесты.

Что нам важно:

-Хорошее знание SQL, Python и умение применять их для анализа данных;
-Владение Power BI;
-Базовые знания статистики и умение применять их на практике;
-Знание основы стат. анализа, внимательность к цифрам;
-Уверенное представление ключевых продуктовых метриках.

Наши условия:

- Удаленная работа, однако, в историческом центре Питера у нас есть уютный штаб, где можно поработать, отдохнуть и поесть орешки со сгущенкой :)
Оплата обсуждаема, наша вилка 140 000 - 170 000;
-График 5/2, полная занятость с гибким началом рабочего дня.
-Вовлеченная команда, которая заинтересована в создании лучшего продукта в своем сегменте.
-Работа в социально-значимом и полезном проекте.

Откликнуться:
@christinch
#вакансия #кодревьюер #удаленка #датааналитик

Привет! На связи Юля, hr-менеджер из Karpov.Courses. Мы в поиске на проектную занятость код-ревьюера на курс Дата Аналитик.

Требования к ревьюеру:
Код-ревьюер осуществляет проверку технической стороны решения в итоговых проектных работах на курсе Аналитик данных. В техническую сторону входит: полнота решений задач и соответствие условиям, соответствие кода стандарту pep8, корректное применение статистических методов в местах, где они необходимы. (приветствуются советы по логической части решения: комментарии по используемым метрикам, по глубине анализа, по плану работы)

Задачи:
Проверка итоговых работ на курсе Дата Аналитик включает в себя два этапа:
код-ревью и разбор логики с аналитиком н встрече в зуме.

Что мы предлагаем:
- удаленная работа, частичная занятость (объем работы обсуждаем)
- возможность стать частью крутого сообщества
доступ к нашим курсам
- оплата у нас за сделанную работу, за одно ревью: 1000 р. Обычно в месяц около 20 выпускников точно, но бывают перегибы в большую сторону.

Все вопросы в лс: @malikovaj
#remote #удаленка #Москва #dataengineer #вакансия

В связи с расширением мы ищем Data Engineer, который присоединится к нашей команде МВС Груп.

Чем предстоит заниматься:

• Построение и документирование архитектуры решения и модели данных, налаживание регулярных процессов подготовки и поставки данных для продуктовых команд и аналитиков;
• Поддержанием работоспособности текущей структуры баз данных, таблиц и скриптов для обработки данных;
• Управление инфраструктурой хранилища и его оптимизация;
• Выстраиванием системы сбора, предобработки и хранения данных аналитики и других внутренних систем Компании;
• Обеспечить потоковую загрузку (для части событий) и загрузку по расписанию (несколько раз в день с реплик);
• Предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям (data analysts, data scientists) по вопросам, связанным с использованием данных;
• Поиск аномалий и ошибок в данных.

Что ждем от кандидата:

• Опыт на схожей позиции от 2 лет;
• Хорошее знание Python с точки зрения обработки данных и автоматизации процессов;
• Хорошее знание SQL (join, группировки, фильтрация по агрегатам, аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, работа с планами запросов и оптимизация запросов);
• Опыт автоматизации пайплайнов работы с данными (Airflow, prefect, luigi и др.) и навыки devops (Docker, linux и др.);
• Понимание принципов хранения информации в SQL и NoSQL, знание теории реляционных СУБД, основных понятий и концепций Data Warehousing и Big Data;
• Опыт работы с PostgreSQL, Clickhouse, MySQL;
• Знание основ Git;
• Желателен либо опыт работы DBA (администратор баз данных), либо построение DWH как инженер;
• Опыт разработки, уверенное знание других языков (Java, Scala) – будет плюсом;
• Приветствуется опыт работы с Apache Hadoop, Kafka, Spark.

Готовы предложить:

• Удаленка или офис в Москве на выбор кандидата;
• Вилка до 300 тыс. на руки;
• Гибкий график начала работы;
• Оформление по ТК РФ;
• Решение социально острых и важных проблем безопасности дорожного движения, вы будете понимать и чувствовать свой реальный вклад в данной области.

контакт @khamitskaya
#Вакансия #Senior #TeamLead #Удаленка #Python #Pytorch #DataScience #MachineLearning #Flask #FastAPI #ML

Компания: drom точка ru
Позиция:
ML developer (Team Lead)
Зарплатная вилка: 250 000 - 350 000 рублей на руки (оформление по ТК РФ, белая)
Команда ML: 5 человек
Процессы: есть продуктовая команда, продуктовые менеджеры ставят квартальные цели, под конец каждого квартала идет активное взаимодействие с продуктовой командой и вырабатываются цели и задачи на будущий/новый квартал.
Есть спринты - 1-2 недельные. Сейчас экспериментируем с форматами, смотрим на квартальные цели и распределяем приоритеты, разбиваем на более мелкие задачи и берем в спринт. Созвоны 1 раз в день в 12:00 по МСК.

3 направления:
Анализ данных + СV (раздел работы с картинками) + OCR (распознавание текста) + разработка.

Проекты:
• Загрузка документов СТС, получаем фото, считываем текст, заполняем поля при подаче заявления/объявления;
• Рекомендательная система - человек взаимодействует с сервисом, смотрит объявление, на следующий день он получает подборку подходящих объявлений под его запрос;
• Проблема сопоставления - есть наборы объявлений, с определенными полями, картинками, есть такие же на других порталах, их нужно замачить и понять, что они одинаковые (что это один и тот же автомобиль) - для анализа конкурентов - для внутренней аналитики.

Стек: Python, Pytorch, PostgreSQL, MySQL, Clickhouse, ScyllaDB, Flask, FastAPI, Docker, numpy, pandas, cv2, matplotlib, Luigi или Airflow, Computer Vision, Data Science, Machine Learning, Catalyst, Kubernetes, CI/CD, K8s, VIDIA Triton Inference Server, TFLite, CoreML,

Желателен опыт работы с CV, рекомендательными системами, NLP. Если опыт в чем-то одном, желание разобраться в остальных направлениях.

Контакты:
TG: @dobrkakbobr8
E-mail: sergeyrecruter@gmail.com

Для более точной идентификации, укажите, что вакансию увидели в @datasciencejobs
💡Netcracker Technology (netcracker.com)
💡Location: Moscow
💡Position: Middle/Senior Big Data Developer

💡Why join our team:

Work on design, development, and customization of mission-critical solutions to world-leading telecom companies
Implement and support innovative technologies such as 5G, eSIM, Internet access by satellites in low Earth orbit, IoT, etc.
Get unlimited opportunities for professional and career development in a global company

💡Responsibilities:

Development solutions for BigData analytical platform (Data Lake, ETL, machine-learning tools, real-time decisioning)
Perform research and propose new features
Design, code, test, debug and implement changes to new and existing pipelines
Ensure code is high quality through automated tests, production monitoring, alerting and fixing the issues quickly
Collaborate with the Data Analysts, Technical Writers, Application Developers, Architects, QA team and Project team members
Continuously learn and improve skills

💡Requirements:

Experience in the big data domain
Experience working on Big Data technologies - Hadoop, Hive, Apache Spark – batch and stream processing, Kafka
Python coding skills
Experience working with Extract/Transform/Load workflows (ETL/ELT)
Hands on experience with SQL/noSQL databases
Knowledge of data structures and algorithms
Practical using of design patterns
Good technical English verbal/writing skills
Experience in Agile practices

💡We offer:

Competitive salary
Medical insurance, covering dental services and online consultations with doctors
More than 300 hard and soft-skills programs by the corporate career development center
Open environment and encouraging knowledge sharing culture
Free English courses and opportunity to practice foreign languages daily
Flexible working hours and an opportunity to work remotely

☎️Feel free to contact @AngelikaRakhmankina to get more information
Требуется специалист по компьютерному зрению.

Необходимое требования:
•Знание и опыт программирования на Python
•Знание библиотек и пакетов в области статистического анализа и машинного обучения(pandas, numpy, sklearn, pytorch, tensor flow и т.д.)
•Опыт работы в области компьютерного зрения
•Знание основных архитектур сетей для детектирования и сегментациии
•Опыт работы с задачами детекции и сегментации, знание основных метрик в этих задачах
•Умение вносить кастомные изменения в архитектуре на основе прочитанных статей
•Наличие публикации Scopus или Web of Science. (Обязательно)

Основной задачей является выявление сущностей и определенных признаков на изображении и видеоматериале.
Оклад: в зависимости от опыта работы
telegram: @Iljanikolaev
Периодическая удаленная работа для специалиста по ИИ.

Дается описание конкретного существующего проекта, а вам необходимо описать возможность использования AI/ML в нем.

Описание должно быть размере 1-2 страницы A4.

Базовая технология должна быть описана научно-техническим языком. В описании базовой технологии необходимо изложить следующее:

1) Описание ключевых модулей и алгоритмов, которые могут разрабатываться в рамках проекта.

2) Описание набора инструментов, возможного к применению при разработке продукта проекта и включающего языки программирования, системы управления базами данных, компиляторы и т.д. (технологический стек).

В приложении к описанию технологии необходимо добавить следующий документ:

1) архитектура (блок-схема) продукта проекта.

Условия оплаты - по договоренности, в зависимости от сложности и объема конкретного задания. Возможно постоянное сотрудничество по техническим описаниям проектов.

Обращаться @komratov
#Вакансия #удаленка

ML expert for Recommendation Algorithms

About Project
We're building Intch — Professional Networking Service that helps entrepreneurs and C-level execs to solve their business and career tasks via networking.

The core of our product is our recommendation engine that on a daily/weekly basis matches requests with the right people.

Request to Expert
We're looking for a ML expert in Recommendation Algorithms who can help us to improve the current engine.

How to contact
If you're interested, please fill the form.

P.S. If you know a right person, please make an intro or share with him/her the link to this page. https://beintch.com/yakov/823/apply
#Вакансия #DataScientist

Город и адрес офиса: Питер, м. Чкаловская/Горьковская или удалёнка;
Формат работы: гибрид
Занятость: полная
Зарплатная вилка: 2000$ до 3000$ net

🟣 Кто мы?

RollerAds — международная Ad-Tech компания, работающая в сфере интернет-маркетинга. Уже 2 года мы помогаем паблишерам успешно монетизировать свои сайты, а рекламодателям — получать качественный трафик. Мы команда из спецов и сильного отдела разработки.

Сейчас мы в поисках middle/senior Data Scientist для развития нашей рекламной платформы.

🟣 Чем предстоит заниматься?

• Построить эффективную ротацию рекламы на основе ML;
• Планировать, проводить и оценивать результаты A/B-тестов, выдвигать и проверять гипотезы по улучшению;
• Оптимизировать скорость и эффективность полученных моделей;
• Взаимодействовать с командой разработки.

🟣 Что мы ожидаем от тебя?

• Разбираешься в теории вероятностей и статистике;
• Знаешь, как работают традиционные алгоритмы, использующиеся для ML. Применял их в production'e;
• Уверенное знание Python для анализа данных;
• Опыт работы с TensorFlow;
• SQL (написание запросов, понимание принципов организации БД).

🔵 От нас:

• Терабайты статистики для анализа :)
• Возможность работать в офисе, гибридно или полностью удалённо;
• Комфортабельный офис А-класса в шаговой доступности от станций метро Горьковская, Чкаловская, Спортивная;
• Команда из сильных разрабов, готовых делиться опытом.

Если это match, напиши мне — буду рада ответить на любые вопросы:
https://xn--r1a.website/jabainga
#вакансия разработчик на Python со знаниями NLP
#город не имеет значения
#форматработы удаленка
#занятость проектная

➡️Название компании: HastlerProDigital
➡️Зарплатная вилка: от 20.000 до 80.000 руб

🔹Описание вакансии: написать программу для оптимизации рутинных действий при создании контекстной рекламы

Конкретный алгоритм смогу прислать в ЛС при обращении

📌Контакты: @hyperorg
#Вакансия #job #it #fulltime #полный_день #remote #удаленная_работа #DSE #Big_Data #Java #Scala #Python #Spark #AWS #SQL

Должность: Data Engineer
Название компании: PLAYKOT (https://playkot.com/)
Город: Санкт-Петербург
Занятость: полная, удаленная работа
Заработная плата: от 300 000 рублей на руки
Контакты: Елена Цыбаева, 89138532542 (telegram @Elena_Tcybaeva, wa), Tsybaevaelena@gmail.com

Playkot – российская игровая компания, 10 лет успешно развивающаяся в области разработки мобильных и социальных игр и создающая мировые хиты. Наши флагманские проекты: Age of Magic, Суперсити, Tropic Storm, Титаны.

Наша команда – это 200+ специалистов, работающих в Санкт-Петербурге, на Кипре и удаленно по всему миру.

Ежедневно мы аккумулируем огромное количество данных: сотни тысяч игровых событий, метрики маркетинговых кампаний, параметры операционной деятельности и многое другое.

В связи с масштабированием бизнеса в будущем планируется рост объемов и усложнение структур данных. Мы стремимся к тому, чтобы аналитика была неотъемлемой частью всех наших процессов и являлась опорой для принятия важных для компании решений.
Именно поэтому сейчас мы ищем в команду профессионального Data Engineer, который возьмет на себя задачи выстраивания процессов управления данными в компании.

⛳️Задачи, которые предстоит решать:
• выстраивание и развитие процессов обработки данных в компании;
• реализация платформы данных и инструментария для работы продуктовых аналитиков, а также построение витрин данных;
• построение надежных и оптимальных пайплайнов обработки данных;
• интеграция с новыми источниками данных;
• оптимизация вычислений;
• организация и реализация процесса совершенствования Data Quality.

⛳️Наши ожидания от кандидата:
• опыт работы на позиции Data Engineer или аналогичной не менее трех лет;
• умение строить ETL на Apache Spark (2.4 -> 3 версия, мы работаем с упором на SQL API + Scala/Java API);
• навыки реализации оркестрации на Apache Airflow;
• глубокие знания SQL и умение разобраться в Python-коде;
• опыт плотной работы с AWS, а именно: S3, iam, GLUE;
• опыт работы с БД и оптимизацией запросов;
• знание BI инструментов (Tableau/Superset/Metabase/PowerBI);
• знания в области построения витрин данных.

⛳️Мы предлагаем:
• Заработная плата от 300 000 рублей на руки (зависит от квалификации) + KPI по результатам работы;
• Официальное трудоустройство по ТК РФ, полностью «белая» заработная плата;
• Корпоративный пакет ДМС;
• Возможность работать полностью удаленно или в нашем дизайнерском офисе в историческом центре Санкт-Петербурга (ул. Кропоткина, 1И);
• Гибкое начало рабочего дня, отсутствие тайм-трекинга;
• Возможность практически «с нуля» организовать работу в области big data в крупной компании;
• Команда профессионалов, готовых помогать и делиться лучшими практиками;
• Гибкий менеджмент, развитая корпоративная культура, поощрение инициативы, сплоченный и дружный коллектив, насыщенная корпоративная жизнь.
Друзья! В EdTech стартапе Educate Online открыта вакансия Senior Аналитик данных / Продуктовый аналитик (IT продукт).
Находимся в поиске аналитика, который поможет выстроить систему аналитики с нуля.
Вилка: 210-310 на руки

Мы очень ценим soft skills наших сотрудников и поддерживаем в команде теплую, как сейчас говорят, экологичную атмосферу. Мы верим, что подобное притягивает подобное, и если ты позитивный и открытый человек, обязательно откликайся!

Обязанности:
- Аналитика данных об IT продукте, клиентах и их поведении, построение модели данных;
- Поиск инсайтов и гипотез из данных и их эффективная проверка;
- Развитие метрик продукта, инициатива в разработке новых метрик;
- Анализ результатов проверки гипотез и прочих экспериментов;
- Постоянное влияние на развитие продукта.

Мы ждем от кандидата:
- Опыт работы продуктовым аналитиком в продуктовых компаниях (только IT-индустрия) от 3 лет;
- Опыт построения аналитических систем с нуля;
- Знание Python, опыт работы с базами данных;
- Опыт построения моделей данных;
- Хорошее знание математики и математической статистики;
- Умение видеть за числами продуктовые инсайты и грамотно доносить их до коллег;
- Инициативность даже в условиях нечетких требований.

Наша структура предполагает сильное влияние продуктового аналитика на результат, поэтому наш будущий коллега каждый день будет видеть, как благодаря его работе рождается сервис, помогающий тысячам детей получить международное образование.

Условия:
- Удаленная работа в международной компании над интересным проектом с большой миссией;
- Возможность каждый день видеть, как результаты работы влияют на продукт, а вместе с ним - и на жизни тысяч детей, мечтающих о хорошем образовании;
- Сильная и вдохновленная команда единомышленников-профессионалов;
- Корпоративный компьютер и ПО;
- Обучение английкому языку;
- Компенсация ДМС;
- Регулярные оплачиваемые командировки в Москву (если вы из другого города) для встреч всей командой;
- График работы: 5/2, гибкое начало рабочего дня:
- Зарплата по верхней границе рынка и выше.

Отклики принимаются в телеграм @sov29en
#dataanalyst #analyst #data #работа #вакансия

Компания: Leroy Merlin
Должность: Data Analyst (Поиск и Рекомендации)
Вилка: от 200 000р до 300 000р на руки
Город: удаленно или офис (Москва)
Контакты:
@dyulakov

Мы занимаемся развитием сервисов Поиска и Рекомендаций для всех каналов взаимодействия с клиентами.

Сейчас мы находимся в поиске Middle/Senior Product Analyst / Data Analyst, который будет помогать команде принимать решения и влиять на развитие продукта, подводить итоги АБ-тестов, сегментировать пользователей, выявлять тренды и решать исследовательские задачи.

Задачи, которые решает команда:
Поисковые системы для всех публикационных каналов компании;
Создание моделей ранжирования и алгоритмов работы с поисковыми запросами пользователей;
Разработка алгоритмов для систем рекомендации товаров;
Разработка моделей NLP.
Основной стек: ElasticSearch, ClickHouse, Airflow, Apache NiFi, Greenplum, Python, Power BI.

Обязанности:
Анализ различных источников данных с целью выявления новых возможностей для развития продукта;
Умение анализировать и визуализировать данные с помощью Python;
Декомпозиция задач для команды разработчиков.

Требования:
Аналитический склад ума, системное мышление, умение быстро вникать в суть проблемы, широкий кругозор, быстрая обучаемость;
Опыт использования SQL;
Умение обрабатывать и структурировать большие массивы информации;
Умение решать аналитические задачи с использованием Python или других языков программирования.

Мы предлагаем:
Работу в стабильной компании-лидере DIY рынка с уникальной корпоративной культурой;
Участие в конференциях вместе с нашей международной командой (Россия, Франция, Испания, Бразилия);
Возможности для профессионального развития и изучения иностранных языков;
Белую заработную плату и систему премирования;
ДМС и социальный пакет;
Компенсацию питания и мобильной связи.
#вакансия #москва #онлайн-продюсер #контент-продюсер

Город Москва, Москва Сити
Полная Занятость, 50% офис, 50% удаленно
З/П до 200 тыс. до вычета НДФЛ

Онлайн-школа digital-профессий ABC EDUCATION ищет продюсера по инфопродуктам.
Уже более 5 лет мы предоставляем качественное образование, фокусируясь на новых и востребованных профессиях с помощью инновационных методологий онлайн-обучения.

Мы ищем продюсера, который будет совмещать в себе проджект-менеджера, продакт-менеджера и немного методиста.

Ты идеальный кандидат, если:

- У тебя есть опыт управления проектами и создания онлайн курсов (опыт запусков с оборотом от 5 млн ежемесячно приветствуется)
- Ты знаешь, как распределять задачи и мотивировать команду на достижение результата;
- Ты знаешь что такое CJM, и для чего это нужно;
- Минимально владеешь основами UX, а так же редактурой и инфостилем;
- У тебя есть знания основ методологии, создания курсов и продуктовых линеек;
- Владеешь программами: Getcourse, Notion, Miro, Excel.

Функционал:

- Запуск инфопродуктов
- Администрирование платформы Getcourse (работа с пользователями платформы, создание процессов на ней)
- Разработка эффективных инструментов лидогенерации (рекламные креативы, лендинги, квизы, чат-боты, автоворонки) со своей командой
- Разработка стратегий по продвижению (в социальных сетях и других интернет-ресурсах, поиск партнеров и подрядчиков, разработка и упаковка контента для продвижения школы)
- Выстраивание воронки продаж для онлайн-школы

Условия:

- Заработная плата до 200 000 рублей до вычета НДФЛ
- Работа 50% в офисе Москва-Сити, 50% дистанционно
- Гибкий график: смотрим не на начало рабочего дня, а на сроки выполнения задач
- Достойное вознаграждение за выполнение KPI
- Молодая профессиональная команда (средний возраст 27 лет).
- Белая зарплата и оформление согласно ТК РФ

Задавайте вопросы и присылайте резюме:
@Polina_Vish
тел. +7 916 158 42 94