DeepResearcher: Scaling Deep Research via Reinforcement Learning in Real-world Environments
📚 Paper
@datascienceiot
📚 Paper
@datascienceiot
SAE Match: новый метод для отслеживания изменений концепций внутри модели от слоя к слою
Методику, позволяющее понимать, как искусственный интеллект принимает решения на разных этапах вычислений, представили ученые из T-Bank AI Research. Она не требует дообучения и дополнительных данных. Может применяться в разработке гибридных архитектур ИИ и стать основной для развития интерпретируемых моделей.
📚 Paper
@datascienceiot
Методику, позволяющее понимать, как искусственный интеллект принимает решения на разных этапах вычислений, представили ученые из T-Bank AI Research. Она не требует дообучения и дополнительных данных. Может применяться в разработке гибридных архитектур ИИ и стать основной для развития интерпретируемых моделей.
📚 Paper
@datascienceiot
Physics-based Deep Learning
📓 Book
@datascienceiot
#AI #MachineLearning #DataScience #Physics #NeuralNetworks #Algorithms
📓 Book
@datascienceiot
#AI #MachineLearning #DataScience #Physics #NeuralNetworks #Algorithms
Teaching machines the language of biology: Scaling large language models for next-generation single-cell analysis
📚 Blog
@datascienceiot
📚 Blog
@datascienceiot
Новый метод повышения точности и безопасности ответов ИИ
Метод, позволяющий улучшить качество ответов ИИ до 15%, разработали ученые из лаборатории исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research. Новая методика обучения больших языковых моделей (LLM) основана на существующих методах Trust Region. Сгенерированные с их помощью тексты улучшили ответы ИИ по пяти главным параметрам: точность, связность, стиль, логика рассуждений и информативность.
📚Paper
#AI #MachineLearning #DataScience #Physics #NeuralNetworks #Algorithms
@datascienceiot
Метод, позволяющий улучшить качество ответов ИИ до 15%, разработали ученые из лаборатории исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research. Новая методика обучения больших языковых моделей (LLM) основана на существующих методах Trust Region. Сгенерированные с их помощью тексты улучшили ответы ИИ по пяти главным параметрам: точность, связность, стиль, логика рассуждений и информативность.
📚Paper
#AI #MachineLearning #DataScience #Physics #NeuralNetworks #Algorithms
@datascienceiot