Как вы возможно заметили, мы не постим ничего последнее время. Делать посты о данных и аналитике довольно странно сейчас. Пока идет война - есть более важные вопросы. Мы обязательно вернемся, когда станет легче дышать, скоро, с новыми идеями, жизнеутверждающими и смыслообразующими. Вам, умеющим работать с данными - желаем проверять и анализировать информацию как никогда. Всем сил, мира и адекватности ❤️🩹
Карта бомбардировки Ленинграда из архивов - для лучшего сцепления с реальностью
В цвете типы бомб
⚫️ - фугасные бомбы
🟠 - зажигательные авиабомбы
🟢 - артиллерийские снаряды
размером кружка — количество
○ ⵔ ◯ - от 10 до 500
🔗 фото карты в высоком разрешении
Источник - Канал Дата-сторителлинг
В цвете типы бомб
⚫️ - фугасные бомбы
🟠 - зажигательные авиабомбы
🟢 - артиллерийские снаряды
размером кружка — количество
○ ⵔ ◯ - от 10 до 500
🔗 фото карты в высоком разрешении
Источник - Канал Дата-сторителлинг
👨🎓 Старт набора на программу ‘Разработка BI стратеги’ в Сентябре 2022 года
Летом прошлого года я сделал курс ‘Разработка BI стратеги’ с платформой онлайн обучения LABA. Ребята дали нужную мотивацию и поддержку на всех этапах и в итоге мы собрали интересный продукт, который зашёл всем участникам в рамках первого международного потока.
Компания LABA из Украины и дальнейшие наши планы, как и многое в современном мире, сломала война.
Сегодня мы с BI Consult начинаем набор желающих на второй поток этой программы со стартом в сентябре.
Что внутри:
🔹 5 недель интенсива для BI-менеджеров, лидов и синьорных аналитиков, ИТ и операционных директоров.
🔸 Формат работы - марафон из 10 двухчасовых сессий: лекций и открытого общения на тему работающих практик в BI с домашними заданиями, обратной связью и нетворкингом в чате. На выходе - каждый должен получить драфт своей BI стратегии.
🔹 Темы, как мы любим, сложные и вечные: баланс self-service и централизации, работающие практики оказания аналитических сервисов в корпоративном масштабе, подходы к управлению командой, метрики эффективности, тредны и много другого.
🔸 Больше информации на Miro-борде BI Strategy - pretty bubbles in the air, отражающим структуру курса.
Я сильно переработал контент за год, будет еще бодрее. Кроме того, в агенду ворвалась тема перехода на opensource / Russian / Chinese BI 🤦♂️. Но проблемы управления BI остались те же. Только теперь решать их вероятно предстоит более примитивными и ограниченными средствами.
Данную программу я провожу сейчас без LABA, но с благодарностью за нашу работу и пожеланием новых успехов, в том числе совместных.
✅ Всех, кто пережил шок от ухода вендоров и готов развивать свой BI проект дальше, велком на курс - подписчики канала по этой ссылке получают сниженную цену.
❎ Все, кто шок ещё не пережил, все равно приходите - психотерапия на этом курсе за счёт заведения 🍷
(Спешки нет, но количество мест на программе ограничено)
Летом прошлого года я сделал курс ‘Разработка BI стратеги’ с платформой онлайн обучения LABA. Ребята дали нужную мотивацию и поддержку на всех этапах и в итоге мы собрали интересный продукт, который зашёл всем участникам в рамках первого международного потока.
Компания LABA из Украины и дальнейшие наши планы, как и многое в современном мире, сломала война.
Сегодня мы с BI Consult начинаем набор желающих на второй поток этой программы со стартом в сентябре.
Что внутри:
🔹 5 недель интенсива для BI-менеджеров, лидов и синьорных аналитиков, ИТ и операционных директоров.
🔸 Формат работы - марафон из 10 двухчасовых сессий: лекций и открытого общения на тему работающих практик в BI с домашними заданиями, обратной связью и нетворкингом в чате. На выходе - каждый должен получить драфт своей BI стратегии.
🔹 Темы, как мы любим, сложные и вечные: баланс self-service и централизации, работающие практики оказания аналитических сервисов в корпоративном масштабе, подходы к управлению командой, метрики эффективности, тредны и много другого.
🔸 Больше информации на Miro-борде BI Strategy - pretty bubbles in the air, отражающим структуру курса.
Я сильно переработал контент за год, будет еще бодрее. Кроме того, в агенду ворвалась тема перехода на opensource / Russian / Chinese BI 🤦♂️. Но проблемы управления BI остались те же. Только теперь решать их вероятно предстоит более примитивными и ограниченными средствами.
Данную программу я провожу сейчас без LABA, но с благодарностью за нашу работу и пожеланием новых успехов, в том числе совместных.
✅ Всех, кто пережил шок от ухода вендоров и готов развивать свой BI проект дальше, велком на курс - подписчики канала по этой ссылке получают сниженную цену.
❎ Все, кто шок ещё не пережил, все равно приходите - психотерапия на этом курсе за счёт заведения 🍷
(Спешки нет, но количество мест на программе ограничено)
biconsult.ru
Разработка BI Cтратегии
Программа для тех, кто познал BI хайп и ищет свой путь к гармонии бизнеса и информации
Legendary Luxoft Tableau team is hiring
🌪 Мир перевернулся, и реальность пока не дает поводов для радости, но команда Reporting & Analytics продолжает делать в Luxoft один из самых мощных корпоративных Tableau проектов в мире.
Смысл нашей работы не просто производить дашборды и код, а вместе с бизнесом погружаться в суть ключевых процессов и создавать для компании преимущество на глобальном рынке, используя данные и аналитику. Результаты заряжают и дают силы переставлять планку выше, меняться, искать пути стать еще круче
Для тех, кто имеет схожий взгляд на вещи, мы открыли 2 позиции: Senior BI и Regular BI Analyst, с релокацией в Сербию или Болгарию 🌞
Наш кандидат:
🔹 аналитик-дизайнер-инженер-дашбордологист 🧑💻👩🏼🎨👨🏻🏫🧑🏼🎤 - все качества в наличии и одно ярко выражено
🔸 комфортно себя чувствует и с sql и с BI-тулом (любым из трех, вы все их знаете)
🔹 активен и проактивен
🔸 уверенно говорит и пишет на английском
Если чувствуешь метч - присылай CV в личку — @alexbarakov или откликайся на сайте
☮️
🌪 Мир перевернулся, и реальность пока не дает поводов для радости, но команда Reporting & Analytics продолжает делать в Luxoft один из самых мощных корпоративных Tableau проектов в мире.
Смысл нашей работы не просто производить дашборды и код, а вместе с бизнесом погружаться в суть ключевых процессов и создавать для компании преимущество на глобальном рынке, используя данные и аналитику. Результаты заряжают и дают силы переставлять планку выше, меняться, искать пути стать еще круче
Для тех, кто имеет схожий взгляд на вещи, мы открыли 2 позиции: Senior BI и Regular BI Analyst, с релокацией в Сербию или Болгарию 🌞
Наш кандидат:
🔹 аналитик-дизайнер-инженер-дашбордологист 🧑💻👩🏼🎨👨🏻🏫🧑🏼🎤 - все качества в наличии и одно ярко выражено
🔸 комфортно себя чувствует и с sql и с BI-тулом (любым из трех, вы все их знаете)
🔹 активен и проактивен
🔸 уверенно говорит и пишет на английском
Если чувствуешь метч - присылай CV в личку — @alexbarakov или откликайся на сайте
☮️
Еще в довоенное время мы стартовали один небольшой, но классный проект с Георгием Виноградовым, BI хедом Novartis, - сделать корпоративный стайл гайд здорового человека для QlikSense. Немногие пытаются делать в Qlik осознанный дизайн. Tableau задрало планку красоты и все кажется смирились. Поэтому задача была манящей, выйти из зоны tableau-комфорта и выжать максимум из клика для получения дизайна, который бы нас устроил.
Помимо чисто инфо-дизайна, нам предстояло глубоко погружаться в настройку VizLib (набор экстеншенов Qlik Sense) и мы усилились спецами из BI Consult, идейными ребятами из Питера. Стартовали проект с душой и огоньком.
24 февраля и дальнейшие события повлияли на драйв, сложно заниматься стайлгайдами, когда гибнут люди. Проект мы довели конечно до результата. В нем много творчества и крутых находок, будет неправильно не рассказать о нем. Может, наш опыт вдохновит клиководов и пионеров russian BI тоже двигаться в своих проектах к премиальному дизайну вопреки всему
Помимо чисто инфо-дизайна, нам предстояло глубоко погружаться в настройку VizLib (набор экстеншенов Qlik Sense) и мы усилились спецами из BI Consult, идейными ребятами из Питера. Стартовали проект с душой и огоньком.
24 февраля и дальнейшие события повлияли на драйв, сложно заниматься стайлгайдами, когда гибнут люди. Проект мы довели конечно до результата. В нем много творчества и крутых находок, будет неправильно не рассказать о нем. Может, наш опыт вдохновит клиководов и пионеров russian BI тоже двигаться в своих проектах к премиальному дизайну вопреки всему
.. ненароком сделал саммари текущей реальности на российском рынке BI решений в рамках подготовки сессии курса по BI стратегии. Получилась такое. Классификация решений не претендует на строгость и полноту, не было такой цели, но картинка независимая, без рекламы, содержит все сущностное и вероятно поможет кому-то сориентироваться. Будут дополнения - велком в комменты
отдельное спасибо @Ascenor @asdavtyan @sgromych @rbunin за подгрузку дополнительного экспертного контекста
отдельное спасибо @Ascenor @asdavtyan @sgromych @rbunin за подгрузку дополнительного экспертного контекста
Честная статья Diagnostic-analytics-gap от João Sousa🤌
Рабочие тезисы:
🔹невозможно давать бизнесу диагностическую аналитику через общие унифицированные дашборды, хотя многие пытаются
🔹знать что метрика растёт или падает полезно, но не приводит к действиям.
🔹анализ причин проводится эпизодически, неглубоко, трудозатратно и как правило за пределами BI отчёта. В результате эффект от современного BI весьма «поверхностный»
Выходы из этого тупика, сокращение time to insight предлагается через проактивный диагностический анализ данных bi командами и генерацию инсайтов для бизнеса, «вручную» и через тулы расширенной аналитики, сближение аналитиков с бизнесом.
Тезисы хорошие, но рекомендации не вполне конкретны. На этом пути есть новая проблема как генерировать инсайты одновременно быстро чтобы инсайты были релевантные, много, чтобы это имело какой то смысл, и глубоко, чтобы в этом была реальная ценность.
Для этого видимо нужно переосмыслять работу алертинговых рассылок, корпоративных ботов, и AutoML систем. NLP расширения в BI пока реально не готовы взять эту роль на себя и лет 5 ещё не будут готовы точно.
Вероятно должны появиться отдельные insight management тулы, для хранения инсайт кейсов как отдельных сущностей с запуском
скрипта проверки, алертинга бизнеса и шаринга.
Где тут место для дашбордов ?🤔
Рабочие тезисы:
🔹невозможно давать бизнесу диагностическую аналитику через общие унифицированные дашборды, хотя многие пытаются
🔹знать что метрика растёт или падает полезно, но не приводит к действиям.
🔹анализ причин проводится эпизодически, неглубоко, трудозатратно и как правило за пределами BI отчёта. В результате эффект от современного BI весьма «поверхностный»
Выходы из этого тупика, сокращение time to insight предлагается через проактивный диагностический анализ данных bi командами и генерацию инсайтов для бизнеса, «вручную» и через тулы расширенной аналитики, сближение аналитиков с бизнесом.
Тезисы хорошие, но рекомендации не вполне конкретны. На этом пути есть новая проблема как генерировать инсайты одновременно быстро чтобы инсайты были релевантные, много, чтобы это имело какой то смысл, и глубоко, чтобы в этом была реальная ценность.
Для этого видимо нужно переосмыслять работу алертинговых рассылок, корпоративных ботов, и AutoML систем. NLP расширения в BI пока реально не готовы взять эту роль на себя и лет 5 ещё не будут готовы точно.
Вероятно должны появиться отдельные insight management тулы, для хранения инсайт кейсов как отдельных сущностей с запуском
скрипта проверки, алертинга бизнеса и шаринга.
Где тут место для дашбордов ?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
О том, как организации мало следят, что именно делают дата аналитики и не оптимизируют их работу, и о том, как таки повысить их эффективность в статье Wayne Eckerson
Из проблем что кажутся реальными:
- Слишком изолированы.. сидят в подвалах бизнес-подразделений с ограниченной связью с другими аналитиками данных и командой корпоративных данных.
- Слишком мало повторного использования.. не делятся своей работой, пайпланами и метриками, следовательно, не используют это повторно другие аналитики
- а также проблемы типа Too much time fixing data, Too dependent on data engineers, Too little support
Далее 5 рекомендаций по улучшениям. Из хорошего - создание data продуктов для ускорения операций дата аналитика и расширения анализа и переиспользования.
"A data product is typically SQL code that has been blessed or certified by an enterprise curator. To turn the asset into a data product, the analyst needs to describe the product in detail (i.e., create the metadata) and submit it for review and certification by a governance review board that inspects the code"
Замечания поверх:
- data products по сути такие полуфабрикаты - те же ноуты/вьюз, причесанные в продукт. Имеют место как стихийное явление комьюнити, но можно и развить как инициативу с каталогом и сертификацией
- Data analyst в этой статье можно заменить на BI Analyst кому эта роль ближе
- Лестница карьерного развития хорошая, хотя неясно почему data scientist здесь является высшей ступенью для развития BI/Data analyst, ведь скорее параллельная ветка
🔗 полная версия статьи
Из проблем что кажутся реальными:
- Слишком изолированы.. сидят в подвалах бизнес-подразделений с ограниченной связью с другими аналитиками данных и командой корпоративных данных.
- Слишком мало повторного использования.. не делятся своей работой, пайпланами и метриками, следовательно, не используют это повторно другие аналитики
- а также проблемы типа Too much time fixing data, Too dependent on data engineers, Too little support
Далее 5 рекомендаций по улучшениям. Из хорошего - создание data продуктов для ускорения операций дата аналитика и расширения анализа и переиспользования.
"A data product is typically SQL code that has been blessed or certified by an enterprise curator. To turn the asset into a data product, the analyst needs to describe the product in detail (i.e., create the metadata) and submit it for review and certification by a governance review board that inspects the code"
Замечания поверх:
- data products по сути такие полуфабрикаты - те же ноуты/вьюз, причесанные в продукт. Имеют место как стихийное явление комьюнити, но можно и развить как инициативу с каталогом и сертификацией
- Data analyst в этой статье можно заменить на BI Analyst кому эта роль ближе
- Лестница карьерного развития хорошая, хотя неясно почему data scientist здесь является высшей ступенью для развития BI/Data analyst, ведь скорее параллельная ветка
🔗 полная версия статьи
Тяжело когда из команды уходят сильные сотрудники, тяжелее когда уходят по абсолютно внешним причинам, еще больнее, когда это Head of DWH. У нас все это произошло разом.
Итог для нас - 🤯😭😓 вроде пережили, бежим дальше
Итог для рынка труда: +1 звездный кандидат на роль Руководителя DWH / DWH&BI Architect в вашей компании. Оторвали от сердца, забирайте)
👉 Профиль Александра на LinkenIn
Результаты работы Александра Вилкова в Luxoft вы можете оценить по этому прощальному датавизу. Возможно кому то повезет и такой же объем ценности будет произведен и для вашей компании и BI проекта 💪
Итог для нас - 🤯😭😓 вроде пережили, бежим дальше
Итог для рынка труда: +1 звездный кандидат на роль Руководителя DWH / DWH&BI Architect в вашей компании. Оторвали от сердца, забирайте)
👉 Профиль Александра на LinkenIn
Результаты работы Александра Вилкова в Luxoft вы можете оценить по этому прощальному датавизу. Возможно кому то повезет и такой же объем ценности будет произведен и для вашей компании и BI проекта 💪
В поисках понимания что же самом деле insight management в компании - общался на неделе с kausa.ai - ребята делают инструмент диагностической аналитики (как они себя определяют).
Тул немного сырой и пока негибкий, но есть в нем новая идея пользовательского BI опыта:
- фокус на анализе как на сущности, которую настраиваешь и запускаешь по кнопке. + две сущности метрика и датасет
- нет ML блекбокса (🤔необычно). В основе простая математика про расчет вклада в отклонение метрики между всеми факторами, обсчитанных на всех уровнях датасета. Все просто и отвечает на вопросы почему изменилась метрика и что влияло сильнее
- из коробки идут конструируемые сообщения в teams/slack (инсайты 🤌?). можно задать количество выводимых в алерт контрибьюторов и глубину поиска вниз по факторам, запуски пушей ставятся на расписание
Слабые/странные стороны продукта:
- визуал пока сведен к минимуму - тупо таблица влияния факторов. Дашбордов тут не ждешь, но как то скудно
- не хватило самари значимых файндингов, тем более что все комбинации обсчитаны и можно бы это емко представить. Чтоб не только аналитику в этом копаться.
- клауд бейзд, но - данные загружаются, обсчитываются и.. после удаляются. Типа не хранятся
- анализ можно уточнять фильтрами для разных аудиторий, но для каждой комбинации прав необходимо по сути создавать свой анализ и ранить отдельно
- оплата идёт за запуски, вернее за затраченные мощности. Пользователи не лимитируются.
Забавно что ребята предлагают пилот на 2 мес, где мы настроим себе несколько моделей, а они обсчитают для нас ценник замерив ресурсы. Продукт можно назвать дешевым, они только начинают выходить на крупных клиентов и вписывается в блудняки охотно, ищут себя.
Продукт достаточно легко повторить. Мы размышляем о таком туле только с более широким функционалом.
Отдельный такой диагностический анализ можно создать в любой средней+ биай системе. Но тут быстро, чистенько и с настраиваемыми алертами в корп мессенджеры. И нет соблазна залепить +1 дашборд. Уже немало.
У кого есть аналоги на примете ?
Тул немного сырой и пока негибкий, но есть в нем новая идея пользовательского BI опыта:
- фокус на анализе как на сущности, которую настраиваешь и запускаешь по кнопке. + две сущности метрика и датасет
- нет ML блекбокса (🤔необычно). В основе простая математика про расчет вклада в отклонение метрики между всеми факторами, обсчитанных на всех уровнях датасета. Все просто и отвечает на вопросы почему изменилась метрика и что влияло сильнее
- из коробки идут конструируемые сообщения в teams/slack (инсайты 🤌?). можно задать количество выводимых в алерт контрибьюторов и глубину поиска вниз по факторам, запуски пушей ставятся на расписание
Слабые/странные стороны продукта:
- визуал пока сведен к минимуму - тупо таблица влияния факторов. Дашбордов тут не ждешь, но как то скудно
- не хватило самари значимых файндингов, тем более что все комбинации обсчитаны и можно бы это емко представить. Чтоб не только аналитику в этом копаться.
- клауд бейзд, но - данные загружаются, обсчитываются и.. после удаляются. Типа не хранятся
- анализ можно уточнять фильтрами для разных аудиторий, но для каждой комбинации прав необходимо по сути создавать свой анализ и ранить отдельно
- оплата идёт за запуски, вернее за затраченные мощности. Пользователи не лимитируются.
Забавно что ребята предлагают пилот на 2 мес, где мы настроим себе несколько моделей, а они обсчитают для нас ценник замерив ресурсы. Продукт можно назвать дешевым, они только начинают выходить на крупных клиентов и вписывается в блудняки охотно, ищут себя.
Продукт достаточно легко повторить. Мы размышляем о таком туле только с более широким функционалом.
Отдельный такой диагностический анализ можно создать в любой средней+ биай системе. Но тут быстро, чистенько и с настраиваемыми алертами в корп мессенджеры. И нет соблазна залепить +1 дашборд. Уже немало.
У кого есть аналоги на примете ?