Привет! DL-школа DeepSchool ищет спикера на лекцию по оптимизации и ускорению LLM/
Мы повышаем квалификацию действующих DL-инженеров: помогаем освоить новую задачу или хорошие практики. Например, строить SLAM-ы, тюнить LLM, учить Gaussian Splatting или деплоить веб-сервисы.
Сейчас ищем эксперта, который погружен в задачи продуктивного деплоя и ускорения инференса больших моделей. Мы ожидаем, что человек имеет большой опыт в DL, а последний год-два занимался оптимизацией LLM для развертывания на серверных мощностях.
🎒 Что делать:
— подготовка лекции и домашнего задания
— проверка домашних работ
🎒 Что ожидаем:
— опыт в DL от 2-х лет
— практический опыт оптимизации и деплоя LLM от года
— уверенное владение фреймворками для ускорения инференса, такими как vLLM, SGLang, TensorRT-LLM
— понимание и опыт применения методов квантования: AWQ, GPTQ (знание AQLM будет плюсом)
— знакомство с другими методами сжатия и оптимизации, например Speculative Decoding (Medusa, Eagle-1,2)
🎒 Что предлагаем:
— платим за подготовку лекции и домашнее задание
— доступ ко всем программам школы: можно ходить на лекции, задавать вопросы и сдавать домашки
— ревьюеры помогут сделать лекцию понятнее и добавят свой опыт
— редактор поможет с текстами
— дизайнер поможет с подготовкой презентации
🤙 Откликнуться или задать вопрос: @t_romakhina
Мы повышаем квалификацию действующих DL-инженеров: помогаем освоить новую задачу или хорошие практики. Например, строить SLAM-ы, тюнить LLM, учить Gaussian Splatting или деплоить веб-сервисы.
Сейчас ищем эксперта, который погружен в задачи продуктивного деплоя и ускорения инференса больших моделей. Мы ожидаем, что человек имеет большой опыт в DL, а последний год-два занимался оптимизацией LLM для развертывания на серверных мощностях.
🎒 Что делать:
— подготовка лекции и домашнего задания
— проверка домашних работ
🎒 Что ожидаем:
— опыт в DL от 2-х лет
— практический опыт оптимизации и деплоя LLM от года
— уверенное владение фреймворками для ускорения инференса, такими как vLLM, SGLang, TensorRT-LLM
— понимание и опыт применения методов квантования: AWQ, GPTQ (знание AQLM будет плюсом)
— знакомство с другими методами сжатия и оптимизации, например Speculative Decoding (Medusa, Eagle-1,2)
🎒 Что предлагаем:
— платим за подготовку лекции и домашнее задание
— доступ ко всем программам школы: можно ходить на лекции, задавать вопросы и сдавать домашки
— ревьюеры помогут сделать лекцию понятнее и добавят свой опыт
— редактор поможет с текстами
— дизайнер поможет с подготовкой презентации
🤙 Откликнуться или задать вопрос: @t_romakhina
#jobs #vacancy #вакансия #удаленнаяработа
Должность: Lead AI Engineer
Локация: Удалённо
Компания: партнер HaaS-платформа
ЗП: $60K – $180K/год + 1% опцион (как Founding Engineer).
Занятость: Полная
Lead AI Engineer
Наш проект — это ведущая AI-платформа в сфере голосовых технологий, нацеленная на персонализацию языкового обучения. Мы — выпускники Y Combinator и за короткий период нам удалось показать взрывной раз ARR в 50 раз.
Задачи:
- Лидерство: Возглавить разработку Голосового AI-Агента (LiveKit) и ML-тулкита, брать end-to-end ответственность за voice/real-time пайплайны и иногда за бэкенд.
- Real-Time & Runtime: Разработка на Python (LiveKit/WebRTC, ASR/TTS, VAD, диаризация, управление сессиями, QoS, Latency Budgets).
- ML & Deployment: Тренировка и деплой моделей в прод (ASR, TTS, VAD и др.), batch/stream inference, оптимизация (ONNX/TensorRT).
- LLM: Применение RAG, tool-calling, prompt routing, safety/guardrails, A/B-тестирование.
- Инфраструктура: Проектирование надежных real-time систем (идемпотентность, backpressure), ведение Observability/SLOs (Prometheus/Grafana), Infra (Docker, AWS, GPU-инференс).
- Качество: Code review, документация, принцип KISS.
Требования:
- Опыт работы в Big Tech или VC-backed стартапах от 5 лет.
- Наличие конкретных примеров реализации AI-приложений с вашим значимым вкладом.
- Опыт руководства командой.
- Наличие тёплых рекомендаций от СЕО/СТО.
- Уровень английского языка В2 и выше.
- Высшее техническое образование.
Будет плюсом:
- Контрибуции в Open-Source.
- Активный технический блог.
- Диплом об окончании одного из ТОП-10 ВУЗов РФ (МФТИ, ВШЭ, ИТМО, МГУ и др).
Условия:
- Зарплата: $60K – $180K/год + 1% опцион (как Founding Engineer).
- Формат: Full Async Remote, любая таймзона.
- Команда: Ежедневная работа напрямую с CEO/CTO (Вы — Инженер №5).
- Трудоустройство: В2В-контракт через Deel.
- Офсайты: 1-2 раза в год (в прошлый раз был на Бали)
📩 Контакты: @sourserXP
Должность: Lead AI Engineer
Локация: Удалённо
Компания: партнер HaaS-платформа
ЗП: $60K – $180K/год + 1% опцион (как Founding Engineer).
Занятость: Полная
Lead AI Engineer
Наш проект — это ведущая AI-платформа в сфере голосовых технологий, нацеленная на персонализацию языкового обучения. Мы — выпускники Y Combinator и за короткий период нам удалось показать взрывной раз ARR в 50 раз.
Задачи:
- Лидерство: Возглавить разработку Голосового AI-Агента (LiveKit) и ML-тулкита, брать end-to-end ответственность за voice/real-time пайплайны и иногда за бэкенд.
- Real-Time & Runtime: Разработка на Python (LiveKit/WebRTC, ASR/TTS, VAD, диаризация, управление сессиями, QoS, Latency Budgets).
- ML & Deployment: Тренировка и деплой моделей в прод (ASR, TTS, VAD и др.), batch/stream inference, оптимизация (ONNX/TensorRT).
- LLM: Применение RAG, tool-calling, prompt routing, safety/guardrails, A/B-тестирование.
- Инфраструктура: Проектирование надежных real-time систем (идемпотентность, backpressure), ведение Observability/SLOs (Prometheus/Grafana), Infra (Docker, AWS, GPU-инференс).
- Качество: Code review, документация, принцип KISS.
Требования:
- Опыт работы в Big Tech или VC-backed стартапах от 5 лет.
- Наличие конкретных примеров реализации AI-приложений с вашим значимым вкладом.
- Опыт руководства командой.
- Наличие тёплых рекомендаций от СЕО/СТО.
- Уровень английского языка В2 и выше.
- Высшее техническое образование.
Будет плюсом:
- Контрибуции в Open-Source.
- Активный технический блог.
- Диплом об окончании одного из ТОП-10 ВУЗов РФ (МФТИ, ВШЭ, ИТМО, МГУ и др).
Условия:
- Зарплата: $60K – $180K/год + 1% опцион (как Founding Engineer).
- Формат: Full Async Remote, любая таймзона.
- Команда: Ежедневная работа напрямую с CEO/CTO (Вы — Инженер №5).
- Трудоустройство: В2В-контракт через Deel.
- Офсайты: 1-2 раза в год (в прошлый раз был на Бали)
📩 Контакты: @sourserXP
#вакансия #machinelearning #ml #datascience #ds #python #middle #senior #nlp #asr #tts
Middle/Senior Machine Learning Engineer
Вилка: 3000–5500 евро (в зависимости от уровня)
📍 Локации: Россия, СНГ, ЕС, Сербия, Турция
Компания: североамериканская компания, работающая на рынке VoIP-решений
Стек: Python, ML&DL, NLP, ASR, Speech synthesis (TTS), PyTorch/TensorFlow, HuggingFace, ONNX/TensorRT, NeMo, NumPy
Что предстоит делать:
— Разрабатывать решения в области речевых технологий — обработка аудио и речи (в оффлайн и потоковом режиме), анализ текста (суммаризация, поиск сущностей, классификация, выделение тем и т.д.), детектирование угроз (мошенничество, спам и т.д.).
— Быстро создавать прототипы решений и подстраивать их под бизнес-требования.
— Разрабатывать и оптимизировать ML-модели для распознавания речи, анализа текста и смежных задач.
— Взаимодействовать с проектным менеджером и продакт-лидом для преобразования бизнес-требований в технические решения.
— Следить за современными методами и исследованиями в области обработки речи и NLP.
— Участвовать в профессиональном развитии команды.
Будет существенным плюсом:
— Опыт работы с современными библиотеками обработки речи.
— Опыт конвертации/оптимизации/ускорения моделей с помощью TensorRT или аналогичных инструментов.
— Участие в ML-соревнованиях (Kaggle и др.).
Требования к английскому: уровень B1 и выше.
Позиция подразумевает участие во всех этапах разработки — от уточнения бизнес-требований до реализации продакшн-решений.
Контакт для связи: @sl_sergei
Middle/Senior Machine Learning Engineer
Вилка: 3000–5500 евро (в зависимости от уровня)
📍 Локации: Россия, СНГ, ЕС, Сербия, Турция
Компания: североамериканская компания, работающая на рынке VoIP-решений
Стек: Python, ML&DL, NLP, ASR, Speech synthesis (TTS), PyTorch/TensorFlow, HuggingFace, ONNX/TensorRT, NeMo, NumPy
Что предстоит делать:
— Разрабатывать решения в области речевых технологий — обработка аудио и речи (в оффлайн и потоковом режиме), анализ текста (суммаризация, поиск сущностей, классификация, выделение тем и т.д.), детектирование угроз (мошенничество, спам и т.д.).
— Быстро создавать прототипы решений и подстраивать их под бизнес-требования.
— Разрабатывать и оптимизировать ML-модели для распознавания речи, анализа текста и смежных задач.
— Взаимодействовать с проектным менеджером и продакт-лидом для преобразования бизнес-требований в технические решения.
— Следить за современными методами и исследованиями в области обработки речи и NLP.
— Участвовать в профессиональном развитии команды.
Будет существенным плюсом:
— Опыт работы с современными библиотеками обработки речи.
— Опыт конвертации/оптимизации/ускорения моделей с помощью TensorRT или аналогичных инструментов.
— Участие в ML-соревнованиях (Kaggle и др.).
Требования к английскому: уровень B1 и выше.
Позиция подразумевает участие во всех этапах разработки — от уточнения бизнес-требований до реализации продакшн-решений.
Контакт для связи: @sl_sergei
Data Scientist / Quantitative Analyst
Company: Sparkland
Location: Dubai (on-site)
Responsibilities:
- Conduct trading-related data analysis, create dashboards, and generate analytical insights;
- Manage the strategy rebalance framework and improve systematic decision-making processes;
- Perform ad-hoc analysis for the trading team, test hypotheses, and conduct backtesting;
- Evaluate, optimize, and develop existing trading strategies;
- Work collaboratively with engineers and traders to improve access to clean, actionable data;
- Build dashboards, reporting pipelines, and generate insights for the broader organization.
Requirements:
- 2+ years of experience;
- Python - Comfortable writing production-grade analytical scripts; understands software engineering best practices;
- SQL / ClickHouse - Able to query large datasets, build joins/aggregations, and tune performance;
- Data Analysis & Visualization - Strong analytical mindset; able to summarize findings via reports or dashboards;
Statistics & Probability - Ability to design and validate hypotheses using statistical methods;
- English C1;
- Completed higher education.
Nice to have:
- Yandex School of Data Analysis (ShAD)
- Machine Learning (XGBoost, scikit-learn)
- Experience with time-series data in trading/finance.
What We Offer:
Flexible hours - Although we work more or less in a Central European timezone, flexible hours are still part of the package. Because only you know when, and where, you're most productive.
Relocation packages - Want to work in the Dubai office? We'll help you, and those closest to you, make the move, get set up, and get settled.
Annual workations - Twice a year, we pack our bags and head off on a week-long work retreat so we can hang out in real life.
Contacts:
TG @sotnikova_ey
Company: Sparkland
Location: Dubai (on-site)
Responsibilities:
- Conduct trading-related data analysis, create dashboards, and generate analytical insights;
- Manage the strategy rebalance framework and improve systematic decision-making processes;
- Perform ad-hoc analysis for the trading team, test hypotheses, and conduct backtesting;
- Evaluate, optimize, and develop existing trading strategies;
- Work collaboratively with engineers and traders to improve access to clean, actionable data;
- Build dashboards, reporting pipelines, and generate insights for the broader organization.
Requirements:
- 2+ years of experience;
- Python - Comfortable writing production-grade analytical scripts; understands software engineering best practices;
- SQL / ClickHouse - Able to query large datasets, build joins/aggregations, and tune performance;
- Data Analysis & Visualization - Strong analytical mindset; able to summarize findings via reports or dashboards;
Statistics & Probability - Ability to design and validate hypotheses using statistical methods;
- English C1;
- Completed higher education.
Nice to have:
- Yandex School of Data Analysis (ShAD)
- Machine Learning (XGBoost, scikit-learn)
- Experience with time-series data in trading/finance.
What We Offer:
Flexible hours - Although we work more or less in a Central European timezone, flexible hours are still part of the package. Because only you know when, and where, you're most productive.
Relocation packages - Want to work in the Dubai office? We'll help you, and those closest to you, make the move, get set up, and get settled.
Annual workations - Twice a year, we pack our bags and head off on a week-long work retreat so we can hang out in real life.
Contacts:
TG @sotnikova_ey
#работа #вакансия #DS #Москва #офис #фуллтайм #ML #ComputerVision
Всем привет!
BND - консалтинговая компания, специализирующаяся на предоставлении услуг в области бизнес-аналитики (BI, Business Intelligence), риск-менеджмента, управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), финансовой консолидации и электронного бизнес
Сейчас в компании активно развивается направление DS. Мы решаем задачи в области computer vision и прогнозирования, связанными с промышленностью.
Поэтому очень ищем специалиста Data Science (уровень middle)
📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: гибрид (1-2 в неделю офис)
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: до 250 000 net
🔹 Ваши будущие задачи:
• Сбор и подготовка данных для использования в моделях обучения (Deep Learning);
• Разработка и поддержка микросервисов на Python, основанных на моделях компьютерного зрения, и их интеграция с другими компонентами систем;
• Тестирование, оценка и оптимизация производительности и качества моделей и сервисов, созданных на их основе, а также сборка ML-пайплайнов.
Стек технологий: Python (OpenCV, NumPy, Pandas, PyTorch), SQL, Triton Inference Server, TensorRT, Docker, Kubernetes, Helm, Prometheus, Grafana
🔹 Требования:
• Высшее образование (математическое, техническое)
• Возможность работать полную рабочую неделю
• Понимание современных архитектур нейросетей, а также классических алгоритмов машинного обучения и принципов их работы.;
• Опыт коммерческой разработки на Python не менее 1,5 лет;
• Опыт обучения, тестирования и применения CV моделей детекции, классификации, сегментации, а также применение алгоритмов multiple object tracking (MOT);
• Знание SQL;
• Владение английским языком на уровне, достаточном для чтения технической документации и статей.
🔹 Будет плюсом:
• Знаете С++ и CUDA;
• Конвертировали модели на другие бэкенды
• Применяли модели на онлайн-видеопотоки;
• Работали с облаками точек.
🔹 Что мы готовы вам предложить:
• Работу в интересном проекте крупного заказчика;
• Перспективы роста и развития в компании;
• Достойный уровень компенсации;
• Оформление по ТК РФ;
• График 5/2;
• ДМС, после прохождения испытательного срока;
• Офис в центре Москвы 5 минут от м. Новокузнецкая / м. Третьяковская
❗️Для данной позиции предусмотрено тестовое задание, если откликаетесь, то будте готовы его выполнить
💬 Контакты: @Marina_Niko
Всем привет!
BND - консалтинговая компания, специализирующаяся на предоставлении услуг в области бизнес-аналитики (BI, Business Intelligence), риск-менеджмента, управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), финансовой консолидации и электронного бизнес
Сейчас в компании активно развивается направление DS. Мы решаем задачи в области computer vision и прогнозирования, связанными с промышленностью.
Поэтому очень ищем специалиста Data Science (уровень middle)
📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: гибрид (1-2 в неделю офис)
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: до 250 000 net
🔹 Ваши будущие задачи:
• Сбор и подготовка данных для использования в моделях обучения (Deep Learning);
• Разработка и поддержка микросервисов на Python, основанных на моделях компьютерного зрения, и их интеграция с другими компонентами систем;
• Тестирование, оценка и оптимизация производительности и качества моделей и сервисов, созданных на их основе, а также сборка ML-пайплайнов.
Стек технологий: Python (OpenCV, NumPy, Pandas, PyTorch), SQL, Triton Inference Server, TensorRT, Docker, Kubernetes, Helm, Prometheus, Grafana
🔹 Требования:
• Высшее образование (математическое, техническое)
• Возможность работать полную рабочую неделю
• Понимание современных архитектур нейросетей, а также классических алгоритмов машинного обучения и принципов их работы.;
• Опыт коммерческой разработки на Python не менее 1,5 лет;
• Опыт обучения, тестирования и применения CV моделей детекции, классификации, сегментации, а также применение алгоритмов multiple object tracking (MOT);
• Знание SQL;
• Владение английским языком на уровне, достаточном для чтения технической документации и статей.
🔹 Будет плюсом:
• Знаете С++ и CUDA;
• Конвертировали модели на другие бэкенды
• Применяли модели на онлайн-видеопотоки;
• Работали с облаками точек.
🔹 Что мы готовы вам предложить:
• Работу в интересном проекте крупного заказчика;
• Перспективы роста и развития в компании;
• Достойный уровень компенсации;
• Оформление по ТК РФ;
• График 5/2;
• ДМС, после прохождения испытательного срока;
• Офис в центре Москвы 5 минут от м. Новокузнецкая / м. Третьяковская
❗️Для данной позиции предусмотрено тестовое задание, если откликаетесь, то будте готовы его выполнить
💬 Контакты: @Marina_Niko
#вакансия #data #scientist #ML #remote #удаленка
Название компании: deeplay
Формат работы: Удаленка
Занятость: Полная
Контакты: @hitommooo
Мы разрабатываем роботов-аниматоров для интеллектуальных карточных игр: покер, бридж, маджонг, преферанс. Аниматоры создают активность на игровой платформе, привлекая пользователей 🎲🧩
Ищем сильного Middle Data Scientist
🎯 Что по задачам?
- Разработка инструментов, автоматических отчётов и методов кластеризации данных и системы мониторинга работы ML-моделей
- Контроль качества ML-моделей, обнаружение дата-дрифта и поддержание качества предсказаний на необходимом уровне
- Аналитика данных, проверка гипотез, исследования данных и методов
🧑💻Наши ожидания
- Коммерческий опыт работы в должности Data Scientist от 3х лет
- Уверенное знание ML (опыт работы с полным ML-пайплайном)
- Знание методов статистического анализа данных (EDA, LDA, MDS)
- Знание методов кластеризации и её оценки, методов понижения размерности
- Опыт программирования на Python
- Знание различных видов визуализаций в python, любовь к графикам — приветствуется
🍪Мы предлагаем
- Полностью удаленный формат работы
- График работы с гибким началом и окончанием рабочего дня
- Ежегодно проводим performance review, по итогу которых намечаем планы развития сотрудника
- Частичная компенсация расходов на медицинские услуги, бассейн, массаж
- Частичная компенсация расходов на спорт
- Материальная помощь к важным событиям и в сложных жизненных ситуациях
- Регулярные шаринги знаний, хакатоны, митапы, трансляции, турниры
- Изучение английского языка для всех желающих 2 раза в неделю
📩 Контакты: @hitommooo
Название компании: deeplay
Формат работы: Удаленка
Занятость: Полная
Контакты: @hitommooo
Мы разрабатываем роботов-аниматоров для интеллектуальных карточных игр: покер, бридж, маджонг, преферанс. Аниматоры создают активность на игровой платформе, привлекая пользователей 🎲🧩
Ищем сильного Middle Data Scientist
🎯 Что по задачам?
- Разработка инструментов, автоматических отчётов и методов кластеризации данных и системы мониторинга работы ML-моделей
- Контроль качества ML-моделей, обнаружение дата-дрифта и поддержание качества предсказаний на необходимом уровне
- Аналитика данных, проверка гипотез, исследования данных и методов
🧑💻Наши ожидания
- Коммерческий опыт работы в должности Data Scientist от 3х лет
- Уверенное знание ML (опыт работы с полным ML-пайплайном)
- Знание методов статистического анализа данных (EDA, LDA, MDS)
- Знание методов кластеризации и её оценки, методов понижения размерности
- Опыт программирования на Python
- Знание различных видов визуализаций в python, любовь к графикам — приветствуется
🍪Мы предлагаем
- Полностью удаленный формат работы
- График работы с гибким началом и окончанием рабочего дня
- Ежегодно проводим performance review, по итогу которых намечаем планы развития сотрудника
- Частичная компенсация расходов на медицинские услуги, бассейн, массаж
- Частичная компенсация расходов на спорт
- Материальная помощь к важным событиям и в сложных жизненных ситуациях
- Регулярные шаринги знаний, хакатоны, митапы, трансляции, турниры
- Изучение английского языка для всех желающих 2 раза в неделю
📩 Контакты: @hitommooo
#ML #NLP #LLM #RL #remote #huggingface
Компания: High Sky;
Позиция: Senior LLM-Engineer для решения задачи SWE
Вилка: от 8000$ до 15000$;
Формат: удаленная работа;
Занятость: full-time;
Опыт: от 6 лет.
Мы - динамично развивающийся стартап, решающий различные задачи AI в соревновательном формате: генерация текста, аудио и видео, обогащение данных, предиктивная аналитика. Мы осуществляем полный цикл работы над продуктом: от анализа бизнес-задачи до вывода в продакшен полноценного решения
Находимся в поиске Senior LLM-Engineer для решения задачи SWE
Чем предстоит заниматься:
- Главная задача - разработать агента для решения SWE задач
- обучение LLM
- написание кода агента, запускаемого в sandbox
- fine-tuning LLM
- Построение пайплайнов валидации и оценки моделей и агентов
- Сбор, очищение данных
- Выбор архитектур и pre-trained моделей
- Объединение моделей и адаптеров
Требования к кандидату:
- Опыт обучения LLM (fine-tuning / pre-training) от 2 лет
- Опыт применения различных методов обучения LLM
- Опыт с различными pre-trained моделями
- Опыт работы с экосистемой huggingface: transformers, datasets, peft, trl
- Хорошее понимание теоретической базы
NLP, transformers, LLM. Понимание всех циклов предобучения и файнтюнинга, RL, classic ML
- Опыт коммерческой разработки с нуля
- Опыт работы от 6 лет
- Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
Будет плюсом:
- Опыт решения задачи SWE-bench
- Научные исследования по Computer Science
- Призовые места в соревнованиях (kaggle, boosters), опыт участия в хакатонах
- ШАД / Школа 21
Что мы предлагаем:
- Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
- Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации;
- Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
- Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
- Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
- Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа без привязке к стране.
Для отклика пишите @perovvaa 📩
Компания: High Sky;
Позиция: Senior LLM-Engineer для решения задачи SWE
Вилка: от 8000$ до 15000$;
Формат: удаленная работа;
Занятость: full-time;
Опыт: от 6 лет.
Мы - динамично развивающийся стартап, решающий различные задачи AI в соревновательном формате: генерация текста, аудио и видео, обогащение данных, предиктивная аналитика. Мы осуществляем полный цикл работы над продуктом: от анализа бизнес-задачи до вывода в продакшен полноценного решения
Находимся в поиске Senior LLM-Engineer для решения задачи SWE
Чем предстоит заниматься:
- Главная задача - разработать агента для решения SWE задач
- обучение LLM
- написание кода агента, запускаемого в sandbox
- fine-tuning LLM
- Построение пайплайнов валидации и оценки моделей и агентов
- Сбор, очищение данных
- Выбор архитектур и pre-trained моделей
- Объединение моделей и адаптеров
Требования к кандидату:
- Опыт обучения LLM (fine-tuning / pre-training) от 2 лет
- Опыт применения различных методов обучения LLM
- Опыт с различными pre-trained моделями
- Опыт работы с экосистемой huggingface: transformers, datasets, peft, trl
- Хорошее понимание теоретической базы
NLP, transformers, LLM. Понимание всех циклов предобучения и файнтюнинга, RL, classic ML
- Опыт коммерческой разработки с нуля
- Опыт работы от 6 лет
- Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
Будет плюсом:
- Опыт решения задачи SWE-bench
- Научные исследования по Computer Science
- Призовые места в соревнованиях (kaggle, boosters), опыт участия в хакатонах
- ШАД / Школа 21
Что мы предлагаем:
- Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
- Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации;
- Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
- Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
- Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
- Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа без привязке к стране.
Для отклика пишите @perovvaa 📩
🛰 Big Data / ETL Engineer (ончейн-аналитика)
Компания: Task Agency
Локация: remote, кандидаты кроме Беларуси
Ищем Big Data / ETL Engineer в продуктовую команду, которая делает деньги из блокчейна. Без хайпа — только код, структура и цифры.
💰 Вилка: 300 000 – 450 000 ₽ net
Full-time, формат — удалёнка, децентрализованная команда из разных стран, много асинхрона, созвоны редкие.
🧩 Чем заниматься:
- Строить и оптимизировать ETL/ELT-пайплайны для TB+ данных
- Работать с ончейн-данными: события блокчейна, calldata, трейсы, Web3 API
- Разрабатывать алгоритмы детекции аномалий и метрики производительности
- Интегрироваться с потоковыми/сырьевыми данными (Kafka или аналоги)
- Развивать инфраструктуру под ресёрч и тест стратегий
🛠 Стек и требования:
- Продовый опыт с ClickHouse
(шардинг, репликация, партиции, TTL, агрегирующие движки, оптимизация)
- Python (pandas/numpy) + создание и поддержка ETL/ELT-пайплайнов
- Apache Airflow (DAG, Sensors, Operators, XCom)
- Практический опыт алгоритмов отслеживания выбросов:
z-score, IQR, Q-test, DBSCAN/HDBSCAN, Isolation Forest и т.п.
- Понимание архитектуры данных: схемы, partitioning, latency/throughput, мониторинг, data quality
- Контейнеризация, CI/CD, автоматизация деплоя
- Опыт работы с бигдатой (ТБ+, миллиарды строк)
- Английский от B1
Плюсом будет Rust, Kafka/Prefect/Arrow/Parquet, опыт с ончейн- или трейдинг-данными, pet-проекты в data-инженерии.
💌 Как откликнуться
Пиши в ЛС @ne1ubov :
- резюме, ссылка на LinkedIn
- кратко по опыту с ClickHouse + Airflow
- пометка «ETL / Big Data»
Компания: Task Agency
Локация: remote, кандидаты кроме Беларуси
Ищем Big Data / ETL Engineer в продуктовую команду, которая делает деньги из блокчейна. Без хайпа — только код, структура и цифры.
💰 Вилка: 300 000 – 450 000 ₽ net
Full-time, формат — удалёнка, децентрализованная команда из разных стран, много асинхрона, созвоны редкие.
🧩 Чем заниматься:
- Строить и оптимизировать ETL/ELT-пайплайны для TB+ данных
- Работать с ончейн-данными: события блокчейна, calldata, трейсы, Web3 API
- Разрабатывать алгоритмы детекции аномалий и метрики производительности
- Интегрироваться с потоковыми/сырьевыми данными (Kafka или аналоги)
- Развивать инфраструктуру под ресёрч и тест стратегий
🛠 Стек и требования:
- Продовый опыт с ClickHouse
(шардинг, репликация, партиции, TTL, агрегирующие движки, оптимизация)
- Python (pandas/numpy) + создание и поддержка ETL/ELT-пайплайнов
- Apache Airflow (DAG, Sensors, Operators, XCom)
- Практический опыт алгоритмов отслеживания выбросов:
z-score, IQR, Q-test, DBSCAN/HDBSCAN, Isolation Forest и т.п.
- Понимание архитектуры данных: схемы, partitioning, latency/throughput, мониторинг, data quality
- Контейнеризация, CI/CD, автоматизация деплоя
- Опыт работы с бигдатой (ТБ+, миллиарды строк)
- Английский от B1
Плюсом будет Rust, Kafka/Prefect/Arrow/Parquet, опыт с ончейн- или трейдинг-данными, pet-проекты в data-инженерии.
💌 Как откликнуться
Пиши в ЛС @ne1ubov :
- резюме, ссылка на LinkedIn
- кратко по опыту с ClickHouse + Airflow
- пометка «ETL / Big Data»
#вакансия #ML #senior #parttime #remote #удаленка
Вакансия: Senior ML-инженер
Компания: Лайв Тайпинг
Формат работы: удаленно, аутстаф
Варианты оформления: ИП или самозанятость
Уровень ЗП: от 270 000₽ до 310 000₽ в месяц
Порядок расчётов: T&M
Гражданство и локация кандидата: РФ
Опыт в роли ML-инженера: от 5 лет
Привет!
Мы – компания Лайв Тайпинг. Уже более 14 лет создаём мобильные приложения и веб-сервисы для наших клиентов. Мы сотрудничали с такими известными брендами, как Sephora, ИЛЬ ДЭ БОТЭ, PepsiCo, Samsung, Mastercard.
Входим в топ-20 лучших мобильных разработчиков России.
Ищем разработчика, который захочет сотрудничать с нами по аутстаф-модели.
Ты нам подходишь, если:
· Имеешь опыт коммерческой разработки и внедрения ML-моделей в production от 5 лет.
· Имеешь опыт коммерческой разработки на Python и уверенно владеешь стеком библиотек (pandas, scikit-learn, numpy, PyTorch/TensorFlow).
· Имеешь опыт развертывания моделей в production (Docker).
· Обладаешь глубокими знаниями в области машинного обучения: как классические методы, так и нейронные сети (CNN, RNN, Transformers).
· Имеешь практический опыт в одном или нескольких направлениях: Computer Vision, NLP, Recommendation Systems или Generative AI.
· Умеешь работать с реляционными и NoSQL базами данных, пишешь эффективный SQL-запросы.
Будет плюсом:
· Имеешь опыт работы DevOps-инженером от 3 лет.
· Опыт работы с облачными платформами (Yandex Cloud, AWS, GCP, Azure) и их ML-сервисами (SageMaker, Vertex AI, Yandex DataSphere).
· Опыт настройки и использования MLOps инструментов (Kubeflow, MLflow, Airflow, Evidently).
· Знание фреймворков для работы с большими данными (Apache Spark).
· Опыт работы с Kubernetes для оркестрации ML-сервисов.
· Навыки разработки и оптимизации высоконагруженных Python-приложений (asyncio, FastAPI).
Преимущества работы с нами:
· Гибкий график и работа на удалёнке
· Мы берем на себя все заботы по поиску проекта, общения с заказчиком и оплате
· Возможность совмещать с другими проектами
· Возможность взять следующий проект, если нам понравится сотрудничать друг с другом
· Заботливое сопровождение твоей работы на проекте на всех этапах
Мы с удовольствием примем тебя в нашу команду и поможем включиться в работу!
Буду рада обсудить детали:
Наташа
📩ТГ @natalyrie
Вакансия: Senior ML-инженер
Компания: Лайв Тайпинг
Формат работы: удаленно, аутстаф
Варианты оформления: ИП или самозанятость
Уровень ЗП: от 270 000₽ до 310 000₽ в месяц
Порядок расчётов: T&M
Гражданство и локация кандидата: РФ
Опыт в роли ML-инженера: от 5 лет
Привет!
Мы – компания Лайв Тайпинг. Уже более 14 лет создаём мобильные приложения и веб-сервисы для наших клиентов. Мы сотрудничали с такими известными брендами, как Sephora, ИЛЬ ДЭ БОТЭ, PepsiCo, Samsung, Mastercard.
Входим в топ-20 лучших мобильных разработчиков России.
Ищем разработчика, который захочет сотрудничать с нами по аутстаф-модели.
Ты нам подходишь, если:
· Имеешь опыт коммерческой разработки и внедрения ML-моделей в production от 5 лет.
· Имеешь опыт коммерческой разработки на Python и уверенно владеешь стеком библиотек (pandas, scikit-learn, numpy, PyTorch/TensorFlow).
· Имеешь опыт развертывания моделей в production (Docker).
· Обладаешь глубокими знаниями в области машинного обучения: как классические методы, так и нейронные сети (CNN, RNN, Transformers).
· Имеешь практический опыт в одном или нескольких направлениях: Computer Vision, NLP, Recommendation Systems или Generative AI.
· Умеешь работать с реляционными и NoSQL базами данных, пишешь эффективный SQL-запросы.
Будет плюсом:
· Имеешь опыт работы DevOps-инженером от 3 лет.
· Опыт работы с облачными платформами (Yandex Cloud, AWS, GCP, Azure) и их ML-сервисами (SageMaker, Vertex AI, Yandex DataSphere).
· Опыт настройки и использования MLOps инструментов (Kubeflow, MLflow, Airflow, Evidently).
· Знание фреймворков для работы с большими данными (Apache Spark).
· Опыт работы с Kubernetes для оркестрации ML-сервисов.
· Навыки разработки и оптимизации высоконагруженных Python-приложений (asyncio, FastAPI).
Преимущества работы с нами:
· Гибкий график и работа на удалёнке
· Мы берем на себя все заботы по поиску проекта, общения с заказчиком и оплате
· Возможность совмещать с другими проектами
· Возможность взять следующий проект, если нам понравится сотрудничать друг с другом
· Заботливое сопровождение твоей работы на проекте на всех этапах
Мы с удовольствием примем тебя в нашу команду и поможем включиться в работу!
Буду рада обсудить детали:
Наташа
📩ТГ @natalyrie
Вакансия: Junior NLP Developer
Компания: Pine Forest AI
Мы занимаемся разработкой платформы 🚀, на которой пользователи смогут создавать сложные мультиагентные системы 🤖 в режиме вайб-кодинга. Вам предстоит участвовать в разработке ИИ-компонентов платформы. Наша команда состоит из профессионалов с опытом в крупных компаниях и успешных стартапах.
Требования к разработчику:
✅ уверенное знание языка Python, алгоритмов и структур данных;
✅ знание библиотек LangChain, LangGraph;
✅ креативность, нестандартный подход к решению задач.
Формат: full-time, удаленно.
Мы предлагаем:
🔥 удаленный график работы;
🔥 конкурентный уровень ЗП;
🔥 возможность окунуться в атмосферу быстрорастущего стартапа.
Контакты для связи: @pine_forest_ai_support
Компания: Pine Forest AI
Мы занимаемся разработкой платформы 🚀, на которой пользователи смогут создавать сложные мультиагентные системы 🤖 в режиме вайб-кодинга. Вам предстоит участвовать в разработке ИИ-компонентов платформы. Наша команда состоит из профессионалов с опытом в крупных компаниях и успешных стартапах.
Требования к разработчику:
✅ уверенное знание языка Python, алгоритмов и структур данных;
✅ знание библиотек LangChain, LangGraph;
✅ креативность, нестандартный подход к решению задач.
Формат: full-time, удаленно.
Мы предлагаем:
🔥 удаленный график работы;
🔥 конкурентный уровень ЗП;
🔥 возможность окунуться в атмосферу быстрорастущего стартапа.
Контакты для связи: @pine_forest_ai_support
#вакансия #remote #productanalyst
Компания: Fundraise Up
Позиция: Product Analyst, OX
Вилка: €4,200 - €5,500
Формат: удаленка в Грузии, Армении, Сербии, Испании, Португалии, Польше, Турции и на Кипре
Занятость: полная
Опыт: 5+ лет
Мы делаем продукт для сбора донатов на сайтах. Совершаем транзакции на $10M ежемесячно, храним миллиарды событий и имеем сотни счастливых клиентов. Мы работаем в энтерпрайз-сегменте. Наши клиенты находятся по всему миру, но основная концентрация приходится на США, Канаду, Великобританию и Австралию.
Мы ищем дата-аналитика в направление Org Experience, который возьмёт на себя ответственность за всю продуктовую аналитику. В этой роли вы станете ключевым партнёром для команд, глубоко погружаясь в данные, проверяя гипотезы и находя инсайты, которые будут лежать в основе data-driven решений для улучшения опыта и удержания организаций.
Чем предстоит заниматься:
⁃ Развивать систему продуктовых метрик направления Org Experience
⁃ Настраивать и поддерживать событийную аналитику в PostHog
⁃ Создавать и поддерживать витрины данных
⁃ Работать с продуктовыми и бизнес-командами
Профессиональные требования:
⁃ Опыт работы в продуктовой аналитике от 5 лет и глубокое понимание, как метрики влияют на бизнес
⁃ Продвинутый SQL: вы не просто пишете запросы, а умеете строить надежные витрины данных с нуля и быстро находить ответы в данных.
⁃ Опыт работы в Python (numpy, pandas, matplotlib, sklearn), как в основном инструменте для глубокого анализа
⁃ Опыт работы с аналитическими платформами (Posthog, Amplitude, Mixpanel, etc.)
⁃ Письменный английский,
⁃ Будет большим плюсом, если у вас есть опыт в A/B-тестировании.
Стек технологий
⁃ Posthog
⁃ Python
⁃ Clickhouse, MongoDB, PostgreSQL
⁃ Tableau, Grafana
⁃ Airflow
⁃ Git.
Бонусы:
Нам важно чтобы работая удаленно, вы чувствовали себя комфортно. Обычно мы отправляем сотрудникам Macbook и нужное число мониторов. Если ваше рабочее место не обустроено, то пришлем стол, удобное кресло и все что нужно для продуктивной работы.
Полностью оплачиваем необходимое ПО, книги и коворкинг, если не хотите работать из дома. Помогаем с оплатой спортзала и бассейна, курсов английского и любого профильного образования.
Для отклика пишите @mashazi
Компания: Fundraise Up
Позиция: Product Analyst, OX
Вилка: €4,200 - €5,500
Формат: удаленка в Грузии, Армении, Сербии, Испании, Португалии, Польше, Турции и на Кипре
Занятость: полная
Опыт: 5+ лет
Мы делаем продукт для сбора донатов на сайтах. Совершаем транзакции на $10M ежемесячно, храним миллиарды событий и имеем сотни счастливых клиентов. Мы работаем в энтерпрайз-сегменте. Наши клиенты находятся по всему миру, но основная концентрация приходится на США, Канаду, Великобританию и Австралию.
Мы ищем дата-аналитика в направление Org Experience, который возьмёт на себя ответственность за всю продуктовую аналитику. В этой роли вы станете ключевым партнёром для команд, глубоко погружаясь в данные, проверяя гипотезы и находя инсайты, которые будут лежать в основе data-driven решений для улучшения опыта и удержания организаций.
Чем предстоит заниматься:
⁃ Развивать систему продуктовых метрик направления Org Experience
⁃ Настраивать и поддерживать событийную аналитику в PostHog
⁃ Создавать и поддерживать витрины данных
⁃ Работать с продуктовыми и бизнес-командами
Профессиональные требования:
⁃ Опыт работы в продуктовой аналитике от 5 лет и глубокое понимание, как метрики влияют на бизнес
⁃ Продвинутый SQL: вы не просто пишете запросы, а умеете строить надежные витрины данных с нуля и быстро находить ответы в данных.
⁃ Опыт работы в Python (numpy, pandas, matplotlib, sklearn), как в основном инструменте для глубокого анализа
⁃ Опыт работы с аналитическими платформами (Posthog, Amplitude, Mixpanel, etc.)
⁃ Письменный английский,
⁃ Будет большим плюсом, если у вас есть опыт в A/B-тестировании.
Стек технологий
⁃ Posthog
⁃ Python
⁃ Clickhouse, MongoDB, PostgreSQL
⁃ Tableau, Grafana
⁃ Airflow
⁃ Git.
Бонусы:
Нам важно чтобы работая удаленно, вы чувствовали себя комфортно. Обычно мы отправляем сотрудникам Macbook и нужное число мониторов. Если ваше рабочее место не обустроено, то пришлем стол, удобное кресло и все что нужно для продуктивной работы.
Полностью оплачиваем необходимое ПО, книги и коворкинг, если не хотите работать из дома. Помогаем с оплатой спортзала и бассейна, курсов английского и любого профильного образования.
Для отклика пишите @mashazi
Привет, на связи Дейв — персональный ИИ-стилист и шопинг-ассистент, который собирает и помогает покупать луки из более чем 1500 брендов под ваш запрос. Мы планируем захватить рынок fashion-tech и находимся в поиске сильного AI инженера с опытом работы с мультимодальными системами.
Идеальный профиль для нас - разработчик, который перешёл в ML
Чем предстоит заниматься:
🔹Разработка и внедрение AI-моделей для персонализированных рекомендаций
🔹Анализ больших данных для выявления трендов и паттернов
🔹Интеграция ML-моделей в продукт
🔹Проведение экспериментов для проверки гипотез
🔹Оптимизация процессов работы с данными
Наши ожидания:
🔹 Опыт от 3 лет в разработке на Python (уверенное владение PyTorch или TensorFlow)
🔹 Опыт от 3 лет в ML и анализе данных
🔹 От 2 лет работы с LLM и RAG
🔹 Python 3.xx для разработки AI-решений
🔹 Опыт в NLP и разработке интеллектуальных агентов
🔹 Понимание облачных платформ (AWS, Google Cloud)
🔹 Английский язык — минимум B1
Что мы готовы предложить:
🔹 Доход до 7000 $
🔹100% удалёнка (не более 3 часов разница во времени от Москвы)
🔹Прозрачные процессы и зрелые коммуникации
🔹Возможность официальной релокации в США в течение 2 лет
Откликнуться и/или задать вопросы можно в лс @gurovalana
Идеальный профиль для нас - разработчик, который перешёл в ML
Чем предстоит заниматься:
🔹Разработка и внедрение AI-моделей для персонализированных рекомендаций
🔹Анализ больших данных для выявления трендов и паттернов
🔹Интеграция ML-моделей в продукт
🔹Проведение экспериментов для проверки гипотез
🔹Оптимизация процессов работы с данными
Наши ожидания:
🔹 Опыт от 3 лет в разработке на Python (уверенное владение PyTorch или TensorFlow)
🔹 Опыт от 3 лет в ML и анализе данных
🔹 От 2 лет работы с LLM и RAG
🔹 Python 3.xx для разработки AI-решений
🔹 Опыт в NLP и разработке интеллектуальных агентов
🔹 Понимание облачных платформ (AWS, Google Cloud)
🔹 Английский язык — минимум B1
Что мы готовы предложить:
🔹 Доход до 7000 $
🔹100% удалёнка (не более 3 часов разница во времени от Москвы)
🔹Прозрачные процессы и зрелые коммуникации
🔹Возможность официальной релокации в США в течение 2 лет
Откликнуться и/или задать вопросы можно в лс @gurovalana
Ищу сильного разработчика в Алматы (full-stack или mobile) для мобильного маркетплейса нового поколения.
Формат — партнёрство (доля в проекте, CTO-роль).
Требования:
• опыт mobile или full-stack разработки
• умение собрать MVP с нуля
• понимание архитектуры, БД, API
• опыт создания сервисов или маркетплейсов — плюс
• готовность работать в формате equity (доля в проекте)
• желательно проживание в Алматы (для периодических встреч)
О проекте:
Это не «идея».
Готовится MVP, делается дизайн, формируется пичдек.
Есть стратегия выхода на инвесторов и партнёров.
Если интересно — напишите в Telegram: @RomanAris
Формат — партнёрство (доля в проекте, CTO-роль).
Требования:
• опыт mobile или full-stack разработки
• умение собрать MVP с нуля
• понимание архитектуры, БД, API
• опыт создания сервисов или маркетплейсов — плюс
• готовность работать в формате equity (доля в проекте)
• желательно проживание в Алматы (для периодических встреч)
О проекте:
Это не «идея».
Готовится MVP, делается дизайн, формируется пичдек.
Есть стратегия выхода на инвесторов и партнёров.
Если интересно — напишите в Telegram: @RomanAris
#вакансия #dataengineer #remote #fulltime #Python #NoSQL
Вакансия: Data Engineer/Backend-разработчик (Middle)
Компания: АО «Антиплагиат»
Формат работы: удалёнка
Занятость: полная занятость
Вилка: 255 000 (+/-) gross оклад + годовой бонус
Работа в EdTech компании, в команде инженеров данных.
Ищем Data Engineer/Python dev (Middle), умеющего организовывать автоматизированный сбор данных из различных источников (интернет, API клиентов), а также контролировать качество получаемых данных.
В работе нужно писать краулеры сайтов, разрабатывать службы для получения данных из клиентских API; 80% задач с данными и 20% на разработку.
Ожидания от кандидата:
📌2+ года коммерческого опыта работы с Python.
📌Уверенное знание Python
📌Умение обернуть написанный код в Docker-контейнер
📌Опыт работы с SQL/NoSQL БД
📌Опыт использования Linux. Применяем Debian/Ubuntu
Что предлагает компания?
🔅Аккредитованная IT- компания и дружный коллектив, объединенный в профессиональный комьюнити
🔅Удаленный формат работы
🔅Конкурентная заработная плата (оклад+ годовой бонус)
🔅Ежегодный Performance Review
🔅Обучение, посещение конференций и курсов
🔅ДМС со стоматологией
🔅Скидки и партнёрские программы
Со мной можно связаться:
@UmraSvet
+7 910 457-77-75
Вакансия: Data Engineer/Backend-разработчик (Middle)
Компания: АО «Антиплагиат»
Формат работы: удалёнка
Занятость: полная занятость
Вилка: 255 000 (+/-) gross оклад + годовой бонус
Работа в EdTech компании, в команде инженеров данных.
Ищем Data Engineer/Python dev (Middle), умеющего организовывать автоматизированный сбор данных из различных источников (интернет, API клиентов), а также контролировать качество получаемых данных.
В работе нужно писать краулеры сайтов, разрабатывать службы для получения данных из клиентских API; 80% задач с данными и 20% на разработку.
Ожидания от кандидата:
📌2+ года коммерческого опыта работы с Python.
📌Уверенное знание Python
📌Умение обернуть написанный код в Docker-контейнер
📌Опыт работы с SQL/NoSQL БД
📌Опыт использования Linux. Применяем Debian/Ubuntu
Что предлагает компания?
🔅Аккредитованная IT- компания и дружный коллектив, объединенный в профессиональный комьюнити
🔅Удаленный формат работы
🔅Конкурентная заработная плата (оклад+ годовой бонус)
🔅Ежегодный Performance Review
🔅Обучение, посещение конференций и курсов
🔅ДМС со стоматологией
🔅Скидки и партнёрские программы
Со мной можно связаться:
@UmraSvet
+7 910 457-77-75
#Вакансия 3D Fit & ML Engineer (Sizing / Garment–Body Matching)
Мы — LOOKSY. Уже сделали 2D виртуальную примерку (тысячами людей используется на сайте и в боте) и базовую 3D визуализацию одежды на аватаре по одной фотографии.
Сейчас ищем конкретного человека, который сможет решить главную задачу следующего этапа:
👉 сопоставить реальные размеры тела и одежды и добиться корректной посадки (fit) в 3D.
Что нужно делать:
- Построить пайплайн size-matching: сопоставление параметров тела и параметров одежды.
- Реализовать алгоритмы garment–body alignment: подгонка одежды под тело, деформация, корректный fit.
- Работать с mesh-структурами аватара и одежды; внедрять fit-логику в наш текущий 3D пайплайн.
- Находить и адаптировать решения из GitHub/исследований (SMPL, cloth deformation, TailorNet и т.п.).
Требования:
- Хорошее знание Python + опыт ML/DL от 2-х лет (Pytorch, CatBoost, Git, GAN, Diffusion).
Практический опыт в 3D/cloth/mesh-задачах: garment fitting, SMPL, deformations и др.
- Умение разбираться в чужом коде и быстро ресерчить новые направления.
Понимание основ 3D-моделирования или сильный интерес к теме.
- Будет плюсом: опыт с PyTorch3D/Kaolin/Open3D, CLO3D/MD/Blender; работа с size charts, опыт проведения экспериментов (информативное логгирование, профилирование и анализ).
Мы предлагаем:
- Задачу с высокой степенью влияния — создание точного sizing-модуля для виртуальной примерки
- Быстрые решения, минимум процессов, возможность влиять на финальный продукт
- Возможность совмещения с другими проектами (в зависимости от навыков и индивидуальной скорости работы)
- Удаленка по всему миру
- Заработная плата выше рынка (будем предлагать исходя из твоего опыта)
По всем вопросам: @looksy_help
Мы — LOOKSY. Уже сделали 2D виртуальную примерку (тысячами людей используется на сайте и в боте) и базовую 3D визуализацию одежды на аватаре по одной фотографии.
Сейчас ищем конкретного человека, который сможет решить главную задачу следующего этапа:
👉 сопоставить реальные размеры тела и одежды и добиться корректной посадки (fit) в 3D.
Что нужно делать:
- Построить пайплайн size-matching: сопоставление параметров тела и параметров одежды.
- Реализовать алгоритмы garment–body alignment: подгонка одежды под тело, деформация, корректный fit.
- Работать с mesh-структурами аватара и одежды; внедрять fit-логику в наш текущий 3D пайплайн.
- Находить и адаптировать решения из GitHub/исследований (SMPL, cloth deformation, TailorNet и т.п.).
Требования:
- Хорошее знание Python + опыт ML/DL от 2-х лет (Pytorch, CatBoost, Git, GAN, Diffusion).
Практический опыт в 3D/cloth/mesh-задачах: garment fitting, SMPL, deformations и др.
- Умение разбираться в чужом коде и быстро ресерчить новые направления.
Понимание основ 3D-моделирования или сильный интерес к теме.
- Будет плюсом: опыт с PyTorch3D/Kaolin/Open3D, CLO3D/MD/Blender; работа с size charts, опыт проведения экспериментов (информативное логгирование, профилирование и анализ).
Мы предлагаем:
- Задачу с высокой степенью влияния — создание точного sizing-модуля для виртуальной примерки
- Быстрые решения, минимум процессов, возможность влиять на финальный продукт
- Возможность совмещения с другими проектами (в зависимости от навыков и индивидуальной скорости работы)
- Удаленка по всему миру
- Заработная плата выше рынка (будем предлагать исходя из твоего опыта)
По всем вопросам: @looksy_help
Senior LLM Engineer
HighSky · Remote · Full-time
HighSky — AI-стартап, работающий с задачами уровня state-of-the-art: генерация, агенты, сложное обучение LLM, продакшен под реальной нагрузкой.
Мы ищем редкого эксперта по обучению LLM — человека, который глубоко понимает поведение моделей и умеет управлять им через обучение.
Фокус роли:
- fine-tuning LLM:
Cross-domain generalization, Trajectory fine-tuning, Behavior Cloning
- эксперименты с различными способами обучения: SFT, DPO, PPO, GRPO, RLHF, PEFT, Knowledge distillation
- Сбор, очищение данных
- Выбор архитектур и pre-trained моделей
-Объединение моделей и адаптеров
Требования к кандидату:
- Опыт обучения LLM (fine-tuning / pre-training) 2+ лет
- Опыт применения различных методов обучения LLM
- Опыт с различными pre-trained моделями
- Опыт работы с экосистемой huggingface: transformers, datasets, peft, trl
- Хорошее понимание теоретической базы: NLP, transformers, LLM.
- Понимание всех циклов предобучения и файнтюнинга
RL, classic ML
- Опыт коммерческой разработки с нуля
- Опыт работы от 6 лет
- Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
Будет плюсом:
- Научные исследования по Computer Science
- Призовые места в соревнованиях (kaggle, boosters), опыт участия в хакатонах
- ШАД / Школа 21
Условия:
• Компенсация без потолка — обсуждаем индивидуально
• Полностью удалённо, без привязки к стране
• Сложные задачи, сильная команда, минимум бюрократии
• Фокус на результат и качество, а не на процессы
Если ты действительно силён в обучении LLM —
мы готовы сделать очень конкурентное предложение!
Контакт: @dybovanya🎁
HighSky · Remote · Full-time
HighSky — AI-стартап, работающий с задачами уровня state-of-the-art: генерация, агенты, сложное обучение LLM, продакшен под реальной нагрузкой.
Мы ищем редкого эксперта по обучению LLM — человека, который глубоко понимает поведение моделей и умеет управлять им через обучение.
Фокус роли:
- fine-tuning LLM:
Cross-domain generalization, Trajectory fine-tuning, Behavior Cloning
- эксперименты с различными способами обучения: SFT, DPO, PPO, GRPO, RLHF, PEFT, Knowledge distillation
- Сбор, очищение данных
- Выбор архитектур и pre-trained моделей
-Объединение моделей и адаптеров
Требования к кандидату:
- Опыт обучения LLM (fine-tuning / pre-training) 2+ лет
- Опыт применения различных методов обучения LLM
- Опыт с различными pre-trained моделями
- Опыт работы с экосистемой huggingface: transformers, datasets, peft, trl
- Хорошее понимание теоретической базы: NLP, transformers, LLM.
- Понимание всех циклов предобучения и файнтюнинга
RL, classic ML
- Опыт коммерческой разработки с нуля
- Опыт работы от 6 лет
- Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
Будет плюсом:
- Научные исследования по Computer Science
- Призовые места в соревнованиях (kaggle, boosters), опыт участия в хакатонах
- ШАД / Школа 21
Условия:
• Компенсация без потолка — обсуждаем индивидуально
• Полностью удалённо, без привязки к стране
• Сложные задачи, сильная команда, минимум бюрократии
• Фокус на результат и качество, а не на процессы
Если ты действительно силён в обучении LLM —
мы готовы сделать очень конкурентное предложение!
Контакт: @dybovanya
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Вакансия: LLM Application Engineer
Компания: Unimatch Lab
Тип занятости: #Удаленка
Локация: Любая
Позиция: Senior
З\п: от $4500 до $6000
Unimatch Lab — венчурная AI-driven студия из Кремниевой долины, которая конвейерно строит вертикальные AI‑продукты в HealthTech, LegalTech, HRTech, PropTech и других отраслях. В команду ищем LLM Application Engineer, который будет end-to-end отвечать за продуктовые AI‑приложения: от архитектуры RAG/агентов до стабильного продакшена/
Чем предстоит заниматься
- Проектировать и разворачивать RAG-системы и поисковые пайплайны на базе LangChain / LlamaIndex / AutoGen и векторных БД (ChromaDB, Pinecone, Qdrant и др.).
- Строить и интегрировать многошаговых AI-агентов с Memory, инструментами (web-search, code-interpreter, API-вызовы) и надёжным API-слоем.
- Интегрировать LLM в продакшн-архитектуру: роутинг запросов, fault-tolerance, observability, оптимизация latency и стоимости запросов.
- Проводить fine-tuning моделей (LoRA/QLoRA), генерировать и очищать датасеты под доменные задачи, выстраивать MLOps-процессы и мониторинг качества.
Технологический стек
- Backend: Python / Node.js, PostgreSQL, Redis, брокеры сообщений (Redis Streams, RabbitMQ, Kafka) или аналоги.
- LLM-инфраструктура: OpenAI / Anthropic / Azure OpenAI, on-prem модели, LangChain / LlamaIndex / AutoGen, Sentence Transformers, векторные БД.
- DevOps & MLOps: Docker, Kubernetes, vLLM/TGI/Ollama, CI/CD (GitHub Actions и аналоги), логирование, мониторинг, drift detection, версионирование моделей.
- Качество: unit/integration тесты, статический анализ, строгая валидация данных.
Кого ищем
- 5+ лет продакшн-разработки и реальный опыт построения LLM-приложений (RAG, агенты, интеграции в продукты).
- Глубокое понимание LLM, NLP, трансформеров, промпт-инжиниринга и практик fine-tuning, умение думать продуктово и брать ownership за результат.
- Уверенный опыт работы с облачной инфраструктурой, CI/CD и high-load‑сценариями.
Что предлагаем
- Доход: от 4500$+ в месяц, возможен рост, завязанный на количество продуктов и ваш перформанс.
- Работа над AI‑продуктами венчурной студии из Кремниевой долины, быстрый рост до Tech Lead и возможность вести 3–5 AI‑продуктов с опционами и долей.
- Сильная команда (у нас нет джуниоров), полный ремоут, гибкий график, минимум бюрократии и высокий уровень доверия и автономии.
Если откликается по скиллам и майндсету — пиши в Telegram: @unimatch_work, пришлю полное описание и форму для отклика.
Компания: Unimatch Lab
Тип занятости: #Удаленка
Локация: Любая
Позиция: Senior
З\п: от $4500 до $6000
Unimatch Lab — венчурная AI-driven студия из Кремниевой долины, которая конвейерно строит вертикальные AI‑продукты в HealthTech, LegalTech, HRTech, PropTech и других отраслях. В команду ищем LLM Application Engineer, который будет end-to-end отвечать за продуктовые AI‑приложения: от архитектуры RAG/агентов до стабильного продакшена/
Чем предстоит заниматься
- Проектировать и разворачивать RAG-системы и поисковые пайплайны на базе LangChain / LlamaIndex / AutoGen и векторных БД (ChromaDB, Pinecone, Qdrant и др.).
- Строить и интегрировать многошаговых AI-агентов с Memory, инструментами (web-search, code-interpreter, API-вызовы) и надёжным API-слоем.
- Интегрировать LLM в продакшн-архитектуру: роутинг запросов, fault-tolerance, observability, оптимизация latency и стоимости запросов.
- Проводить fine-tuning моделей (LoRA/QLoRA), генерировать и очищать датасеты под доменные задачи, выстраивать MLOps-процессы и мониторинг качества.
Технологический стек
- Backend: Python / Node.js, PostgreSQL, Redis, брокеры сообщений (Redis Streams, RabbitMQ, Kafka) или аналоги.
- LLM-инфраструктура: OpenAI / Anthropic / Azure OpenAI, on-prem модели, LangChain / LlamaIndex / AutoGen, Sentence Transformers, векторные БД.
- DevOps & MLOps: Docker, Kubernetes, vLLM/TGI/Ollama, CI/CD (GitHub Actions и аналоги), логирование, мониторинг, drift detection, версионирование моделей.
- Качество: unit/integration тесты, статический анализ, строгая валидация данных.
Кого ищем
- 5+ лет продакшн-разработки и реальный опыт построения LLM-приложений (RAG, агенты, интеграции в продукты).
- Глубокое понимание LLM, NLP, трансформеров, промпт-инжиниринга и практик fine-tuning, умение думать продуктово и брать ownership за результат.
- Уверенный опыт работы с облачной инфраструктурой, CI/CD и high-load‑сценариями.
Что предлагаем
- Доход: от 4500$+ в месяц, возможен рост, завязанный на количество продуктов и ваш перформанс.
- Работа над AI‑продуктами венчурной студии из Кремниевой долины, быстрый рост до Tech Lead и возможность вести 3–5 AI‑продуктов с опционами и долей.
- Сильная команда (у нас нет джуниоров), полный ремоут, гибкий график, минимум бюрократии и высокий уровень доверия и автономии.
Если откликается по скиллам и майндсету — пиши в Telegram: @unimatch_work, пришлю полное описание и форму для отклика.
#вакансия #dataengineer #remote #fulltime #senior
💼 Международная технологическая компания с более чем 15-летним опытом работы в области обработки данных и искусственного интеллекта, специализирующаяся на аутстаффинге и техническом консалтинге в поисках Senior Data Engineer на крупный проект для энергетической компании из Германии.
👨💻 Какой опыт ожидаем увидеть:
* От 5 лет опыта работы
* Опыт проектирования хранилищ данных и архитектуры данных
* Уверенное владение SQL: написание и оптимизация сложных запросов, работа с большими объёмами данных
* Практический опыт применения методологии Data Vault 2.0
* Владение Python для автоматизации ETL/ELT, обработки и анализа данных
* Опыт с современным стеком: Snowflake (настройка, безопасность, оптимизация), dbt (Core), Apache Airflow (оркестрация пайплайнов)
* Знакомство с Azure DevOps (CI/CD, управление задачами, версионирование)
* Английский — не ниже B2
Что предлагает компания?
* Формат сотрудничества: B2B-договор.
* Полностью удалённая работа из любой точки мира, кроме России, Беларуси и Украины. Доступность в рамках часового пояса CET (до 18:00 CET)
* Рaid bench time.
* Возможность участвовать во внутренних проектах для поддержания загрузки между клиентскими проектами.
* Оплачиваемый больничный.
* Компенсация стоимости сертификаций и обучения.
* Доступ к передовым проектам в области AI и Data.
Вилка: до 5000 usd gross
Формат работы: remote
Занятость: Full Time
📩 Хотите узнать больше?
Напишите мне в тг @veronikavlasovets
💼 Международная технологическая компания с более чем 15-летним опытом работы в области обработки данных и искусственного интеллекта, специализирующаяся на аутстаффинге и техническом консалтинге в поисках Senior Data Engineer на крупный проект для энергетической компании из Германии.
👨💻 Какой опыт ожидаем увидеть:
* От 5 лет опыта работы
* Опыт проектирования хранилищ данных и архитектуры данных
* Уверенное владение SQL: написание и оптимизация сложных запросов, работа с большими объёмами данных
* Практический опыт применения методологии Data Vault 2.0
* Владение Python для автоматизации ETL/ELT, обработки и анализа данных
* Опыт с современным стеком: Snowflake (настройка, безопасность, оптимизация), dbt (Core), Apache Airflow (оркестрация пайплайнов)
* Знакомство с Azure DevOps (CI/CD, управление задачами, версионирование)
* Английский — не ниже B2
Что предлагает компания?
* Формат сотрудничества: B2B-договор.
* Полностью удалённая работа из любой точки мира, кроме России, Беларуси и Украины. Доступность в рамках часового пояса CET (до 18:00 CET)
* Рaid bench time.
* Возможность участвовать во внутренних проектах для поддержания загрузки между клиентскими проектами.
* Оплачиваемый больничный.
* Компенсация стоимости сертификаций и обучения.
* Доступ к передовым проектам в области AI и Data.
Вилка: до 5000 usd gross
Формат работы: remote
Занятость: Full Time
📩 Хотите узнать больше?
Напишите мне в тг @veronikavlasovets
#полезное
На собеседованиях в продуктовые команды или e-com часто просят рассуждать о метриках: чем отличается ER от ERR и почему нельзя смотреть только на абсолютные числа охватов.
Доменную область полезно понимать заранее, чтобы говорить с бизнесом на одном языке. Наткнулись на днях на грамотную шпаргалку по основным метрикам в соцсетях (Engagement Rate, CTR, ROI) и формулам их расчета.
Там мы с коллегами нашли источник знаний в помощь к прохождению технических интервью на позиции Product Analyst или Data Science в маркетинге. Кому актуально подтянуть матчасть перед интервью или просто освежить навыки по маркетинговой аналитике: рекомендуем к изучению.
На собеседованиях в продуктовые команды или e-com часто просят рассуждать о метриках: чем отличается ER от ERR и почему нельзя смотреть только на абсолютные числа охватов.
Доменную область полезно понимать заранее, чтобы говорить с бизнесом на одном языке. Наткнулись на днях на грамотную шпаргалку по основным метрикам в соцсетях (Engagement Rate, CTR, ROI) и формулам их расчета.
Там мы с коллегами нашли источник знаний в помощь к прохождению технических интервью на позиции Product Analyst или Data Science в маркетинге. Кому актуально подтянуть матчасть перед интервью или просто освежить навыки по маркетинговой аналитике: рекомендуем к изучению.
#вакансия #mlops #engineer #llm #vllm #hugginface #rag #embeddings #k8s #docker #deckhouse #Langfuse #LlamaIndex #remote
Вакансия: MLOps-инженер
Компания: АО СимбирСофт
Формат работы: удалёнка
Занятость: полная занятость
Ищем MLOps инженера в РФ 👨💻
🚀 Нам нужен инженер, готовый развивать инфраструктуру LLM-платформы. Твоими задачами станут поддержка и развитие сервисов для больших языковых моделей, интеграция инструментов, настройка мониторингов и обеспечение безопасности данных.
🔍 Опыт работы с:
- Большими языковыми моделями (vLLM, TGI, Hugging Face)
- Python (FastAPI, скрипты, CLI)
- Архитектурой RAG и embedding-моделями
- Prometheus/Grafana
- Система аутентификации (Keycloak, JWT)
- Kubernetes, Docker, CI/CD
💡 Будут полезны знания:
- Deckhouse или других дистрибутивов Kubernetes
- Langfuse, LlamaIndex, PostgreSQL Vector, Chroma
- Принципов MLOps и интеграции сторонних API
✅Условия:
- Удаленный формат работы.
- Гибкое начало рабочего дня.
- Широкий технологический стек, сотни проектов. Можно разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии.
- Помогаем прокачаться во всех интересующих направлениях: стать тимлидом, архитектором, разработчиком.
- Имеем развитую систему наставничества, проходим сертификацию за счет компании, участвуем в конференциях. Активно обмениваемся опытом, проводим внутренние и внешние митапы, прокачиваем hard и soft skills.
Присоединяйся к нам!✨
Если заинтересовала вакансия, буду рада обсудить в тг:
https://xn--r1a.website/gulnara_s28 ʕ ᵔᴥᵔ ʔ
Вакансия: MLOps-инженер
Компания: АО СимбирСофт
Формат работы: удалёнка
Занятость: полная занятость
Ищем MLOps инженера в РФ 👨💻
🚀 Нам нужен инженер, готовый развивать инфраструктуру LLM-платформы. Твоими задачами станут поддержка и развитие сервисов для больших языковых моделей, интеграция инструментов, настройка мониторингов и обеспечение безопасности данных.
🔍 Опыт работы с:
- Большими языковыми моделями (vLLM, TGI, Hugging Face)
- Python (FastAPI, скрипты, CLI)
- Архитектурой RAG и embedding-моделями
- Prometheus/Grafana
- Система аутентификации (Keycloak, JWT)
- Kubernetes, Docker, CI/CD
💡 Будут полезны знания:
- Deckhouse или других дистрибутивов Kubernetes
- Langfuse, LlamaIndex, PostgreSQL Vector, Chroma
- Принципов MLOps и интеграции сторонних API
✅Условия:
- Удаленный формат работы.
- Гибкое начало рабочего дня.
- Широкий технологический стек, сотни проектов. Можно разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии.
- Помогаем прокачаться во всех интересующих направлениях: стать тимлидом, архитектором, разработчиком.
- Имеем развитую систему наставничества, проходим сертификацию за счет компании, участвуем в конференциях. Активно обмениваемся опытом, проводим внутренние и внешние митапы, прокачиваем hard и soft skills.
Присоединяйся к нам!✨
Если заинтересовала вакансия, буду рада обсудить в тг:
https://xn--r1a.website/gulnara_s28 ʕ ᵔᴥᵔ ʔ
#полезное
Что нужно делать, если вы хотите работать в Data Science, ML и AI? В новом выпуске Machine Learning Podcast руководитель Школы анализа данных Яндекса рассказывает, почему сильная математическая подготовка открывает двери в любые компании по всему миру, как образовательные программы помогают студентам после вуза и на что стоит делать упор в подготовке к поступлению в ШАД.
А ещё в подкасте обсудили построение комьюнити ИИ-специалистов и как в него вступить — с локальными чатами, взаимопомощью и культурой, которую переносят из ведущих вузов.
Что нужно делать, если вы хотите работать в Data Science, ML и AI? В новом выпуске Machine Learning Podcast руководитель Школы анализа данных Яндекса рассказывает, почему сильная математическая подготовка открывает двери в любые компании по всему миру, как образовательные программы помогают студентам после вуза и на что стоит делать упор в подготовке к поступлению в ШАД.
А ещё в подкасте обсудили построение комьюнити ИИ-специалистов и как в него вступить — с локальными чатами, взаимопомощью и культурой, которую переносят из ведущих вузов.