#Вакансия

Senior Data Engineer, удалёнка, от $5k

🦸Superdao — стартап из Кремниевой Долины с русскоязычными корнями. На платформе каждый может запустить свою крипто-компанию в формате DAO за один клик. В рамках нового направления разрабатываем плтформу с набором инструментов для web3 маркетинга, помогающим компаниям привлекать пользователей, собирать и анализировать аудитории, настраивать рекламные кампании с помощью web3 технологий.

Superdao привлек $1m в октябре 2021 года, а затем $10,5m в январе 2022 года, во главе с SignalFire.

Что мы ищем:
— Опыт от 5 лет
— Опыт с ETL-решениями для хранения данных и архитектурой конвейера данных
— Знание SQL
— Опыт работы с AirFlow, ClickHouse
— Опыт работы с REST API
— Опыт настройки производительности длительных SQL-запросов
— Базовые знания статистики (средние, медианы)
— Английский - B2+

Bonus points
— Есть желание глубоко погрузиться в Web3
— Опыт работы с BI-инструментами будет преимуществом
— Навык разработки моделей данных
— Владение Python
— Опыт работы с ML-моделями

Какие задачи предстоит решать?
— Перемещать пайплайны данных в Airflow с конечным пунктом назначения в PostgreSQL
— Создавать ETL для передачи данных в DWH
— Создавать и поддерживать новые пайплайны под запросы проектов компании
— Содействовать и изучать способы повышения качества и надежности данных (мониторинг ETL и др.)

Наш технический стек
— ClickHouse и Postgres (as DWH solution)
— Airflow ETL (for monitoring and ETL management)

Что предлагаем?
— Интенсивную, но добрую внутреннюю культуру
— Конкурентоспособную оплату
— Много отпусков и гибкий график работы
— Удалённую работу или офис в одном из наших хабов
— Поддержку ментального здоровья, компенсацию за хобби
— Оплату обучения и конференций

Откликнуться: @superdao_jobs

Не забудь уточнить, что ты из @datasciencejobs

#вакансия #middle #senior #bigdata #Analyst #Datascientist #senior #ABtests #digital #digitalреклама #аналитик

Ведущий Аналитик данных (Python)

Локация: Москва
Занятость: полная
Формат работы: обсуждается
Зарплата: 250000 на руки, ДМС, компенсация бизнес-ланчей

Московский офис международной независимой big-data компании (технологический вендор). Компания продолжает работать в полном объеме на российском рынке и развивает технологии и алгоритмы сбора, сегментации и активации данных о поведении интернет-пользователей, располагает наиболее полным набором технологических решений и широкой экспертизой в области использования аудиторных данных в маркетинге.

🔎Ищем опытного Аналитика данных, который хочет участвовать в комплексном развитие аналитических продуктов компании.

📍Задачи и обязанности
Создание новых и развитие текущих аналитических продуктов для решения задач клиентов и рынка.
Ежедневная работа собственными технологиями компании.
Коммуникация с глобальной командой по развитию и продвижению аналитических продуктов.
Проведение аудиторных исследований (для лидирующих FMCG, Tech, Entertainment компаний): A/B тесты, кластеризация, презентация клиентам.
Проведение исследований на базе семантического анализа (для лидирующих FMCG, Development компаний): Web scraping, WordClouds, Sentiment analysis, презентация клиентам.
Проведение исследований по динамике роста знаний о продукте клиента - BrandLift (Для лидирующих FMCG, Tech, Pharma компаний): A/B тесты.
Создание кастомных аудиторных сегментов.
Выведение годовых бенчмарков по показателям эффективности рекламных кампаний.
Участие в пре-сейле и защите проекта перед клиентом.

🔎Условия работы
•Возможность профессионального и карьерного роста
•Полностью белая заработная плата
•Премии
•Компенсация обедов
•ДМС
•Оформление только в штат компании

🔎Требования к кандидату
•Опытный специалист (не ниже уровня middle)
•Владение одним из языков программирования: R (tidyverse) / Python (pandas) - опыт использования в работе
•SQL - опыт использования в работе
•Опыт работы на рынке digital-рекламы будет плюсом
•Опыт проведения маркетинговых исследований
•Опыт создания дашбордов в Data Studio будет плюсом
•Уверенное владение Excel, Keynote/PowerPoint
•Английский язык – не ниже intermediate (придется постоянно взаимодействовать с коллегами головного офиса в Европе)
📨Пожалуйста, присылайте резюме @olganikolova

Не забудь уточнить, что ты из @datasciencejobs

#вакансия #DWH #ETL #DE #middle #удаленка #job #remote

Data Engineer/ETL Engineer

Компания: ГК “Альфа”
Современная и развивающаяся компания, которая занимает лидирующие позиции на рынке грузовой и спецтехники.
Занимаемся продажей, ремонтом и обслуживанием коммерческого транспорта.
Уровень: middle
Вилка: 160-250 т.р gross
Формат: удаленно (только РФ)
Занятость: полная

Задачи:
- Реализация платформы данных и инструментария для работы продуктовых аналитиков, а также построение витрин данных;
- Построение надежных и оптимальных пайплайнов обработки данных;
- Интеграции с новыми источниками данных;
- Оптимизация вычислений.

Требования:
- Знание Python (pandas, numpy, jupyter notebook, PyCharm);
- Знание SQL (ClickHouse, MS SQL Server);
- Понимание принципов построения DWH;
- Опыт работы со стеком Big Data (Hadoop, Spark);
- Опыт работы с Airflow;
- Знание Git систем;
- Высшее техническое образование.

Условия:
- Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
- Аккредитованная IT-компания;
- Предоставляется современная техника для работы;
- Корпоративная сотовая связь;
- Корпоративное обучение английскому языку;
- Скидки в популярные фитнес-центры и медицинские учреждения;
- Специальные условия обслуживания и кредитования в банках;

Контакты: tg @kaaimejou

Не забудь уточнить, что ты из @datasciencejobs

#вакансия #системныйаналитик #SQL #Python #fulltime

🔥 Middle/ Senior System Analyst
🥚Компания: МТС Big Data
📍Локация: Москва
🕞 График и формат: гибрид (1 день в офисе) с плавающим началом дня
💰Финансы: 200-300k gross

♦️Наша цель - развитие инструмента профессиональной интернет-аналитики для внешнего рынка и мы ищем в команду аналитика, влюблённого в данные.

♦️Требования:
- Опыт работы системным аналитиком от 3 лет
- Уверенное владение SQL
- Опыт работы с Power BI, Single, Tableau и Python
- Знание подходов при визуализации данных
- Понимание основ UI/UX

💡Что нужно делать:
- Вместе с командой сформировать подход к визуализации данных в новой системе аналитики, проверить его на больших данных и подготовить документацию для разработки
- Разрабатывать удобную и полезную отчетность для владельцев продуктов, рекламных агентств и других профессиональных пользователей
- Управлять визуализацией и отчетами как продуктом: собирать требования, вести бэклог доработок и идей

🔴 Что предлагаем:
- ДМС, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких, промокод на онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium
- Программа «Invite IT» (реферальная программа поощрения за рекомендацию ИТ-специалиста) и многое другое 🔥

Очень ждем тебя в нашей команде :)

💬 Буду рада рассказать больше о продукте и наших бонусах: @sasharro ☺️

Не забудь уточнить, что ты из @datasciencejobs

Всем привет!
В связи с динамичным расширением приглашаем в свою команду "Junior/ Senior - BI Разработчиков/ Data Engineer".
Готовы так же рассмотреть талантливых ребят, выпускников технических вузов ( готовы обучать).

Консалтинговая компания, специализирующаяся на бизнес-аналитике (BI), расширенной аналитике данных (Advanced Analytics) и архитектуре данных для бизнес-аналитики в сфере FMCG.

Обязанности
- Участие в полном цикле разработки BI-решений;
- Проектирование и разработка архитектуры баз данных, структур данных, таблиц, словарей;
- Разработка процессов с использованием средств ETL Informatica Power Center, SQL Server Integration
Services:
- Разработка БД [DB2, Oracle, MSSQL]: общая архитектура, представления, процедуры;
- Знание платформы Microstrategy BI. Понимание архитектуры платформы. Навыки создания моделей в Architect, разработки отчетов в Web, Developer;
- Опыт создания сложных корпоративных отчетов: вложенные, с drill down, с вычисляемыми метриками.

Квалификационные требования
- Знание SQL;
- Знание Excel [Pivot tables, VLookUp, SUM, SUMIF, макросы] ;
- Умение находить необходимую информацию;
- Английский язык (уверенный разговорный);

Желательный опыт работы:
- Опыт работы с любыми ETL инструментами (Informatica Power Center, IBM Data Stage, Oracle Data Integrator, SSIS, Power BI);
- Уверенное знание и опыт работы с базами данных (Oracle, MS SQL, DB2 и др.);
- Участие в проектах интеграции данных.

Отрасль: Кадровое обеспечение и подбор персонала
Тип занятости: Полный рабочий день

DataPipeline.Pro.
По вилке от 80 000 до 200 000.
Точнее сложно сказать, так как рассматриваем и студентов, и Senior.

По всем вопросам: @Olga24011.

Не забудь уточнить, что ты из @datasciencejobs

🔊 Ищем к себе в Лабораторию 5 NLP DS.
По 1 DS на каждое из направлений: чат-бот, voice-бот, классификация входящих обращений, речевая аналитика, генеративные модели.
Предпочтение отдадим наиболее сильным кандидатам.

Позиции: Junior/Middle/Senior Data Scientist.
Куда? Альфа-банк, Лаборатория машинного обучения, NLP-команда
Формат работы: Удаленно в РФ или Москва, м. Технопарк. Возможна полная удаленка с оформлением на территории РФ.
Вилка гросс: 120-200k/200-300k/300-400k + ежеквартальный бонус ~ 15% (от дохода за квартал).

Про команду:
Все NLP-задачи компании решаются силами этой команды. Сейчас в этой части команды 6 NLP DS.
Подробнее про результаты работы команды: про чат-бота, про работу с отзывами, про чеки, про классификацию обращений на 1000+ классов.

Что предстоит делать?
В Лабораториии задачи DSa не ограничиваются тюнингом параметров и выбором архитектур нейросетей. На этих позициях нужно будет плотно общаться с продуктовой командой и определять компоненты ml-продуктов, ставить задачи командам асессоров, дата инженеров, млопсов и мониторинга. Подробнее про роль дата сайентиста в нашей команде.

В направлениях чат-бота, voice-бота и классификации входящих обращений модели уже работают в проде.
Предстоит заниматься следующими задачами:
- Разрабатывать аналогичные модели для других сегментов клиентов. Например, модели voice-бота разработаны только для ФЛ, предстоит разработать для ЮЛ.
- Обновлять модели для ответов на вопросы клиентов про новые продукты и процессы
- Улучшать качество моделей за счет применения моделей на новых этапах принятия решения и новых данных.

В направлении речевой аналитики с нуля разрабатывать следующие модели:
- Оценка качества работы операторов и формирование рекомендации для обучения.
- Формирование рекомендаций в онлайне для повышения качества обслуживания.

В направлении генеративных моделей будем адаптировать LLM под задачи обслуживания клиентов.

Обязательные Требования:
• Опыт работы с нейронными сетями (учебные проекты/соревнования для Junior)/ опыт внедрения моделей в прод для Middle/Senior;
• Технологический стек: python + pytorch:, LightGBM/XGBoost/CatBoost, sklearn, pandas, numpy + sql + git.
• Практический подход к решению NLP-задач методами ML и DL.
• Понимание основных принципов и алгоритмов классического ML.
• Умение выбирать метрику под бизнес-задачу

Ответы на 10 важных вопросов.

Присылать резюме на esmirnov6@alfabank.ru с темой письма: "NLP DS в Лабораторию".

#вакансия # удаленно#Datascientist #middle
 
Вакансия Data Scientist открыта в аккредитованной IT-компании
 
Занятость: полная
Формат работы: удаленно 
Зарплата: 250000 на руки, годовой бонус 30%, ДМС, в т.ч. стоматология
 
Требования:
·       Хорошее знание математической статистики и математического аппарата современных ML/DL алгоритмов
·       Наличие релевантного опыта работы в областях Data Mining и Data Science от 2-х лет
·       Знание принципов организации обработки и хранения больших объемов данных
·       Знание математических библиотек и библиотек работы с данными Python (numpy, scikit-learn, matplotlib, pandas)
·       Знание DL фреймворков (PyTorch, TensorFlow)
·       Уверенное знание SQL
·       Понимание методов машинного обучения с точки зрения математики и умение адаптировать их под конкретные задачи
·       Опыт проработки задач от бизнес-постановки до математической формулировки и реализации в коде

Будет преимуществом:
·       Опыт вывода ML-моделей в production
·       Опыт back-end разработки

Обязанности:
·       Разработка аналитических моделей с использованием инструментария машинного обучения, интерпретация результатов, моделирование прототипов, оценка качества результата модели, построение архитектуры решения
·       Проведение тестирования разработанных аналитических моделей на производственных площадках
·       Формирование и проверка гипотез, определение необходимых источников данных
·       Применение алгоритмов и инструментов для сбора и трансформации данных в удобный для анализа вид
·       Проведение аналитики с целью поиска аномалий и паттернов
·       Разработка, внедрение и поддержка ИТ-инфраструктуры, необходимой для интеграции решений по оптимизации бизнес-процессов на основе технологий анализа данных
·       Эффективная коммуникация с заказчиком и остальной командой
 
Условия:
·       Работа в крупной Федеральной Компании
·       Достойный уровень заработной платы, премия по итогам года
·       Соблюдение ТК РФ (оформление, оплата больничных, отпусков и пр.)
·       ДМС, в т.ч. стоматология
 
Пожалуйста, присылайте резюме @olgatsypk

Не забудь уточнить, что ты из @datasciencejobs

🆘 Команда УралАйТех (аккредитованная ИТ-компания) в поиске Аналитика данных в Дирекцию цифровых инноваций.

Какие задачи предстоит решать:
✅ Анализ бизнес и технологических процессов, определение новых инициатив, реализуемых методами машинного обучения (ML)
✅ Сбор и обработка данных
✅ Предварительная разработка математических моделей для машинного обучения
✅ Оценка экономического и технического эффектов от реализации ML-инициатив
✅ Административное обеспечение проектов
✅ Подготовка технических требований и отчётности
✅ Управление отношениями с заинтересованными лицами
✅ Скаутинг и акселерация (стартапы, инженерные чемпионаты, студенческие практики)

Что для этого требуется
‼️Опыт участия в качестве аналитика данных в проектах цифровой трансформации производственной функции
‼️Знание ключевых цифровых технологий Индустрии 4.0 и архитектуры, хороший технологический кругозор
‼️Хороший навык подготовки презентаций
‼️Опыт работы в консалтинге (Big 4, Accenture) будет преимуществом
‼️Стек:
Python/Jupyter, Kafka/Rabbitmq, Power BI
Git, Kubernetes
Корпоративная платформа данных со стандартным набором сервисов как DS/ML так и CI/CD

Что мы предлагаем:
🎁 Интересная работа в крупной промышленной компании
🎁 Полное соответствие ТК РФ
🎁 Добровольное медицинское страхование для сотрудника и его детей с первого дня работы (включая стоматологию)
🎁 Годовые бонусы
🎁 Льготы и преференции сотрудника ИТ-компании
🎁 Корпоративная мобильная связь
🎁 Корпоративное обучение, постоянное развитие
🎁 Ежемесячные спортивные тимбилдинги

Отклики: @AndreyBikmaev

Не забудь уточнить, что ты из @datasciencejobs

#vacancy #startup #fulltime #CVENGINEER #CV #COMPUTERVISION #вакансия

Ищем Computer Vision Engineer

Мы тех. стартап, который занимается разработкой фото-видео редактора с применением ИИ

Зарплатная вилка: до 9000$ на руки + стоки

+ покупка необходимой техники

+ компенсация спортзала

+ компенсация еды

+ ДМС со стоматологией

Локация: remote или возможность переехать по необходимости и работать из офиса (**Тайланд или **Тбилиси)

Формат работы: офис или удаленка (что будет удобнее)

🤓 Задачи

- Активно предлагать и реализовать идеи по улучшению Stable Diffusion Pipelines, GANs
- Читать, понимать и воспроизводить статьи с последних конференций (CVPR, ICCV, etc.)
- Последовательное и эффективное внедрение и поддержка моделей машинного обучения в прод
- Ужимать модели (квантизация, дистилляция и прочее), оптимизировать инференс и воспроизводить результаты на телефоне (таргет платформа iOS / CoreML)
- Приветствуются любые идеи по улучшению продукта: можно затащить свою идеи и протестировать продуктовые метрики за короткое время

👩‍💻 Требования

- Проактивность. Надо самому уметь оценивать текущий результат, предлагать нетривиальные решения, двигать процесс в нужном направлении
- Умение быстро изучать новые технологии и подходы
- Сильные навыки имплементации, тренировки и отладки моделей на PyTorch
- Умение деливерить понятные и воспроизводимые результаты, достоверно подтверждать гипотезы
- Опыт работы с GAN, Pix2Pix, Nerf, Stable Diffusion, Dreambooth, Deforum
- Умение работать в команде над большим техническим проектом (GitHub, Scrum, CI, etc.)

☺️ Будет плюсом

- Наличие крутых ML проектов и реализация статьей на гитхабе
- Наличие публикаций на топовых ML конференциях
- Знания в CoreML и оптимизации моделей
- Золотые и серебряные медальки на Kaggle

⚙️ Процесс

- Общение с нашим HR-коллегой, который расскажет все про стартап и которому можно задать разные вопросы
- Высылаем тестовое задание на 24 часа в любой удобный для тебя день. В качестве GPU хватит Google Colab или Kaggle Kernel
- Собеседование по ML — задаем технические вопросы, обсуждаем ваш опыт
- Беседа с CEO

Контакт: @SDSMM1

Не забудь уточнить, что ты из @datasciencejobs

#вакансия #job #relocate #remote #удаленка #работа #openai #opaenaiapi #chatgpt #python #nodejs

Ищем разработчика OpenAI API чатбота-помощника (язык API не важен)
Город: Лиссабон, немного возможна удаленка
Занятость: fulltime
ЗП: ~3k USD gross, можно пробовать больше обсудить.
Название компании: Intelas, https://www.intelas.com/

Команда Intelas ищет разработчика OpenAI API чатбота-помощника в базе регуляторной и иной документации в сфере коммерческой недвижимости, типа нишевого https://pdfgpt.io/ (A Chatbot who can chat with you about Your provided pdf, can Talk about content. You Just Need to upload pdf and ask any question).

Intelas занимаются разработкой b2b SaaS сервисов и интеграционного API для рынка коммерческой недвижимости в США. Основаны в 2022м году, есть совсем свежий продукт и клиенты, рост немного опережает планы, HQ в Нью-Йорке.

Нужно будет
Генерировать и проверять гипотезы держа продукт в уме
Тюнить ответы
Добиваться самого мощного и удобного функционала.

Требования
Опыт работы с OpenAI API (чем больше, тем лучше!). Python, Node.js или каким иным - не так важно. Кажется, что тут прям advanced навыки разработки не требуются, намного важнее энтузиазм)
Обязателен хороший разговорный английский!!!
Но продвинутые навыки разработки или иные хордовые продуктовые скиллы могут быть полезны.

Условия
На старте удаленная работа со скорейшим переездом из РФ/РБ, если еще не. После - релокация в Португалию. Сколько времени можно на удаленке - обсуждаемо, ну может там диплом сдать, что-то такое, но желательно будет поскорее переехать.
ЗП на удаленке ~3k USD gross, можно пробовать больше обсудить.
Вопрос с ЗП в Португалии пока не до конца прояснен, еще выясню, сколько там на визы ЗП ок.
Студентов рассмотрим.

Контакты pk@4cv.io и @workwor.

#developer #вакансия #удаленка #работа #ML #deepfake #datascience #ComputerVision #NeuralNetworks

Вакансия - Senior CV Engineer

Относительно этики продукта - мы не делаем deepfake в «чистом» виде, мы не про такой контент. Мы лишь используем эти технологии для переноса изображения самого человека в кадре на его же изображение в другом видео. Наши заказчики- создатели онлайн курсов - EdTech компании, коучи, эксперты, ВУЗы. Именно с этим видеоматериалом предстоит работать.

Компания: AI CLONE
Формат работы: удаленно
Работа: fulltime
Вилка : до 10 000 $
Локация: любая

Обязанности:
- Применение подходов при создании deepfake-моделей для обработки видеоматериалов;
- Оценка текущей скорости производства по параметрам и текущей себестоимости готового видео;
- Предложения по оптимизации скорости/цены/качества производства контента;
- Работа по устранению артефактов на видео, внедрение полезных фич.

Необходимые навыки:
- Опыт в CV&ML/neural networks от 5 лет; наличие интересных проектов и исследований в портфолио будет являться преимуществом;
- Навыки работы с артефактами на готовом видео после перевода (устранение артефактов на видео).

Hard skills: Python, PyTorch , Computer vision, Neural Networks, Docker, Numpy, Pandas, CMake, FFmpeg. Deep Learning Frameworks: Keras, Tensorflow, OpenCV, CNNs, YOLO.

Что мы предлагаем:
- Полностью удаленный формат работы, в любом часовом поясе, из любой точки мира;
- Возможность выплат в криптовалюте (по вашему желанию);
- Возможность быть у истоков быстрорастущей, перспективной IT компании;
- Любой удобный формат трудоустройства;
- Комфортные условия работы, не токсичная команда;
- Применение лучших практик и современный стек технологий, получение опыта в передовых направлениях ML и CV.

Если вакансия вам показалась интересной присылайте CV @Nadezhda120288

#вакансия #аналитикданных #SQL #AB #маркетинг #сегменты

💡Вакансия: Middle Дата Аналитик
🥚Компания: МТС Диджитал, МТС Маркетолог
💰Финансы: 200-250k gross (+премии)
📍Локация: г. Москва, м. Технопарк (офис/гибрид)

Мы в Ad-hoc команде продукта МТС Маркетолог помогаем внешним и внутренним клиентам запускать таргетированные рекламные кампании на основе данных Big Data МТС.

💡Что предстоит делать:
- Собирать и валидировать данные
- Создавать прототипы витрин
- Проводить A/B тестирование
- Проводить Post аналитику рекламных кампаний
- Генерировать гипотезы и заниматься их проверкой
- Осуществлять поиск новых сегментов для клиентов
- Работать с внутренними клиентами экосистемы МТС

💡Мы ожидаем:
- Опыт работы на позиции аналитика данных от 2х лет
- Знание SQL на уверенном уровне (join, group by, CTE, window function, date/time functions)
- Опыт проведения А/В тестов
- Знание основ математической статистики

💡Бонусы:
- ДМС с первого месяца работы: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Well-being в офисе: кабинет здоровья и массаж на рабочем месте, корпоративный психолог и карьерный коуч
- Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для близких, доступ в онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium
- Программа «Invite IT» (реферальная программа за рекомендацию ИТ-специалиста)

Буду рада рассказать про продукт и ответить на все вопросы @sasharro 🤗

#вакансия #удаленка #РФ #fulltime #DataScience #Python #PyTorch
#middle #senior

Вакансия: Data Scientist (проект “Синтез речи”)
Локация: РФ
Компания: VS Robotics
Занятость: полная
Зарплатная вилка: 200-300т
⠀
Условия:
— Оформление по ТК РФ и полностью “белые" выплаты
— ДМС и страхование от несчастных случаев
— Скидки на изучение английского
— Льготные ипотека и кредиты
⠀
Задачи:
— Поддержка текущего решения TTS (text-to-speech) для голосовых ассистентов
— RnD в области TTS
— Организация оценки моделей с помощью crowd platforms

Ожидаем:
— Работа в Data Science от 3х лет
— Владение Python от 3х лет
— Опыт работы с PyTorch
— Опыт извлечения / подготовки данных / ETL
— Опыт создания TTS: Tacotron, FastSpeech, FastPitch, HiFiGAN, Lpcnet др.
— Знание основ SQL

Контакты для связи @victoriast_abc

Не забудь уточнить, что ты из @datasciencejobs

#вакансия #удаленка #senior

Вакансия: Business Intelligence Director
Формат работы: удаленка, гражданство не важно
Занятость: Полная
Опыт: senior
Язык: знание английского обязательно
Контакты: @ambitionlabs

Наш партнер, успешное американское агентство руководителя BI департамента:

The Business Intelligence Director is responsible for providing strategic and tactical leadership in the areas of Business Intelligence Analytics, Data Warehousing, Enterprise Integration, and Data Governance, while working closely with operators and affiliates within the online gambling industry. The Director will oversee the implementation of the strategic roadmap for BI areas, as well as day-to-day support, maintenance, and fulfilling business requests. The ideal candidate will have extensive experience in managing data-driven teams, implementing best practices and methodologies, and an understanding of the online gambling industry, specifically related to operators and affiliates.

Key Responsibilities:
Supervise, train, coach, direct, coordinate, and discipline personnel while adhering to organizational human resource policies and procedures as well as related employment laws.
Recommend hire and termination personnel actions for positions supervised.
Assist in developing the Strategic Roadmap for BI and Advanced Analytics.
Execute the roadmap and strategic vision for BI as agreed upon by the CTO, CEO, and stakeholders of the company..
Establish processes to meet the requirements of the strategic vision for BI, including methodologies, practices, and Service Level Agreements.
Supervise Managers and teams of Data Governance, Business Intelligence, Enterprise Integration, and Data Warehousing.

Required Knowledge:
High level of knowledge and competency in current BI software tools, including Informatica, Domo, SQL Server, and Workday.
High level of knowledge and competency in overall data management.
Knowledge of the principles of business intelligence and data analytics.
Knowledge of the principles of enterprise integration and data hubs.
Knowledge of data modeling, cloud storage, big data, and logical data warehousing.

Required Skills:
Maintaining an established work schedule.
Effectively using interpersonal and communications skills, including tact and diplomacy.
Effectively using organizational and planning skills, with attention to detail and follow-through.
Creating roadmaps, high-level plans, Gantt charts, and strategy documents.

Technology Skills:
Use a variety of spreadsheet, word processing, database, and presentation software.
Use query and control languages, program, create complex reports, work with reporting software tools, deal with database management systems, and provide technical support.

Required Work Experience:
Five years related work experience and three years supervisory experience.
Completion a Supervisor Certificate Series Program will satisfy the supervisory experience required for this position.
Experience working with operators and affiliates within the online gambling industry.

Preferred Work Experience:
Ten years related work experience in Business Intelligence, Data Warehousing, Data Architecture/Modeling, Data Governance
Experience with at least 2 Leading Business Intelligence platforms such as Domo, Power BI, Tableau, Cognos, or Oracle OBIE, or Business Objects.
Experience with Entrinsik Informer, Crystal Reports, SAS, and/or SQL Server Reporting Services (SSRS).


Other Preferred Qualifications:
Data Governance Experience.
Informatica IICS Experience.
Enterprise Information Management Experience (EIM).
DMBOK Experience.
Experience with Dimensional Modeling.

Вопросы и резюме - в личку (@ambitionlabs)

#vacancy #remote #data #python #dbt #snowflake

Senior Data Engineer

About us:
Siren Group, headquartered in Switzerland and with staff across the world, we focus on the U.S. market with an emphasis on the home improvement industry.

About you:
• 5+ years of experience in data engineering or related field;
• Deep understanding of data warehousing, ETL pipelines, data modeling, and APIs;
• Expertise in Python, SQL, Snowflake, Docker, AWS, DBT, EL tools (Fivetran/Airbyte), Orchestration Tools (Prefect/Airflow), Data Quality Monitoring (Great Expectations/Monte Carlo), Version Control Systems, CI/CD;
• Experience with data quality monitoring, reliability, and lineage will be an asset;
• Business acumen & excellent communication skills (w/ technical and business stakeholders);
• Professional fluency in English;

What you will be doing:
• Build and maintain data infrastructure that enables the collection, storage, and retrieval of data;
• Create new data flows by integrating our data sources and ensuring that they are reliable and efficient;
• Develop ETL pipelines, data warehousing, and data modeling to support business needs;
• Ensure data quality monitoring, reliability, and lineage by developing processes and tools to identify and correct data quality issues;

Email: zarina.murzalieva@sirenltd.com

TG: @zarinamurza

Не забудь уточнить, что ты из @datasciencejobs

Improvado (https://improvado.io/) — быстрорастущий SaaS-стартап из США, который строит высокотехнологичный продукт в сфере данных и маркетинга (https://www.forbes.ru/svoi-biznes/465359-startap-programmista-iz-tomska-privlek-22-mln-ot-amerikanskoj-investkompanii).

Позиция: SQL Engineer / Data Engineer

Стек: SQL, dbt, Python

Вилка: ~ $1500-3000 USD на руки

Что делать?
Участвовать в продуктовой разработке сервисов для трансформации маркетинговых данных.

Что требуется?
— От 1.5 лет опыта работы в сфере анализа данных или смежных
— Продвинутый уровень владения SQL, включая сложные запросы (JOINы, оконные функции и т. д.)
— Умение декомпозировать задачи
— Опыт работы с ООП языками программирования
— Готовность изучать новые технологии
— Английский язык от intermediate и выше

Будет плюсом:
— Опыт работы с DBT
— Опыт работы в сфере digital marketing (Google Analytics, метрики, BI-дашборды)
— Навык работы с Python
— Пройденные курсы по анализу данных/профильное образование

Почему Improvado?
— Remote OK (вне РФ)
— Годовой бонус
— Стабильная компания с капитализацией $40 млн+, топовыми фондами Кремниевой Долины и клиентами вроде ASUS, Activision, Docker, Adroll и др.
— Возможность строить карьеру на глобальном рынке
— Сильная инженерная культура и современный стек
— Прозрачный карьерный путь и фокус на быстром профессиональном росте

Откликнуться: @tychkov_max

Не забудь уточнить, что ты из @datasciencejobs

#job #remote #django4 #python3
В IT стартап требуется Middle+ Python разработчик

Формат работы:
- удалённая

Занятость:
- фулл-тайм (удаленно)

Компания:
- CIAT International

Ссылка на ресурс компании:
- pick2me.com

Зарплатная вилка:
- $2000-$2500

Описание вакансии:
Привет, мы – IT стартап Pick2Me. Сейчас мы в поисках коллеги, который станет частью нашей команды. Ищем человека, который всей душой любит свое дело. Если ты инициативный, амбициозный, открытый к новым знаниям и вызовам, то милости просим 😉

Стэк технологий python:
- Python 3 и Django 4.
- Django REST Framework.
- Git, gitflow.
- Redis , Celery, Centrifugo and Postgres.
- Docker and Docker compose.

Контакты: @mianastiia
Гетьман Анастасия

Не забудь уточнить, что ты из @datasciencejobs

Всем привет!
В связи с динамичным расширением приглашаем в свою команду "Junior/ Senior - BI Разработчиков/ Data Engineer".
Готовы так же рассмотреть талантливых ребят, выпускников технических вузов ( готовы обучать).

Консалтинговая компания, специализирующаяся на бизнес-аналитике (BI), расширенной аналитике данных (Advanced Analytics) и архитектуре данных для бизнес-аналитики в сфере FMCG.

Обязанности
- Участие в полном цикле разработки BI-решений;
- Проектирование и разработка архитектуры баз данных, структур данных, таблиц, словарей;
- Разработка процессов с использованием средств ETL Informatica Power Center, SQL Server Integration
Services:
- Разработка БД [DB2, Oracle, MSSQL]: общая архитектура, представления, процедуры;
- Знание платформы Microstrategy BI. Понимание архитектуры платформы. Навыки создания моделей в Architect, разработки отчетов в Web, Developer;
- Опыт создания сложных корпоративных отчетов: вложенные, с drill down, с вычисляемыми метриками.

Квалификационные требования
- Знание SQL;
- Знание Excel [Pivot tables, VLookUp, SUM, SUMIF, макросы] ;
- Умение находить необходимую информацию;
- Английский язык (уверенный разговорный);

Желательный опыт работы:
- Опыт работы с любыми ETL инструментами (Informatica Power Center, IBM Data Stage, Oracle Data Integrator, SSIS, Power BI);
- Уверенное знание и опыт работы с базами данных (Oracle, MS SQL, DB2 и др.);
- Участие в проектах интеграции данных.

Отрасль: Кадровое обеспечение и подбор персонала
Тип занятости: Полный рабочий день

DataPipeline.Pro.
По вилке от 80 000 до 200 000.
Точнее сложно сказать, так как рассматриваем и студентов, и Senior.

По всем вопросам: @Olga24011.

#ML #DevOps #MLOps
ML OPS middle-senior

Формат работы - удаленка (в РФ)
💰ЗП - до 300 000 net

Компания- Selecty IT

Всем привет!👋

Нахожусь в поиске ML OPS инженера в отдел моделирования одной из крупнейших страховых компаний России🇷🇺.

👀  Задачи, которые будут на тебя возложены:

🔨Создание CI/CD для ML-моделей;

🔨Создавать систему обработки, хранения, очистки и валидации данных для сред моделирования;

🔨Участвовать в разработке data pipe-line – от обсуждения с источниками данных формата получения данных, до презентации результатов обработки данных и новых фичей и эмбедингов;

🔨Создание коннекторов с API к данным, моделям, внешним источникам;

🔨Писать интеграционные юнит тесты, разрабатывать автоматизированные средства валидации и мониторинга моделей;

🔨Дизайн и разработка Spark сервисов.

⚙️Технологический стек: Kubeflow, Helm chart, Kubernetes, Airflow, MLFlow, DVC, Python, Spark, SparkML/MLlib, Hadoop, ML (Scikit-learn, TensorFlow etc.).

❗️Требования:

📍Опыт работы DevOps;

📍Экспертиза ML OPS для высоконагруженных систем;

📍Уверенное владение Linux; Работа с Docker, Kubernetes/OpenShift, навыки деплоя приложений;

📍Управление жизненным циклом ML моделей (автоматизация, оптимизация, переобучение/обновление);

📍Разработка и/или поддержка ML моделей;

📍Поддержка CI/CD конвейера поставки моделей;

📍Высокий уровень программирования Python, Spark в сборке проектов для внедрения;

📍Умение создавать пайплайны, писать роли и конфигурировать исполнение;

📍Опыт работы со средами репозиториев и версионностью моделей;

📍Опыт в настройке и администрировании MLFlow, Airflow, Kubeflow.


🟢Что предлагаем:

📌Работу в команде профессионалов и творческих людей;

📌Позитивная, неформальная атмосфера в коллективе;

📌Оформление по ТК РФ;

📌Работа в ТОП-10 страховых компаний РФ;

📌 Формат работы: удаленный график работы, 5/2 с 09:00 до 18:00.

📌ДМС сразу после испытательного срока;

📌Возможность совершенствовать себя в одном из лучших Корпоративных университетов + бесплатный корпоративный доступ к электронной библиотеке;

📌Предложения от партнёров: уникальные скидки на приобретение недвижимости, фитнес и изучение языков (Skyeng), каршеринг и покупку авто, и пр.;

📌Активную спортивную жизнь внутри компании: бассейн, бег, волейбол, йога и многое другое;

📌Льготные условия на страховые продукты (страхование имущества, автотранспорта, ВЗР);

📌Сильную команду вовлеченных профессионалов.

📥 жду ваших откликов @DmitryMishenkov

Должность: Junior MLE
Компания: Электрогенерирующая компания (Управление энергосбытовой деятельности)
Формат: полная занятость, офис
Локация: Санкт-Петербург, Экспофорум
ЗП: от 90 000 рублей в среднем в месяц на руки (с учетом квартальных и годовых премий)
Опыт: не требуется, но будет преимуществом
Контакты: @olegmir97

Условия:
- Трудоустройство в полном соответствии с ТК РФ
- Социальные льготы и гарантии (включая ДМС и пр.)
- Возможность обучения и повышения квалификации по направлению деятельности Управления
- Дружный и доброжелательный коллектив

Задачи:
- Развитие информационной системы бизнес-аналитики
- Прогноз цен на электроэнергию, объемов генерации, потребления электроэнергии и т.п.
- Анализ влияния на компанию изменений в законодательстве и регламентирующих документах
- Разработка стратегий в области энерготрейдинга
- Анализ функционирования энергосистем и стратегии конкурентов

От кандидата ожидаем:
- Знание Python и библиотек на адекватном уровне (numpy, pandas и т.п.)
- Знание SQL и умение писать сложные запросы (работаем с MS SQL)
- Знание математической статистики и статистических методов анализа данных
- Знание принципов работы с временными рядами
- Знание алгоритмов машинного обучения и умение работать с имеющимися данными, то есть навыки выше уровня “fit/predict” (анализ данных на пропуски/выбросы, выбор оптимального алгоритма, отбор и генерация признаков, интерпретация и презентация результата)

Будет плюсом:
- Знание Django
- Опыт взаимодействия с Linux (сервер с дашбордом на Linux)

Кратко о компании и вакансии:
Крупнейшая российская компания тепловой генерации, основным видом деятельности которой является производство и продажа электрической и тепловой энергии. Основная деятельность Управления заключается в оптимизации процесса энерготрейдинга, а также в подготовке краткосрочных и долгосрочных стратегий развития компании.
Испытательный срок 3 месяца с выплатой полной ЗП. Предполагается обучение кандидата с введением в оптовый рынок электрической энергии и мощности.

Компания: Газпромбанк 🏦
Должность: Data scientist
Вилка: от 200.000р.
Город: удаленно на территории РФ
Занятость: full time
Контакты : @mila_tkach

👨🏼‍💻Чем предстоит занимать:

-осуществлять управление разработкой новых и модификацией существующих моделей
- взаимодействие с вн. заказчикам
- постановка задач разработчикам
- строить полноценные ML- пайплайны
- имплементация и обучение моделей машинного обучения

📖 Что важно для нас:

- профильное образование
- 3+ опыта профессиональной разработки моделей машинного обучения
- уверенное знание python
- опыт практического применения прикладных библиотек

Мы предлагаем :

- возможность частичной или полной удалённой работы на территории РФ
- достойный уровень вознаграждений ( помимо ежемесячного дохода)
- дмс со стоматологией с 1 раб дня
- отпуск 33 дня + материальная помощь к отпуску

И многое другое 😉