اپلیکیشن جدید رایگان آیفون بهشما اجازه میدهد با قدرت هوش مصنوعی، بهسادگی والپیپرهای جذاب بسازید.
توسعهدهندهای با نام Thatvirtualboy، اپلیکیشنی به نام Wall Genie برای گوشی آیفون ساخته است که از هوش مصنوعی برای ساخت سریع و آسان والپیپرهای کاملاً اختصاصی بهره میبرد.
Wall Genie
ابزاری بسیار جذاب برای ساخت والپیپر محسوب میشود که بهطور خاص برای آیفون ساخته شده است. این اپلیکیشن با قدرت هوش مصنوعی، فقط در چند ثانیه والپیپرهای بینظیری خلق میکند.
توسعهدهندهای با نام Thatvirtualboy، اپلیکیشنی به نام Wall Genie برای گوشی آیفون ساخته است که از هوش مصنوعی برای ساخت سریع و آسان والپیپرهای کاملاً اختصاصی بهره میبرد.
Wall Genie
ابزاری بسیار جذاب برای ساخت والپیپر محسوب میشود که بهطور خاص برای آیفون ساخته شده است. این اپلیکیشن با قدرت هوش مصنوعی، فقط در چند ثانیه والپیپرهای بینظیری خلق میکند.
❤5
با این گجت، درِ ورودی حیوانات خانگی را هوشمند و ایمن کنید.
اگر حیوان خانگی دارید، Pawport به شما کمک میکند با روشی ایمن و هوشمند، ورود و خروج آنها ازطریق در را کنترل کنید.
از بین محصولات مرتبط با خانههای هوشمند، Pawport کمی متفاوت بهنظر میرسد.
این گجت منحصربهفرد درواقع روکشی موتوردار برای در ورودی حیوانات خانگی محسوب میشود و میتوان آن را ازطریق اپلیکیشن گوشی آیفون، گوشی سامسونگ یا هر دستگاه iOS و اندروید دیگری برنامهریزی کرد.
دستگاه مذکور بههمراه قلادهای هوشمند عرضه میشود و بدینترتیب با نزدیکشدن حیوان خانگی شما به در، بهطور خودکار باز میشود.
Pawport
برای بهبود امنیت خانهی افرادی که حیوان خانگی دارند طراحی شده است و راهکاری ساده اما کاربردی برای نظارت بر در ورودی حیوانات خانگی ارائه میدهد. شما میتوانید ازطریق برنامهی مخصوص، در را از راهدور کنترل کنید. همچنین میتوان ازطریق اپلیکیشن در برخی از ساعتهای روز در ورودی حیوانات را باز یا بسته کرد. این محصول با دستیار صوتی سیری، آلکسا و گوگل اسیستنت نیز سازگاری دارد.
طبق اطلاعات سایت رسمی Pawport، این محصول از سهماههی دوم سال ۲۰۲۴ روانهی بازار خواهد شد و البته امکان پیشخرید آن از همین حالا وجود دارد. مدل پایهی این محصول با برچسب ۴۶۰ دلار بهفروش میرسد و درصورت سفارش لوازمجانبی دیگر میتواند افزایش یابد.
اگر حیوان خانگی دارید، Pawport به شما کمک میکند با روشی ایمن و هوشمند، ورود و خروج آنها ازطریق در را کنترل کنید.
از بین محصولات مرتبط با خانههای هوشمند، Pawport کمی متفاوت بهنظر میرسد.
این گجت منحصربهفرد درواقع روکشی موتوردار برای در ورودی حیوانات خانگی محسوب میشود و میتوان آن را ازطریق اپلیکیشن گوشی آیفون، گوشی سامسونگ یا هر دستگاه iOS و اندروید دیگری برنامهریزی کرد.
دستگاه مذکور بههمراه قلادهای هوشمند عرضه میشود و بدینترتیب با نزدیکشدن حیوان خانگی شما به در، بهطور خودکار باز میشود.
Pawport
برای بهبود امنیت خانهی افرادی که حیوان خانگی دارند طراحی شده است و راهکاری ساده اما کاربردی برای نظارت بر در ورودی حیوانات خانگی ارائه میدهد. شما میتوانید ازطریق برنامهی مخصوص، در را از راهدور کنترل کنید. همچنین میتوان ازطریق اپلیکیشن در برخی از ساعتهای روز در ورودی حیوانات را باز یا بسته کرد. این محصول با دستیار صوتی سیری، آلکسا و گوگل اسیستنت نیز سازگاری دارد.
طبق اطلاعات سایت رسمی Pawport، این محصول از سهماههی دوم سال ۲۰۲۴ روانهی بازار خواهد شد و البته امکان پیشخرید آن از همین حالا وجود دارد. مدل پایهی این محصول با برچسب ۴۶۰ دلار بهفروش میرسد و درصورت سفارش لوازمجانبی دیگر میتواند افزایش یابد.
🔥4
این گجت هوش مصنوعی به جای شما با اپلیکیشنهایتان کار میکند.
گجت Rabbit R1 که با تمرکز بر هوش مصنوعی در مراسم CES 2024 معرفی شده است، میتواند بهجای شما از اپلیکیشنهایتان استفاده کند.
شکل ظاهری Rabbit R1 مربعی است و از یک نمایشگر ۲٫۸۸ اینچی نیز میزبانی میکند. این گجت دارای دوربینی ۳۶۰ درجه برای ثبت عکس و ویدئو است و دکمههایی با دو عملکرد چرخان و کلیکی دارد تا به شما کمک کند در رابط کاربری گشت و گذار کنید.
سیستمعامل گجت معرفیشده، Rabbit OS نام دارد و برخلاف ChatGPT یک مدل زبانی بزرگ نیست و بر پایهی مدل عملی توسعه داده شده که Large Action Model یا به صورت مختصر LAM نامیده میشود.
بهترین توصیف برای LAM راهی برای کنترل برنامهها بهصورت کلی است. گجت Rabbit R1 با محیط سیستمعامل گوشی یا لپ تاپ کاملا آشنایی دارد و میتواند رفتهرفته اطلاعات خود را گسترش دهد. برای نمونه این گجت با محیط برنامهی اسپاتیفای یا هر نرمافزار دیگری آشنا میشود و یاد میگیرد که چگونه بتواند ثبت شدن سفارش، تایید شدن درخواست و موارد اینچنینی را تایید کند.
بهنوعی میتوان ادعا کرد که LAM از شما یاد میگیرد و میتواند بهکمک هوش مصنوعی عملکرد مشابهی در برنامهها داشته باشد. برای نمونه شما میتوانید به Rabbit R1 بگویید که داخل برنامه فوتوشاپ برود و عکس مورد نظر را انتخاب کند و واترمارک پایین تصویر را از بین ببرد.
گجت Rabbit R1 که با تمرکز بر هوش مصنوعی در مراسم CES 2024 معرفی شده است، میتواند بهجای شما از اپلیکیشنهایتان استفاده کند.
شکل ظاهری Rabbit R1 مربعی است و از یک نمایشگر ۲٫۸۸ اینچی نیز میزبانی میکند. این گجت دارای دوربینی ۳۶۰ درجه برای ثبت عکس و ویدئو است و دکمههایی با دو عملکرد چرخان و کلیکی دارد تا به شما کمک کند در رابط کاربری گشت و گذار کنید.
سیستمعامل گجت معرفیشده، Rabbit OS نام دارد و برخلاف ChatGPT یک مدل زبانی بزرگ نیست و بر پایهی مدل عملی توسعه داده شده که Large Action Model یا به صورت مختصر LAM نامیده میشود.
بهترین توصیف برای LAM راهی برای کنترل برنامهها بهصورت کلی است. گجت Rabbit R1 با محیط سیستمعامل گوشی یا لپ تاپ کاملا آشنایی دارد و میتواند رفتهرفته اطلاعات خود را گسترش دهد. برای نمونه این گجت با محیط برنامهی اسپاتیفای یا هر نرمافزار دیگری آشنا میشود و یاد میگیرد که چگونه بتواند ثبت شدن سفارش، تایید شدن درخواست و موارد اینچنینی را تایید کند.
بهنوعی میتوان ادعا کرد که LAM از شما یاد میگیرد و میتواند بهکمک هوش مصنوعی عملکرد مشابهی در برنامهها داشته باشد. برای نمونه شما میتوانید به Rabbit R1 بگویید که داخل برنامه فوتوشاپ برود و عکس مورد نظر را انتخاب کند و واترمارک پایین تصویر را از بین ببرد.
👏6👌2👍1
storytelling-with-data-cole-nussbaumer-knaflic.pdf
12.4 MB
کتاب story telling with d
Ata
کتاب «داستانپردازی با دادهها» راهنمایی گام به گام است که به شما کمک میکند مخاطب و بستر تعامل پیام را بشناسید و بدانید او به چه چیزهایی توجه میکند تا درنهایت بتوانید دادهها، اطلاعات و پیامهایتان را به درستی به مخاطبتان منتقل کنید.
زبان اصلی
Ata
کتاب «داستانپردازی با دادهها» راهنمایی گام به گام است که به شما کمک میکند مخاطب و بستر تعامل پیام را بشناسید و بدانید او به چه چیزهایی توجه میکند تا درنهایت بتوانید دادهها، اطلاعات و پیامهایتان را به درستی به مخاطبتان منتقل کنید.
زبان اصلی
🙏10🔥6👍2
یک رودمپ عالی برای انتخاب الگوریتم های یادگیری ماشین در پروژه ها
https://www.kdnuggets.com/roadmap-to-machine-learning-algorithm-selection
https://www.kdnuggets.com/roadmap-to-machine-learning-algorithm-selection
KDnuggets
A Roadmap to Machine Learning Algorithm Selection
The goal of this article is to help demystify the process of selecting the proper machine learning algorithm, concentrating on "traditional" algorithms and offering some guidelines for choosing the best one for your application.
🤩7👍4
مدل های (LAM) چیست؟ و تفاوت بین LLM و LAM چیست؟
یک موضوع داغ در قلمرو هوش مصنوعی (AI) مدلهای LAM است .
ابن مدلها گستره ای از مدل های زبان بزرگ (LLM) هستند که همه ما با آن آشنا هستیم. LLM ها می توانند متن را با پیش بینی کلمه یا نشانه بعدی بر اساس ورودی تولید کنند. LAM ها با تقویت این LLM ها برای تبدیل شدن به "عامل" این مرحله را به جلو می برند. Agent ها واحدهای نرم افزاری هستند که قادر به اجرای وظایف به تنهایی هستند، بنابراین به جای پاسخگویی ساده به پرسش های کاربر انسانی، در نهایت به رسیدن به یک هدف کمک می کنند.
در تعریف ساده تر LAM مدل هوش مصنوعی است که می تواند وظایف پیچیده را با تبدیل نیات انسان به عمل درک و اجرا کند. در LAMها، چنین سطوحی از استقلال و درک، هوش مصنوعی مولد را به دستیار فعالی تبدیل میکند که میتواند وظایف مختلفی را انجام دهد، از رزرو اتاق گرفته تا تصمیمگیری پیچیده بر اساس تجزیه و تحلیل دادههای گذشته و حال.
آنها از طریق یکپارچه سازی با سیستم های خارجی، مانند دستگاه های IoT و ...، با دنیای واقعی تعامل دارند. با اتصال به این سیستم ها، LAM ها می توانند اقدامات فیزیکی انجام دهند، دستگاه ها را کنترل کنند، داده ها را بازیابی کنند یا اطلاعات را دستکاری کنند. این به LAM ها اجازه می دهد تا فرآیندهای کامل را مکانیزه کنند و هوشمندانه با جهان تعامل داشته باشند، با مردم گفتگو کنند، با شرایط متفاوت تنظیم شوند و حتی با سایر LAM ها همکاری کنند.
موارد استفاده بالقوه از مدل اکشن بزرگ را می توان در حوزه های مختلف اعمال کرد.
در مراقبت های بهداشتی، LAM می تواند مراقبت از بیمار را از طریق تشخیص های مدرن و استراتژی درمان مناسب تغییر دهد.
در بخش مالی، LAM می تواند در اندازه گیری ریسک، کشف تقلب و معاملات الگوریتمی کمک کند. در بخش خودرو، LAM می تواند به تولید خودروهای خودگردان و بهبود سیستم های ایمنی خودرو کمک کند
اگرچه مدلهای اکشن بزرگ LAMهنوز نمایی تأثیرگذار در دنیای هوش مصنوعی پیدا نکردهاند، اما پذیرش سریع هوش مصنوعی، رویاپردازان و ذهنهای خلاق را بر آن میدارد تا به دنبال راههای جدیدی برای استفاده از این فناوری باشند و فراتر از آنچه راهحلهای فعلی ارائه میدهند، بروند.
یک موضوع داغ در قلمرو هوش مصنوعی (AI) مدلهای LAM است .
ابن مدلها گستره ای از مدل های زبان بزرگ (LLM) هستند که همه ما با آن آشنا هستیم. LLM ها می توانند متن را با پیش بینی کلمه یا نشانه بعدی بر اساس ورودی تولید کنند. LAM ها با تقویت این LLM ها برای تبدیل شدن به "عامل" این مرحله را به جلو می برند. Agent ها واحدهای نرم افزاری هستند که قادر به اجرای وظایف به تنهایی هستند، بنابراین به جای پاسخگویی ساده به پرسش های کاربر انسانی، در نهایت به رسیدن به یک هدف کمک می کنند.
در تعریف ساده تر LAM مدل هوش مصنوعی است که می تواند وظایف پیچیده را با تبدیل نیات انسان به عمل درک و اجرا کند. در LAMها، چنین سطوحی از استقلال و درک، هوش مصنوعی مولد را به دستیار فعالی تبدیل میکند که میتواند وظایف مختلفی را انجام دهد، از رزرو اتاق گرفته تا تصمیمگیری پیچیده بر اساس تجزیه و تحلیل دادههای گذشته و حال.
آنها از طریق یکپارچه سازی با سیستم های خارجی، مانند دستگاه های IoT و ...، با دنیای واقعی تعامل دارند. با اتصال به این سیستم ها، LAM ها می توانند اقدامات فیزیکی انجام دهند، دستگاه ها را کنترل کنند، داده ها را بازیابی کنند یا اطلاعات را دستکاری کنند. این به LAM ها اجازه می دهد تا فرآیندهای کامل را مکانیزه کنند و هوشمندانه با جهان تعامل داشته باشند، با مردم گفتگو کنند، با شرایط متفاوت تنظیم شوند و حتی با سایر LAM ها همکاری کنند.
موارد استفاده بالقوه از مدل اکشن بزرگ را می توان در حوزه های مختلف اعمال کرد.
در مراقبت های بهداشتی، LAM می تواند مراقبت از بیمار را از طریق تشخیص های مدرن و استراتژی درمان مناسب تغییر دهد.
در بخش مالی، LAM می تواند در اندازه گیری ریسک، کشف تقلب و معاملات الگوریتمی کمک کند. در بخش خودرو، LAM می تواند به تولید خودروهای خودگردان و بهبود سیستم های ایمنی خودرو کمک کند
اگرچه مدلهای اکشن بزرگ LAMهنوز نمایی تأثیرگذار در دنیای هوش مصنوعی پیدا نکردهاند، اما پذیرش سریع هوش مصنوعی، رویاپردازان و ذهنهای خلاق را بر آن میدارد تا به دنبال راههای جدیدی برای استفاده از این فناوری باشند و فراتر از آنچه راهحلهای فعلی ارائه میدهند، بروند.
👏7❤3
Data world with Mina
این گجت هوش مصنوعی به جای شما با اپلیکیشنهایتان کار میکند. گجت Rabbit R1 که با تمرکز بر هوش مصنوعی در مراسم CES 2024 معرفی شده است، میتواند بهجای شما از اپلیکیشنهایتان استفاده کند. شکل ظاهری Rabbit R1 مربعی است و از یک نمایشگر ۲٫۸۸ اینچی نیز میزبانی…
یک نمونه LAM معروف. از این گجت های هوش مصنوعی چند موردی به بازار ارایه شده و هم چنان بعضی موارد سفارش فروش دارند. اما بعضی گجت ها موفق نبودند.
در اصل مدلهایی در سالهای آینده وارد بازار می شوند که این مدلهای زبانی LLM در مقابل اینها یک شوخی به نظر میرسه. LAM ها در حقیقت قراره همه عوامل و رفتارهای انسانی رو شبیه سازی کرده و کاملا در مواردی جایگزین انسان شوند.
در اصل مدلهایی در سالهای آینده وارد بازار می شوند که این مدلهای زبانی LLM در مقابل اینها یک شوخی به نظر میرسه. LAM ها در حقیقت قراره همه عوامل و رفتارهای انسانی رو شبیه سازی کرده و کاملا در مواردی جایگزین انسان شوند.
🙏9
⭕️ ابزار رایگان کیوورد ریسرچ (تحقیق کلمات کلیدی)
وارد این لینک ها بشید، یه کلمه کلیدی رو وارد کنید تا بهتون یه لیست از کلمات کلیدی مرتبط و پر سرچ رو بده
🔗 https://ahrefs.com/keyword-generator/
🔗 https://keywordtool.io/
✅ فارسی هم ساپورت میکنه
وارد این لینک ها بشید، یه کلمه کلیدی رو وارد کنید تا بهتون یه لیست از کلمات کلیدی مرتبط و پر سرچ رو بده
🔗 https://ahrefs.com/keyword-generator/
🔗 https://keywordtool.io/
✅ فارسی هم ساپورت میکنه
Ahrefs
Free Keyword Generator Tool: Find 100+ Keyword Ideas in Seconds
Generate hundreds of free keyword ideas for Google, Bing, YouTube, and Amazon, complete with monthly search volumes and Keyword Difficulty scores.
👏6🤩3🙏3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
تا حالا به این فکر کردید که هر تصویری، فیلمی و آهنگی و... یک صدا داره الان ایده رو به واقعیت تبدیل کردند. مدل Unified-IO 2 قادر به درک و تولید تصویر، متن، صدا و طرز عملکرد است.
لینک مقاله
https://arxiv.org/abs/2312.17172
لینک مقاله
https://arxiv.org/abs/2312.17172
🔥6❤1👍1🥰1👌1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
در رویداد دیشب #openAi
نسل جدید Gpt علاوه بر ترجمه همزمان به چند زبان می تواند ببینید، احساساتی شود و با شما در مورد اطراف صحبت کند.
مشاهده رویداد در یوتیوب
https://www.youtube.com/live/DQacCB9tDaw?si=elc5c5psyyqT6cVL
نسل جدید Gpt علاوه بر ترجمه همزمان به چند زبان می تواند ببینید، احساساتی شود و با شما در مورد اطراف صحبت کند.
مشاهده رویداد در یوتیوب
https://www.youtube.com/live/DQacCB9tDaw?si=elc5c5psyyqT6cVL
🤩10👍5❤3🤔1
چرا کسب و کار ما نیاز به تشخیص ناهنجاری(Anomaly detection) دارد؟
انواع آنومالی و نحوه انتخاب الگوریتم های تشخیص ناهنجاری
مفهوم مختصر روش تشخیص ناهنجاری isolation forest
جزئیات پیاده سازی در پایتون
یک مثال در دنیای واقعی شامل مشکل مواجه شده از سناریوی کسب و کار و نتیجه است.
یک مقاله کامل و بسیار مفید در حوزه تشخیص ناهنجاری
https://medium.com/@goldengoat/how-to-perform-anomaly-detection-in-time-series-data-with-python-methods-code-example-e83b9c951a37
انواع آنومالی و نحوه انتخاب الگوریتم های تشخیص ناهنجاری
مفهوم مختصر روش تشخیص ناهنجاری isolation forest
جزئیات پیاده سازی در پایتون
یک مثال در دنیای واقعی شامل مشکل مواجه شده از سناریوی کسب و کار و نتیجه است.
یک مقاله کامل و بسیار مفید در حوزه تشخیص ناهنجاری
https://medium.com/@goldengoat/how-to-perform-anomaly-detection-in-time-series-data-with-python-methods-code-example-e83b9c951a37
Medium
How to perform anomaly detection in time series data with python? Methods, Code, Example!
In this article, we will cover the following topics:
👏6❤1👍1
OpenAI
مدل هوش مصنوعی GPT-4o را معرفی کرد که دارای قابلیتهای صوتی و تصویری پیشرفتهای است.
بااینحال «ایلان ماسک»، بنیانگذار xAI چندان تحت تأثیر قابلیتهای جدید این چتبات قرار نگرفته و گفته که دموی این مدل، او را «معذب» کرده است.
به گزارش اینسایدر، ایلان ماسک در پاسخ به برخی از پستهای مربوط به مدل جدید OpenAI در ایکس، GPT-4o را مورد انتقاد قرار داد و حتی آن را به تمسخر گرفت. این میلیاردر در پاسخ به کاربری گفت:
«پیشنمایش [GPT-4o] من را معذب کرد.»
ایلان ماسک نیز برای تمسخر نسخه جدید ChatGPT در شبکه اجتماعی ایکس گفت که OpenAI این هوش مصنوعی را به یک شریک عاطفی مجازی تبدیل کرده است.
ایلان ماسک یکی از بنیانگذاران OpenAI بود، اما در سال 2018 آن را ترک کرد و از آن زمان نسبت به رویکردهای این شرکت انتقاد داشته است.
حدوداً دو ماه قبل نیز ایلان ماسک از این شرکت شکایت کرد. ماسک در شکایت خود گفته بود که OpenAI از مأموریت اصلیاش، یعنی توسعه هوش مصنوعی ایمن دور شده و روی سرمایهگذاریهای سودمحور تمرکز کرده است.
مدل هوش مصنوعی GPT-4o را معرفی کرد که دارای قابلیتهای صوتی و تصویری پیشرفتهای است.
بااینحال «ایلان ماسک»، بنیانگذار xAI چندان تحت تأثیر قابلیتهای جدید این چتبات قرار نگرفته و گفته که دموی این مدل، او را «معذب» کرده است.
به گزارش اینسایدر، ایلان ماسک در پاسخ به برخی از پستهای مربوط به مدل جدید OpenAI در ایکس، GPT-4o را مورد انتقاد قرار داد و حتی آن را به تمسخر گرفت. این میلیاردر در پاسخ به کاربری گفت:
«پیشنمایش [GPT-4o] من را معذب کرد.»
ایلان ماسک نیز برای تمسخر نسخه جدید ChatGPT در شبکه اجتماعی ایکس گفت که OpenAI این هوش مصنوعی را به یک شریک عاطفی مجازی تبدیل کرده است.
ایلان ماسک یکی از بنیانگذاران OpenAI بود، اما در سال 2018 آن را ترک کرد و از آن زمان نسبت به رویکردهای این شرکت انتقاد داشته است.
حدوداً دو ماه قبل نیز ایلان ماسک از این شرکت شکایت کرد. ماسک در شکایت خود گفته بود که OpenAI از مأموریت اصلیاش، یعنی توسعه هوش مصنوعی ایمن دور شده و روی سرمایهگذاریهای سودمحور تمرکز کرده است.
🥴6😐3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
اولین فیلم سینمایی کمدی رمانتیک ساخته شده توسط هوش مصنوعی در تابستان امسال منتشر میشود! فیلم “قطار بعدی پاریس” که توسط هوش مصنوعی ساخته شده، قرار است تابستان امسال از طریق برنامه TCLtv+ به صورت رایگان پخش شود. این فیلم کمدی رمانتیک داستان دو آمریکایی جوان را روایت میکند که در قطاری به پاریس با هم آشنا شده و عاشق هم میشوند.
شرکت TCL، که به خاطر تلویزیونهای هوشمندش شناخته شده است، اولین فیلم سینمایی اورجینال خود را با نام “Next Stop Paris” که یک کمدی رمانتیک ساخته شده توسط هوش مصنوعی است، معرفی کرد. این فیلم با استفاده از هوش مصنوعی و ابزارهای یادگیری ماشینی مانند Runway ML و Midjourney ساخته شده است.
تریلر این فیلم که به عنوان “داستان عاشقانهای با هوش مصنوعی” معرفی شده است، نظر بسیاری را به خود جلب کرده است. کریس رجینا، مدیر ارشد محتوای TCL، استفاده از هوش مصنوعی را به عنوان یک نقطه قوت برای این فیلم معرفی میکند. او سابقه ی مفصلی در زمینه تولید برنامههای تلویزیونی اورجینال دارد و در شرکتهای بزرگی مانند NBCUniversal و Netflix فعالیت کرده است.
شرکت TCL، که به خاطر تلویزیونهای هوشمندش شناخته شده است، اولین فیلم سینمایی اورجینال خود را با نام “Next Stop Paris” که یک کمدی رمانتیک ساخته شده توسط هوش مصنوعی است، معرفی کرد. این فیلم با استفاده از هوش مصنوعی و ابزارهای یادگیری ماشینی مانند Runway ML و Midjourney ساخته شده است.
تریلر این فیلم که به عنوان “داستان عاشقانهای با هوش مصنوعی” معرفی شده است، نظر بسیاری را به خود جلب کرده است. کریس رجینا، مدیر ارشد محتوای TCL، استفاده از هوش مصنوعی را به عنوان یک نقطه قوت برای این فیلم معرفی میکند. او سابقه ی مفصلی در زمینه تولید برنامههای تلویزیونی اورجینال دارد و در شرکتهای بزرگی مانند NBCUniversal و Netflix فعالیت کرده است.
👍3🔥1
Forwarded from Data world with Mina (Mina Ra)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
شرکت ایتالیایی Musixmatch، پلتفرم نمایش متن اهنگها، قابلیت تبدیل متن اهنگ به ویدیو رو با هوش مصنوعی اضافه کرده و خوانندگان با هوش مصنوعی میتوانند به راحتی برای اهنگهاشون ویدیوهایی همراه با Lyric و ویدیوی پس زمینه متناسب بسازند و تعامل با اهنگهاشون رو در شبکههای اجتماعی افزایش بدهند.
👍2
Forwarded from Data world with Mina (Mina Ra)
دلیلی که میتواند منجر به تفاوت در نتایج اجرای یک الگوریتم موجود در Google Colab شود، میتواند به عوامل زیر برگردد:
تصادفی بودن برخی فرآیندها: بسیاری از الگوریتمهای یادگیری عمیق و شبکههای عصبی از عواملی مانند تولید اعداد تصادفی، تقسیم دادهها به دستهها و مدلسازی تصادفی در فرآیند آموزش و تست استفاده میکنند. این تصادفی بودن میتواند باعث تفاوت در نتایج اجراهای مختلف شود. این ویژگی را با ست کردن random state میتوان ثابت کرد.
پارامترهای الگوریتم: بسیاری از الگوریتمها دارای پارامترهای قابل تنظیم هستند که میتوانند تأثیر قابل توجهی در نتایج داشته باشند. تغییر در مقادیر پارامترها ممکن است باعث تغییر در نتایج اجرا شود.
نسخه نرمافزاری و کتابخانهها: در Google Colab، نسخههای مختلفی از پایتون، کتابخانههای مربوطه و سایر وابستگیها ممکن است استفاده شوند. تفاوت در نسخهها و تنظیمات مربوطه میتواند تفاوت در نتایج اجرا ایجاد کند.
نکته: اگر در سیستم های مختلف کار رو تست می کنید، حتما قبل از کار ورژن تنسورفلو و لایبرری ها را بررسی کنید.
سختافزار و محیط اجرا: Google Colab از سرورهای ابری Google استفاده میکند و اجراهای مختلف ممکن است روی سختافزارها و محیطهای مختلفی انجام شود. تفاوت در سرورها و سختافزارها میتواند تأثیری در نتایج داشته باشد.
به طور کلی، این تفاوتها معمولاً به دلیل عوامل تصادفی، پارامترها، و شرایط اجرای متفاوت ممکن است رخ دهند. برای دقت و قابل اعتماد بیشتر، معمولاً تکرار اجرا و میانگینگیری از نتایج مختلف مورد استفاده قرار میگیرد.
لینک کانال
https://xn--r1a.website/datalook_ir
تصادفی بودن برخی فرآیندها: بسیاری از الگوریتمهای یادگیری عمیق و شبکههای عصبی از عواملی مانند تولید اعداد تصادفی، تقسیم دادهها به دستهها و مدلسازی تصادفی در فرآیند آموزش و تست استفاده میکنند. این تصادفی بودن میتواند باعث تفاوت در نتایج اجراهای مختلف شود. این ویژگی را با ست کردن random state میتوان ثابت کرد.
پارامترهای الگوریتم: بسیاری از الگوریتمها دارای پارامترهای قابل تنظیم هستند که میتوانند تأثیر قابل توجهی در نتایج داشته باشند. تغییر در مقادیر پارامترها ممکن است باعث تغییر در نتایج اجرا شود.
نسخه نرمافزاری و کتابخانهها: در Google Colab، نسخههای مختلفی از پایتون، کتابخانههای مربوطه و سایر وابستگیها ممکن است استفاده شوند. تفاوت در نسخهها و تنظیمات مربوطه میتواند تفاوت در نتایج اجرا ایجاد کند.
نکته: اگر در سیستم های مختلف کار رو تست می کنید، حتما قبل از کار ورژن تنسورفلو و لایبرری ها را بررسی کنید.
سختافزار و محیط اجرا: Google Colab از سرورهای ابری Google استفاده میکند و اجراهای مختلف ممکن است روی سختافزارها و محیطهای مختلفی انجام شود. تفاوت در سرورها و سختافزارها میتواند تأثیری در نتایج داشته باشد.
به طور کلی، این تفاوتها معمولاً به دلیل عوامل تصادفی، پارامترها، و شرایط اجرای متفاوت ممکن است رخ دهند. برای دقت و قابل اعتماد بیشتر، معمولاً تکرار اجرا و میانگینگیری از نتایج مختلف مورد استفاده قرار میگیرد.
لینک کانال
https://xn--r1a.website/datalook_ir
Telegram
Data world with Mina
minarabti32@gmail.com
منبع مطالب يادگيري ماشين،پايتون ،داده كاوي ،هوش مصنوعي، دانلود داده، فيلم هاي آموزشي رايگان، داده
ارتباط با ادمین
@Datalook_mina
اینستاگرام:mina.rabti
منبع مطالب يادگيري ماشين،پايتون ،داده كاوي ،هوش مصنوعي، دانلود داده، فيلم هاي آموزشي رايگان، داده
ارتباط با ادمین
@Datalook_mina
اینستاگرام:mina.rabti
👍7🙏1
Data_Science_for_Business_What_you_need_to_know_about_data_mining.pdf
18.7 MB
یکی از سه کتابی که هر دیتا ساینتیست، تحلیل گر کسب و کار باید بخواند.
کتاب Data Science for Business اصول بنیادی علوم داده را توضیح داده و شما را به سمت تفکر تجزیه و تحلیل داده (Data-Analytic thinking) که برای استخراج علم و دانش مفید و کافی از دیتاهای شما جمع آوری می شود، سوق می دهد.
این کتاب برای کسب و کارها کوچک و بزرگ بسیار مفید است و دید کاملاً جدیدی به صاحبان مشاغل می دهد تا بتوانند روند صعودی به کار خود بدهند.
کتاب Data Science for Business اصول بنیادی علوم داده را توضیح داده و شما را به سمت تفکر تجزیه و تحلیل داده (Data-Analytic thinking) که برای استخراج علم و دانش مفید و کافی از دیتاهای شما جمع آوری می شود، سوق می دهد.
این کتاب برای کسب و کارها کوچک و بزرگ بسیار مفید است و دید کاملاً جدیدی به صاحبان مشاغل می دهد تا بتوانند روند صعودی به کار خود بدهند.
❤20👍4🔥1🤩1