В этом году только и разговоров было, что о переменах, которые приносит ИИ. Пора подвести итоги

В подкасте «Деньги любят техно» собрался золотой состав из исследователей и практиков ИИ: Антон Исправников и Юлий Шамаев из ВТБ, Никита Семёнов из автономного транспорта Яндекса, Радослав Нейчев из МФТИ/Яндекса.

Поговорили обо всём, что нас волновало в этом году:
• Что эффективно, а что хайп
• Как ИИ меняет бизнес
• Какие прорывы этого года повлияют на будущее
• Когда роботы поселятся в наших домах (и где будем жить мы)

Бонусом — секретный блок и прогнозы, куда всё это движется.

Обязательно к прослушиванию или просмотру под ёлочку. Готовимся к 2026-му правильно!

🎄 Итоги 2025 года в Data Science Jobs: От хайпа к инженерии

Друзья, коллеги, дата-сайентисты!
2025 год подходит к концу. Для кого-то он стал годом первого оффера, для кого-то релокации, а кто-то впервые задеплоил своего AI-агента в прод. Мы, дружная команда Data Science Jobs, весь год держали руку на пульсе рынка. Пришло время подвести черту и посмотреть на цифры.

📊 За этот год мы опубликовали для вас более 1 840 вакансий. Активность рынка росла каждый квартал, ожидаемо достигнув своего пика к концу года.

По нашей оценке, средний отклик на вакансию составлял от 5 до 50 заявок в зависимости от грейда и условий. На некоторые удаленные (remote) вакансии в долларах конкурс был максимальным, на офисные позиции в РФ умеренно-высоким.


🏆 Топ-3 направления 2025 года:

Рынок окончательно трансформировался. Эпоха «просто обучи модельку» прошла. Настала эра инженеров.

🥇 1. LLM / NLP Engineer (GenAI)
Доля: ~28% всех вакансий.
Бизнес перестал играться с ChatGPT и начал внедрять AI-агентов в реальные процессы. Главные навыки года: RAG, LangChain/LangGraph и умение заставить модель не просто болтать, а выполнять действия (Function Calling).

🥈 2. Data Engineer
Доля: ~19% вакансий.
«Золотая лихорадка» AI требует лопат. Без качественных данных, чистых DWH (Greenplum, ClickHouse) и настроенных пайплайнов (Airflow, dbt) нейросети бесполезны. Спрос на инженеров данных стабилен и превышает предложение.

🥉 3. Computer Vision (CV) & Robotics
Доля: ~11% вакансий.
Взрывной рост генерации видео и внедрение AI в «железо» (робототехника, дроны). CV-инженеры снова на вес золота, особенно со знанием SLAM и 3D-реконструкции.

Отдельно отметим тренд года: EdTech и Менторство. Огромный запрос на сеньоров, готовых учить других. Если вы искали подработку — в 2025 это было проще всего сделать через преподавание.

💰 Диапазон зарплат 2025
Вилка зарплат продолжила расслаиваться. Разрыв между Junior и Senior стал колоссальным.

📉 Start / Junior:
Диапазон: 60 000 – 110 000 руб. (net)
Вход в профессию усложнился. Компании хотят джунов, которые уже умеют пользоваться AI-кодинг ассистентами и выдавать результат мидла.

Medium Middle:
Диапазон: 250 000 – 420 000 руб. (РФ) / $4 000 – $7 500 (Global)
Крепкий середняк, умеющий деплоить свои решения, чувствует себя уверенно.

📈 Senior / Lead:
Диапазон: 450 000 – 800 000+ руб. (РФ) / $8 000 – $15 000 (Global)
Появились рублевые зарплаты под миллион в крупных экосистемах (Сбер, Яндекс, Т-Банк) для тех, кто лидит AI-направления.

💎 Рекорд года
Самая высокооплачиваемая вакансия, которую мы видели в 2025-м: 🚀 Lead NLP Engineer в Social Discovery Group. 💸 До $20 000 (gross). 🌍 Удаленно, работа над Fine-tuning LLM и виртуальными персонажами.


🔮 В 2026-й мы идем с четким пониманием: границы между Data Scientist, ML Engineer и Backend Developer стираются. Будущее за AI Engineers. Теми специалистами, которые могут собрать систему целиком: от данных до интерфейса.

Спасибо, что были с нами в этом году! Желаем вам в Новом году метрик, стремящихся к единице, сходящихся лоссов и, конечно, офферов мечты!

С Наступающим 2026 годом! 🥂
Администрация канала @DataScienceJobs

#DataScience #CausalInference #Econometrics #Python #BigData #Remote #Jobs #Senior #Middle #Ваканасия

Позиция: Data Scientist (Causal Inference & Econometrics)
Компания: X5 Group (Пятерочка, Перекресток, Чижик)
Локация: Удаленно (РФ) или офисы в Москве (БЦ Оазис)
Доход: Оклад 300 000 – 600 000 ₽ gross + годовой бонус до 40%

🚀 О команде и задачах
Команда ad-hoc аналитики ищет сильного DS-специалиста с фокусом на Causal Inference. Мы работаем с петабайтами данных (29к+ магазинов, 50 млн клиентов), но при этом у нас нет легаси.

Мы строим новый стрим, где работа — это настоящий Research: разбор бизнес-механик, чтение свежих статей (arXiv, top-tier confs), имплементация SOTA-методов и создание собственных библиотек.

Чем предстоит заниматься:
Вам предстоит end-to-end разработка методологий для оценки эффектов там, где классические A/B-тесты бессильны (например, оценка федеральных промо или влияния подписок).
• Бизнес-анализ. Встречи с заказчиками, формализация гипотез и выбор метрик.
• Моделирование. Подбор статистического подхода, построение DAG, поиск инструментов/конфаундеров, тестирование на синтетике и реальных данных.
• Продукционализация. Выкатка решений в прод (регулярный расчет), доработка собственной Python-библиотеки и написание статей по итогам крутых кейсов.

🧠 Ты нам подходишь, если:
У тебя есть опыт в DS от 2-х лет и крепкий бэкграунд в эконометрике (академический или рабочий).

Hard Skills & Theory:
• Глубокое понимание эндогенности (причины/борьба), умение отличать конфаундер от инструмента.
• Умеешь рисовать графы для конкретного DGP, находить коллайдеры и медиаторы.
• Владеешь методами для кросс-секционных и панельных данных: AIPW (Doubly Robust), DiD, TWFE, IV.
• Пишешь чистый, структурированный код, знаешь классические алгоритмы.
• Пишешь оптимальные запросы (знание Hadoop-стека будет плюсом).

🎁 Мы предлагаем:
• Полная удаленка или гибрид (офисы на м. Добрынинская / м. Волгоградский проспект).
• Гибкое начало рабочего дня (с 8 до 10 утра), 5/2.
• Оплата обучения, профильных конференций, программы мотивации для авторов статей и спикеров.
• ДМС со стоматологией и выездом за рубеж, страхование жизни.
• Демократичная среда, отсутствие бюрократии, ретро с мемами и оффлайн-тимбилдинги.

📩 Контакты
Резюме в формате "Фамилия Имя Резюме DS ad-hoc" присылать сюда: @Zzzelar
Не забудь указать, что ты от @datasciencejobs

Вакансия: Middle/Senior Data Analyst

Локация/Гражданство: РФ
Оформление: СЗ/ИП
Компания: DataDev
ЗП: от 250 000 до 350 000 р.
Занятость: Проектная

Обязанности:
🔹 Анализ поведения клиентов и эффективности ML-моделей.
🔹 Оценка результатов экспериментов: A/B-тесты, uplift-анализ, контрольные группы.
🔹 Участие в анализе источников данных, предложение улучшений для дата-платформы (сбор, хранение, подготовка данных для DS).
🔹 Разработка метрик и дашбордов (Looker/Tableau/Metabase) для мониторинга и принятия решений.
🔹 Верификация данных (поиск аномалий, автоматизация проверок).
🔹 Исследование больших массивов данных, поиск закономерностей, формирование инсайтов и рекомендаций для продукта.
🔹 Настройка ETL-процессов для подготовки данных.
🔹 Сегментация аудитории, анализ воронок, выявление узких мест в продукте.
🔹 Работа в связке с Data Scientists, Product Managers, Data Engineers.
🔹 Развитие процессов и культуры работы с данными в компании.

Требования:
✅ 3+ года опыта в аналитике данных (SaaS / eCommerce – преимущество).
✅ Продвинутый SQL (сложные запросы, оптимизация, работа с большими таблицами).
✅ Python (Pandas, NumPy, SciPy) – обработка данных, автоматизация.
✅ Знание статистики и опыта проведения A/B-тестов.
✅ Понимание основ ML/AI (как бизнес-аналитик/заказчик).
✅ Структурное мышление, умение объяснять данные бизнесу.

Технический стек:
Языки: Python, SQL (включая PL/SQL, PL/pgSQL)
Базы данных: Greenplum, PostgreSQL
BigData: Kafka, Trino, Spark, Hadoop, Hive
ETL-системы: Apache Airflow


Будет плюсом:
➕ Опыт в SaaS, eCommerce, маркетплейсах.
➕ Знание Airflow, dbt или других инструментов ETL.
➕ Базовые навыки ML (интерпретация моделей, feature importance).
➕ Опыт работы с ClickHouse, BigQuery, Snowflake.

Писать: @irina_it_rec

Senior AI Engineer во Fluently (YC W24)

📍Remote
💵 Оплата в USD
🚀Фаундер — Юрий Ребрик, ex Amazon, Google, NVIDIA

Fluently — AI-тьютор, который помогает улучшать разговорный английский язык людям по всему миру, строящим карьеру в зарубежных компаниях. Стартап прошел в YCombinator в 2024 году, за последние 8 месяцев выросли со $100k до $6M ARR.

Размер команды – 20 | Инвестиции – $2.5M

Над чем предстоит работать

- Развивать голосового AI-агента: LiveKit/WebRTC, streaming ASR/TTS, RAG, function-calling, написание промптов и тд.
- Тренировать и деплоить ML модели в прод: ASR/LLM/TTS/voice-related.
- Обеспечивать надёжность и observability в проде: алерты, трейсинг, оптимизация латенси, быстрый фикс проблем.

Must-haves

- Опыт самостоятельной тренировки и деплоя ML моделей.
- Умение много работать и делать быстро.

Nice to have

- Опыт создания ai voice agents.
- Contribution to open source github repos.
- Kaggle, Codeforces, олимпиады, etc.

The deal

- Конкурентная зарплата в USD + опционы.
- Remote-first: работа из любой точки мира через Deel.
- Поездка в США на месяц для совместной работы и командные оффсайты.

По всем вопросам и с резюме пишите @musit

Data Analyst в iGaming компанию 🎮

📍Remote

CobaltLab (Rust-gaming платформа с экспансией в Европу и США) ищет аналитика, который выстроит продуктовую аналитику с нуля.

Что делать:

• Настроить сбор данных и дашборды (PostHog, BI)
• Анализировать поведение игроков, искать точки роста
• Проводить A/B-тесты, строить воронки
• Считать LTV, retention, объяснять почему игроки уходят

Требования:

• Опыт от 3 лет Data/Product Analyst
• SQL (ClickHouse, MySQL) — уверенное знание
• Python от 2 лет для анализа данных
• PostHog/Amplitude/Mixpanel — обязательно
• BI-системы, базовая статистика для A/B-тестов
• Самостоятельность и понимание бизнеса

Удаленный формат работы
График 5/2 с 10 до 19:00 по мск

ЗП от 2 000$ - обсуждается по итогам собеседования

📩 Откликнуться на вакансию: @katyacobalt

🔥Ищем аналитика данных в крупный благотворительный фонд (не фандрайзинг!)!

📍Что предстоит делать:

- Разработка и ведение учетных форм и шаблонов для сбора данных: проектирование, создание и оптимизация структурированных форм в Excel для корректного и единообразного сбора данных о проектах, их реализации и результатах;
- Проверка, очистка и верификация данных;
- Сбор данных из разных источников для автоматического объединения и преобразования в единую форму для анализа;
- Анализ данных и формулирование выводов и рекомендаций;
- Визуализация и презентация результатов

📍Мы ищем того, кто:

- Опыт работы аналитиком данных или на схожей позиции от 2 лет
- Продвинутое владение Excel
- Знание SQL для извлечения и агрегации данных
- Опыт работы с BI-системами
- Знание статистики для анализа данных
- Базовые навыки программирования на Python
- Опыт настройки ETL-процессов
- Опыт работы с базами данных

📍Предложение:

- Официальное трудоустройство, социальный пакет и ДМС
- Конкурентоспособную зарплату и комфортный офис в центре Москвы (ст.м. Парк Культуры)
- Формат работы на выбор: гибрид или полная удаленка
- График 5/2 с 10:00 до 19:00
- Уникальный шанс участвовать в масштабных социальных проектах и приносить реальную пользу

Контакт для связи: @nataliahrd

#вакансии #NetworkEngineer #SREVPN #IT #VPN #Education #EdTech

Друзья, всем привет!

Ищем Network Engineer (Сетевого инженера) (уровень Senior) / DevOps (VPN, tunneling) на проект.

О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сферах ИИ, дата-инжиниринга и веб-разработки.

Ищем сетевого инженера / DevOps с сильной экспертизой в VPN на роль инженера для работы с инфраструктурой на практикоориентированный курс по Spark для действующих Data Engineer.
Требуется создание стабильного решения: анализ причин нестабильности, логов, сети, провайдера и подбор устойчивой конфигурации.

Нужен человек, который:
• понимает TCP vs UDP в VPN
• умеет работать с traceroute / mtr / tcpdump / wireshark
• знает, как обходить ограничения провайдеров.

Что мы ждем от кандидата:
Диагностика нестабильных VPN:
• опыт поиска интермиттирующих обрывов; • анализ логов VPN-сервисов и ОС; • работа с тайм-аутами, keepalive, MTU, fragmentation.

Работа с сетями и провайдерами:
• NAT у провайдера; • CG-NAT; • DPI / фильтрация; • нестабильные маршруты.

Стек:
WireGuard; OpenVPN; IPSec / IKEv2; L2TP; Shadowsocks / V2Ray (если речь про блокировки).

Будет плюсом: Linux networking; iptables / nftables; systemd-networkd / NetworkManager.

Что мы предлагаем:
• Гибкий график;
• Формат работы - удаленка;
• Парт тайм от 40 часов / проектно;
• Оплата от 80 000 до 130 000 руб.мес. ( по итогам собеседования).

Будем благодарны вашим рекомендациям🤓
Пишите в Telegram или сразу кидайте резюме: @Kate_HR_IT

Поздравляем, вы на 1 шаг ближе к работе мечты 🥳

Осталось только прочитать этот пост, подписаться на канал и откликнуться на вакансию 😉

Avito Career — место, где Авито делится актуальными вакансиями и стажировками для Data Science специалистов.

Подписывайтесь, чтобы найти ту самую работу ✨

#DS #DataScience #NLP #RAG #удаленка #РостелекомИТ

✅Вакансия:Middle/Senior Data Science;
💻Формат работы: удаленная работа;
⌚️Занятость: полная;

Находимся в поиске DS в Ростелеком ИТ.
На проект - умного поиска (RAG). Мы делаем универсальное решение для всей компании и дорабатываем его под разных внутренних заказчиков.

Мы предлагаем:
- Удаленную работу с гибким началом рабочего дня (на территории РФ);
- Оформление по ТК РФ в аккредитованной ИТ-компании;
- Оклад и годовая премия;
- Кафетерий льгот с возможностью выбора категорий (ДМС или компенсация затрат на медицинские услуги, спорт и т.д.).
Вам предстоит:
- Разработка и развитие NLP-решений для проекта на базе RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Реализация и оптимизация пайплайнов предобработки текстовых данных: очистка, токенизация, векторизация, чанкинг.
- Экспериментирование с архитектурами RAG, оценка качества retrieval и generation, подбор метрик
- Совместная работа с командой МЛ инженеров и продуктовой командами для внедрения решений в бизнес-процессы
- Поддержка, мониторинг и улучшение качества NLP-моделей после деплоя

Нам важны:
- Опыт работы в роли Data scientist от 2 лет;
- Работа с одним из фреймворков PyTorch/TensorFlow;
- Реализация и работа с RAG решениями;
- Знание основных подходов для предобработки и векторизации текста;
- Наличие опыта решения задач NLP для текста (Text Classification, NER, Text Summarization, QA);
- Знакомство и понимание основных принципов современных SOTA моделей NLP;
- Владение: git, docker, sql и одним из фреймворков для реализации api.

Будет плюсом:
- Практический опыт до обучения и работы с open source LLM;
- Публикации по NLP;
- Собственные проекты по NLP.

Для связи: @Yuriy_Shustrov

Ищем AI Tech Lead / Ведущего технического эксперта

Мы в Meadow развиваем AI-направление и ищем человека, который сможет взять на себя архитектуру, стратегию и внедрение LLM-фич в продукт.

Чем предстоит заниматься:
выбирать и внедрять LLM (OpenAI, Anthropic, Mistral, локальные модели);
проектировать RAG-цепочки, embeddings и AI-флоу в продукте;
выстраивать пайплайн данных под AI (сбор → хранение → поиск);
работать с продактом и дизайнером: MVP, ограничения, стоимость;
лидировать AI-стрим и развивать команду (backend, frontend, QA, prompt).

Что ждем от тебя:
5+ лет в AI / ML;
опыт внедрения LLM-фич в прод;
сильное системное и архитектурное мышление;
умение принимать технические решения и объяснять их команде.

Стек: Python / FastAPI / PostgreSQL / Flutter
Формат: удалёнка, конкурентная ЗП, сильная команда и реальное влияние на продукт.
Вилка от 300к

📩 Пиши в личные сообщения нашему HRD @Anastasiya_Filipyeva