#remote #удаленка #вакансия #data #dataanalyst #analyst #fulltime

Data Analyst Senior

Локация: !только РФ!
Формат: фултайм, удаленка
Оформление: ИП
Компания: Top Selection
ЗП вилка: 280-300 k руб. мес. gross

Проект: Разработка CRM нового поколения

📌 Требования:
Hard Skills:
• SQL: оптимизация, оконные функции, работа с терабайтами (ClickHouse, Vertica, Redshift)
• Python: Pandas, SciPy, Statsmodels, прототипы ML
• Статистика: A/B-тесты, bootstrap, power analysis, MDE, множественное тестирование
• DWH: проектирование витрин, работа с версионированием (SCD), слоистость данных
• Оркестрация: Airflow (DAGs, сенсоры, мониторинг пайплайнов), альтернативы (Dagster/Prefect)
• BI: self-service, производительность отчетов, data governance

Soft Skills:
• Автономность: сам ищет задачи, не ждет ТЗ
• Бизнес-перевод: от вопросов CEO к SQL и обратно
• Менторство: растит джунов, ревьюит код
• Стейкхолдеры: аргументирует приоритеты, умеет отказать

Nice to Have:
• Опыт работы с NoSQL БД (MongoDB, Cassandra, Elasticsearch)
• Знание dbt
• Выступления на конференциях / публикации
• Английский для переговоров

👌 Контакты: @tenedius
Прикрепляйте резюме + скрининг по требованиям (‘+,-’)

Две вакансии: DS и DO.

Аналитический центр Минприроды России - подведомственное учреждение Министерства природных ресурсов и экологии РФ.
Центр организовывается с нуля - уникальная возможность быть у истоков рождения. Задача центра - привнести в Министерство цифровизацию в виде автоматизации как в работе с беспилотными летательными аппаратами, так и в текущую вспомогательную и непосредственную деятельность.


DS:

Образование: высшее (желательно техническое)

Опыт: 1-3 года
Офис: Москва

Стек технологий:
- Владение статистическими методами
- Способность создавать и оценивать ML-модели
- Хорошее знание Python, опыт работы с фреймворками (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
- Хорошее знание SQL (желательно PostgreSQL)

Желательно:
- FastAPI/Flask/Django
- MLOps

Описание вакансии:
Решает ключевые задачи анализа данных (получение, оценка, обработка), разрабатывает и внедряет модели машинного обучения (классический ML, CV, NLP), проводит эксперименты и исследования.


DevOps:

Образование: высшее (желательно техническое)

Опыт: 1-3 года
Офис: Москва

Стек технологий:
Docker (контейнеризация)
Kubernetes (оркестрация)
CI/CD инструменты (Jenkins, GitLab CI/CD)
Автоматизация процессов развертывания.

Желательно:
Опыт работы с RabbitMQ, Kafka;
Опыт работы с Redis;
Опыт работы с системами мониторинга Prometheus, Grafana, Zabbix;

Описание вакансии:
Автоматизирует деплоймент моделей, занимается мониторингом инфраструктуры, обеспечивает бесперебойную работу сервисов, настраивает среду разработки, водит данные как по ssh так и по API.

Зарплатные предложения: от 170 т.р. на руки в белую в зависимости от знаний и опыта.


UPDATE: вакансия закрыта

Компания FastForward pro позиция Quantitative Trader
О нас:
Мы занимаемся высокочастотным трейдингом (HFT) - разрабатываем алгоритмы, которые сами торгуют на биржах по всему миру, совершая сотни тысяч сделок в день.

Наша команда состоит из сильнейших разработчиков и исследователей: в команде несколько Kaggle Grandmaster/Master, включая топ-3 Kaggle мира, участники ICPC, выпускники МГУ, ВШЭ, МФТИ, РЭШ.

Cейчас мы расширяем команду и ищем коллегу на позицию Quantitative Trader для решения одной из самых сложных задач в квантовой торговле.

Чем заниматься:
- Генерация идей и проверка гипотез
- Бэктестинг и оптимизация
- Адаптация стратегий под биржи
- Сравнение с лайвом и вывод в прод

Требования:
- Студент/выпускник топ-вуза по STEM
- Опыт в HFT, Kaggle Master, ICPC и пр.
- Интерес или опыт в трейдинге
- Python + DS-библиотеки
- Git/Linux — плюс
- Сильная матстатистика
- Знание C++ — опционально

Условия:
Офис, мощная техника, гибкий график, бонусы, кофе и снеки.

Ждем ваше резюме!

PS: за успешную рекомндацию предусмотрен бонус, так что также можно присылать резюме

Все вопросы и резюме присылайте в телеграм: @lizan_ka

#AI #VoiceTech #DS #AIEngineer

Привет, это Voximplant! Сейчас мы ищем AI Engineer для задач в направлении voice/text.

💻Мы международная SaaS компания в области облачных коммуникаций. Если быть точнее CPaaS - Communication Platform as a Service.
Мы создаём платформу, которая позволяет компаниям по всему миру строить клиентские коммуникации внутри своих продуктов и бизнес-процессов. Через нашу инфраструктуру бизнесы запускают голосовые сервисы, контакт-центры, омниканальные коммуникации, автоматизацию взаимодействия с клиентами и решения на базе AI.
У нас есть 2 направления бизнеса: B2B и B2D. B2B - облачные контакт-центры, B2D (business to developers) - платформа-лего для разработчиков, внутри которой можно строить свою собственную коммуникационную платформу.


О Voximplant в 2026 году:
С 2013 года на рынке облачных коммуникаций;
300+ сотрудников;
30 000 клиентов по всему миру;
3 млрд звонков обрабатываем в год.


🔖Задачи:
Проектировать архитектуру голосовых ботов: многокомпонентные сервисы, API-интерфейсы, инструменты управления и автоматизации;
Интегрировать RAG-решения, включая векторный поиск, чанкование, embedding;
Погружаться в детали проектов, анализировать ограничения и выбирать подходы к реализации;
Прототипировать интеграции с поставщиками (ASR, TTS, LLM, Turn Detector, Noise filter);
Проводить бенчмаркинг поставщиков (latency, throughput, cost);
Улучшать технические метрики продуктов (latency, количество ошибок);
Развертывать модели в облаках и оборачивать их в сервисы;
Развивать подходы к автотестированию в тексте и голосе;
Вместе с продактом и технической командой работать над развитием продукта;
Сопровождать запуски проектов для клиентов;


🖇Ожидания от будущего коллеги:
Опыт проектирования комплексных LLM-систем или AI-платформ;
Опыт интеграции моделей разных вендоров: OpenAI, Qwen и других;

🖇Опыт работы с ASR/TTS:
управление потоками речи в реальном времени,
корректное восстановление контекста после прерывания,
согласование таймингов между распознаванием, ответом и синтезом речи;

Понимание современных подходов к RAG, включая:
работу с векторными базами данных,
разработку и настройку embedding-пайплайнов.
Опыт работы с function calling, tools, agents и понимание архитектуры цепочек промптов;
Опыт участия, внедрения или создания внутренних инструментов для работы с LLM-инструментарием, а также их мониторинга;
Уверенные навыки программирования на Python:
построение пайплайнов,
интеграция с API LLM и векторными базами,
автоматизация процессов.
Умение четко излагать технические идеи, документировать архитектурные решения и менторить коллег.


⌨️Будет плюсом:
Опыт разработки платформенных решений, SDK или low-code инструментов для AI-ассистентов и поддержки команд;
Знания и опыт работы с ML-мониторингом, логированием, observability и CI/CD для LLM-инструментов;
Навыки проектирования мультимодальных систем: обработка текста, аудио и интеграция мультимодальных моделей.

🖱Предлагаем:
Мы - продуктовая компания, которая создает технически сложный и востребованный продукт для бизнеса;
Гибкое начало рабочего дня;;
Работа в аккредитованной IT-компании;
Одна из 2-х льгот на выбор за счет компании (с возможностью воспользоваться другой на корпоративных условиях): ДМС (Лучи), Корпоративное обучение английскому/испанскому языку до 2-х раз в неделю;
Корпоративные скидки от BestBenefits;
Удалённый формат работы, при желании гибрида — Московский офис находится в пяти минутах от метро Тульская, рядом с Даниловским рынком;
Современные и удобные инструменты, софт и оборудование для работы.

Процесс найма:
Скрининг с HR;
Техническое интервью;
Оффер.

Резюме ждёт Ольга @olgas_itrec

🚀 Вакансия: Junior/Middle Data Scientist
🏦 Компания: Сбер, Команда AI-трансформации B2B
🤑 Финансы: 190k/240k gross + годовой бонус
🏙 Локация: г. Москва, м. Кутузовская, Сбер-Сити
Наша команда занимается внедрением AI и ML в процессы ценообразования кредитныхбанковских продуктов. Наши заказчики - Блок Финансы и Блок Корпоративный инвестиционный бизнес. В процессе работы мы реализуем весь жизненный цикл модели - от сбора требований до интеграции решения в бизнес-процессы. Результаты нашей работы влияют как на Банк (изменение структуры баланса, и снижение взятых на Банк рисков), так и на клиентов (предложение кастомных наборов банковских продуктов по индивидуальным ценам).
👷‍♂️ Что нужно делать:
У нас есть два направления и занятость на них смешенная. Возможна как работа только по одному, так и микс из обоих.
 
Middle DS
Направление GenAI:
Проектировать и разрабатывать архитектуру AI-агентов на базе LLM
Строить агентные системы (ReAct, Plan-and-Execute, Multi-Agent) с использованием LangChain, LangGraph
Интегрировать агентов с внутренними API и банковскими системами
Разрабатывать RAG-пайплайны
Внедрять агентов в продакшн и обеспечивать их надежную работу
Оценивать качество и метрики агентных решений
 
Junior DS
Направление ClassicML:
Проводить сбор, очистку и анализ данных;
Формировать и проверять гипотезы;
Выбирать архитектуру моделей;
Разрабатывать ML-модели и алгоритмы для финансовых задач;
Выводить модели в production и интегрировать результаты в бизнес-процессы;
Сопровождать и поддерживать реализованные решения.
Взаимодействовать с заказчиками;
 
📩 Резюме и вопросы слать в тг @VNKazanir

#вакансия

Требуется senior software engineer, для стартапа в области ИИ


Основные навыки:
- HardSkills:
- Глубокое знание Dota2 (не «по слухам»);
- Знание Python (3-5+ лет);
- Парадигмы программирования: ООП;
- Базы данных: SQL, NoSQL - Postgres, Redis;
- Тестирование: unittest;
- Параллелизм: многопоточность и мультипроцессинг;
- Системы контроля версий: Git. Понимание Git Flow;
- Знание командной строки и linux на продвинутом уровне;
- Знание Docker;
- Опыт работы с AWS (S3, SQS, Secrets Manager и т.д.);
- Опыт работы с микросервисной архитектурой;
- Умение писать коммерческий код (ready-to-prod);

- SoftSkills:
- Ответственность и инициативность;
- Дружелюбие и отзывчивость;
- Умение аргументированно защищать свои решения;

Опыт в разработке:
- Практический опыт разработки веб-приложений с помощью Python (Flask, Django или FastAPI).
- Проектирование архитектуры приложений. Умение определить необходимый набор инструментов и технологий (стек) для оптимального решения задачи.
- Интеграция и тестирование. Умение "объединить" разные модули разработки в единый пайплайн. Опыт взаимодействия с другими командами, выявления и согласования требований.

Дополнительно/Желательно:
- Знание Grafana, мониторинг и трейсинг;
- Опыт работы с Kubernetes для оркестрации приложений.
- Опыт работы с высоконагруженными системами.

Вилка: 5000 долларов

Писать по всем вопросам и с резюме: @hotzerouk

Дорогие коллеги! Нам с вами повезло жить в удивительное время стремительного развития высоких технологий. Это неизбежно накладывает свои отпечатки и на скорость изменения хода жизни.

Вот уже более десяти лет наше сообщество развивается и вносит огромный вклад в развитие индустрии Data Science и машинного обучения. Семь лет без малого существует наш канал @datasciencejobs, на котором мы публикуем только самые лучшие и проверенные вакансии.

За это время мы опубликовали тысячи самых разнообразных объявлений. Трудоустроили сотни талантливых ребят. Зажгли интерес и вдохновили бесчисленное количество новых имен в разработке, аналитике, работе с большими данными, инженеров и учёных. Мы искренне счастливы и горды тем, что стояли у истоков, и оказали существенное влияние на развитие индустрии.

История нашего сообщества продолжается с новыми силами, и мы рады вам сообщить, что постепенно переезжаем в наш национальный суверенный мессенджер Макс, где на официальном канале сообщества продолжим публиковать только самые лучшие и отборные вакансии по нашей теме.

Постепенно - значит что со временем, в ближайшем обозримом будущем (не прямо завтра, а в течение ближайших месяцев), здесь будет всё меньшее количество вакансий. А всё самое интересное и актуальное будет в Максе:
https://max.ru/datasciencejobs

Наша индустрия переживает самый расцвет, и самые крутые офферы ещё впереди! Но уже в другом, более крутом, Максимальном виде.

#вакансия #dataanalyst #sql #greenplum #dwh #horeca #job #удалённо

🔍Senior Data Analyst (HoReCa / DWH)

Ищем «следователя по данным» в проект общепита (сеть ресторанов/доставка).
Критически важна роль: отвечаете за чистоту данных в DWH, без вас отчеты по марже и фудкосту теряют смысл.

💰Зарплата: 250-270К руб/мес.Гросс
🎯Локация/гр.: Россия
🕰Срок проекта: 6 месяцев +
📄Оформление: только ИП

✅ Чем нужно заниматься:
— контроль качества данных в Greenplum / ClickHouse;
— разбор инцидентов: почему пропали чеки / сломался фудкост / аномалия в продажах;
— взаимодействие с источниками (iiko, R-Keeper, 1С) — инициируете и проверяете исправления;
— доработка витрин и ad-hoc запросы.

🎯 Must-have:
— SQL: продвинутый уровень (окна, CTE, подзапросы, оптимизация);
— опыт с DWH (слои, ETL, качество данных);
— навык поиска аномалий и расследования инцидентов;
— Jira/Confluence, любой BI (Superset/Форсайт).

➕ Будет плюсом:
— Greenplum / PostgreSQL;
— DBT, OpenMetadata;
— опыт в ритейле / HoReCa.

📩 Отклик с пометкой «DataScienceJobs» в TG: @AllaDemHR

Наш канал в MAX: https://max.ru/datasciencejobs

Prompt engineer (AI video generation)
Вилка: от 3000$

Мы компания High Sky, стартап, который разрабатывает технологичные продукты, в том числе на стыке AI/ML и highload-систем.
Сейчас мы создаем новый продукт - платформа для продвижения в социальных сетях с помощью автоматизации управления аккаунтами в соцсетях.
Ищем специалиста в команду генерации контента

Основная задача - написание промтов для генерации
сценариев для видео
раскадровки видео
видео

Чем предстоит заниматься:
Разработка и тестирование промптов: создание эффективных промптов для разных моделей, A/B-тестирование, оптимизация качества генерации
Работа с нейросетями: тестирование LLM, выбор оптимальных моделей
Оценка качества контента: разработка метрик и систем автоматической оценки
Улучшение контента: создание пайплайнов для автоматического редактирования и улучшения текстов

Требования к кандидату:
Опыт работы в сфере Gen AI (video)
Базовое знание Python, знание основ NLP
Опыт работы с LLM и промпт-инжинирингом от 1 года
Умение проектировать системы оценки качества текста
Понимание основ story-telling

Будет плюсом:
Опыт работы на смежных областях:
Blender python engineer
CV-engineer
Media Pipeline / workflow engineer
GenAI Production Engineer
Web Automation & API Integrations
Опыт работы с CV моделями генерации видео

Контакт: @dybovanya

Pricing Data Analyst (Ostrovok)

📍 Формат: Удаленно (РФ)
💰 Зарплата: от 250 000 ₽ на руки

Мы ищем аналитика, который станет экспертом по данным в команде Pricing. Ты будешь отвечать за аналитический слой — от «сырых» данных в S3 до готовых витрин для бизнеса.

Что делать:
— Отвечать за весь аналитический слой: от raw-данных в Trino/S3/HDFS до проверенных датасетов.
— Разрабатывать логику сопоставления ставок (rate matching).
— Трансформировать бизнес-логику в четкие ТЗ для ETL-команды.
— Обеспечивать качество данных: валидация, контроль полноты, мониторинг аномалий.
— Поддерживать пользователей: документация, обучение, консультации.

Наш стек:
SQL (Trino, Vertica), Spark / PySpark, Python, Airflow, HDFS/S3, Iceberg, Kafka, Tableau/Metabase.

Требования к кандидату:
— Опыт от 2-х лет в в области аналитической инженерии, анализа данных (Big Data), моделирования BI-данных.
— Сильный SQL и уверенный Python для анализа данных.
— Понимание Big Data архитектур (Lakehouse, HDFS/S3).
— Опыт с Airflow и концепциями DAG.
— Знание Iceberg и Kafka (практический опыт).
🤝 Будет плюсом:
— опыт работы с DBT.
— Английский B1 (разговорный).

Почему к нам стоит прийти:
Проекты мирового уровня: продукты для путешественников и отельеров.
Свобода: гибкий график и полная удаленка.
Развитие: Tech-комьюнити, митапы, хакатоны, помощь в выступлениях на конференциях, курсы английского.
Забота: ДМС с первого месяца.
Бонусы: корпоративные цены на отели и тревел-услуги.
Островок — аккредитованная IT-компания.

👉 По всем вопросам и с CV пишите в ЛС: @nadueva_olya

#vacancy #dataanalyst #pricing #python #sql #bigdata #remote

#вакансия #ГородМосква #удаленнаяработа #DataScientist

🔶Должность - Data Scientist, Middle+ и выше.
🔶Компания - Арт-Финтех

⌨️Требования к кандидату:
- Гражданство и локация РФ
- Знания в RL и Графовых нейросетях
- Отличные знания в области классического ML и DL
- Подтверждённый опыт реализации и внедрения моделей в бизнес-процессы
- Как большой плюс - опыт в построении моделей рисков
- Опыт работы с ""джентельменским"" набором DL инженера: torch, pandas, numpy, networkX, PyG, matplotlib, classicML libs
- Опыт работы с системами хранения и обработки данных, у нас hdfs/spark

✅Обязанности
- Разрабатывать, поддерживать и внедрять модели в процессы банка с упором на Change-деятельность (развитие новых, ещё не опробованных в банке подходов)
- Участвовать в коммуникации с бизнес-заказчиками: проводить интервью заказчика, формулировать технические и бизнес-требования к разрабатываемым моделям, презентовать результаты разработки моделей, оценивать их финансовый эффект.
- Оптимизировать и дорабатывать внутренних фрейморков для борьбы с рутиной
- Разрабатывать дизайн экспериментов для оценки качества моделей в бизнес-процессах.
- Совместно с командой DE реализовывать ETL-процессы подготовки данных для моделей.
- Совместно с командой MLOps отвечать за внедрение моделей в систему исполнения и дальнейшую интеграцию с системами заказчика.
- Совместно с командой мониторинга ставить разработанные модели на регулярный мониторинг.
- Искать и проверять гипотезы по улучшению моделей за счет использования новых источников данных и архитектур."

🔗Условия:
Full-time, 5/2.
Удалёнка
💵Вилка до 300к рублей на руки.

🪩Немного о нас:
Группа компаний «АРТ-Финтех» более 20 лет на рынке — международный поставщик инновационных банковских программных решений. Наша компания разрабатывает ПО для финансового сектора
🖋 @Oleghols

Дорогие коллеги! Нам с вами повезло жить в удивительное время стремительного развития высоких технологий. Это неизбежно накладывает свои отпечатки и на скорость изменения хода жизни.

Вот уже более десяти лет наше сообщество развивается и вносит огромный вклад в развитие индустрии Data Science и машинного обучения. Семь лет без малого существует наш канал @datasciencejobs, на котором мы публикуем только самые лучшие и проверенные вакансии.

За это время мы опубликовали тысячи самых разнообразных объявлений. Трудоустроили сотни талантливых ребят. Зажгли интерес и вдохновили бесчисленное количество новых имен в разработке, аналитике, работе с большими данными, инженеров и учёных. Мы искренне счастливы и горды тем, что стояли у истоков, и оказали существенное влияние на развитие индустрии.

История нашего сообщества продолжается с новыми силами, и мы рады вам сообщить, что постепенно переезжаем в наш национальный суверенный мессенджер Макс, где на официальном канале сообщества продолжим публиковать только самые лучшие и отборные вакансии по нашей теме.

Постепенно - значит что со временем, в ближайшем обозримом будущем (не прямо завтра, а в течение ближайших месяцев), здесь будет всё меньшее количество вакансий. А всё самое интересное и актуальное будет в Максе:
https://max.ru/datasciencejobs

Наша индустрия переживает самый расцвет, и самые крутые офферы ещё впереди! Но уже в другом, более крутом, Максимальном виде.

#Вакансия

Data scientist

Фокус специализации - DL
Компания - Альфа-банк, команда R&D
Локация: офис в Москве, рассматриваем кандидатов из регионов
Вилка - 200-380k gross в зависимости от уровня

Команда занимается разработкой моделей глубокого обучения и прикладными исследованиями в области DS с упором на внедрение нейросетевых архитектур в бизнес-процессы банка. В наш стек входит широкий круг алгоритмов - от MLP до RL и графовых нейросетей.

Направления работы:
- улучшение текущих решений смежных команд с помощью продвинутых методов и архитектур
- разработка напрямую для бизнес-заказчиков под задачи, не решаемые методами классического ML, или требующие большой исследовательской части в ходе решения
Наши решения работают во всех бизнес-направлениях банка.

Заниматься придется полным циклом разработки модели от сбора требований от заказчика до внедрения решения в промышленную среду исполнения. Также важная часть работы - поиск и изучение научных статей по теме нейросетей и внедрение изложенных подходов в решения.

Требования: уверенные знания SQL, pyspark, основных библиотек Python (pandas, numpy, scikit-learn и т.п.), уверенное владение PyTorch, PyTorch Geometric
Будет плюсом опыт работы в финтехе и пыт практического внедрения моделей машинного обучения в бизнес-процессы с подтвержденным финансовым эффектом

По всем вопросам и с резюме пишите @vmkuleshov

Senior Data Scientist (GenAI/NLP)
Название компании: GetMeGit
Формат работы: гибрид (онсайт + удалёнка, Абу-Даби, ОАЭ)
Первые 2 месяца - работа онсайт в ОАЭ. Командировка полностью оплачивается компанией. Далее - удаленный формат.
Занятость: полная, старт ASAP
Зарплатная вилка: $4000-$5000
Язык: английский B2+
Контакты: @GetMeGit_HR

Проект: production-grade AI для автоматизации compliance + аналитика рисков и расходов в supply chain (регулируемая среда).

Обязанности:
- Построение LLM/NLP-решений для работы со сложными техническими и регуляторными текстами
- Разработка RAG-пайплайнов по большим репозиториям документов
- Создание моделей прогнозирования, risk scoring и классификации
- Деплой моделей в сервисы (API-интеграция), обеспечение надёжности и QA

Требования:
- senior grade в DS/ML с подтверждённым опытом production-деплоев
- Уверенный Python + ML-стек (PyTorch/TensorFlow, scikit-learn, Pandas/NumPy)
- Практический опыт с трансформерами/LLM (fine-tuning, prompting, evaluation)
- Опыт с RAG / Information Retrieval и structured extraction
- Готовность работать онсайт в Абу-Даби и пройти строгий background/security screening

#вакансия #ГородМосква #удаленнаяработа #DataEngineer

🔆Должность - Data Engineer, Middle и выше
🔶Компания - Арт-Финтех
⌨️Требования к кандидату:
- Гражданство и локация РФ
- Опыт проектирования потоков загрузки данных в хранилища DWH, опыт работы с
промышленными ETL (Informatica PowerCenter как плюс);
- Опыт работы с хранилищами данных (Oracle);
- Понимание финансовых инструментов и особенности их учета по РСБУ как плюс;
- Опыт работы на проектах внедрения/развития хранилищ данных от 3-х лет

✅Чем предстоит заниматься?
- Разработка нового и доработка существующего функционала в КХД;
- Автоматизация алгоритмов расчета трансфертного результата по операциям на
финансовых рынках.
- Загрузка и обработка данных для расчета финансового результата по финансовым инструментам.

🔗Условия:
Full-time, 5/2.
💵Вилка до 320к рублей на руки.

🪩Немного о нас:
Группа компаний «Арт-Финтех» более 20 лет на рынке — международный поставщик инновационных банковских программных решений. Наша компания разрабатывает ПО для финансового сектора
🖋 @Oleghols

#вакансия #vacancy #job #middle #dataengineer

Data Engineer в Selectel
Санкт-Петербург, Москва (гибкий гибрид)

Меня зовут Полина, я рекрутер в Selectel.
Мы — продуктовая IT-компания, предоставляем клиентам инфраструктурные решения: свое облако, платформенные сервисы в облаке, а также выделенные серверы — у нас 6 собственных дата-центров.

Основные задачи
- Взаимодействие с владельцами данных по вопросам сбора и качества данных, проведение системного анализа источников
- Разработка и поддержка пайплайнов загрузки данных на Python с использованием DAG’ов Airflow
- Разработка dbt-моделей по ключевым бизнес-процессам по схеме «звезда», создание витрин данных
- Автоматизация процессов, настройка CI/CD пайплайнов, мониторинга и алёртинга
- Участие в развитии процессов Data Quality, Data Catalog и Data Lineage, а также инфраструктуры платформы данных
- Взаимодействие с BI разработчиками и аналитиками

Мы ожидаем
- Опыт работы с реляционными (PostgreSQL) и аналитическими (ClickHouse) базами данных
- Опыт разработки на Python, особенно в сфере написания ELT пайплайнов и разработки DAG’ов Airflow
- Уверенное знание SQL и опыт оптимизации запросов
- Понимание принципов построения DWH
- Базовые знания Linux, Docker, Git, CI/CD

Если стало интересно, буду рада с вами пообщаться в лс: @apolinque

Ищем Разработчика для MVP (HealthTech + AI) для сборки MVP (сервис в сфере превентивной медицины)

Сейчас сервис уже существует как услуга, и мы хотим превратить его в цифровой продукт.
Не ищем «рокстар-сеньора», нужен инициативный разработчик, который хочет поработать со стартапом и вырасти вместе с продуктом.
После MVP планируем разрабатывать полноценное приложение, поэтому рассматриваем долгосрочное сотрудничество.

Собрать MVP платформы:
• личный кабинет пользователя
• анкета здоровья и загрузка анализов
• база данных пользователей и показателей
• AI-модуль (анализ данных и рекомендации)
• простая админка для команды
• интеграции: Telegram / уведомления / платежи / хранение файлов
• деплой в облако

Важно: интеграция AI API (LLM) в продукт.

Стек:
Backend
- Python (FastAPI / Django) или Node.js
Frontend
- React / Next.js
База
- PostgreSQL
Инфраструктура
- Docker / cloud

Кого ищем
• уже есть опыт разработки и деплоя
• опыт разработки на Python
• умеете самостоятельно разбираться в задачах
• предлагаете решения, а не просто ждёте ТЗ
• умение работать в vibe-coding
Плюс: опыт AI API или MVP-проектов.

Условия
• проектная работа
• удаленно
• оплата от 6000$

MVP планируем собрать за ~1,5–2 месяца.

Напишите в личку @trycakova если заинтересовало предложение:
• 2–3 проекта / pet-проекта
• опыт работы с AI (если есть)

Ищем Agent Engineer в AI-стартап в сфере логистики.
Строим вертикальный AI-продукт для рынка США: voice agents и agent-based automation для dispatch / driver support / transport operations.

Роль ключевая: нужен человек, который поможет довести MVP до рабочего запуска, а затем сможет стать одним из основных технических участников глобальной фазы проекта.

💰 Вилка: $3,500–5,000 / мес + 3–5% equity
🎯 Локация: Молдова
🕰 Формат: remote, part-time / core involvement на этапе MVP
📈 Дальше: переход в full-time после успешного запуска MVP

✅ Что у нас уже есть:
— узкоспециализированный рынок с низкой конкуренцией
— глубокая экспертиза в индустрии
— опытная IT-команда в доступе
— собранная тестовая группа
— большой объем данных и понимание, как с ними работать
— подтвержденное финансирование проекта

✅ Чем нужно будет заниматься:
— проектирование и запуск AI-агентов под реальные операционные процессы
— разработка voice agents для входящих звонков, статусов, маршрутов и after-hours поддержки
— построение agent workflows с интеграцией в мессенджеры, почту и внутренние процессы
— создание MVP и доведение его до рабочего пилота
— работа с продуктовыми и техническими ограничениями: latency, reliability, fallback logic, handoff to human
— участие в выборе архитектуры, инструментов и логики развития продукта
— совместная работа с founder и IT-командой над приоритетами, сроками и roadmap

🎯 Must-have:
— опыт работы с voice agents / conversational AI / AI calling workflows
— опыт работы с LLM-based продуктами и agent-based systems
— понимание, как доводить AI-решения до рабочего MVP, а не только до demo
— опыт работы с prompting, orchestration и multi-step workflows
— понимание интеграций через API / webhooks
— опыт работы с Python

— опыт с одним или несколькими AI/agent инструментами и платформами:
+ OpenAI / Anthropic
+ LangChain / LangGraph
+ Vapi / Retell / Bland или аналогичные voice AI platforms

— понимание, как работать с:
+ логикой состояний агента
+ human handoff
+ retries / fallback scenarios
+ базовой observability / logs / evaluation

— грамотный тайм-менеджмент, умение ставить реалистичные дедлайны и соблюдать их
— амбициозность, самостоятельность и высокий уровень ответственности
— рабочий уровень русского и английского языка

➕ Будет плюсом:
— опыт запуска продуктов с нуля или работы в early-stage стартапе
— опыт с RAG, memory, tool calling
— опыт с Twilio или похожими telephony tools
— опыт интеграции AI в реальные бизнес-процессы
— опыт в логистике, dispatch, transportation или operational workflows
— опыт построения evaluation loop для AI-агентов
— готовность после MVP перейти в full-time и идти в долгую

📩 Для отклика:
пришлите CV + короткое мотивационное письмо @DenisMogorean

AI-генералист / LLM Engineer

Компания — Сбер, Лаборатория исследований человека
Локация: Москва, офис / гибрид
Вилка — до 295 000 ₽ gross
Опыт — 3–6 лет

Мы исследовательское подразделение Сбера, которое занимается изучением человека: поведения, психологии, трендов и изменений в восприятии и мышлении. Наша задача — исследовать, что происходит и будет происходить с человеком, и переводить эти изменения в продукты, коммуникации и HR-процессы.

Ищем AI-генералиста, который будет быстро (1–2 недели) собирать прототипы решений на основе гипотез лаборатории и запросов бизнеса.

Задачи:
— разработка решений с применением LLM для анализа данных и ускорения исследований
— быстрый прототипинг AI-инструментов и сервисов
— разработка простых AI-агентов, RAG-систем и баз знаний
— генерация гипотез, суммаризация исследований и обработка данных под задачи бизнеса
— участие в развитии AI-подходов внутри команды

Стек:
HuggingFace Transformers, SentenceTransformers, CatBoost, XGBoost
Llama 3, Mistral, OpenAI API, FAISS
ClickHouse, Docker, FastAPI, Postgres, RabbitMQ
MLflow, W&B, Prefect, Dagster, Ray, Prometheus, OpenTelemetry

Требования:
— опыт разработки решений с использованием LLM API (OpenAI, Anthropic и др.)
— работа с embedding-моделями и векторными базами данных
— понимание RAG-архитектур и стратегий chunking
— опыт работы с LangChain / LangGraph
— продвинутая работа с промптами (few-shot, CoT, ReAct)
— понимание влияния параметров LLM на стабильность и галлюцинации
— опыт работы с AI-IDE и агентами (Cursor, GitHub Copilot, Claude Code и др.)

По всем вопросам и для резюме пишите @Evniershova

Вакансия: Промпт-инженер
Компания: АО СимбирСофт
Формат работы: удалёнка
Занятость: полная занятость

Ищем талантливого промпт-инженера в РФ 🎯

🚀 Мы предлагаем тебе заняться созданием эффективных и креативных интерфейсов взаимодействия с большими языковыми моделями. Ты будешь отвечать за проектирование архитектур решений, управление поведением моделей через инженерию запросов и интеграцию сложных пайплайнов. Твоя задача — создать удобные и точные инструменты для бизнес-задач наших клиентов.

🔍 Основные требования:
- Опыт проектирования архитектур решений на основе больших языковых моделей (LLMs).
- Умение управлять поведением моделей через промпт-инжиниринг (few-shot, chain of thought, structured outputs и другие техники).
- Навык совместной работы с продакт-менеджерами над разработкой логики диалогов и пользовательских сценариев.
- Создание систем оценки качества (золотые наборы данных, метрики, бенчмарки, оценка самих моделей).
- Способность анализировать продакшен-логи и фидбэк пользователей, выявлять и исправлять системные проблемы.
- Участие в разработке инструкций и проверке результатов разметки данных.
- Интеграция решений в конечные продукты совместно с разработчиками.
💡 Будет плюсом знание и опыт работы с:
- Инструментами анализа поведения и оптимизации производительности моделей.
- Техниками анализа пользовательского опыта и обработки обратной связи.
- Стандартами документации и процессами подготовки качественных датасетов.

✅ Что мы предлагаем:
- Полностью удалённый формат работы с гибким началом дня.
- Возможность развития в широком спектре технологий и направлений.
- Регулярные курсы повышения квалификации, участие в конференциях и мероприятия по развитию профессиональных навыков.
- Возможности карьерного роста вплоть до роли архитектора или руководителя команды.
- Современную корпоративную культуру с внутренним обменом опытом и активной поддержкой сотрудников.

💼Если заинтересовала вакансия, буду рада обсудить в тг: https://xn--r1a.website/alyonakrops