#вакансия #python #lead #senior #ML #fulltime #Москва #МТС #BigData
🔝Компания: МТС BigData
🏙Город: Москва (м.Технопарк)
🧑💻Вакансия: Lead Python Developer
💶Вилка: 300к-400к + 20% премии при выполнении KPI
Мы в МТС BigData разрабатываем MLOps платформу для того, чтобы сделать максимально комфортной работу наших дата саентистов и аналитиков.
Ищем сильного Python разработчика, горящего развиваться в направлении разработки инструментария для ML и аналитики больших данных.
🥩стек вокруг продукта:
⁃ Hadoop-кластера с кучей данных (10+ ПБ)
⁃ Много тачек с горой CPU, RAM и GPU, на которых работают саентисты
⁃ Почти все пишут на Python (и аналитики тоже!)
⁃ Данные крутят в Spark + Pandas
📍задачи:
⁃ Развивать среду разработки на базе JupyterHub, в которой работают все DSы и аналитики МТС BigData (а в перспективе и всего МТС)
⁃ Разрабатывать тулы для обучения моделей на кластерах с GPU (в том числе на новом суперкомпьютере Гром, привет коллегам из Лаборатории искусственного интеллекта)
⁃ Разрабатывать тулы для поддержки жизненного цикла моделей, например свой форк MLFlow, тулы для выкатки в прод, мониторинг качества моделей и т.д.
⁃ Проводить R&D новых MLOps инструментов и запускать их в эксплуатацию
⁃ Распространять практики здорового человека в разработке: все покрыто тестами, автогенерация доков, настроен CI/CD и т.д.
🍩почему мы:
⁃ Помимо MLOps, там разработка инструментов на любой вкус: Feature Store, Data Quality Framework, Data Lake Loaders, PySpark Utils
⁃ Все знания центров компетенций разработки, архитектуры и Data Science
⁃ Все, что нужно для комфортной разработки: Macbook pro или мощный Dell с виндой/linux на выбор, Pycharm Ultimate, SonarCube, Jenkins/Gitlab CI, Artifactory
⁃ Участие во внешних конференциях за счёт компании, внутренние митапы, регулярное обучение (в том числе есть оплаченные, O'Reilly и coursera)
⁃ ДМС со стоматологией
⁃ 31 день отпуска в год.
Контакты:
@Di_Siraze
@madhape
🔝Компания: МТС BigData
🏙Город: Москва (м.Технопарк)
🧑💻Вакансия: Lead Python Developer
💶Вилка: 300к-400к + 20% премии при выполнении KPI
Мы в МТС BigData разрабатываем MLOps платформу для того, чтобы сделать максимально комфортной работу наших дата саентистов и аналитиков.
Ищем сильного Python разработчика, горящего развиваться в направлении разработки инструментария для ML и аналитики больших данных.
🥩стек вокруг продукта:
⁃ Hadoop-кластера с кучей данных (10+ ПБ)
⁃ Много тачек с горой CPU, RAM и GPU, на которых работают саентисты
⁃ Почти все пишут на Python (и аналитики тоже!)
⁃ Данные крутят в Spark + Pandas
📍задачи:
⁃ Развивать среду разработки на базе JupyterHub, в которой работают все DSы и аналитики МТС BigData (а в перспективе и всего МТС)
⁃ Разрабатывать тулы для обучения моделей на кластерах с GPU (в том числе на новом суперкомпьютере Гром, привет коллегам из Лаборатории искусственного интеллекта)
⁃ Разрабатывать тулы для поддержки жизненного цикла моделей, например свой форк MLFlow, тулы для выкатки в прод, мониторинг качества моделей и т.д.
⁃ Проводить R&D новых MLOps инструментов и запускать их в эксплуатацию
⁃ Распространять практики здорового человека в разработке: все покрыто тестами, автогенерация доков, настроен CI/CD и т.д.
🍩почему мы:
⁃ Помимо MLOps, там разработка инструментов на любой вкус: Feature Store, Data Quality Framework, Data Lake Loaders, PySpark Utils
⁃ Все знания центров компетенций разработки, архитектуры и Data Science
⁃ Все, что нужно для комфортной разработки: Macbook pro или мощный Dell с виндой/linux на выбор, Pycharm Ultimate, SonarCube, Jenkins/Gitlab CI, Artifactory
⁃ Участие во внешних конференциях за счёт компании, внутренние митапы, регулярное обучение (в том числе есть оплаченные, O'Reilly и coursera)
⁃ ДМС со стоматологией
⁃ 31 день отпуска в год.
Контакты:
@Di_Siraze
@madhape
#Аналитик производственного моделирования в Международный Аэропорт Шереметьево🛫
📌Функционал:
• Изучение работы основных производственных процессов, сути технологических решений
• Моделирование и автоматизация основных процессов в Аэропорту
• Прогнозирование производственных, рыночных и макроэкономических показателей (в том числе на основе накопленной статистики)
• Поиск узких мест и решений для оптимизации работы различных служб Аэропорта
• Оптимизация существующих моделей и её модулей
📌Ожидания от кандидатов:
• Высшее техническое / экономическое образование
• Опыт работы от 3 лет (Моделирование и оптимизация)
• Знание аналитического стека в одном или нескольких языках (Python (pandas, numpy, sklearn), R, Statistica, SAS)
• Опыт оптимизации кода и алгоритмов
• Уверенное владение MS Excel (в т.ч. VBA, сводные таблицы, массивы и т.п.)
• Умение писать / читать базовые запросы SQL, понимание принципов построения реляционных БД
• Владение навыками статистического и математического моделирования
• Знание продукта Alteryx (желательно)
• Знание программной среды CUDA
• Аналитический склад ума
📌Мы предлагаем:
• Быть в команде лучшего аэропорта в Европе по качеству обслуживания и пунктуальности
• Место работы: МО, г. Химки
• Конкурентный уровень дохода (оклад + премия)
• Корпоративные программы обучения и развития сотрудников
• Медицинское обслуживание: собственная медсанчасть и ДМС
• Специальные предложения для сотрудников от компаний-партнеров (рестораны, магазины, отдых, мероприятия)
• Организация отдыха сотрудников (и их детей), оплата детского сада
• Льготные тарифы на многоуровневые паркинги аэропорта
• Корпоративный транспорт (от с.м."Сходненская", из гг. Лобня, Зеленоград, Химки, Красная поляна, Хлебниково)
✉️e-mail: dpm@svo.aero
☎️tel/WA: +7-999-540-3241
📌Функционал:
• Изучение работы основных производственных процессов, сути технологических решений
• Моделирование и автоматизация основных процессов в Аэропорту
• Прогнозирование производственных, рыночных и макроэкономических показателей (в том числе на основе накопленной статистики)
• Поиск узких мест и решений для оптимизации работы различных служб Аэропорта
• Оптимизация существующих моделей и её модулей
📌Ожидания от кандидатов:
• Высшее техническое / экономическое образование
• Опыт работы от 3 лет (Моделирование и оптимизация)
• Знание аналитического стека в одном или нескольких языках (Python (pandas, numpy, sklearn), R, Statistica, SAS)
• Опыт оптимизации кода и алгоритмов
• Уверенное владение MS Excel (в т.ч. VBA, сводные таблицы, массивы и т.п.)
• Умение писать / читать базовые запросы SQL, понимание принципов построения реляционных БД
• Владение навыками статистического и математического моделирования
• Знание продукта Alteryx (желательно)
• Знание программной среды CUDA
• Аналитический склад ума
📌Мы предлагаем:
• Быть в команде лучшего аэропорта в Европе по качеству обслуживания и пунктуальности
• Место работы: МО, г. Химки
• Конкурентный уровень дохода (оклад + премия)
• Корпоративные программы обучения и развития сотрудников
• Медицинское обслуживание: собственная медсанчасть и ДМС
• Специальные предложения для сотрудников от компаний-партнеров (рестораны, магазины, отдых, мероприятия)
• Организация отдыха сотрудников (и их детей), оплата детского сада
• Льготные тарифы на многоуровневые паркинги аэропорта
• Корпоративный транспорт (от с.м."Сходненская", из гг. Лобня, Зеленоград, Химки, Красная поляна, Хлебниково)
✉️e-mail: dpm@svo.aero
☎️tel/WA: +7-999-540-3241
#вакансия #СПб #fulltime #python #developer #asyncio #ETL #Postgres #NumPy #git
Вакансия: Python Developer
Локация: Санкт-Петербург
Компания: Quantum Brains — высокотехнологичная IT компания, один из мировых лидеров индустрии HFT (высокочастотный алгоритмический трейдинг).
Занятость: полная
Зарплатная вилка: 150 000 - 400 000 руб.
Для связи: tg: @pav_zhar
⠀
⠀⠀
ЗАДАЧИ
🔸Создание полномасштабной high-load системы учета данных как основного продукта;
🔸Сбор данных через API рыночных площадок, разработка компонентов ETL, OLAP;
🔸Проектирование, разработка BI решений и интерфейса на основе системы учета;
🔸Прикладная автоматизация бизнес операций
🔸Разработка специальных вспомогательных инструментов (частичный мониторинг и риск-контроль, взаимодействие с торговой платформой фонда и прочий ad hoc инструментарий)
ТРЕБОВАНИЯ
Tech:
🔹2+ года опыта работы в Python с asyncio, pandas;
🔹Опыт построения ETL процессов;
🔹Отличное знание структур данных;
🔹Опыт работы с реляционными DBMS (e.g. Postgres, MySQL, etc.);
🔹Возможность предоставить пример code base за последние 6 мес.
Soft:
🔹Интерес к high load системам;
🔹Интерес к финансовым рынкам и задачам из смежных областей;
🔹Готовность к интенсивной работе;
🔹Готовность к проектной работе и умение работать в команде;
ПРЕИМУЩЕСТВА
🔺 Сложные задачи, а также возможность получить уникальный опыт в области алготрейдинга;
🔺Конкурентоспособная заработная плата;
🔺Гибкий рабочий график (начало рабочего дня с 9 до 13);
🔺Команда высококлассных профессионалов, топ-программистов, призеров олимпиад, кандидатов наук;
🔺Комфортный офис в пешей доступности от ст. м. Беговая с лаунж-зоной, душевой и кухней.
Кого видит на этой позиции руководитель проекта: разработчика с опытом на подобной позиции от 2 лет и хорошим знанием Python, готового делиться своей экспертизой, улучшать продукт и развиваться вместе с нами.
Для связи:
tg: @pav_zhar, wa: 79967656511
Вакансия: Python Developer
Локация: Санкт-Петербург
Компания: Quantum Brains — высокотехнологичная IT компания, один из мировых лидеров индустрии HFT (высокочастотный алгоритмический трейдинг).
Занятость: полная
Зарплатная вилка: 150 000 - 400 000 руб.
Для связи: tg: @pav_zhar
⠀
⠀⠀
ЗАДАЧИ
🔸Создание полномасштабной high-load системы учета данных как основного продукта;
🔸Сбор данных через API рыночных площадок, разработка компонентов ETL, OLAP;
🔸Проектирование, разработка BI решений и интерфейса на основе системы учета;
🔸Прикладная автоматизация бизнес операций
🔸Разработка специальных вспомогательных инструментов (частичный мониторинг и риск-контроль, взаимодействие с торговой платформой фонда и прочий ad hoc инструментарий)
ТРЕБОВАНИЯ
Tech:
🔹2+ года опыта работы в Python с asyncio, pandas;
🔹Опыт построения ETL процессов;
🔹Отличное знание структур данных;
🔹Опыт работы с реляционными DBMS (e.g. Postgres, MySQL, etc.);
🔹Возможность предоставить пример code base за последние 6 мес.
Soft:
🔹Интерес к high load системам;
🔹Интерес к финансовым рынкам и задачам из смежных областей;
🔹Готовность к интенсивной работе;
🔹Готовность к проектной работе и умение работать в команде;
ПРЕИМУЩЕСТВА
🔺 Сложные задачи, а также возможность получить уникальный опыт в области алготрейдинга;
🔺Конкурентоспособная заработная плата;
🔺Гибкий рабочий график (начало рабочего дня с 9 до 13);
🔺Команда высококлассных профессионалов, топ-программистов, призеров олимпиад, кандидатов наук;
🔺Комфортный офис в пешей доступности от ст. м. Беговая с лаунж-зоной, душевой и кухней.
Кого видит на этой позиции руководитель проекта: разработчика с опытом на подобной позиции от 2 лет и хорошим знанием Python, готового делиться своей экспертизой, улучшать продукт и развиваться вместе с нами.
Для связи:
tg: @pav_zhar, wa: 79967656511
Machine Learning Tech Lead
Enhesa Brussels Metropolitan Area
Full-time · Mid-Senior level
51-200 employees · Legal Services
Salary: 35-45 thousand euros per year + bonuses
About the job
Who are we and what can we offer?
Enhesa is a global company with more than 40 nationalities working together daily all over the world. Moreover, Enhesa is a fast-growing company with tremendous ambitions to be the world’s most famous brands’ “go-to partner” for all information on environmental, health and safety compliance! You will work from our Brussels office, from where you will be enjoying the diversity in cultures.
As part our highly dynamic team, we offer:
• A competitive salary package & benefits in line with the location you will work from.
• Flexibility, work/life balance, a fast-paced and driven environment.
• A position with room for creativity and innovation, supported by clear objectives and pursuit for operational excellence
• Accountability and pride for your projects
Who are you?
Enhesa is looking for an innovative, curious, self-driven, and solution-oriented Machine Learning Tech Lead; well versed in statistical analysis, text representation, and machine learning technologies. The Machine Learning Tech Lead collaborates with other expert talents to develop NLP algorithms and engines for the enhancement of our systems and processes and to drive efficiency and effectiveness in the content creation and quality workflows. In addition to excellent technical skills, the Machine Learning Tech Lead has great communication skills and can therefore make complex issues understandable to different audiences.
While keeping track of innovation and industry best practices, the Machine Learning Tech Lead also constantly seeks ways to identify and gather intelligence, insights, trends and metadata from the vast amount of compliance content we author in a wide variety of languages.
What would be your key responsibilities?
• Collaborate with relevant expert talents to identify and prioritize ML enhancements in line with business needs
• Study and transform data science prototypes
• Identify appropriate datasets and drive annotation for supervised learning techniques
• Design and develop ML applications and products, with a back-end focus
• Develop, adapt and implement the right algorithms for ML tasks
• Iteratively (re-)train the developed models and run evaluation experiments, performing statistical analysis of results
• Ensure the integration of ML solutions with existing or new services and applications
• Track new state-of-the-art machine learning solutions, emerging technologies and developments in academia
• Translate and communicate technical concepts and solutions to different stakeholders
What would you bring to the table?
• Bachelor’s degree in computer science, artificial intelligence, mathematics, or related field
• At least two years of experience as a natural language processing engineer, preferably in regulatory services field and/or publishing industry
• Fluency in English is required, any additional language skills are an asset. Knowledge of data structures, semantic extraction, and modeling
• Knowledge of text representation (e.g., n-grams, sentiment analysis, bag of words, etc.)
• Expertise in technologies such as Python, R, Docker and AWS
• Familiarity with deep learning frameworks (e.g., PyTorch, Keras, etc.)
• Ability to write clean code and design app architecture
In for this Enhesa journey? Just do it, send us your application!
contact: @musit
Enhesa Brussels Metropolitan Area
Full-time · Mid-Senior level
51-200 employees · Legal Services
Salary: 35-45 thousand euros per year + bonuses
About the job
Who are we and what can we offer?
Enhesa is a global company with more than 40 nationalities working together daily all over the world. Moreover, Enhesa is a fast-growing company with tremendous ambitions to be the world’s most famous brands’ “go-to partner” for all information on environmental, health and safety compliance! You will work from our Brussels office, from where you will be enjoying the diversity in cultures.
As part our highly dynamic team, we offer:
• A competitive salary package & benefits in line with the location you will work from.
• Flexibility, work/life balance, a fast-paced and driven environment.
• A position with room for creativity and innovation, supported by clear objectives and pursuit for operational excellence
• Accountability and pride for your projects
Who are you?
Enhesa is looking for an innovative, curious, self-driven, and solution-oriented Machine Learning Tech Lead; well versed in statistical analysis, text representation, and machine learning technologies. The Machine Learning Tech Lead collaborates with other expert talents to develop NLP algorithms and engines for the enhancement of our systems and processes and to drive efficiency and effectiveness in the content creation and quality workflows. In addition to excellent technical skills, the Machine Learning Tech Lead has great communication skills and can therefore make complex issues understandable to different audiences.
While keeping track of innovation and industry best practices, the Machine Learning Tech Lead also constantly seeks ways to identify and gather intelligence, insights, trends and metadata from the vast amount of compliance content we author in a wide variety of languages.
What would be your key responsibilities?
• Collaborate with relevant expert talents to identify and prioritize ML enhancements in line with business needs
• Study and transform data science prototypes
• Identify appropriate datasets and drive annotation for supervised learning techniques
• Design and develop ML applications and products, with a back-end focus
• Develop, adapt and implement the right algorithms for ML tasks
• Iteratively (re-)train the developed models and run evaluation experiments, performing statistical analysis of results
• Ensure the integration of ML solutions with existing or new services and applications
• Track new state-of-the-art machine learning solutions, emerging technologies and developments in academia
• Translate and communicate technical concepts and solutions to different stakeholders
What would you bring to the table?
• Bachelor’s degree in computer science, artificial intelligence, mathematics, or related field
• At least two years of experience as a natural language processing engineer, preferably in regulatory services field and/or publishing industry
• Fluency in English is required, any additional language skills are an asset. Knowledge of data structures, semantic extraction, and modeling
• Knowledge of text representation (e.g., n-grams, sentiment analysis, bag of words, etc.)
• Expertise in technologies such as Python, R, Docker and AWS
• Familiarity with deep learning frameworks (e.g., PyTorch, Keras, etc.)
• Ability to write clean code and design app architecture
In for this Enhesa journey? Just do it, send us your application!
contact: @musit
Research Engineer at the Skoltech NLP group
Skolkovo Institute of Science and Technology
Full-time · Junior-Senior level
Salary: starting from 125k RUR for a junior engineer up to 250k RUR for senior candidates
About the job
In this role, you will join the Natural Language Processing (NLP) group at Skolkovo Institute of Science and Technology (Skoltech) and work on various collaborative projects with industrial and academic partners. You will work together with Skoltech researchers and develop experiments and prototypes at the frontier of AI/NLP research. You will need to engage with research topics and cover new domains quickly; build deep expertise with modern deep learning and natural language processing tools; apply high standards to the research code. You will gain valuable experience in natural language processing, publish academic papers and help push forward the natural language understanding systems. To learn more about our research visit https://sites.skoltech.ru/nlp/.
At the Skoltech NLP group, our objective is to design computer systems that can understand, analyze, generate, and do other kinds of processing of natural language. For this purpose, we develop novel methods for natural language processing, which are based mostly on statistical and neural machine learning techniques (e.g. deep learning). Our objective is to deliver world-class research and publish results in international conferences such as ACL, EMNLP, and COLING but also apply the developed technologies in real-world high-impact scenarios through collaboration with our industrial partners.
As part our team, we offer:
• a flexible schedule with a possibility of remote work.
• Access to modern computational resources (e.g. servers with modern GPUs, e.g. NVIDIA 3090Ti, and CPUs).
• Office is located in Skolkovo in the new campus of Skoltech.
• While working as a research engineer you may prepare working on a PhD thesis in NLP on the basis of your project, if interested.
RESEARCH ENGINEER (NLP) RESPONSIBILITIES
• Develop methods based on state-of-the-art machine learning and neural
• network methodologies for solving natural language processing tasks. Collaborate with Skoltech NLP Research Scientists to facilitate research that enables learning the semantics of text.
MINIMUM QUALIFICATIONS
• 2+ years experience in a full-time software engineering position at a company or a research lab.
• B.S. degree in Computer Science or related computational field.
• Profound experience in developing and debugging in Python.
• Deep knowledge of Python libraries: numpy, scipy, pandas, sklearn.
• Familiarity with Machine Learning and Natural Language Processing (at least on the basis of massive open online courses, e.g. Coursera).
• Fluency with git, bash, Linux.
PREFERRED QUALIFICATIONS
• 1+ year(s) experience in a software engineering role with emphasis on machine learning and deep learning.
• M.S. degree in Computer Science or related quantitative field.
• Experience in building systems based on machine learning and especially deep learning.
• Experience in building natural language processing systems: text classification, machine translation (MT), sentiment analysis (SA), information extraction (IE), relation extraction, semantic parsing (SRL), sequence tagging, especially named entity recognition (NER), especially chatbots and dialogue systems.
• Experience with deep learning frameworks: PyTorch, Tensorflow, and Keras.
• Experience of using NLP packages: HuggingFace Transformers, AllenNLP,
• SpaCy, NLTK, Flair, Gensim, word2vec, doc2vec, fastText, DeepPavlov, etc.
• Experience in using machine learning libs: XGBoost, CatBoost, LightGBM, etc.
• Experience of working with Docker/Singularity.
• Experience with the following models and algorithms: CRF, LSTM, GRU,
• Transformer, Seq2Seq, attention, CNN, SGNS, ELMo, BERT, RoBERTa, etc.
If interested, please contact:
Prof. Alexander Panchenko <a.panchenko@skoltech.ru>
https://faculty.skoltech.ru/people/alexanderpanchenko
Skolkovo Institute of Science and Technology
Full-time · Junior-Senior level
Salary: starting from 125k RUR for a junior engineer up to 250k RUR for senior candidates
About the job
In this role, you will join the Natural Language Processing (NLP) group at Skolkovo Institute of Science and Technology (Skoltech) and work on various collaborative projects with industrial and academic partners. You will work together with Skoltech researchers and develop experiments and prototypes at the frontier of AI/NLP research. You will need to engage with research topics and cover new domains quickly; build deep expertise with modern deep learning and natural language processing tools; apply high standards to the research code. You will gain valuable experience in natural language processing, publish academic papers and help push forward the natural language understanding systems. To learn more about our research visit https://sites.skoltech.ru/nlp/.
At the Skoltech NLP group, our objective is to design computer systems that can understand, analyze, generate, and do other kinds of processing of natural language. For this purpose, we develop novel methods for natural language processing, which are based mostly on statistical and neural machine learning techniques (e.g. deep learning). Our objective is to deliver world-class research and publish results in international conferences such as ACL, EMNLP, and COLING but also apply the developed technologies in real-world high-impact scenarios through collaboration with our industrial partners.
As part our team, we offer:
• a flexible schedule with a possibility of remote work.
• Access to modern computational resources (e.g. servers with modern GPUs, e.g. NVIDIA 3090Ti, and CPUs).
• Office is located in Skolkovo in the new campus of Skoltech.
• While working as a research engineer you may prepare working on a PhD thesis in NLP on the basis of your project, if interested.
RESEARCH ENGINEER (NLP) RESPONSIBILITIES
• Develop methods based on state-of-the-art machine learning and neural
• network methodologies for solving natural language processing tasks. Collaborate with Skoltech NLP Research Scientists to facilitate research that enables learning the semantics of text.
MINIMUM QUALIFICATIONS
• 2+ years experience in a full-time software engineering position at a company or a research lab.
• B.S. degree in Computer Science or related computational field.
• Profound experience in developing and debugging in Python.
• Deep knowledge of Python libraries: numpy, scipy, pandas, sklearn.
• Familiarity with Machine Learning and Natural Language Processing (at least on the basis of massive open online courses, e.g. Coursera).
• Fluency with git, bash, Linux.
PREFERRED QUALIFICATIONS
• 1+ year(s) experience in a software engineering role with emphasis on machine learning and deep learning.
• M.S. degree in Computer Science or related quantitative field.
• Experience in building systems based on machine learning and especially deep learning.
• Experience in building natural language processing systems: text classification, machine translation (MT), sentiment analysis (SA), information extraction (IE), relation extraction, semantic parsing (SRL), sequence tagging, especially named entity recognition (NER), especially chatbots and dialogue systems.
• Experience with deep learning frameworks: PyTorch, Tensorflow, and Keras.
• Experience of using NLP packages: HuggingFace Transformers, AllenNLP,
• SpaCy, NLTK, Flair, Gensim, word2vec, doc2vec, fastText, DeepPavlov, etc.
• Experience in using machine learning libs: XGBoost, CatBoost, LightGBM, etc.
• Experience of working with Docker/Singularity.
• Experience with the following models and algorithms: CRF, LSTM, GRU,
• Transformer, Seq2Seq, attention, CNN, SGNS, ELMo, BERT, RoBERTa, etc.
If interested, please contact:
Prof. Alexander Panchenko <a.panchenko@skoltech.ru>
https://faculty.skoltech.ru/people/alexanderpanchenko
Привет всем матёрым NLPшникам!
Наша группа обработки естественного языка в Сколтехе ищет инженера-исследователя. Получается, моего прямого коллегу ☺️
Полное описание вакансии с требованиями и условиями есть на сайте. Если вкратце, нужно будет разрабатывать новые алгоритмы NLP, тщательно оценивать их, и писать про это научные статьи.
Темы могут быть самые разные (примеры статей есть опять-таки на сайте), например, в последнее время мы много занимаемся переносом стиля на текстах и оценкой его качества, активным обучением (применительно к классификации текстов и NER), и вопросно-ответными системами.
Придётся и писать код, и размечать данные, и описывать всё это связными текстами. Будет много свободы и довольно приличная зарплата. В общем, приходите к нам)
Вопросы можно задавать мне в личку @cointegrated
Наша группа обработки естественного языка в Сколтехе ищет инженера-исследователя. Получается, моего прямого коллегу ☺️
Полное описание вакансии с требованиями и условиями есть на сайте. Если вкратце, нужно будет разрабатывать новые алгоритмы NLP, тщательно оценивать их, и писать про это научные статьи.
Темы могут быть самые разные (примеры статей есть опять-таки на сайте), например, в последнее время мы много занимаемся переносом стиля на текстах и оценкой его качества, активным обучением (применительно к классификации текстов и NER), и вопросно-ответными системами.
Придётся и писать код, и размечать данные, и описывать всё это связными текстами. Будет много свободы и довольно приличная зарплата. В общем, приходите к нам)
Вопросы можно задавать мне в личку @cointegrated
#Вакансия #Senior #TeamLead #Удаленка #Python #Pytorch #DataScience #MachineLearning #Flask #FastAPI
Компания: drom . ru
Должность: ML developer
Вилка: 250 000 - 350 000 рублей на руки (оформление по ТК РФ, белая)
Город: удаленно
Контакты: @dobrkakbobr8
Команда ML: 5 человек
Процессы: есть продуктовая команда, продуктовые менеджеры ставят квартальные цели, под конец каждого квартала идет активное взаимодействие с продуктовой командой и вырабатываются цели и задачи на будущий/новый квартал.
Есть спринты - 1-2 недельные. Сейчас экспериментируем с форматами, смотрим на квартальные цели и распределяем приоритеты, разбиваем на более мелкие задачи и берем в спринт. Созвоны 1 раз в день в 12:00 по МСК.
3 направления:
Анализ данных + СV (раздел работы с картинками) + OCR (распознавание текста) + разработка.
Проекты:
• Загрузка документов СТС, получаем фото, считываем текст, заполняем поля при подаче заявления/объявления;
• Рекомендательная система - человек взаимодействует с сервисом, смотрит объявление, на следующий день он получает подборку подходящих объявлений под его запрос;
• Проблема сопоставления - есть наборы объявлений, с определенными полями, картинками, есть такие же на других порталах, их нужно замачить и понять, что они одинаковые (что это один и тот же автомобиль) - для анализа конкурентов - для внутренней аналитики.
Стек: Python, Pytorch, PostgreSQL, MySQL, Clickhouse, ScyllaDB, Flask, FastAPI, Docker, numpy, pandas, cv2, matplotlib, Luigi или Airflow, Computer Vision, Data Science, Machine Learning, Catalyst, Kubernetes, CI/CD, K8s, VIDIA Triton Inference Server, TFLite, CoreML,
Желателен опыт работы с CV, рекомендательными системами, NLP. Если опыт в чем-то одном, желание разобраться в остальных направлениях.
Компания: drom . ru
Должность: ML developer
Вилка: 250 000 - 350 000 рублей на руки (оформление по ТК РФ, белая)
Город: удаленно
Контакты: @dobrkakbobr8
Команда ML: 5 человек
Процессы: есть продуктовая команда, продуктовые менеджеры ставят квартальные цели, под конец каждого квартала идет активное взаимодействие с продуктовой командой и вырабатываются цели и задачи на будущий/новый квартал.
Есть спринты - 1-2 недельные. Сейчас экспериментируем с форматами, смотрим на квартальные цели и распределяем приоритеты, разбиваем на более мелкие задачи и берем в спринт. Созвоны 1 раз в день в 12:00 по МСК.
3 направления:
Анализ данных + СV (раздел работы с картинками) + OCR (распознавание текста) + разработка.
Проекты:
• Загрузка документов СТС, получаем фото, считываем текст, заполняем поля при подаче заявления/объявления;
• Рекомендательная система - человек взаимодействует с сервисом, смотрит объявление, на следующий день он получает подборку подходящих объявлений под его запрос;
• Проблема сопоставления - есть наборы объявлений, с определенными полями, картинками, есть такие же на других порталах, их нужно замачить и понять, что они одинаковые (что это один и тот же автомобиль) - для анализа конкурентов - для внутренней аналитики.
Стек: Python, Pytorch, PostgreSQL, MySQL, Clickhouse, ScyllaDB, Flask, FastAPI, Docker, numpy, pandas, cv2, matplotlib, Luigi или Airflow, Computer Vision, Data Science, Machine Learning, Catalyst, Kubernetes, CI/CD, K8s, VIDIA Triton Inference Server, TFLite, CoreML,
Желателен опыт работы с CV, рекомендательными системами, NLP. Если опыт в чем-то одном, желание разобраться в остальных направлениях.
Аналитик данных в ДИТ Москвы
ЗП: 90К
Город: Москва
Не удаленка
Контакты: @nastyasmnv4
Ищем аналитика данных, который бы помогал в анализе аудиторий в социальных сетях.
ВАШИ ЗАДАЧИ:
• Анализ данных из различных источников;
• Выдвигать и тестировать гипотезы;
• Кластеризация показателей;
• Построение прогностических моделей;
• Поиск путей решения различных задач;
НАШИ ОЖИДАНИЯ:
• Знание Python (pandas, sklearn, numpy, beautifulsoup, seaborn, etc);
• Уверенное владение Excel ()
• Знание математической статистики и умение применять ее на практике;
• Опыт парсинга, работа с proxy и API;
• Инициативность и желание развиваться;
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
• Стабильная заработная плата, который мы регулярно пересматриваем в сторону повышения;
• Премии по результатам проделанной работы;
• Команда, с которой можно расти;
• Участие в интересных проектах;
• Большие перспективы профессионального и карьерного роста;
• Отличный офис в центре Москвы.
ЗП: 90К
Город: Москва
Не удаленка
Контакты: @nastyasmnv4
Ищем аналитика данных, который бы помогал в анализе аудиторий в социальных сетях.
ВАШИ ЗАДАЧИ:
• Анализ данных из различных источников;
• Выдвигать и тестировать гипотезы;
• Кластеризация показателей;
• Построение прогностических моделей;
• Поиск путей решения различных задач;
НАШИ ОЖИДАНИЯ:
• Знание Python (pandas, sklearn, numpy, beautifulsoup, seaborn, etc);
• Уверенное владение Excel ()
• Знание математической статистики и умение применять ее на практике;
• Опыт парсинга, работа с proxy и API;
• Инициативность и желание развиваться;
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
• Стабильная заработная плата, который мы регулярно пересматриваем в сторону повышения;
• Премии по результатам проделанной работы;
• Команда, с которой можно расти;
• Участие в интересных проектах;
• Большие перспективы профессионального и карьерного роста;
• Отличный офис в центре Москвы.
Если ты #руководительпроектов и неравнодушен к high-tech сфере – в МТС есть место для тебя 👉 недавно у нас появилась инновационная площадка – Центр 5G MTS StartUp Hub. Здесь мы помогаем стартапам и превращаем технологические проекты в прибыльный бизнес с помощью 5G.
✔️о нашей платформе, кейсах и команде можно почитать здесь
✔️по задачам основное – техподдержка стартапов для запуска пилотов на сетях МТС. Надо будет общаться с подрядчиками и коллегами, строить и проверять гипотезы, много анализировать – в общем, вести всю работу по проекту.
✔️тот, кого мы ждем – опытный специалист, который уже запускал проекты в телеком/ИТ-сфере (в идеале – с Cloud, Edge инфраструктурой). Опыт = понимание, как работает сетевая архитектура IP, технологии виртуализации, облачные сервисы.
✔️если ты еще знаешь архитектуру 4G, 5G и владеешь английским на уровне intermediate – нам точно стоит узнать тебя поближе.
👉Предложим работу в офис на Горьковской, официальное оформление и доход до 180К. И добавим приятные бонусы: ДМС, страховка, матпомощь, корпоративные скидки на спорт и мобильную связь.
Если ты видишь себя в сфере high-tech и хочешь запускать прорывные кейсы с 5G – давай к нам 👉 пиши @Mariyazmo
#projectmanager #менеджерпроектов #руководительпроектов #управлениепроектами #projectmanagement #startupproject #5g #edgecomputing #cloudcomputing #4G #vmware #azure #nokia #ericsson #huawei #cloud
✔️о нашей платформе, кейсах и команде можно почитать здесь
✔️по задачам основное – техподдержка стартапов для запуска пилотов на сетях МТС. Надо будет общаться с подрядчиками и коллегами, строить и проверять гипотезы, много анализировать – в общем, вести всю работу по проекту.
✔️тот, кого мы ждем – опытный специалист, который уже запускал проекты в телеком/ИТ-сфере (в идеале – с Cloud, Edge инфраструктурой). Опыт = понимание, как работает сетевая архитектура IP, технологии виртуализации, облачные сервисы.
✔️если ты еще знаешь архитектуру 4G, 5G и владеешь английским на уровне intermediate – нам точно стоит узнать тебя поближе.
👉Предложим работу в офис на Горьковской, официальное оформление и доход до 180К. И добавим приятные бонусы: ДМС, страховка, матпомощь, корпоративные скидки на спорт и мобильную связь.
Если ты видишь себя в сфере high-tech и хочешь запускать прорывные кейсы с 5G – давай к нам 👉 пиши @Mariyazmo
#projectmanager #менеджерпроектов #руководительпроектов #управлениепроектами #projectmanagement #startupproject #5g #edgecomputing #cloudcomputing #4G #vmware #azure #nokia #ericsson #huawei #cloud
💡 В Mars открыта вакансия Data Science & Insights Manager в бизнес-подразделении Pet Nutrition в Москве
Будущий коллега будет отвечать за анализ рынка кормов для домашних животных и искать новые возможности для роста, разрабатывать новые инструменты и методы анализа и прогнозирования, а также лидировать проекты по анализу данных и запуску новых продуктов
👉 Если у вас есть высшее образование, свободный английский и вы владеете MS Office и Power BI на продвинутом уровне, узнайте подробнее и откликайтесь на вакансию
📩 Откликнуться
Будущий коллега будет отвечать за анализ рынка кормов для домашних животных и искать новые возможности для роста, разрабатывать новые инструменты и методы анализа и прогнозирования, а также лидировать проекты по анализу данных и запуску новых продуктов
👉 Если у вас есть высшее образование, свободный английский и вы владеете MS Office и Power BI на продвинутом уровне, узнайте подробнее и откликайтесь на вакансию
📩 Откликнуться
Senior Data Scientist (Recommender Systems)
Название компании: FUNCORP
Город и адрес офиса: Москва, м. Белорусская
Формат работы: офис, full-time
Зарплатная вилка: 220k - 300k net
Контакты: @ElviraPopova
FUNCORP — международная компания, c 2004 года разрабатываем развлекательные технологичные UGC-сервисы, которыми ежедневно пользуются миллионы людей по всему миру. Мы активно развиваем наши продукты и запускаем новые, используя современные технологии, научный подход и машинное обучение. Мы обрабатываем миллиарды событий для постоянного улучшения качества доставки развлекательного контента нашим пользователям.
Что предстоит делать:
- генерация гипотез по улучшению ранжирования контента и участие в реализации алгоритма подбора контента для юзеров;
- создание моделей для модерации комментариев;
- разработка алгоритмов по персонализации пушей.
Что нужно, чтобы присоединиться к нам:
- опыт построения рекомендательных систем;
- знания методов машинного обучения и нейронных сетей;
- опыт работы с TensorFlow/ PyTorch (мы используем PyTorch);
- знание алгоритмов и структур данных;
- опыт программирования на Python (библиотеки NumPy, Sklearn).
Стек используемых технологий: Python 3, ClickHouse, PyTorch.
Мы предлагаем: квартальные и годовые бонусы; ДМС и оплату фитнеса; бюджет на обучение; завтраки и обеды в офисе; комфортный офис в центре Москвы
Название компании: FUNCORP
Город и адрес офиса: Москва, м. Белорусская
Формат работы: офис, full-time
Зарплатная вилка: 220k - 300k net
Контакты: @ElviraPopova
FUNCORP — международная компания, c 2004 года разрабатываем развлекательные технологичные UGC-сервисы, которыми ежедневно пользуются миллионы людей по всему миру. Мы активно развиваем наши продукты и запускаем новые, используя современные технологии, научный подход и машинное обучение. Мы обрабатываем миллиарды событий для постоянного улучшения качества доставки развлекательного контента нашим пользователям.
Что предстоит делать:
- генерация гипотез по улучшению ранжирования контента и участие в реализации алгоритма подбора контента для юзеров;
- создание моделей для модерации комментариев;
- разработка алгоритмов по персонализации пушей.
Что нужно, чтобы присоединиться к нам:
- опыт построения рекомендательных систем;
- знания методов машинного обучения и нейронных сетей;
- опыт работы с TensorFlow/ PyTorch (мы используем PyTorch);
- знание алгоритмов и структур данных;
- опыт программирования на Python (библиотеки NumPy, Sklearn).
Стек используемых технологий: Python 3, ClickHouse, PyTorch.
Мы предлагаем: квартальные и годовые бонусы; ДМС и оплату фитнеса; бюджет на обучение; завтраки и обеды в офисе; комфортный офис в центре Москвы
Middle/senior Python developer & Data Scientist
Компания: Akvelon
Проект: Reddit
Удаленная работа
ЗП: $2500-$4000
Стек: Python, SQL, Airflow/ETL
🔸Какие задачи предстоят?
• участие в проектировании, разработке и поддержке инструментов мониторинга для сбора показателей и данных;
• обслуживание Airflow DAG, включая настройку сложных зависимостей, изучение сбоев
• поддержка дашбордов Mode и миграция на Looker в будущем
• изучение метрических предупреждений
• выполнение проверок качества событий
• документирование данных, чтобы помочь другим понять как использовать наши данные
🔸 Какой опыт и навыки необходимы?
• от 4х лет опыта работы в Data Science
• продвинутый уровень в SQL
• практический Опыт понимание работы Airflow, ETL
• опыт разработки на Python
• опыт аналитики больших данных
• опыт проектирования высокомасштабируемых нагруженных систем
• будет большим плюсом опыт построения DWH и работы со Spark, Hadoop
• знание английского на уровне Intermediate и выше
🔸Контакты:
@kvasyukhno @aigul_urpekova
Компания: Akvelon
Проект: Reddit
Удаленная работа
ЗП: $2500-$4000
Стек: Python, SQL, Airflow/ETL
🔸Какие задачи предстоят?
• участие в проектировании, разработке и поддержке инструментов мониторинга для сбора показателей и данных;
• обслуживание Airflow DAG, включая настройку сложных зависимостей, изучение сбоев
• поддержка дашбордов Mode и миграция на Looker в будущем
• изучение метрических предупреждений
• выполнение проверок качества событий
• документирование данных, чтобы помочь другим понять как использовать наши данные
🔸 Какой опыт и навыки необходимы?
• от 4х лет опыта работы в Data Science
• продвинутый уровень в SQL
• практический Опыт понимание работы Airflow, ETL
• опыт разработки на Python
• опыт аналитики больших данных
• опыт проектирования высокомасштабируемых нагруженных систем
• будет большим плюсом опыт построения DWH и работы со Spark, Hadoop
• знание английского на уровне Intermediate и выше
🔸Контакты:
@kvasyukhno @aigul_urpekova
#Вакансия #DataScientist #Москва #vacancy
▫️ Data Science в интегратор
▫️Компания: Кловер групп
▫️Белая зарплата 200 -350.000, срочный трудовой договор
Data Scientist / Специалист по анализу данных
Обязанности:
• Разработка гибридных моделей (физика/электротехника/химия + ML) технологических советчиков/подсказчиков производственной деятельности различной сложности, включая моделирование процессов оборудования, производственных и технологических процессов.
• Реализация разработанных моделей в тиражируемых продуктах и участие в их развёртывании на заводах совместно с другими членами команды разработки.
• Разработка моделей поиска оптимальных режимов работы промышленного процесса на основе моделей процесса, текущей ситуации и известных ограничений на управление.
• Техническая поддержка разработанных моделей, их развитие и совершенствование по итогам промышленной эксплуатации.
• Изучение новых подходов к решению индустриальных задач с помощью машинного обучения.
Обязательные навыки:
• Обязательно высшее образование в области математики или физики.
• Опыт работы в области Data science от 2 лет.
• Знание теории вероятностей, временных рядов, математической статистики, методов машинного обучения.
• Знание базовых алгоритмов и структур данных.
• Уверенные знания языков Python, R и основных ML-библиотек (numpy, pandas, scikit-learn, Scikit-Learn, XGBoost/, Scipy и др.).
• Знания технологий Hadoop, Spark, H20.ai, Cloud AI platforms, контейнеризации.
• Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самостоятельно найти решение.
• Умение оценивать сроки разработки модели.
• Знание основ SQL и оптимизации аналитических запросов при запросе к базам данных.
• Опыт работы с задачами оптимизации (линейное и нелинейное программирование).
• Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли, в особенности работы технологического оборудования.
Дополнительные навыки:
• Опыт работы с DL фреймворками Tensorflow/PyTorch, знание основных архитектур.
• Опыт в моделировании физических процессов (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.
• Знания в одной из отраслей (машиностроение, нефтегазовая, энергетическая, горнорудная)
• Успешный опыт решения задач на Кaggle.
• Опыт работы с GitLab, Jira, Confluence.
• Практический опыт реализации ML-проектов.
• Опыт работы c библиотеками оптимизации pyomo, pulp, scipy.
Условия:
• Интересные задачи, возможности профессионального роста в проектах цифровизации промышленности.
• Плоская структура компании, участие в принятии решений.
• Оформление по ТК РФ.
• Оплачиваемый полис ДМС (включая стоматологию) после 3 месяцев работы в компании.
• Комбинированный формат работы (офис / дом), офис в 5 минутах от м. Шаболовская.
✏️ По всем вопросам пишите в личку: @nataliaegorikhina egorikhina.natalia@ctrl2go.solutions
▫️ Data Science в интегратор
▫️Компания: Кловер групп
▫️Белая зарплата 200 -350.000, срочный трудовой договор
Data Scientist / Специалист по анализу данных
Обязанности:
• Разработка гибридных моделей (физика/электротехника/химия + ML) технологических советчиков/подсказчиков производственной деятельности различной сложности, включая моделирование процессов оборудования, производственных и технологических процессов.
• Реализация разработанных моделей в тиражируемых продуктах и участие в их развёртывании на заводах совместно с другими членами команды разработки.
• Разработка моделей поиска оптимальных режимов работы промышленного процесса на основе моделей процесса, текущей ситуации и известных ограничений на управление.
• Техническая поддержка разработанных моделей, их развитие и совершенствование по итогам промышленной эксплуатации.
• Изучение новых подходов к решению индустриальных задач с помощью машинного обучения.
Обязательные навыки:
• Обязательно высшее образование в области математики или физики.
• Опыт работы в области Data science от 2 лет.
• Знание теории вероятностей, временных рядов, математической статистики, методов машинного обучения.
• Знание базовых алгоритмов и структур данных.
• Уверенные знания языков Python, R и основных ML-библиотек (numpy, pandas, scikit-learn, Scikit-Learn, XGBoost/, Scipy и др.).
• Знания технологий Hadoop, Spark, H20.ai, Cloud AI platforms, контейнеризации.
• Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самостоятельно найти решение.
• Умение оценивать сроки разработки модели.
• Знание основ SQL и оптимизации аналитических запросов при запросе к базам данных.
• Опыт работы с задачами оптимизации (линейное и нелинейное программирование).
• Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли, в особенности работы технологического оборудования.
Дополнительные навыки:
• Опыт работы с DL фреймворками Tensorflow/PyTorch, знание основных архитектур.
• Опыт в моделировании физических процессов (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.
• Знания в одной из отраслей (машиностроение, нефтегазовая, энергетическая, горнорудная)
• Успешный опыт решения задач на Кaggle.
• Опыт работы с GitLab, Jira, Confluence.
• Практический опыт реализации ML-проектов.
• Опыт работы c библиотеками оптимизации pyomo, pulp, scipy.
Условия:
• Интересные задачи, возможности профессионального роста в проектах цифровизации промышленности.
• Плоская структура компании, участие в принятии решений.
• Оформление по ТК РФ.
• Оплачиваемый полис ДМС (включая стоматологию) после 3 месяцев работы в компании.
• Комбинированный формат работы (офис / дом), офис в 5 минутах от м. Шаболовская.
✏️ По всем вопросам пишите в личку: @nataliaegorikhina egorikhina.natalia@ctrl2go.solutions
Ctrl2go Solutions - официальный сайт Clover group по цифровым технологиям и услугам
Ctrl2go Solutions - эффективное управление техническим обслуживанием и ремонтом промышленного оборудования
Создаем и внедряем цифровые комплексы с применением технологий AI, IIoT и Big Data. Наши продукты: система для удаленного мониторинга, автоматической диагностики и прогнозирования состояния оборудования; система для оптимизации управления технологическими…
Data Scientist
Формат работы: remote, Москва
Зарплата: $4000-5000 gross а месяц
Название компании: ClearScale
О проекте:
ClearScale is running various projects closely related to Machine Learning, Artificial Intelligence and Internet Of Things.
One of the projects is aiming at creation of valuable insights and forecasts for stock market investors and traders based on companies fundamentals, contracts data, news feed sentiment.
Обязанности:
Select and justify the appropriate ML approach for a given business problem
Design and implement scalable, cost-optimized, reliable, and secure ML solutions
The ability to express the intuition behind basic ML algorithms
Create data repositories for machine learning
Identify and implement a data-ingestion solution
Identify and implement a data-transformation solution
Sanitize and prepare data for modeling
Perform feature engineering (missing and unbalanced data, outliers)
Analyze and visualize data for machine learning
Train machine learning models
Perform model tuning (learning rate, regularization techniques), hyperparameter optimization
Evaluate machine learning models
Deploy and operationalize machine learning solutions
Требования:
Bachelor or Specialist/Masters in Computer Science, Statistics, Informatics, Information Systems or another quantitative field
2+ years of experience in Machine Learning/Data Science applications (classical and deep learning models, ensemble learning)
2+ years of experience in Python MLframeworks (NumPy, SciPy, scikit_learn, Pandas, Jupyter, Matplotlib)
Контакты
@dzemp
Формат работы: remote, Москва
Зарплата: $4000-5000 gross а месяц
Название компании: ClearScale
О проекте:
ClearScale is running various projects closely related to Machine Learning, Artificial Intelligence and Internet Of Things.
One of the projects is aiming at creation of valuable insights and forecasts for stock market investors and traders based on companies fundamentals, contracts data, news feed sentiment.
Обязанности:
Select and justify the appropriate ML approach for a given business problem
Design and implement scalable, cost-optimized, reliable, and secure ML solutions
The ability to express the intuition behind basic ML algorithms
Create data repositories for machine learning
Identify and implement a data-ingestion solution
Identify and implement a data-transformation solution
Sanitize and prepare data for modeling
Perform feature engineering (missing and unbalanced data, outliers)
Analyze and visualize data for machine learning
Train machine learning models
Perform model tuning (learning rate, regularization techniques), hyperparameter optimization
Evaluate machine learning models
Deploy and operationalize machine learning solutions
Требования:
Bachelor or Specialist/Masters in Computer Science, Statistics, Informatics, Information Systems or another quantitative field
2+ years of experience in Machine Learning/Data Science applications (classical and deep learning models, ensemble learning)
2+ years of experience in Python MLframeworks (NumPy, SciPy, scikit_learn, Pandas, Jupyter, Matplotlib)
Контакты
@dzemp
Вакансия: #dataengineer
#senior #middle #junior
Компания: #beeline
Привет! Мы поиске Data engineer (много data engineer)!
Формат работы удалённый, либо удаленка + офис, подберем удобный тебе вариант.
Мы готовы рассмотреть кандидатов с опытом DE от 1 года и более.
В ближайшее время запланировано много новых проектов и в каждый из них нужен DE, мы подберем проект под твой уровень!
Вилка 150К – 350К.
У нас есть 3 ключевых группы продуктов:
Клиентский сервис:
• универсальный идентификатор Клиентов Билайн для всех линий бизнеса Компании;
• противодействие фроду на стороне клиентских устройств сотовой связи;
• предсказание оттока и next-best-action для клиентов.
Управление оборудованием и качеством услуг связи:
• сбор метрик качества предоставления связи;
• интеллектуальное планирование постройки базовых станций;
• предиктивное обслуживание оборудования.
Для продуктовых команд:
• выполнение RnD по развитию компонент платформы;
• обновление Hadoop и миграция между кластерами.
Мы рассчитываем, что ты владеешь этим опытом и навыками:
∙ Разработка под Spark на Scala;
∙ Опыт использования инструментов для работы с большими данными: Apache Spark, Apache Kafka, Apache Hadoop (HDFS, HBase, Hive), Apache NiFi, Apache Airflow, Apache Oozie.
Наш технологический стек:
- потоковые конвейеры обработки данных NiFi;
- пакетные конвейеры обработки данных Spark;
- управление конвейеры данных - Airflow;
- запросы к данным HQL/SQL.
Подробнее ознакомится с вакансией можно на https://job.beeline.ru/jobs/moskva/data-engineer/
Вопросы и резюме: MUdalova@rnd.beeline.ru, @Mari_Udalova
#senior #middle #junior
Компания: #beeline
Привет! Мы поиске Data engineer (много data engineer)!
Формат работы удалённый, либо удаленка + офис, подберем удобный тебе вариант.
Мы готовы рассмотреть кандидатов с опытом DE от 1 года и более.
В ближайшее время запланировано много новых проектов и в каждый из них нужен DE, мы подберем проект под твой уровень!
Вилка 150К – 350К.
У нас есть 3 ключевых группы продуктов:
Клиентский сервис:
• универсальный идентификатор Клиентов Билайн для всех линий бизнеса Компании;
• противодействие фроду на стороне клиентских устройств сотовой связи;
• предсказание оттока и next-best-action для клиентов.
Управление оборудованием и качеством услуг связи:
• сбор метрик качества предоставления связи;
• интеллектуальное планирование постройки базовых станций;
• предиктивное обслуживание оборудования.
Для продуктовых команд:
• выполнение RnD по развитию компонент платформы;
• обновление Hadoop и миграция между кластерами.
Мы рассчитываем, что ты владеешь этим опытом и навыками:
∙ Разработка под Spark на Scala;
∙ Опыт использования инструментов для работы с большими данными: Apache Spark, Apache Kafka, Apache Hadoop (HDFS, HBase, Hive), Apache NiFi, Apache Airflow, Apache Oozie.
Наш технологический стек:
- потоковые конвейеры обработки данных NiFi;
- пакетные конвейеры обработки данных Spark;
- управление конвейеры данных - Airflow;
- запросы к данным HQL/SQL.
Подробнее ознакомится с вакансией можно на https://job.beeline.ru/jobs/moskva/data-engineer/
Вопросы и резюме: MUdalova@rnd.beeline.ru, @Mari_Udalova
job.beeline.ru
Data Engineer - вакансия в билайн г. Москва
Стань частью команды профессионалов!
Data Scientist at SegmentStream (segmentstream.com)
AI-powered data intelligence platform built for advanced digital marketing teams. Our mission is to make artificial intelligence technologies more accessible for marketing teams to achieve their goals faster without developers and data scientists.
We’re looking for an experienced Data Scientist to function as a key member of SegmentStream’s Data team to develop, validate, and maintain predictive modeling solutions for a variety of unique problems in the marketing attribution and optimisation space.
What you’ll do:
-Develop machine learning models to create innovative solutions to problems in the attribution and marketing analytics industry;
-Continually improve the accuracy and efficiency of current ML models;
-Prepare SQL for data preprocessing and feature mining;
-Prepare created ML algorithms for deployment into our live production environment;
-Assist in A/B-test design and hypothesis testing of marketing campaigns;
What we are looking for:
-2 + years of experience with Python for statistical analysis, data visualisation, and predictive modeling;
-2 + years of experience with SQL for data analysis;
-Strong math skills (e.g. statistics, algebra);
-Experience in solving classification and regression problems on structured data;
-Working knowledge of popular machine learning algorithms, such as regression, clustering, random forest, and gradient boosting;
-Experience in implementing a created ML models in a production environment;
-Ability to understand a business challenge from the management team and design a proper technical solution;
-Good communication skills (both verbal and written);
Good English (B2 or above);
Bonus:
-Experience in marketing attribution modeling or CRM modeling (churn, cross-sell, etc.);
-Experience with the cloud data warehouses and ML technologies such as Google BigQuery, BigQuery ML, Amazon Cloud, etc.;
-Experience working with tools like Airflow and getdbt;
-Experience in A/B-test design and hypothesis testing;
-You have a Kaggle or GitHub with an open-source work that you are proud to share;
Why SegmentStream:
-Unique and high-quality SaaS product that solves a massive problem for a huge market;
-A vast portfolio of enterprise customers around the globe including the UK, US, Canada, Australia, and lots of European countries;
-VC-backed by top investors & angels, including TechStars, founders of Pipedrive, Dynamic Yield, and other great SaaS entrepreneurs;
-Fast-growing, fully distributed, and international team of smart people who not only love what they do but also really good at it;
-A great company culture that is embracing functional ownership, entrepreneurial mindset, and personal growth;
-Full responsibility from day one and being part of our results-driven working environment;
-Competitive salary plus attractive stock compensation package;
-A lot of opportunities for future career growth within the company;
-Fully remote work;
contact: @bezelune
AI-powered data intelligence platform built for advanced digital marketing teams. Our mission is to make artificial intelligence technologies more accessible for marketing teams to achieve their goals faster without developers and data scientists.
We’re looking for an experienced Data Scientist to function as a key member of SegmentStream’s Data team to develop, validate, and maintain predictive modeling solutions for a variety of unique problems in the marketing attribution and optimisation space.
What you’ll do:
-Develop machine learning models to create innovative solutions to problems in the attribution and marketing analytics industry;
-Continually improve the accuracy and efficiency of current ML models;
-Prepare SQL for data preprocessing and feature mining;
-Prepare created ML algorithms for deployment into our live production environment;
-Assist in A/B-test design and hypothesis testing of marketing campaigns;
What we are looking for:
-2 + years of experience with Python for statistical analysis, data visualisation, and predictive modeling;
-2 + years of experience with SQL for data analysis;
-Strong math skills (e.g. statistics, algebra);
-Experience in solving classification and regression problems on structured data;
-Working knowledge of popular machine learning algorithms, such as regression, clustering, random forest, and gradient boosting;
-Experience in implementing a created ML models in a production environment;
-Ability to understand a business challenge from the management team and design a proper technical solution;
-Good communication skills (both verbal and written);
Good English (B2 or above);
Bonus:
-Experience in marketing attribution modeling or CRM modeling (churn, cross-sell, etc.);
-Experience with the cloud data warehouses and ML technologies such as Google BigQuery, BigQuery ML, Amazon Cloud, etc.;
-Experience working with tools like Airflow and getdbt;
-Experience in A/B-test design and hypothesis testing;
-You have a Kaggle or GitHub with an open-source work that you are proud to share;
Why SegmentStream:
-Unique and high-quality SaaS product that solves a massive problem for a huge market;
-A vast portfolio of enterprise customers around the globe including the UK, US, Canada, Australia, and lots of European countries;
-VC-backed by top investors & angels, including TechStars, founders of Pipedrive, Dynamic Yield, and other great SaaS entrepreneurs;
-Fast-growing, fully distributed, and international team of smart people who not only love what they do but also really good at it;
-A great company culture that is embracing functional ownership, entrepreneurial mindset, and personal growth;
-Full responsibility from day one and being part of our results-driven working environment;
-Competitive salary plus attractive stock compensation package;
-A lot of opportunities for future career growth within the company;
-Fully remote work;
contact: @bezelune
#работа #частичнаяудаленка #вакансия #datascientist
Компания - Иннотех (дочка ВТБ)
ЗП - от 200к на руки
Формат работы - гибридный, удаленный
Локация - г. Москва, Сити (возможно из удаленно из регионов)
Позиция - Senior Data Scientist
Компания "Иннотех" в поиске специалистов в команду, которая занимается анализом данных и моделированием.
Основная стратегическая цель – расширение оперативной части, построение целевого процесса потоковой обработки и интеграция данных с единым корпоративным хранилищем. Реализация витрин данных Customer 360 на базе Data Lake и Exadata, цель их создания - покрыть растущие потребности бизнеса в данных, увеличив их доступность для анализа и продвинутой аналитики (ML/AI) с сохранением качества.
Ожидания от кандидата:
• Владение Python и инструментом анализа данных SAS;
• Наличие опыта работы с экосистемой Hadoop (Hive, Spark, Impala);
• Опыт работы в области риск-менеджмента (ICAAP, Basel II) в Банке или консалтинговой компании (желательно);
• Опыт разработки моделей оценки рисков банковских продуктов как преимущество (кредитный риск, рыночный риск, ALM риск);
• Опыт разработки структурных моделей оценки вероятности дефолта;
• Английский язык на уровне upper intermediate и выше;
• Сертификаты CFA, FRM и аналоги, а также диплом РЭШ будут преимуществом.
Задачи:
• Разработка симуляционных моделей, построение и сценарный анализ матриц миграции корпоративных клиентов (риск-метрик PD, LGD, EAD) оценка кредитных риск-метрик на портфельном уровне;
• Разработка методологии стресс-тестирования в рамках ВПОДК: разработка и внедрение моделей прямого и обратного стресс-теста кредитного риска, оценка сценариев, выполнение стресс-тестов и анализ результатов;
• Оценка риска концентрации (включая стресс-тестирование), анализ эффекта от дефолта крупных контрагентов или снижения рейтинга банка;
• Взаимодействие с внутренними и внешними клиентами со стороны бизнеса, риск-менеджмента и органов регуляторного надзора по вопросам стресс-тестирования, расчета риска концентрации, экономического капитала;
• Участие в разработке требований к ИТ реализации портфельных моделей.
Что мы предлагаем:
• Обучение: мы ездим на профильные конференции, учимся на курсах и тренингах, получаем сертификаты;
• Даем все, что нужно для успешной работы: дополнительные мониторы, мощное железо, компенсируем расходы на мобильную связь;
• Полностью официальная заработная плата;
• Пакет льгот для сотрудников от наших партнеров: ДМС, скидки на фитнес, льготное кредитование и страхование
С удовольствием расскажу подробнее и отвечу на любые вопросы по вакансии!
Контакты для связи:
Телеграм - @sabina_ey
WhatsApp - 8 925 910 85 48
Компания - Иннотех (дочка ВТБ)
ЗП - от 200к на руки
Формат работы - гибридный, удаленный
Локация - г. Москва, Сити (возможно из удаленно из регионов)
Позиция - Senior Data Scientist
Компания "Иннотех" в поиске специалистов в команду, которая занимается анализом данных и моделированием.
Основная стратегическая цель – расширение оперативной части, построение целевого процесса потоковой обработки и интеграция данных с единым корпоративным хранилищем. Реализация витрин данных Customer 360 на базе Data Lake и Exadata, цель их создания - покрыть растущие потребности бизнеса в данных, увеличив их доступность для анализа и продвинутой аналитики (ML/AI) с сохранением качества.
Ожидания от кандидата:
• Владение Python и инструментом анализа данных SAS;
• Наличие опыта работы с экосистемой Hadoop (Hive, Spark, Impala);
• Опыт работы в области риск-менеджмента (ICAAP, Basel II) в Банке или консалтинговой компании (желательно);
• Опыт разработки моделей оценки рисков банковских продуктов как преимущество (кредитный риск, рыночный риск, ALM риск);
• Опыт разработки структурных моделей оценки вероятности дефолта;
• Английский язык на уровне upper intermediate и выше;
• Сертификаты CFA, FRM и аналоги, а также диплом РЭШ будут преимуществом.
Задачи:
• Разработка симуляционных моделей, построение и сценарный анализ матриц миграции корпоративных клиентов (риск-метрик PD, LGD, EAD) оценка кредитных риск-метрик на портфельном уровне;
• Разработка методологии стресс-тестирования в рамках ВПОДК: разработка и внедрение моделей прямого и обратного стресс-теста кредитного риска, оценка сценариев, выполнение стресс-тестов и анализ результатов;
• Оценка риска концентрации (включая стресс-тестирование), анализ эффекта от дефолта крупных контрагентов или снижения рейтинга банка;
• Взаимодействие с внутренними и внешними клиентами со стороны бизнеса, риск-менеджмента и органов регуляторного надзора по вопросам стресс-тестирования, расчета риска концентрации, экономического капитала;
• Участие в разработке требований к ИТ реализации портфельных моделей.
Что мы предлагаем:
• Обучение: мы ездим на профильные конференции, учимся на курсах и тренингах, получаем сертификаты;
• Даем все, что нужно для успешной работы: дополнительные мониторы, мощное железо, компенсируем расходы на мобильную связь;
• Полностью официальная заработная плата;
• Пакет льгот для сотрудников от наших партнеров: ДМС, скидки на фитнес, льготное кредитование и страхование
С удовольствием расскажу подробнее и отвечу на любые вопросы по вакансии!
Контакты для связи:
Телеграм - @sabina_ey
WhatsApp - 8 925 910 85 48
#Аналитик больших данных, #BigData analyst
🛫Международный Аэропорт Шереметьево расширяет аналитическое направление и приглашает в команду специалистов, желающих развиваться в аналитике и моделировании✈️
📌Функционал:
• Построение системы хранения и обработки данных для аналитических механизмов
• Определение оптимальной программной среды разработки (alteryx, python, r, cuda и пр.)
• Разработка внутренних библиотек для использования в модели расчета ресурсов
• Разработка специальных программных решений, направленные на ускорение и оптимизацию работы алгоритмов расчета
• Разработка, оценка и актуализация модели машинного обучения
• Выявление закономерностей и структуры данных для использования в модели расчета ресурсов
• Разработка метрики оценки для формирования рекомендательных моделей на основе больших данных
• Разработка рекомендательных моделей на основе больших данных
• Разработка и актуализация сопроводительной документации к модели машинного обучения
📌Ожидания от кандидатов:
• Высшее техническое / экономическое образование
• Опыт работы от 1 лет (в области построения предиктивных моделей/
обработки bigdata)
• Знание ключевых библиотек анализа и обработки данных, принципов работы основных алгоритмов классификации, кластеризации и регрессии в различных программных средах
• Уверенное владение MS Excel (в т.ч. VBA, сводные таблицы, массивы и т.п.)
• Умение писать / читать базовые запросы SQL, понимание принципов построения реляционных БД
• Аналитический склад ума
• Умение работать в условиях жёстких сроков, ответственность, инициативность
• Грамотная устная и письменная речь
📌Мы предлагаем:
• Быть в команде лучшего аэропорта в Европе по качеству обслуживания и пунктуальности
• Место работы: МО, г. Химки
• Конкурентный уровень дохода (оклад + премия)
• Корпоративные программы обучения и развития сотрудников
• Медицинское обслуживание: собственная медсанчасть и ДМС
• Специальные предложения для сотрудников от компаний-партнеров (рестораны, магазины, отдых, мероприятия)
• Организация отдыха сотрудников (и их детей), оплата детского сада
• Льготные тарифы на многоуровневые паркинги аэропорта
• Корпоративный транспорт (от с.м."Сходненская", из гг. Лобня, Зеленоград, Химки, Красная поляна, Хлебниково)
✉️e-mail: dpm@svo.aero
☎️WA/Тел. +7-999-540 3241
🛫Международный Аэропорт Шереметьево расширяет аналитическое направление и приглашает в команду специалистов, желающих развиваться в аналитике и моделировании✈️
📌Функционал:
• Построение системы хранения и обработки данных для аналитических механизмов
• Определение оптимальной программной среды разработки (alteryx, python, r, cuda и пр.)
• Разработка внутренних библиотек для использования в модели расчета ресурсов
• Разработка специальных программных решений, направленные на ускорение и оптимизацию работы алгоритмов расчета
• Разработка, оценка и актуализация модели машинного обучения
• Выявление закономерностей и структуры данных для использования в модели расчета ресурсов
• Разработка метрики оценки для формирования рекомендательных моделей на основе больших данных
• Разработка рекомендательных моделей на основе больших данных
• Разработка и актуализация сопроводительной документации к модели машинного обучения
📌Ожидания от кандидатов:
• Высшее техническое / экономическое образование
• Опыт работы от 1 лет (в области построения предиктивных моделей/
обработки bigdata)
• Знание ключевых библиотек анализа и обработки данных, принципов работы основных алгоритмов классификации, кластеризации и регрессии в различных программных средах
• Уверенное владение MS Excel (в т.ч. VBA, сводные таблицы, массивы и т.п.)
• Умение писать / читать базовые запросы SQL, понимание принципов построения реляционных БД
• Аналитический склад ума
• Умение работать в условиях жёстких сроков, ответственность, инициативность
• Грамотная устная и письменная речь
📌Мы предлагаем:
• Быть в команде лучшего аэропорта в Европе по качеству обслуживания и пунктуальности
• Место работы: МО, г. Химки
• Конкурентный уровень дохода (оклад + премия)
• Корпоративные программы обучения и развития сотрудников
• Медицинское обслуживание: собственная медсанчасть и ДМС
• Специальные предложения для сотрудников от компаний-партнеров (рестораны, магазины, отдых, мероприятия)
• Организация отдыха сотрудников (и их детей), оплата детского сада
• Льготные тарифы на многоуровневые паркинги аэропорта
• Корпоративный транспорт (от с.м."Сходненская", из гг. Лобня, Зеленоград, Химки, Красная поляна, Хлебниково)
✉️e-mail: dpm@svo.aero
☎️WA/Тел. +7-999-540 3241
#работа #вакансия #job #fulltime #datascience #удаленка
Московский Метрополитен
Remote/Office по желанию
Полная занятость
130-200 net
Россия, Москва
Data Science
Всем привет! Мы Инновационный центр Департамента транспорта. Занимаемся аналитикой, Big Data и информационным сопровождением всех транспортных событий в городе.
Нам нужен Data scientist, который будет решать много интересных и разнообразных задач, например:
• Считать сколько велосипедистов проехало по улицам Москвы, чтобы понимать на каких нужны велодорожки
• Распознавание погодных\техногенных явлений и их влияние на транспортную ситуацию;
• Распознавание появления объекта в запрещенной зоне
• И еще много проектов, улучшающих транспорт в Москве
У тебя:
• Высшее образование!
• Понимание принципов Data Mining, Data Analysis, Machine learning;
• Опыт работы с python 3.x от 1 года (в роли DS);
• Опыт работы с библиотеками: Keras, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow;
• Опыт в разработке нейросетей, понимание сферы их применимости и отличий;
• Опыт работы в команде с back-end разработчиками, использование GIT, понимание принципов работы API.
Почему тебе понравится работать в ИЦ:
❤️ мы собираем множество больших транспортных данных, и все это делаем на стеке технологий: Hadoop, Kafka, Airflow, Hive. Команда платформы данных из инженеров данных, аналитиков данных и DevOps.
❤️ продукты, приносящие пользу городу;
❤️ отличная команда, молодая и активная, увлеченная тем, чем занимается;
❤️ зарплаты на уровне рынка;
❤️ Классные условия: гибкое начало рабочего дня, удаленка или уютный офис в центре Москвы на выбор, бесплатный проезд в метро, отпуск 42 дня, страхование жизни, скидки от компаний-партнёров.
Контакты:
Tg @KaterinaRostova
Московский Метрополитен
Remote/Office по желанию
Полная занятость
130-200 net
Россия, Москва
Data Science
Всем привет! Мы Инновационный центр Департамента транспорта. Занимаемся аналитикой, Big Data и информационным сопровождением всех транспортных событий в городе.
Нам нужен Data scientist, который будет решать много интересных и разнообразных задач, например:
• Считать сколько велосипедистов проехало по улицам Москвы, чтобы понимать на каких нужны велодорожки
• Распознавание погодных\техногенных явлений и их влияние на транспортную ситуацию;
• Распознавание появления объекта в запрещенной зоне
• И еще много проектов, улучшающих транспорт в Москве
У тебя:
• Высшее образование!
• Понимание принципов Data Mining, Data Analysis, Machine learning;
• Опыт работы с python 3.x от 1 года (в роли DS);
• Опыт работы с библиотеками: Keras, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow;
• Опыт в разработке нейросетей, понимание сферы их применимости и отличий;
• Опыт работы в команде с back-end разработчиками, использование GIT, понимание принципов работы API.
Почему тебе понравится работать в ИЦ:
❤️ мы собираем множество больших транспортных данных, и все это делаем на стеке технологий: Hadoop, Kafka, Airflow, Hive. Команда платформы данных из инженеров данных, аналитиков данных и DevOps.
❤️ продукты, приносящие пользу городу;
❤️ отличная команда, молодая и активная, увлеченная тем, чем занимается;
❤️ зарплаты на уровне рынка;
❤️ Классные условия: гибкое начало рабочего дня, удаленка или уютный офис в центре Москвы на выбор, бесплатный проезд в метро, отпуск 42 дня, страхование жизни, скидки от компаний-партнёров.
Контакты:
Tg @KaterinaRostova
Вакансия: #dataengineer
#senior #middle #junior
Компания: #beeline
Привет! Мы поиске Data engineer (много data engineer)!
Формат работы удалённый, либо удаленка + офис, подберем удобный тебе вариант.
Мы готовы рассмотреть кандидатов с опытом DE от 1 года и более.
В ближайшее время запланировано много новых проектов и в каждый из них нужен DE, мы подберем проект под твой уровень!
Вилка 150К – 350К.
У нас есть 3 ключевых группы продуктов:
Клиентский сервис:
• универсальный идентификатор Клиентов Билайн для всех линий бизнеса Компании;
• противодействие фроду на стороне клиентских устройств сотовой связи;
• предсказание оттока и next-best-action для клиентов.
Управление оборудованием и качеством услуг связи:
• сбор метрик качества предоставления связи;
• интеллектуальное планирование постройки базовых станций;
• предиктивное обслуживание оборудования.
Для продуктовых команд:
• выполнение RnD по развитию компонент платформы;
• обновление Hadoop и миграция между кластерами.
Мы рассчитываем, что ты владеешь этим опытом и навыками:
∙ Разработка под Spark на Scala;
∙ Опыт использования инструментов для работы с большими данными: Apache Spark, Apache Kafka, Apache Hadoop (HDFS, HBase, Hive), Apache NiFi, Apache Airflow, Apache Oozie.
Наш технологический стек:
- потоковые конвейеры обработки данных NiFi;
- пакетные конвейеры обработки данных Spark;
- управление конвейеры данных - Airflow;
- запросы к данным HQL/SQL.
Подробнее ознакомится с вакансией можно на https://job.beeline.ru/jobs/moskva/data-engineer/
Вопросы и резюме: MUdalova@rnd.beeline.ru, @Mari_Udalova
#senior #middle #junior
Компания: #beeline
Привет! Мы поиске Data engineer (много data engineer)!
Формат работы удалённый, либо удаленка + офис, подберем удобный тебе вариант.
Мы готовы рассмотреть кандидатов с опытом DE от 1 года и более.
В ближайшее время запланировано много новых проектов и в каждый из них нужен DE, мы подберем проект под твой уровень!
Вилка 150К – 350К.
У нас есть 3 ключевых группы продуктов:
Клиентский сервис:
• универсальный идентификатор Клиентов Билайн для всех линий бизнеса Компании;
• противодействие фроду на стороне клиентских устройств сотовой связи;
• предсказание оттока и next-best-action для клиентов.
Управление оборудованием и качеством услуг связи:
• сбор метрик качества предоставления связи;
• интеллектуальное планирование постройки базовых станций;
• предиктивное обслуживание оборудования.
Для продуктовых команд:
• выполнение RnD по развитию компонент платформы;
• обновление Hadoop и миграция между кластерами.
Мы рассчитываем, что ты владеешь этим опытом и навыками:
∙ Разработка под Spark на Scala;
∙ Опыт использования инструментов для работы с большими данными: Apache Spark, Apache Kafka, Apache Hadoop (HDFS, HBase, Hive), Apache NiFi, Apache Airflow, Apache Oozie.
Наш технологический стек:
- потоковые конвейеры обработки данных NiFi;
- пакетные конвейеры обработки данных Spark;
- управление конвейеры данных - Airflow;
- запросы к данным HQL/SQL.
Подробнее ознакомится с вакансией можно на https://job.beeline.ru/jobs/moskva/data-engineer/
Вопросы и резюме: MUdalova@rnd.beeline.ru, @Mari_Udalova
job.beeline.ru
Data Engineer - вакансия в билайн г. Москва
Стань частью команды профессионалов!
#QIWI #работа #удаленка #гибрид #офис #Москва
В QIWI ищем мидла питониста.
До 200 000 gross + квартальная премия 30%
Стек: Python, PostgreSQL, MySQL, c NoSQL, Redis, Elasticsearch, RabbitMQ, Kafka
Необходимо: питон от трех лет, от года коммерческая разработка, автотесты, опыт создания API.
Обязанности:
• Писать код, поддерживать его
• Проводить ревью
• Взаимодействовать с командами
Подробнее: Автоматизация антифрода и
разработка внутреннего портала. API, интерфейсы, админки, средства автоматизации, интеграция.
• Гибкое начало рабочего дня, Оформляем по ТК РФ, деньги чистые и законные, соцпакет, техника для работы;
• ДМС со стоматологией, страховка для путешествий;
• Внешнее и внутреннее обучение, митапы, конференции, тимбилдинги, английский, библиотеки;
• Парковка, офис рядом со станцией м. Чертановская, фотки: jobs.qiwi.com/office.
Контакты: @iviorozova yu.morozova@qiwi.com и linkedin.com/in/morozy/
В QIWI ищем мидла питониста.
До 200 000 gross + квартальная премия 30%
Стек: Python, PostgreSQL, MySQL, c NoSQL, Redis, Elasticsearch, RabbitMQ, Kafka
Необходимо: питон от трех лет, от года коммерческая разработка, автотесты, опыт создания API.
Обязанности:
• Писать код, поддерживать его
• Проводить ревью
• Взаимодействовать с командами
Подробнее: Автоматизация антифрода и
разработка внутреннего портала. API, интерфейсы, админки, средства автоматизации, интеграция.
• Гибкое начало рабочего дня, Оформляем по ТК РФ, деньги чистые и законные, соцпакет, техника для работы;
• ДМС со стоматологией, страховка для путешествий;
• Внешнее и внутреннее обучение, митапы, конференции, тимбилдинги, английский, библиотеки;
• Парковка, офис рядом со станцией м. Чертановская, фотки: jobs.qiwi.com/office.
Контакты: @iviorozova yu.morozova@qiwi.com и linkedin.com/in/morozy/