Orchestrate LLMs and Agents with Apache Airflow.pdf
2.6 MB
Orchestrate LLMs and Agents with Apache Airflow®
Новая книга от Astronomer про управление агентами через airflow-ai-sdk и Human In The Loop, который появился в Airflow 3.
Новая книга от Astronomer про управление агентами через airflow-ai-sdk и Human In The Loop, который появился в Airflow 3.
🔥11
Обновленный мини-курс по Apache Kafka от небезызвестного Тима Бёргланда: Apache Kafka 101 (2025 Edition)
🔥21
The Definitive Guide to Apache Airflow 3 Dags.pdf
5.6 MB
The Definitive Guide to Apache Airflow® 3 DAGs
146 страниц отборного мяса и лучших практик про написание DAGов для Apache Airflow 3.
146 страниц отборного мяса и лучших практик про написание DAGов для Apache Airflow 3.
🔥17
Zen Habits
Встречайте, ещё один побочный продукт моего вайб-кодинга — Zen Habits.
Веб-приложение с нативной интеграцией с Telegram. Авторизуйтесь через телеграм, создавайте привычки и получайте о них нотификации прямо от телеграм-бота. В этом же боте выполняйте их. Внутри есть стена коммитов по типу Github.
Велком: https://zenhabits.dev/
Пожелания, критику и оскорбления жду в чатике канала 🫂
Встречайте, ещё один побочный продукт моего вайб-кодинга — Zen Habits.
Веб-приложение с нативной интеграцией с Telegram. Авторизуйтесь через телеграм, создавайте привычки и получайте о них нотификации прямо от телеграм-бота. В этом же боте выполняйте их. Внутри есть стена коммитов по типу Github.
Велком: https://zenhabits.dev/
Пожелания, критику и оскорбления жду в чатике канала 🫂
👍10🔥10💯2
fastjsondiff - High-performance JSON comparison with a Zig-powered core
Написал небольшую библиотеку для сравнения двух JSON-текстов/файлов. В Python есть популярная либа jsondiff, но её основная проблема это сильные тормоза, если на вход подать более менее крупный JSON-текст. Давно вынашивал идею реализации чего-то такого, но на Zig/Rust, т.к. чистая реализация на Python будет всё равно медленнее. По итогу получилось реализовать на Zig основную либу и Python-интерфейс к ней.
Github: https://github.com/adilkhash/fastjsondiff
PyPI: https://pypi.org/project/fastjsondiff-zig/
Буду признателен за ⭐ на репе в гитхабе, это поможет её распространить дальше.
Написал небольшую библиотеку для сравнения двух JSON-текстов/файлов. В Python есть популярная либа jsondiff, но её основная проблема это сильные тормоза, если на вход подать более менее крупный JSON-текст. Давно вынашивал идею реализации чего-то такого, но на Zig/Rust, т.к. чистая реализация на Python будет всё равно медленнее. По итогу получилось реализовать на Zig основную либу и Python-интерфейс к ней.
pip install fastjsondiff-zig
Github: https://github.com/adilkhash/fastjsondiff
PyPI: https://pypi.org/project/fastjsondiff-zig/
Буду признателен за ⭐ на репе в гитхабе, это поможет её распространить дальше.
GitHub
GitHub - adilkhash/fastjsondiff: Fast JSON Diff powered by Zig & Python
Fast JSON Diff powered by Zig & Python. Contribute to adilkhash/fastjsondiff development by creating an account on GitHub.
👍14🔥7
pandas 3.0
Вышла мажорная версия самой, пожалуй, популярной библиотеки для работы с данными в Python - pandas 3.0. В новом релизе появилось два значительных изменения: новый dtype для строк
Ссылка на полный release notes.
Вышла мажорная версия самой, пожалуй, популярной библиотеки для работы с данными в Python - pandas 3.0. В новом релизе появилось два значительных изменения: новый dtype для строк
str вместо привычного numpy object. По словам разработчиков это значительно улучшает производительность кода. Также теперь Copy-on-Write это единственный режим для изменения значения колонок у датафрейма, более подробно здесь. Перед миграцией на новую версия pandas необходимо прошерстить легаси код и внести изменения, если вдруг в коде есть проверки на object или неоднозначные изменения датафрейма (вездесущий SettingWithCopyWarning в логах).Ссылка на полный release notes.
🔥21👍5
📣 📢 13 ИИ агентов для дата инженера
Ребята из Astronomer выложили 13 полезных ИИ агентов для дата инженера. В списке есть имба-агент, помогающий мигрировать Airflow 2 на Airflow 3 — migrating-airflow-2-to-3
Преимущественно агенты сконцентрированы вокруг написания и тестирования Airflow DAGs, проектирования таблиц БД, data lineage. Боевой комплект дата инженера.
Из БД они умеют в Snowflake, Postgres, BigQuery. Также есть навык для работы с SQLAlchemy ORM.
Установка агентов:
Для Claude Code можно установить прямо их маркетплейса
В комплекте есть Airflow MCP сервер.
Ссылка на репозиторий: astronomer/agents
Ребята из Astronomer выложили 13 полезных ИИ агентов для дата инженера. В списке есть имба-агент, помогающий мигрировать Airflow 2 на Airflow 3 — migrating-airflow-2-to-3
Преимущественно агенты сконцентрированы вокруг написания и тестирования Airflow DAGs, проектирования таблиц БД, data lineage. Боевой комплект дата инженера.
Из БД они умеют в Snowflake, Postgres, BigQuery. Также есть навык для работы с SQLAlchemy ORM.
Установка агентов:
npx skills add astronomer/agents
Для Claude Code можно установить прямо их маркетплейса
claude plugin marketplace add astronomer/agents
claude plugin install data@astronomer
В комплекте есть Airflow MCP сервер.
Ссылка на репозиторий: astronomer/agents
GitHub
GitHub - astronomer/agents: AI agent tooling for data engineering workflows.
AI agent tooling for data engineering workflows. Contribute to astronomer/agents development by creating an account on GitHub.
🔥17👍6
Data Pipelines with Apache Airflow_Final.pdf
28 MB
Data Pipelines with Apache Airflow, 2-е издание
Ребята из Astronomer совершенно бесплатно раздают электронную книгу Data Pipelines with Apache Airflow®, Second Edition, by Manning. Это обновлённое издание с учётом новой 3-й ветки Airflow, в книге используется версия Apache Airflow 3.1.0. Ну и конечно же ИИ не обделили, в книге появился контент про RAG, AI Orchestration и т.д.
Приятного чтения, господа! 🤓
Ребята из Astronomer совершенно бесплатно раздают электронную книгу Data Pipelines with Apache Airflow®, Second Edition, by Manning. Это обновлённое издание с учётом новой 3-й ветки Airflow, в книге используется версия Apache Airflow 3.1.0. Ну и конечно же ИИ не обделили, в книге появился контент про RAG, AI Orchestration и т.д.
Приятного чтения, господа! 🤓
👍9🔥8