ML Lead + CV | AI / Video-generation / LLM / RAG | Python | Удалённо 6 мес / Релокация на Кипр в офис | Full-time
Euro B2B/crypto 7-8k
Что предлагаем:
✔️ Продукт в сфере ADULT с активным применением LLM, фото- и видео-генерации
✔️ Широкая зона ответственности: от архитектуры решений до управления командой
✔️ Возможность внедрять собственные подходы без бюрократии и micromanagement
✔️ Быстрые итерации, молодая активная команда
✔️ Релокейт на Кипр через 6 месяцев на удаленке с релокационным пакетом
Задачи:
• Руководство командой ML, LLM, CV, Propmt-инженеров и DS (<10 человек)
• Разработка архитектуры и PoC в области AI/ML
• Оптимизация существующих LLM- и CV-решений
• Разработка и оптимизация существующих пайплайнов генерации изображений и видео на базе Stable Diffusion
• Внедрение мультимодальных моделей, RAG-подходов и AI-агентов
• Работа с инфраструктурой (в т.ч. GPU-инференс, Kubernetes(есть свой DevOps))
• Взаимодействие с продактами, дев-командой и бизнесом для масштабирования решений
Требования:
— Глубокая экспертиза 5+ лет в Python и ML-инфраструктуре
— 2+ лет опыта работы с LLM (включая fine-tuning, prompt engineering)
— Уверенное знание 2+ лет в CV и опыт в генерации медиа-контента (видео - MUST-HAVE)
— Практический опыт с RAG, мультимодальными архитектурами, агентами, понимание CI/CD и GPU-инференса
— Опыт работы с High-load будет преимуществом
@researcher_headshot
Euro B2B/crypto 7-8k
Что предлагаем:
✔️ Продукт в сфере ADULT с активным применением LLM, фото- и видео-генерации
✔️ Широкая зона ответственности: от архитектуры решений до управления командой
✔️ Возможность внедрять собственные подходы без бюрократии и micromanagement
✔️ Быстрые итерации, молодая активная команда
✔️ Релокейт на Кипр через 6 месяцев на удаленке с релокационным пакетом
Задачи:
• Руководство командой ML, LLM, CV, Propmt-инженеров и DS (<10 человек)
• Разработка архитектуры и PoC в области AI/ML
• Оптимизация существующих LLM- и CV-решений
• Разработка и оптимизация существующих пайплайнов генерации изображений и видео на базе Stable Diffusion
• Внедрение мультимодальных моделей, RAG-подходов и AI-агентов
• Работа с инфраструктурой (в т.ч. GPU-инференс, Kubernetes(есть свой DevOps))
• Взаимодействие с продактами, дев-командой и бизнесом для масштабирования решений
Требования:
— Глубокая экспертиза 5+ лет в Python и ML-инфраструктуре
— 2+ лет опыта работы с LLM (включая fine-tuning, prompt engineering)
— Уверенное знание 2+ лет в CV и опыт в генерации медиа-контента (видео - MUST-HAVE)
— Практический опыт с RAG, мультимодальными архитектурами, агентами, понимание CI/CD и GPU-инференса
— Опыт работы с High-load будет преимуществом
@researcher_headshot
Senior ML Researcher в крупную международную компанию
Формат: офис (с гибкими часами)
🌟 Мы — команда крупной телеком-компании, объединяющая ML-инженеров, PhD-студентов и преподавателей ведущих вузов. Разрабатываем AI-агенты и тренируем LLM-модели.
🚀 Если у вас есть опыт работы с LLM, трансформерами, умение тренировать и дообучать модели; знание Python, PyTorch, Docker, SQL, GNU Coreutils, Git; готовность изучать новые статьи и внедрять передовые подходы — присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!
Важны: разговорный английский, позиция фулл-тайм офис (гибкое начало-окончание рабочего дня), законченное высшее образование.
🔍 Основные задачи:
• Инструменты с ИИ для проектов в области ПО (суммирование кода, Code QA, поиск багов через LLM)
• Пайплайны обучения, донастройки и оценки с LLM и анализом кода
• Взаимодействие с заказчиками и экспертами
• Подготовка и курирование сложных датасетов
• Техническое лидерство и стратегия разработки.
👉 Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1
#AI #ML #LLM #Python #RAG #вакансия #работа #jobs #SPb
Формат: офис (с гибкими часами)
🌟 Мы — команда крупной телеком-компании, объединяющая ML-инженеров, PhD-студентов и преподавателей ведущих вузов. Разрабатываем AI-агенты и тренируем LLM-модели.
🚀 Если у вас есть опыт работы с LLM, трансформерами, умение тренировать и дообучать модели; знание Python, PyTorch, Docker, SQL, GNU Coreutils, Git; готовность изучать новые статьи и внедрять передовые подходы — присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!
Важны: разговорный английский, позиция фулл-тайм офис (гибкое начало-окончание рабочего дня), законченное высшее образование.
🔍 Основные задачи:
• Инструменты с ИИ для проектов в области ПО (суммирование кода, Code QA, поиск багов через LLM)
• Пайплайны обучения, донастройки и оценки с LLM и анализом кода
• Взаимодействие с заказчиками и экспертами
• Подготовка и курирование сложных датасетов
• Техническое лидерство и стратегия разработки.
👉 Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1
#AI #ML #LLM #Python #RAG #вакансия #работа #jobs #SPb
Quantitative Researcher
📍 Компания: Бонанза Крип
🌏Локация: удаленно
💸ЗП: 2000$ - 5000$
📌О проекте:
Мы создаем внутренний финтех-продукт — высоконагруженную платформу для аналитики и прогнозирования на криптовалютных и традиционных финансовых рынках
Компания работает с 2018 года как частный фонд, инвестируя собственный капитал. В команде фаундер с успешным опытом в трейдинге с 2015 года и аналитик с более чем 15-летним стажем
❓Кого мы ищем?
Мы ищем Quant Researcher-а, способного генерировать и проверять математически и статистически обоснованные идеи, которые лягут в основу mid-frequency торговых стратегий, использующих ML-подходы. Нужен человек с практическим опытом и знанием best practices, который сможет быстро и эффективно продвигать исследования от идеи до продакшн-торговли.
✅Обязанности:
1. Исследование рынка и подходов к трейдингу
• Изучение и внедрение best practices из академических и индустриальных источников.
• Исследование mid-frequency торговых стратегий на основе ML-предиктов.
2. Feature engineering и работа с данными
• Генерация и структурирование рыночных, фундаментальных и альтернативных данных.
• Создание новых признаков для финансовых временных рядов на основе экономически обоснованных гипотез.
• Отбор фичей и подготовка данных для моделей (регрессия, классификация, ансамбли и др.).
3. Оценка гипотез и стратегий
• Постановка и проверка статистически корректных гипотез.
• Бэктесты и анализ стратегий с использованием ML-инструментов и внутренних бейзлайнов.
• Формализация результатов исследований для передачи в продакшн.
4. Инженерная составляющая
• Работа с большими объёмами данных (Python, pandas, numpy, scikit-learn и др.).
• Визуализация данных (matplotlib, seaborn).
• Взаимодействие с инженерной командой для доведения стратегий до продакшн-торговли.
✅Требования:
• Высшее математическое образование (прикладная математика, статистика, физика, математическая экономика и т.п.) – строго обязательно.
• Сильный опыт в mid-frequency стратегиях, основанных на ML-предиктах.
• Глубокое понимание ML-алгоритмов (регрессия, классификация, ансамбли и др.).
• Опыт в генерации и отборе фичей для финансовых временных рядов.
• Уверенное знание Python и инструментов анализа данных (pandas, numpy, scikit-learn и др.).
• Английский на уровне чтения технической и научной литературы.
• Опыт доведения стратегий до реальной торговли.
❗️Будет плюсом:
• Опыт работы в стартапе или небольшой исследовательской команде.
• Знание специфики крипторынков и микроструктуры.
❌ Кого мы НЕ рассматриваем:
• Кандидатов с опытом исключительно в личной торговле или автоторговле через 3commas и аналогичные сервисы без исследовательской составляющей.
• Опыт без аналитической, количественной или исследовательской направленности.
✅Условия:
• Полная занятость, удалённая работа.
• Гибкий график.
• Работа в часовом поясе UTC+0 ±4 часа для удобства коммуникации.
🔶По дополнительным вопросам: @azasisstants
📍 Компания: Бонанза Крип
🌏Локация: удаленно
💸ЗП: 2000$ - 5000$
📌О проекте:
Мы создаем внутренний финтех-продукт — высоконагруженную платформу для аналитики и прогнозирования на криптовалютных и традиционных финансовых рынках
Компания работает с 2018 года как частный фонд, инвестируя собственный капитал. В команде фаундер с успешным опытом в трейдинге с 2015 года и аналитик с более чем 15-летним стажем
❓Кого мы ищем?
Мы ищем Quant Researcher-а, способного генерировать и проверять математически и статистически обоснованные идеи, которые лягут в основу mid-frequency торговых стратегий, использующих ML-подходы. Нужен человек с практическим опытом и знанием best practices, который сможет быстро и эффективно продвигать исследования от идеи до продакшн-торговли.
✅Обязанности:
1. Исследование рынка и подходов к трейдингу
• Изучение и внедрение best practices из академических и индустриальных источников.
• Исследование mid-frequency торговых стратегий на основе ML-предиктов.
2. Feature engineering и работа с данными
• Генерация и структурирование рыночных, фундаментальных и альтернативных данных.
• Создание новых признаков для финансовых временных рядов на основе экономически обоснованных гипотез.
• Отбор фичей и подготовка данных для моделей (регрессия, классификация, ансамбли и др.).
3. Оценка гипотез и стратегий
• Постановка и проверка статистически корректных гипотез.
• Бэктесты и анализ стратегий с использованием ML-инструментов и внутренних бейзлайнов.
• Формализация результатов исследований для передачи в продакшн.
4. Инженерная составляющая
• Работа с большими объёмами данных (Python, pandas, numpy, scikit-learn и др.).
• Визуализация данных (matplotlib, seaborn).
• Взаимодействие с инженерной командой для доведения стратегий до продакшн-торговли.
✅Требования:
• Высшее математическое образование (прикладная математика, статистика, физика, математическая экономика и т.п.) – строго обязательно.
• Сильный опыт в mid-frequency стратегиях, основанных на ML-предиктах.
• Глубокое понимание ML-алгоритмов (регрессия, классификация, ансамбли и др.).
• Опыт в генерации и отборе фичей для финансовых временных рядов.
• Уверенное знание Python и инструментов анализа данных (pandas, numpy, scikit-learn и др.).
• Английский на уровне чтения технической и научной литературы.
• Опыт доведения стратегий до реальной торговли.
❗️Будет плюсом:
• Опыт работы в стартапе или небольшой исследовательской команде.
• Знание специфики крипторынков и микроструктуры.
❌ Кого мы НЕ рассматриваем:
• Кандидатов с опытом исключительно в личной торговле или автоторговле через 3commas и аналогичные сервисы без исследовательской составляющей.
• Опыт без аналитической, количественной или исследовательской направленности.
✅Условия:
• Полная занятость, удалённая работа.
• Гибкий график.
• Работа в часовом поясе UTC+0 ±4 часа для удобства коммуникации.
🔶По дополнительным вопросам: @azasisstants
#вакансия #fullstack #senior #middle #remote #ML #LLM #NLP #PromtEngineering
Формат работы: remote (нельзя работать из РФ/РБ)
Занятость: полная
Зарплатная вилка: 6k-8к usd
Я в поисках Middle или Senior LLM Engineer к крутым фаундерам в early stage стартап, где вы будете участвовать в создании нового поколения AI-приложений
Про проект:
Это платформа для создания AI-приложений и агентов, которые могут динамически изменять UI, взаимодействовать с пользователем и адаптироваться под него. Базируется на 2 вещах:
* все приложения в будущем будут AI приложениями – AI нативно будет встроен;
* модели помогают людям без знания программирования писать код и строят платформу для написания агентов.
Ключевое отличие от похожих инструментов в том, что ребята не занимаются старыми приложениями, а занимаются новым поколением, где AI модель является бэкендом всегда. И это позволяет изменять поведение на лету, могут контролировать UI и в любой модальности могут разговаривать с пользователем.
Какой опыт ожидаем увидеть:
- Опыт работы с LLM, NLP, prompt engineering на продвинутом уровне;
- Глубокое понимание архитектур агентов;
- Опыт в RAG, vector DB (Pinecone, Weaviate, Chroma), семантическом поиске;
- Знание Python, фреймворков (LangChain, LlamaIndex, DSPy и др.);
- Умение писать и тестировать промты как код, а не как текст;
- Понимание trade-offs между разными моделями, затратами, качеством.
Будет плюсом:
- Опыт с fine-tuning, LoRA, PEFT;
- Участие в open-source AI-проектах;
- Понимание MLOps, инструментов мониторинга LLM (Arize, LangSmith).
Условия:
* Формат: удалёнка из любой локации, кроме РФ и РБ;
* Достойная зарплата + опцион, который зависит от грейда и выплачивается через deel;
* Гибкий график, максимум свободы.
📩 Присылайте ваше резюме в telegram: @veronikavlasovets
С радостью поделюсь подробностями и буду рада ответить на интересующие вас вопросы!
Формат работы: remote (нельзя работать из РФ/РБ)
Занятость: полная
Зарплатная вилка: 6k-8к usd
Я в поисках Middle или Senior LLM Engineer к крутым фаундерам в early stage стартап, где вы будете участвовать в создании нового поколения AI-приложений
Про проект:
Это платформа для создания AI-приложений и агентов, которые могут динамически изменять UI, взаимодействовать с пользователем и адаптироваться под него. Базируется на 2 вещах:
* все приложения в будущем будут AI приложениями – AI нативно будет встроен;
* модели помогают людям без знания программирования писать код и строят платформу для написания агентов.
Ключевое отличие от похожих инструментов в том, что ребята не занимаются старыми приложениями, а занимаются новым поколением, где AI модель является бэкендом всегда. И это позволяет изменять поведение на лету, могут контролировать UI и в любой модальности могут разговаривать с пользователем.
Какой опыт ожидаем увидеть:
- Опыт работы с LLM, NLP, prompt engineering на продвинутом уровне;
- Глубокое понимание архитектур агентов;
- Опыт в RAG, vector DB (Pinecone, Weaviate, Chroma), семантическом поиске;
- Знание Python, фреймворков (LangChain, LlamaIndex, DSPy и др.);
- Умение писать и тестировать промты как код, а не как текст;
- Понимание trade-offs между разными моделями, затратами, качеством.
Будет плюсом:
- Опыт с fine-tuning, LoRA, PEFT;
- Участие в open-source AI-проектах;
- Понимание MLOps, инструментов мониторинга LLM (Arize, LangSmith).
Условия:
* Формат: удалёнка из любой локации, кроме РФ и РБ;
* Достойная зарплата + опцион, который зависит от грейда и выплачивается через deel;
* Гибкий график, максимум свободы.
📩 Присылайте ваше резюме в telegram: @veronikavlasovets
С радостью поделюсь подробностями и буду рада ответить на интересующие вас вопросы!
#вакансия #ML #CV #Engineer #Senior #YOLOv5 #YOLOv8 #EfficientDet #EfficientNet #ResNet #ViT #DeepLab #ObjectTracking #SQL #Docker #k8s #Remote
Senior CV/ML Engineer
Всем привет! Наша компания Will9 (резиденты Сколково, ИТ-аккредитация) активно развивает продуктовое направление, в связи с чем мы находимся в поиске Senior CV/ML Engineer в высоконагруженный масштабный продукт для ритейла.
Наша компания занимается реализацией проектов для ТОП-3 ритейлеров РФ и работает на рынке более 8 лет. Вам предстоит принять участие в составе команды асов в разработке продукта. Спектр задач довольно широкий – матчинг товаров и ценников, построение облаков эмбеддингов, классифкация, сегментация и детектирование, трекинг объектов, а также непрерывное дообучение в “боевых” условия магазинов на тысячах камер.
Мы ждем от вас:
● Более 4 лет опыта полного цикла обучения, развертывания и поддержки систем компьютерного зрения (желательно в ритейле, индустриальной или IoT-сфере)
● Опыт построения пайплайна от сбора данных до инференса в проде:
○ Аугментация, аннотация, выбор модели, обучение, валидация, экспорт, интеграция.
○ Применение Active Learning, Semi-supervised Learning (если аннотация ограничена).
● Практический опыт владения языком Python более 4 лет (основные библиотеки для DS/ML/CV)
● Глубокое знание современных CV-технологий:
○ Object Detection: YOLOv5/v8, SSD, Effi cientDet, Faster R-CNN и др.
○ Image Classifi cation: Effi cientNet, ResNet, ViT и др.
○ Instance/semantic segmentation: Mask R-CNN, DeepLab.
○ Object Tracking.
● Опыт построения и поддержки больших мультиклассовых каталогов:
○ Работа с большим количеством классов (10k+), включая fi ne-grained classifi cation.
○ Оптимизация производительности при inferencing на большом классовом спейсе
● Приветствуется знание систем баз данных (например, PostgreSQL, Infl uxDB) и языка SQL.
● Опыт с микросервисной архитектурой и контейнеризацией (Docker, Kubernetes), а также организации высокопроизводительного инференса (например, DeepStream или Triton Inference Server)
● Практический опыт оптимизации сетей (прунинг, квантизация, дистилляция) будет существенным плюсом
Что мы предлагаем:
● Конкурентоспособная заработная плата (170-300k для middle, от 300 до 500к на руки для senior в зависимости от опыта).
● Делаем 2 новых продукта (трекшен от ритейла очень хороший).
● Небольшой эффективный коллектив проектной команды, собранный из профессионалов (A-Team).
● Полностью удаленный формат работы и гибкий график.
● Готовы брать и на проектную деятельность (неполная занятость).
👉 По всем вопросам и с резюме пишите @PrometeiArt
Senior CV/ML Engineer
Всем привет! Наша компания Will9 (резиденты Сколково, ИТ-аккредитация) активно развивает продуктовое направление, в связи с чем мы находимся в поиске Senior CV/ML Engineer в высоконагруженный масштабный продукт для ритейла.
Наша компания занимается реализацией проектов для ТОП-3 ритейлеров РФ и работает на рынке более 8 лет. Вам предстоит принять участие в составе команды асов в разработке продукта. Спектр задач довольно широкий – матчинг товаров и ценников, построение облаков эмбеддингов, классифкация, сегментация и детектирование, трекинг объектов, а также непрерывное дообучение в “боевых” условия магазинов на тысячах камер.
Мы ждем от вас:
● Более 4 лет опыта полного цикла обучения, развертывания и поддержки систем компьютерного зрения (желательно в ритейле, индустриальной или IoT-сфере)
● Опыт построения пайплайна от сбора данных до инференса в проде:
○ Аугментация, аннотация, выбор модели, обучение, валидация, экспорт, интеграция.
○ Применение Active Learning, Semi-supervised Learning (если аннотация ограничена).
● Практический опыт владения языком Python более 4 лет (основные библиотеки для DS/ML/CV)
● Глубокое знание современных CV-технологий:
○ Object Detection: YOLOv5/v8, SSD, Effi cientDet, Faster R-CNN и др.
○ Image Classifi cation: Effi cientNet, ResNet, ViT и др.
○ Instance/semantic segmentation: Mask R-CNN, DeepLab.
○ Object Tracking.
● Опыт построения и поддержки больших мультиклассовых каталогов:
○ Работа с большим количеством классов (10k+), включая fi ne-grained classifi cation.
○ Оптимизация производительности при inferencing на большом классовом спейсе
● Приветствуется знание систем баз данных (например, PostgreSQL, Infl uxDB) и языка SQL.
● Опыт с микросервисной архитектурой и контейнеризацией (Docker, Kubernetes), а также организации высокопроизводительного инференса (например, DeepStream или Triton Inference Server)
● Практический опыт оптимизации сетей (прунинг, квантизация, дистилляция) будет существенным плюсом
Что мы предлагаем:
● Конкурентоспособная заработная плата (170-300k для middle, от 300 до 500к на руки для senior в зависимости от опыта).
● Делаем 2 новых продукта (трекшен от ритейла очень хороший).
● Небольшой эффективный коллектив проектной команды, собранный из профессионалов (A-Team).
● Полностью удаленный формат работы и гибкий график.
● Готовы брать и на проектную деятельность (неполная занятость).
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Job title: Technical Solutions Engineer
Location: Remote (Priority is the European and Eastern North American time zone)
Company: GitMax — an AI-powered outstaffing, recruitment and software development company
Salary: up to $5100 gross
Job type: Full-time
Start date: ASAP
ABOUT PROJECT
Looking for Technical Solutions Engineer for a global data platform that powers scalable, high-quality data pipelines for AI - the company works with major tech companies to deliver the training data they rely on to build intelligent systems.
Technical Solutions Engineer — someone who can speak both tech and business, design smart solutions for data/AI problems, and work closely with both clients and dev teams to bring those solutions to life.
KEY RESPONSIBILITIES
1. Client-facing Communication:
- Analyze client needs and translate them into technical solutions;
- Support pre-sales and project execution processes;
- Collaborate with Sales and Customer Success teams;
-Communicate technical ideas clearly in English.
2. Solution Building & Delivery:
-Design data labeling pipelines and ML workflow components;
-Build and configure integrations via APIs and SDKs;
-Ensure quality and efficiency of pipelines via experiments and testing;
-Take ownership of technical delivery in client projects.
3. Solution Maintenance:
- Monitor pipeline performance and resolve incidents;
- Analyze errors and improve data quality;
- Continuously optimize solutions using modern tools and technologies.
REQUIREMENTS
- 3+ years of experience in roles like Data/Systems Analyst, Data Scientist, Solutions Engineer, or Technical Project Manager;
- Proficiency in Python (pandas, numpy, API/SDK integration);
- Experience with multi-stage pipelines and system integration;
- Understanding of software development principles (version control, testing, CI/CD);
- Basic knowledge of machine learning concepts and data quality metrics (accuracy, recall, precision, F1);
- Confidence communicating with engineers and clients in English (C1);
- Experience in fast-paced, remote, and multi-project environments.
STRENGTHS THAT BENEFIT US
- Hands-on experience with Apache Airflow;
- Exposure to crowdsourcing platforms or data labeling workflows;
- Experience with LLMs, prompt engineering, or AI/ML experimentation.
WE OFFER
- Projects at the frontier of AI, working with global enterprise clients;
- Opportunity to work with a passionate and international team of experts;
- Fully remote or hybrid work format — your choice;
- Flexible work hours coordinated with your manager.
📲 Contact us: Send your resume/CV to @victoria_gitmax
Location: Remote (Priority is the European and Eastern North American time zone)
Company: GitMax — an AI-powered outstaffing, recruitment and software development company
Salary: up to $5100 gross
Job type: Full-time
Start date: ASAP
ABOUT PROJECT
Looking for Technical Solutions Engineer for a global data platform that powers scalable, high-quality data pipelines for AI - the company works with major tech companies to deliver the training data they rely on to build intelligent systems.
Technical Solutions Engineer — someone who can speak both tech and business, design smart solutions for data/AI problems, and work closely with both clients and dev teams to bring those solutions to life.
KEY RESPONSIBILITIES
1. Client-facing Communication:
- Analyze client needs and translate them into technical solutions;
- Support pre-sales and project execution processes;
- Collaborate with Sales and Customer Success teams;
-Communicate technical ideas clearly in English.
2. Solution Building & Delivery:
-Design data labeling pipelines and ML workflow components;
-Build and configure integrations via APIs and SDKs;
-Ensure quality and efficiency of pipelines via experiments and testing;
-Take ownership of technical delivery in client projects.
3. Solution Maintenance:
- Monitor pipeline performance and resolve incidents;
- Analyze errors and improve data quality;
- Continuously optimize solutions using modern tools and technologies.
REQUIREMENTS
- 3+ years of experience in roles like Data/Systems Analyst, Data Scientist, Solutions Engineer, or Technical Project Manager;
- Proficiency in Python (pandas, numpy, API/SDK integration);
- Experience with multi-stage pipelines and system integration;
- Understanding of software development principles (version control, testing, CI/CD);
- Basic knowledge of machine learning concepts and data quality metrics (accuracy, recall, precision, F1);
- Confidence communicating with engineers and clients in English (C1);
- Experience in fast-paced, remote, and multi-project environments.
STRENGTHS THAT BENEFIT US
- Hands-on experience with Apache Airflow;
- Exposure to crowdsourcing platforms or data labeling workflows;
- Experience with LLMs, prompt engineering, or AI/ML experimentation.
WE OFFER
- Projects at the frontier of AI, working with global enterprise clients;
- Opportunity to work with a passionate and international team of experts;
- Fully remote or hybrid work format — your choice;
- Flexible work hours coordinated with your manager.
📲 Contact us: Send your resume/CV to @victoria_gitmax
Fashion-tech стартап ищет Senior ML Engineer
Привет, на связи Дейв — персональный ИИ-стилист и шопинг-ассистент, который собирает и помогает покупать луки из более чем 1500 брендов под ваш запрос. Мы планируем захватить рынок fashion-tech и находимся в поиске сильного ML инженера с большим опытом работы с мультимодальными системами.
Чем предстоит заниматься:
🔹Разработка и внедрение AI-моделей для персонализированных рекомендаций
🔹Анализ больших данных для выявления трендов и паттернов
🔹Интеграция ML-моделей в продукт
🔹Проведение экспериментов для проверки гипотез
🔹Оптимизация процессов работы с данными
Наши ожидания:
🔹 Опыт от 5 лет в ML и анализе данных
🔹 Python 3.xx для разработки AI-решений
🔹 Опыт работы с TensorFlow, PyTorch, scikit-learn
🔹 От 2 лет работы с LLM и RAG
🔹 Опыт в NLP и разработке интеллектуальных агентов
🔹 Понимание облачных платформ (AWS, Google Cloud)
🔹 Английский язык — минимум B1
Что мы готовы предложить:
🔹 Доход до 7000$
🔹100% удалёнка (не более 3 часов разница во времени от Москвы)
🔹Свобода в принятии решений
🔹Влияние на развитие продукта
🔹Прозрачные процессы и зрелые коммуникации
🔹 Лидирование команды после успешного запуска
Откликнуться и/или задать вопросы можно в лс @CurlyIntHR
Привет, на связи Дейв — персональный ИИ-стилист и шопинг-ассистент, который собирает и помогает покупать луки из более чем 1500 брендов под ваш запрос. Мы планируем захватить рынок fashion-tech и находимся в поиске сильного ML инженера с большим опытом работы с мультимодальными системами.
Чем предстоит заниматься:
🔹Разработка и внедрение AI-моделей для персонализированных рекомендаций
🔹Анализ больших данных для выявления трендов и паттернов
🔹Интеграция ML-моделей в продукт
🔹Проведение экспериментов для проверки гипотез
🔹Оптимизация процессов работы с данными
Наши ожидания:
🔹 Опыт от 5 лет в ML и анализе данных
🔹 Python 3.xx для разработки AI-решений
🔹 Опыт работы с TensorFlow, PyTorch, scikit-learn
🔹 От 2 лет работы с LLM и RAG
🔹 Опыт в NLP и разработке интеллектуальных агентов
🔹 Понимание облачных платформ (AWS, Google Cloud)
🔹 Английский язык — минимум B1
Что мы готовы предложить:
🔹 Доход до 7000$
🔹100% удалёнка (не более 3 часов разница во времени от Москвы)
🔹Свобода в принятии решений
🔹Влияние на развитие продукта
🔹Прозрачные процессы и зрелые коммуникации
🔹 Лидирование команды после успешного запуска
Откликнуться и/или задать вопросы можно в лс @CurlyIntHR
tldr: центр ИИ Сколтехa, middle research NLP engineer, 150-250к/руб в месяц, удаленно/гибрид по желанию
Лаборатория LARSS (5 A* за последние 5 лет и делаем новые, https://scholar.google.com/citations?user=WfzzY4cAAAAJ&hl=en; руководитель — выпускник ШАД далекого 2012 года) ищет сотрудника для создания адаптера к новой модальности данных для LLM. Берем LLM, которая умеет работать с текстами. Нужно ее научить работать с данными типа последовательности событий (Event Sequence), чтобы можно было их подавать в LLM и на выходе получать их описание и анализ на естественном языке. Подавать напрямую - не работает, поэтому их представления получаем с помощью отдельной модели-кодировщика, заем нужен адаптер между кодировщиком и LLM. Он и позволит решить задачу. Адаптер планируется обучать на нецелевых общих вопросах, и далее в режиме zero-shot тестировать, может ли такая модель отвечать на вопросы, на которые не обучалась.
Задачи:
Написание кода, запуск экспериментов, тестирование гипотез и подбор лучших методов. Конкретные задачи: разработка различных методов предобучения адаптера, разработка формата промпта, списка нецелевых вопросов для улучшения понимания LLM, разносторонняя проверка этого понимания. В идеале - написать по итогам проекта статью А*.
Требования:
- Опыт работы с LLM или мультимодальными LM (в идеале тюнинг) от двух лет.
- Опыт обучения и использования ML-моделей на PyTorch от трех лет.
- Техническое высшее образование на уровне магистра.
Будет плюсом:
- Опыт написания статей
- Опыт ведения научной работы
- Желание заниматься сложными научным задачами
Формат: полная ставка, гибридная удаленка (приезжать в Сколтех 1 день в неделю + по необходимости собираться с командой на обсуждения вопросов).
ЗП: ~150-250к в зависимости от опыта.
CV и вопросы пишите @eromanenkova
Лаборатория LARSS (5 A* за последние 5 лет и делаем новые, https://scholar.google.com/citations?user=WfzzY4cAAAAJ&hl=en; руководитель — выпускник ШАД далекого 2012 года) ищет сотрудника для создания адаптера к новой модальности данных для LLM. Берем LLM, которая умеет работать с текстами. Нужно ее научить работать с данными типа последовательности событий (Event Sequence), чтобы можно было их подавать в LLM и на выходе получать их описание и анализ на естественном языке. Подавать напрямую - не работает, поэтому их представления получаем с помощью отдельной модели-кодировщика, заем нужен адаптер между кодировщиком и LLM. Он и позволит решить задачу. Адаптер планируется обучать на нецелевых общих вопросах, и далее в режиме zero-shot тестировать, может ли такая модель отвечать на вопросы, на которые не обучалась.
Задачи:
Написание кода, запуск экспериментов, тестирование гипотез и подбор лучших методов. Конкретные задачи: разработка различных методов предобучения адаптера, разработка формата промпта, списка нецелевых вопросов для улучшения понимания LLM, разносторонняя проверка этого понимания. В идеале - написать по итогам проекта статью А*.
Требования:
- Опыт работы с LLM или мультимодальными LM (в идеале тюнинг) от двух лет.
- Опыт обучения и использования ML-моделей на PyTorch от трех лет.
- Техническое высшее образование на уровне магистра.
Будет плюсом:
- Опыт написания статей
- Опыт ведения научной работы
- Желание заниматься сложными научным задачами
Формат: полная ставка, гибридная удаленка (приезжать в Сколтех 1 день в неделю + по необходимости собираться с командой на обсуждения вопросов).
ЗП: ~150-250к в зависимости от опыта.
CV и вопросы пишите @eromanenkova
Привет! Мы в SayGames ищем эксперта Data Scientist для укрепления нашей команды. И вот почему тебе может быть интересно.
💫 У нас реальные ML-задачи. Основное направление отдела сейчас связано с рекламной сетью, также мы:
-Моделируем LTV и churn, чтобы продукт знал, кого удерживать и как
-Строим рекомендательные системы-в играх и в рекламной сети
-Анализируем видео, изображения и тексты-прокачиваем креативы с помощью ML
-Занимаемся кластеризацией, ранжированием, uplift-моделями
-Понимаем, как пользователь ведёт себя в игре и на рекламе-и как это влияет на метрики
💫 Наш стек:
Python, SQL, ClickHouse, sklearn, xgboost, lightgbm, PyTorch, MLflow, Docker, Kubernetes, Jupyter, Databricks
Работаем с табличными данными и временными рядами, но всё больше уходим в мультимодальные данные.
🤌 Преимущества:
-Полный соц пакет
-У тебя будет влияние: от идеи до продакшена — твои модели реально работают
-У нас открытая команда, где можно спорить, предлагать и делать
-Можно расти: много разносторонних задач, сильная экспертиза в команде, поддержка
-Формат работы — гибкий: есть офисы на Кипре и в Польше, другие локации - удаленка.
-Нет бюрократии
Давай переходить в лс @PoliMalevich и общаться по всем деталям, даже если просто "на будущее" 👌
#job #vacancy #DataScience #ML #SayGames
💫 У нас реальные ML-задачи. Основное направление отдела сейчас связано с рекламной сетью, также мы:
-Моделируем LTV и churn, чтобы продукт знал, кого удерживать и как
-Строим рекомендательные системы-в играх и в рекламной сети
-Анализируем видео, изображения и тексты-прокачиваем креативы с помощью ML
-Занимаемся кластеризацией, ранжированием, uplift-моделями
-Понимаем, как пользователь ведёт себя в игре и на рекламе-и как это влияет на метрики
💫 Наш стек:
Python, SQL, ClickHouse, sklearn, xgboost, lightgbm, PyTorch, MLflow, Docker, Kubernetes, Jupyter, Databricks
Работаем с табличными данными и временными рядами, но всё больше уходим в мультимодальные данные.
🤌 Преимущества:
-Полный соц пакет
-У тебя будет влияние: от идеи до продакшена — твои модели реально работают
-У нас открытая команда, где можно спорить, предлагать и делать
-Можно расти: много разносторонних задач, сильная экспертиза в команде, поддержка
-Формат работы — гибкий: есть офисы на Кипре и в Польше, другие локации - удаленка.
-Нет бюрократии
Давай переходить в лс @PoliMalevich и общаться по всем деталям, даже если просто "на будущее" 👌
#job #vacancy #DataScience #ML #SayGames
#вакансия #backend #python #senior #удаленно #Сербия
Middle + / Senior Backend разработчик
(удаленно / гибрид, офисы в Белграде и Бангкоке)
О компании
Graphlogic – продуктовая IT-компания. Мы разрабатываем экосистему Conversational AI продуктов – чат-боты, голосовые боты, аватары, ASR & TTS as APIs, LLM – объединенных на единой платформе.
🚀 Развиваем международное направление при поддержке швейцарского инвестора и партнёра. В команду ищем опытного Middle+ / Senior Backend разработчика – того, кто хочет делать коммерческий продукт, который будет использоваться бизнесом по миру.
Чем предстоит заниматься
– Проектировать и разрабатывать компоненты платформы
– Участвовать в проектировании решений с момента разработки концепта и составления плана реализации
– Отвечать за конечную реализацию фич в срок, включая разрешение блокеров, своевременную эскалацию проблем и запрос дополнительных ресурсов
– Улучшать масштабируемость, производительность и надежность продукта
– Взаимодействовать с проектной командой по реализации требований для повышения функциональности и UX платформы.
Стек: Python, asyncio, aiohttp, GraphQL, PostgreSQL, RabbitMQ, Docker, Kubernetes, Gitlab (VCS, CI/CD, Registry).
Навыки, которые мы ожидаем увидеть
– Опыт работы на стеке от 3 лет
– Уверенное владение английским
– Разработка архитектуры системы – обязательный уклон в микросервисы, понимание горизонтально масштабируемых систем
– Разработка архитектуры БД
– Глубокое понимание принципов объектно-ориентированного подхода
Минимальные требования по опыту
– Асинхронный питон, микросервисы, postgres – 3 года
– RabbitMQ – 1 год
– Общий опыт работы разработчиком – от 5 лет.
Работа у нас – это:
– Гибкий график
– Официальное трудоустройство, административная и юридическая поддержка
– Офисы в Белграде и Бангкоке или полностью удалённый формат
– Больничные без справок - 3 оплачиваемых wellness дня в год
– Участие в конференциях и митапах.
По всем вопросам и для резюме: @dpmorozova
Middle + / Senior Backend разработчик
(удаленно / гибрид, офисы в Белграде и Бангкоке)
О компании
Graphlogic – продуктовая IT-компания. Мы разрабатываем экосистему Conversational AI продуктов – чат-боты, голосовые боты, аватары, ASR & TTS as APIs, LLM – объединенных на единой платформе.
🚀 Развиваем международное направление при поддержке швейцарского инвестора и партнёра. В команду ищем опытного Middle+ / Senior Backend разработчика – того, кто хочет делать коммерческий продукт, который будет использоваться бизнесом по миру.
Чем предстоит заниматься
– Проектировать и разрабатывать компоненты платформы
– Участвовать в проектировании решений с момента разработки концепта и составления плана реализации
– Отвечать за конечную реализацию фич в срок, включая разрешение блокеров, своевременную эскалацию проблем и запрос дополнительных ресурсов
– Улучшать масштабируемость, производительность и надежность продукта
– Взаимодействовать с проектной командой по реализации требований для повышения функциональности и UX платформы.
Стек: Python, asyncio, aiohttp, GraphQL, PostgreSQL, RabbitMQ, Docker, Kubernetes, Gitlab (VCS, CI/CD, Registry).
Навыки, которые мы ожидаем увидеть
– Опыт работы на стеке от 3 лет
– Уверенное владение английским
– Разработка архитектуры системы – обязательный уклон в микросервисы, понимание горизонтально масштабируемых систем
– Разработка архитектуры БД
– Глубокое понимание принципов объектно-ориентированного подхода
Минимальные требования по опыту
– Асинхронный питон, микросервисы, postgres – 3 года
– RabbitMQ – 1 год
– Общий опыт работы разработчиком – от 5 лет.
Работа у нас – это:
– Гибкий график
– Официальное трудоустройство, административная и юридическая поддержка
– Офисы в Белграде и Бангкоке или полностью удалённый формат
– Больничные без справок - 3 оплачиваемых wellness дня в год
– Участие в конференциях и митапах.
По всем вопросам и для резюме: @dpmorozova
C++ Developer (with AI/ML) в крупную международную компанию
🌟 Мы в поиске C++ разработчика, который хочет работать на стыке AI, языков программирования и будущего разработки. Мы (команда из 10 чел) создаем интеллектуальные языковые серверы, парсеры, плагины IDE и LLM-агенты, которые помогают C/C++-разработчикам писать код быстрее и эффективнее.
🚀 Если вы отлично владеете C++ (11/14/17), имеете представление об AI/ML и применении LLM в разработке, знание архитектуры ПО, навыки оптимизации производительности, имели дело с многопоточностью и межпроцессным взаимодействием, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!
Также важны: разговорный английский, готовность к работе офисе (часы гибкие), законченное высшее образование.
🔍 Основные задачи:
• Разрабатывать высокопроизводительные компоненты на современном C++ (C++11/14/17)
• Интегрировать AI/LLM-агентов в IDE для генерации кода, рефакторинга, исправления ошибок и семантического поиска
• Создавать инструменты: синтаксические парсеры, обработчики AST, статический анализ и языковые серверы
• Оптимизировать работу с масштабными кодовыми базами (100+ млн строк кода)
• Разрабатывать расширения IDE и внутренние утилиты для команды
• Участвовать в прототипировании и принятии архитектурных решений.
👉 Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1
#С++ #AI #ML #LLM #IDE #вакансия #работа #jobs #SPb
🌟 Мы в поиске C++ разработчика, который хочет работать на стыке AI, языков программирования и будущего разработки. Мы (команда из 10 чел) создаем интеллектуальные языковые серверы, парсеры, плагины IDE и LLM-агенты, которые помогают C/C++-разработчикам писать код быстрее и эффективнее.
🚀 Если вы отлично владеете C++ (11/14/17), имеете представление об AI/ML и применении LLM в разработке, знание архитектуры ПО, навыки оптимизации производительности, имели дело с многопоточностью и межпроцессным взаимодействием, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!
Также важны: разговорный английский, готовность к работе офисе (часы гибкие), законченное высшее образование.
🔍 Основные задачи:
• Разрабатывать высокопроизводительные компоненты на современном C++ (C++11/14/17)
• Интегрировать AI/LLM-агентов в IDE для генерации кода, рефакторинга, исправления ошибок и семантического поиска
• Создавать инструменты: синтаксические парсеры, обработчики AST, статический анализ и языковые серверы
• Оптимизировать работу с масштабными кодовыми базами (100+ млн строк кода)
• Разрабатывать расширения IDE и внутренние утилиты для команды
• Участвовать в прототипировании и принятии архитектурных решений.
👉 Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1
#С++ #AI #ML #LLM #IDE #вакансия #работа #jobs #SPb
Вакансия: Java Developer (with AI/ML) в крупную международную компанию
🌟 Команда IDE международной телеком-компании ищет Middle/Senior Java-разработчика для создания легковесного, но насыщенного возможностями Python-расширения под платформу на базе VSCode.
🚀 Если у вас есть глубокое понимание Java Core, опыт со структурами данных и алгоритмами, реализовывали ML/AI-функционал и встраивали его в готовые решения, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!
Также важны: разговорный английский, готовность к работе офисе (часы гибкие), законченное высшее образование.
🔍 Основные задачи:
• разрабатывать возможности автодополнения, навигации, рефакторинга, диагностики, запуска и отладки для Python- и Jupyter-расширений;
• поддерживать языковые конструкции Python;
• оптимизировать потребление памяти и производительность Python-расширения;
• проводить эксперименты, создавать бенчмарки и инфраструктуру для внедрения RAG-решений в AI-ассистенте.
👉 Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1
#Java #AI #ML #LLM #Python #IDE #вакансия #работа #jobs #SPb
🌟 Команда IDE международной телеком-компании ищет Middle/Senior Java-разработчика для создания легковесного, но насыщенного возможностями Python-расширения под платформу на базе VSCode.
🚀 Если у вас есть глубокое понимание Java Core, опыт со структурами данных и алгоритмами, реализовывали ML/AI-функционал и встраивали его в готовые решения, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!
Также важны: разговорный английский, готовность к работе офисе (часы гибкие), законченное высшее образование.
🔍 Основные задачи:
• разрабатывать возможности автодополнения, навигации, рефакторинга, диагностики, запуска и отладки для Python- и Jupyter-расширений;
• поддерживать языковые конструкции Python;
• оптимизировать потребление памяти и производительность Python-расширения;
• проводить эксперименты, создавать бенчмарки и инфраструктуру для внедрения RAG-решений в AI-ассистенте.
👉 Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1
#Java #AI #ML #LLM #Python #IDE #вакансия #работа #jobs #SPb
AI Security Lead в крупную международную телеком-компанию
🚀 Мы в поиске AI Security Lead. Если у вас большой опыт в AI Security, владение Python/C/C++, PyTorch/TensorFlow, прочная теоретичская база ML/NLP/CV/Speech, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!
Важны: разговорный английский, готовность к работе офисе (часы гибкие), законченное высшее образование.
🔍 Коротко основные задачи:
• Отслеживание трендов в AI-безопасности, поиск новых решений.
• Разработка систем защиты от атак (Prompt Injection, DeepFake и др.).
• Применение AI-алгоритмов для антифрода, защиты контента, выявления уязвимостей.
👉 Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1
#AI #Security #ML #Python #C++ #C #Tensorflow #Pytorch #вакансия #работа #jobs #SPb
🚀 Мы в поиске AI Security Lead. Если у вас большой опыт в AI Security, владение Python/C/C++, PyTorch/TensorFlow, прочная теоретичская база ML/NLP/CV/Speech, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!
Важны: разговорный английский, готовность к работе офисе (часы гибкие), законченное высшее образование.
🔍 Коротко основные задачи:
• Отслеживание трендов в AI-безопасности, поиск новых решений.
• Разработка систем защиты от атак (Prompt Injection, DeepFake и др.).
• Применение AI-алгоритмов для антифрода, защиты контента, выявления уязвимостей.
👉 Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1
#AI #Security #ML #Python #C++ #C #Tensorflow #Pytorch #вакансия #работа #jobs #SPb
Аналитик данных / Data-инженер
Всем привет!
Ищу к себе в команду junior/middle-специалиста по аналитике данных и data-инжинирингу.
Я Рустам Искендеров, аналитик, строю аналитические DWH для бизнеса, внедряю сквозную аналитику и создаю дашборды.
У меня небольшая команда аналитиков и dataOps специалистов.
Объем работы по клиентам растет, поэтому ищу еще одного сотрудника на full-time удаленно.
✏️ Чем предстоит заниматься:
В зависимости от вашего опыта и навыков задачи могут различаться: от создания скриптов для подключения к API и настройки ETL в AirFlow, написания SQL запросов в колоночной БД до подготовки витрин данных и создании дашбордов с бизнес-показателями.
🧩 Необходимый стек:
Для junior-специалиста:
- либо уверенное владение SQL,
- либо уверенное владение Python и Pandas
- опыт работы по ТЗ в технической области
- дополнительный плюс: опыт работы в любом инструменте визуализации
Для middle-специалиста:
- опыт работы с ClickHouse или Google BigQuery от 2-х лет
- навык написания и оптимизации сложных SQL-запросов
- уверенный Python (ООП, Pandas), AirFlow
- навыки работы с одной или более BI-систем: Google Looker, Яндекс DataLens, Metabase или аналогами.
- дополнительный плюс: знание маркетинговых метрик, опыт работы с API Яндекс Метрики, Яндекс Директа.
✅ Условия работы:
- Формат работы: удаленно, полная занятость.
- Оплата от 60 до 200 тыс. руб.
- Оформление по ТК / ИП / ваш вариант
👉 По всем вопросам - рекрутер Наталья @Natalie585
Всем привет!
Ищу к себе в команду junior/middle-специалиста по аналитике данных и data-инжинирингу.
Я Рустам Искендеров, аналитик, строю аналитические DWH для бизнеса, внедряю сквозную аналитику и создаю дашборды.
У меня небольшая команда аналитиков и dataOps специалистов.
Объем работы по клиентам растет, поэтому ищу еще одного сотрудника на full-time удаленно.
✏️ Чем предстоит заниматься:
В зависимости от вашего опыта и навыков задачи могут различаться: от создания скриптов для подключения к API и настройки ETL в AirFlow, написания SQL запросов в колоночной БД до подготовки витрин данных и создании дашбордов с бизнес-показателями.
🧩 Необходимый стек:
Для junior-специалиста:
- либо уверенное владение SQL,
- либо уверенное владение Python и Pandas
- опыт работы по ТЗ в технической области
- дополнительный плюс: опыт работы в любом инструменте визуализации
Для middle-специалиста:
- опыт работы с ClickHouse или Google BigQuery от 2-х лет
- навык написания и оптимизации сложных SQL-запросов
- уверенный Python (ООП, Pandas), AirFlow
- навыки работы с одной или более BI-систем: Google Looker, Яндекс DataLens, Metabase или аналогами.
- дополнительный плюс: знание маркетинговых метрик, опыт работы с API Яндекс Метрики, Яндекс Директа.
✅ Условия работы:
- Формат работы: удаленно, полная занятость.
- Оплата от 60 до 200 тыс. руб.
- Оформление по ТК / ИП / ваш вариант
👉 По всем вопросам - рекрутер Наталья @Natalie585
Senior Data Scientist – Agentic AI-платформа
Формат: гибрид / офис (Москва)
Уровень: senior
Тип занятости: full-time
Команда ищет Senior Data Scientist'а в ядро продукта — платформу аналитики на базе агентных LLM-систем для B2B-задач. Работа на стыке R&D и внедрения: от архитектуры и деплоя агентов до взаимодействия с клиентами и реальных бизнес-кейсов.
Что предстоит делать:
▪️ Проектировать и собирать агентные пайплайны на LangGraph (чейн-звенья, узлы, память, логика, мультиагентность)
▪️ Деплоить LLM-модели (через vLLM или Ollama), выбирать подходящий хард (A100/H100 или RTX)
▪️ Работать с широким стеком LLM-семейств: LLaMA, Qwen, GPT, Claude, DeepSeek, Gemini, GigaChat
▪️ Внедрять защищённые архитектуры tool calling (например, Trustcall)
▪️ Оценивать качество пайплайнов (LangSmith, кастомные метрики)
▪️ Интегрироваться с бэкендом (FastAPI) и данными
▪️ Общаться с заказчиками и помогать им находить решения
Что важно:
🔹Опыт работы DS от 5-ти лет
🔹 Опыт деплоя LLM (open-weight и API-based)
🔹 Навыки построения агентных пайплайнов на LangGraph
🔹 Понимание архитектуры, памяти, мультиагентных систем
🔹 Оценка и отладка LLM-пайплайнов
Будет плюсом:
▫️ CrewAI / AgentZero
▫️ Unsloth / тонкая настройка
▫️ Знание FastAPI, alembic, PostgreSQL, Docker
▫️ Безопасные LLM-обвязки (Trustcall)
Кому подойдёт:
✔️ Кто легко переключается между прототипированием и продом
✔️ Кто хочет решать реальные задачи с помощью передовых ИИ-систем
✔️ Кто любит ответственность и быстрые итерации
Язык: рабочий русский и английский
👉 По всем вопросам и с резюме пишите: @lizagern
Формат: гибрид / офис (Москва)
Уровень: senior
Тип занятости: full-time
Команда ищет Senior Data Scientist'а в ядро продукта — платформу аналитики на базе агентных LLM-систем для B2B-задач. Работа на стыке R&D и внедрения: от архитектуры и деплоя агентов до взаимодействия с клиентами и реальных бизнес-кейсов.
Что предстоит делать:
▪️ Проектировать и собирать агентные пайплайны на LangGraph (чейн-звенья, узлы, память, логика, мультиагентность)
▪️ Деплоить LLM-модели (через vLLM или Ollama), выбирать подходящий хард (A100/H100 или RTX)
▪️ Работать с широким стеком LLM-семейств: LLaMA, Qwen, GPT, Claude, DeepSeek, Gemini, GigaChat
▪️ Внедрять защищённые архитектуры tool calling (например, Trustcall)
▪️ Оценивать качество пайплайнов (LangSmith, кастомные метрики)
▪️ Интегрироваться с бэкендом (FastAPI) и данными
▪️ Общаться с заказчиками и помогать им находить решения
Что важно:
🔹Опыт работы DS от 5-ти лет
🔹 Опыт деплоя LLM (open-weight и API-based)
🔹 Навыки построения агентных пайплайнов на LangGraph
🔹 Понимание архитектуры, памяти, мультиагентных систем
🔹 Оценка и отладка LLM-пайплайнов
Будет плюсом:
▫️ CrewAI / AgentZero
▫️ Unsloth / тонкая настройка
▫️ Знание FastAPI, alembic, PostgreSQL, Docker
▫️ Безопасные LLM-обвязки (Trustcall)
Кому подойдёт:
✔️ Кто легко переключается между прототипированием и продом
✔️ Кто хочет решать реальные задачи с помощью передовых ИИ-систем
✔️ Кто любит ответственность и быстрые итерации
Язык: рабочий русский и английский
👉 По всем вопросам и с резюме пишите: @lizagern
#вакансия #ml #rl #python #numpy #pandas #pytorch #jax #mlflow #rllib
О НАШЕМ ПРОЕКТЕ
Мы работаем над системой управления доходами (RMS). Наши клиенты - российские авиакомпании.
Приглашаем в команду Data scientist для разработки и обучения RL-агента для управления доходами авиаперевозчика на уровне рынка.
Основной стек: Python, PyTorch/JAX, NumPy/Pandas, MLFlow/Weights & Biases, приветствуются RLlib/Acme/Stable-Baselines.
🧑💻Чем предстоит заниматься:
🖊постановка формальной задачи RL: определение пространств состояний/действий/вознаграждения, ограничений и KPI;
🖊разработка и валидация симулятора рыночной среды на основе исторических данных (реакции спроса, сезонность, шоки);
🖊исследование и внедрение алгоритмов RL/IL (value-based, policy-gradient, actor-critic, off-policy/offline RL);
🖊экспериментальный дизайн: off-policy оценка, А/В в симуляторе, подготовка к онлайн-экспериментам;
🖊инструменты качества: стабильность обучения, воспроизводимость, мониторинг метрик (reward, RM KPI, робастность к шокам);
🖊 взаимодействие с продуктом/инженерией: требования, передача моделей в прод, контроль деградаций.
🧑💻Что ожидаем:
🖊сильная подготовка в RL/оптимизации/статистике (магистр/кандидат или сопоставимый опыт);
🖊практике в PyTorch/JAX; опыт построения и отладки сложных обручающих циклов;
🖊 желателен опыт causal inference/ контрафактической оценки;
🖊будет плюсом: временные ряды, эконометрика спроса, ценовые эксперименты;
🖊умение формализовать задачу и защитимо сравнивать политики.
🧑💻Мы предлагаем:
- СТАБИЛЬНОСТЬ: оформление и оклад в соответствии с ТК РФ (гпх, фриланс - невозможны);
- БЕЗОПАСНОСТЬ: работа в аккредитованной IT-компании, отсрочка и т.д;
- УДАЛЕННУЮ РАБОТУ: график работы 5/2 по МСК в интервале 09-18.00 -/+2 часа (гибкое начало рабочего дня с учетом планирования общих коммуникаций);
- РАЗВИТИЕ: современный стек, наставничество в первый месяц работы, карьерный рост;
- процессы без бюрократии, политика «открытых дверей» руководства.
📝 Ждём ваши резюме
89287653141, тг @MariP_rnd
О НАШЕМ ПРОЕКТЕ
Мы работаем над системой управления доходами (RMS). Наши клиенты - российские авиакомпании.
Приглашаем в команду Data scientist для разработки и обучения RL-агента для управления доходами авиаперевозчика на уровне рынка.
Основной стек: Python, PyTorch/JAX, NumPy/Pandas, MLFlow/Weights & Biases, приветствуются RLlib/Acme/Stable-Baselines.
🧑💻Чем предстоит заниматься:
🖊постановка формальной задачи RL: определение пространств состояний/действий/вознаграждения, ограничений и KPI;
🖊разработка и валидация симулятора рыночной среды на основе исторических данных (реакции спроса, сезонность, шоки);
🖊исследование и внедрение алгоритмов RL/IL (value-based, policy-gradient, actor-critic, off-policy/offline RL);
🖊экспериментальный дизайн: off-policy оценка, А/В в симуляторе, подготовка к онлайн-экспериментам;
🖊инструменты качества: стабильность обучения, воспроизводимость, мониторинг метрик (reward, RM KPI, робастность к шокам);
🖊 взаимодействие с продуктом/инженерией: требования, передача моделей в прод, контроль деградаций.
🧑💻Что ожидаем:
🖊сильная подготовка в RL/оптимизации/статистике (магистр/кандидат или сопоставимый опыт);
🖊практике в PyTorch/JAX; опыт построения и отладки сложных обручающих циклов;
🖊 желателен опыт causal inference/ контрафактической оценки;
🖊будет плюсом: временные ряды, эконометрика спроса, ценовые эксперименты;
🖊умение формализовать задачу и защитимо сравнивать политики.
🧑💻Мы предлагаем:
- СТАБИЛЬНОСТЬ: оформление и оклад в соответствии с ТК РФ (гпх, фриланс - невозможны);
- БЕЗОПАСНОСТЬ: работа в аккредитованной IT-компании, отсрочка и т.д;
- УДАЛЕННУЮ РАБОТУ: график работы 5/2 по МСК в интервале 09-18.00 -/+2 часа (гибкое начало рабочего дня с учетом планирования общих коммуникаций);
- РАЗВИТИЕ: современный стек, наставничество в первый месяц работы, карьерный рост;
- процессы без бюрократии, политика «открытых дверей» руководства.
📝 Ждём ваши резюме
89287653141, тг @MariP_rnd
#вакансия #DE #dataengineer
❇️ Data инженер ❇️ | Компания Top Selection
🔥 Мы в поиске Data инженера на проектную занятость
Грейд: Senior
Ставка: от 350-420К
Гражданство/Локация: строго РФ
Загрузка: фуллтайм
Срок: долгосрочный
Оформление: только ИП 📌
✅ Обязательные требования:
- Владение SQL на уровне оптимизированных сложных запросов;
- Понимание принципов функционирования традиционных СУБД и баз данных класса MPP;
- Опыт программирования на языках Python и/или Java, Scala;
- Опыт оркестрации ETL-пайплайнов с помощью Airflow;
- Наличие опыта взаимодействия с инструментом dbt;
- Умение работать с технологиями экосистемы Hadoop (HDFS, YARN, HIVE, Sqoop);
- Владение технологией Apache Spark (Spark DataFrames, Spark SQL);
- Опыт работы с банковской предметной областью.
🔍 Доп.требования
- Опыт работы с Kafka, Trino;
- Опыт работы с контейнерными технологиями и оркестрацией: kubernetes, helm;
- Знания и опыт CI/CD-практик и инструментов.
📌 Текущий основной стек:
Python, Trino, dbt, Airflow, Spark, Hadoop, Hive, Postgres, Greenplum, Kubernetes, Gitlab.
По всем вопросам и с резюме пишите: @aliiS_a
❇️ Data инженер ❇️ | Компания Top Selection
🔥 Мы в поиске Data инженера на проектную занятость
Грейд: Senior
Ставка: от 350-420К
Гражданство/Локация: строго РФ
Загрузка: фуллтайм
Срок: долгосрочный
Оформление: только ИП 📌
- Владение SQL на уровне оптимизированных сложных запросов;
- Понимание принципов функционирования традиционных СУБД и баз данных класса MPP;
- Опыт программирования на языках Python и/или Java, Scala;
- Опыт оркестрации ETL-пайплайнов с помощью Airflow;
- Наличие опыта взаимодействия с инструментом dbt;
- Умение работать с технологиями экосистемы Hadoop (HDFS, YARN, HIVE, Sqoop);
- Владение технологией Apache Spark (Spark DataFrames, Spark SQL);
- Опыт работы с банковской предметной областью.
- Опыт работы с Kafka, Trino;
- Опыт работы с контейнерными технологиями и оркестрацией: kubernetes, helm;
- Знания и опыт CI/CD-практик и инструментов.
📌 Текущий основной стек:
Python, Trino, dbt, Airflow, Spark, Hadoop, Hive, Postgres, Greenplum, Kubernetes, Gitlab.
По всем вопросам и с резюме пишите: @aliiS_a
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#вакансия #ml #фултайм #москва
Вакансия: ML Engineer
Компания: GeoStartup
Формат: гибридный (предпочтительно) / удаленный по РФ
Локация: Москва-Сити
Занятость: full-time
Вилка: 400 - 450к ₽ на руки
Проект AI геолог находится на стартовом этапе - это возможность принять участие в ключевых решениях проекта и заложить его архитектуру.
Ожидаем от вас:
— Опыт в классическом ML и CV: уверенное владение MLP, CNN, RNN.
— Глубокое знание Python + PyTorch / TensorFlow.
— Отличные знания математики и статистики.
— Умение самостоятельно вести проекты от research до production.
Будет плюсом:
— Опыт работы с геоданными (спутниковые снимки, LiDAR).
— Знание гео-инструментов (GDAL, Rasterio, Google Earth Engine).
— Понимание unsupervised методов (K-Means, DBSCAN).
Вам предстоит:
— Решать сложные и интересные задачи на стыке классического ML и CV.
— Проводить детальный анализ и систематизацию данных, связанных с картографической информацией.
— Участвовать в разработке и согласовании архитектуры обработки данных, определять подходы для дальнейшей экстракции и подготовки данных.
— Осуществлять экстракцию данных из различных источников и подготавливать их для обучения моделей машинного обучения (очистка, нормализация, трансформация).
— Тесно сотрудничать с межфункциональными командами для оптимизации процессов и внедрения инновационных решений.
Почему эта позиция может вас заинтересовать?
— Высокая степень ответственности и влияния на конечный продукт, позволяющая лично видеть вклад в успех всего проекта.
— Работа над технологичным проектом, использующим самые современные подходы и инструменты.
Направляйте ваши отклики с резюме - @Inga_IT 📩
Вакансия: ML Engineer
Компания: GeoStartup
Формат: гибридный (предпочтительно) / удаленный по РФ
Локация: Москва-Сити
Занятость: full-time
Вилка: 400 - 450к ₽ на руки
Проект AI геолог находится на стартовом этапе - это возможность принять участие в ключевых решениях проекта и заложить его архитектуру.
Ожидаем от вас:
— Опыт в классическом ML и CV: уверенное владение MLP, CNN, RNN.
— Глубокое знание Python + PyTorch / TensorFlow.
— Отличные знания математики и статистики.
— Умение самостоятельно вести проекты от research до production.
Будет плюсом:
— Опыт работы с геоданными (спутниковые снимки, LiDAR).
— Знание гео-инструментов (GDAL, Rasterio, Google Earth Engine).
— Понимание unsupervised методов (K-Means, DBSCAN).
Вам предстоит:
— Решать сложные и интересные задачи на стыке классического ML и CV.
— Проводить детальный анализ и систематизацию данных, связанных с картографической информацией.
— Участвовать в разработке и согласовании архитектуры обработки данных, определять подходы для дальнейшей экстракции и подготовки данных.
— Осуществлять экстракцию данных из различных источников и подготавливать их для обучения моделей машинного обучения (очистка, нормализация, трансформация).
— Тесно сотрудничать с межфункциональными командами для оптимизации процессов и внедрения инновационных решений.
Почему эта позиция может вас заинтересовать?
— Высокая степень ответственности и влияния на конечный продукт, позволяющая лично видеть вклад в успех всего проекта.
— Работа над технологичным проектом, использующим самые современные подходы и инструменты.
Направляйте ваши отклики с резюме - @Inga_IT 📩
#DE #middle #Дата_инженер #vacancy #вакансия
Data Engineer в команду крупного банка РФ
Локация -Москва (офис/гибрид)
Уровень - от middle (2 и больше лет опыта)
Вилка: от 240 до 320 тыс.руб.на руки (в зависимости от опыта и способа трудоустройства)
Описание проекта:
новая развивающаяся команда, разрабатывающая приложение корпоративной аналитической платформы. Наши команды отвечают за развитие направления Big Data для целей бэкофиса процессинга.
Технологический стек включает в себя разработку интеграционных сервисов на Java (Rest, Kafka, gRPC), OpenShift, БД Pangolin, проектирование и построение витрин данных на кластерах Hadoop с использование собственного инструмента (на основе Scala и Spark), разработка ML моделей на Python.
Требования к опыту:
- Высшее техническое образование;
- Опыт работы в качестве Data Engineer не менее 2-х лет;
- Опыт разработки на Java, Scala и Spark;
- Опыт работы с экосистемой Hadoop (HDFS, YARN, Hive);
- Уверенное владение SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры / функции, оптимизация производительности);
- Знание и понимание DevOps практик, опыт работы с CI/CD pipeline;
- Опыт работы с Git, Jira, Bitbucket, Confluence;
- Умение работать как самостоятельно, так и в команде, активная жизненная позиция
Дополнительные требования:
- Опыт разработки на Python;
- Понимание технологий интеграции REST, Kafka и форматов обмена данными;
- Понимание принципов контейнеризации и виртуализации;
- Знание принципов построения распределенных систем хранения и обработки данных;
- Навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
Что мы предлагаем:
– Трудоустройство по ТК РФ/ИП (на выбор);
– Формат работы: офис/ Гибрид Москва
По всем вопросам и с резюме обращайтесь: @Vikt0ria_IT
Data Engineer в команду крупного банка РФ
Локация -Москва (офис/гибрид)
Уровень - от middle (2 и больше лет опыта)
Вилка: от 240 до 320 тыс.руб.на руки (в зависимости от опыта и способа трудоустройства)
Описание проекта:
новая развивающаяся команда, разрабатывающая приложение корпоративной аналитической платформы. Наши команды отвечают за развитие направления Big Data для целей бэкофиса процессинга.
Технологический стек включает в себя разработку интеграционных сервисов на Java (Rest, Kafka, gRPC), OpenShift, БД Pangolin, проектирование и построение витрин данных на кластерах Hadoop с использование собственного инструмента (на основе Scala и Spark), разработка ML моделей на Python.
Требования к опыту:
- Высшее техническое образование;
- Опыт работы в качестве Data Engineer не менее 2-х лет;
- Опыт разработки на Java, Scala и Spark;
- Опыт работы с экосистемой Hadoop (HDFS, YARN, Hive);
- Уверенное владение SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры / функции, оптимизация производительности);
- Знание и понимание DevOps практик, опыт работы с CI/CD pipeline;
- Опыт работы с Git, Jira, Bitbucket, Confluence;
- Умение работать как самостоятельно, так и в команде, активная жизненная позиция
Дополнительные требования:
- Опыт разработки на Python;
- Понимание технологий интеграции REST, Kafka и форматов обмена данными;
- Понимание принципов контейнеризации и виртуализации;
- Знание принципов построения распределенных систем хранения и обработки данных;
- Навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
Что мы предлагаем:
– Трудоустройство по ТК РФ/ИП (на выбор);
– Формат работы: офис/ Гибрид Москва
По всем вопросам и с резюме обращайтесь: @Vikt0ria_IT
#backend #typescript #nodejs #nestjs
Senior / Middle+ AI-Native Backend Developer
Локация: США удаленно
Компания: Unimatch Lab
ЗП: от 4500$ - потолка нет
Занятость: Полная
🔎Ищем Senior / Middle+ AI-Native Backend Developer, который возьмёт на себя серверную часть продукта от архитектуры до продакшена. Ты будешь драйвить бэкенд, принимать ключевые решения, а AI-инструменты (ChatGPT, Copilot, Cursor) — твой рабочий стандарт.
📌Требования:
- TypeScript / Node.js (3+ лет, асинхронность, паттерны, модульность)
- NestJS (REST, GraphQL, middleware, guards, interceptors)
- Микросервисы на Docker, оптимизация и масштабирование
- PostgreSQL, Supabase, PlanetScale (индексы, транзакции, репликация)
- Event-driven архитектура: WebSocket, BullMQ, Redis Streams, Kafka
- CI/CD (GitHub Actions), тестирование (Jest, Supertest), мониторинг (Prometheus, Sentry)
Будет плюсом: Kubernetes, serverless (AWS Lambda, Cloudflare Workers), high-load опыт.
Строим мультиагентную экономику будущего вместе!
📩 CV + мотивационное письмо — в личные сообщения.
Резюме отправлять: @kirushazaidal
Senior / Middle+ AI-Native Backend Developer
Локация: США удаленно
Компания: Unimatch Lab
ЗП: от 4500$ - потолка нет
Занятость: Полная
🔎Ищем Senior / Middle+ AI-Native Backend Developer, который возьмёт на себя серверную часть продукта от архитектуры до продакшена. Ты будешь драйвить бэкенд, принимать ключевые решения, а AI-инструменты (ChatGPT, Copilot, Cursor) — твой рабочий стандарт.
📌Требования:
- TypeScript / Node.js (3+ лет, асинхронность, паттерны, модульность)
- NestJS (REST, GraphQL, middleware, guards, interceptors)
- Микросервисы на Docker, оптимизация и масштабирование
- PostgreSQL, Supabase, PlanetScale (индексы, транзакции, репликация)
- Event-driven архитектура: WebSocket, BullMQ, Redis Streams, Kafka
- CI/CD (GitHub Actions), тестирование (Jest, Supertest), мониторинг (Prometheus, Sentry)
Будет плюсом: Kubernetes, serverless (AWS Lambda, Cloudflare Workers), high-load опыт.
Строим мультиагентную экономику будущего вместе!
📩 CV + мотивационное письмо — в личные сообщения.
Резюме отправлять: @kirushazaidal
Fashion-tech стартап ищет Senior AIEngineer
Привет, на связи Дейв — персональный ИИ-стилист и шопинг-ассистент, который собирает и помогает покупать луки из более чем 1500 брендов под ваш запрос. Мы планируем захватить рынок fashion-tech и находимся в поиске сильного AI инженера с большим опытом работы с мультимодальными системами.
Чем предстоит заниматься:
🔹Разработка и внедрение AI-моделей для персонализированных рекомендаций
🔹Анализ больших данных для выявления трендов и паттернов
🔹Интеграция ML-моделей в продукт
🔹Проведение экспериментов для проверки гипотез
🔹Оптимизация процессов работы с данными
Наши ожидания:
🔹 Опыт от 5 лет в ML и анализе данных
🔹 От 2 лет работы с LLM и RAG
🔹 Python 3.xx для разработки AI-решений
🔹 Опыт работы с TensorFlow, PyTorch, scikit-learn
🔹 Опыт в NLP и разработке интеллектуальных агентов
🔹 Понимание облачных платформ (AWS, Google Cloud)
🔹 Английский язык — минимум B1
Что мы готовы предложить:
🔹 Доход до 7000 $ (можно в USDT)
🔹100% удалёнка (не более 3 часов разница во времени от Москвы)
🔹Свобода в принятии решений
🔹Влияние на развитие продукта
🔹Прозрачные процессы и зрелые коммуникации
🔹Лидирование команды в перспективе
Откликнуться и/или задать вопросы можно в лс @CurlyIntHR
Привет, на связи Дейв — персональный ИИ-стилист и шопинг-ассистент, который собирает и помогает покупать луки из более чем 1500 брендов под ваш запрос. Мы планируем захватить рынок fashion-tech и находимся в поиске сильного AI инженера с большим опытом работы с мультимодальными системами.
Чем предстоит заниматься:
🔹Разработка и внедрение AI-моделей для персонализированных рекомендаций
🔹Анализ больших данных для выявления трендов и паттернов
🔹Интеграция ML-моделей в продукт
🔹Проведение экспериментов для проверки гипотез
🔹Оптимизация процессов работы с данными
Наши ожидания:
🔹 Опыт от 5 лет в ML и анализе данных
🔹 От 2 лет работы с LLM и RAG
🔹 Python 3.xx для разработки AI-решений
🔹 Опыт работы с TensorFlow, PyTorch, scikit-learn
🔹 Опыт в NLP и разработке интеллектуальных агентов
🔹 Понимание облачных платформ (AWS, Google Cloud)
🔹 Английский язык — минимум B1
Что мы готовы предложить:
🔹 Доход до 7000 $ (можно в USDT)
🔹100% удалёнка (не более 3 часов разница во времени от Москвы)
🔹Свобода в принятии решений
🔹Влияние на развитие продукта
🔹Прозрачные процессы и зрелые коммуникации
🔹Лидирование команды в перспективе
Откликнуться и/или задать вопросы можно в лс @CurlyIntHR