tldr: центр ИИ Сколтехa, middle research NLP engineer, 150-250к/руб в месяц, удаленно/гибрид по желанию

Лаборатория LARSS (5 A* за последние 5 лет и делаем новые, https://scholar.google.com/citations?user=WfzzY4cAAAAJ&hl=en; руководитель — выпускник ШАД далекого 2012 года) ищет сотрудника для создания адаптера к новой модальности данных для LLM. Берем LLM, которая умеет работать с текстами. Нужно ее научить работать с данными типа последовательности событий (Event Sequence), чтобы можно было их подавать в LLM и на выходе получать их описание и анализ на естественном языке. Подавать напрямую - не работает, поэтому их представления получаем с помощью отдельной модели-кодировщика, заем нужен адаптер между кодировщиком и LLM. Он и позволит решить задачу. Адаптер планируется обучать на нецелевых общих вопросах, и далее в режиме zero-shot тестировать, может ли такая модель отвечать на вопросы, на которые не обучалась.

Задачи:
Написание кода, запуск экспериментов, тестирование гипотез и подбор лучших методов. Конкретные задачи: разработка различных методов предобучения адаптера, разработка формата промпта, списка нецелевых вопросов для улучшения понимания LLM, разносторонняя проверка этого понимания. В идеале - написать по итогам проекта статью А*.

Требования:
- Опыт работы с LLM или мультимодальными LM (в идеале тюнинг) от двух лет.
- Опыт обучения и использования ML-моделей на PyTorch от трех лет.
- Техническое высшее образование на уровне магистра.

Будет плюсом:
- Опыт написания статей
- Опыт ведения научной работы
- Желание заниматься сложными научным задачами

Формат: полная ставка, гибридная удаленка (приезжать в Сколтех 1 день в неделю + по необходимости собираться с командой на обсуждения вопросов).
ЗП: ~150-250к в зависимости от опыта.

CV и вопросы пишите @eromanenkova

Привет! Мы в SayGames ищем эксперта Data Scientist для укрепления нашей команды. И вот почему тебе может быть интересно.

💫 У нас реальные ML-задачи. Основное направление отдела сейчас связано с рекламной сетью, также мы:
-Моделируем LTV и churn, чтобы продукт знал, кого удерживать и как
-Строим рекомендательные системы-в играх и в рекламной сети
-Анализируем видео, изображения и тексты-прокачиваем креативы с помощью ML
-Занимаемся кластеризацией, ранжированием, uplift-моделями
-Понимаем, как пользователь ведёт себя в игре и на рекламе-и как это влияет на метрики

💫 Наш стек:
Python, SQL, ClickHouse, sklearn, xgboost, lightgbm, PyTorch, MLflow, Docker, Kubernetes, Jupyter, Databricks
Работаем с табличными данными и временными рядами, но всё больше уходим в мультимодальные данные.

🤌 Преимущества:
-Полный соц пакет
-У тебя будет влияние: от идеи до продакшена — твои модели реально работают
-У нас открытая команда, где можно спорить, предлагать и делать
-Можно расти: много разносторонних задач, сильная экспертиза в команде, поддержка
-Формат работы — гибкий: есть офисы на Кипре и в Польше, другие локации - удаленка.
-Нет бюрократии

Давай переходить в лс @PoliMalevich и общаться по всем деталям, даже если просто "на будущее" 👌

#job #vacancy #DataScience #ML #SayGames

#вакансия #backend #python #senior #удаленно #Сербия

Middle + / Senior Backend разработчик
(удаленно / гибрид, офисы в Белграде и Бангкоке)

О компании
Graphlogic – продуктовая IT-компания. Мы разрабатываем экосистему Conversational AI продуктов – чат-боты, голосовые боты, аватары, ASR & TTS as APIs, LLM – объединенных на единой платформе.

🚀 Развиваем международное направление при поддержке швейцарского инвестора и партнёра. В команду ищем опытного Middle+ / Senior Backend разработчика – того, кто хочет делать коммерческий продукт, который будет использоваться бизнесом по миру.

Чем предстоит заниматься
– Проектировать и разрабатывать компоненты платформы
– Участвовать в проектировании решений с момента разработки концепта и составления плана реализации
– Отвечать за конечную реализацию фич в срок, включая разрешение блокеров, своевременную эскалацию проблем и запрос дополнительных ресурсов
– Улучшать масштабируемость, производительность и надежность продукта
– Взаимодействовать с проектной командой по реализации требований для повышения функциональности и UX платформы.

Стек: Python, asyncio, aiohttp, GraphQL, PostgreSQL, RabbitMQ, Docker, Kubernetes, Gitlab (VCS, CI/CD, Registry).

Навыки, которые мы ожидаем увидеть
– Опыт работы на стеке от 3 лет
– Уверенное владение английским
– Разработка архитектуры системы – обязательный уклон в микросервисы, понимание горизонтально масштабируемых систем
– Разработка архитектуры БД
– Глубокое понимание принципов объектно-ориентированного подхода

Минимальные требования по опыту
– Асинхронный питон, микросервисы, postgres – 3 года
– RabbitMQ – 1 год
– Общий опыт работы разработчиком – от 5 лет.

Работа у нас – это:
– Гибкий график
– Официальное трудоустройство, административная и юридическая поддержка
– Офисы в Белграде и Бангкоке или полностью удалённый формат
– Больничные без справок - 3 оплачиваемых wellness дня в год
– Участие в конференциях и митапах.

По всем вопросам и для резюме: @dpmorozova

C++ Developer (with AI/ML) в крупную международную компанию

🌟 Мы в поиске C++ разработчика, который хочет работать на стыке AI, языков программирования и будущего разработки. Мы (команда из 10 чел) создаем интеллектуальные языковые серверы, парсеры, плагины IDE и LLM-агенты, которые помогают C/C++-разработчикам писать код быстрее и эффективнее.

🚀 Если вы отлично владеете C++ (11/14/17), имеете представление об AI/ML и применении LLM в разработке, знание архитектуры ПО, навыки оптимизации производительности, имели дело с многопоточностью и межпроцессным взаимодействием, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!

Также важны: разговорный английский, готовность к работе офисе (часы гибкие), законченное высшее образование.

🔍 Основные задачи:
• Разрабатывать высокопроизводительные компоненты на современном C++ (C++11/14/17)
• Интегрировать AI/LLM-агентов в IDE для генерации кода, рефакторинга, исправления ошибок и семантического поиска
• Создавать инструменты: синтаксические парсеры, обработчики AST, статический анализ и языковые серверы
• Оптимизировать работу с масштабными кодовыми базами (100+ млн строк кода)
• Разрабатывать расширения IDE и внутренние утилиты для команды
• Участвовать в прототипировании и принятии архитектурных решений.

👉 Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1

#С++ #AI #ML #LLM #IDE #вакансия #работа #jobs #SPb

Вакансия: Java Developer (with AI/ML) в крупную международную компанию

🌟 Команда IDE международной телеком-компании ищет Middle/Senior Java-разработчика для создания легковесного, но насыщенного возможностями Python-расширения под платформу на базе VSCode.

🚀 Если у вас есть глубокое понимание Java Core, опыт со структурами данных и алгоритмами, реализовывали ML/AI-функционал и встраивали его в готовые решения, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!

Также важны: разговорный английский, готовность к работе офисе (часы гибкие), законченное высшее образование.

🔍 Основные задачи:
• разрабатывать возможности автодополнения, навигации, рефакторинга, диагностики, запуска и отладки для Python- и Jupyter-расширений;
• поддерживать языковые конструкции Python;
• оптимизировать потребление памяти и производительность Python-расширения;
• проводить эксперименты, создавать бенчмарки и инфраструктуру для внедрения RAG-решений в AI-ассистенте.

👉 Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1

#Java #AI #ML #LLM #Python #IDE #вакансия #работа #jobs #SPb

AI Security Lead в крупную международную телеком-компанию

🚀 Мы в поиске AI Security Lead. Если у вас большой опыт в AI Security, владение Python/C/C++, PyTorch/TensorFlow, прочная теоретичская база ML/NLP/CV/Speech, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!

Важны: разговорный английский, готовность к работе офисе (часы гибкие), законченное высшее образование.

🔍 Коротко основные задачи:
• Отслеживание трендов в AI-безопасности, поиск новых решений.
• Разработка систем защиты от атак (Prompt Injection, DeepFake и др.).
• Применение AI-алгоритмов для антифрода, защиты контента, выявления уязвимостей.

👉 Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1

#AI #Security #ML #Python #C++ #C #Tensorflow #Pytorch #вакансия #работа #jobs #SPb

Аналитик данных / Data-инженер
Всем привет!

Ищу к себе в команду junior/middle-специалиста по аналитике данных и data-инжинирингу.

Я Рустам Искендеров, аналитик, строю аналитические DWH для бизнеса, внедряю сквозную аналитику и создаю дашборды.
У меня небольшая команда аналитиков и dataOps специалистов.
Объем работы по клиентам растет, поэтому ищу еще одного сотрудника на full-time удаленно.

✏️ Чем предстоит заниматься:
В зависимости от вашего опыта и навыков задачи могут различаться: от создания скриптов для подключения к API и настройки ETL в AirFlow, написания SQL запросов в колоночной БД до подготовки витрин данных и создании дашбордов с бизнес-показателями.

🧩 Необходимый стек:
Для junior-специалиста:
- либо уверенное владение SQL,
- либо уверенное владение Python и Pandas
- опыт работы по ТЗ в технической области
- дополнительный плюс: опыт работы в любом инструменте визуализации

Для middle-специалиста:
- опыт работы с ClickHouse или Google BigQuery от 2-х лет
- навык написания и оптимизации сложных SQL-запросов
- уверенный Python (ООП, Pandas), AirFlow
- навыки работы с одной или более BI-систем: Google Looker, Яндекс DataLens, Metabase или аналогами.
- дополнительный плюс: знание маркетинговых метрик, опыт работы с API Яндекс Метрики, Яндекс Директа.

✅ Условия работы:
- Формат работы: удаленно, полная занятость.
- Оплата от 60 до 200 тыс. руб.
- Оформление по ТК / ИП / ваш вариант

👉 По всем вопросам - рекрутер Наталья @Natalie585

Senior Data Scientist – Agentic AI-платформа
Формат: гибрид / офис (Москва)
Уровень: senior
Тип занятости: full-time

Команда ищет Senior Data Scientist'а в ядро продукта — платформу аналитики на базе агентных LLM-систем для B2B-задач. Работа на стыке R&D и внедрения: от архитектуры и деплоя агентов до взаимодействия с клиентами и реальных бизнес-кейсов.

Что предстоит делать:
▪️ Проектировать и собирать агентные пайплайны на LangGraph (чейн-звенья, узлы, память, логика, мультиагентность)
▪️ Деплоить LLM-модели (через vLLM или Ollama), выбирать подходящий хард (A100/H100 или RTX)
▪️ Работать с широким стеком LLM-семейств: LLaMA, Qwen, GPT, Claude, DeepSeek, Gemini, GigaChat
▪️ Внедрять защищённые архитектуры tool calling (например, Trustcall)
▪️ Оценивать качество пайплайнов (LangSmith, кастомные метрики)
▪️ Интегрироваться с бэкендом (FastAPI) и данными
▪️ Общаться с заказчиками и помогать им находить решения

Что важно:
🔹Опыт работы DS от 5-ти лет
🔹 Опыт деплоя LLM (open-weight и API-based)
🔹 Навыки построения агентных пайплайнов на LangGraph
🔹 Понимание архитектуры, памяти, мультиагентных систем
🔹 Оценка и отладка LLM-пайплайнов

Будет плюсом:
▫️ CrewAI / AgentZero
▫️ Unsloth / тонкая настройка
▫️ Знание FastAPI, alembic, PostgreSQL, Docker
▫️ Безопасные LLM-обвязки (Trustcall)

Кому подойдёт:
✔️ Кто легко переключается между прототипированием и продом
✔️ Кто хочет решать реальные задачи с помощью передовых ИИ-систем
✔️ Кто любит ответственность и быстрые итерации

Язык: рабочий русский и английский

👉 По всем вопросам и с резюме пишите: @lizagern

#вакансия #ml #rl #python #numpy #pandas #pytorch #jax #mlflow #rllib

О НАШЕМ ПРОЕКТЕ
Мы работаем над системой управления доходами (RMS). Наши клиенты - российские авиакомпании.
Приглашаем в команду Data scientist для разработки и обучения RL-агента для управления доходами авиаперевозчика на уровне рынка.

Основной стек: Python, PyTorch/JAX, NumPy/Pandas, MLFlow/Weights & Biases, приветствуются RLlib/Acme/Stable-Baselines.

🧑‍💻Чем предстоит заниматься:
🖊постановка формальной задачи RL: определение пространств состояний/действий/вознаграждения, ограничений и KPI;
🖊разработка и валидация симулятора рыночной среды на основе исторических данных (реакции спроса, сезонность, шоки);
🖊исследование и внедрение алгоритмов RL/IL (value-based, policy-gradient, actor-critic, off-policy/offline RL);
🖊экспериментальный дизайн: off-policy оценка, А/В в симуляторе, подготовка к онлайн-экспериментам;
🖊инструменты качества: стабильность обучения, воспроизводимость, мониторинг метрик (reward, RM KPI, робастность к шокам);
🖊 взаимодействие с продуктом/инженерией: требования, передача моделей в прод, контроль деградаций.


🧑‍💻Что ожидаем:
🖊сильная подготовка в RL/оптимизации/статистике (магистр/кандидат или сопоставимый опыт);
🖊практике в PyTorch/JAX; опыт построения и отладки сложных обручающих циклов;
🖊 желателен опыт causal inference/ контрафактической оценки;
🖊будет плюсом: временные ряды, эконометрика спроса, ценовые эксперименты;
🖊умение формализовать задачу и защитимо сравнивать политики.

🧑‍💻​​​​​​​Мы предлагаем:
- СТАБИЛЬНОСТЬ: оформление и оклад в соответствии с ТК РФ (гпх, фриланс - невозможны);
- БЕЗОПАСНОСТЬ: работа в аккредитованной IT-компании, отсрочка и т.д;
- УДАЛЕННУЮ РАБОТУ: график работы 5/2 по МСК в интервале 09-18.00 -/+2 часа (гибкое начало рабочего дня с учетом планирования общих коммуникаций);
- РАЗВИТИЕ: современный стек, наставничество в первый месяц работы, карьерный рост;
- процессы без бюрократии, политика «открытых дверей» руководства.

📝 Ждём ваши резюме
89287653141, тг @MariP_rnd

#вакансия #ml #фултайм #москва

Вакансия: ML Engineer
Компания: GeoStartup
Формат: гибридный (предпочтительно) / удаленный по РФ
Локация: Москва-Сити
Занятость: full-time
Вилка: 400 - 450к ₽ на руки

Проект AI геолог находится на стартовом этапе - это возможность принять участие в ключевых решениях проекта и заложить его архитектуру.

Ожидаем от вас:
— Опыт в классическом ML и CV: уверенное владение MLP, CNN, RNN.
— Глубокое знание Python + PyTorch / TensorFlow.
— Отличные знания математики и статистики.
— Умение самостоятельно вести проекты от research до production.

Будет плюсом:
— Опыт работы с геоданными (спутниковые снимки, LiDAR).
— Знание гео-инструментов (GDAL, Rasterio, Google Earth Engine).
— Понимание unsupervised методов (K-Means, DBSCAN).

Вам предстоит:
— Решать сложные и интересные задачи на стыке классического ML и CV.
— Проводить детальный анализ и систематизацию данных, связанных с картографической информацией.
— Участвовать в разработке и согласовании архитектуры обработки данных, определять подходы для дальнейшей экстракции и подготовки данных.
— Осуществлять экстракцию данных из различных источников и подготавливать их для обучения моделей машинного обучения (очистка, нормализация, трансформация).
— Тесно сотрудничать с межфункциональными командами для оптимизации процессов и внедрения инновационных решений.

Почему эта позиция может вас заинтересовать?
— Высокая степень ответственности и влияния на конечный продукт, позволяющая лично видеть вклад в успех всего проекта.
— Работа над технологичным проектом, использующим самые современные подходы и инструменты.

Направляйте ваши отклики с резюме - @Inga_IT 📩

#DE #middle #Дата_инженер #vacancy #вакансия

Data Engineer в команду крупного банка РФ

Локация -Москва (офис/гибрид)
Уровень - от middle (2 и больше лет опыта)
Вилка: от 240 до 320 тыс.руб.на руки (в зависимости от опыта и способа трудоустройства)

Описание проекта:
новая развивающаяся команда, разрабатывающая приложение корпоративной аналитической платформы. Наши команды отвечают за развитие направления Big Data для целей бэкофиса процессинга.
Технологический стек включает в себя разработку интеграционных сервисов на Java (Rest, Kafka, gRPC), OpenShift, БД Pangolin, проектирование и построение витрин данных на кластерах Hadoop с использование собственного инструмента (на основе Scala и Spark), разработка ML моделей на Python.

Требования к опыту:
- Высшее техническое образование;
- Опыт работы в качестве Data Engineer не менее 2-х лет;
- Опыт разработки на Java, Scala и Spark;
- Опыт работы с экосистемой Hadoop (HDFS, YARN, Hive);
- Уверенное владение SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры / функции, оптимизация производительности);
- Знание и понимание DevOps практик, опыт работы с CI/CD pipeline;
- Опыт работы с Git, Jira, Bitbucket, Confluence;
- Умение работать как самостоятельно, так и в команде, активная жизненная позиция
Дополнительные требования:
- Опыт разработки на Python;
- Понимание технологий интеграции REST, Kafka и форматов обмена данными;
- Понимание принципов контейнеризации и виртуализации;
- Знание принципов построения распределенных систем хранения и обработки данных;
- Навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

Что мы предлагаем:
– Трудоустройство по ТК РФ/ИП (на выбор);
– Формат работы: офис/ Гибрид Москва

По всем вопросам и с резюме обращайтесь: @Vikt0ria_IT

#backend #typescript #nodejs #nestjs
Senior / Middle+ AI-Native Backend Developer

Локация: США удаленно
Компания: Unimatch Lab
ЗП: от 4500$ - потолка нет
Занятость: Полная

🔎Ищем Senior / Middle+ AI-Native Backend Developer, который возьмёт на себя серверную часть продукта от архитектуры до продакшена. Ты будешь драйвить бэкенд, принимать ключевые решения, а AI-инструменты (ChatGPT, Copilot, Cursor) — твой рабочий стандарт.

📌Требования:
- TypeScript / Node.js (3+ лет, асинхронность, паттерны, модульность)
- NestJS (REST, GraphQL, middleware, guards, interceptors)
- Микросервисы на Docker, оптимизация и масштабирование
- PostgreSQL, Supabase, PlanetScale (индексы, транзакции, репликация)
- Event-driven архитектура: WebSocket, BullMQ, Redis Streams, Kafka
- CI/CD (GitHub Actions), тестирование (Jest, Supertest), мониторинг (Prometheus, Sentry)
Будет плюсом: Kubernetes, serverless (AWS Lambda, Cloudflare Workers), high-load опыт.

Строим мультиагентную экономику будущего вместе!

📩 CV + мотивационное письмо — в личные сообщения.

Резюме отправлять: @kirushazaidal

Fashion-tech стартап ищет Senior AIEngineer

Привет, на связи Дейв — персональный ИИ-стилист и шопинг-ассистент, который собирает и помогает покупать луки из более чем 1500 брендов под ваш запрос. Мы планируем захватить рынок fashion-tech и находимся в поиске сильного AI инженера с большим опытом работы с мультимодальными системами.

Чем предстоит заниматься:
🔹Разработка и внедрение AI-моделей для персонализированных рекомендаций
🔹Анализ больших данных для выявления трендов и паттернов
🔹Интеграция ML-моделей в продукт
🔹Проведение экспериментов для проверки гипотез
🔹Оптимизация процессов работы с данными

Наши ожидания:
🔹 Опыт от 5 лет в ML и анализе данных
🔹 От 2 лет работы с LLM и RAG
🔹 Python 3.xx для разработки AI-решений
🔹 Опыт работы с TensorFlow, PyTorch, scikit-learn
🔹 Опыт в NLP и разработке интеллектуальных агентов
🔹 Понимание облачных платформ (AWS, Google Cloud)
🔹 Английский язык — минимум B1

Что мы готовы предложить:
🔹 Доход до 7000 $ (можно в USDT)
🔹100% удалёнка (не более 3 часов разница во времени от Москвы)
🔹Свобода в принятии решений
🔹Влияние на развитие продукта
🔹Прозрачные процессы и зрелые коммуникации
🔹Лидирование команды в перспективе

Откликнуться и/или задать вопросы можно в лс @CurlyIntHR

Vacancy: Lead Data Scientist
Company: Caudena
Location: Limassol, Cyprus or remotely
Job type: Full-time

We provide the world’s best intelligence and analytics platform that helps financial and government institutions prevent crypto financial crimes. As innovators in blockchain fingerprinting, advanced data analytics, and AI-driven insights, we provide real-time monitoring and set new industry standards. Join our team and lead AI-driven insights in blockchain ecosystems to drive multimillion-dollar decisions.

What we offer:
- Work with the latest and most exciting technologies and shape the future of financial security
- Powerful server hardware (from 32 CPUs and 256Gb RAM) for work and experiments
- Petabytes of on-chain data and gigabytes of off-chain data: tabular data, json, texts and even pictures
- Collaborate directly with passionate experts and our visionary founder. Your ideas will make a real impact on the business
- Opportunity to publish research and attend top conferences (e.g., NeurIPS, ICML)
- Fully/partially remote work (discussed individually and depending on location)
- Opportunity to relocate to Cyprus (Limassol) with employment and social guarantees in accordance with Cypriot law
- Flexible start of the working day
- Competitive salary, including stock options
- Collaborative culture with autonomy and high ownership.

Key Responsibilities:
- Analysis of on-chain and off-chain data
- Creation and automation of analytical services, ML models and AI agents
- Participation in the creation of the AI agents ecosystem (up to 30% of working time)
- Conducting research and sharing newest knowledge with team members

Requirements:
- 5+ years of experience in DS/ML, with a focus on classic ML (min 3 years as a Senior/Lead Data Scientist)
- Strong knowledge of math statistics and machine learning
- Strong knowledge of data structures, algorithms
- Strong analytical skills with the ability to extract insights from large datasets and effectively visualize data
- Knowledge of development principles: OOP, SOLID
- Proven experience with tech stack: Python: numpy, pandas, pydantic; SQL; ML: TensorFlow/PyTorch, scikit-learn; MLOps: Airflow, MLflow; containerization and orchestration tools: Docker, Kubernetes; version control systems (e.g., Git) and CI/CD pipelines
- Experience in conducting technical interviews, participating in onboarding/mentoring new employees
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field
- Intermediate English for communication in the international team

Will be a plus:
- Familiar with the principles of Blockchain technology
- Domain expertise in fintech/DeFi
- Experience with NLP: LLM, NLU, Langchain, RAG

Apply now and become a leading blockchain analytics expert, fighting financial crime with AI-driven insights!

Contact us: Elena - tg @elena_yank

#freelance

Всем привет!
Ищу специалиста для реализации проекта

Задача:
Имеется DWH на PosgreSQL.
Необходимо построить OLAP кубы. В сумме около 20 измерений.
ТЗ в виде готовых excel, которые напрямую вытягивают данные из БД.

Требование:
Опыт разработки OLAP с нуля;
Знание SSAS MD, MDX, DAX;

По оплате готов услышать ваши предложения.
Подробности в лс - @zxcv9009

#freelance #ML #вакансия

ML инженер

О проекте
RedCat․ai — технологическая B2B-платформа для подбора недвижимости. Мы создаём ИИ-ассистента для риэлторов, который помогает автоматизировать процессы поиска и консультирования клиентов. Наш подход основан на мультиагентной архитектуре и современных методах работы с LLM.

Что предстоит делать
• Разрабатывать новых агентов в мультиагентной системе ассистента
• Проектировать и улучшать пайплайны на базе LLM
• Работать с RAG: улучшение поиска, оптимизация ответов
• Подключать источники данных и строить интеграции в систему агентов
• Вносить улучшения и правки в существующие модули ассистента

Мы ожидаем от вас
• Опыт коммерческих проектов с ML/LLM, желательно завершённых и внедрённых
• Глубокое понимание RAG-архитектур (FAISS/ElasticSearch + LLM)
• Навыки разработки и оркестрации мультиагентных систем или аналогичных пайплайнов
• Уверенное владение Python и современными ML-фреймворками (LangChain, HuggingFace, PyTorch или аналоги)
• Понимание принципов построения AI-сервисов для реальных пользователей

Формат работы
• Фриланс, частичная занятость
• Работа напрямую с продуктовой командой RedCat․ai

Будет плюсом
• Опыт в диалоговых системах, виртуальных ассистентах, чат-ботах
• Знание тонкостей работы с большим количеством внешних источников (API, базы знаний)

Что предлагаем
• Работа над реальным продуктом в сфере PropTech и AI
• Гибкий формат: фриланс, задачи по мере готовности команды

Откликнуться @julb57

#Вакансия #MachineLearning #ComputerVision #AI #ML #Удаленка
#Middle #Senior

Machine learning engineer (Computer Vision)

Компания: Logic Way

Консультации и выполнение небольших задач в области компьютерного зрения для моделей, работающих на мобильных устройствах.

Обязанности:
— Проведение исследований связанных с ИИ в области компьютерного зрения работающих локально на мобильных девайсах
— Помощь в обучении, валидации, оптимизации моделей
— Консультации по используемым решениям

Требования:
— Опыт работы как с созданием ML моделей с нуля, так и с готовыми ML моделями в области компьютерного зрения
— Практический опыт в обучении, валидации и оптимизации моделей
— Насмотренность в различных решениях в области искусственного интеллекта
— Опыт с распознаванием мобильных интерфейсов моделями работающими локально на устройстве (будет большим плюсом)

По всем вопросам и для резюме: @kattinas

#вакансии #datascientist #LLM #SeniorLLM #LeadLLM #AI #ИИ

Друзья, всем привет!

Продолжаем искать Преподавателя и Автора на курсы-интенсивы по AI agent на основе LLM для действующих data-специалистов.

О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки.

Кого ищем:
Преподавателя и автора (уровень Senior LLM engineer) на курс-интенсив по разработке AI agent на основе больших языковых моделей для действующих DS.

Ожидаем от кандидата:
• Профильное высшее образование,
• опыт в NLP от 3 лет
• коммерческий опыт с LLM от 1.5 лет.

Мы будем рады видеть как преподавателя-автора учебных материалов и проектов, так и преподавателя-ведущего занятий (в обоих случаях гибкий формат участия: можно выбрать отдельные темы или курс целиком).

Под AI agent понимается система, которая умеет на основе обращения к ней самостоятельно планировать свои действия, взаимодействовать с внешней средой (по API) и адаптироваться под отклик этой среды.

Что нужно делать:
• Разработка материалов: семинары, финальный проект для слушателей.
• Проведение занятий в формате вебинаров (1-2 дня, по 2-4 занятия в день).

Что мы предлагаем:
• За разработку программы (семинары + финальный проект) – 90т.р.-120 т.р.
• За разовое проведение программы курса-интенсива – 90т.р.-110 т.р., в зависимости от вашего опыта.
• Бонусное вознаграждение по итогам перфоманса курса.
• Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования.

Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: t.me/KaterinkaGl

Вакансия: Machine learning engineer (Computer Vision) для консультаций и небольших задач на part-time
Компания: Logic Way
Тип занятоcти: Удаленная работа из любой точки мира
Локация: Любая
Позиция: Middle-Senior
Ставка: до 30$\час gross

Требования:
- Опыт работы как с созданием ML моделей с нуля, так и с готовыми ML моделями в области компьютерного зрения;
- Практический опыт в обучении, валидации и оптимизации моделей;
- Насмотренность в различных решениях в области искусственного интеллекта.
Будет большим плюсом:
- опыт с распознаванием мобильных интерфейсов моделями работающими локально на устройстве.

Задачи:
- Проведение исследований связанных с ИИ в области компьютерного зрения работающих локально на мобильных девайсах;
- Помощь в обучении, валидации, оптимизации моделей;
- Консультации по используемым решениям.

Буду рада пообщаться по вакансии:
Telegram: @kattinas

#Job #Vacancy #AI #PerformanceEngineering #LLM #Remote

Location: Remote (outside of Russia)
Work format: Remote, Full-time
Company name: CloudSquad
Contacts: @natalia_kurland

Job Title: Staff/Principal Performance Engineer

About the Role:
We are seeking a highly skilled and motivated Principal Performance Engineer to lead the performance optimization of our cutting-edge Generative AI technology stack. This role is critical n ensuring the scalability, efficiency, and reliability of our Large Language Models (LLMs) and Retrieval Augmented Generation (RAG) systems. You will be a key driver in identifying and resolving performance bottlenecks, optimizing resource utilization, and ensuring a seamless user experience. You will work closely with our AI research, software engineering, and infrastructure teams to deliver world-class AI solutions.

Responsibilities:

📌Performance Leadership:
- Define and implement performance engineering strategies for our Generative AI full stack, including services, application, LLMs, RAG pipelines, and related infrastructure.
- Lead performance testing, profiling, and analysis efforts to identify and resolve performance bottlenecks.
- Establish and maintain performance benchmarks and SLAs for critical AI services.
- Provide technical leadership and mentorship to performance engineering team members.
📌LLM Capacity and Tuning:
- Analyze and improve LLM inference performance, including latency, throughput, and resource utilization.
- Develop and implement strategies for LLM capacity planning and scaling.
- Collaborate with AI researchers to evaluate and improve LLM model architectures and training techniques for performance.
- Optimize LLM inference through techniques such as quantization, distillation, and optimized kernel implementation.
📌RAG Performance Optimization:
- Design and implement performance tests for RAG pipelines, including retrieval, ranking, and generation components.
- Identify and optimize performance bottlenecks in RAG systems, such as database queries, vector search, and document processing.
- Evaluate and optimize RAG system architectures for scalability and efficiency.
- Tune vector databases for optimal recall and latency.
📌Infrastructure Optimization:
- Collaborate with infrastructure teams to optimize hardware and software configurations for AI workloads.●
- Evaluate and recommend new technologies and tools for performance monitoring and analysis.
- Develop and maintain performance dashboards and reports to track key metrics.
- Optimize GPU utilization and memory management for LLM inference.
📌Collaboration and Communication:
- Work closely with AI researchers, software engineers, and product managers to ensure performance requirements are met.
- Communicate performance findings and recommendations to stakeholders at all levels.
- Stay up-to-date with the latest developments in Generative AI and performance engineering.

Qualifications:

📌Education:
- Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or a related field (Master's preferred).
📌Experience:
- 10+ years of experience in performance engineering, with a focus on large-scale distributed systems.
- 2+ years of experience working with AI/ML technologies
- Proven experience in performance testing, profiling, and analysis of complex software systems.
- Deep understanding of NLP architectures, training, and inference.
- Experience with vector databases and search technologies.
- Experience with cloud computing platforms (e.g., AWS, Azure, GCP) and containerization technologies (e.g., Docker, Kubernetes).
- Strong programming skills in python.
- Experience with performance analysis tools (e.g., profilers, debuggers, monitoring tools).
📌Skills:
- Strong analytical and problem-solving skills.
- Excellent communication and collaboration skills.
- Ability to work in a fast-paced and dynamic environment.
- Passion for AI and a desire to push the boundaries of performance engineering