تعدادی از ابزارهای هوش مصنوعی

Here are the top AI tools you NEED to know about.

1. Krisp: Krisp's AI removes background voices, noises, and echo from your calls, giving you peace of call
Link: https://krisp.ai/

2. Beatoven: Create unique royalty-free music that elevates your story
Link: https://www.beatoven.ai/

3. Cleanvoice: Automatically edit your podcast episodes
Link: https://cleanvoice.ai/

4. Podcastle: Studio quality recording, right from your computer
Link: https://podcastle.ai/

5. Flair: Design branded content in a flash
Link: https://flair.ai/

6. Illustroke: Create killer vector images from text prompts
Link: https://illustroke.com/

7. Patterned: Generate the exact patterns you need for and design
Link: https://www.patterned.ai/

8. Stockimg: Generate the perfect stock photo you need, every time
Link: https://stockimg.ai/

9. Copy: AI Generated copy, that actually increases conversion
Link:https://www.copy.ai/

10. CopyMonkey: Create Amazon listings in seconds
Link: http://copymonkey.ai/

11. Ocoya: Create and schedule social media content 10x faster
Link: https://www.ocoya.com/

12. Unbounce Smart Copy: Write high-performing cold emails at scale
Link: https://unbounce.com/

13. Vidyo: Make short-form vids from long-form content in just a few clicks
Link: https://vidyo.ai/

14. Maverick: Generate personalized videos at scale
Link:https://lnkd.in/dmrkz_ah

15. Quickchat: AI chatbots that automate customer service charts
Link: https://www.quickchat.ai/

16. Puzzle: Build an AI-powered knowledge base for your team and customers
Link: https://www.puzzlelabs.ai/

17. Soundraw: Stop searching for the song you need. Create it.
Link: https://soundraw.io/

18. Cleanup: Remove any wanted object, defect, people, or text from your pictures in seconds
Link: https://cleanup.pictures/

19. Resumeworded: Improve your resume and LinkedIn profile
Link: https://lnkd.in/d9EurcnX

20. Looka: Design your own beautiful brand
Link: https://looka.com/

21. theresanaiforthat: Comprehensive database of AIs available for every task
Link: https://lnkd.in/dKhqaaF3

22. Synthesia: Create AI videos by simply typing in text.
Link: https://www.synthesia.io/

23. descript: New way to make video and podcasts
Link: https://lnkd.in/d_Kdj35E

24. Otter: Capture and share insights from your meetings
Link: https://otter.ai/

25. Inkforall: AI content (Generation, Optimization, Performance)
Link: https://inkforall.com/

26. Thundercontent: Generate Content with AI
Link: https://lnkd.in/djFxMZsZ

یکی از بهترین چیت شیت ها برای مهمترین مباحث مصاحبه های ماشین لرنینگ و دیتاساینس، واقعا مهم و کامل هستش حتما مطالعه بفرمایید من که واقعا لذت بردم 🥇🥇🔥🔥🌪️🌪️

🚀🚀🚀 که شامل عناوین زیر هست:

به زبان ساده 🦦🦦

Best Cheatsheet for Important Data Scientist interview Topics:

Machine learning and Deep learning Important Topics

⚡️ Bias Variance Tradeoff
⚡️ Imbalance Data in Classification
⚡️PCA Dimensionality Reduction
⚡️Bayes Theorem and Classifier
⚡️Regression Analysis
⚡️Regularization in ML
⚡️Convolution Neural Network
⚡️Famous CNNs
⚡️Ensemble Learning in ML
⚡️Data Structure
⚡️Coding Interview Preparation
⚡️Behavioural Interview Questions
⚡️Project Representing Method- STAR

#MachineLearning #DeepLearning #Interview #DataScientist #DataScience #Data

AIwithParissan | AI Tutorials

تیم تحلیل و ذائقه سنجی پروژه ذکاوت برای تحلیل و پیش بینی داده های شبکه اجتماعی نیازمند یک نیروی متخصص دکترای #ریاضی_کاربردی به صورت #تمام_وقت می‌باشد لذا از دارندگان شرایط ذیل تقاضا می‌شود رزومه خورد را به آدرس ایمیل zekavat@itrc.ac.ir ارسال فرمایند.

-گرایشهای آنالیز ریاضی یا تحقیق در عملیات
-آشنا با الگوریتم های محاسباتی در زمینه برنامه نویسی کامپیوتری
- مهارت بالای مستندنویسی در روش ها و الگوریتم های ارائه شده
-آشنایی با الگوریتمهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق امتیاز ویژه محسوب میشود.
#پژوهشگاه_فناوری_اطلاعات

راهنمای مصاحبه علم داده

@datalook_ir
منبع مطالب دیتا ساینس و هوش مصنوعی

#علم_داده
#داده_کاوی
#سری_زمانی

Stanford course CS330 Deep Multi-task and Meta Learning lectures are now available for free on YouTube

Material
http://cs330.stanford.edu/fall2021/
@coursenuggets @kdnuggets @datasciencechats
#stanford #deeplearning #machinelearning #artificialintelligence
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rMIJ-TvblAIkw28Wxi27B36

@datalook_ir
منبع منابع دیتاساینس
#دیتالوک
#علم_داده
#دیتا_ساینس

نمونه سوالات با پاسخ مصاحبه استخدامی
دیتا آنالیز
مبحث sql


Date: 22-02-2023
Company name: CRED
Role: SQL Developer
Topic: subsets, normalisation, relationship

1. What are the different subsets of SQL?

Data Definition Language (DDL) – It allows you to perform various operations on the database such as CREATE, ALTER, and DELETE objects.
Data Manipulation Language(DML) – It allows you to access and manipulate data. It helps you to insert, update, delete and retrieve data from the database.
Data Control Language(DCL) – It allows you to control access to the database. Example – Grant, Revoke access permissions.

2. List the different types of relationships in SQL.

There are different types of relations in the database:
One-to-One – This is a connection between two tables in which each record in one table corresponds to the maximum of one record in the other.
One-to-Many and Many-to-One – This is the most frequent connection, in which a record in one table is linked to several records in another.
Many-to-Many – This is used when defining a relationship that requires several instances on each sides.
Self-Referencing Relationships – When a table has to declare a connection with itself, this is the method to employ.

3. How to create empty tables with the same structure as another table?

To create empty tables:
Using the INTO operator to fetch the records of one table into a new table while setting a WHERE clause to false for all entries, it is possible to create empty tables with the same structure. As a result, SQL creates a new table with a duplicate structure to accept the fetched entries, but nothing is stored into the new table since the WHERE clause is active.

4. What is Normalization and what are the advantages of it?

Normalization in SQL is the process of organizing data to avoid duplication and redundancy. Some of the advantages are:
Better Database organization
More Tables with smaller rows
Efficient data access
Greater Flexibility for Queries
Quickly find the information
Easier to implement Security

@datalook_ir

منبع مطالب دیتا ساینس و هوش مصنوعی

#علم_داده
#داده_کاوی
#sql

چیت شیت sql
منبع مطالب دیتا ساینس و هوش مصنوعی

@datalook_ir

جدیدترین سوالات (با پاسخ )مصاحبه حوزه دیتا ساینس
در مباحث پایه #دیتا_ساینس
#یادگیری_ماشین
#الگوریتم_ها
#پایتون و #برنامه نویسی
#پانداس
#sql



@datalook_ir

🌸 فرا رسیدن نوروز باستانی
یادآور شکوه ایران و یگانه یادگار جمشید جم، بر همه ایرانیان پاک پندار، راست گفتار و نیک کردار خجسته باد 🌸

امیدوارم و از ته قلبم آرزو میکنم سال ۱۴۰۲
برای همه ایرانیان در هر جای دنیا
نو باشه و پر از امید و موفقیت 😍🤩

مینا ربطی
آکادمی آموزشی دیتا لوک
منبع مطالب آموزشی دیتا ساینس و هوش مصنوعی
@dataloook_ir

دوازده کتابخانه‌ برتر مدل‌سازی سری‌های زمانی در Python در سال ۲۰۲۲

راهنمای گام‌به‌گام مدل‌سازی سری‌های زمانی با استفاده از کتابخانه skforecast

خاویر اسکوبار، دانشمند داده IKEA

مخزن کدها و فعال‌سازی:
https://github.com/JoaquinAmatRodrigo/skforecast

با سلام و عرض ادب

🔴 به اطلاع اساتید ، دانشجویان و فارغ التحصیلان می رساند مرکز رشد دانشگاهی در صدد جذب نیرو در زمینه ی هوش مصنوعی می باشد.🔴

در صورت تمایل به همکاری رزومه ی خود را به آیدی زیر ارسال نمایید.

🆔 @ma_python

machine learning😂


https://xn--r1a.website/datalook_ir

تابع مهم و بسیار پر کاربرد لامبدا در پایتون

#python
#data_science


https://xn--r1a.website/datalook_ir

توییتر سورس مربوط به سیستم ریکامندیشین خودش رو به صورت اوپن سورس منتشر کرد.
اگر علاقه‌مند بودید بررسی کنید:
‌
https://github.com/twitter/the-algorithm
‌
📝 @MiladNouriChannel

SAM: Segment Anything Model.
A Foundation model for image segmentation.
From FAIR.

code: https://github.com/facebookresearch/segment-anything
demo: https://segment-anything.com/demo


انتشار توسط yann leCun در لیندکین
دیتا ساینتیست در متا