Data Nature 🕊
5.93K subscribers
382 photos
6 videos
3 files
196 links
Канал о жизни BI аналитики и инфо-дизайна в корп реалиях с фокусом на работающих практиках управления.
Веду как летопись полезного для себя и людей с такими же неврозами.

александр бараков @alexbarakov
datanature.ru
data-nature.com

(рекламу не размещаю)
Download Telegram
🏂"Lords of the Boards" - сборник вопросов по шагам разработки отчетов в корпоративных BI проектах

Известный факт - тема сбора или корректнее сказать выявления требований в BI проектах - супер больная. В BI нет места классическому подходу по сбору требований в ИТ-проекте - пользователи часто не знают, чего они хотят, пока они не видят данные и не кликают в первые версии отчетов. И это не изменить. Вписываясь в agile разработку вы берете на себя риск потратить ресурс и не получить результат (ходить кругами). Этими рисками можно управлять чтобы снизить негативный эффект - через правильные вопросы, выявление рисков и структурирование ожиданий на ранних этапах.

На эту тему мало глубоких текстов, BI-вендоров такие вопросы мало интересуют - слишком это сложно и никак не помогает продавать лицензии.
Поэтому здесь растут народные методологии. Вся BI-комьюнити знает Dashboard Canvas Ромы Бунина. Вещь глубокая по сути и простая в практическом применении. Еще появилось Канвасианство свежие размышления от Саши Полоротова, Вредные советы при построении Аналитики Артемия Козыря, вероятно есть еще что-то хорошее.

В наших проектах мы тоже строили себе гайды и инструкции, пора поделиться ими с миром - в них есть как относительно оригинальное, так и повторы того, что уже звучало. Хотел назвать это каким-нибудь... канвасом, но ощущение, что это уже где-то было)
Поэтому появился инструмент под названием "Lords of the Boards" (скромно и резонирует c моим раздутым эго) - гайд по шагам разработки отчетов в корпоративных BI проектах.
Данный фреймворк - наша версия сборника вопросов, которые BI-аналитику необходимо задавать себе и заказчику на разных этапах проекта по разработке отчета. Я здесь фокусируюсь на правильных вопросах - от этого "вопросного запаса" много зависит.

Цель гайда - помочь BI-аналитику
- Ускорить сбор и выявление требований заказчика
- Не начинать заведомо неуспешных BI проектов
- Минимизировать риски фейла и максимизировать эффект от стартованного BI проекта

Все это не является еще полноценной системной методологией. Возможно это следующий уровень абстракции, на который мы с community экспертами вероятно зайдем на следующих этапах зрелости.

🔗Борд в миро https://miro.com/app/board/uXjVOLLzsE4=/
🔗Статья на сайте https://datanature.ru/analiztrebovanii

Comments are welcomed. Мыслей еще много, набрасывайте свои. Будем растить тулец дальше
Forwarded from Datalytics
Открытое письмо представителей российской ИТ-индустрии против военной операции на территории Украины

«Мы, работники российской ИТ-индустрии, категорически против военных действий на территории Украины, начатых вооруженными силами Российской Федерации.

Мы считаем любое проявление силы, которое ведет к развязыванию войны, неоправданным и призываем отменить решения, которые могут неминуемо повлечь за собой человеческие жертвы с каждой стороны. Наши страны всегда были близки друг другу. И сегодня мы волнуемся за наших украинских коллег, друзей, родных. Мы обеспокоены и морально угнетены тем, что сейчас происходит в городах Украины.

В своей работе мы делаем лучшие продукты, лучший сервис, мы искренне делаем все, чтобы российскими ИТ-решениям можно было гордиться. Мы хотим, чтобы наша страна ассоциировалась не с войной, а с миром и прогрессом.

Прогресс и развитие технологий во благо человеку невозможны в условиях войны и угроз жизням и здоровью людей, они возможны только в условиях сотрудничества, разнообразия точек зрения, обмена информацией и открытого диалога.

Просим руководство нашей страны обратить внимание на наш призыв, найти способы урегулировать эту ситуацию мирным путем и не допустить человеческих жертв.»

Если вы работаете в российской IT-индустрии, то можете оставить свою подпись под открытым письмом по ссылке

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScEsxsoXl_7R4aD5F8-B7fCCBVwU_BXBaOVJsKszbFyRHRkkw/viewform
Ужасный график. во всех отношениях

Арт-группа «Явь». Санкт-Петербург

Источник https://xn--r1a.website/pitercalling
Когда плохой интерлиньяж подчёркивает суть

instagram @pokraslampas
Forwarded from Чартомойка
Учимся у Нью-Йорк Таймс как показывать Россию на мобильном телефоне. Западную часть показываем крупнее, ниже даём всю Россию с выделенной западной частью.

На десктопе сразу показываем всю Россию.

https://www.nytimes.com/interactive/2022/world/europe/ukraine-maps.html

#датавизприемы
Как вы возможно заметили, мы не постим ничего последнее время. Делать посты о данных и аналитике довольно странно сейчас. Пока идет война - есть более важные вопросы. Мы обязательно вернемся, когда станет легче дышать, скоро, с новыми идеями, жизнеутверждающими и смыслообразующими. Вам, умеющим работать с данными - желаем проверять и анализировать информацию как никогда. Всем сил, мира и адекватности ❤️‍🩹
Карта бомбардировки Ленинграда из архивов - для лучшего сцепления с реальностью

В цвете типы бомб
⚫️ - фугасные бомбы
🟠 - зажигательные авиабомбы
🟢 - артиллерийские снаряды

размером кружка — количество
○ ⵔ ◯ - от 10 до 500

🔗 фото карты в высоком разрешении

Источник - Канал Дата-сторителлинг
Channel name was changed to «Data Nature 🕊»
👨‍🎓 Старт набора на программу ‘Разработка BI стратегив Сентябре 2022 года

Летом прошлого года я сделал курс ‘Разработка BI стратеги’ с платформой онлайн обучения LABA. Ребята дали нужную мотивацию и поддержку на всех этапах и в итоге мы собрали интересный продукт, который зашёл всем участникам в рамках первого международного потока.
Компания LABA из Украины и дальнейшие наши планы, как и многое в современном мире, сломала война.

Сегодня мы с BI Consult начинаем набор желающих на второй поток этой программы со стартом в сентябре.
Что внутри:
🔹 5 недель интенсива для BI-менеджеров, лидов и синьорных аналитиков, ИТ и операционных директоров.
🔸 Формат работы - марафон из 10 двухчасовых сессий: лекций и открытого общения на тему работающих практик в BI с домашними заданиями, обратной связью и нетворкингом в чате. На выходе - каждый должен получить драфт своей BI стратегии.
🔹 Темы, как мы любим, сложные и вечные: баланс self-service и централизации, работающие практики оказания аналитических сервисов в корпоративном масштабе, подходы к управлению командой, метрики эффективности, тредны и много другого.
🔸 Больше информации на Miro-борде BI Strategy - pretty bubbles in the air, отражающим структуру курса.

Я сильно переработал контент за год, будет еще бодрее. Кроме того, в агенду ворвалась тема перехода на opensource / Russian / Chinese BI 🤦‍♂️. Но проблемы управления BI остались те же. Только теперь решать их вероятно предстоит более примитивными и ограниченными средствами.

Данную программу я провожу сейчас без LABA, но с благодарностью за нашу работу и пожеланием новых успехов, в том числе совместных.

Всех, кто пережил шок от ухода вендоров и готов развивать свой BI проект дальше, велком на курс - подписчики канала по этой ссылке получают сниженную цену.
Все, кто шок ещё не пережил, все равно приходите - психотерапия на этом курсе за счёт заведения
🍷

(Спешки нет, но количество мест на программе ограничено)
Legendary Luxoft Tableau team is hiring

🌪 Мир перевернулся, и реальность пока не дает поводов для радости, но команда Reporting & Analytics продолжает делать в Luxoft один из самых мощных корпоративных Tableau проектов в мире.

Смысл нашей работы не просто производить дашборды и код, а вместе с бизнесом погружаться в суть ключевых процессов и создавать для компании преимущество на глобальном рынке, используя данные и аналитику. Результаты заряжают и дают силы переставлять планку выше, меняться, искать пути стать еще круче

Для тех, кто имеет схожий взгляд на вещи, мы открыли 2 позиции: Senior BI и Regular BI Analyst, с релокацией в Сербию или Болгарию 🌞

Наш кандидат:
🔹 аналитик-дизайнер-инженер-дашбордологист 🧑‍💻👩🏼‍🎨👨🏻‍🏫🧑🏼‍🎤 - все качества в наличии и одно ярко выражено
🔸 комфортно себя чувствует и с sql и с BI-тулом (любым из трех, вы все их знаете)
🔹 активен и проактивен
🔸 уверенно говорит и пишет на английском

Если чувствуешь метч - присылай CV в личку — @alexbarakov или откликайся на сайте

☮️
Еще в довоенное время мы стартовали один небольшой, но классный проект с Георгием Виноградовым, BI хедом Novartis, - сделать корпоративный стайл гайд здорового человека для QlikSense. Немногие пытаются делать в Qlik осознанный дизайн. Tableau задрало планку красоты и все кажется смирились. Поэтому задача была манящей, выйти из зоны tableau-комфорта и выжать максимум из клика для получения дизайна, который бы нас устроил.

Помимо чисто инфо-дизайна, нам предстояло глубоко погружаться в настройку VizLib (набор экстеншенов Qlik Sense) и мы усилились спецами из BI Consult, идейными ребятами из Питера. Стартовали проект с душой и огоньком.

24 февраля и дальнейшие события повлияли на драйв, сложно заниматься стайлгайдами, когда гибнут люди. Проект мы довели конечно до результата. В нем много творчества и крутых находок, будет неправильно не рассказать о нем. Может, наш опыт вдохновит клиководов и пионеров russian BI тоже двигаться в своих проектах к премиальному дизайну вопреки всему
.. ненароком сделал саммари текущей реальности на российском рынке BI решений в рамках подготовки сессии курса по BI стратегии. Получилась такое. Классификация решений не претендует на строгость и полноту, не было такой цели, но картинка независимая, без рекламы, содержит все сущностное и вероятно поможет кому-то сориентироваться. Будут дополнения - велком в комменты

отдельное спасибо @Ascenor @asdavtyan @sgromych @rbunin за подгрузку дополнительного экспертного контекста
Честная статья Diagnostic-analytics-gap от João Sousa🤌

Рабочие тезисы:
🔹невозможно давать бизнесу диагностическую аналитику через общие унифицированные дашборды, хотя многие пытаются
🔹знать что метрика растёт или падает полезно, но не приводит к действиям.
🔹анализ причин проводится эпизодически, неглубоко, трудозатратно и как правило за пределами BI отчёта. В результате эффект от современного BI весьма «поверхностный»

Выходы из этого тупика, сокращение time to insight предлагается через проактивный диагностический анализ данных bi командами и генерацию инсайтов для бизнеса, «вручную» и через тулы расширенной аналитики, сближение аналитиков с бизнесом.

Тезисы хорошие, но рекомендации не вполне конкретны. На этом пути есть новая проблема как генерировать инсайты одновременно быстро чтобы инсайты были релевантные, много, чтобы это имело какой то смысл, и глубоко, чтобы в этом была реальная ценность.

Для этого видимо нужно переосмыслять работу алертинговых рассылок, корпоративных ботов, и AutoML систем. NLP расширения в BI пока реально не готовы взять эту роль на себя и лет 5 ещё не будут готовы точно.
Вероятно должны появиться отдельные insight management тулы, для хранения инсайт кейсов как отдельных сущностей с запуском
скрипта проверки, алертинга бизнеса и шаринга.

Где тут место для дашбордов ? 🤔
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
О том, как организации мало следят, что именно делают дата аналитики и не оптимизируют их работу, и о том, как таки повысить их эффективность в статье Wayne Eckerson

Из проблем что кажутся реальными:
- Слишком изолированы.. сидят в подвалах бизнес-подразделений с ограниченной связью с другими аналитиками данных и командой корпоративных данных.
- Слишком мало повторного использования.. не делятся своей работой, пайпланами и метриками, следовательно, не используют это повторно другие аналитики
- а также проблемы типа Too much time fixing data, Too dependent on data engineers, Too little support

Далее 5 рекомендаций по улучшениям. Из хорошего - создание data продуктов для ускорения операций дата аналитика и расширения анализа и переиспользования.

"A data product is typically SQL code that has been blessed or certified by an enterprise curator. To turn the asset into a data product, the analyst needs to describe the product in detail (i.e., create the metadata) and submit it for review and certification by a governance review board that inspects the code"

Замечания
поверх:
- data products по сути такие полуфабрикаты - те же ноуты/вьюз, причесанные в продукт. Имеют место как стихийное явление комьюнити, но можно и развить как инициативу с каталогом и сертификацией
- Data analyst в этой статье можно заменить на BI Analyst кому эта роль ближе
- Лестница карьерного развития хорошая, хотя неясно почему data scientist здесь является высшей ступенью для развития BI/Data analyst, ведь скорее параллельная ветка

🔗 полная версия статьи