✔️اسکیوال SQL از ابزارهایی است که در چندین شغل حوزه داده از جمله مهندسی داده، دانشمند داده و آنالیزگر داده باید حتما یاد بگیرید.

🔶پس لیست دوره های رایگان برای یادگیری اصول SQL را جمع آوری کردم.

🔺دوره اول
مقدمه ای بر پرس و جو با داده ها در khan academy

https://www.khanacademy.org/computing/computer-programming/sql

🔺دوره دوم
دوره ویدیویی ۴ ساعته جهت یادگیری مقدمات پایگاه داده به زبان ساده در یوتیوب

https://youtu.be/HXV3zeQKqGY?si=WR-cahMxbhBl4EiK

🔺دوره سوم :دوره با مدرک در kaggle

در این دوره مقدماتی یاد خواهید گرفت که چگونه مجموعه داده ها را با SQL با استفاده از bigQuery python client پرس و جو کنید.

https://www.kaggle.com/learn/intro-to-sql


🔺دوره چهارم: دوره آموزشی در سایت w3school
یکی دیگر از منابع عالی برای مبتدیان با مثالهای متنوع
بدون نیاز به نصب ابزار و استفاده از ویرایشگر آنلاین

https://www.w3schools.com/sql/


🔺دوره پنجم: sqlzoo
یکی دیگر از پلتفرم های یادگیری و تمرین SQL

https://www.sqlzoo.net/wiki/SQL_Tutorial

https://www.instagram.com/reel/Cmj8Qgari3S/?igsh=Mm5iZTlpNm04aXJy

تو این پستم در اینستاگرام یاد دادم که چطور از کگل مدرک بگیرید.

اگر تلگرام پرمیوم دارید برای حمایت از من
قربون دستتون، دکمه Boost زیر رو فشار بدید
پیشاپیش ممنونم از همراهی شما 🙌🤍

💫 mina.rabti 🤍 مینا ربطی

https://xn--r1a.website/boost/datalook_ir

This AI Tool can replace any from a video

ViggleAi


https://www.instagram.com/reel/C5kkZSiLH4x/?igsh=MTFsaG5yYzAwN2NrcQ==

https://www.instagram.com/reel/C5kkZSiLH4x/?igsh=MTFsaG5yYzAwN2NrcQ==

🔹فایل PDF گزارش حقوق ‌و‌ دستمزد جاب‌ویژن


🔻گزارش حقوق و دستمزد جاب‌ویژن در سال ۱۴۰۳ با مشارکت حدود ۱۰۰ هزار نفر شرکت‌کننده در نظرسنجی و پوشش حدود ۵۰۰ خانواده شغلی منتشر شد.

[8] ایمیل‌های Gmail را بخوانید یا خلاصه کنید

بارد توانایی خواندن ایمیل های شما را دارد!

فقط یک درخواست بدهید و جمینی می‌تواند خلاصه‌ای از هر ایمیل را ارائه کند یا موضوعات خاصی را در صندوق ورودی Gmail شما پیدا کند.

اندرو انگ با پوزیشن Managing General Partner of AI Fund به هیات مدیره‌ی آمازون پیوست.

https://www.aboutamazon.com/news/company-news/dr-andrew-ng-joins-amazon-board-of-directors

قابلیت بعدی جیمیل همان چیزی است که مدت‌ها انتظارش را می‌کشیدیم.

به‌لطف قابلیت جدید جیمیل، با انبوه ایمیل‌های ناخواسته و خبرنامه‌ها در صندوق ورودی خداحافظی خواهید کرد.

گوگل روی توسعه‌ی قابلیت جدیدی به نام Manage Subscriptions کار می‌کند که به کاربران جیمیل در مدیریت آسان‌تر اشتراک‌ها کمک می‌کند. ویژگی مذکور برای سازماندهی و جداسازی سیل خبرنامه‌ها و ایمیل‌های تبلیغاتی طراحی شده است.

گزینه‌ی Manage Subscriptions در نوار کناری جیمیل در دسترس قرار خواهد گرفت و با تحلیل الگوهای ایمیل شما، ایمیل‌های مرتبط با اشتراک‌ها را به‌طور هوشمند دسته‌بندی می‌کند.

کدهای اپلیکیشن جیمیل نشان می‌دهند دسته‌بندی اشتراک‌ها در این برنامه بر اساس تعداد ایمیل‌های ارسالی از هر فرستنده در هر سه ماه انجام می‌شود. این دسته‌بندی شامل فرستندگانی است که کمتر از ۱۰ ایمیل، بین ۱۰ تا ۲۰ ایمیل و بیش از ۲۰ ایمیل در سه ماه گذشته برای شما ارسال می‌کنند. دسته‌بندی جدید به شناسایی سریع‌تر و آسان‌تر هرزنامه‌ها یا اشتراک‌های فراموش‌شده کمک خواهد کرد.

ویژگی جدید جیمیل فعلاً در مرحله‌ی توسعه قرار دارد، اما نشانه‌هایی از انتشار آن در آینده‌ی نزدیک به‌چشم می‌خورد. کاربران ردیت گزارش داده‌اند پیام پاپ‌آپی درمورد قابلیت Manage Subscriptions مشاهده کرده‌اند و با ضربه‌زدن روی دکمه‌ی Try it Now وارد صفحه‌ی بارگذاری شده‌اند؛ ظاهراً ویژگی مذکور درحال‌حاضر عملکرد صحیحی ندارد.

ما در تیم هوش مصنوعی ، برای پیاده سازی و توسعه پلتفرم دستیار معامله گر مبتنی بر هوش مصنوعی به یک دوست جوان و خلاق که در حوزه ی یادگیری تقویتی (reinforcement learning)کار کرده باشه نیاز داریم.

محدوده اتوبان تهران-کرج(دسترسی به مترو ایران‌خودرو)
بیمه تامین اجتماعی
بیمه تکمیلی
بن و مزایای پرسنلی
پرداختی منظم
ایاب و ذهاب

اطلاعات بیشتر. تلگرام
@M_zdr

ریاضیات مورد نیاز برای دیتا ساینس. فرمول و توضیحات

چیت شیت یادگیری عمیق و یادگیری ماشین. فرمول و توضیحات. مناسب برای نگارش پایان نامه و تحقیقات

Imagine there's no countries
It isn't hard to do
Nothing to kill or die for
And no religion, too
Imagine all the people
Livin' life in peace
.
.
no war,
just love
just peace
🕊

آخر هفته بدون استرس و شادی داشته باشید.😊

مایکروسافت از هوش مصنوعی VASA رونمایی کرد؛ ساخت چهره‌های سخنگو از روی عکس

محققان مایکروسافت سیستم هوش مصنوعی جدیدی را با نام VASA توسعه داده‌اند که می‌تواند از یک تصویر یا فایل صوتی، چهره‌های متحرک واقعی ایجاد کند. VASA-1، به‌عنوان اولین مدل ساخته‌شده با این چارچوب، می‌تواند حالات چهره، حرکات لب کاملاً هماهنگ و حرکات طبیعی سر را ایجاد کند. این سیستم پتانسیل ایجاد تجربیات جذاب و واقعی را در برنامه‌های مختلف به‌همراه دارد.

لینک ویدیو

https://www.aparat.com/v/RqMoZ

@datalook_ir

سه دوره کامل
machine learning specialization
در کورسرا (۳ گیگ) شامل مباحث
Supervised,Advanced algorithm
Unsupervised
موجود است.
با سپاس از دوستی که این دوره رو در اختیار. ما قرار دادند. لینک دوره

https://drive.google.com/drive/folders/1-iLI59A2_tF6KjxUmJIFYWhpzHkAEb22

این لینک موقتی است و به مدت یک هفته در کانال است.

لینک دوره داخل گروه چت .

گوگل یک الگوریتم جدید با نام Autobnn
برای پیش بینی مدلهای سری زمانی معرفی کرده است. در لینک زیر با این الگوریتم آشنا شوید.


https://www.marktechpost.com/2024/03/29/google-ai-introduces-autobnn-a-new-open-source-machine-learning-framework-for-building-sophisticated-time-series-prediction-models/

هوش مصنوعی اپل احتمالا «سریع‌تر اما ضعیف‌تر» از گوگل خواهد بود.

به ادعای بلومبرگ، هوش مصنوعی اپل تماما روی دستگاه پردازش می‌شود و نیازی به اینترنت ندارد.
خبرگزاری بلومبرگ در گزارشی اختصاصی می‌گوید اپل با هدف افزایش سرعت پردازش و اهمیت بیشتر به حریم خصوصی کاربران، در حال توسعه‌ی مدل زبانی بزرگ (LLM) جدیدی است که به‌طور کامل روی دستگاه اجرا می‌شود و نیازی به اینترنت ندارد.

استفاده از پردازش محلی باعث بهبود حریم خصوصی و سرعت پردازش می‌شود، اما ممکن است قابلیت‌های هوش مصنوعی اپل را محدود کند. به گفته‌ی بلومبرگ، اپل می‌خواهد «خلأهای ایجادشده» را با هوش مصنوعی اینترنت‌محور گوگل و سایر شرکت‌ها پر کند.

بلومبرگ ماه گذشته در گزارشی گفت اپل مشغول مذاکره با گوگل و OpenAI و بایدو است تا از هوش مصنوعی این شرکت‌ها در سیستم‌عامل iOS 18 استفاده کند.

منابع آگاه می‌گویند استراتژی بازاریابی اپل در حوزه‌ی هوش مصنوعی این است که فناوری موردبحث چگونه به کاربران برای انجام کارهای روزمره کمک خواهد کرد. اپل برنامه‌ای برای متمرکزشدن روی قدرت پردازشی هوش مصنوعی‌اش ندارد.

هوش مصنوعی اپل اواخر خرداد در کنفرانس جهانی توسعه‌دهندگان به‌همراه سیستم‌عامل iOS 18 رونمایی می‌شود.

در این مقاله گزارش شده که دانشمندان داده 3 درصد از افرادی را تشکیل می دهند که توسط شرکت های بزرگ فناوری اخراج شده اند. سایر متخصصان فناوری مانند مهندسان نرم افزار بیشتر تحت تأثیر قرار گرفتند، (حدود 22 درصد)





https://365datascience.com/trending/who-was-affected-by-the-2022-2023-tech-layoffs/