#Job #Vacancy #AI #ML #SoftwareEngineering #Remote #CAD #LLM #RAG #Python
Middle / Senior AI Engineer (AI/ML & Software Development)
📍 Remote (вне РФ, РБ) | Full-time, long-term
💵Salary range: middle 50k-55k Евро брутто, senior обсуждаемо
💼 Компания: BIT (Bergmann Infotech GmbH)
📩 Контакты: @olgaheinzel
Полное описание вакансии уточните в лс
О нас: Мы автоматизируем строительные процессы (ConTech) и механоинжиниринг с помощью AI. Уже 7+ лет наши SCRUM-команды создают решения для лидеров Западной Европы. Сейчас строим SaaS нового поколения для CAD-индустрии с использованием LLMs, RAG и агентных workflow.
Что делать:
📍Разработка десктопных AI-приложений (Python, PyQt/PySide).
📍Интеграция LLM, RAG и агентов в пользовательские workflow.
📍Создание AI пайплайнов: сбор/подготовка данных, embeddings, fine-tuning, деплой.
📍Совместная работа с продуктовой и dev-командой.
Требования:
📍4+ лет опыта в software dev + AI/ML.
📍Python, архитектурные паттерны (SOLID, Clean architecture), ORM (SQLAlchemy+Alembic), базы данных.
📍Опыт с LLMs, RAG, агентами, IR-метриками.
📍Отличные софт-скиллы.
Плюсом будет: опыт с CAD, CI/CD, vector DB (Qdrant, FAISS), Azure.
Что предлагаем:
• Remote
• Agile-команда, рост вместе с компанией.
• Ownership, гибкий график, обучение.
Процесс найма: HR → тестовое/тех. интервью → CEO/Product Owner → оффер.
Middle / Senior AI Engineer (AI/ML & Software Development)
📍 Remote (вне РФ, РБ) | Full-time, long-term
💵Salary range: middle 50k-55k Евро брутто, senior обсуждаемо
💼 Компания: BIT (Bergmann Infotech GmbH)
📩 Контакты: @olgaheinzel
Полное описание вакансии уточните в лс
О нас: Мы автоматизируем строительные процессы (ConTech) и механоинжиниринг с помощью AI. Уже 7+ лет наши SCRUM-команды создают решения для лидеров Западной Европы. Сейчас строим SaaS нового поколения для CAD-индустрии с использованием LLMs, RAG и агентных workflow.
Что делать:
📍Разработка десктопных AI-приложений (Python, PyQt/PySide).
📍Интеграция LLM, RAG и агентов в пользовательские workflow.
📍Создание AI пайплайнов: сбор/подготовка данных, embeddings, fine-tuning, деплой.
📍Совместная работа с продуктовой и dev-командой.
Требования:
📍4+ лет опыта в software dev + AI/ML.
📍Python, архитектурные паттерны (SOLID, Clean architecture), ORM (SQLAlchemy+Alembic), базы данных.
📍Опыт с LLMs, RAG, агентами, IR-метриками.
📍Отличные софт-скиллы.
Плюсом будет: опыт с CAD, CI/CD, vector DB (Qdrant, FAISS), Azure.
Что предлагаем:
• Remote
• Agile-команда, рост вместе с компанией.
• Ownership, гибкий график, обучение.
Процесс найма: HR → тестовое/тех. интервью → CEO/Product Owner → оффер.
Компания: Dodo Brands (Dodo Pizza, Drinkit)
Роль: Middle+ Data Scientist (фокус на операционных задачах)
Вилка: от 230 000 до 340 000 на руки
Суть проекта
Разработка фундаментального слоя ML-моделей для прогнозирования ключевых операционных показателей (спрос, загрузка пиццерий, время доставки). Эти модели станут основой для системы динамического маркетинга и ценообразования.
Основные задачи
- Полный цикл разработки ML-моделей: от создания до внедрения и поддержки
- Прогнозирование спроса для систем динамического ценообразования (Surge Pricing)
- Предсказание операционной нагрузки пиццерий и времени доставки (ETA)
- Развитие MLOps-культуры (пайплайны, MLflow, Feature Store)
- Проведение A/B-тестов и оценка экономического эффекта моделей
Требования к кандидату
- Опыт в Data Science от 2+ лет, с фокусом в прогнозировании спроса (временные ряды) и динамическом ценообразовании
- Уверенное владение Python, SQL, PySpark
- Глубокие знания в A/B-тестировании и юнит-экономике (связь метрик моделей с финансовыми показателями)
- Будет плюсом: опыт с рекомендательными системами (CVM)
Что предлагаем
- Работа над амбициозными и масштабируемыми задачами в международной компании
- Культура свободы и ответственности
- Гибкий график (удалёнка, в том числе вне РФ, или офис из Москвы, СПб, Алматы)
- Оформление по ТК РФ или ТК КЗ, ДМС со стоматологией, оплата обучений, софинансирование английского и психолога
Контакты рекрутера: @annsvrdl
Роль: Middle+ Data Scientist (фокус на операционных задачах)
Вилка: от 230 000 до 340 000 на руки
Суть проекта
Разработка фундаментального слоя ML-моделей для прогнозирования ключевых операционных показателей (спрос, загрузка пиццерий, время доставки). Эти модели станут основой для системы динамического маркетинга и ценообразования.
Основные задачи
- Полный цикл разработки ML-моделей: от создания до внедрения и поддержки
- Прогнозирование спроса для систем динамического ценообразования (Surge Pricing)
- Предсказание операционной нагрузки пиццерий и времени доставки (ETA)
- Развитие MLOps-культуры (пайплайны, MLflow, Feature Store)
- Проведение A/B-тестов и оценка экономического эффекта моделей
Требования к кандидату
- Опыт в Data Science от 2+ лет, с фокусом в прогнозировании спроса (временные ряды) и динамическом ценообразовании
- Уверенное владение Python, SQL, PySpark
- Глубокие знания в A/B-тестировании и юнит-экономике (связь метрик моделей с финансовыми показателями)
- Будет плюсом: опыт с рекомендательными системами (CVM)
Что предлагаем
- Работа над амбициозными и масштабируемыми задачами в международной компании
- Культура свободы и ответственности
- Гибкий график (удалёнка, в том числе вне РФ, или офис из Москвы, СПб, Алматы)
- Оформление по ТК РФ или ТК КЗ, ДМС со стоматологией, оплата обучений, софинансирование английского и психолога
Контакты рекрутера: @annsvrdl
AI Product Engineer (Telegram + MCP + RAG)
Remote | Full‑time, long‑term
Зарплата: от $3000
Компания: gconf — ai‑интенсивы для по Chat GPT
Контакты: @jmatsako
О нас: Каждый цикл 73 дня — интенсивы → обучение → трансформация → комьюнити. 300+ участников в каждом потоке, быстрые итерации. Telegram как UI; «мозги» — в MCP/RAG для персонализации обучения.
Что делать:
• Growth: трекинг каналов/креативов, воронки/оплаты, CRM, постинг, agent workflows генерации контента.
• Learning: sales‑бот → трекер обучения, матчинг мини‑групп, сбор отзывов (voice/текст), авто‑аналитика инсайтов.
• Агенты: onramp/growth (d0→d7), feedback + learning design.
• Стиль: «быстро собрать → протестить → если прижилось, переписать нормально».
Требования:
• Телега‑боты (Telethon/aiogram), Supabase, n8n.
• Event‑driven мышление (всё как событие).
• Умеешь поднимать MCP (tools hub) и RAG (pgvector/Qdrant, hybrid).
Плюсом будет: опыт с EdTech, AI‑агентами, комфорт в хаосе и быстрых итерациях.
Что предлагаем:
• Remote, гибкий график.
• Работа с cutting‑edge AI в образовании.
• Прямое влияние на трансформацию 300+ людей каждый поток.
• Ownership проектов, быстрые эксперименты.
В первые 30 дней:
• Построить онбординг‑флоу d0→d7.
• Связать маркетинг, оплату и онбординг через единый MCP.
• Запустить RAG‑память контента → персональные рекомендации.
Процесс найма: анкета → тестовое → техническое интервью → оффер.
Шаг 1: написать @jmatsako
Remote | Full‑time, long‑term
Зарплата: от $3000
Компания: gconf — ai‑интенсивы для по Chat GPT
Контакты: @jmatsako
О нас: Каждый цикл 73 дня — интенсивы → обучение → трансформация → комьюнити. 300+ участников в каждом потоке, быстрые итерации. Telegram как UI; «мозги» — в MCP/RAG для персонализации обучения.
Что делать:
• Growth: трекинг каналов/креативов, воронки/оплаты, CRM, постинг, agent workflows генерации контента.
• Learning: sales‑бот → трекер обучения, матчинг мини‑групп, сбор отзывов (voice/текст), авто‑аналитика инсайтов.
• Агенты: onramp/growth (d0→d7), feedback + learning design.
• Стиль: «быстро собрать → протестить → если прижилось, переписать нормально».
Требования:
• Телега‑боты (Telethon/aiogram), Supabase, n8n.
• Event‑driven мышление (всё как событие).
• Умеешь поднимать MCP (tools hub) и RAG (pgvector/Qdrant, hybrid).
Плюсом будет: опыт с EdTech, AI‑агентами, комфорт в хаосе и быстрых итерациях.
Что предлагаем:
• Remote, гибкий график.
• Работа с cutting‑edge AI в образовании.
• Прямое влияние на трансформацию 300+ людей каждый поток.
• Ownership проектов, быстрые эксперименты.
В первые 30 дней:
• Построить онбординг‑флоу d0→d7.
• Связать маркетинг, оплату и онбординг через единый MCP.
• Запустить RAG‑память контента → персональные рекомендации.
Процесс найма: анкета → тестовое → техническое интервью → оффер.
Шаг 1: написать @jmatsako
#вакансии #SystemAnalyst #LeadSA #IT #HR #Education #EdTech
Ищем Техлида и автора в компанию Standard Data для разработки текстового асинхронного курса для действующих специалистов Systems analysts уровня Jun+ и Middle.
Кого ищем: System analyst уровня senior/lead для создания текстового курса.
Ожидания от кандидата:
• Высшее техническое образование (обязательно);
• Опыт работы системным аналитиком на позиции senior/lead от 2 лет;
• API/интеграции: REST, OpenAPI/Swagger;
• Моделирование и требования: UML/BPMN, приоритизация/декомпозиция;
• SQL и модели данных; базовая архитектура (микросервисы, интеграции);
•Figma/Axure;
• Желание делиться знаниями.
Что нужно делать:
• Продумать линейку курсов по аналитике;
• Определять техническое наполнение курса по аналитике;
• Ревью уроков и материалов авторов;
• Оценивать уровень компетенций авторов.
Что мы предлагаем:
• Вознаграждение за написание одного урока (3-5 страниц текста в Google Документах): 7тр - 12тр;
• Нагрузка от 10 до 20 часов в неделю;
• Бонусное вознаграждение Техлида по итогам собеседования;
• Сумма вознаграждения возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования;
• Гибкий график;
• Классную команду единомышленников.
Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: @Kate_HR_IT
Ищем Техлида и автора в компанию Standard Data для разработки текстового асинхронного курса для действующих специалистов Systems analysts уровня Jun+ и Middle.
Кого ищем: System analyst уровня senior/lead для создания текстового курса.
Ожидания от кандидата:
• Высшее техническое образование (обязательно);
• Опыт работы системным аналитиком на позиции senior/lead от 2 лет;
• API/интеграции: REST, OpenAPI/Swagger;
• Моделирование и требования: UML/BPMN, приоритизация/декомпозиция;
• SQL и модели данных; базовая архитектура (микросервисы, интеграции);
•Figma/Axure;
• Желание делиться знаниями.
Что нужно делать:
• Продумать линейку курсов по аналитике;
• Определять техническое наполнение курса по аналитике;
• Ревью уроков и материалов авторов;
• Оценивать уровень компетенций авторов.
Что мы предлагаем:
• Вознаграждение за написание одного урока (3-5 страниц текста в Google Документах): 7тр - 12тр;
• Нагрузка от 10 до 20 часов в неделю;
• Бонусное вознаграждение Техлида по итогам собеседования;
• Сумма вознаграждения возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования;
• Гибкий график;
• Классную команду единомышленников.
Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: @Kate_HR_IT
Вакансия: ML Engineer (Reinforcement Learning)
Компания: Logic Way
Тип занятоcти: #Удаленка
Локация: Любая
Позиция: Middle-Senior
З\п: до 3000$ (обсуждаемо)
Мы ищем талантливого ML Engineer (Reinforcement Leaing) для нового направления нашей компании. В этой роли вы будете создавать и совершенствовать модели на основе Reinforcement Learning, которые анализируют финансовые данные и помогают принимать решения в рыночных условиях. Мы предлагаем уникальную возможность работать в динамичной среде, экспериментировать с новыми передовыми методами и превращать идеи в реальные модели и решения.
Ваши будущие задачи:
- Разработка и улучшение RL-моделей для анализа и прогнозирования временных рядов (финансовые рынки);
- Обучение, валидация и анализ RL-моделей на исторических и синтетических данных;
- Построение и настройка пайплайнов для автоматизации бэк-тестирования и оптимизации моделей;
- Проведение экспериментов и сравнительный анализ результатов для выбора оптимальных алгоритмов и архитектур.
Мы с вами сработаемся, если:
- У вас есть успешный практический опыт в Machine Learning/Reinforcement Learning;
- У вас есть высшее образование в области компьютерных наук, математики, физики или экономики;
- Вы работали с временными рядами (анализ, построение моделей);
- Вы любите закапываться в детали, анализировать, исследовать и доводить всё до результата.
Мы предлагаем:
- Удаленную работу из любой точки мира;
- Возможность для реализации идей и профессионального развития;
- Гибкий график работы.
Буду рада пообщаться по вакансии:
Telegram: @kattinas
Компания: Logic Way
Тип занятоcти: #Удаленка
Локация: Любая
Позиция: Middle-Senior
З\п: до 3000$ (обсуждаемо)
Мы ищем талантливого ML Engineer (Reinforcement Leaing) для нового направления нашей компании. В этой роли вы будете создавать и совершенствовать модели на основе Reinforcement Learning, которые анализируют финансовые данные и помогают принимать решения в рыночных условиях. Мы предлагаем уникальную возможность работать в динамичной среде, экспериментировать с новыми передовыми методами и превращать идеи в реальные модели и решения.
Ваши будущие задачи:
- Разработка и улучшение RL-моделей для анализа и прогнозирования временных рядов (финансовые рынки);
- Обучение, валидация и анализ RL-моделей на исторических и синтетических данных;
- Построение и настройка пайплайнов для автоматизации бэк-тестирования и оптимизации моделей;
- Проведение экспериментов и сравнительный анализ результатов для выбора оптимальных алгоритмов и архитектур.
Мы с вами сработаемся, если:
- У вас есть успешный практический опыт в Machine Learning/Reinforcement Learning;
- У вас есть высшее образование в области компьютерных наук, математики, физики или экономики;
- Вы работали с временными рядами (анализ, построение моделей);
- Вы любите закапываться в детали, анализировать, исследовать и доводить всё до результата.
Мы предлагаем:
- Удаленную работу из любой точки мира;
- Возможность для реализации идей и профессионального развития;
- Гибкий график работы.
Буду рада пообщаться по вакансии:
Telegram: @kattinas
Vacancy: Lead Data Scientist
Company: Caudena
Location: Limassol, Cyprus or remotely
Job type: Full-time
We provide the world’s best intelligence and analytics platform that helps financial and government institutions prevent crypto financial crimes. As innovators in blockchain fingerprinting, advanced data analytics, and AI-driven insights, we provide real-time monitoring and set new industry standards. Join our team and lead AI-driven insights in blockchain ecosystems to drive multimillion-dollar decisions.
What we offer:
- Work with the latest and most exciting technologies and shape the future of financial security
- Powerful server hardware (from 32 CPUs and 256Gb RAM) for work and experiments
- Petabytes of on-chain data and gigabytes of off-chain data: tabular data, json, texts and even pictures
- Collaborate directly with passionate experts and our visionary founder. Your ideas will make a real impact on the business
- Opportunity to publish research and attend top conferences (e.g., NeurIPS, ICML)
- Fully/partially remote work (discussed individually and depending on location)
- Opportunity to relocate to Cyprus (Limassol) with employment and social guarantees in accordance with Cypriot law
- Flexible start of the working day
- Competitive salary, including stock options
- Collaborative culture with autonomy and high ownership.
Key Responsibilities:
- Analysis of on-chain and off-chain data
- Creation and automation of analytical services, ML models and AI agents
- Participation in the creation of the AI agents ecosystem (up to 30% of working time)
- Conducting research and sharing newest knowledge with team members
Requirements:
- 5+ years of experience in DS/ML, with a focus on classic ML (min 3 years as a Senior/Lead Data Scientist)
- Strong knowledge of math statistics and machine learning
- Strong knowledge of data structures, algorithms
- Strong analytical skills with the ability to extract insights from large datasets and effectively visualize data
- Knowledge of development principles: OOP, SOLID
- Proven experience with tech stack: Python: numpy, pandas, pydantic; SQL; ML: TensorFlow/PyTorch, scikit-learn; MLOps: Airflow, MLflow; containerization and orchestration tools: Docker, Kubernetes; version control systems (e.g., Git) and CI/CD pipelines
- Experience in conducting technical interviews, participating in onboarding/mentoring new employees
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field
- Intermediate English for communication in the international team
Will be a plus:
- Familiar with the principles of Blockchain technology
- Domain expertise in fintech/DeFi
- Experience with NLP: LLM, NLU, Langchain, RAG
Apply now and become a leading blockchain analytics expert, fighting financial crime with AI-driven insights!
Contact us: Elena - tg @elena_yank
Company: Caudena
Location: Limassol, Cyprus or remotely
Job type: Full-time
We provide the world’s best intelligence and analytics platform that helps financial and government institutions prevent crypto financial crimes. As innovators in blockchain fingerprinting, advanced data analytics, and AI-driven insights, we provide real-time monitoring and set new industry standards. Join our team and lead AI-driven insights in blockchain ecosystems to drive multimillion-dollar decisions.
What we offer:
- Work with the latest and most exciting technologies and shape the future of financial security
- Powerful server hardware (from 32 CPUs and 256Gb RAM) for work and experiments
- Petabytes of on-chain data and gigabytes of off-chain data: tabular data, json, texts and even pictures
- Collaborate directly with passionate experts and our visionary founder. Your ideas will make a real impact on the business
- Opportunity to publish research and attend top conferences (e.g., NeurIPS, ICML)
- Fully/partially remote work (discussed individually and depending on location)
- Opportunity to relocate to Cyprus (Limassol) with employment and social guarantees in accordance with Cypriot law
- Flexible start of the working day
- Competitive salary, including stock options
- Collaborative culture with autonomy and high ownership.
Key Responsibilities:
- Analysis of on-chain and off-chain data
- Creation and automation of analytical services, ML models and AI agents
- Participation in the creation of the AI agents ecosystem (up to 30% of working time)
- Conducting research and sharing newest knowledge with team members
Requirements:
- 5+ years of experience in DS/ML, with a focus on classic ML (min 3 years as a Senior/Lead Data Scientist)
- Strong knowledge of math statistics and machine learning
- Strong knowledge of data structures, algorithms
- Strong analytical skills with the ability to extract insights from large datasets and effectively visualize data
- Knowledge of development principles: OOP, SOLID
- Proven experience with tech stack: Python: numpy, pandas, pydantic; SQL; ML: TensorFlow/PyTorch, scikit-learn; MLOps: Airflow, MLflow; containerization and orchestration tools: Docker, Kubernetes; version control systems (e.g., Git) and CI/CD pipelines
- Experience in conducting technical interviews, participating in onboarding/mentoring new employees
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field
- Intermediate English for communication in the international team
Will be a plus:
- Familiar with the principles of Blockchain technology
- Domain expertise in fintech/DeFi
- Experience with NLP: LLM, NLU, Langchain, RAG
Apply now and become a leading blockchain analytics expert, fighting financial crime with AI-driven insights!
Contact us: Elena - tg @elena_yank
Senior Data Scientist LLM/ Ведущий специалист по данным
Удаленно (Санкт-Петербург)
Вейваксесс — аккредитованная IT-компания с 24-летней историей. Мы специализируемся на разработке ПО любой сложности под заказ, помогая клиентам повышать конкурентоспособность и эффективность бизнеса.
Требования:
— Опыт работы Data Scientist'ом от 5 лет
— Английский — уверенный B2 и выше, комфортное общение с носителями языка
— Глубокие знания нейросетей и архитектур для работы с последовательностями (RNN, LSTM, Transformers, CNN, Attention)
— Опыт работы с LLM и современными подходами, включая RAG и LLM-агентов
— Отличное владение Python
— Навыки презентации результатов работы
— Опыт в MLOps
По всем вопросам и для резюме: @GalyaShabanova
Удаленно (Санкт-Петербург)
Вейваксесс — аккредитованная IT-компания с 24-летней историей. Мы специализируемся на разработке ПО любой сложности под заказ, помогая клиентам повышать конкурентоспособность и эффективность бизнеса.
Требования:
— Опыт работы Data Scientist'ом от 5 лет
— Английский — уверенный B2 и выше, комфортное общение с носителями языка
— Глубокие знания нейросетей и архитектур для работы с последовательностями (RNN, LSTM, Transformers, CNN, Attention)
— Опыт работы с LLM и современными подходами, включая RAG и LLM-агентов
— Отличное владение Python
— Навыки презентации результатов работы
— Опыт в MLOps
По всем вопросам и для резюме: @GalyaShabanova
📢 Открыта позиция Quantitative Trader (DeFi & MEV) в компании FastForward Pro
Мы ищем специалиста для разработки и оптимизации высокочастотных стратегий в децентрализованных финансах. Работа предполагает участие в решении сложнейших квантовых задач в быстрорастущей области DeFi и MEV.
🔹 Основные задачи:
— Разработка и тестирование гипотез для DeFi-рынков и кросс-чейн арбитража
— Бэктестинг и оптимизация алгоритмов на разных блокчейнах и протоколах
— Сравнение результатов бэктестов с реальной торговлей на CEX/DEX
— Анализ on-chain данных, транзакций мемпула и возможностей MEV
— Внедрение торговых идей в продакшен
🔹 Требования:
— Образование в STEM (бакалавр/магистр/PhD)
— Отличное знание Python и основных библиотек для анализа данных
— Уверенные знания в статистике и теории вероятностей
— Понимание блокчейн-фундаментала и DeFi-протоколов (Uniswap, Curve, Aave и др.)
— Опыт анализа on-chain данных и работа с Web3-инструментами — плюс
— Знание C++ или Rust — преимущество
— Достижения в олимпиадах по математике/программированию или на Kaggle — сильный плюс
🔹 Мы предлагаем:
— Работа в офисе с мощным оборудованием
— Прозрачная система бонусов
— Дружная команда и быстрый рост
— Кофе, снеки и комфортные условия
Если вы амбициозны и готовы к вызовам в cutting-edge сегменте DeFi — присоединяйтесь к нам, присылайте резюме @lizan_ka
Если вы пока не готовы, но у есть знакомые, которые могли бы подойти - присылайте резюме, за успешную рекомендацию выплачивается бонус!
Мы ищем специалиста для разработки и оптимизации высокочастотных стратегий в децентрализованных финансах. Работа предполагает участие в решении сложнейших квантовых задач в быстрорастущей области DeFi и MEV.
🔹 Основные задачи:
— Разработка и тестирование гипотез для DeFi-рынков и кросс-чейн арбитража
— Бэктестинг и оптимизация алгоритмов на разных блокчейнах и протоколах
— Сравнение результатов бэктестов с реальной торговлей на CEX/DEX
— Анализ on-chain данных, транзакций мемпула и возможностей MEV
— Внедрение торговых идей в продакшен
🔹 Требования:
— Образование в STEM (бакалавр/магистр/PhD)
— Отличное знание Python и основных библиотек для анализа данных
— Уверенные знания в статистике и теории вероятностей
— Понимание блокчейн-фундаментала и DeFi-протоколов (Uniswap, Curve, Aave и др.)
— Опыт анализа on-chain данных и работа с Web3-инструментами — плюс
— Знание C++ или Rust — преимущество
— Достижения в олимпиадах по математике/программированию или на Kaggle — сильный плюс
🔹 Мы предлагаем:
— Работа в офисе с мощным оборудованием
— Прозрачная система бонусов
— Дружная команда и быстрый рост
— Кофе, снеки и комфортные условия
Если вы амбициозны и готовы к вызовам в cutting-edge сегменте DeFi — присоединяйтесь к нам, присылайте резюме @lizan_ka
Если вы пока не готовы, но у есть знакомые, которые могли бы подойти - присылайте резюме, за успешную рекомендацию выплачивается бонус!
#вакансия #vacancy #петербург
Руководитель центра ML инжиниринга в Газпромнефть-Региональные продажи.
Ключевая задача:
Техническое лидерство и управление жизненным циклом решений, решение ключевых бизнес-задач, стратегическое взаимодействие
Основные обязанности:
Руководить командой MLE-инженеров на всех этапах реализации проектов: от формулировки гипотез и исследований (PoC) до разработки, промышленного внедрения (production deployment), мониторинга и поддержки ML-решений.
Обеспечивать высокое качество архитектуры, кода и моделируемых решений (MLOps практики).
Применять методы машинного обучения для решения широкого спектра задач: от временных рядов и анализа текстов (NLP, LLM) до оптимизации бизнес-процессов (например, складская логистика).
Проектировать и внедрять высоконагруженные микросервисные архитектуры для ML систем.
Тесно взаимодействовать с бизнес-заказчиками для глубокого понимания задач, формирования требований и управления ожиданиями.
Эффективно координировать работу со смежными командами (BI, DWH/Data Lake, Data Quality, DevOps) для обеспечения сквозной реализации проектов и качества данных.
Развитие Команды & Экспертизы:Наставлять членов команды (менторинг), повышая их техническую экспертизу в ML-инжиниринге и качество инженерных решений.
Активно участвовать в генерации новых идей, выявлять возможности для роста бизнеса через применение машинного обучения и предлагать технологические решения.
Какого кандидата мы ищем:
Высшее образование в области Computer Science, Прикладной Математики или смежных технических дисциплинах
Солидный опыт разработки и внедрения промышленных систем с применением алгоритмов машинного обучения, успешный опыт вывода ML-проектов в продакшн
Практическое знание и применение принципов MLOps: тестирование моделей/сервисов, логирование, мониторинг, версионирование данных и кода (MLFlow/DVC/ClearML)
Опыт работы с платформами контейнеризации (Docker/Kubernetes) и CI/CD пайплайнами, знание Git workflow
Продвинутое знание Python для ML/DS задач, знание классических методов ML, фреймворков и библиотек
Практическое применение LLM и архитектур типа RAG
Понимание и опыт применения методов оптимизации (знание GAMS/CPLEX или аналогичных инструментов - сильное преимущество)
Опыт работы с системами очередей (AMQP/RabbitMQ), кэширования (Redis) и распределенными вычислениями
Уверенная работа с SQL, опыт с BigData технологиями (Hadoop/Hive или аналоги)
Опыт работы в доменных областях: ритейл / e-commerce, логистика, производство, управление технологическими процессами
Условия работы
Место работы: г. Санкт-Петербург, Виленский пер
График работы: 5/2, 09:00 - 18:00, пт. до 16:45.
Гибридный формат работы - офис 5 р/мес
Трудоустройство по ТК РФ
Размер оклада обсуждается с успешным кандидатом
Годовое премирование по итогам общих достижений и индивидуального результата
Социальный пакет
Отклики ждем @Ritttka1
Руководитель центра ML инжиниринга в Газпромнефть-Региональные продажи.
Ключевая задача:
Техническое лидерство и управление жизненным циклом решений, решение ключевых бизнес-задач, стратегическое взаимодействие
Основные обязанности:
Руководить командой MLE-инженеров на всех этапах реализации проектов: от формулировки гипотез и исследований (PoC) до разработки, промышленного внедрения (production deployment), мониторинга и поддержки ML-решений.
Обеспечивать высокое качество архитектуры, кода и моделируемых решений (MLOps практики).
Применять методы машинного обучения для решения широкого спектра задач: от временных рядов и анализа текстов (NLP, LLM) до оптимизации бизнес-процессов (например, складская логистика).
Проектировать и внедрять высоконагруженные микросервисные архитектуры для ML систем.
Тесно взаимодействовать с бизнес-заказчиками для глубокого понимания задач, формирования требований и управления ожиданиями.
Эффективно координировать работу со смежными командами (BI, DWH/Data Lake, Data Quality, DevOps) для обеспечения сквозной реализации проектов и качества данных.
Развитие Команды & Экспертизы:Наставлять членов команды (менторинг), повышая их техническую экспертизу в ML-инжиниринге и качество инженерных решений.
Активно участвовать в генерации новых идей, выявлять возможности для роста бизнеса через применение машинного обучения и предлагать технологические решения.
Какого кандидата мы ищем:
Высшее образование в области Computer Science, Прикладной Математики или смежных технических дисциплинах
Солидный опыт разработки и внедрения промышленных систем с применением алгоритмов машинного обучения, успешный опыт вывода ML-проектов в продакшн
Практическое знание и применение принципов MLOps: тестирование моделей/сервисов, логирование, мониторинг, версионирование данных и кода (MLFlow/DVC/ClearML)
Опыт работы с платформами контейнеризации (Docker/Kubernetes) и CI/CD пайплайнами, знание Git workflow
Продвинутое знание Python для ML/DS задач, знание классических методов ML, фреймворков и библиотек
Практическое применение LLM и архитектур типа RAG
Понимание и опыт применения методов оптимизации (знание GAMS/CPLEX или аналогичных инструментов - сильное преимущество)
Опыт работы с системами очередей (AMQP/RabbitMQ), кэширования (Redis) и распределенными вычислениями
Уверенная работа с SQL, опыт с BigData технологиями (Hadoop/Hive или аналоги)
Опыт работы в доменных областях: ритейл / e-commerce, логистика, производство, управление технологическими процессами
Условия работы
Место работы: г. Санкт-Петербург, Виленский пер
График работы: 5/2, 09:00 - 18:00, пт. до 16:45.
Гибридный формат работы - офис 5 р/мес
Трудоустройство по ТК РФ
Размер оклада обсуждается с успешным кандидатом
Годовое премирование по итогам общих достижений и индивидуального результата
Социальный пакет
Отклики ждем @Ritttka1
Аналитик в международное маркетинговое агентство
Опыт: от 2 лет
Формат работы: удаленно
Зп: Оплата 100 оклад, +бонусы ( за ведение партнерств 15%)
Занятость: полная
Локация: работа с любой территории
Оформление: самозанятый, ГПХ, ИП
Компания: Evio Agency
Мы – международное маркетинговое агентство, успешно работающее на рынке более 10 лет. Отличное место для тех, кто стремится развиваться в области глобального маркетинга и работать с клиентами из разных стран. Высоко ценим творческий подход и готовы предоставить соискателю возможность реализовать свои креативные идеи в реальных проектах.
📋 ЗАДАЧИ:
- Анализ бизнес-процессов компании, выявление узких мест и точек роста.
- Разработка и внедрение решений по оптимизации бизнес-процессов с использованием CRM-систем (Битрикс24 и amoCRM).
- Сбор и формализация требований к доработкам CRM-систем.
- Настройка и кастомизация Битрикс24 и amoCRM, включая автоматизацию процессов, настройку воронок продаж, интеграции с другими сервисами.
- Разработка аналитических отчетов и дашбордов на основе данных CRM.
- Проведение обучения и консультаций пользователей по работе с CRM-системами.
- Мониторинг и анализ эффективности использования CRM, выработка рекомендаций по улучшению.
- Тестирование новых функций и доработок.
- Подготовка технической документации и инструкций.
📌 ТРЕБОВАНИЯ:
- Опыт работы не менее 2 лет.
- Обязательный опыт работы с CRM-системами Битрикс24 и amoCRM (настройка, автоматизация, интеграции, аналитика).
- Уверенное знание функциональности Битрикс24 и amoCRM.
Опыт работы с API Битрикс24 и amoCRM (желательно).
- Умение анализировать данные, выявлять закономерности и делать выводы.
- Навыки работы с системами отчетности и визуализации данных (например, Power BI, Google Data Studio).
- Отличные коммуникативные навыки, умение работать в команде.
✅ УСЛОВИЯ:
- Полностью удаленный формат работы, фулл-тайм.
- Опыт в международной компании.
- Карьерный рост до руководителя дивизиона.
- Атмосфера стартапа. Творческая свобода в компании, где ценятся твои идеи и поощряются инновации.
- Интересными проектами с клиентами со всего мира.
- Доступ к возможностям непрерывного бесплатного обучения и программам развития карьеры.
- Динамичная команда. Присоединяйтесь к команде увлеченных профессионалов в области маркетинга!
По всем вопросам и с резюме: @Evge_2024
Опыт: от 2 лет
Формат работы: удаленно
Зп: Оплата 100 оклад, +бонусы ( за ведение партнерств 15%)
Занятость: полная
Локация: работа с любой территории
Оформление: самозанятый, ГПХ, ИП
Компания: Evio Agency
Мы – международное маркетинговое агентство, успешно работающее на рынке более 10 лет. Отличное место для тех, кто стремится развиваться в области глобального маркетинга и работать с клиентами из разных стран. Высоко ценим творческий подход и готовы предоставить соискателю возможность реализовать свои креативные идеи в реальных проектах.
📋 ЗАДАЧИ:
- Анализ бизнес-процессов компании, выявление узких мест и точек роста.
- Разработка и внедрение решений по оптимизации бизнес-процессов с использованием CRM-систем (Битрикс24 и amoCRM).
- Сбор и формализация требований к доработкам CRM-систем.
- Настройка и кастомизация Битрикс24 и amoCRM, включая автоматизацию процессов, настройку воронок продаж, интеграции с другими сервисами.
- Разработка аналитических отчетов и дашбордов на основе данных CRM.
- Проведение обучения и консультаций пользователей по работе с CRM-системами.
- Мониторинг и анализ эффективности использования CRM, выработка рекомендаций по улучшению.
- Тестирование новых функций и доработок.
- Подготовка технической документации и инструкций.
📌 ТРЕБОВАНИЯ:
- Опыт работы не менее 2 лет.
- Обязательный опыт работы с CRM-системами Битрикс24 и amoCRM (настройка, автоматизация, интеграции, аналитика).
- Уверенное знание функциональности Битрикс24 и amoCRM.
Опыт работы с API Битрикс24 и amoCRM (желательно).
- Умение анализировать данные, выявлять закономерности и делать выводы.
- Навыки работы с системами отчетности и визуализации данных (например, Power BI, Google Data Studio).
- Отличные коммуникативные навыки, умение работать в команде.
✅ УСЛОВИЯ:
- Полностью удаленный формат работы, фулл-тайм.
- Опыт в международной компании.
- Карьерный рост до руководителя дивизиона.
- Атмосфера стартапа. Творческая свобода в компании, где ценятся твои идеи и поощряются инновации.
- Интересными проектами с клиентами со всего мира.
- Доступ к возможностям непрерывного бесплатного обучения и программам развития карьеры.
- Динамичная команда. Присоединяйтесь к команде увлеченных профессионалов в области маркетинга!
По всем вопросам и с резюме: @Evge_2024
Senior Fullstack-аналитик
Full‑time
Зарплата: от 250k net
Компания: Технократия
Контакты: @recruiter_technokratos
Технократия цифровизирует бизнес: от небольших компаний до крупных корпораций. Сейчас мы в поиске fullstack аналитика на проект по созданию платежной с нуля.
Чего мы ждем от тебя:
- Опыт работы в роли системного и бизнес-аналитика от 4х лет, приоритетно с финтех-проектами и платежными системами;
- Понимание сферы платежей: жизненный цикл транзакции (P2P, P2B, B2B), эквайринг, платежные шлюзы, стандарты PCI DSS, 3-D Secure;
- Умение работать над проектом end-to-end: от сбора требований и анализа процессов до формирования технической архитектуры и задач для команды;
- Отличное знание нотаций: UML (PlantUML), C4 для архитектуры, BPMN для бизнес-процессов;
- Опыт формализации требований через User Story, Use Case, User Story Map;
- Понимание архитектурных принципов: микросервисы, event-driven и практический опыт их внедрения;
- Знание SQL и принципов работы с реляционными базами данных, умение работать с моделями транзакционных данных;
- Навыки проектирования REST API с помощью OpenAPI, опыт интеграции через Kafka/RabbitMQ;
- Владение инструментами тестирования API — Postman, Swagger.
Наши пожелания:
- Опыт создания платежной системы или ее ключевых модулей "с нуля";
- Опыт построения процессов аналитики на проекте.
Задачи:
- Собирать и формализовывать бизнес-требования для платёжных систем, уточнять детали у стейкхолдеров;
- Проектирование архитектуры: описывать микросервисные решения, процессы обработки транзакций, интеграции с внешними сервисами;
- Составлять фичлисты, приоритизировать задачи;
- Оформлять требования в виде user stories, use cases, CJM;
- Декомпозировать и ставить задачи для полной кросс-функциональной команды;
- Готовить техническую и пользовательскую документацию (спецификации API по OpenAPI, схемы по UML/C4, бизнес-процессы в BPMN).
Что мы предлагаем:
- Официальное трудоустройство и белую заработную плату;
- Прозрачные процессы, минимальное количество бюрократии и микроменеджмента;
- Современный стек и поддержка твоих технических инициатив;
- Топовая техника при трудоустройстве;
- Нетоксичная и амбициозная атмосфера;
- Культура наставничества. Продвигайся вверх бок о бок с лучшими — наши руководители направлений признанные эксперты в профессиональном сообществе, ты тоже можешь быть одним из них;
- Индивидуальные планы развития и карты знаний для прогнозируемого карьерного роста;
- Компенсация психологических услуг;
- Уроки английского языка, йога в офисе (или удаленно) и собственная футбольная команда;
- Возможность работать удаленно или классный современный офис в центре Казани.
Контакты для отклика: @recruiter_technokratos
Full‑time
Зарплата: от 250k net
Компания: Технократия
Контакты: @recruiter_technokratos
Технократия цифровизирует бизнес: от небольших компаний до крупных корпораций. Сейчас мы в поиске fullstack аналитика на проект по созданию платежной с нуля.
Чего мы ждем от тебя:
- Опыт работы в роли системного и бизнес-аналитика от 4х лет, приоритетно с финтех-проектами и платежными системами;
- Понимание сферы платежей: жизненный цикл транзакции (P2P, P2B, B2B), эквайринг, платежные шлюзы, стандарты PCI DSS, 3-D Secure;
- Умение работать над проектом end-to-end: от сбора требований и анализа процессов до формирования технической архитектуры и задач для команды;
- Отличное знание нотаций: UML (PlantUML), C4 для архитектуры, BPMN для бизнес-процессов;
- Опыт формализации требований через User Story, Use Case, User Story Map;
- Понимание архитектурных принципов: микросервисы, event-driven и практический опыт их внедрения;
- Знание SQL и принципов работы с реляционными базами данных, умение работать с моделями транзакционных данных;
- Навыки проектирования REST API с помощью OpenAPI, опыт интеграции через Kafka/RabbitMQ;
- Владение инструментами тестирования API — Postman, Swagger.
Наши пожелания:
- Опыт создания платежной системы или ее ключевых модулей "с нуля";
- Опыт построения процессов аналитики на проекте.
Задачи:
- Собирать и формализовывать бизнес-требования для платёжных систем, уточнять детали у стейкхолдеров;
- Проектирование архитектуры: описывать микросервисные решения, процессы обработки транзакций, интеграции с внешними сервисами;
- Составлять фичлисты, приоритизировать задачи;
- Оформлять требования в виде user stories, use cases, CJM;
- Декомпозировать и ставить задачи для полной кросс-функциональной команды;
- Готовить техническую и пользовательскую документацию (спецификации API по OpenAPI, схемы по UML/C4, бизнес-процессы в BPMN).
Что мы предлагаем:
- Официальное трудоустройство и белую заработную плату;
- Прозрачные процессы, минимальное количество бюрократии и микроменеджмента;
- Современный стек и поддержка твоих технических инициатив;
- Топовая техника при трудоустройстве;
- Нетоксичная и амбициозная атмосфера;
- Культура наставничества. Продвигайся вверх бок о бок с лучшими — наши руководители направлений признанные эксперты в профессиональном сообществе, ты тоже можешь быть одним из них;
- Индивидуальные планы развития и карты знаний для прогнозируемого карьерного роста;
- Компенсация психологических услуг;
- Уроки английского языка, йога в офисе (или удаленно) и собственная футбольная команда;
- Возможность работать удаленно или классный современный офис в центре Казани.
Контакты для отклика: @recruiter_technokratos
#vacancy #job #ML #NLP #LLM #AI
⭐Позиция: Senior ML Engineer
Компания: StarLeads
Занятость: Фулл-тайм / Парт-тайм
Локация: Удаленно
Вознаграждение: От 350 000 рублей
Уровень компетенций: Senior
Контакты для связи: @YuliaValiulina
Star Leads Traffic Media - это международное медиабайнговое агентство, работающее в вертикалях FinTech, EdTech, Инфобиз с собственным продюсерским центром. Мы являемся международным холдингом, работаем на рынке более 5 лет и представлены в более чем 50 странах мира, от Латинской Америки до Африки.
Мы ищем сильного Senior ML Engineer, способного взять на себя задачу по разработке умного цифрового помощника, который будет привлекать клиентов, отвечать на вопросы наших пользователей и проводить их по воронке продаж с максимальной эффективностью и персонализацией.
🎯Ключевая задача:
Разработать AI ассистента для текстового/голосового чата.
🧠Что мы ждем от тебя:
- Опыт работы с диалоговыми системами или чат - ботами.
- Опыт вывода ML-сервиса в прод и его поддержки.
- Опыт работы с различными LLM - фреймворками (LangChain, LangGraph, LlamaIndex).
- Глубокие знания Python, включая современные подходы к написанию и поддержке кода.
- Опыт работы с библиотеками и фреймворками для машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch или Hugging Face Transformers).
- Опыт интеграции моделей разных вендоров: OpenAI, Llama, Mistral, Claude, Qwen и других.
- Опыт в разработке систем обработки естественного языка (NLP).
- Опыт дообучения (fine-tuning) моделей.
- Опыт работы с function calling, structured output, tools, agents, memory, multi-agent системами.
💸Что мы предлагаем:
- Достойный уровень оплаты. Ориентируемся на ваши ожидания.
- Полностью удаленный формат работы. Возможность работать из любой точки мира.
- Свободу и поддержку.
- Классный коллектив. Mы за систему и процессы, но против бюрократии. Строго спрашиваем результат, но даём карт бланш в способе достижения.
- Профессиональный и личностный рост внутри компании. Сотрудники — как наши клиенты: мы их искренне любим, ценим и готовы делать так, чтобы с каждым днём команда становилась лучше.
Если наш продукт тебе откликается, направляй свое CV мне в Телеграм. Я с радостью пообщаюсь с тобой и отвечу на все интересующие вопросы.
📩Контакт для связи: @YuliaValiulina
⭐Позиция: Senior ML Engineer
Компания: StarLeads
Занятость: Фулл-тайм / Парт-тайм
Локация: Удаленно
Вознаграждение: От 350 000 рублей
Уровень компетенций: Senior
Контакты для связи: @YuliaValiulina
Star Leads Traffic Media - это международное медиабайнговое агентство, работающее в вертикалях FinTech, EdTech, Инфобиз с собственным продюсерским центром. Мы являемся международным холдингом, работаем на рынке более 5 лет и представлены в более чем 50 странах мира, от Латинской Америки до Африки.
Мы ищем сильного Senior ML Engineer, способного взять на себя задачу по разработке умного цифрового помощника, который будет привлекать клиентов, отвечать на вопросы наших пользователей и проводить их по воронке продаж с максимальной эффективностью и персонализацией.
🎯Ключевая задача:
Разработать AI ассистента для текстового/голосового чата.
🧠Что мы ждем от тебя:
- Опыт работы с диалоговыми системами или чат - ботами.
- Опыт вывода ML-сервиса в прод и его поддержки.
- Опыт работы с различными LLM - фреймворками (LangChain, LangGraph, LlamaIndex).
- Глубокие знания Python, включая современные подходы к написанию и поддержке кода.
- Опыт работы с библиотеками и фреймворками для машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch или Hugging Face Transformers).
- Опыт интеграции моделей разных вендоров: OpenAI, Llama, Mistral, Claude, Qwen и других.
- Опыт в разработке систем обработки естественного языка (NLP).
- Опыт дообучения (fine-tuning) моделей.
- Опыт работы с function calling, structured output, tools, agents, memory, multi-agent системами.
💸Что мы предлагаем:
- Достойный уровень оплаты. Ориентируемся на ваши ожидания.
- Полностью удаленный формат работы. Возможность работать из любой точки мира.
- Свободу и поддержку.
- Классный коллектив. Mы за систему и процессы, но против бюрократии. Строго спрашиваем результат, но даём карт бланш в способе достижения.
- Профессиональный и личностный рост внутри компании. Сотрудники — как наши клиенты: мы их искренне любим, ценим и готовы делать так, чтобы с каждым днём команда становилась лучше.
Если наш продукт тебе откликается, направляй свое CV мне в Телеграм. Я с радостью пообщаюсь с тобой и отвечу на все интересующие вопросы.
📩Контакт для связи: @YuliaValiulina
Senior ML/MLOps инженер (медтех стартап)
О компании
Мы — медицинский стартап, разрабатываем приложение-ассистент по здоровью. В основе продукта — чат-бот с ИИ, который помогает пользователю понять риски заболеваний, формирует гипотезы о вероятных диагнозах и помогает продумать следующие шаги.
Условия
- Удалённая full-time работа (время работы по Москве).
- Вилка 250-350 тыс. руб., готовы пересмотреть для наиболее опытных кандидатов
Задачи
- Разработка и внедрение ML-моделей для оценки вероятности заболеваний (классификация, вероятностные модели, NLP-модули).
- Построение пайплайнов обучения и inference (ETL, обработка медицинских текстов, работа с эмбеддингами).
- Разработка и поддержка инфраструктуры MLOps: CI/CD для моделей, мониторинг качества.
- Интеграция моделей в backend приложения (FastAPI + PostgreSQL).
- Оптимизация вычислений.
- Взаимодействие с командой разработчиков и врачами-экспертами для адаптации модели под реальные медицинские сценарии.
Требования
- Опыт работы ML/DS инженером от 3-5 лет.
- Навыки MLOps: Docker, CI/CD (GitHub Actions/GitLab CI).
- Python (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, FastAPI).
- Опыт работы с LLM и NLP: трансформеры, эмбеддинги, RAG-архитектуры.
- Опыт построения продакшн-пайплайнов: автоматизация обучения, деплой, мониторинг.
- Знание SQL (PostgreSQL).
Будет плюсом
- Опыт в медицинских проектах или биоинформатике.
- Знание российских и международных стандартов хранения мед.данных.
- Опыт интеграции LLM в продакшн.
- Опыт работы с облаками.
По всем вопросам и с резюме: @amalyugin
О компании
Мы — медицинский стартап, разрабатываем приложение-ассистент по здоровью. В основе продукта — чат-бот с ИИ, который помогает пользователю понять риски заболеваний, формирует гипотезы о вероятных диагнозах и помогает продумать следующие шаги.
Условия
- Удалённая full-time работа (время работы по Москве).
- Вилка 250-350 тыс. руб., готовы пересмотреть для наиболее опытных кандидатов
Задачи
- Разработка и внедрение ML-моделей для оценки вероятности заболеваний (классификация, вероятностные модели, NLP-модули).
- Построение пайплайнов обучения и inference (ETL, обработка медицинских текстов, работа с эмбеддингами).
- Разработка и поддержка инфраструктуры MLOps: CI/CD для моделей, мониторинг качества.
- Интеграция моделей в backend приложения (FastAPI + PostgreSQL).
- Оптимизация вычислений.
- Взаимодействие с командой разработчиков и врачами-экспертами для адаптации модели под реальные медицинские сценарии.
Требования
- Опыт работы ML/DS инженером от 3-5 лет.
- Навыки MLOps: Docker, CI/CD (GitHub Actions/GitLab CI).
- Python (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, FastAPI).
- Опыт работы с LLM и NLP: трансформеры, эмбеддинги, RAG-архитектуры.
- Опыт построения продакшн-пайплайнов: автоматизация обучения, деплой, мониторинг.
- Знание SQL (PostgreSQL).
Будет плюсом
- Опыт в медицинских проектах или биоинформатике.
- Знание российских и международных стандартов хранения мед.данных.
- Опыт интеграции LLM в продакшн.
- Опыт работы с облаками.
По всем вопросам и с резюме: @amalyugin
Аналитик с опытом запуска и развития проектов
Компания: HighSky
Мы ищем: Управленца-практика с предпринимательским складом ума, который сможет брать на себя полную ответственность за жизненный цикл AI-проектов: от анализа идеи и формирования команды до успешного запуска и достижения целевых показателей.
Ключевые обязанности:
Полный цикл управления проектами:
- Разработка и согласование концепции, целевых метрик (KPI) и дорожной карты проекта.
- Формирование и руководство кросс-функциональными командами под конкретные задачи проекта.
- Управление бюджетом, сроками и ресурсами. Контроль качества на всех этапах.
- Запуск проектов, анализ пост-запусковых метрик и координация работ по оптимизации.
Стратегическое планирование и аналитика:
- Проведение анализа эффективности проектов, подготовка отчетности для стейкхолдеров.
- Разработка предложений по масштабированию успешных проектов или сворачиванию неперспективных направлений.
Оперативное руководство и развитие команд:
- Управление несколькими проектами параллельно в условиях быстрой смены приоритетов.
Наш идеальный кандидат:
- Опыт работы в маленьких, гибких командах, где важна личная ответственность и вовлеченность каждого.
- Способен быстро переключаться между контекстами и управлять несколькими разнонаправленными проектами одновременно.
- Мыслит категориями бизнеса, а не только исполнения задач.
Что мы предлагаем:
• Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
• Справедливую заработную плату по результатам собеседования;
• Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
• Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
• Возможность реализовывать смелые и амбициозные инициативы;
• Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
• Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа.
Если увидел в этом описании себя - скорее откликайся, чтобы стать частью нашей команды!
Контакт: @dybovanya
Компания: HighSky
Мы ищем: Управленца-практика с предпринимательским складом ума, который сможет брать на себя полную ответственность за жизненный цикл AI-проектов: от анализа идеи и формирования команды до успешного запуска и достижения целевых показателей.
Ключевые обязанности:
Полный цикл управления проектами:
- Разработка и согласование концепции, целевых метрик (KPI) и дорожной карты проекта.
- Формирование и руководство кросс-функциональными командами под конкретные задачи проекта.
- Управление бюджетом, сроками и ресурсами. Контроль качества на всех этапах.
- Запуск проектов, анализ пост-запусковых метрик и координация работ по оптимизации.
Стратегическое планирование и аналитика:
- Проведение анализа эффективности проектов, подготовка отчетности для стейкхолдеров.
- Разработка предложений по масштабированию успешных проектов или сворачиванию неперспективных направлений.
Оперативное руководство и развитие команд:
- Управление несколькими проектами параллельно в условиях быстрой смены приоритетов.
Наш идеальный кандидат:
- Опыт работы в маленьких, гибких командах, где важна личная ответственность и вовлеченность каждого.
- Способен быстро переключаться между контекстами и управлять несколькими разнонаправленными проектами одновременно.
- Мыслит категориями бизнеса, а не только исполнения задач.
Что мы предлагаем:
• Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
• Справедливую заработную плату по результатам собеседования;
• Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
• Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
• Возможность реализовывать смелые и амбициозные инициативы;
• Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
• Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа.
Если увидел в этом описании себя - скорее откликайся, чтобы стать частью нашей команды!
Контакт: @dybovanya
#вакансии #datascientist #LLM #SeniorLLM #LeadLLM #AI #ИИ
Друзья, всем привет!
Продолжаем искать Преподавателя и Автора на курсы-интенсивы по AI agent на основе LLM для действующих data-специалистов.
О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки.
Кого ищем:
Преподавателя и автора (уровень Senior LLM engineer) на курс-интенсив по разработке AI agent на основе больших языковых моделей для действующих DS.
Ожидаем от кандидата:
• Профильное высшее образование,
• опыт в NLP .
• коммерческий опыт с LLM .
• опыт с LangGraph, Hugging Face, RAG, Qdrant.
Что нужно делать:
• Разработка материалов: семинары, финальный проект для слушателей.
• Проведение занятий в формате вебинаров (1-2 дня, по 2-4 занятия в день).
Что мы предлагаем:
• За разработку программы 8 занятий (семинары + финальный проект) – 90т.р.-120 т.р.
• За разовое проведение программы интенсива – 90т.р.-110 т.р., в зависимости от вашего опыта.
• Бонусное вознаграждение по итогам перфоманса курса.
• Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования.
Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: @Kate_HR_IT
_____________
За успешную рекомендацию по традиции бонус! Суммарно 35т.р.: при прохождении тестового 10т.р., еще 25т.р. после 2 месяцев хорошей работы. Если у Вас классный кандидат с большим опытом, то пишите в ЛС, согласуем другой бонус!
Друзья, всем привет!
Продолжаем искать Преподавателя и Автора на курсы-интенсивы по AI agent на основе LLM для действующих data-специалистов.
О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки.
Кого ищем:
Преподавателя и автора (уровень Senior LLM engineer) на курс-интенсив по разработке AI agent на основе больших языковых моделей для действующих DS.
Ожидаем от кандидата:
• Профильное высшее образование,
• опыт в NLP .
• коммерческий опыт с LLM .
• опыт с LangGraph, Hugging Face, RAG, Qdrant.
Что нужно делать:
• Разработка материалов: семинары, финальный проект для слушателей.
• Проведение занятий в формате вебинаров (1-2 дня, по 2-4 занятия в день).
Что мы предлагаем:
• За разработку программы 8 занятий (семинары + финальный проект) – 90т.р.-120 т.р.
• За разовое проведение программы интенсива – 90т.р.-110 т.р., в зависимости от вашего опыта.
• Бонусное вознаграждение по итогам перфоманса курса.
• Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования.
Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: @Kate_HR_IT
_____________
За успешную рекомендацию по традиции бонус! Суммарно 35т.р.: при прохождении тестового 10т.р., еще 25т.р. после 2 месяцев хорошей работы. Если у Вас классный кандидат с большим опытом, то пишите в ЛС, согласуем другой бонус!
Требуется senior ml engineer, для стартапа в области ИИ для анализа киберспортивных дисциплин.
Основные навыки:
- HardSkills:
- Глубокое знание Dota2 (не «по слухам»);
- Языки и библиотеки: python, pyTorch, scikit-learn, pandas, NumPy, ONNX, logging, boto3;
- Парадигмы программирования: ООП;
- Базы данных: реляционные и нереляционные СУБД; векторные БД, FAISS;
- Параллелизм: многопоточность и мультипроцессинг;
- Системы контроля версий: Git, Git Flow;
- Знание командной строки и linux на продвинутом уровне;
- Умение писать коммерческий код (ready-to-prod);
- SoftSkills:
- Ответственность и инициативность;
- Дружелюбие и отзывчивость;
- Умение аргументированно защищать свои решения;
Опыт в ML:
- Практический опыт в обучении, валидации и оптимизации моделей на основе табличных нейронных сетей; при отсутствии — аналогичный опыт в компьютерном зрении (CV) или NLP;
- Создание архитектур «с нуля»: понимание и настройка блоков Attention, CNN и др.;
- Конвертация и оптимизация моделей в формат ONNX;
- Применение современных техник обучения: self-supervised learning, domain adaptation, metric learning, active learning и т. д.;
- Исследовательские навыки: формулировка гипотез, их тестирование и обоснование результатов;
- Самостоятельная работа с научными статьями: чтение, анализ и реализация опубликованных подходов;
- Глубокие знания статистики.
Дополнительно/Желательно:
- Опыт работы в R&D;
- AWS на уровне пользователя;
- Опыт работы с временными рядами;
По всем вопросам и с резюме пишите: @hotzerouk
Основные навыки:
- HardSkills:
- Глубокое знание Dota2 (не «по слухам»);
- Языки и библиотеки: python, pyTorch, scikit-learn, pandas, NumPy, ONNX, logging, boto3;
- Парадигмы программирования: ООП;
- Базы данных: реляционные и нереляционные СУБД; векторные БД, FAISS;
- Параллелизм: многопоточность и мультипроцессинг;
- Системы контроля версий: Git, Git Flow;
- Знание командной строки и linux на продвинутом уровне;
- Умение писать коммерческий код (ready-to-prod);
- SoftSkills:
- Ответственность и инициативность;
- Дружелюбие и отзывчивость;
- Умение аргументированно защищать свои решения;
Опыт в ML:
- Практический опыт в обучении, валидации и оптимизации моделей на основе табличных нейронных сетей; при отсутствии — аналогичный опыт в компьютерном зрении (CV) или NLP;
- Создание архитектур «с нуля»: понимание и настройка блоков Attention, CNN и др.;
- Конвертация и оптимизация моделей в формат ONNX;
- Применение современных техник обучения: self-supervised learning, domain adaptation, metric learning, active learning и т. д.;
- Исследовательские навыки: формулировка гипотез, их тестирование и обоснование результатов;
- Самостоятельная работа с научными статьями: чтение, анализ и реализация опубликованных подходов;
- Глубокие знания статистики.
Дополнительно/Желательно:
- Опыт работы в R&D;
- AWS на уровне пользователя;
- Опыт работы с временными рядами;
По всем вопросам и с резюме пишите: @hotzerouk
#вакансия
Prompt Engineer (VOICE / OpenAI Realtime) — Архитектор/Разработчик
Формат: частичная занятость, удалённо • Ставка: 3 000–5 000 ₽/час
О компании
Alwave — ИИ-агенты для звонков и чатов (B2B): телефония ↔ OpenAI Realtime ↔ CRM. 24/7, упор на качество (supervisor-правила, HITL) и низкую задержку ответа.
Задачи
— Проектировать и шлифовать system-prompts и диалоговые плейбуки (запись/перенос/напоминания/upsell).
— Настраивать guardrails / supervisor: часы/слоты, цены/обещания, комплаенс/PII, fallback/эскалации.
— Проектировать JSON-контракты и Function Calling (слоты/цены/создание лида).
— Mini-eval: чек-листы LSS/CSS, контроль P95 ≤ 2–3 c, разбор ошибок по логам.
— Работать с инженером до продакшена (без глубокого кода).
Ключевой фокус: голос (OpenAI Realtime)
— Реплики ≤ 18 слов, дружелюбно, без «воды» и точных цен без источника.
— Формат ответа — строго 2 части:
1. короткая фраза для озвучки;
2. JSON-действие:
{
"action": "BOOK_APPT | ASK_CLARIFY | TAKE_CONTACT | TRANSFER_HUMAN | CONFIRM",
"slots": { "service": "", "date": "YYYY-MM-DD", "time": "HH:MM", "phone": "+7..." }
}
— Guardrails минимум: не подтверждать запись без slot_ok=true; не обещать визит вне часов; PII — только имя и телефон.
— Метрики качества: точность слотов ≥ 97%, %fallback ≤ 10%, %эскалаций ≤ 5%.
Требования
— 2–3 реальных кейса Prompt Engineering (желательно диалоговые/B2B).
— Умение формализовывать правила (supervisor) и писать чёткие fallback-шаблоны.
— Понимание стека LLM/агентов; плюсом: OpenAI Realtime/WebRTC/ASR/TTS, LangChain/LangGraph.
— Грамотный русский, аккуратность формулировок, ориентация на «нулевые галлюцинации».
Условия
— Part-time, удалённо, почасовая оплата. Пилот 4–6 недель.
— Коммуникации: Telegram/Slack, 2 стендапа/нед + еженедельное ревью.
— NDA при необходимости; в примерах — без реальных ПДн.
Как откликнуться
1. Портфолио: 1 system-prompt (voice) + 2 диалога (RU).
2. Пример guardrails.json (5–7 правил) + 2 fallback-фразы («нет слота», «не называем точную цену»).
3. Ставка/час, доступность, контакты (TG/email).
Контактные данные для связи:
1) тг: @buslovsergey
2) почта: info@alwave.ru
Prompt Engineer (VOICE / OpenAI Realtime) — Архитектор/Разработчик
Формат: частичная занятость, удалённо • Ставка: 3 000–5 000 ₽/час
О компании
Alwave — ИИ-агенты для звонков и чатов (B2B): телефония ↔ OpenAI Realtime ↔ CRM. 24/7, упор на качество (supervisor-правила, HITL) и низкую задержку ответа.
Задачи
— Проектировать и шлифовать system-prompts и диалоговые плейбуки (запись/перенос/напоминания/upsell).
— Настраивать guardrails / supervisor: часы/слоты, цены/обещания, комплаенс/PII, fallback/эскалации.
— Проектировать JSON-контракты и Function Calling (слоты/цены/создание лида).
— Mini-eval: чек-листы LSS/CSS, контроль P95 ≤ 2–3 c, разбор ошибок по логам.
— Работать с инженером до продакшена (без глубокого кода).
Ключевой фокус: голос (OpenAI Realtime)
— Реплики ≤ 18 слов, дружелюбно, без «воды» и точных цен без источника.
— Формат ответа — строго 2 части:
1. короткая фраза для озвучки;
2. JSON-действие:
{
"action": "BOOK_APPT | ASK_CLARIFY | TAKE_CONTACT | TRANSFER_HUMAN | CONFIRM",
"slots": { "service": "", "date": "YYYY-MM-DD", "time": "HH:MM", "phone": "+7..." }
}
— Guardrails минимум: не подтверждать запись без slot_ok=true; не обещать визит вне часов; PII — только имя и телефон.
— Метрики качества: точность слотов ≥ 97%, %fallback ≤ 10%, %эскалаций ≤ 5%.
Требования
— 2–3 реальных кейса Prompt Engineering (желательно диалоговые/B2B).
— Умение формализовывать правила (supervisor) и писать чёткие fallback-шаблоны.
— Понимание стека LLM/агентов; плюсом: OpenAI Realtime/WebRTC/ASR/TTS, LangChain/LangGraph.
— Грамотный русский, аккуратность формулировок, ориентация на «нулевые галлюцинации».
Условия
— Part-time, удалённо, почасовая оплата. Пилот 4–6 недель.
— Коммуникации: Telegram/Slack, 2 стендапа/нед + еженедельное ревью.
— NDA при необходимости; в примерах — без реальных ПДн.
Как откликнуться
1. Портфолио: 1 system-prompt (voice) + 2 диалога (RU).
2. Пример guardrails.json (5–7 правил) + 2 fallback-фразы («нет слота», «не называем точную цену»).
3. Ставка/час, доступность, контакты (TG/email).
Контактные данные для связи:
1) тг: @buslovsergey
2) почта: info@alwave.ru
#вакансия
Prompt Engineer — Редактор/Автор диалогов (voice-first)
Формат: частичная занятость, удалённо • Ставка: 2 500 - 4 000 ₽/час
О компании
Alwave — ИИ-агенты для звонков/чатов (B2B). Наша особенность — голосовой ассистент 24/7 с низкой задержкой, строгим JSON-выводом и контролем качества.
Задачи
— Писать/редактировать короткие реплики для голоса (≤18 слов), тон и сценарии для «запись/перенос/напоминания/upsell».
— Собирать плейбуки на ниши (стоматология, далее CRE), выверять формулировки.
— Совместно с архитектором — поддерживать guardrails и шаблоны fallback.
— Делать мини-оценки: LSS/CSS, %fallback, «каталог ошибок» (error_catalog).
Требования
— Сильный русский язык, опыт редактора/копирайтера/UX-райтера.
— Понимание ограничений голоса (темп, паузы, без «воды»).
— Бонус: опыт с ChatGPT/OpenAI Playground, JSON-форматами, CRM-логикой.
Условия и отклик — прошу прислать 2–3 примера диалогов и тезисную логику fallback’ов:
1. Портфолио: 1 system-prompt (voice) + 2 диалога (RU).
2. Пример guardrails.json (5–7 правил) + 2 fallback-фразы («нет слота», «не называем точную цену»).
3. Ставка/час, доступность, контакты (TG/email).
Контактные данные для связи:
1) тг: @buslovsergey
2) почта: info@alwave.ru
Prompt Engineer — Редактор/Автор диалогов (voice-first)
Формат: частичная занятость, удалённо • Ставка: 2 500 - 4 000 ₽/час
О компании
Alwave — ИИ-агенты для звонков/чатов (B2B). Наша особенность — голосовой ассистент 24/7 с низкой задержкой, строгим JSON-выводом и контролем качества.
Задачи
— Писать/редактировать короткие реплики для голоса (≤18 слов), тон и сценарии для «запись/перенос/напоминания/upsell».
— Собирать плейбуки на ниши (стоматология, далее CRE), выверять формулировки.
— Совместно с архитектором — поддерживать guardrails и шаблоны fallback.
— Делать мини-оценки: LSS/CSS, %fallback, «каталог ошибок» (error_catalog).
Требования
— Сильный русский язык, опыт редактора/копирайтера/UX-райтера.
— Понимание ограничений голоса (темп, паузы, без «воды»).
— Бонус: опыт с ChatGPT/OpenAI Playground, JSON-форматами, CRM-логикой.
Условия и отклик — прошу прислать 2–3 примера диалогов и тезисную логику fallback’ов:
1. Портфолио: 1 system-prompt (voice) + 2 диалога (RU).
2. Пример guardrails.json (5–7 правил) + 2 fallback-фразы («нет слота», «не называем точную цену»).
3. Ставка/час, доступность, контакты (TG/email).
Контактные данные для связи:
1) тг: @buslovsergey
2) почта: info@alwave.ru
Нужен Куратор курса на несколько курсов по AI / Data направлениям для слушателей jun+, middle/.
Формат: удаленно
Занятость: part-time / проектная
Проект: образовательные программы по AI / Data / IT-направлениям
Компания: Standard Data
Что нужно делать:
• сопровождение группы слушателей на протяжении обучения;
• коммуникация со студентами: ответы на вопросы, напоминания, помощь с доступами, поддержка вовлеченности;
• отслеживание явки и выполнения домашних заданий, фиксация причин пропусков;
• сбор и обработка обратной связи от студентов и преподавателей;
• участие в организации и сопровождении вебинаров (проверка готовности материалов, контроль начала, запись и публикация);
• оперативное взаимодействие с преподавателями и проджектом по возникающим вопросам;
• ведение отчетности по активности студентов и доходимости.
Ожидания от кандидата:
• студент старших курсов технических специальностей, неоконченное высшее;
• грамотная письменная речь;
• коммуникабельность и доброжелательность;
• стремление к развитию.
Что мы предлагаем:
• оплата по проектно;
• Гибкий график;
• Классную команду единомышленников.
Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: @Kate_HR_IT. Или порекомендуй друга)
Формат: удаленно
Занятость: part-time / проектная
Проект: образовательные программы по AI / Data / IT-направлениям
Компания: Standard Data
Что нужно делать:
• сопровождение группы слушателей на протяжении обучения;
• коммуникация со студентами: ответы на вопросы, напоминания, помощь с доступами, поддержка вовлеченности;
• отслеживание явки и выполнения домашних заданий, фиксация причин пропусков;
• сбор и обработка обратной связи от студентов и преподавателей;
• участие в организации и сопровождении вебинаров (проверка готовности материалов, контроль начала, запись и публикация);
• оперативное взаимодействие с преподавателями и проджектом по возникающим вопросам;
• ведение отчетности по активности студентов и доходимости.
Ожидания от кандидата:
• студент старших курсов технических специальностей, неоконченное высшее;
• грамотная письменная речь;
• коммуникабельность и доброжелательность;
• стремление к развитию.
Что мы предлагаем:
• оплата по проектно;
• Гибкий график;
• Классную команду единомышленников.
Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: @Kate_HR_IT. Или порекомендуй друга)
#vacancy #remote #dataanalyst #productanalyst #вакансия #удалённо
Position: Product Data Analyst
Company: Borzo (same day delivery service)
Salary Range: up to 5000$ (negotiable)
Employment is available in Armenia, Russia and Portugal.
Work format: full-time, remote from any country
About company
Borzo is one of the biggest and most technologically advanced players in the global same-day delivery market. We provide unparalleled convenience to businesses and people, all the while creating millions of self-managed courier jobs. We strive to make delivery easier and cheaper than getting out of a house or office.
We operate in multiple countries with India as the top priority, and already deliver more than 1,500,000 parcels monthly. To remain on the forefront of this promising, often surprising yet already highly competitive market, each day we have to learn more about our users than we knew yesterday and than our peers understand now.
We are looking to hire a full-time Product Analyst. In this role, you will conduct in-depth research to identify new growth opportunities, turn data into hypotheses, and help validate them. If you want to make a real impact on the product and the business, we encourage you to apply for this position and help shape the future of same-day delivery.
Key Responsibilities and Expected Outcomes
- Facilitate data-informed decision-making across product and business teams;
- Proactively identify and suggest growth areas;
- Generate hypotheses and test them using data
- Design experiments and interpret the results to draw detailed and actionable conclusions.
What You Will Need
- 3+ years’ experience as a Product Analyst, Data Analyst, or in a similar data-focused role;
- Ability to see real-world meaning behind numbers and identify root causes;
- Ability to structure information and explain it clearly;
- Ability to reasonably and clearly defend your point of view and listen to others;
- Strong statistical literacy and data interpretation (critical thinking, recognizing biases/limits, assessing data-source reliability);
- Proficiency in data visualization (effective visualization for different audiences and contexts);
- Continuous learning mindset; adaptability to new methods and tools;
- English at B2 level or higher.
Employee benefits
- Opportunity to make direct impact on product and company growth;
- No bureaucracy—direct communication with all stakeholders;
- Flexible schedule: work at your convenience. No overtime;
- Industry leaders in the company’s management;
- Competitive income with social benefits and medical insurance from day one;
- All necessary work equipment provided.
tg: @rom4lk
Position: Product Data Analyst
Company: Borzo (same day delivery service)
Salary Range: up to 5000$ (negotiable)
Employment is available in Armenia, Russia and Portugal.
Work format: full-time, remote from any country
About company
Borzo is one of the biggest and most technologically advanced players in the global same-day delivery market. We provide unparalleled convenience to businesses and people, all the while creating millions of self-managed courier jobs. We strive to make delivery easier and cheaper than getting out of a house or office.
We operate in multiple countries with India as the top priority, and already deliver more than 1,500,000 parcels monthly. To remain on the forefront of this promising, often surprising yet already highly competitive market, each day we have to learn more about our users than we knew yesterday and than our peers understand now.
We are looking to hire a full-time Product Analyst. In this role, you will conduct in-depth research to identify new growth opportunities, turn data into hypotheses, and help validate them. If you want to make a real impact on the product and the business, we encourage you to apply for this position and help shape the future of same-day delivery.
Key Responsibilities and Expected Outcomes
- Facilitate data-informed decision-making across product and business teams;
- Proactively identify and suggest growth areas;
- Generate hypotheses and test them using data
- Design experiments and interpret the results to draw detailed and actionable conclusions.
What You Will Need
- 3+ years’ experience as a Product Analyst, Data Analyst, or in a similar data-focused role;
- Ability to see real-world meaning behind numbers and identify root causes;
- Ability to structure information and explain it clearly;
- Ability to reasonably and clearly defend your point of view and listen to others;
- Strong statistical literacy and data interpretation (critical thinking, recognizing biases/limits, assessing data-source reliability);
- Proficiency in data visualization (effective visualization for different audiences and contexts);
- Continuous learning mindset; adaptability to new methods and tools;
- English at B2 level or higher.
Employee benefits
- Opportunity to make direct impact on product and company growth;
- No bureaucracy—direct communication with all stakeholders;
- Flexible schedule: work at your convenience. No overtime;
- Industry leaders in the company’s management;
- Competitive income with social benefits and medical insurance from day one;
- All necessary work equipment provided.
tg: @rom4lk
Fast Forward ищет DL researcher в команду Quants.
Сотрудники FastForward разрабатывают высокочастотные торговые стратегии и применяют их на различных криптовалютных биржах.
HFT — одна из самых динамичных и конкурентных сфер, поэтому в FastForward вас ждут интересные и сложные задачи, мощная рабочая станция, конкурентная зарплата в долларах или рублях, прозрачная система бонусов, кофе, закуски и напитки в офисе.
🚀 Открыта вакансия DL Researcher
Что предстоит делать:
• Разрабатывать современные deep learning-модели
• Работать с современными GPU-архитектурами, CUDA и оптимизацией моделей
• Обрабатывать и анализировать большие данные
• Проводить backtesting торговых стратегий
• Внедрять торговые идеи в продакшн
Что важно:
• Степень Bachelor / Master / PhD в STEM-области из ведущего вуза
• Интерес или опыт в трейдинге
• Знание Python, PyTorch
• Базовые знания C++
• Хорошее понимание теории вероятностей и статистики
• Опыт в DL или сильная мотивация развиваться в этом направлении
• Опыт в HFT будет большим плюсом
• Достижения в математических олимпиадах, программировании (ICPC, Codeforces) или Kaggle Master+ приветствуются
• Умение разбираться в научных статьях и думать нестандартно
🏙 Формат работы: офис в Москве / гибрид.
Вилка: от 3500$ + квартальные бонусы
По всем вопросам можно писать @valentinalee
— она расскажет подробнее.
Сотрудники FastForward разрабатывают высокочастотные торговые стратегии и применяют их на различных криптовалютных биржах.
HFT — одна из самых динамичных и конкурентных сфер, поэтому в FastForward вас ждут интересные и сложные задачи, мощная рабочая станция, конкурентная зарплата в долларах или рублях, прозрачная система бонусов, кофе, закуски и напитки в офисе.
🚀 Открыта вакансия DL Researcher
Что предстоит делать:
• Разрабатывать современные deep learning-модели
• Работать с современными GPU-архитектурами, CUDA и оптимизацией моделей
• Обрабатывать и анализировать большие данные
• Проводить backtesting торговых стратегий
• Внедрять торговые идеи в продакшн
Что важно:
• Степень Bachelor / Master / PhD в STEM-области из ведущего вуза
• Интерес или опыт в трейдинге
• Знание Python, PyTorch
• Базовые знания C++
• Хорошее понимание теории вероятностей и статистики
• Опыт в DL или сильная мотивация развиваться в этом направлении
• Опыт в HFT будет большим плюсом
• Достижения в математических олимпиадах, программировании (ICPC, Codeforces) или Kaggle Master+ приветствуются
• Умение разбираться в научных статьях и думать нестандартно
🏙 Формат работы: офис в Москве / гибрид.
Вилка: от 3500$ + квартальные бонусы
По всем вопросам можно писать @valentinalee
— она расскажет подробнее.