Еще в довоенное время мы стартовали один небольшой, но классный проект с Георгием Виноградовым, BI хедом Novartis, - сделать корпоративный стайл гайд здорового человека для QlikSense. Немногие пытаются делать в Qlik осознанный дизайн. Tableau задрало планку красоты и все кажется смирились. Поэтому задача была манящей, выйти из зоны tableau-комфорта и выжать максимум из клика для получения дизайна, который бы нас устроил.

Помимо чисто инфо-дизайна, нам предстояло глубоко погружаться в настройку VizLib (набор экстеншенов Qlik Sense) и мы усилились спецами из BI Consult, идейными ребятами из Питера. Стартовали проект с душой и огоньком.

24 февраля и дальнейшие события повлияли на драйв, сложно заниматься стайлгайдами, когда гибнут люди. Проект мы довели конечно до результата. В нем много творчества и крутых находок, будет неправильно не рассказать о нем. Может, наш опыт вдохновит клиководов и пионеров russian BI тоже двигаться в своих проектах к премиальному дизайну вопреки всему

О том, как организации мало следят, что именно делают дата аналитики и не оптимизируют их работу, и о том, как таки повысить их эффективность в статье Wayne Eckerson

Из проблем что кажутся реальными:
- Слишком изолированы.. сидят в подвалах бизнес-подразделений с ограниченной связью с другими аналитиками данных и командой корпоративных данных.
- Слишком мало повторного использования.. не делятся своей работой, пайпланами и метриками, следовательно, не используют это повторно другие аналитики
- а также проблемы типа Too much time fixing data, Too dependent on data engineers, Too little support

Далее 5 рекомендаций по улучшениям. Из хорошего - создание data продуктов для ускорения операций дата аналитика и расширения анализа и переиспользования.

"A data product is typically SQL code that has been blessed or certified by an enterprise curator. To turn the asset into a data product, the analyst needs to describe the product in detail (i.e., create the metadata) and submit it for review and certification by a governance review board that inspects the code"

Замечания поверх:
- data products по сути такие полуфабрикаты - те же ноуты/вьюз, причесанные в продукт. Имеют место как стихийное явление комьюнити, но можно и развить как инициативу с каталогом и сертификацией
- Data analyst в этой статье можно заменить на BI Analyst кому эта роль ближе
- Лестница карьерного развития хорошая, хотя неясно почему data scientist здесь является высшей ступенью для развития BI/Data analyst, ведь скорее параллельная ветка

🔗 полная версия статьи

В поисках понимания что же самом деле insight management в компании - общался на неделе с kausa.ai - ребята делают инструмент диагностической аналитики (как они себя определяют).
Тул немного сырой и пока негибкий, но есть в нем новая идея пользовательского BI опыта:
- фокус на анализе как на сущности, которую настраиваешь и запускаешь по кнопке. + две сущности метрика и датасет
- нет ML блекбокса (🤔необычно). В основе простая математика про расчет вклада в отклонение метрики между всеми факторами, обсчитанных на всех уровнях датасета. Все просто и отвечает на вопросы почему изменилась метрика и что влияло сильнее
- из коробки идут конструируемые сообщения в teams/slack (инсайты 🤌?). можно задать количество выводимых в алерт контрибьюторов и глубину поиска вниз по факторам, запуски пушей ставятся на расписание

Слабые/странные стороны продукта:
- визуал пока сведен к минимуму - тупо таблица влияния факторов. Дашбордов тут не ждешь, но как то скудно
- не хватило самари значимых файндингов, тем более что все комбинации обсчитаны и можно бы это емко представить. Чтоб не только аналитику в этом копаться.
- клауд бейзд, но - данные загружаются, обсчитываются и.. после удаляются. Типа не хранятся
- анализ можно уточнять фильтрами для разных аудиторий, но для каждой комбинации прав необходимо по сути создавать свой анализ и ранить отдельно
- оплата идёт за запуски, вернее за затраченные мощности. Пользователи не лимитируются.

Забавно что ребята предлагают пилот на 2 мес, где мы настроим себе несколько моделей, а они обсчитают для нас ценник замерив ресурсы. Продукт можно назвать дешевым, они только начинают выходить на крупных клиентов и вписывается в блудняки охотно, ищут себя.

Продукт достаточно легко повторить. Мы размышляем о таком туле только с более широким функционалом.
Отдельный такой диагностический анализ можно создать в любой средней+ биай системе. Но тут быстро, чистенько и с настраиваемыми алертами в корп мессенджеры. И нет соблазна залепить +1 дашборд. Уже немало.
У кого есть аналоги на примете ?