Вакансия: Senior MLE (SE)
Компания: HighSky
Вилка: 6000$ - 11000$

Мы - динамично развивающийся стартап, решающими различные задачи AI: генерации текста, аудио и видео, также решаем задачи по обогащению данных: сбор данных из соцсетей, видеохостингов и тд. В том числе работаем с задачами, связанными с блокчейном.
Находимся в поиске специалиста на стыке SE и MLE

Чем предстоит заниматься:
- Проектировать и разрабатывать AI-агентов и мультиагентные системы для задач из различных областей (web agents, crypto market agents, software engineering agents, dialogues agents) 
- Интегрировать LLM-фреймворки (LangChain / LlamaIndex / AutoGen / CrewAI) и внешние API (соцсети, платежи, блокчейн/ончейн-данные).
- Проектировать архитектуру и разрабатывать решения задач: 
-Проектировать и разрабатывать микросервисы
выбирать подходящие БД, разворачивать их и поддерживать
- Проводить ресерч, тестировать SOTA алгоритмы и подходы для конкретной задачи, адаптировать существующие решения для конкретной задачи.
- Выводить в прод ML-модели
- Встраивать RAG (индексация, чанкинг, переформулировка запросов, переранжирование), роутинг/оркестрацию подсказок, guardrails/политики.

Требования к кандидату:
- Опыт работы от 5 лет
- Опыт коммерческой разработки с нуля;
- Опыт с агентными фрейиворками (LangChain/LlamaIndex/AutoGen/CrewAI), понимание function-calling и инструментов.
- Знание баз данных (SQL/NoSQL) и Vector DB, практики индексации и RAG.
- Опыт работы backend engineer / software engineer
- Понимание классических ML-алгоритмов, понимание архитектур LLM, основы prompt-engineering, трекинг экспериментов/качества 
- Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;

Будет плюсом:
Научные исследования по Computer Science 
Призовые места в соревнованиях (kaggle, boosters), опыт участия в хакатонах 
ШАД / Школа 21

Что мы предлагаем:
- Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
- Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации в вилке  6.000$-11.000$;
- Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
- Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
- Возможность реализовывать смелые и амбициозные инициативы;
- Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
- Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа.

Контакт: @dybovanya

#вакансия #аналитик #DWH #аналитикКХД #удаленно #удаленка

Должность: Middle Аналитик КХД / DWH Analyst
Формат: удаленный
Трудоустройство: аутстафф, компания ХантТек по ТК/ИП
З/п: до 230тр

🔸 Что предстоит делать:
- Формирование и утверждение требований к развитию хранилища данных и аналитических систем, превращение требований в конкретные задачи развития, координация разработки и приёмки функционала.
- Сбор, консолидация и согласование бизнес-требований к развитию аналитических систем (DWH/BI).
- Разработка прототипов новых сервисов в DWH/BI.
- Подготовка технических заданий, оформление пакета документов по разрабатываемому функционалу.
- Участие в разработке сценариев бизнес-тестирования и приёмке разработанного бизнес-результата.
- Проектирование методологии контроля качества сервисов хранилища данных. Согласование методологии с бизнес-владельцем сервиса. Координация разработки и внедрения критериев качества сервисов.
- Сбор информации по влиянию изменений в бизнес-процессах Банка на существующие сервисы DWH/BI.
- Приёмка технической документации аналитиков DWH.
- Разработка концепции развития объектов DWH.
- Координация работы по задачам развития.

🔸 Требования:
- Опыт работы в области финансов или телекоммуникаций от 2х лет.
- Знание sql на хорошем уровне.
- Хорошие навыки коммуникаций, презентаций, сбора требований, анализа и систематизации больших объёмов информации.
- Понимание основных бизнес-процессов банка.
- Понимание принципов работы BI-платформ.
- Понимание принципов построения баз данных (Oracle).
- Знание принципов, особенностей применения и построения хранилищ данных.

Основные навыки:
1. Понимание технических интеграций;
2. Понимание моделей данных
3. Формирование технических требований на разработку.

Является преимуществом:
Работа с Hadoop.
Знание Python.
Опыт проектирования или разработки БД под Oracle.
Работа с продуктами SAS. Знание языков SAS Base / SAS Macro.
Работа с ETL InfORMatica, или другим промышленным ETL-инструментом.
Понимание банковских процессов / банковских продуктов.
Знание РСБУ/МСФО.

Откликнуться @alova

✅Senior Data Scientist (NLP/LLM) в команду Поиска, которая  занимается развитием AI-продуктов крупного сервиса.

Компания рассматривает кандидатов только из России.
З/п: обсуждается  индивидуально Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид(Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск);

Стек проекта: Python (Transformers, PyTorch, Numpy, Pandas, Sklearn, CatBoost); Hadoop (PySpark, Hive, Kafka); Airflow; Grafana; FineBI.

🔷Задачи:
NLP задачи как в виде обучения моделей, так и в виде разработки вспомогательных сущностей на python;
Решение задач машинного обучения и написания кода для нагруженных сервисов на Python;
Развитие текстовой строки новых AI механик на проекте. Одна из целей команды - под ключ закрыть потребность общаться с человеком;
Промпт тюнинг LLM с использованием API и внутренних сетей и fine tuning своих LLM.

🔷Обязательные требования:
Data Scientist от 4 лет;
Python: читаемый и поддерживаемый код;
SQL запросы на продвинутом уровне — оконные функции, оптимизация запросов;
Apache стек: HDFS/Kafka/Spark (DF API);
Разработка NLP моделей: от tfidf до llm ( работа с pytorch, transformers);
Опыт в DL: обучение/дообучение собственных глубоких нейросетей;
Классический ML: бустинги, линейные модели;
Базовые знания CV: классификация, детекция, сегментация;
Самостоятельное коммуницирование с заказчиками и смежниками.

Будет приемуществом:
Образование: МФТИ, МГУ (желательно Мехмат, ВМК), ВШЭ, ИТМО, Бауманка, НГУ и др.

Отклики ждем @fr_rec

#вакансии #senior #ДатаИнженер #DataEngineer #РФ #senioranalyst #удаленка

Data Engineer Senior

Компания: Luna Capital
Локация: РФ;
Тип работы: удалёнка;
Грейд: Senior
Вилка: 200 000 - 240 000

————————————————
О ПРОЕКТЕ:

Приглашаем опытного Data Engineer для развития интеграционных и аналитических решений в ритейле.
Проект связан с построением и оптимизацией систем хранения и обработки больших данных (DWH, DataLake), интеграцией различных источников и настройкой конвейеров обработки.
Используем современные технологии Big Data и распределённые системы, активно развиваем инфраструктуру.

————————————————
ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ:

Проектировать и развивать интеграционные решения на стеке BigData

Настраивать и поддерживать ETL-процессы (Apache Nifi, Airflow или аналоги)

Работать с реляционными СУБД (Oracle, Postgres, MySQL, MS SQL и др.), оптимизировать запросы

Разрабатывать и сопровождать хранилища на основе Hadoop, Hive и других инструментов экосистемы

Настраивать CI/CD, деплой проектов в Rancher/Docker

Участвовать в проектировании архитектуры и схем данных (DWH, DataLake)

————————————————
ТРЕБОВАНИЯ:

1. Опыт работы Data Engineer от 4 лет

2. Владение одним из языков программирования (Java, Groovy)

3. Знание принципов ООП, умение читать и разбирать чужой код

4. Опыт работы с системами сборки, деплоем в Rancher, Docker

5. Глубокие знания SQL (индексы, функции, планы запросов, оптимизация)

6. Опыт работы с любой реляционной БД (Oracle, Postgres, MySQL, MS SQL, DB2 и т.п.)

7. Навыки работы с Git в консоли

8. Знание ETL-инструментов (Apache Nifi, Airflow, Talend, Informatica, SAP BW, SAS и т.п.)

9. Опыт работы с Hadoop, понимание устройства HDFS и форматов данных

10. Опыт работы с Hive или другими хранилищами на базе Hadoop

11. Навыки работы с архитектурными схемами, понимание принципов DWH и DataLake

Будет плюсом:

12. Опыт администрирования Unix/Linux или Hadoop (HDFS, Yarn, Ranger, Spark, Zookeeper)

13. Опыт работы с системами мониторинга и автоматизации (Zabbix, Ansible)

—————————————————-
📩 Отклик в тг: @recruiter_vv
К отклику не забудьте указать что вы из канала datasciencejobs, и приложите, пожалуйста: ваше актуальное резюме, а также самостоятельный скрининг по требованиям в формате "+/-", например:
1. Опыт работы Data Engineer от 4 лет +

#Вакансия #RAG

Всем привет! На связи команда Sprint Labs 🚀

Мы в поисках AI-инженера / Специалиста по RAG для проекта по созданию интеллектуального ассистента для психотерапевта на основе RAG-архитектуры.

✨Краткий обзор:✨

Мы ищем опытного AI-инженера для разработки прототипа интеллектуальной системы-ассистента, предназначенной для когнитивно-поведенческих терапевтов. Цель системы — автоматизировать процесс анализа данных из диагностических опросников и генерировать на их основе релевантные терапевтические гипотезы и рекомендации по применению конкретных техник.

⚡️Основная задача:⚡️

Разработать end-to-end RAG-пайплайн, который реализует следующий двухэтапный воркфлоу:

- На вход система получает структурированные данные из заполненного пациентом диагностического бланка в формате JSON.

- На выходе система генерирует структурированный отчет для терапевта, который включает:

- Краткий диагностический анализ.
- Список ключевых терапевтических мишеней.
- Рекомендации по конкретным техникам с обоснованием их применимости.

🚀Ключевые технические и интеллектуальные вызовы:🚀

- Качество сегментации: От вас потребуется не просто техническая реализация, а продуманный подход к разбиению узкоспециализированных текстов на осмысленные единицы.

- Логика цепочки вызовов: Необходимо грамотно спроектировать передачу данных между двумя RAG-шагами, где вывод одного является входом для поиска другого.

- Точность и надежность: Система должна быть максимально точной и основываться исключительно на предоставленных источниках. Это не чат-бот общего назначения, а экспертная система.

⚡️Требуемые навыки и квалификация:⚡️

Обязательно:🔗
-Глубокое понимание и практический опыт построения RAG-систем.
- Сильные навыки в Python и NLP.
- Продвинутый промпт-инжиниринг.

Крайне желательно:🔗
Опыт работы с фреймворками LangChain или LlamaIndex.
Опыт построения многоэтапных (multi-step) или агентских LLM-воркфлоу.

Будет плюсом:🔗
-Интерес к психологии или опыт работы с экспертными системами в других областях.

⚡️Условия⚡️
- Ставка в час от 1.500р
- Проект с возможностью дальнейших совместных задач

🚀Ожидаемые результаты:🚀
- Рабочий прототип системы.

- Документация с описанием архитектуры, выбранных моделей, стратегии сегментации и структуры промптов.

- Исходный код с комментариями.

Если тебя заинтересовала эта задача- отправляй резюме и пару слов о себе и своем опыте @NikaFromSL ✅

🚀 Senior Data Scientist в AI-стартап

📍 Локация: Россия + командировки в Ереван (3–4 дня в неделю на стороне клиента)/релокация в Ереван (с полной финансовой поддержкой)
💼 Формат: фуллтайм

✏️ Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать модели CVM и персонализации вместе с клиентскими DS-командами
- Писать продакшн-код на Python
- Ставить и проверять A/B-тесты
- Работать напрямую с топ-менеджментом банков и технологичных компаний

🔍 В кандидате ищем:
- 3+ года опыта, желательно в топ-консалтинге (McKinsey/BCG/Bain)
- Сильный Python и понимание основ ML
- Опыт с бизнес-задачами (CVM, персонализация и др.)
- Свободный русский язык
- Готовность к частым командировкам

💼Компания предлагает:
- Работа в команде лидеров с опытом в крупнейших консалтинговых фирмах
- Соцпакет на уровне MBB
- Быстрый карьерный рост и лидерские возможности
- Доступ к топ-проектам в банках и consumer tech

💡 По всем вопросам пишите: @katyamaro

#vacancy #fulltime #hybrid #moscow
#headofdatascience #datascience #RecSys

Head of Data Science (RecSys)

Мы ищем опытного Head of Data Science, специализирующегося на Dating/Video сервисах. Если у вас есть экспертиза в создании рекомендательных систем для видеоконтента и вы готовы возглавить весь цикл разработки, мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру.

Чем предстоит заниматься:
- Отвечать за весь процесс разработки рекомендательных систем для видеосервисов.
- Разрабатывать, обучать и внедрять модели машинного обучения.
- Оценивать эффективность моделей и находить пути для их улучшения.
- Развивать и поддерживать автоматизированные процессы обучения и прогнозирования.
- Интегрировать модели в рабочие системы (через API, ETL-процессы).
- Тесно взаимодействовать с командами аналитики, инженерами данных и бизнес-менеджерами.
- Выявлять скрытые закономерности и тренды в данных для повышения качества рекомендаций.

Требования:
- Опыт работы от 3 лет в сфере video/streaming.
- Успешный опыт разработки рекомендательных систем для видеоплатформ и таргетирования видеоконтента.
- Опыт взаимодействия с бизнесом для сбора и формализации требований.
- Уверенное владение SQL.
- Отличное знание Python и библиотек для анализа данных (pandas, scikit-learn, xgboost).
- Глубокое понимание основ теории вероятностей, математической статистики и машинного обучения.

Мы предлагаем:
- Трудоустройство по ИП РФ.
- Конкурентную заработную плату от 450.000 до 600.000 р
- Гибридный формат работы в Москве.

Резюме направлять: @sourserXP

#вакансия #работа #job #CTO #TechLead #AI #LLM

Позиция: CTO / Principal Tech Lead

🤑 ЗП: от 5000$
🌏 Локация: Удаленно
🧑‍💻 Загрузка: Фултайм/Пар-тайм/Консультирование
📩 Контакт для связи:@YuliaValiulina

Star Leads Traffic Media - это международное медиабайнговое агентство, работающее в вертикалях FinTech, EdTech, Инфобиз с собственным продюсерским центром.

Мы ищем сильного технического лидера на роль CTO / Principal Tech Lead, с опытом внедрения LLM в продуктовую разработку, который возьмет на себя полную ответственность за технологическую стратегию, архитектуру и руководство инженерными командами.

🧠 Ключевая задача — создать платформу под продукт.

📌 Чем предстоит заниматься:
• Разработка и реализация технологической стратегии и дорожной карты продукта.
• Руководство кросс-функциональными инженерными командами (бэкенд, фронтенд, ML/Data, DevOps) от 10+ человек.
• Проектирование и внедрение архитектуры высоконагруженных и отказоустойчивых систем.
• Внедрение и оптимизация процессов разработки (SDLC), повышение производительности команд и качества кода.
• Принятие ключевых архитектурных решений, контроль за их соблюдением и техническим долгом.
• Исследование и интеграция новейших технологий, особенно в области AI и Large Language Models (LLM), для создания конкурентных преимуществ.
• Технический менторинг и развитие ключевых специалистов в команде.
• Тесное взаимодействие с продуктом, менеджментом и бизнес-заказчиками.

📌 Ключевые требования (must have):
• Опыт работы от 5 лет на руководящих ролях: CTO, Tech Lead, Principal Tech Lead, CIO в сферах FinTech, Social Networking, AdTech или других областях с высокими нагрузками.
• Доказанный опыт работы с высоконагруженными распределенными системами (обработка тысяч RPS, работа с большими данными, микросервисная архитектура).
• Реальный коммерческий опыт внедрения и применения AI/ML, особенно Large Language Models (LLM) в продуктовую разработку.
• Опыт руководства именно объединенными, кросс-функциональными командами (бэкенд + фронтенд + смежные области), а не отдельным направлением.
• Глубокий опыт оптимизации производительности как на уровне кода и БД, так и на уровне инфраструктуры.
• Понимание полного цикла разработки и современных DevOps/SRE практик.
• Сильные навыки стратегического мышления, управления и коммуникации.

📌 Что мы предлагаем:
• Достойный уровень оплаты. Ориентируемся на ваши ожидания;
• Полностью удаленный формат работы. Возможность работать из любой точки мира;
• Свободу и поддержку;
• Классный коллектив. Mы за систему и процессы, но против бюрократии. Строго спрашиваем результат, но даём карт бланш в способе достижения;
• Профессиональный и личностный рост внутри компании. Сотрудники — как наши клиенты: мы их искренне любим, ценим и готовы делать так, чтобы с каждым днём команда становилась лучше.

📩 Если вакансия тебе откликается присылай свое CV в телеграм @YuliaValiulina, я отвечу на все интересующие вопросы.

Дорогие друзья! Мы рады сообщить вам, что теперь наш канал есть в мессенджере Макс: https://max.ru/datasciencejobs

Пока проходит тестирование, мы будем публиковать только часть вакансий. А позже (мы это обязательно анонсируем) мы будем полноценно публиковать информацию о самых интересных и ярких вакансиях в сфере Data Science, Machine Learning, NLP, LLM, CV, AI, Data Mining, аналитика, и многое многое другое — и здесь и там.

#вакансия #python #ai #разрабочтик #гибрид #офис #Москва

AI-разработчик
от 250 тр, РФ, Москва

Задачи:
▪️ Создание и поддержка Python-пайплайнов для генерации контента.
▪️Настройка и оптимизация workflow-автоматизаций в n8n.
▪️Разработка решений для автоматической публикации контента в социальные сети.
▪️Интеграция различных AI/ML API (в т.ч. Nana Banana, Kling, VEO3).
▪️Работа с LLM и обеспечение их взаимодействия.
▪️Внедрение систем аналитики для оценки качества контента.
▪️Применение NLP, computer vision и multimodal анализа для мониторинга.
▪️Оптимизация AI-процессов по скорости, масштабируемости и стоимости.

Требования:
* Python: От 5 лет коммерческого опыта.
* n8n: Опыт работы с workflow automation, custom nodes, интеграциями.
* AI/ML API: Успешные проекты по интеграции (Nana Banana, Kling, VEO3).
* LLM: Глубокое понимание, опыт работы с локальными моделями.
* Автоматизация публикации: Опыт в сфере AI-аватаров и соцсетей

Будет преимуществом:
* Опыт с другими инструментами автоматизации.
* Знание API социальных сетей.
* Опыт работы с медиаконтентом.

Мы предлагаем:
* Работа на передовой в области AI-контент-автоматизации, с новейшими технологиями.
* Аккредитованная ит компаниия
* Профессиональный рост.
* Конкурентную зарплату и бонусы.

По всем вопросам пишите @recruiter_CVRecruitment

#вакансия #datascientist #energytech #remote #fulltime #Scikitlearn #XGBoost #TensorFlow #PyTorch


Старший Data Scientist – Торговля возобновляемой энергией

Местоположение: удалённо
Тип занятости: полная занятость
Заработная плата: 450’000–700’000 руб.

Мы — европейский лидер в области возобновляемой энергетики и алгоритмической торговли на краткосрочных рынках. Наши SaaS-решения помогают участникам энергетических рынков благодаря платформе для прогнозирования в реальном времени, автоматизированного принятия решений и выставления заявок на рынках электроэнергии Европы. Объединяя передовые методы анализа данных с современными облачными технологиями, мы ускоряем глобальный переход к низкоуглеродной энергетике.

Обязанности
+ Разрабатывать и внедрять передовые ML-модели для прогнозирования выработки, спроса и цен на электроэнергию на европейских рынках.
+ Совершенствовать и масштабировать предсказательные конвейеры (pipelines), обеспечивая их надёжность и производительность в условиях торговли в реальном времени.
+ Применять стохастическую оптимизацию и методы принятия решений в условиях неопределённости для разработки стратегий краткосрочной и внутрисуточной торговли.
+ Определять и отслеживать ключевые KPI моделей, напрямую связанные с торговыми результатами и бизнес-показателями.
+ Сотрудничать с инженерными командами для создания масштабируемых, готовых к промышленной эксплуатации решений в облачной среде.
+ Изучать и оценивать новые методы, алгоритмы и технологии для сохранения конкурентного преимущества.
+ Вносить вклад в стратегическую дорожную карту компании по развитию решений для алгоритмической торговли.


Требования к кандидату
* Более 10 лет подтверждённого опыта в области предсказательного моделирования и прикладного ML в коммерческих условиях, желательно не менее 5 лет в энергетике, финансах или торговых доменах.
* Учёная степень (магистр или PhD) по математике, эконометрике, физике, Data Science или смежной области.
* Экспертиза в регрессии, ансамблевом обучении, прогнозировании временных рядов и владение ML-библиотеками (Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch).
* Отличные навыки программирования на Python, опыт разработки и внедрения моделей “от начала до конца”.
* Глубокое понимание стохастической оптимизации и методов принятия решений в условиях неопределённости.
* Знание облачных платформ (предпочтительно GCP), контейнеризации (Kubernetes), IaC (Terraform) и практик CI/CD.
* Подтверждённый опыт внедрения решений в области Data Science с высокой бизнес-ценностью и измеримым эффектом.
* Хороший уровень разговорного английского обязателен.
* Отличные коммуникативные навыки, умение переводить сложную аналитику в понятные бизнес-рекомендации.
* Интерес к возобновляемой энергетике и сильная мотивация к работе с рынками электроэнергии и торговлей.


Почему вам понравится работать с нами
+ Участие в компании, ориентированной на возобновляемую энергетику и глобальную декарбонизацию.
+ Прямое влияние на торговые стратегии и доходность на европейских энергорынках.
+ Работа с разнообразными и большими массивами данных (коммерческими, рыночными и операционными).
+ Участие в развитии аналитических инструментов и AI-функционала в быстроразвивающейся отрасли.
+ Работа в сплочённой инновационной команде, где Data Science приносит реальные результаты.
+ Возможность работать над высокоэффективной миссией с сохранением гибкости удалённой занятости.


👉 Мы просим подавать заявки только кандидатам, полностью соответствующим указанным требованиям.

Обратите внимание: мы ответим только тем соискателям, чьи профили наиболее близки к заявленным квалификациям.

✉️ Контакты: jobs@integral.solutions

#вакансия #datascientist #llm #nlp #HDFS #Kafka #Spark #удалёнка

Ищем Senior Data Scientist в команду Поиск 3.0.

Сейчас направление фокусируется на развитии Циан-помощника (наш LLM агент), делая его умнее и полезнее для всех пользователей и развитии текстового поиска, внедряя в него современные NLP и мультимодальные механики.

Полная удалёнка внутри РФ. Если есть желание ходить в офис, у нас есть замечательные современные офисы в Москве, Питере и Новосибе.

Вилка - от 350 до 500, готовы обсуждать.

О нас:
В Циан большая команда ML. В команде настроены процессы перфоманс ревью, регулярного обмена опытом, выделяем время на исследовательскую работу! Сейчас направление фокусируется на развитии текстового поиска, чтобы пользователи находили идеальные варианты быстрее, и Циан-помощнике, делая его умнее и полезнее.

Задачи:
* NLP задачи как в виде обучения моделей, так и в виде разработки вспомогательных сущностей на python
* Внедрение мультимодального подхода к поиску
* Развитие интеллектуального помощника по поиску недвижимости: обучение собственных llm моделей на базе opensource, исследование готовых решений от openAI/Yandex и других.
* Разработка и внедрение в продакшн моделей машинного обучения для улучшения пользовательского опыта

Требования:
* Опыт: Не менее 3х лет релевантного опыта на позиции DS в продуктовой компании
* Python: пишет легко читаемый и поддерживаемый код
* SQL (оконные функции, оптимизация запросов)
* Опыт в DL: обучение/дообучение собственных глубоких нейросетей
* Опыт разработки NLP моделей: от tfidf до llm
* Классический ML: бустинги, линейные модели.

Будет плюсом:
* Apache стек: HDFS/Kafka/Spark (DF API)
* Опыт работы с CV и мультимодальными моделями

Бонусы:
ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис ВЗР), Кафетерий льгот, 5 day off в год, помимо основного отпуска.

Контакты:
По всем вопросам и с резюме пишите @mistakef
Не забудьте указать, что вы из datasciencejobs

Quantitative Researcher

📍 Компания: Бонанза Крип
🌏Локация: удаленно
💸ЗП: 2000$ - 5000$

📌О проекте:

Мы создаем внутренний финтех-продукт — высоконагруженную платформу для аналитики и прогнозирования на криптовалютных и традиционных финансовых рынках

Компания работает с 2018 года как частный фонд, инвестируя собственный капитал. В команде фаундер с успешным опытом в трейдинге с 2015 года и аналитик с более чем 15-летним стажем

❓Кого мы ищем?

Мы ищем Quant Researcher-а, способного генерировать и проверять математически и статистически обоснованные идеи, которые лягут в основу mid-frequency торговых стратегий, использующих ML-подходы. Нужен человек с практическим опытом и знанием best practices, который сможет быстро и эффективно продвигать исследования от идеи до продакшн-торговли.

✅Обязанности:

1. Исследование рынка и подходов к трейдингу
• Изучение и внедрение best practices из академических и индустриальных источников.
• Исследование mid-frequency торговых стратегий на основе ML-предиктов.

2. Feature engineering и работа с данными
• Генерация и структурирование рыночных, фундаментальных и альтернативных данных.
• Создание новых признаков для финансовых временных рядов на основе экономически обоснованных гипотез.
• Отбор фичей и подготовка данных для моделей (регрессия, классификация, ансамбли и др.).

3. Оценка гипотез и стратегий
• Постановка и проверка статистически корректных гипотез.
• Бэктесты и анализ стратегий с использованием ML-инструментов и внутренних бейзлайнов.
• Формализация результатов исследований для передачи в продакшн.

4. Инженерная составляющая
• Работа с большими объёмами данных (Python, pandas, numpy, scikit-learn и др.).
• Визуализация данных (matplotlib, seaborn).
• Взаимодействие с инженерной командой для доведения стратегий до продакшн-торговли.

✅Требования:

• Высшее математическое образование (прикладная математика, статистика, физика, математическая экономика и т.п.) – строго обязательно.
• Сильный опыт в mid-frequency стратегиях, основанных на ML-предиктах.
• Глубокое понимание ML-алгоритмов (регрессия, классификация, ансамбли и др.).
• Опыт в генерации и отборе фичей для финансовых временных рядов.
• Уверенное знание Python и инструментов анализа данных (pandas, numpy, scikit-learn и др.).
• Английский на уровне чтения технической и научной литературы.
• Опыт доведения стратегий до реальной торговли.

❗️Будет плюсом:

• Опыт работы в стартапе или небольшой исследовательской команде.
• Знание специфики крипторынков и микроструктуры.

❌ Кого мы НЕ рассматриваем:

• Кандидатов с опытом исключительно в личной торговле или автоторговле через 3commas и аналогичные сервисы без исследовательской составляющей.
• Опыт без аналитической, количественной или исследовательской направленности.


✅Условия:

• Полная занятость, удалённая работа.
• Гибкий график.
• Работа в часовом поясе UTC+0 ±4 часа для удобства коммуникации.


🔶По дополнительным вопросам: @azasisstants

#вакансия #senior #python #node #vue #js #ml #cv #ComputerVision #remote #удаленка #fulltime

Full-stack разработчик (Python / Node.js / Computer Vision)
для усиления постоянной команды

Оформление: ИП / СЗ (аутстафф)
Формат работы: Удаленно
Занятость: Полная (8 часов/день)
Срок: минимум 1 месяц с возможностью продления
З/п: до 300 т.р. условно, обсуждаем индивидуально
Компания: Холикод
Проект: система видеоаналитики

Ключевые требования:

Обязательные:
* Уровень: Senior (коммерческий опыт от 5 лет).
* Python (Core): Глубокое знание языка и экосистемы.
* Computer Vision (CV): понимание технологий, наличие минимального опыта
* Machine Learning (ML): Опыт работы с фреймворками (TensorFlow, PyTorch или аналогами) для задач классификации, детекции, трекинга.
* Backend (Node.js): Уверенное владение Node.js и фреймворками (Express.js, Nest.js).
* Frontend (JavaScript): Опыт разработки на Vue.
* Базы данных: Опыт работы с реляционными (PostgreSQL) и/или NoSQL (MongoDB) СУБД.
* Git: Уверенное владение системой контроля версий.

Желательные (плюсы):
* Computer Vision (CV): Практический опыт с OpenCV и другими библиотеками для обработки изображений/видео.
* Опыт работы с видеопотоками (RTSP-протокол).
* Знание Docker и основ DevOps.
* Понимание принципов работы message brokers (RabbitMQ, Kafka).
* Опыт оптимизации кода и ML-моделей для работы в реальном времени.
* Опыт работы с Kubernetes

Основная задача - доработка и развитие готового продукта, а именно:
* Доработка алгоритмов CV/ML
* Разработка и поддержка бэкенда
* Разработка фронтенда
* Общие задачи:
* Рефакторинг и оптимизация кодовой базы.
* Участие в полном цикле: обсуждение, реализация, тестирование, запуск в продакшн

Пишите, расскажу более подробно о проекте и конкретных задачах @aka_Buka

#Job #Vacancy #AI #ML #SoftwareEngineering #Remote #CAD #LLM #RAG #Python

Middle / Senior AI Engineer (AI/ML & Software Development)
📍 Remote (вне РФ, РБ) | Full-time, long-term
💵Salary range: middle 50k-55k Евро брутто, senior обсуждаемо
💼 Компания: BIT (Bergmann Infotech GmbH)
📩 Контакты: @olgaheinzel
Полное описание вакансии уточните в лс

О нас: Мы автоматизируем строительные процессы (ConTech) и механоинжиниринг с помощью AI. Уже 7+ лет наши SCRUM-команды создают решения для лидеров Западной Европы. Сейчас строим SaaS нового поколения для CAD-индустрии с использованием LLMs, RAG и агентных workflow.

Что делать:
📍Разработка десктопных AI-приложений (Python, PyQt/PySide).
📍Интеграция LLM, RAG и агентов в пользовательские workflow.
📍Создание AI пайплайнов: сбор/подготовка данных, embeddings, fine-tuning, деплой.
📍Совместная работа с продуктовой и dev-командой.
Требования:
📍4+ лет опыта в software dev + AI/ML.
📍Python, архитектурные паттерны (SOLID, Clean architecture), ORM (SQLAlchemy+Alembic), базы данных.
📍Опыт с LLMs, RAG, агентами, IR-метриками.
📍Отличные софт-скиллы.
Плюсом будет: опыт с CAD, CI/CD, vector DB (Qdrant, FAISS), Azure.

Что предлагаем:
• Remote
• Agile-команда, рост вместе с компанией.
• Ownership, гибкий график, обучение.
Процесс найма: HR → тестовое/тех. интервью → CEO/Product Owner → оффер.

Компания: Dodo Brands (Dodo Pizza, Drinkit)
Роль: Middle+ Data Scientist (фокус на операционных задачах)
Вилка: от 230 000 до 340 000 на руки

Суть проекта
Разработка фундаментального слоя ML-моделей для прогнозирования ключевых операционных показателей (спрос, загрузка пиццерий, время доставки). Эти модели станут основой для системы динамического маркетинга и ценообразования.

Основные задачи
- Полный цикл разработки ML-моделей: от создания до внедрения и поддержки
- Прогнозирование спроса для систем динамического ценообразования (Surge Pricing)
- Предсказание операционной нагрузки пиццерий и времени доставки (ETA)
- Развитие MLOps-культуры (пайплайны, MLflow, Feature Store)
- Проведение A/B-тестов и оценка экономического эффекта моделей

Требования к кандидату
- Опыт в Data Science от 2+ лет, с фокусом в прогнозировании спроса (временные ряды) и динамическом ценообразовании
- Уверенное владение Python, SQL, PySpark
- Глубокие знания в A/B-тестировании и юнит-экономике (связь метрик моделей с финансовыми показателями)
- Будет плюсом: опыт с рекомендательными системами (CVM)

Что предлагаем
- Работа над амбициозными и масштабируемыми задачами в международной компании
- Культура свободы и ответственности
- Гибкий график (удалёнка, в том числе вне РФ, или офис из Москвы, СПб, Алматы)
- Оформление по ТК РФ или ТК КЗ, ДМС со стоматологией, оплата обучений, софинансирование английского и психолога

Контакты рекрутера: @annsvrdl

AI Product Engineer (Telegram + MCP + RAG)
Remote | Full‑time, long‑term
Зарплата: от $3000
Компания: gconf — ai‑интенсивы для по Chat GPT
Контакты: @jmatsako


О нас: Каждый цикл 73 дня — интенсивы → обучение → трансформация → комьюнити. 300+ участников в каждом потоке, быстрые итерации. Telegram как UI; «мозги» — в MCP/RAG для персонализации обучения.

Что делать:
• Growth: трекинг каналов/креативов, воронки/оплаты, CRM, постинг, agent workflows генерации контента.
• Learning: sales‑бот → трекер обучения, матчинг мини‑групп, сбор отзывов (voice/текст), авто‑аналитика инсайтов.
• Агенты: onramp/growth (d0→d7), feedback + learning design.
• Стиль: «быстро собрать → протестить → если прижилось, переписать нормально».

Требования:
• Телега‑боты (Telethon/aiogram), Supabase, n8n.
• Event‑driven мышление (всё как событие).
• Умеешь поднимать MCP (tools hub) и RAG (pgvector/Qdrant, hybrid).

Плюсом будет: опыт с EdTech, AI‑агентами, комфорт в хаосе и быстрых итерациях.

Что предлагаем:
• Remote, гибкий график.
• Работа с cutting‑edge AI в образовании.
• Прямое влияние на трансформацию 300+ людей каждый поток.
• Ownership проектов, быстрые эксперименты.

В первые 30 дней:
• Построить онбординг‑флоу d0→d7.
• Связать маркетинг, оплату и онбординг через единый MCP.
• Запустить RAG‑память контента → персональные рекомендации.

Процесс найма: анкета → тестовое → техническое интервью → оффер.
Шаг 1: написать @jmatsako

#вакансии #SystemAnalyst #LeadSA #IT #HR #Education #EdTech

Ищем Техлида и автора в компанию Standard Data для разработки текстового асинхронного курса для действующих специалистов Systems analysts уровня Jun+ и Middle.

Кого ищем: System analyst уровня senior/lead для создания текстового курса.

Ожидания от кандидата:
• Высшее техническое образование (обязательно);
• Опыт работы системным аналитиком на позиции senior/lead от 2 лет;
• API/интеграции: REST, OpenAPI/Swagger;
• Моделирование и требования: UML/BPMN, приоритизация/декомпозиция;
• SQL и модели данных; базовая архитектура (микросервисы, интеграции);
•Figma/Axure;
• Желание делиться знаниями.

Что нужно делать:
• Продумать линейку курсов по аналитике;
• Определять техническое наполнение курса по аналитике;
• Ревью уроков и материалов авторов;
• Оценивать уровень компетенций авторов.

Что мы предлагаем:
• Вознаграждение за написание одного урока (3-5 страниц текста в Google Документах): 7тр - 12тр;
• Нагрузка от 10 до 20 часов в неделю;
• Бонусное вознаграждение Техлида по итогам собеседования;
• Сумма вознаграждения возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования;
• Гибкий график;
• Классную команду единомышленников.

Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: @Kate_HR_IT

Вакансия: ML Engineer (Reinforcement Learning)
Компания: Logic Way
Тип занятоcти: #Удаленка
Локация: Любая
Позиция: Middle-Senior
З\п: до 3000$ (обсуждаемо)

Мы ищем талантливого ML Engineer (Reinforcement Leaing) для нового направления нашей компании. В этой роли вы будете создавать и совершенствовать модели на основе Reinforcement Learning, которые анализируют финансовые данные и помогают принимать решения в рыночных условиях. Мы предлагаем уникальную возможность работать в динамичной среде, экспериментировать с новыми передовыми методами и превращать идеи в реальные модели и решения.

Ваши будущие задачи:
- Разработка и улучшение RL-моделей для анализа и прогнозирования временных рядов (финансовые рынки);
- Обучение, валидация и анализ RL-моделей на исторических и синтетических данных;
- Построение и настройка пайплайнов для автоматизации бэк-тестирования и оптимизации моделей;
- Проведение экспериментов и сравнительный анализ результатов для выбора оптимальных алгоритмов и архитектур.

Мы с вами сработаемся, если:
- У вас есть успешный практический опыт в Machine Learning/Reinforcement Learning;
- У вас есть высшее образование в области компьютерных наук, математики, физики или экономики;
- Вы работали с временными рядами (анализ, построение моделей);
- Вы любите закапываться в детали, анализировать, исследовать и доводить всё до результата.

Мы предлагаем:
- Удаленную работу из любой точки мира;
- Возможность для реализации идей и профессионального развития;
- Гибкий график работы.

Буду рада пообщаться по вакансии:
Telegram: @kattinas

Vacancy: Lead Data Scientist
Company: Caudena
Location: Limassol, Cyprus or remotely
Job type: Full-time

We provide the world’s best intelligence and analytics platform that helps financial and government institutions prevent crypto financial crimes. As innovators in blockchain fingerprinting, advanced data analytics, and AI-driven insights, we provide real-time monitoring and set new industry standards. Join our team and lead AI-driven insights in blockchain ecosystems to drive multimillion-dollar decisions.

What we offer:
- Work with the latest and most exciting technologies and shape the future of financial security
- Powerful server hardware (from 32 CPUs and 256Gb RAM) for work and experiments
- Petabytes of on-chain data and gigabytes of off-chain data: tabular data, json, texts and even pictures
- Collaborate directly with passionate experts and our visionary founder. Your ideas will make a real impact on the business
- Opportunity to publish research and attend top conferences (e.g., NeurIPS, ICML)
- Fully/partially remote work (discussed individually and depending on location)
- Opportunity to relocate to Cyprus (Limassol) with employment and social guarantees in accordance with Cypriot law
- Flexible start of the working day
- Competitive salary, including stock options
- Collaborative culture with autonomy and high ownership.

Key Responsibilities:
- Analysis of on-chain and off-chain data
- Creation and automation of analytical services, ML models and AI agents
- Participation in the creation of the AI agents ecosystem (up to 30% of working time)
- Conducting research and sharing newest knowledge with team members

Requirements:
- 5+ years of experience in DS/ML, with a focus on classic ML (min 3 years as a Senior/Lead Data Scientist)
- Strong knowledge of math statistics and machine learning
- Strong knowledge of data structures, algorithms
- Strong analytical skills with the ability to extract insights from large datasets and effectively visualize data
- Knowledge of development principles: OOP, SOLID
- Proven experience with tech stack: Python: numpy, pandas, pydantic; SQL; ML: TensorFlow/PyTorch, scikit-learn; MLOps: Airflow, MLflow; containerization and orchestration tools: Docker, Kubernetes; version control systems (e.g., Git) and CI/CD pipelines
- Experience in conducting technical interviews, participating in onboarding/mentoring new employees
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field
- Intermediate English for communication in the international team

Will be a plus:
- Familiar with the principles of Blockchain technology
- Domain expertise in fintech/DeFi
- Experience with NLP: LLM, NLU, Langchain, RAG

Apply now and become a leading blockchain analytics expert, fighting financial crime with AI-driven insights!

Contact us: Elena - tg @elena_yank