Всем солнечной субботы.
Чтобы после пятницы на утро - светлая часть таки была больше темной )
Тест на возраст - кто кого узнал на фото? (Соотношение клика и табло ровно пополам)
Чтобы после пятницы на утро - светлая часть таки была больше темной )
Тест на возраст - кто кого узнал на фото? (Соотношение клика и табло ровно пополам)
Стресс – реакция в ответ на воздействие, требующее от организма изменений работы. Так же хорошее обучение меняет прежний комплекс мыслей и действий и этим вызывает тревогу.
Хотя может это какая-то моя личная проблема. Что-то из детства) Anyway
Единственная форма, не вызывающая у меня такой реакции, это канвасы - эти бесконечные борды
- Мозг реально радуется возможности обозрить весь объем информации визуально.
- Логические связи в виде стрелочек, эконосят силы на самостоятельную систематизацию.
- Игровой паттерн карты которую можно изучать приближая и отдаляя
- Какие-то наверное еще феномены тут есть, Мастер языковых карт @lingualize дополни пожста)
В итоге в любой непонятной ситуации я делаю Miro борды, чем думаю изрядно достаю свою команду
👉 А теперь полезный контент - два публичных обучающих community-канваса случились недавно у Count.co:
▪️ The Ultimate SQL Guide - нечто большее чем популярные Free cheat sheets. Удобно и как тренажер для начинающих (в рамках self-service / data literacy обучающией программы) так и как рефрешер отдельных концептов для аналитиков. Пример Company SQL Style Guide - стоит перенять идею.
▪️ The ultimate guide to dbt - глубокий обзор одного из самых популярных продуктов для трансформации данных. Готовый материал для онбординга новичка.
Лайв немного тормозит. Если запариться можно выгрузить в PDF все.
🔗 Посты про эти гайды
https://blog.count.co/the-ultimate-sql-guide/
https://blog.count.co/the-ultimate-guide-to-dbt/
🔗 Пост про count.co и про их более ранний канвас - Guide to hiring your data team
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Data products and Data mesh board
Готовясь к одному новому проекту - начал перекапывать снова тему data products. Здесь как обычно много противоречий в трактовках, но магистральная все-таки концепция data mesh.
Короче залип в статьи Eric Broda по теме. Когда вижу у кого-то такую качественную систематизацию предмета - приходится садиться и встраивать ее в свою картину (очередная обсессия).
Я не во все вник, честно говоря. Мне эта тема всегда была интересна отдельными частями. Но в итоге набросал для себя борд (да опять) из слайдов автора и ссылками на статьи по каждому направлению - может кому пригодится. Много консалтерских абстракций, но местами очень полезно.
Уже потом подумал, что уж раз такая пьянка - надо бы и аналогичные картинки от Zhamak Dehghani (основательница парадигмы Data Mesh) сложить в нагядную систему. Но как нибудь потом.
MIRO - https://miro.com/app/board/uXjVMveo0ls=/
PDF - https://disk.yandex.ru/i/dwqpBV6nG6fsJQ
Готовясь к одному новому проекту - начал перекапывать снова тему data products. Здесь как обычно много противоречий в трактовках, но магистральная все-таки концепция data mesh.
Короче залип в статьи Eric Broda по теме. Когда вижу у кого-то такую качественную систематизацию предмета - приходится садиться и встраивать ее в свою картину (очередная обсессия).
Я не во все вник, честно говоря. Мне эта тема всегда была интересна отдельными частями. Но в итоге набросал для себя борд (да опять) из слайдов автора и ссылками на статьи по каждому направлению - может кому пригодится. Много консалтерских абстракций, но местами очень полезно.
Уже потом подумал, что уж раз такая пьянка - надо бы и аналогичные картинки от Zhamak Dehghani (основательница парадигмы Data Mesh) сложить в нагядную систему. Но как нибудь потом.
MIRO - https://miro.com/app/board/uXjVMveo0ls=/
PDF - https://disk.yandex.ru/i/dwqpBV6nG6fsJQ
Data strategy design guide
Гайз, хочется озвучить одну мысль - Дата стратегию нельзя разработать руками консультантов.
Это оказывается не всем очевидно. Компании продолжают ее заказывать под ключ за много денег.
Дата стратегия (а также BI, AI и проч стретегии) может принести пользу только если рождается в мыслительных муках data лидершип команды компании. Этот процесс консультант может только ускорить и сделать более приятным.
Дойдя до этой мысли - я пришел к формату воркшопов по фасилитации элементов стратегии в области data & analytics, где 70% это брейнстормы, работа в группах и проч формы структурированного общения со стикерами и вайтбордами. Остальное - информационный разогрев в виде слайдов - расширяющий сознания участникам практиками релевантными компании и агенде.
Конец мысли.
Готовясь тут к проекту - нашел интересный data strategy design guide, похожий по сути на мой борд по bi стратегии в некоторых ключевых идеях (собственно они все на поверхности).
- У ребят лучше проработана методология фасилитации в виде упражнений для воркшопа. Без примеров они не все до конца понятны, надо додумывать.
- Плюс тут сильно больше фокуса на анализе бизнес стратегии и ее связывании с data стратегией. Я же сильно сползаю в тактические практики.
Короче сделал для себя бордец, для вникания. Если кто будет тоже вникать - делитесь фидбеком применения
MIRO - https://miro.com/app/board/uXjVMti4FYE=/
Гайз, хочется озвучить одну мысль - Дата стратегию нельзя разработать руками консультантов.
Это оказывается не всем очевидно. Компании продолжают ее заказывать под ключ за много денег.
Дата стратегия (а также BI, AI и проч стретегии) может принести пользу только если рождается в мыслительных муках data лидершип команды компании. Этот процесс консультант может только ускорить и сделать более приятным.
Дойдя до этой мысли - я пришел к формату воркшопов по фасилитации элементов стратегии в области data & analytics, где 70% это брейнстормы, работа в группах и проч формы структурированного общения со стикерами и вайтбордами. Остальное - информационный разогрев в виде слайдов - расширяющий сознания участникам практиками релевантными компании и агенде.
Конец мысли.
Готовясь тут к проекту - нашел интересный data strategy design guide, похожий по сути на мой борд по bi стратегии в некоторых ключевых идеях (собственно они все на поверхности).
- У ребят лучше проработана методология фасилитации в виде упражнений для воркшопа. Без примеров они не все до конца понятны, надо додумывать.
- Плюс тут сильно больше фокуса на анализе бизнес стратегии и ее связывании с data стратегией. Я же сильно сползаю в тактические практики.
Короче сделал для себя бордец, для вникания. Если кто будет тоже вникать - делитесь фидбеком применения
MIRO - https://miro.com/app/board/uXjVMti4FYE=/
Хорошие reference архитектуры дата платформы
Хотя кое-где маловато примеров инструментов, но все мейджеры есть и выглядит чистенько.
Ярким цветом выделены блоки, в которых произошли изменения за последние два года.
Статья со словесными наблюдениями авторов и картинки в хорошем разрешении:
https://a16z.com/2020/10/15/emerging-architectures-for-modern-data-infrastructure/
Хотя кое-где маловато примеров инструментов, но все мейджеры есть и выглядит чистенько.
Ярким цветом выделены блоки, в которых произошли изменения за последние два года.
Статья со словесными наблюдениями авторов и картинки в хорошем разрешении:
https://a16z.com/2020/10/15/emerging-architectures-for-modern-data-infrastructure/
Semantic Layer, Enterprise Ontology и Knowlenge Gragh - новый импульс развития от LLM проектов?
В рамках брейнсторма с клиентом вышли на использование Enterprise Ontology для задачи генерации доменной структуры данных deta mesh и идентификации data products. После этого решил освежить тему дата онтологий, уж больно редко встречаешь эту тему в дискурсе.
Я часто рисовал онтологический граф для первичного понимания структуры связей данных компании - такая картинка всегда наглядна и помогает выстроить верхнеуровневую систему доменов, но не более. Никогда не видел, чтобы компании автоматизировали ее и связывали с физическим слоем данных, как собственно она и задумалась. Отзовитесь кто работал над таким проектом или встречал ?
Интересно, что хайп вокруг Semantic Layer не вернул общий фокус на Enterprise Ontology и Knowlenge Gragh концепции.
Идея и ценность Semantic Layer всем очевидна - как минимум важность унификации и дедубликации скриптов и расчета метрик между dwh и BI тулом всем понятна.
📚Идеи же Enterprise Ontology и Knowlenge Gragh более академичные и сложные для понимания при высокой трудоемкости. Но теперь уже хайп LLM моделей и Чатботов способен снова их вывести наверх роадмепов - Knowlenge Gragh как основа для языковой модели сильно повышает шансы для качественного роста релевантности ее работы.
Пока разбирался сделал knowledge-борд по предмету с разными ссылками на статьи. Шарю:
🔗 https://miro.com/app/board/uXjVMqqPhjM=/?share_link_id=571206686090
В рамках брейнсторма с клиентом вышли на использование Enterprise Ontology для задачи генерации доменной структуры данных deta mesh и идентификации data products. После этого решил освежить тему дата онтологий, уж больно редко встречаешь эту тему в дискурсе.
Я часто рисовал онтологический граф для первичного понимания структуры связей данных компании - такая картинка всегда наглядна и помогает выстроить верхнеуровневую систему доменов, но не более. Никогда не видел, чтобы компании автоматизировали ее и связывали с физическим слоем данных, как собственно она и задумалась. Отзовитесь кто работал над таким проектом или встречал ?
Интересно, что хайп вокруг Semantic Layer не вернул общий фокус на Enterprise Ontology и Knowlenge Gragh концепции.
Идея и ценность Semantic Layer всем очевидна - как минимум важность унификации и дедубликации скриптов и расчета метрик между dwh и BI тулом всем понятна.
📚Идеи же Enterprise Ontology и Knowlenge Gragh более академичные и сложные для понимания при высокой трудоемкости. Но теперь уже хайп LLM моделей и Чатботов способен снова их вывести наверх роадмепов - Knowlenge Gragh как основа для языковой модели сильно повышает шансы для качественного роста релевантности ее работы.
Пока разбирался сделал knowledge-борд по предмету с разными ссылками на статьи. Шарю:
🔗 https://miro.com/app/board/uXjVMqqPhjM=/?share_link_id=571206686090
Эмоциональная картина тех, кто переходит на российский BI
Эмоциональная картина перед началом осени
Эмоциональная картина в любой понедельник утром
Ваши варианты…
Источник @trumassive
(он «спиздил в инстаграме» говорит)
Эмоциональная картина перед началом осени
Эмоциональная картина в любой понедельник утром
Ваши варианты…
Источник @trumassive
(он «спиздил в инстаграме» говорит)
Пост интроспекции.
Ведение канала начало подбешивать немного. Прошло два года. Зачем я это делаю.
Анализирую (я же аналитик епт) :
1. Был у меня мотив "делиться с миром измышлениями умными".
Но тут оказалось что,
- во первых, сильнозанудные сложные темы вам не интересны в таком формате (то ли дело мамасики), легкий (в хорошем смысле) контент у меня делать не получается, а фановый я делать не хочу.
- во вторых - не сильно много у меня уникальных умных наблюдений оказывается) а пылесосить интернет в поисках статей, лишь бы не переставать постить что-то.. не комильфо. Знаю лучше способы справляться со стрессом)
2. Был у меня мотив "продавать через канал свои курсы и консалтинг".
Но оказалось, что
- во первых мало комумой консалтинг таки стал нужен "сейчас"
- во вторых можно для этого и чужими каналами пользоваться под ситуацию).
Но если у вас таки есть бюджет, интерес коллективно морщить лбы и весело поклеить стикеры - я за. Недовольных еще не было.
3. Был у меня мотив самолюбования.
Забавна тут сама механика. Я делаю вид, что я прям глубок в предмете. Вы тоже гладите внутреннего эксперта, когда скролите ленту и не вчитываясь особо - вьебываете палец вверх или охонек. Типа да чувак верю что ты что-то толковое нашел/понял, а ты поверь что я это заценил. Не всегда конечно так, упрощаю).
Но тут
- во первых, возникает мерзкая привычка смотреть на эти реакции, подписки/отписки. Как-то соотносить со своей ахуенностью. А это вообще-то недопустимо)
- во вторых - это жрет эмоциональный ресурс без всякой пользы.
4.Был у меня мотив общения с комьюнити .. на самом деле его особо нет, я прямо скажем, не про людей. Открытые BI-чатики отлично решают эту задачу если вдруг.
5. И тут бы закончить этот пост, но оказалось что у меня есть еще один скрытый мотив - "самообразовываться и развиваться".
Бесцельный серфинг в профессиональной сети быстро утомляет, а посты в канале отлично работают на фильтрацию своих интересов и структурирование их в дискретные мысли. И вот ради этой темы, кажется есть смысл продолжать.
Едем дальше. Буду постить еще бессистемнее и реже. То, что интересно мне.
Отключаю реакции - Будем честными, при таком подходе мне не важно ваше мнение, выраженное в лайках. Без обид).
Вместо ритуалов самопоглаживания - тратим, граждане, силы на что-то сутевое.
Лучше пишите комменты - их оставляю для хейта и не только - общаться с умными людьми таки оч кайфово.
Ведение канала начало подбешивать немного. Прошло два года. Зачем я это делаю.
Анализирую (я же аналитик епт) :
1. Был у меня мотив "делиться с миром измышлениями умными".
Но тут оказалось что,
- во первых, сильно
- во вторых - не сильно много у меня уникальных умных наблюдений оказывается) а пылесосить интернет в поисках статей, лишь бы не переставать постить что-то.. не комильфо. Знаю лучше способы справляться со стрессом)
2. Был у меня мотив "продавать через канал свои курсы и консалтинг".
Но оказалось, что
- во первых мало кому
- во вторых можно для этого и чужими каналами пользоваться под ситуацию).
Но если у вас таки есть бюджет, интерес коллективно морщить лбы и весело поклеить стикеры - я за. Недовольных еще не было.
3. Был у меня мотив самолюбования.
Забавна тут сама механика. Я делаю вид, что я прям глубок в предмете. Вы тоже гладите внутреннего эксперта, когда скролите ленту и не вчитываясь особо - вьебываете палец вверх или охонек. Типа да чувак верю что ты что-то толковое нашел/понял, а ты поверь что я это заценил. Не всегда конечно так, упрощаю).
Но тут
- во первых, возникает мерзкая привычка смотреть на эти реакции, подписки/отписки. Как-то соотносить со своей ахуенностью. А это вообще-то недопустимо)
- во вторых - это жрет эмоциональный ресурс без всякой пользы.
4.
5. И тут бы закончить этот пост, но оказалось что у меня есть еще один скрытый мотив - "самообразовываться и развиваться".
Бесцельный серфинг в профессиональной сети быстро утомляет, а посты в канале отлично работают на фильтрацию своих интересов и структурирование их в дискретные мысли. И вот ради этой темы, кажется есть смысл продолжать.
Едем дальше. Буду постить еще бессистемнее и реже. То, что интересно мне.
Отключаю реакции - Будем честными, при таком подходе мне не важно ваше мнение, выраженное в лайках. Без обид).
Вместо ритуалов самопоглаживания - тратим, граждане, силы на что-то сутевое.
Лучше пишите комменты - их оставляю для хейта и не только - общаться с умными людьми таки оч кайфово.
В тему дня. Кто-то переписывает учебники истории, а кто-то в учебник математики 6 класса включают раздел data management:
- Учебник моей дочери в голландии -
50 страниц заданий про визуализацию данных, выбор и анализ графиков.
Вместо тысячи слов о data literacy…
- Калькулятор с python за 150 🤦♂️евро у ребенка - другое требование школы. Хоть макбуки выдают бесплатно
- Учебник моей дочери в голландии -
50 страниц заданий про визуализацию данных, выбор и анализ графиков.
Вместо тысячи слов о data literacy…
- Калькулятор с python за 150 🤦♂️евро у ребенка - другое требование школы. Хоть макбуки выдают бесплатно