Например, очень интересная параллель: ML сейчас очень похож на телеграф в ~1870 годы.

Сходства:
* Телеграф уже существовал, выполнял важные функции и зарабатывал много денег, но все это не было построенно на какой-то стройной теории. Телеграф был, а науки об электричестве не было. Например, методом тыка догадались, что скрученный провод почему-то хуже проводит сигнал, но про явление интерференции не знали. Весь прогресс был построен на том, что энтузиасты перебирали кучу идей и смотрели, что работает. Во многом у нас в ML так же: в первую очередь эксперименты, а теории нормальной нет. Но у нас есть преимущество: научный метод давно изобрели, нам должно быть легче.
* Многие изобретатели и компании богатели просто адаптируя телеграф под разные запросы. Например, сделали систему автоматического подсчета голосов подключив телеграф к кнопкам на столах конгрессменов. С ML так же: корневая технология известна, вопрос где и как применить.
* Каждые пять минут выходили новые патенты, где в телеграфе что-то немного подкручивали и он становился чуть-чуть лучше. В ML каждые пять минут выходят статьи, где к модели прикрутили новый слой или лосс и она стала на 0.001% лучше. И там, и там почти все эти свистки не меняют ситуации в корне. Однако в случае телеграфа они в конце-концов накопились и произошла смена парадигмы (quadruplex телеграф, а потом и телефон). Наверняка так будет и в ML.
* Вся индустрия контроллировалась двумя-тремя корпорациями-гигантами, потому что строить такие системы и проводить эксперименты требовало больших вложений. Корпорации нанимали лучших ученых-изобретателей совершенствовать свои технологии, а так же выкупали за большие деньги компании изобретателей-фрилансеров. Часто лишь даже ради того, чтобы они не достались конкурентам.