#вакансия #работа #job #CTO #TechLead #AI #LLM
Позиция: CTO / Principal Tech Lead
🤑 ЗП: от 5000$
🌏 Локация: Удаленно
🧑💻 Загрузка: Фултайм/Пар-тайм/Консультирование
📩 Контакт для связи:@YuliaValiulina
Star Leads Traffic Media - это международное медиабайнговое агентство, работающее в вертикалях FinTech, EdTech, Инфобиз с собственным продюсерским центром.
Мы ищем сильного технического лидера на роль CTO / Principal Tech Lead, с опытом внедрения LLM в продуктовую разработку, который возьмет на себя полную ответственность за технологическую стратегию, архитектуру и руководство инженерными командами.
🧠 Ключевая задача — создать платформу под продукт.
📌 Чем предстоит заниматься:
• Разработка и реализация технологической стратегии и дорожной карты продукта.
• Руководство кросс-функциональными инженерными командами (бэкенд, фронтенд, ML/Data, DevOps) от 10+ человек.
• Проектирование и внедрение архитектуры высоконагруженных и отказоустойчивых систем.
• Внедрение и оптимизация процессов разработки (SDLC), повышение производительности команд и качества кода.
• Принятие ключевых архитектурных решений, контроль за их соблюдением и техническим долгом.
• Исследование и интеграция новейших технологий, особенно в области AI и Large Language Models (LLM), для создания конкурентных преимуществ.
• Технический менторинг и развитие ключевых специалистов в команде.
• Тесное взаимодействие с продуктом, менеджментом и бизнес-заказчиками.
📌 Ключевые требования (must have):
• Опыт работы от 5 лет на руководящих ролях: CTO, Tech Lead, Principal Tech Lead, CIO в сферах FinTech, Social Networking, AdTech или других областях с высокими нагрузками.
• Доказанный опыт работы с высоконагруженными распределенными системами (обработка тысяч RPS, работа с большими данными, микросервисная архитектура).
• Реальный коммерческий опыт внедрения и применения AI/ML, особенно Large Language Models (LLM) в продуктовую разработку.
• Опыт руководства именно объединенными, кросс-функциональными командами (бэкенд + фронтенд + смежные области), а не отдельным направлением.
• Глубокий опыт оптимизации производительности как на уровне кода и БД, так и на уровне инфраструктуры.
• Понимание полного цикла разработки и современных DevOps/SRE практик.
• Сильные навыки стратегического мышления, управления и коммуникации.
📌 Что мы предлагаем:
• Достойный уровень оплаты. Ориентируемся на ваши ожидания;
• Полностью удаленный формат работы. Возможность работать из любой точки мира;
• Свободу и поддержку;
• Классный коллектив. Mы за систему и процессы, но против бюрократии. Строго спрашиваем результат, но даём карт бланш в способе достижения;
• Профессиональный и личностный рост внутри компании. Сотрудники — как наши клиенты: мы их искренне любим, ценим и готовы делать так, чтобы с каждым днём команда становилась лучше.
📩 Если вакансия тебе откликается присылай свое CV в телеграм @YuliaValiulina, я отвечу на все интересующие вопросы.
Позиция: CTO / Principal Tech Lead
🤑 ЗП: от 5000$
🌏 Локация: Удаленно
🧑💻 Загрузка: Фултайм/Пар-тайм/Консультирование
📩 Контакт для связи:@YuliaValiulina
Star Leads Traffic Media - это международное медиабайнговое агентство, работающее в вертикалях FinTech, EdTech, Инфобиз с собственным продюсерским центром.
Мы ищем сильного технического лидера на роль CTO / Principal Tech Lead, с опытом внедрения LLM в продуктовую разработку, который возьмет на себя полную ответственность за технологическую стратегию, архитектуру и руководство инженерными командами.
🧠 Ключевая задача — создать платформу под продукт.
📌 Чем предстоит заниматься:
• Разработка и реализация технологической стратегии и дорожной карты продукта.
• Руководство кросс-функциональными инженерными командами (бэкенд, фронтенд, ML/Data, DevOps) от 10+ человек.
• Проектирование и внедрение архитектуры высоконагруженных и отказоустойчивых систем.
• Внедрение и оптимизация процессов разработки (SDLC), повышение производительности команд и качества кода.
• Принятие ключевых архитектурных решений, контроль за их соблюдением и техническим долгом.
• Исследование и интеграция новейших технологий, особенно в области AI и Large Language Models (LLM), для создания конкурентных преимуществ.
• Технический менторинг и развитие ключевых специалистов в команде.
• Тесное взаимодействие с продуктом, менеджментом и бизнес-заказчиками.
📌 Ключевые требования (must have):
• Опыт работы от 5 лет на руководящих ролях: CTO, Tech Lead, Principal Tech Lead, CIO в сферах FinTech, Social Networking, AdTech или других областях с высокими нагрузками.
• Доказанный опыт работы с высоконагруженными распределенными системами (обработка тысяч RPS, работа с большими данными, микросервисная архитектура).
• Реальный коммерческий опыт внедрения и применения AI/ML, особенно Large Language Models (LLM) в продуктовую разработку.
• Опыт руководства именно объединенными, кросс-функциональными командами (бэкенд + фронтенд + смежные области), а не отдельным направлением.
• Глубокий опыт оптимизации производительности как на уровне кода и БД, так и на уровне инфраструктуры.
• Понимание полного цикла разработки и современных DevOps/SRE практик.
• Сильные навыки стратегического мышления, управления и коммуникации.
📌 Что мы предлагаем:
• Достойный уровень оплаты. Ориентируемся на ваши ожидания;
• Полностью удаленный формат работы. Возможность работать из любой точки мира;
• Свободу и поддержку;
• Классный коллектив. Mы за систему и процессы, но против бюрократии. Строго спрашиваем результат, но даём карт бланш в способе достижения;
• Профессиональный и личностный рост внутри компании. Сотрудники — как наши клиенты: мы их искренне любим, ценим и готовы делать так, чтобы с каждым днём команда становилась лучше.
📩 Если вакансия тебе откликается присылай свое CV в телеграм @YuliaValiulina, я отвечу на все интересующие вопросы.
Дорогие друзья! Мы рады сообщить вам, что теперь наш канал есть в мессенджере Макс: https://max.ru/datasciencejobs
Пока проходит тестирование, мы будем публиковать только часть вакансий. А позже (мы это обязательно анонсируем) мы будем полноценно публиковать информацию о самых интересных и ярких вакансиях в сфере Data Science, Machine Learning, NLP, LLM, CV, AI, Data Mining, аналитика, и многое многое другое — и здесь и там.
Пока проходит тестирование, мы будем публиковать только часть вакансий. А позже (мы это обязательно анонсируем) мы будем полноценно публиковать информацию о самых интересных и ярких вакансиях в сфере Data Science, Machine Learning, NLP, LLM, CV, AI, Data Mining, аналитика, и многое многое другое — и здесь и там.
MAX
Data Science Jobs
Лучшие вакансии по темам Data Science, машинного обучения, нейросетей, искусственного интеллекта, компьютерного зрения, сбора, обработки и анализа данных
#вакансия #python #ai #разрабочтик #гибрид #офис #Москва
AI-разработчик
от 250 тр, РФ, Москва
Задачи:
▪️ Создание и поддержка Python-пайплайнов для генерации контента.
▪️Настройка и оптимизация workflow-автоматизаций в n8n.
▪️Разработка решений для автоматической публикации контента в социальные сети.
▪️Интеграция различных AI/ML API (в т.ч. Nana Banana, Kling, VEO3).
▪️Работа с LLM и обеспечение их взаимодействия.
▪️Внедрение систем аналитики для оценки качества контента.
▪️Применение NLP, computer vision и multimodal анализа для мониторинга.
▪️Оптимизация AI-процессов по скорости, масштабируемости и стоимости.
Требования:
* Python: От 5 лет коммерческого опыта.
* n8n: Опыт работы с workflow automation, custom nodes, интеграциями.
* AI/ML API: Успешные проекты по интеграции (Nana Banana, Kling, VEO3).
* LLM: Глубокое понимание, опыт работы с локальными моделями.
* Автоматизация публикации: Опыт в сфере AI-аватаров и соцсетей
Будет преимуществом:
* Опыт с другими инструментами автоматизации.
* Знание API социальных сетей.
* Опыт работы с медиаконтентом.
Мы предлагаем:
* Работа на передовой в области AI-контент-автоматизации, с новейшими технологиями.
* Аккредитованная ит компаниия
* Профессиональный рост.
* Конкурентную зарплату и бонусы.
По всем вопросам пишите @recruiter_CVRecruitment
AI-разработчик
от 250 тр, РФ, Москва
Задачи:
▪️ Создание и поддержка Python-пайплайнов для генерации контента.
▪️Настройка и оптимизация workflow-автоматизаций в n8n.
▪️Разработка решений для автоматической публикации контента в социальные сети.
▪️Интеграция различных AI/ML API (в т.ч. Nana Banana, Kling, VEO3).
▪️Работа с LLM и обеспечение их взаимодействия.
▪️Внедрение систем аналитики для оценки качества контента.
▪️Применение NLP, computer vision и multimodal анализа для мониторинга.
▪️Оптимизация AI-процессов по скорости, масштабируемости и стоимости.
Требования:
* Python: От 5 лет коммерческого опыта.
* n8n: Опыт работы с workflow automation, custom nodes, интеграциями.
* AI/ML API: Успешные проекты по интеграции (Nana Banana, Kling, VEO3).
* LLM: Глубокое понимание, опыт работы с локальными моделями.
* Автоматизация публикации: Опыт в сфере AI-аватаров и соцсетей
Будет преимуществом:
* Опыт с другими инструментами автоматизации.
* Знание API социальных сетей.
* Опыт работы с медиаконтентом.
Мы предлагаем:
* Работа на передовой в области AI-контент-автоматизации, с новейшими технологиями.
* Аккредитованная ит компаниия
* Профессиональный рост.
* Конкурентную зарплату и бонусы.
По всем вопросам пишите @recruiter_CVRecruitment
#вакансия #datascientist #energytech #remote #fulltime #Scikitlearn #XGBoost #TensorFlow #PyTorch
Старший Data Scientist – Торговля возобновляемой энергией
Местоположение: удалённо
Тип занятости: полная занятость
Заработная плата: 450’000–700’000 руб.
Мы — европейский лидер в области возобновляемой энергетики и алгоритмической торговли на краткосрочных рынках. Наши SaaS-решения помогают участникам энергетических рынков благодаря платформе для прогнозирования в реальном времени, автоматизированного принятия решений и выставления заявок на рынках электроэнергии Европы. Объединяя передовые методы анализа данных с современными облачными технологиями, мы ускоряем глобальный переход к низкоуглеродной энергетике.
Обязанности
+ Разрабатывать и внедрять передовые ML-модели для прогнозирования выработки, спроса и цен на электроэнергию на европейских рынках.
+ Совершенствовать и масштабировать предсказательные конвейеры (pipelines), обеспечивая их надёжность и производительность в условиях торговли в реальном времени.
+ Применять стохастическую оптимизацию и методы принятия решений в условиях неопределённости для разработки стратегий краткосрочной и внутрисуточной торговли.
+ Определять и отслеживать ключевые KPI моделей, напрямую связанные с торговыми результатами и бизнес-показателями.
+ Сотрудничать с инженерными командами для создания масштабируемых, готовых к промышленной эксплуатации решений в облачной среде.
+ Изучать и оценивать новые методы, алгоритмы и технологии для сохранения конкурентного преимущества.
+ Вносить вклад в стратегическую дорожную карту компании по развитию решений для алгоритмической торговли.
Требования к кандидату
* Более 10 лет подтверждённого опыта в области предсказательного моделирования и прикладного ML в коммерческих условиях, желательно не менее 5 лет в энергетике, финансах или торговых доменах.
* Учёная степень (магистр или PhD) по математике, эконометрике, физике, Data Science или смежной области.
* Экспертиза в регрессии, ансамблевом обучении, прогнозировании временных рядов и владение ML-библиотеками (Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch).
* Отличные навыки программирования на Python, опыт разработки и внедрения моделей “от начала до конца”.
* Глубокое понимание стохастической оптимизации и методов принятия решений в условиях неопределённости.
* Знание облачных платформ (предпочтительно GCP), контейнеризации (Kubernetes), IaC (Terraform) и практик CI/CD.
* Подтверждённый опыт внедрения решений в области Data Science с высокой бизнес-ценностью и измеримым эффектом.
* Хороший уровень разговорного английского обязателен.
* Отличные коммуникативные навыки, умение переводить сложную аналитику в понятные бизнес-рекомендации.
* Интерес к возобновляемой энергетике и сильная мотивация к работе с рынками электроэнергии и торговлей.
Почему вам понравится работать с нами
+ Участие в компании, ориентированной на возобновляемую энергетику и глобальную декарбонизацию.
+ Прямое влияние на торговые стратегии и доходность на европейских энергорынках.
+ Работа с разнообразными и большими массивами данных (коммерческими, рыночными и операционными).
+ Участие в развитии аналитических инструментов и AI-функционала в быстроразвивающейся отрасли.
+ Работа в сплочённой инновационной команде, где Data Science приносит реальные результаты.
+ Возможность работать над высокоэффективной миссией с сохранением гибкости удалённой занятости.
👉 Мы просим подавать заявки только кандидатам, полностью соответствующим указанным требованиям.
Обратите внимание: мы ответим только тем соискателям, чьи профили наиболее близки к заявленным квалификациям.
✉️ Контакты: jobs@integral.solutions
Старший Data Scientist – Торговля возобновляемой энергией
Местоположение: удалённо
Тип занятости: полная занятость
Заработная плата: 450’000–700’000 руб.
Мы — европейский лидер в области возобновляемой энергетики и алгоритмической торговли на краткосрочных рынках. Наши SaaS-решения помогают участникам энергетических рынков благодаря платформе для прогнозирования в реальном времени, автоматизированного принятия решений и выставления заявок на рынках электроэнергии Европы. Объединяя передовые методы анализа данных с современными облачными технологиями, мы ускоряем глобальный переход к низкоуглеродной энергетике.
Обязанности
+ Разрабатывать и внедрять передовые ML-модели для прогнозирования выработки, спроса и цен на электроэнергию на европейских рынках.
+ Совершенствовать и масштабировать предсказательные конвейеры (pipelines), обеспечивая их надёжность и производительность в условиях торговли в реальном времени.
+ Применять стохастическую оптимизацию и методы принятия решений в условиях неопределённости для разработки стратегий краткосрочной и внутрисуточной торговли.
+ Определять и отслеживать ключевые KPI моделей, напрямую связанные с торговыми результатами и бизнес-показателями.
+ Сотрудничать с инженерными командами для создания масштабируемых, готовых к промышленной эксплуатации решений в облачной среде.
+ Изучать и оценивать новые методы, алгоритмы и технологии для сохранения конкурентного преимущества.
+ Вносить вклад в стратегическую дорожную карту компании по развитию решений для алгоритмической торговли.
Требования к кандидату
* Более 10 лет подтверждённого опыта в области предсказательного моделирования и прикладного ML в коммерческих условиях, желательно не менее 5 лет в энергетике, финансах или торговых доменах.
* Учёная степень (магистр или PhD) по математике, эконометрике, физике, Data Science или смежной области.
* Экспертиза в регрессии, ансамблевом обучении, прогнозировании временных рядов и владение ML-библиотеками (Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch).
* Отличные навыки программирования на Python, опыт разработки и внедрения моделей “от начала до конца”.
* Глубокое понимание стохастической оптимизации и методов принятия решений в условиях неопределённости.
* Знание облачных платформ (предпочтительно GCP), контейнеризации (Kubernetes), IaC (Terraform) и практик CI/CD.
* Подтверждённый опыт внедрения решений в области Data Science с высокой бизнес-ценностью и измеримым эффектом.
* Хороший уровень разговорного английского обязателен.
* Отличные коммуникативные навыки, умение переводить сложную аналитику в понятные бизнес-рекомендации.
* Интерес к возобновляемой энергетике и сильная мотивация к работе с рынками электроэнергии и торговлей.
Почему вам понравится работать с нами
+ Участие в компании, ориентированной на возобновляемую энергетику и глобальную декарбонизацию.
+ Прямое влияние на торговые стратегии и доходность на европейских энергорынках.
+ Работа с разнообразными и большими массивами данных (коммерческими, рыночными и операционными).
+ Участие в развитии аналитических инструментов и AI-функционала в быстроразвивающейся отрасли.
+ Работа в сплочённой инновационной команде, где Data Science приносит реальные результаты.
+ Возможность работать над высокоэффективной миссией с сохранением гибкости удалённой занятости.
👉 Мы просим подавать заявки только кандидатам, полностью соответствующим указанным требованиям.
Обратите внимание: мы ответим только тем соискателям, чьи профили наиболее близки к заявленным квалификациям.
✉️ Контакты: jobs@integral.solutions
#вакансия #datascientist #llm #nlp #HDFS #Kafka #Spark #удалёнка
Ищем Senior Data Scientist в команду Поиск 3.0.
Сейчас направление фокусируется на развитии Циан-помощника (наш LLM агент), делая его умнее и полезнее для всех пользователей и развитии текстового поиска, внедряя в него современные NLP и мультимодальные механики.
Полная удалёнка внутри РФ. Если есть желание ходить в офис, у нас есть замечательные современные офисы в Москве, Питере и Новосибе.
Вилка - от 350 до 500, готовы обсуждать.
О нас:
В Циан большая команда ML. В команде настроены процессы перфоманс ревью, регулярного обмена опытом, выделяем время на исследовательскую работу! Сейчас направление фокусируется на развитии текстового поиска, чтобы пользователи находили идеальные варианты быстрее, и Циан-помощнике, делая его умнее и полезнее.
Задачи:
* NLP задачи как в виде обучения моделей, так и в виде разработки вспомогательных сущностей на python
* Внедрение мультимодального подхода к поиску
* Развитие интеллектуального помощника по поиску недвижимости: обучение собственных llm моделей на базе opensource, исследование готовых решений от openAI/Yandex и других.
* Разработка и внедрение в продакшн моделей машинного обучения для улучшения пользовательского опыта
Требования:
* Опыт: Не менее 3х лет релевантного опыта на позиции DS в продуктовой компании
* Python: пишет легко читаемый и поддерживаемый код
* SQL (оконные функции, оптимизация запросов)
* Опыт в DL: обучение/дообучение собственных глубоких нейросетей
* Опыт разработки NLP моделей: от tfidf до llm
* Классический ML: бустинги, линейные модели.
Будет плюсом:
* Apache стек: HDFS/Kafka/Spark (DF API)
* Опыт работы с CV и мультимодальными моделями
Бонусы:
ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис ВЗР), Кафетерий льгот, 5 day off в год, помимо основного отпуска.
Контакты:
По всем вопросам и с резюме пишите @mistakef
Не забудьте указать, что вы из datasciencejobs
Ищем Senior Data Scientist в команду Поиск 3.0.
Сейчас направление фокусируется на развитии Циан-помощника (наш LLM агент), делая его умнее и полезнее для всех пользователей и развитии текстового поиска, внедряя в него современные NLP и мультимодальные механики.
Полная удалёнка внутри РФ. Если есть желание ходить в офис, у нас есть замечательные современные офисы в Москве, Питере и Новосибе.
Вилка - от 350 до 500, готовы обсуждать.
О нас:
В Циан большая команда ML. В команде настроены процессы перфоманс ревью, регулярного обмена опытом, выделяем время на исследовательскую работу! Сейчас направление фокусируется на развитии текстового поиска, чтобы пользователи находили идеальные варианты быстрее, и Циан-помощнике, делая его умнее и полезнее.
Задачи:
* NLP задачи как в виде обучения моделей, так и в виде разработки вспомогательных сущностей на python
* Внедрение мультимодального подхода к поиску
* Развитие интеллектуального помощника по поиску недвижимости: обучение собственных llm моделей на базе opensource, исследование готовых решений от openAI/Yandex и других.
* Разработка и внедрение в продакшн моделей машинного обучения для улучшения пользовательского опыта
Требования:
* Опыт: Не менее 3х лет релевантного опыта на позиции DS в продуктовой компании
* Python: пишет легко читаемый и поддерживаемый код
* SQL (оконные функции, оптимизация запросов)
* Опыт в DL: обучение/дообучение собственных глубоких нейросетей
* Опыт разработки NLP моделей: от tfidf до llm
* Классический ML: бустинги, линейные модели.
Будет плюсом:
* Apache стек: HDFS/Kafka/Spark (DF API)
* Опыт работы с CV и мультимодальными моделями
Бонусы:
ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис ВЗР), Кафетерий льгот, 5 day off в год, помимо основного отпуска.
Контакты:
По всем вопросам и с резюме пишите @mistakef
Не забудьте указать, что вы из datasciencejobs
Quantitative Researcher
📍 Компания: Бонанза Крип
🌏Локация: удаленно
💸ЗП: 2000$ - 5000$
📌О проекте:
Мы создаем внутренний финтех-продукт — высоконагруженную платформу для аналитики и прогнозирования на криптовалютных и традиционных финансовых рынках
Компания работает с 2018 года как частный фонд, инвестируя собственный капитал. В команде фаундер с успешным опытом в трейдинге с 2015 года и аналитик с более чем 15-летним стажем
❓Кого мы ищем?
Мы ищем Quant Researcher-а, способного генерировать и проверять математически и статистически обоснованные идеи, которые лягут в основу mid-frequency торговых стратегий, использующих ML-подходы. Нужен человек с практическим опытом и знанием best practices, который сможет быстро и эффективно продвигать исследования от идеи до продакшн-торговли.
✅Обязанности:
1. Исследование рынка и подходов к трейдингу
• Изучение и внедрение best practices из академических и индустриальных источников.
• Исследование mid-frequency торговых стратегий на основе ML-предиктов.
2. Feature engineering и работа с данными
• Генерация и структурирование рыночных, фундаментальных и альтернативных данных.
• Создание новых признаков для финансовых временных рядов на основе экономически обоснованных гипотез.
• Отбор фичей и подготовка данных для моделей (регрессия, классификация, ансамбли и др.).
3. Оценка гипотез и стратегий
• Постановка и проверка статистически корректных гипотез.
• Бэктесты и анализ стратегий с использованием ML-инструментов и внутренних бейзлайнов.
• Формализация результатов исследований для передачи в продакшн.
4. Инженерная составляющая
• Работа с большими объёмами данных (Python, pandas, numpy, scikit-learn и др.).
• Визуализация данных (matplotlib, seaborn).
• Взаимодействие с инженерной командой для доведения стратегий до продакшн-торговли.
✅Требования:
• Высшее математическое образование (прикладная математика, статистика, физика, математическая экономика и т.п.) – строго обязательно.
• Сильный опыт в mid-frequency стратегиях, основанных на ML-предиктах.
• Глубокое понимание ML-алгоритмов (регрессия, классификация, ансамбли и др.).
• Опыт в генерации и отборе фичей для финансовых временных рядов.
• Уверенное знание Python и инструментов анализа данных (pandas, numpy, scikit-learn и др.).
• Английский на уровне чтения технической и научной литературы.
• Опыт доведения стратегий до реальной торговли.
❗️Будет плюсом:
• Опыт работы в стартапе или небольшой исследовательской команде.
• Знание специфики крипторынков и микроструктуры.
❌ Кого мы НЕ рассматриваем:
• Кандидатов с опытом исключительно в личной торговле или автоторговле через 3commas и аналогичные сервисы без исследовательской составляющей.
• Опыт без аналитической, количественной или исследовательской направленности.
✅Условия:
• Полная занятость, удалённая работа.
• Гибкий график.
• Работа в часовом поясе UTC+0 ±4 часа для удобства коммуникации.
🔶По дополнительным вопросам: @azasisstants
📍 Компания: Бонанза Крип
🌏Локация: удаленно
💸ЗП: 2000$ - 5000$
📌О проекте:
Мы создаем внутренний финтех-продукт — высоконагруженную платформу для аналитики и прогнозирования на криптовалютных и традиционных финансовых рынках
Компания работает с 2018 года как частный фонд, инвестируя собственный капитал. В команде фаундер с успешным опытом в трейдинге с 2015 года и аналитик с более чем 15-летним стажем
❓Кого мы ищем?
Мы ищем Quant Researcher-а, способного генерировать и проверять математически и статистически обоснованные идеи, которые лягут в основу mid-frequency торговых стратегий, использующих ML-подходы. Нужен человек с практическим опытом и знанием best practices, который сможет быстро и эффективно продвигать исследования от идеи до продакшн-торговли.
✅Обязанности:
1. Исследование рынка и подходов к трейдингу
• Изучение и внедрение best practices из академических и индустриальных источников.
• Исследование mid-frequency торговых стратегий на основе ML-предиктов.
2. Feature engineering и работа с данными
• Генерация и структурирование рыночных, фундаментальных и альтернативных данных.
• Создание новых признаков для финансовых временных рядов на основе экономически обоснованных гипотез.
• Отбор фичей и подготовка данных для моделей (регрессия, классификация, ансамбли и др.).
3. Оценка гипотез и стратегий
• Постановка и проверка статистически корректных гипотез.
• Бэктесты и анализ стратегий с использованием ML-инструментов и внутренних бейзлайнов.
• Формализация результатов исследований для передачи в продакшн.
4. Инженерная составляющая
• Работа с большими объёмами данных (Python, pandas, numpy, scikit-learn и др.).
• Визуализация данных (matplotlib, seaborn).
• Взаимодействие с инженерной командой для доведения стратегий до продакшн-торговли.
✅Требования:
• Высшее математическое образование (прикладная математика, статистика, физика, математическая экономика и т.п.) – строго обязательно.
• Сильный опыт в mid-frequency стратегиях, основанных на ML-предиктах.
• Глубокое понимание ML-алгоритмов (регрессия, классификация, ансамбли и др.).
• Опыт в генерации и отборе фичей для финансовых временных рядов.
• Уверенное знание Python и инструментов анализа данных (pandas, numpy, scikit-learn и др.).
• Английский на уровне чтения технической и научной литературы.
• Опыт доведения стратегий до реальной торговли.
❗️Будет плюсом:
• Опыт работы в стартапе или небольшой исследовательской команде.
• Знание специфики крипторынков и микроструктуры.
❌ Кого мы НЕ рассматриваем:
• Кандидатов с опытом исключительно в личной торговле или автоторговле через 3commas и аналогичные сервисы без исследовательской составляющей.
• Опыт без аналитической, количественной или исследовательской направленности.
✅Условия:
• Полная занятость, удалённая работа.
• Гибкий график.
• Работа в часовом поясе UTC+0 ±4 часа для удобства коммуникации.
🔶По дополнительным вопросам: @azasisstants
#вакансия #senior #python #node #vue #js #ml #cv #ComputerVision #remote #удаленка #fulltime
Full-stack разработчик (Python / Node.js / Computer Vision)
для усиления постоянной команды
Оформление: ИП / СЗ (аутстафф)
Формат работы: Удаленно
Занятость: Полная (8 часов/день)
Срок: минимум 1 месяц с возможностью продления
З/п: до 300 т.р. условно, обсуждаем индивидуально
Компания: Холикод
Проект: система видеоаналитики
Ключевые требования:
Обязательные:
* Уровень: Senior (коммерческий опыт от 5 лет).
* Python (Core): Глубокое знание языка и экосистемы.
* Computer Vision (CV): понимание технологий, наличие минимального опыта
* Machine Learning (ML): Опыт работы с фреймворками (TensorFlow, PyTorch или аналогами) для задач классификации, детекции, трекинга.
* Backend (Node.js): Уверенное владение Node.js и фреймворками (Express.js, Nest.js).
* Frontend (JavaScript): Опыт разработки на Vue.
* Базы данных: Опыт работы с реляционными (PostgreSQL) и/или NoSQL (MongoDB) СУБД.
* Git: Уверенное владение системой контроля версий.
Желательные (плюсы):
* Computer Vision (CV): Практический опыт с OpenCV и другими библиотеками для обработки изображений/видео.
* Опыт работы с видеопотоками (RTSP-протокол).
* Знание Docker и основ DevOps.
* Понимание принципов работы message brokers (RabbitMQ, Kafka).
* Опыт оптимизации кода и ML-моделей для работы в реальном времени.
* Опыт работы с Kubernetes
Основная задача - доработка и развитие готового продукта, а именно:
* Доработка алгоритмов CV/ML
* Разработка и поддержка бэкенда
* Разработка фронтенда
* Общие задачи:
* Рефакторинг и оптимизация кодовой базы.
* Участие в полном цикле: обсуждение, реализация, тестирование, запуск в продакшн
Пишите, расскажу более подробно о проекте и конкретных задачах @aka_Buka
Full-stack разработчик (Python / Node.js / Computer Vision)
для усиления постоянной команды
Оформление: ИП / СЗ (аутстафф)
Формат работы: Удаленно
Занятость: Полная (8 часов/день)
Срок: минимум 1 месяц с возможностью продления
З/п: до 300 т.р. условно, обсуждаем индивидуально
Компания: Холикод
Проект: система видеоаналитики
Ключевые требования:
Обязательные:
* Уровень: Senior (коммерческий опыт от 5 лет).
* Python (Core): Глубокое знание языка и экосистемы.
* Computer Vision (CV): понимание технологий, наличие минимального опыта
* Machine Learning (ML): Опыт работы с фреймворками (TensorFlow, PyTorch или аналогами) для задач классификации, детекции, трекинга.
* Backend (Node.js): Уверенное владение Node.js и фреймворками (Express.js, Nest.js).
* Frontend (JavaScript): Опыт разработки на Vue.
* Базы данных: Опыт работы с реляционными (PostgreSQL) и/или NoSQL (MongoDB) СУБД.
* Git: Уверенное владение системой контроля версий.
Желательные (плюсы):
* Computer Vision (CV): Практический опыт с OpenCV и другими библиотеками для обработки изображений/видео.
* Опыт работы с видеопотоками (RTSP-протокол).
* Знание Docker и основ DevOps.
* Понимание принципов работы message brokers (RabbitMQ, Kafka).
* Опыт оптимизации кода и ML-моделей для работы в реальном времени.
* Опыт работы с Kubernetes
Основная задача - доработка и развитие готового продукта, а именно:
* Доработка алгоритмов CV/ML
* Разработка и поддержка бэкенда
* Разработка фронтенда
* Общие задачи:
* Рефакторинг и оптимизация кодовой базы.
* Участие в полном цикле: обсуждение, реализация, тестирование, запуск в продакшн
Пишите, расскажу более подробно о проекте и конкретных задачах @aka_Buka
#Job #Vacancy #AI #ML #SoftwareEngineering #Remote #CAD #LLM #RAG #Python
Middle / Senior AI Engineer (AI/ML & Software Development)
📍 Remote (вне РФ, РБ) | Full-time, long-term
💵Salary range: middle 50k-55k Евро брутто, senior обсуждаемо
💼 Компания: BIT (Bergmann Infotech GmbH)
📩 Контакты: @olgaheinzel
Полное описание вакансии уточните в лс
О нас: Мы автоматизируем строительные процессы (ConTech) и механоинжиниринг с помощью AI. Уже 7+ лет наши SCRUM-команды создают решения для лидеров Западной Европы. Сейчас строим SaaS нового поколения для CAD-индустрии с использованием LLMs, RAG и агентных workflow.
Что делать:
📍Разработка десктопных AI-приложений (Python, PyQt/PySide).
📍Интеграция LLM, RAG и агентов в пользовательские workflow.
📍Создание AI пайплайнов: сбор/подготовка данных, embeddings, fine-tuning, деплой.
📍Совместная работа с продуктовой и dev-командой.
Требования:
📍4+ лет опыта в software dev + AI/ML.
📍Python, архитектурные паттерны (SOLID, Clean architecture), ORM (SQLAlchemy+Alembic), базы данных.
📍Опыт с LLMs, RAG, агентами, IR-метриками.
📍Отличные софт-скиллы.
Плюсом будет: опыт с CAD, CI/CD, vector DB (Qdrant, FAISS), Azure.
Что предлагаем:
• Remote
• Agile-команда, рост вместе с компанией.
• Ownership, гибкий график, обучение.
Процесс найма: HR → тестовое/тех. интервью → CEO/Product Owner → оффер.
Middle / Senior AI Engineer (AI/ML & Software Development)
📍 Remote (вне РФ, РБ) | Full-time, long-term
💵Salary range: middle 50k-55k Евро брутто, senior обсуждаемо
💼 Компания: BIT (Bergmann Infotech GmbH)
📩 Контакты: @olgaheinzel
Полное описание вакансии уточните в лс
О нас: Мы автоматизируем строительные процессы (ConTech) и механоинжиниринг с помощью AI. Уже 7+ лет наши SCRUM-команды создают решения для лидеров Западной Европы. Сейчас строим SaaS нового поколения для CAD-индустрии с использованием LLMs, RAG и агентных workflow.
Что делать:
📍Разработка десктопных AI-приложений (Python, PyQt/PySide).
📍Интеграция LLM, RAG и агентов в пользовательские workflow.
📍Создание AI пайплайнов: сбор/подготовка данных, embeddings, fine-tuning, деплой.
📍Совместная работа с продуктовой и dev-командой.
Требования:
📍4+ лет опыта в software dev + AI/ML.
📍Python, архитектурные паттерны (SOLID, Clean architecture), ORM (SQLAlchemy+Alembic), базы данных.
📍Опыт с LLMs, RAG, агентами, IR-метриками.
📍Отличные софт-скиллы.
Плюсом будет: опыт с CAD, CI/CD, vector DB (Qdrant, FAISS), Azure.
Что предлагаем:
• Remote
• Agile-команда, рост вместе с компанией.
• Ownership, гибкий график, обучение.
Процесс найма: HR → тестовое/тех. интервью → CEO/Product Owner → оффер.
Компания: Dodo Brands (Dodo Pizza, Drinkit)
Роль: Middle+ Data Scientist (фокус на операционных задачах)
Вилка: от 230 000 до 340 000 на руки
Суть проекта
Разработка фундаментального слоя ML-моделей для прогнозирования ключевых операционных показателей (спрос, загрузка пиццерий, время доставки). Эти модели станут основой для системы динамического маркетинга и ценообразования.
Основные задачи
- Полный цикл разработки ML-моделей: от создания до внедрения и поддержки
- Прогнозирование спроса для систем динамического ценообразования (Surge Pricing)
- Предсказание операционной нагрузки пиццерий и времени доставки (ETA)
- Развитие MLOps-культуры (пайплайны, MLflow, Feature Store)
- Проведение A/B-тестов и оценка экономического эффекта моделей
Требования к кандидату
- Опыт в Data Science от 2+ лет, с фокусом в прогнозировании спроса (временные ряды) и динамическом ценообразовании
- Уверенное владение Python, SQL, PySpark
- Глубокие знания в A/B-тестировании и юнит-экономике (связь метрик моделей с финансовыми показателями)
- Будет плюсом: опыт с рекомендательными системами (CVM)
Что предлагаем
- Работа над амбициозными и масштабируемыми задачами в международной компании
- Культура свободы и ответственности
- Гибкий график (удалёнка, в том числе вне РФ, или офис из Москвы, СПб, Алматы)
- Оформление по ТК РФ или ТК КЗ, ДМС со стоматологией, оплата обучений, софинансирование английского и психолога
Контакты рекрутера: @annsvrdl
Роль: Middle+ Data Scientist (фокус на операционных задачах)
Вилка: от 230 000 до 340 000 на руки
Суть проекта
Разработка фундаментального слоя ML-моделей для прогнозирования ключевых операционных показателей (спрос, загрузка пиццерий, время доставки). Эти модели станут основой для системы динамического маркетинга и ценообразования.
Основные задачи
- Полный цикл разработки ML-моделей: от создания до внедрения и поддержки
- Прогнозирование спроса для систем динамического ценообразования (Surge Pricing)
- Предсказание операционной нагрузки пиццерий и времени доставки (ETA)
- Развитие MLOps-культуры (пайплайны, MLflow, Feature Store)
- Проведение A/B-тестов и оценка экономического эффекта моделей
Требования к кандидату
- Опыт в Data Science от 2+ лет, с фокусом в прогнозировании спроса (временные ряды) и динамическом ценообразовании
- Уверенное владение Python, SQL, PySpark
- Глубокие знания в A/B-тестировании и юнит-экономике (связь метрик моделей с финансовыми показателями)
- Будет плюсом: опыт с рекомендательными системами (CVM)
Что предлагаем
- Работа над амбициозными и масштабируемыми задачами в международной компании
- Культура свободы и ответственности
- Гибкий график (удалёнка, в том числе вне РФ, или офис из Москвы, СПб, Алматы)
- Оформление по ТК РФ или ТК КЗ, ДМС со стоматологией, оплата обучений, софинансирование английского и психолога
Контакты рекрутера: @annsvrdl
AI Product Engineer (Telegram + MCP + RAG)
Remote | Full‑time, long‑term
Зарплата: от $3000
Компания: gconf — ai‑интенсивы для по Chat GPT
Контакты: @jmatsako
О нас: Каждый цикл 73 дня — интенсивы → обучение → трансформация → комьюнити. 300+ участников в каждом потоке, быстрые итерации. Telegram как UI; «мозги» — в MCP/RAG для персонализации обучения.
Что делать:
• Growth: трекинг каналов/креативов, воронки/оплаты, CRM, постинг, agent workflows генерации контента.
• Learning: sales‑бот → трекер обучения, матчинг мини‑групп, сбор отзывов (voice/текст), авто‑аналитика инсайтов.
• Агенты: onramp/growth (d0→d7), feedback + learning design.
• Стиль: «быстро собрать → протестить → если прижилось, переписать нормально».
Требования:
• Телега‑боты (Telethon/aiogram), Supabase, n8n.
• Event‑driven мышление (всё как событие).
• Умеешь поднимать MCP (tools hub) и RAG (pgvector/Qdrant, hybrid).
Плюсом будет: опыт с EdTech, AI‑агентами, комфорт в хаосе и быстрых итерациях.
Что предлагаем:
• Remote, гибкий график.
• Работа с cutting‑edge AI в образовании.
• Прямое влияние на трансформацию 300+ людей каждый поток.
• Ownership проектов, быстрые эксперименты.
В первые 30 дней:
• Построить онбординг‑флоу d0→d7.
• Связать маркетинг, оплату и онбординг через единый MCP.
• Запустить RAG‑память контента → персональные рекомендации.
Процесс найма: анкета → тестовое → техническое интервью → оффер.
Шаг 1: написать @jmatsako
Remote | Full‑time, long‑term
Зарплата: от $3000
Компания: gconf — ai‑интенсивы для по Chat GPT
Контакты: @jmatsako
О нас: Каждый цикл 73 дня — интенсивы → обучение → трансформация → комьюнити. 300+ участников в каждом потоке, быстрые итерации. Telegram как UI; «мозги» — в MCP/RAG для персонализации обучения.
Что делать:
• Growth: трекинг каналов/креативов, воронки/оплаты, CRM, постинг, agent workflows генерации контента.
• Learning: sales‑бот → трекер обучения, матчинг мини‑групп, сбор отзывов (voice/текст), авто‑аналитика инсайтов.
• Агенты: onramp/growth (d0→d7), feedback + learning design.
• Стиль: «быстро собрать → протестить → если прижилось, переписать нормально».
Требования:
• Телега‑боты (Telethon/aiogram), Supabase, n8n.
• Event‑driven мышление (всё как событие).
• Умеешь поднимать MCP (tools hub) и RAG (pgvector/Qdrant, hybrid).
Плюсом будет: опыт с EdTech, AI‑агентами, комфорт в хаосе и быстрых итерациях.
Что предлагаем:
• Remote, гибкий график.
• Работа с cutting‑edge AI в образовании.
• Прямое влияние на трансформацию 300+ людей каждый поток.
• Ownership проектов, быстрые эксперименты.
В первые 30 дней:
• Построить онбординг‑флоу d0→d7.
• Связать маркетинг, оплату и онбординг через единый MCP.
• Запустить RAG‑память контента → персональные рекомендации.
Процесс найма: анкета → тестовое → техническое интервью → оффер.
Шаг 1: написать @jmatsako
#вакансии #SystemAnalyst #LeadSA #IT #HR #Education #EdTech
Ищем Техлида и автора в компанию Standard Data для разработки текстового асинхронного курса для действующих специалистов Systems analysts уровня Jun+ и Middle.
Кого ищем: System analyst уровня senior/lead для создания текстового курса.
Ожидания от кандидата:
• Высшее техническое образование (обязательно);
• Опыт работы системным аналитиком на позиции senior/lead от 2 лет;
• API/интеграции: REST, OpenAPI/Swagger;
• Моделирование и требования: UML/BPMN, приоритизация/декомпозиция;
• SQL и модели данных; базовая архитектура (микросервисы, интеграции);
•Figma/Axure;
• Желание делиться знаниями.
Что нужно делать:
• Продумать линейку курсов по аналитике;
• Определять техническое наполнение курса по аналитике;
• Ревью уроков и материалов авторов;
• Оценивать уровень компетенций авторов.
Что мы предлагаем:
• Вознаграждение за написание одного урока (3-5 страниц текста в Google Документах): 7тр - 12тр;
• Нагрузка от 10 до 20 часов в неделю;
• Бонусное вознаграждение Техлида по итогам собеседования;
• Сумма вознаграждения возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования;
• Гибкий график;
• Классную команду единомышленников.
Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: @Kate_HR_IT
Ищем Техлида и автора в компанию Standard Data для разработки текстового асинхронного курса для действующих специалистов Systems analysts уровня Jun+ и Middle.
Кого ищем: System analyst уровня senior/lead для создания текстового курса.
Ожидания от кандидата:
• Высшее техническое образование (обязательно);
• Опыт работы системным аналитиком на позиции senior/lead от 2 лет;
• API/интеграции: REST, OpenAPI/Swagger;
• Моделирование и требования: UML/BPMN, приоритизация/декомпозиция;
• SQL и модели данных; базовая архитектура (микросервисы, интеграции);
•Figma/Axure;
• Желание делиться знаниями.
Что нужно делать:
• Продумать линейку курсов по аналитике;
• Определять техническое наполнение курса по аналитике;
• Ревью уроков и материалов авторов;
• Оценивать уровень компетенций авторов.
Что мы предлагаем:
• Вознаграждение за написание одного урока (3-5 страниц текста в Google Документах): 7тр - 12тр;
• Нагрузка от 10 до 20 часов в неделю;
• Бонусное вознаграждение Техлида по итогам собеседования;
• Сумма вознаграждения возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования;
• Гибкий график;
• Классную команду единомышленников.
Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: @Kate_HR_IT
Вакансия: ML Engineer (Reinforcement Learning)
Компания: Logic Way
Тип занятоcти: #Удаленка
Локация: Любая
Позиция: Middle-Senior
З\п: до 3000$ (обсуждаемо)
Мы ищем талантливого ML Engineer (Reinforcement Leaing) для нового направления нашей компании. В этой роли вы будете создавать и совершенствовать модели на основе Reinforcement Learning, которые анализируют финансовые данные и помогают принимать решения в рыночных условиях. Мы предлагаем уникальную возможность работать в динамичной среде, экспериментировать с новыми передовыми методами и превращать идеи в реальные модели и решения.
Ваши будущие задачи:
- Разработка и улучшение RL-моделей для анализа и прогнозирования временных рядов (финансовые рынки);
- Обучение, валидация и анализ RL-моделей на исторических и синтетических данных;
- Построение и настройка пайплайнов для автоматизации бэк-тестирования и оптимизации моделей;
- Проведение экспериментов и сравнительный анализ результатов для выбора оптимальных алгоритмов и архитектур.
Мы с вами сработаемся, если:
- У вас есть успешный практический опыт в Machine Learning/Reinforcement Learning;
- У вас есть высшее образование в области компьютерных наук, математики, физики или экономики;
- Вы работали с временными рядами (анализ, построение моделей);
- Вы любите закапываться в детали, анализировать, исследовать и доводить всё до результата.
Мы предлагаем:
- Удаленную работу из любой точки мира;
- Возможность для реализации идей и профессионального развития;
- Гибкий график работы.
Буду рада пообщаться по вакансии:
Telegram: @kattinas
Компания: Logic Way
Тип занятоcти: #Удаленка
Локация: Любая
Позиция: Middle-Senior
З\п: до 3000$ (обсуждаемо)
Мы ищем талантливого ML Engineer (Reinforcement Leaing) для нового направления нашей компании. В этой роли вы будете создавать и совершенствовать модели на основе Reinforcement Learning, которые анализируют финансовые данные и помогают принимать решения в рыночных условиях. Мы предлагаем уникальную возможность работать в динамичной среде, экспериментировать с новыми передовыми методами и превращать идеи в реальные модели и решения.
Ваши будущие задачи:
- Разработка и улучшение RL-моделей для анализа и прогнозирования временных рядов (финансовые рынки);
- Обучение, валидация и анализ RL-моделей на исторических и синтетических данных;
- Построение и настройка пайплайнов для автоматизации бэк-тестирования и оптимизации моделей;
- Проведение экспериментов и сравнительный анализ результатов для выбора оптимальных алгоритмов и архитектур.
Мы с вами сработаемся, если:
- У вас есть успешный практический опыт в Machine Learning/Reinforcement Learning;
- У вас есть высшее образование в области компьютерных наук, математики, физики или экономики;
- Вы работали с временными рядами (анализ, построение моделей);
- Вы любите закапываться в детали, анализировать, исследовать и доводить всё до результата.
Мы предлагаем:
- Удаленную работу из любой точки мира;
- Возможность для реализации идей и профессионального развития;
- Гибкий график работы.
Буду рада пообщаться по вакансии:
Telegram: @kattinas
Vacancy: Lead Data Scientist
Company: Caudena
Location: Limassol, Cyprus or remotely
Job type: Full-time
We provide the world’s best intelligence and analytics platform that helps financial and government institutions prevent crypto financial crimes. As innovators in blockchain fingerprinting, advanced data analytics, and AI-driven insights, we provide real-time monitoring and set new industry standards. Join our team and lead AI-driven insights in blockchain ecosystems to drive multimillion-dollar decisions.
What we offer:
- Work with the latest and most exciting technologies and shape the future of financial security
- Powerful server hardware (from 32 CPUs and 256Gb RAM) for work and experiments
- Petabytes of on-chain data and gigabytes of off-chain data: tabular data, json, texts and even pictures
- Collaborate directly with passionate experts and our visionary founder. Your ideas will make a real impact on the business
- Opportunity to publish research and attend top conferences (e.g., NeurIPS, ICML)
- Fully/partially remote work (discussed individually and depending on location)
- Opportunity to relocate to Cyprus (Limassol) with employment and social guarantees in accordance with Cypriot law
- Flexible start of the working day
- Competitive salary, including stock options
- Collaborative culture with autonomy and high ownership.
Key Responsibilities:
- Analysis of on-chain and off-chain data
- Creation and automation of analytical services, ML models and AI agents
- Participation in the creation of the AI agents ecosystem (up to 30% of working time)
- Conducting research and sharing newest knowledge with team members
Requirements:
- 5+ years of experience in DS/ML, with a focus on classic ML (min 3 years as a Senior/Lead Data Scientist)
- Strong knowledge of math statistics and machine learning
- Strong knowledge of data structures, algorithms
- Strong analytical skills with the ability to extract insights from large datasets and effectively visualize data
- Knowledge of development principles: OOP, SOLID
- Proven experience with tech stack: Python: numpy, pandas, pydantic; SQL; ML: TensorFlow/PyTorch, scikit-learn; MLOps: Airflow, MLflow; containerization and orchestration tools: Docker, Kubernetes; version control systems (e.g., Git) and CI/CD pipelines
- Experience in conducting technical interviews, participating in onboarding/mentoring new employees
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field
- Intermediate English for communication in the international team
Will be a plus:
- Familiar with the principles of Blockchain technology
- Domain expertise in fintech/DeFi
- Experience with NLP: LLM, NLU, Langchain, RAG
Apply now and become a leading blockchain analytics expert, fighting financial crime with AI-driven insights!
Contact us: Elena - tg @elena_yank
Company: Caudena
Location: Limassol, Cyprus or remotely
Job type: Full-time
We provide the world’s best intelligence and analytics platform that helps financial and government institutions prevent crypto financial crimes. As innovators in blockchain fingerprinting, advanced data analytics, and AI-driven insights, we provide real-time monitoring and set new industry standards. Join our team and lead AI-driven insights in blockchain ecosystems to drive multimillion-dollar decisions.
What we offer:
- Work with the latest and most exciting technologies and shape the future of financial security
- Powerful server hardware (from 32 CPUs and 256Gb RAM) for work and experiments
- Petabytes of on-chain data and gigabytes of off-chain data: tabular data, json, texts and even pictures
- Collaborate directly with passionate experts and our visionary founder. Your ideas will make a real impact on the business
- Opportunity to publish research and attend top conferences (e.g., NeurIPS, ICML)
- Fully/partially remote work (discussed individually and depending on location)
- Opportunity to relocate to Cyprus (Limassol) with employment and social guarantees in accordance with Cypriot law
- Flexible start of the working day
- Competitive salary, including stock options
- Collaborative culture with autonomy and high ownership.
Key Responsibilities:
- Analysis of on-chain and off-chain data
- Creation and automation of analytical services, ML models and AI agents
- Participation in the creation of the AI agents ecosystem (up to 30% of working time)
- Conducting research and sharing newest knowledge with team members
Requirements:
- 5+ years of experience in DS/ML, with a focus on classic ML (min 3 years as a Senior/Lead Data Scientist)
- Strong knowledge of math statistics and machine learning
- Strong knowledge of data structures, algorithms
- Strong analytical skills with the ability to extract insights from large datasets and effectively visualize data
- Knowledge of development principles: OOP, SOLID
- Proven experience with tech stack: Python: numpy, pandas, pydantic; SQL; ML: TensorFlow/PyTorch, scikit-learn; MLOps: Airflow, MLflow; containerization and orchestration tools: Docker, Kubernetes; version control systems (e.g., Git) and CI/CD pipelines
- Experience in conducting technical interviews, participating in onboarding/mentoring new employees
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field
- Intermediate English for communication in the international team
Will be a plus:
- Familiar with the principles of Blockchain technology
- Domain expertise in fintech/DeFi
- Experience with NLP: LLM, NLU, Langchain, RAG
Apply now and become a leading blockchain analytics expert, fighting financial crime with AI-driven insights!
Contact us: Elena - tg @elena_yank
Senior Data Scientist LLM/ Ведущий специалист по данным
Удаленно (Санкт-Петербург)
Вейваксесс — аккредитованная IT-компания с 24-летней историей. Мы специализируемся на разработке ПО любой сложности под заказ, помогая клиентам повышать конкурентоспособность и эффективность бизнеса.
Требования:
— Опыт работы Data Scientist'ом от 5 лет
— Английский — уверенный B2 и выше, комфортное общение с носителями языка
— Глубокие знания нейросетей и архитектур для работы с последовательностями (RNN, LSTM, Transformers, CNN, Attention)
— Опыт работы с LLM и современными подходами, включая RAG и LLM-агентов
— Отличное владение Python
— Навыки презентации результатов работы
— Опыт в MLOps
По всем вопросам и для резюме: @GalyaShabanova
Удаленно (Санкт-Петербург)
Вейваксесс — аккредитованная IT-компания с 24-летней историей. Мы специализируемся на разработке ПО любой сложности под заказ, помогая клиентам повышать конкурентоспособность и эффективность бизнеса.
Требования:
— Опыт работы Data Scientist'ом от 5 лет
— Английский — уверенный B2 и выше, комфортное общение с носителями языка
— Глубокие знания нейросетей и архитектур для работы с последовательностями (RNN, LSTM, Transformers, CNN, Attention)
— Опыт работы с LLM и современными подходами, включая RAG и LLM-агентов
— Отличное владение Python
— Навыки презентации результатов работы
— Опыт в MLOps
По всем вопросам и для резюме: @GalyaShabanova
📢 Открыта позиция Quantitative Trader (DeFi & MEV) в компании FastForward Pro
Мы ищем специалиста для разработки и оптимизации высокочастотных стратегий в децентрализованных финансах. Работа предполагает участие в решении сложнейших квантовых задач в быстрорастущей области DeFi и MEV.
🔹 Основные задачи:
— Разработка и тестирование гипотез для DeFi-рынков и кросс-чейн арбитража
— Бэктестинг и оптимизация алгоритмов на разных блокчейнах и протоколах
— Сравнение результатов бэктестов с реальной торговлей на CEX/DEX
— Анализ on-chain данных, транзакций мемпула и возможностей MEV
— Внедрение торговых идей в продакшен
🔹 Требования:
— Образование в STEM (бакалавр/магистр/PhD)
— Отличное знание Python и основных библиотек для анализа данных
— Уверенные знания в статистике и теории вероятностей
— Понимание блокчейн-фундаментала и DeFi-протоколов (Uniswap, Curve, Aave и др.)
— Опыт анализа on-chain данных и работа с Web3-инструментами — плюс
— Знание C++ или Rust — преимущество
— Достижения в олимпиадах по математике/программированию или на Kaggle — сильный плюс
🔹 Мы предлагаем:
— Работа в офисе с мощным оборудованием
— Прозрачная система бонусов
— Дружная команда и быстрый рост
— Кофе, снеки и комфортные условия
Если вы амбициозны и готовы к вызовам в cutting-edge сегменте DeFi — присоединяйтесь к нам, присылайте резюме @lizan_ka
Если вы пока не готовы, но у есть знакомые, которые могли бы подойти - присылайте резюме, за успешную рекомендацию выплачивается бонус!
Мы ищем специалиста для разработки и оптимизации высокочастотных стратегий в децентрализованных финансах. Работа предполагает участие в решении сложнейших квантовых задач в быстрорастущей области DeFi и MEV.
🔹 Основные задачи:
— Разработка и тестирование гипотез для DeFi-рынков и кросс-чейн арбитража
— Бэктестинг и оптимизация алгоритмов на разных блокчейнах и протоколах
— Сравнение результатов бэктестов с реальной торговлей на CEX/DEX
— Анализ on-chain данных, транзакций мемпула и возможностей MEV
— Внедрение торговых идей в продакшен
🔹 Требования:
— Образование в STEM (бакалавр/магистр/PhD)
— Отличное знание Python и основных библиотек для анализа данных
— Уверенные знания в статистике и теории вероятностей
— Понимание блокчейн-фундаментала и DeFi-протоколов (Uniswap, Curve, Aave и др.)
— Опыт анализа on-chain данных и работа с Web3-инструментами — плюс
— Знание C++ или Rust — преимущество
— Достижения в олимпиадах по математике/программированию или на Kaggle — сильный плюс
🔹 Мы предлагаем:
— Работа в офисе с мощным оборудованием
— Прозрачная система бонусов
— Дружная команда и быстрый рост
— Кофе, снеки и комфортные условия
Если вы амбициозны и готовы к вызовам в cutting-edge сегменте DeFi — присоединяйтесь к нам, присылайте резюме @lizan_ka
Если вы пока не готовы, но у есть знакомые, которые могли бы подойти - присылайте резюме, за успешную рекомендацию выплачивается бонус!
#вакансия #vacancy #петербург
Руководитель центра ML инжиниринга в Газпромнефть-Региональные продажи.
Ключевая задача:
Техническое лидерство и управление жизненным циклом решений, решение ключевых бизнес-задач, стратегическое взаимодействие
Основные обязанности:
Руководить командой MLE-инженеров на всех этапах реализации проектов: от формулировки гипотез и исследований (PoC) до разработки, промышленного внедрения (production deployment), мониторинга и поддержки ML-решений.
Обеспечивать высокое качество архитектуры, кода и моделируемых решений (MLOps практики).
Применять методы машинного обучения для решения широкого спектра задач: от временных рядов и анализа текстов (NLP, LLM) до оптимизации бизнес-процессов (например, складская логистика).
Проектировать и внедрять высоконагруженные микросервисные архитектуры для ML систем.
Тесно взаимодействовать с бизнес-заказчиками для глубокого понимания задач, формирования требований и управления ожиданиями.
Эффективно координировать работу со смежными командами (BI, DWH/Data Lake, Data Quality, DevOps) для обеспечения сквозной реализации проектов и качества данных.
Развитие Команды & Экспертизы:Наставлять членов команды (менторинг), повышая их техническую экспертизу в ML-инжиниринге и качество инженерных решений.
Активно участвовать в генерации новых идей, выявлять возможности для роста бизнеса через применение машинного обучения и предлагать технологические решения.
Какого кандидата мы ищем:
Высшее образование в области Computer Science, Прикладной Математики или смежных технических дисциплинах
Солидный опыт разработки и внедрения промышленных систем с применением алгоритмов машинного обучения, успешный опыт вывода ML-проектов в продакшн
Практическое знание и применение принципов MLOps: тестирование моделей/сервисов, логирование, мониторинг, версионирование данных и кода (MLFlow/DVC/ClearML)
Опыт работы с платформами контейнеризации (Docker/Kubernetes) и CI/CD пайплайнами, знание Git workflow
Продвинутое знание Python для ML/DS задач, знание классических методов ML, фреймворков и библиотек
Практическое применение LLM и архитектур типа RAG
Понимание и опыт применения методов оптимизации (знание GAMS/CPLEX или аналогичных инструментов - сильное преимущество)
Опыт работы с системами очередей (AMQP/RabbitMQ), кэширования (Redis) и распределенными вычислениями
Уверенная работа с SQL, опыт с BigData технологиями (Hadoop/Hive или аналоги)
Опыт работы в доменных областях: ритейл / e-commerce, логистика, производство, управление технологическими процессами
Условия работы
Место работы: г. Санкт-Петербург, Виленский пер
График работы: 5/2, 09:00 - 18:00, пт. до 16:45.
Гибридный формат работы - офис 5 р/мес
Трудоустройство по ТК РФ
Размер оклада обсуждается с успешным кандидатом
Годовое премирование по итогам общих достижений и индивидуального результата
Социальный пакет
Отклики ждем @Ritttka1
Руководитель центра ML инжиниринга в Газпромнефть-Региональные продажи.
Ключевая задача:
Техническое лидерство и управление жизненным циклом решений, решение ключевых бизнес-задач, стратегическое взаимодействие
Основные обязанности:
Руководить командой MLE-инженеров на всех этапах реализации проектов: от формулировки гипотез и исследований (PoC) до разработки, промышленного внедрения (production deployment), мониторинга и поддержки ML-решений.
Обеспечивать высокое качество архитектуры, кода и моделируемых решений (MLOps практики).
Применять методы машинного обучения для решения широкого спектра задач: от временных рядов и анализа текстов (NLP, LLM) до оптимизации бизнес-процессов (например, складская логистика).
Проектировать и внедрять высоконагруженные микросервисные архитектуры для ML систем.
Тесно взаимодействовать с бизнес-заказчиками для глубокого понимания задач, формирования требований и управления ожиданиями.
Эффективно координировать работу со смежными командами (BI, DWH/Data Lake, Data Quality, DevOps) для обеспечения сквозной реализации проектов и качества данных.
Развитие Команды & Экспертизы:Наставлять членов команды (менторинг), повышая их техническую экспертизу в ML-инжиниринге и качество инженерных решений.
Активно участвовать в генерации новых идей, выявлять возможности для роста бизнеса через применение машинного обучения и предлагать технологические решения.
Какого кандидата мы ищем:
Высшее образование в области Computer Science, Прикладной Математики или смежных технических дисциплинах
Солидный опыт разработки и внедрения промышленных систем с применением алгоритмов машинного обучения, успешный опыт вывода ML-проектов в продакшн
Практическое знание и применение принципов MLOps: тестирование моделей/сервисов, логирование, мониторинг, версионирование данных и кода (MLFlow/DVC/ClearML)
Опыт работы с платформами контейнеризации (Docker/Kubernetes) и CI/CD пайплайнами, знание Git workflow
Продвинутое знание Python для ML/DS задач, знание классических методов ML, фреймворков и библиотек
Практическое применение LLM и архитектур типа RAG
Понимание и опыт применения методов оптимизации (знание GAMS/CPLEX или аналогичных инструментов - сильное преимущество)
Опыт работы с системами очередей (AMQP/RabbitMQ), кэширования (Redis) и распределенными вычислениями
Уверенная работа с SQL, опыт с BigData технологиями (Hadoop/Hive или аналоги)
Опыт работы в доменных областях: ритейл / e-commerce, логистика, производство, управление технологическими процессами
Условия работы
Место работы: г. Санкт-Петербург, Виленский пер
График работы: 5/2, 09:00 - 18:00, пт. до 16:45.
Гибридный формат работы - офис 5 р/мес
Трудоустройство по ТК РФ
Размер оклада обсуждается с успешным кандидатом
Годовое премирование по итогам общих достижений и индивидуального результата
Социальный пакет
Отклики ждем @Ritttka1
Аналитик в международное маркетинговое агентство
Опыт: от 2 лет
Формат работы: удаленно
Зп: Оплата 100 оклад, +бонусы ( за ведение партнерств 15%)
Занятость: полная
Локация: работа с любой территории
Оформление: самозанятый, ГПХ, ИП
Компания: Evio Agency
Мы – международное маркетинговое агентство, успешно работающее на рынке более 10 лет. Отличное место для тех, кто стремится развиваться в области глобального маркетинга и работать с клиентами из разных стран. Высоко ценим творческий подход и готовы предоставить соискателю возможность реализовать свои креативные идеи в реальных проектах.
📋 ЗАДАЧИ:
- Анализ бизнес-процессов компании, выявление узких мест и точек роста.
- Разработка и внедрение решений по оптимизации бизнес-процессов с использованием CRM-систем (Битрикс24 и amoCRM).
- Сбор и формализация требований к доработкам CRM-систем.
- Настройка и кастомизация Битрикс24 и amoCRM, включая автоматизацию процессов, настройку воронок продаж, интеграции с другими сервисами.
- Разработка аналитических отчетов и дашбордов на основе данных CRM.
- Проведение обучения и консультаций пользователей по работе с CRM-системами.
- Мониторинг и анализ эффективности использования CRM, выработка рекомендаций по улучшению.
- Тестирование новых функций и доработок.
- Подготовка технической документации и инструкций.
📌 ТРЕБОВАНИЯ:
- Опыт работы не менее 2 лет.
- Обязательный опыт работы с CRM-системами Битрикс24 и amoCRM (настройка, автоматизация, интеграции, аналитика).
- Уверенное знание функциональности Битрикс24 и amoCRM.
Опыт работы с API Битрикс24 и amoCRM (желательно).
- Умение анализировать данные, выявлять закономерности и делать выводы.
- Навыки работы с системами отчетности и визуализации данных (например, Power BI, Google Data Studio).
- Отличные коммуникативные навыки, умение работать в команде.
✅ УСЛОВИЯ:
- Полностью удаленный формат работы, фулл-тайм.
- Опыт в международной компании.
- Карьерный рост до руководителя дивизиона.
- Атмосфера стартапа. Творческая свобода в компании, где ценятся твои идеи и поощряются инновации.
- Интересными проектами с клиентами со всего мира.
- Доступ к возможностям непрерывного бесплатного обучения и программам развития карьеры.
- Динамичная команда. Присоединяйтесь к команде увлеченных профессионалов в области маркетинга!
По всем вопросам и с резюме: @Evge_2024
Опыт: от 2 лет
Формат работы: удаленно
Зп: Оплата 100 оклад, +бонусы ( за ведение партнерств 15%)
Занятость: полная
Локация: работа с любой территории
Оформление: самозанятый, ГПХ, ИП
Компания: Evio Agency
Мы – международное маркетинговое агентство, успешно работающее на рынке более 10 лет. Отличное место для тех, кто стремится развиваться в области глобального маркетинга и работать с клиентами из разных стран. Высоко ценим творческий подход и готовы предоставить соискателю возможность реализовать свои креативные идеи в реальных проектах.
📋 ЗАДАЧИ:
- Анализ бизнес-процессов компании, выявление узких мест и точек роста.
- Разработка и внедрение решений по оптимизации бизнес-процессов с использованием CRM-систем (Битрикс24 и amoCRM).
- Сбор и формализация требований к доработкам CRM-систем.
- Настройка и кастомизация Битрикс24 и amoCRM, включая автоматизацию процессов, настройку воронок продаж, интеграции с другими сервисами.
- Разработка аналитических отчетов и дашбордов на основе данных CRM.
- Проведение обучения и консультаций пользователей по работе с CRM-системами.
- Мониторинг и анализ эффективности использования CRM, выработка рекомендаций по улучшению.
- Тестирование новых функций и доработок.
- Подготовка технической документации и инструкций.
📌 ТРЕБОВАНИЯ:
- Опыт работы не менее 2 лет.
- Обязательный опыт работы с CRM-системами Битрикс24 и amoCRM (настройка, автоматизация, интеграции, аналитика).
- Уверенное знание функциональности Битрикс24 и amoCRM.
Опыт работы с API Битрикс24 и amoCRM (желательно).
- Умение анализировать данные, выявлять закономерности и делать выводы.
- Навыки работы с системами отчетности и визуализации данных (например, Power BI, Google Data Studio).
- Отличные коммуникативные навыки, умение работать в команде.
✅ УСЛОВИЯ:
- Полностью удаленный формат работы, фулл-тайм.
- Опыт в международной компании.
- Карьерный рост до руководителя дивизиона.
- Атмосфера стартапа. Творческая свобода в компании, где ценятся твои идеи и поощряются инновации.
- Интересными проектами с клиентами со всего мира.
- Доступ к возможностям непрерывного бесплатного обучения и программам развития карьеры.
- Динамичная команда. Присоединяйтесь к команде увлеченных профессионалов в области маркетинга!
По всем вопросам и с резюме: @Evge_2024
Senior Fullstack-аналитик
Full‑time
Зарплата: от 250k net
Компания: Технократия
Контакты: @recruiter_technokratos
Технократия цифровизирует бизнес: от небольших компаний до крупных корпораций. Сейчас мы в поиске fullstack аналитика на проект по созданию платежной с нуля.
Чего мы ждем от тебя:
- Опыт работы в роли системного и бизнес-аналитика от 4х лет, приоритетно с финтех-проектами и платежными системами;
- Понимание сферы платежей: жизненный цикл транзакции (P2P, P2B, B2B), эквайринг, платежные шлюзы, стандарты PCI DSS, 3-D Secure;
- Умение работать над проектом end-to-end: от сбора требований и анализа процессов до формирования технической архитектуры и задач для команды;
- Отличное знание нотаций: UML (PlantUML), C4 для архитектуры, BPMN для бизнес-процессов;
- Опыт формализации требований через User Story, Use Case, User Story Map;
- Понимание архитектурных принципов: микросервисы, event-driven и практический опыт их внедрения;
- Знание SQL и принципов работы с реляционными базами данных, умение работать с моделями транзакционных данных;
- Навыки проектирования REST API с помощью OpenAPI, опыт интеграции через Kafka/RabbitMQ;
- Владение инструментами тестирования API — Postman, Swagger.
Наши пожелания:
- Опыт создания платежной системы или ее ключевых модулей "с нуля";
- Опыт построения процессов аналитики на проекте.
Задачи:
- Собирать и формализовывать бизнес-требования для платёжных систем, уточнять детали у стейкхолдеров;
- Проектирование архитектуры: описывать микросервисные решения, процессы обработки транзакций, интеграции с внешними сервисами;
- Составлять фичлисты, приоритизировать задачи;
- Оформлять требования в виде user stories, use cases, CJM;
- Декомпозировать и ставить задачи для полной кросс-функциональной команды;
- Готовить техническую и пользовательскую документацию (спецификации API по OpenAPI, схемы по UML/C4, бизнес-процессы в BPMN).
Что мы предлагаем:
- Официальное трудоустройство и белую заработную плату;
- Прозрачные процессы, минимальное количество бюрократии и микроменеджмента;
- Современный стек и поддержка твоих технических инициатив;
- Топовая техника при трудоустройстве;
- Нетоксичная и амбициозная атмосфера;
- Культура наставничества. Продвигайся вверх бок о бок с лучшими — наши руководители направлений признанные эксперты в профессиональном сообществе, ты тоже можешь быть одним из них;
- Индивидуальные планы развития и карты знаний для прогнозируемого карьерного роста;
- Компенсация психологических услуг;
- Уроки английского языка, йога в офисе (или удаленно) и собственная футбольная команда;
- Возможность работать удаленно или классный современный офис в центре Казани.
Контакты для отклика: @recruiter_technokratos
Full‑time
Зарплата: от 250k net
Компания: Технократия
Контакты: @recruiter_technokratos
Технократия цифровизирует бизнес: от небольших компаний до крупных корпораций. Сейчас мы в поиске fullstack аналитика на проект по созданию платежной с нуля.
Чего мы ждем от тебя:
- Опыт работы в роли системного и бизнес-аналитика от 4х лет, приоритетно с финтех-проектами и платежными системами;
- Понимание сферы платежей: жизненный цикл транзакции (P2P, P2B, B2B), эквайринг, платежные шлюзы, стандарты PCI DSS, 3-D Secure;
- Умение работать над проектом end-to-end: от сбора требований и анализа процессов до формирования технической архитектуры и задач для команды;
- Отличное знание нотаций: UML (PlantUML), C4 для архитектуры, BPMN для бизнес-процессов;
- Опыт формализации требований через User Story, Use Case, User Story Map;
- Понимание архитектурных принципов: микросервисы, event-driven и практический опыт их внедрения;
- Знание SQL и принципов работы с реляционными базами данных, умение работать с моделями транзакционных данных;
- Навыки проектирования REST API с помощью OpenAPI, опыт интеграции через Kafka/RabbitMQ;
- Владение инструментами тестирования API — Postman, Swagger.
Наши пожелания:
- Опыт создания платежной системы или ее ключевых модулей "с нуля";
- Опыт построения процессов аналитики на проекте.
Задачи:
- Собирать и формализовывать бизнес-требования для платёжных систем, уточнять детали у стейкхолдеров;
- Проектирование архитектуры: описывать микросервисные решения, процессы обработки транзакций, интеграции с внешними сервисами;
- Составлять фичлисты, приоритизировать задачи;
- Оформлять требования в виде user stories, use cases, CJM;
- Декомпозировать и ставить задачи для полной кросс-функциональной команды;
- Готовить техническую и пользовательскую документацию (спецификации API по OpenAPI, схемы по UML/C4, бизнес-процессы в BPMN).
Что мы предлагаем:
- Официальное трудоустройство и белую заработную плату;
- Прозрачные процессы, минимальное количество бюрократии и микроменеджмента;
- Современный стек и поддержка твоих технических инициатив;
- Топовая техника при трудоустройстве;
- Нетоксичная и амбициозная атмосфера;
- Культура наставничества. Продвигайся вверх бок о бок с лучшими — наши руководители направлений признанные эксперты в профессиональном сообществе, ты тоже можешь быть одним из них;
- Индивидуальные планы развития и карты знаний для прогнозируемого карьерного роста;
- Компенсация психологических услуг;
- Уроки английского языка, йога в офисе (или удаленно) и собственная футбольная команда;
- Возможность работать удаленно или классный современный офис в центре Казани.
Контакты для отклика: @recruiter_technokratos
#vacancy #job #ML #NLP #LLM #AI
⭐Позиция: Senior ML Engineer
Компания: StarLeads
Занятость: Фулл-тайм / Парт-тайм
Локация: Удаленно
Вознаграждение: От 350 000 рублей
Уровень компетенций: Senior
Контакты для связи: @YuliaValiulina
Star Leads Traffic Media - это международное медиабайнговое агентство, работающее в вертикалях FinTech, EdTech, Инфобиз с собственным продюсерским центром. Мы являемся международным холдингом, работаем на рынке более 5 лет и представлены в более чем 50 странах мира, от Латинской Америки до Африки.
Мы ищем сильного Senior ML Engineer, способного взять на себя задачу по разработке умного цифрового помощника, который будет привлекать клиентов, отвечать на вопросы наших пользователей и проводить их по воронке продаж с максимальной эффективностью и персонализацией.
🎯Ключевая задача:
Разработать AI ассистента для текстового/голосового чата.
🧠Что мы ждем от тебя:
- Опыт работы с диалоговыми системами или чат - ботами.
- Опыт вывода ML-сервиса в прод и его поддержки.
- Опыт работы с различными LLM - фреймворками (LangChain, LangGraph, LlamaIndex).
- Глубокие знания Python, включая современные подходы к написанию и поддержке кода.
- Опыт работы с библиотеками и фреймворками для машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch или Hugging Face Transformers).
- Опыт интеграции моделей разных вендоров: OpenAI, Llama, Mistral, Claude, Qwen и других.
- Опыт в разработке систем обработки естественного языка (NLP).
- Опыт дообучения (fine-tuning) моделей.
- Опыт работы с function calling, structured output, tools, agents, memory, multi-agent системами.
💸Что мы предлагаем:
- Достойный уровень оплаты. Ориентируемся на ваши ожидания.
- Полностью удаленный формат работы. Возможность работать из любой точки мира.
- Свободу и поддержку.
- Классный коллектив. Mы за систему и процессы, но против бюрократии. Строго спрашиваем результат, но даём карт бланш в способе достижения.
- Профессиональный и личностный рост внутри компании. Сотрудники — как наши клиенты: мы их искренне любим, ценим и готовы делать так, чтобы с каждым днём команда становилась лучше.
Если наш продукт тебе откликается, направляй свое CV мне в Телеграм. Я с радостью пообщаюсь с тобой и отвечу на все интересующие вопросы.
📩Контакт для связи: @YuliaValiulina
⭐Позиция: Senior ML Engineer
Компания: StarLeads
Занятость: Фулл-тайм / Парт-тайм
Локация: Удаленно
Вознаграждение: От 350 000 рублей
Уровень компетенций: Senior
Контакты для связи: @YuliaValiulina
Star Leads Traffic Media - это международное медиабайнговое агентство, работающее в вертикалях FinTech, EdTech, Инфобиз с собственным продюсерским центром. Мы являемся международным холдингом, работаем на рынке более 5 лет и представлены в более чем 50 странах мира, от Латинской Америки до Африки.
Мы ищем сильного Senior ML Engineer, способного взять на себя задачу по разработке умного цифрового помощника, который будет привлекать клиентов, отвечать на вопросы наших пользователей и проводить их по воронке продаж с максимальной эффективностью и персонализацией.
🎯Ключевая задача:
Разработать AI ассистента для текстового/голосового чата.
🧠Что мы ждем от тебя:
- Опыт работы с диалоговыми системами или чат - ботами.
- Опыт вывода ML-сервиса в прод и его поддержки.
- Опыт работы с различными LLM - фреймворками (LangChain, LangGraph, LlamaIndex).
- Глубокие знания Python, включая современные подходы к написанию и поддержке кода.
- Опыт работы с библиотеками и фреймворками для машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch или Hugging Face Transformers).
- Опыт интеграции моделей разных вендоров: OpenAI, Llama, Mistral, Claude, Qwen и других.
- Опыт в разработке систем обработки естественного языка (NLP).
- Опыт дообучения (fine-tuning) моделей.
- Опыт работы с function calling, structured output, tools, agents, memory, multi-agent системами.
💸Что мы предлагаем:
- Достойный уровень оплаты. Ориентируемся на ваши ожидания.
- Полностью удаленный формат работы. Возможность работать из любой точки мира.
- Свободу и поддержку.
- Классный коллектив. Mы за систему и процессы, но против бюрократии. Строго спрашиваем результат, но даём карт бланш в способе достижения.
- Профессиональный и личностный рост внутри компании. Сотрудники — как наши клиенты: мы их искренне любим, ценим и готовы делать так, чтобы с каждым днём команда становилась лучше.
Если наш продукт тебе откликается, направляй свое CV мне в Телеграм. Я с радостью пообщаюсь с тобой и отвечу на все интересующие вопросы.
📩Контакт для связи: @YuliaValiulina
Senior ML/MLOps инженер (медтех стартап)
О компании
Мы — медицинский стартап, разрабатываем приложение-ассистент по здоровью. В основе продукта — чат-бот с ИИ, который помогает пользователю понять риски заболеваний, формирует гипотезы о вероятных диагнозах и помогает продумать следующие шаги.
Условия
- Удалённая full-time работа (время работы по Москве).
- Вилка 250-350 тыс. руб., готовы пересмотреть для наиболее опытных кандидатов
Задачи
- Разработка и внедрение ML-моделей для оценки вероятности заболеваний (классификация, вероятностные модели, NLP-модули).
- Построение пайплайнов обучения и inference (ETL, обработка медицинских текстов, работа с эмбеддингами).
- Разработка и поддержка инфраструктуры MLOps: CI/CD для моделей, мониторинг качества.
- Интеграция моделей в backend приложения (FastAPI + PostgreSQL).
- Оптимизация вычислений.
- Взаимодействие с командой разработчиков и врачами-экспертами для адаптации модели под реальные медицинские сценарии.
Требования
- Опыт работы ML/DS инженером от 3-5 лет.
- Навыки MLOps: Docker, CI/CD (GitHub Actions/GitLab CI).
- Python (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, FastAPI).
- Опыт работы с LLM и NLP: трансформеры, эмбеддинги, RAG-архитектуры.
- Опыт построения продакшн-пайплайнов: автоматизация обучения, деплой, мониторинг.
- Знание SQL (PostgreSQL).
Будет плюсом
- Опыт в медицинских проектах или биоинформатике.
- Знание российских и международных стандартов хранения мед.данных.
- Опыт интеграции LLM в продакшн.
- Опыт работы с облаками.
По всем вопросам и с резюме: @amalyugin
О компании
Мы — медицинский стартап, разрабатываем приложение-ассистент по здоровью. В основе продукта — чат-бот с ИИ, который помогает пользователю понять риски заболеваний, формирует гипотезы о вероятных диагнозах и помогает продумать следующие шаги.
Условия
- Удалённая full-time работа (время работы по Москве).
- Вилка 250-350 тыс. руб., готовы пересмотреть для наиболее опытных кандидатов
Задачи
- Разработка и внедрение ML-моделей для оценки вероятности заболеваний (классификация, вероятностные модели, NLP-модули).
- Построение пайплайнов обучения и inference (ETL, обработка медицинских текстов, работа с эмбеддингами).
- Разработка и поддержка инфраструктуры MLOps: CI/CD для моделей, мониторинг качества.
- Интеграция моделей в backend приложения (FastAPI + PostgreSQL).
- Оптимизация вычислений.
- Взаимодействие с командой разработчиков и врачами-экспертами для адаптации модели под реальные медицинские сценарии.
Требования
- Опыт работы ML/DS инженером от 3-5 лет.
- Навыки MLOps: Docker, CI/CD (GitHub Actions/GitLab CI).
- Python (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, FastAPI).
- Опыт работы с LLM и NLP: трансформеры, эмбеддинги, RAG-архитектуры.
- Опыт построения продакшн-пайплайнов: автоматизация обучения, деплой, мониторинг.
- Знание SQL (PostgreSQL).
Будет плюсом
- Опыт в медицинских проектах или биоинформатике.
- Знание российских и международных стандартов хранения мед.данных.
- Опыт интеграции LLM в продакшн.
- Опыт работы с облаками.
По всем вопросам и с резюме: @amalyugin
Аналитик с опытом запуска и развития проектов
Компания: HighSky
Мы ищем: Управленца-практика с предпринимательским складом ума, который сможет брать на себя полную ответственность за жизненный цикл AI-проектов: от анализа идеи и формирования команды до успешного запуска и достижения целевых показателей.
Ключевые обязанности:
Полный цикл управления проектами:
- Разработка и согласование концепции, целевых метрик (KPI) и дорожной карты проекта.
- Формирование и руководство кросс-функциональными командами под конкретные задачи проекта.
- Управление бюджетом, сроками и ресурсами. Контроль качества на всех этапах.
- Запуск проектов, анализ пост-запусковых метрик и координация работ по оптимизации.
Стратегическое планирование и аналитика:
- Проведение анализа эффективности проектов, подготовка отчетности для стейкхолдеров.
- Разработка предложений по масштабированию успешных проектов или сворачиванию неперспективных направлений.
Оперативное руководство и развитие команд:
- Управление несколькими проектами параллельно в условиях быстрой смены приоритетов.
Наш идеальный кандидат:
- Опыт работы в маленьких, гибких командах, где важна личная ответственность и вовлеченность каждого.
- Способен быстро переключаться между контекстами и управлять несколькими разнонаправленными проектами одновременно.
- Мыслит категориями бизнеса, а не только исполнения задач.
Что мы предлагаем:
• Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
• Справедливую заработную плату по результатам собеседования;
• Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
• Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
• Возможность реализовывать смелые и амбициозные инициативы;
• Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
• Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа.
Если увидел в этом описании себя - скорее откликайся, чтобы стать частью нашей команды!
Контакт: @dybovanya
Компания: HighSky
Мы ищем: Управленца-практика с предпринимательским складом ума, который сможет брать на себя полную ответственность за жизненный цикл AI-проектов: от анализа идеи и формирования команды до успешного запуска и достижения целевых показателей.
Ключевые обязанности:
Полный цикл управления проектами:
- Разработка и согласование концепции, целевых метрик (KPI) и дорожной карты проекта.
- Формирование и руководство кросс-функциональными командами под конкретные задачи проекта.
- Управление бюджетом, сроками и ресурсами. Контроль качества на всех этапах.
- Запуск проектов, анализ пост-запусковых метрик и координация работ по оптимизации.
Стратегическое планирование и аналитика:
- Проведение анализа эффективности проектов, подготовка отчетности для стейкхолдеров.
- Разработка предложений по масштабированию успешных проектов или сворачиванию неперспективных направлений.
Оперативное руководство и развитие команд:
- Управление несколькими проектами параллельно в условиях быстрой смены приоритетов.
Наш идеальный кандидат:
- Опыт работы в маленьких, гибких командах, где важна личная ответственность и вовлеченность каждого.
- Способен быстро переключаться между контекстами и управлять несколькими разнонаправленными проектами одновременно.
- Мыслит категориями бизнеса, а не только исполнения задач.
Что мы предлагаем:
• Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
• Справедливую заработную плату по результатам собеседования;
• Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
• Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
• Возможность реализовывать смелые и амбициозные инициативы;
• Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
• Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа.
Если увидел в этом описании себя - скорее откликайся, чтобы стать частью нашей команды!
Контакт: @dybovanya