داخل مقاله لینک کد و پروژه قرار داده شده است.

در رویداد دیشب #openAi

نسل جدید Gpt علاوه بر ترجمه همزمان به چند زبان می تواند ببینید، احساساتی شود و با شما در مورد اطراف صحبت کند.


مشاهده رویداد در یوتیوب

https://www.youtube.com/live/DQacCB9tDaw?si=elc5c5psyyqT6cVL

چرا کسب و کار ما نیاز به تشخیص ناهنجاری(Anomaly detection) دارد؟

انواع آنومالی و نحوه انتخاب الگوریتم های تشخیص ناهنجاری

مفهوم مختصر روش تشخیص ناهنجاری isolation forest

جزئیات پیاده سازی در پایتون

یک مثال در دنیای واقعی شامل مشکل مواجه شده از سناریوی کسب و کار و نتیجه است.

یک مقاله کامل و بسیار مفید در حوزه تشخیص ناهنجاری
https://medium.com/@goldengoat/how-to-perform-anomaly-detection-in-time-series-data-with-python-methods-code-example-e83b9c951a37

OpenAI
مدل هوش مصنوعی GPT-4o را معرفی کرد که دارای قابلیت‌های صوتی و تصویری پیشرفته‌ای است.

بااین‌حال «ایلان ماسک»، بنیان‌گذار xAI چندان تحت تأثیر قابلیت‌های جدید این چت‌بات قرار نگرفته و گفته که دموی این مدل، او را «معذب» کرده است.

به گزارش اینسایدر، ایلان ماسک در پاسخ به برخی از پست‌های مربوط به مدل جدید OpenAI در ایکس، GPT-4o را مورد انتقاد قرار داد و حتی آن را به تمسخر گرفت. این میلیاردر در پاسخ به کاربری گفت:

«پیش‌نمایش [GPT-4o] من را معذب کرد.»


ایلان ماسک نیز برای تمسخر نسخه جدید ChatGPT در شبکه اجتماعی ایکس گفت که OpenAI این هوش مصنوعی را به یک شریک عاطفی مجازی تبدیل کرده است.

ایلان ماسک یکی از بنیان‌گذاران OpenAI بود، اما در سال 2018 آن را ترک کرد و از آن زمان نسبت به رویکردهای این شرکت انتقاد داشته است.
حدوداً دو ماه قبل نیز ایلان ماسک از این شرکت شکایت کرد. ماسک در شکایت خود گفته بود که OpenAI از مأموریت اصلی‌اش، یعنی توسعه هوش مصنوعی ایمن دور شده و روی سرمایه‌گذاری‌های سودمحور تمرکز کرده است.

اولین فیلم سینمایی کمدی رمانتیک ساخته شده توسط هوش مصنوعی در تابستان امسال منتشر می‌شود! فیلم “قطار بعدی پاریس” که توسط هوش مصنوعی ساخته شده، قرار است تابستان امسال از طریق برنامه TCLtv+ به صورت رایگان پخش شود. این فیلم کمدی رمانتیک داستان دو آمریکایی جوان را روایت می‌کند که در قطاری به پاریس با هم آشنا شده و عاشق هم می‌شوند.

شرکت TCL، که به خاطر تلویزیون‌های هوشمندش شناخته شده است، اولین فیلم سینمایی اورجینال خود را با نام “Next Stop Paris” که یک کمدی رمانتیک ساخته شده توسط هوش مصنوعی است، معرفی کرد. این فیلم با استفاده از هوش مصنوعی و ابزارهای یادگیری ماشینی مانند Runway ML و Midjourney ساخته شده است.

تریلر این فیلم که به عنوان “داستان عاشقانه‌ای با هوش مصنوعی” معرفی شده است، نظر بسیاری را به خود جلب کرده است. کریس رجینا، مدیر ارشد محتوای TCL، استفاده از هوش مصنوعی را به عنوان یک نقطه قوت برای این فیلم معرفی می‌کند. او سابقه ی مفصلی در زمینه تولید برنامه‌های تلویزیونی اورجینال دارد و در شرکت‌های بزرگی مانند NBCUniversal و Netflix فعالیت کرده است.

شرکت ایتالیایی Musixmatch، پلتفرم نمایش متن اهنگها، قابلیت تبدیل متن اهنگ به ویدیو رو با هوش مصنوعی اضافه کرده و خوانندگان با هوش مصنوعی میتوانند به راحتی برای اهنگهاشون ویدیوهایی همراه با Lyric و ویدیوی پس زمینه متناسب بسازند و تعامل با اهنگهاشون رو در شبکه‌های اجتماعی افزایش بدهند.

دلیلی که می‌تواند منجر به تفاوت در نتایج اجرای یک الگوریتم موجود در Google Colab شود، می‌تواند به عوامل زیر برگردد:

تصادفی بودن برخی فرآیندها: بسیاری از الگوریتم‌های یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی از عواملی مانند تولید اعداد تصادفی، تقسیم داده‌ها به دسته‌ها و مدل‌سازی تصادفی در فرآیند آموزش و تست استفاده می‌کنند. این تصادفی بودن می‌تواند باعث تفاوت در نتایج اجراهای مختلف شود. این ویژگی را با ست کردن random state میتوان ثابت کرد.

پارامترهای الگوریتم: بسیاری از الگوریتم‌ها دارای پارامترهای قابل تنظیم هستند که می‌توانند تأثیر قابل توجهی در نتایج داشته باشند. تغییر در مقادیر پارامترها ممکن است باعث تغییر در نتایج اجرا شود.

نسخه نرم‌افزاری و کتابخانه‌ها: در Google Colab، نسخه‌های مختلفی از پایتون، کتابخانه‌های مربوطه و سایر وابستگی‌ها ممکن است استفاده شوند. تفاوت در نسخه‌ها و تنظیمات مربوطه می‌تواند تفاوت در نتایج اجرا ایجاد کند.

نکته: اگر در سیستم های مختلف کار رو تست می کنید، حتما قبل از کار ورژن تنسورفلو و لایبرری ها را بررسی کنید.

سخت‌افزار و محیط اجرا: Google Colab از سرورهای ابری Google استفاده می‌کند و اجراهای مختلف ممکن است روی سخت‌افزارها و محیط‌های مختلفی انجام شود. تفاوت در سرورها و سخت‌افزارها می‌تواند تأثیری در نتایج داشته باشد.

به طور کلی، این تفاوت‌ها معمولاً به دلیل عوامل تصادفی، پارامترها، و شرایط اجرای متفاوت ممکن است رخ دهند. برای دقت و قابل اعتماد بیشتر، معمولاً تکرار اجرا و میانگین‌گیری از نتایج مختلف مورد استفاده قرار می‌گیرد.

لینک کانال

https://xn--r1a.website/datalook_ir

یکی از سه کتابی که هر دیتا ساینتیست، تحلیل گر کسب و کار باید بخواند.

کتاب Data Science for Business اصول بنیادی علوم داده را توضیح داده و شما را به سمت تفکر تجزیه و تحلیل داده (Data-Analytic thinking) که برای استخراج علم و دانش مفید و کافی از دیتاهای شما جمع آوری می شود، سوق می دهد.

این کتاب برای کسب و کارها کوچک و بزرگ بسیار مفید است و دید کاملاً جدیدی به صاحبان مشاغل می دهد تا بتوانند روند صعودی به کار خود بدهند.

اسکارلت جوهانسون: از شباهت صدای 
#Gpt4
به خودم شوکه و عصبانی شدم.



اسکارلت جوهانسون در اولین واکنش رسمی به جنجال‌های روز گذشته می‌گوید استارتاپ OpenAI از او خواسته بود که صدایش را برای استفاده در ChatGPT ضبط کند، اما جوهانسون در نهایت درخواست OpenAI را نپذیرفت. بازیگر سرشناس هالیوودی می‌گوید OpenAI بدون اجازه صدایی تولید کرده است که شباهت بسیار زیادی به صدای او
دارد.

.اسکارلت جوهانسون در بیانیه‌ای که برای NPR ارسال کرد، گفت مجبور شده است برای مقابله‌ با OpenAI مشاور حقوقی استخدام کند. ظاهراً او دو نامه برای OpenAI ارسال کرده تا بپرسد که صدای مورد استفاده در ChatGPT که اسکای (Sky) نام دارد، چگونه ساخته شده است.

جوهانسون می‌گوید: «سپتامبر گذشته (شهریور و مهر ۱۴۰۲)، پیشنهادی از سم آلتمن دریافت کردم؛ او می‌خواست من را استخدام کند تا در نقش صدای سیستم فعلی ChatGPT 4.0 ظاهر شوم.» به ادعای جوهانسون، سم آلتمن دو روز پیش از رونمایی نسخه‌ی صوتی ChatGPT بار دیگر با مدیر برنامه‌های او تماس گرفته بود تا جوهانسون را ترغیب کند که نظرش را تغییر دهد.

سم آلتمن به‌وضوح می‌گوید که حرفه‌ی جوهانسون را تحسین می‌کند. او پیش‌تر گفته Her (فیلمی که جوهانسون در آن نقش صدای هوش مصنوعی را بازی می‌کند) فیلم مورد علاقه‌اش است. حتی پس از برگزاری رویداد هفته‌ی گذشته، آلتمن پست جدیدی در ایکس با عبارت Her منتشر کرد.

یکی از اون سه کتابی که گفتم هر دیتا ساینتیست باید بخونه.

عینک هوشمند Ray-Ban متا به قابلیت ارسال استوری اینستاگرام مجهز شد

🔹اکنون بدون نیاز به گوشی و فقط از طریق عینک هوشمند Ray-Ban متا می‌توان به‎‌طور مستقیم در اینستاگرام استوری ارسال کرد. با وجود پشتیبانی از اینستاگرام، اکنون کاربران عینک هوشمند Ray-Ban می‌توانند با دستورات صوتی از آن بخواهند که قبل یا بعد از گرفتن یک عکس، آن را در شبکه اجتماعی منتشر کند.

🔹این ویژگی از جمله قابلیت‌های جدیدی است که غول فناوری برای عینک هوشمند خود ارائه کرده است و از جمله دیگر ویژگی‌های جدید آن می‌توان به پشتیبانی از Amazon Music و اپ مدیتیشن Calm اشاره کرد.

این مقاله بر 5 مورد از ابزارهای موجود و پرکاربردی ایجاد LLM تمرکز دارد که همگی بدون هزینه هستند و برای استفاده از انواع مدل‌های زبان موجود ایجاد شده‌اند: Transformers، LlamaIndex، Langchain، Ollama، و Llamafile.


لینک مقاله

1- یکی از برجسته‌ترین فریمورک های مدل پردازش زبان طبیعی مدرن (NLP)، Transformers از منبع NLP Hugging Face است. انواع مدل های از پیش آموزش دیده موجود در Transformers بسیار زیاد است، با هر دو مدل پایه و تنظیم دقیق برای کارهایی مانند طبقه بندی متن، ترجمه، پاسخگویی به سؤال و موارد دیگر.
۲_فریمورک LlamaIndex
یک چارچوب داده است که برای ایجاد و استفاده از LLM ها خصوصا Gpt، به ویژه همراه (RAG) سفارشی شده است. این اتصالات بین LLM ها و منابع داده های مختلف را ساده می کند، بنابراین ساخت آسان برنامه های کاربردی LLM مبتنی بر داده را ممکن می سازد.

۳_لانگ چین Langchain
چارچوبی است که به مهندسان هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا مدل‌های زبان را با مجموعه وسیعی از منابع داده و همچنین با سایر LLM‌ها متصل کنند. Langchain همچنین مسیرهایی را برای کاربردهای استدلال آگاه از زمینه ارائه می دهد و ابزارهایی را برای ساخت عوامل توانا ارائه می دهد که می توانند وظایف استدلالی پیچیده را برای حل مسئله انجام دهند.

3_فریمورک Ollama
به گونه ای طراحی شده است که دسترسی آسان به چندین LLM مانند Llama 3، Mistral، Gemma و موارد دیگر را فراهم می کند و با کاهش هزینه های استقرار و مدیریت، مدیریت آنها را بدون دردسر می کند. می‌توانید از Olama برای راه‌اندازی سریع LLM‌های محلی هم برای تعامل و هم برای توسعه استفاده کنید.

برای مبتدیان خوب است زیرا تعداد زیادی از مدل های زبان بزرگ را گرد هم می آورد و استقرار و اجرای آنها را آسان تر می کند. به عنوان مثال، Llama 3 را به صورت محلی در اختیار داشته باشید، و سپس از طریق Ollama در چارچوب توسعه LLM مورد علاقه خود (Langchain، LlamaIndex، و غیره) به همان مدل متصل شوید. این واقعاً چندین مشکل را همزمان حل می کند.

چیت شیت آموزشی tsql در postgreSQl
دستورات پیشرفته

یادگیری عمیق یک زمینه مطالعه جذاب است . شروع #یادگیری_عمیق ممکن است سخت باشد.

اینکه از کدام کتابخانه باید استفاده کنید و روی کدام تکنیک ها تمرکز کنید؟

در این دوره آموزشی 9 قسمتی، یادگیری عمیق کاربردی در #پایتون را با استفاده آسان و کتابخانه قدرتمند PyTorch کشف خواهید کرد. این دوره کوتاه برای تمرین‌کنندگانی در نظر گرفته شده است که از قبل با برنامه‌نویسی در پایتون راحت هستند و مفهوم اصلی یادگیری ماشین را می‌دانند.

لینک دوره


#یادگیری_عمیق
#پایتون
#deeplearning
#pythonprogramming
#python

سم آلتمن می‌گوید عملکرد GPT-5 می‌تواند شبیه یک «مغز مجازی» باشد.

«سم آلتمن»، مدیرعامل OpenAI به‌تازگی گفته است که مدل GPT-5 می‌تواند عملکردی شبیه به یک «مغز مجازی» داشته باشد. این مدل خواهد توانست با تفکر عمیق‌تر کارهایی به‌مراتب پیچیده‌تر از مدل‌های فعلی این شرکت انجام دهد. همچنین آلتمن اعلام کرد که این مدل ممکن است با نامی کاملاً متفاوت رونمایی شود.

براساس گزارش Gizchina، سم آلتمن در مصاحبه‌ای با «لوگان بارتلت» از شرکت Redpoint درباره مدل GPT-4o و چشم‌انداز OpenAI صحبت کرد.

آلتمن می‌گوید که پیدایش GPT-4o نتیجه یک تصمیم عجولانه نبود، بلکه ثمره سال‌ها پیشرفت و تحقیقات فناوری بود. درواقع این هوش مصنوعی پیشرفته، رویکرد و تعهد OpenAI به پیشبرد مرزهای قابلیت‌های هوش مصنوعی را نشان می‌دهد.

سم آلتمن از GPT-5 به‌عنوان یک تغییردهنده پارادایم در تکامل هوش مصنوعی یاد می‌کند. این مدل می‌تواند همانند یک مغز مجازی و با قابلیت‌های تفکر عمیق‌تر به کاربران در کارهای بی‌شماری کمک کند. برخلاف مدل‌های قبلی، انتظار می‌رود که GPT-5 تجربه‌ای منحصربه‌فرد و متحول‌کننده را ارائه دهد و احتمالاً مفهوم مدل‌های هوش مصنوعی را بازتعریف کند.

OpenAI
به‌تازگی از جدیدترین مدل خود یعنی GPT-4o رونمایی کرد که قابلیت درک صوت و تصویر آن بسیار قابل‌توجه است. شما می‌توانید به‌صورت رایگان از این چت‌بات استفاده کنید، اما کاربران پولی می‌توانند روزانه پنج برابر بیشتر به این مدل هوش مصنوعی درخواست ارسال کنند.

دوشنبه #ایلان_ماسک در فراخوانی از کارکنان حوزه فناوری خواست به xAI بپیوندند. او در پستی گفت:

«اگر به مأموریت ما برای درک جهان اعتقاد دارید که نیازمند پیگیری دقیق و حداکثری حقیقت فارغ از محبوبیت یا نزاکت سیاسی است، به xAI بپیوندید.»

«یان لیکان»، مدیر #هوش_مصنوعی متا، که در گذشته نیز علناً با ماسک اختلاف داشت، به‌سرعت به پست مدیرعامل xAI پاسخ داد:

«به xAI پیوندید اگر می‌توانید رئیسی را تحمل کنید که ادعا می‌کند مسئله‌ای که روی آن کار می‌کنید، بدون هیچ‌گونه فشاری سال آینده حل می‌شود؛ ادعا می‌کند آنچه روی آن کار می‌کنید، همه را خواهد کُشت و باید متوقف شود؛ ادعا می‌کند می‌خواهد "تا حد ممکن پیگیر حقیقت" باشد اما تئوری‌های توطئه دیوانه‌کننده‌ای را در پلتفرم اجتماعی خود منتشر می‌کند.»

موزیک برای جلای روح وسط کار

شما می تونید ما بین کارهاتون خصوصا کدنویسی و برنامه نویسی موزیک گوش بدید😍😊؟

ChatGPT Edu
معرفی شد؛ هوش مصنوعی جدید OpenAI برای دانشگاه‌ها و مدارس

OpenAI
از نسخه جدید ChatGPT با نام ChatGPT Edu رونمایی کرد که به‌طور خاص برای دانشجویان، دانشگاهیان و اساتید طراحی شده است.
به گفته OpenAI، این مدل «برای مراکز آموزشی طراحی شده است که می‌خواهند هوش مصنوعی را به‌طور گسترده‌تری در دسترس دانش‌آموزان و جوامع دانشگاهی خود قرار دهند.»

براساس پست وبلاگ OpenAI، مدل ChatGPT Edu به جدیدترین مدل زبانی بزرگ این شرکت، یعنی GPT-4o دسترسی دارد. OpenAI ادعا می‌کند که این مدل در تفسیر متن، کدنویسی و ریاضیات، تجزیه‌و‌تحلیل مجموعه داده و امکان دسترسی به وب بسیار بهتر از نسخه‌های قبلی خود عمل می‌کند.

در حالی که ChatGPT از همان ابتدا نگرانی‌هایی را در مورد صداقت آکادمیک و سوء استفاده احتمالی در محیط‌های آموزشی به‌همراه داشته است، اما دانشگاه‌ها به مرور زمان هم برای تدریس و هم برای تحقیق به استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی روی آورده‌اند.

OpenAI
می‌گوید پس از اطلاع پیداکردن از این موضوع که مدرسه وارتون دانشگاه پنسیلوانیا، دانشگاه ایالتی آریزونا و کلمبیا از ChatGPT Enterprise استفاده می‌کنند، شروع به توسعه مدل ChatGPT Edu کرده است.

قابلیت جدید هوش مصنوعی ElevenLabs: حالا با دستور متنی، افکت صوتی بسازید.

نرم‌افزار شرکت ElevenLabs صداهای انسان و موسیقی‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. حالا این AI، به کاربران امکان می‌دهد تا جلوه‌های صوتی را برای پادکست‌ها، فیلم‌ها یا بازی‌ها نیز ایجاد کنند.

به گزارش TheVerge، این ابزار جدید می‌تواند تا 22 ثانیه صدا را براساس درخواست‌های کاربر تولید کند که این صدا قابل ترکیب با پلتفرم‌های صوتی و موسیقی شرکت‌های دیگر است. همچنین پس از اتمام کار، این سرویس حداقل چهار نوع فایل صوتی قابل دانلود را در اختیار کاربران قرار می‌دهد.

استفاده از جلوه‌های صوتی سرویس هوش مصنوعی ElevenLabs رایگان است، اما کاربران اشتراکی می‌توانند از کلیپ‌های صوتی تولیدشده با مجوزهای تجاری استفاده کنند؛ درحالی‌که کاربران رایگان باید عنوان «elevenlabs.io» را در عنوان محتوای خود قرار دهند. همچنین این کاربران، محدودیت کاراکتر در هنگام نوشتن پرامپت‌ها را دارند و مجاز به استفاده از 10,000 کاراکتر در ماه هستند.

لینک ویدیو آموزش

یک مهندس ماشین لرنینگ دقیقا چه کار میکند؟

کاری که یک مهندس ماشین لرنینگ در عمل می‌کند، ممکن است چیزی نباشد که شما فکر می‌کنید.

بر خلاف کاور مجله‌هایی که درباره AI می‌بینید، مهندسی ماشین لرنینگ و AI همیشه درباره ساخت ربات‌هایی با چشم‌های نوری قرمز نیست.

یک لیست از سوال‌هایی که یک مهندس ماشین لرنینگ لازم است هر روز از خودش بپرسد را برایتان آورده‌ام.

زمینه –ماشین لرنینگ چگونه می‌تواند به تو کمک کند که مسئله‌ات را بهتر بشناسی؟
داده – آیا به داده‌های بیشتری نیاز داری؟ نیاز داری داده‌هایت به چه فرمی باشند؟ مشکل کمبود داده را چطور حل می‌کنی؟
مدل‌سازی – از چه مدلی باید استفاده کنی؟ آیا این مدل با داده‌هایی که در اختیار داری به خوبی کار می‌کند؟ یا اگر نه، چرا به درستی کار نمی‌کند؟
تولید – چگونه می‌توانی مدل خود را به مرحله تولید برسانی؟ آیا مدلت باید برخط باشد یا بهتر است در فواصل زمانی مختلف به روز شود؟
تداوم – اگر مدلت شکست بخورد چه می‌شود؟ چگونه می‌توانی مدلت با داده‌های بیشتری ارتقا بدهی؟ آیا راه‌های بهتری برای حل بعضی مسائل وجود دارد؟

@datalook_ir