Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
First comprehensive framework for how AI agents actually improve through adaptation.
📚 Read
@datascienceiot
@datascienceiot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Fixing It in Post: A Comparative Study of LLM Post-Training Data Quality and Model Performance
📚 Read
@datascienceiot
@datascienceiot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Generative Adversarial Reasoner: Enhancing LLM Reasoning with Adversarial Reinforcement Learning
📚 Read
@datascienceiot
@datascienceiot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Bottom-up Policy Optimization: Your Language Model Policy Secretly Contains Internal Policies
📚 Read
@datascienceiot
@datascienceiot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Transductive Visual Programming: Evolving Tool Libraries from Experience for Spatial Reasoning
📚 Read
@datascienceiot
@datascienceiot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Большинство инженеров пробуют LLM, но мало кто реально доводит их до прода.
Эксперименты с промптами работают ровно до первого реального кейса, где нужна архитектура, масштабирование, контроль качества и стабильность.
Курс «LLM-инженер» от GIGASCHOOL и AI Talent Hub — это не «поиграться с моделью», а системное обучение тому, как строятся и запускаются LLM-продукты в реальности.
Ты разберёшься с ключевыми компонентами LLM-продуктов:
— Дообучение: fine-tuning, PEFT, LoRA / QLoRA, RLHF.
— Инструменты: LangChain, LangGraph, векторные базы данных.
— Архитектуры: RAG-системы, информационный поиск, защита LLM-продуктов.
— Продвинутые темы: мультиагентные решения и AI-ассистенты.
Без магии.
С кодом, инфраструктурой и архитектурой — так, как это делают в проде.
На выходе:
готовый проект в портфеле и уверенность, что ты понимаешь, что делаешь, а не просто повторяешь туториалы.
▪️Старт 26 января | 25 недель с каникулами;
▪️Диплом о профессиональной переподготовке;
▪️Повышение стоимости — 20 января.
Используй промокод
Подробности и регистрация на курс
Эксперименты с промптами работают ровно до первого реального кейса, где нужна архитектура, масштабирование, контроль качества и стабильность.
Курс «LLM-инженер» от GIGASCHOOL и AI Talent Hub — это не «поиграться с моделью», а системное обучение тому, как строятся и запускаются LLM-продукты в реальности.
Ты разберёшься с ключевыми компонентами LLM-продуктов:
— Дообучение: fine-tuning, PEFT, LoRA / QLoRA, RLHF.
— Инструменты: LangChain, LangGraph, векторные базы данных.
— Архитектуры: RAG-системы, информационный поиск, защита LLM-продуктов.
— Продвинутые темы: мультиагентные решения и AI-ассистенты.
Без магии.
С кодом, инфраструктурой и архитектурой — так, как это делают в проде.
На выходе:
готовый проект в портфеле и уверенность, что ты понимаешь, что делаешь, а не просто повторяешь туториалы.
▪️Старт 26 января | 25 недель с каникулами;
▪️Диплом о профессиональной переподготовке;
▪️Повышение стоимости — 20 января.
Используй промокод
NOW10 и получи скидку 10 000 руб Подробности и регистрация на курс
MemGovern: Enhancing Code Agents through Learning from Governed Human Experiences
📚 Read
@datascienceiot
@datascienceiot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM