🔹 بخش دوم از محتوای گام دوم آموزشی DataDays منتشر شد.

◽️ محتوای مربوط به مباحث خوشه‌بندی و کاهش ابعاد دادگان، در وب‌سایت رویداد قرار گرفته‌اند‌.

🔗 datadays.sharif.edu/login

💠 @datadays_sharif

🔹 چه موضوعاتی در #کارگاه DataDays مورد توجه قرار می‌گیرند؟

◽️ مرور و تمرین کتاب‌خانه‌های:
▫️ NumPy
▫️ scikit
▫️ pandas
▫️ Matplotlib

◽️ آشنایی با مسئلهٔ Market Segmentation و چالش‌های کسب‌وکار آن

◽️ تمیزسازی داده‌ها، مهندسی ویژگی‌ها در دامنه مسئلهٔ تقسیم‌بندی مشتریان و تشخیص داده‌های پرت

◽️ خوشه‌بندی و روش‌های ارزیابی آن به کمک داده‌های واقعی یک کسب‌وکار ایرانی

🎁 به سه نفر از برگزیدگان این کارگاه، اکانت یک‌ماههٔ DataCamp اهدا خواهد شد.

🔹 برای ثبت‌نام در کارگاه، به لینک زیر مراجعه نمایید:
🔗 datadays.sharif.edu/go/WorkshopRegister

💠 @datadays_sharif

🔹 بخش نهایی محتوای گام دوم آموزشی DataDays منتشر شد.

◽️ محتوای مربوط به مبحث تست‌های آماری را هم‌اکنون می‌توانید در پنل کاربری خود مشاهده نمایید.

🔗 datadays.sharif.edu/login

💠 @datadays_sharif

💎 هم‌اکنون: دومین روز از #کارگاه DataDays

◽ سالن خوارزمی دانشکدهٔ مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف

💠 @datadays_sharif

🔹 بخش اول از محتوای گام سوم آموزشی DataDays منتشر شد.

◽️ محتوای مربوط به مفاهیم پایهٔ شبکه‌های عصبی، در وب‌سایت رویداد قرار گرفته‌اند.

◽️ برای استفاده از هر یک از سه محتوای آموزشی، کافیست در وب‌سایت رسمی رویداد، وارد پنل کاربری خود شوید. اگر ثبت‌نام نکردید، اکنون ثبت‌نام کنید:
🔗 datadays.sharif.edu/go/RegisterNow

💠 @datadays_sharif

💎 ثبت‌نام گام نهایی آغاز شد!

▫️ هم‌اکنون می‌توانید با تکمیل پروفایل و تشکیل تیم‌های خود در سایت برای گام نهایی DataDays ثبت‌نام کنید.

▫️ برای آشنایی بیشتر با DataDays سایت و کانال را دنبال کنید.

🔷 ثبت‌نام کنید:‌
🔗 datadays.sharif.edu/go/CreateYourTeamNow

💠 @datadays_sharif

🔹 بخش دوم از محتوای گام سوم آموزشی DataDays منتشر شد.

◽️ محتوای مربوط به یادگیری عمیق (بخش ۱) و راهنمای استفادهٔ حرفه‌ای‌تر از Google Colab را هم‌اکنون می‌توانید در پنل کاربری خود مشاهده نمایید.

🔗 datadays.sharif.edu/login

💠 @datadays_sharif

#FAQ
⁦〰️⁩⁦〰️⁩⁦〰️⁩⁦⁦〰️⁩⁦〰️⁩
🔹 در چالش نهایی چه مسئله‌ای مطرح شده‌است؟

◽ یکی از حوزه‌هایی که امروزه در اینترنت به صورت گسترده مورد توجه قرار گرفته‌است، تبلیغات اینترنتی است. محوریت چالش نهایی DataDays 2020 نیز بر همین موضوع است.

◽ شرکت تپسل - که از حامیان این رویداد است - به عنوان یکی از شرکت‌های فعال در این حوزه شناخته می‌شود. در چالش نهایی از دادگان این شرکت استفاده کرده و به بررسی مسائل مختلف این حوزه می‌پردازیم.

◽ در چالش نهایی از شما می‌خواهیم با استفاده از دادگان این شرکت مدل‌هایی را برای شناخت و پیش‌بینی رفتار کاربران در کلیک کردن روی تبلیغات پیاده‌سازی کنید.

💎 برای مشاهدهٔ کامل صورت چالش و دریافت دادگان آن، تیم خود را تکمیل کنید:
🔗 datadays.sharif.edu/go/ContestBegins

💠 @datadays_sharif

🔹 بخش سوم از محتوای گام سوم آموزشی DataDays منتشر شد.

◽️ محتوای مربوط به یادگیری تقویتی را هم‌اکنون می‌توانید در پنل کاربری خود مشاهده نمایید.

🔗 datadays.sharif.edu/login

💠 @datadays_sharif

#FAQ
#ارزشیابی
⁦〰️⁩⁦〰️⁩⁦〰️⁩⁦⁦〰️⁩⁦〰️⁩
🔹 داوری چالش نهایی چگونه انجام می‌شود؟

◽️ زیرساخت داوری رویداد DataDays مستقل از تکنولوژی و پلتفرمی که شما برای حل مسئله مورد استفاده قرار داده‌اید، خواهد بود. یعنی در وهلهٔ اول نتیجه‌ٔ نهایی حل مسئله توسط شما اهمیت دارد و در مرحلهٔ بعد و در صورت لزوم کد شما بررسی خواهد‌ شد. این تصمیم برای کاهش دخالت عامل سلیقه‌ و خطای انسانی در فرآیند داوری و همینطور دشواری بررسی تک‌تک ارسال‌ها گرفته‌شده است.

◽️ بعد از هربار ارسال پاسخ برای چالش نهایی، بایستی مدتی برای ارسال مجدد پاسخ صبر کنید. پرسش چالش نهایی در مستندی که قبل از این در اختیارتان قرار داده‌شده، تعریف و مطرح شده‌است. در دفعات مکرر پاسخگویی به چالش نهایی، پاسخ همین سوال را ارسال خواهید کرد و پرسش عوض نخواهد شد. در تعداد دفعات ارسال پاسخ محدودیتی وجود ندارد، امتیاز نهایی شما، بیشترین امتیاز ارسال‌های شما خواهد بود.

◽️ می‌توانید از هر زبان برنامه‌نویسی دلخواه برای پاسخگویی به چالش استفاده کنید، اما پیشنهاد تیم DataDays زبان برنامه‌نویسی پایتون است. استفاده از کتاب‌خانه‌های مختلف نیز آزاد است.

💎 آخرین مهلت برای ثبت تیم‌ها هفتم اسفند است. هم‌اکنون تیم خود را تکمیل کنید:

🔗 datadays.sharif.edu/go/PrepareForEvaluation

💠 @datadays_sharif

💎 داوری چالش نهایی آغاز شد!

▫️ هم‌اکنون می‌توانید پاسخ ارزشیابی نهایی را از طریق پنل کاربری خود ارسال کنید.

▫️ قوانین چالش نهایی را می‌توانید از پست‌های پیش دنبال کنید.

🔗 datadays.sharif.edu/go/LetsCode

💠 @datadays_sharif

💎 رویداد DataDays 2020 هزارتایی شد!

◽ با مشارکت علاقه‌مندان به علوم داده از سرتاسر کشور، تعداد کاربران وب‌سایت رسمی رویداد از مرز ۱۰۰۰ نفر گذشت.

🔹 ثبت‌نام چالش نهایی رویداد رو به پایان است؛ تیم‌های خود را تشکیل داده و به سؤالات پاسخ دهید:
🔗 datadays.ir/go/LetsCode

💠 @datadays_sharif

💎 با توجه به خطرات مربوط به شیوع ویروس کرونا، رویداد DataDays کاملاً به شکل غیرحضوری برگزار خواهد شد.

◽ طبق اعلام ستاد پیشگیری و مقابله با کرونا در دانشگاه شریف، تمامی همایش‌ها و رویدادهای جمعی حضوری تا پایان سال لغو می‌شوند.

◽ بدین منظور، برگزاری رویداد DataDays کاملاً به شکل غیرحضوری خواهد بود.

◽ در جلسهٔ اخیر کمیتهٔ برگزاری رویداد، تصمیمات جدیدی برای تغییر روند برگزاری رویداد اتخاذ شده‌اند که به زودی به اطلاع شرکت‌کنندگان گرامی خواهد رسید.

◽ منتظر خبرهای بیشتر درمورد چگونگی روند برگزاری رویداد باشید...

🔹 تیم برگزاری DataDays برای تمامی شرکت‌کنندگان و خانواده‌های آن‌ها آرزوی سلامتی دارد.

💠 @datadays_sharif

🔹 بخش نهایی از محتوای گام سوم آموزشی DataDays منتشر شد.

◽️ محتوای مربوط به یادگیری عمیق (بخش ۲) را هم‌اکنون می‌توانید در پنل کاربری خود مشاهده نمایید.

🔗 datadays.sharif.edu/login

💠 @datadays_sharif

💎 مهلت جدید برای ثبت‌نام و تشکیل تیم: ۱۰ اسفند

◽ با توجه به مشکلاتی که اتفاقات اخیر برای برگزاری رویداد به همراه آورد، تیم برگزاری DataDays تصمیم بر افزایش مهلت ثبت‌نام برای شرکت در چالش نهایی گرفت.

◽ تیم برگزاری DataDays همچنین در حال پیگیری امکان تمدید مهلت ارسال پاسخ برای چالش نهایی می‌باشد.

◽ سالم و سلامت باشید؛ خبرهای بیشتر به‌زودی اعلام خواهند شد.

🔹 تیم خود را تشکیل دهید:
🔗 datadays.ir/go/RegisterNow

💠 @datadays_sharif

💎 مروری بر #کارگاه DataDays

◽️ کارگاه DataDays با موضوعیت بررسی و حل یک چالش واقعی در علوم داده، در دو روز ۱۶ و ۱۷ بهمن‌ماه در دانشکدهٔ مهندسی کامپیوتر دانشگاه شریف برگزار شد.

◽️ می‌توانید ویدئوی حامی برگزاری کارگاه را که گزارشی از برگزاری دو روزهٔ آن است مشاهده نمایید.

◽️ اسلایدهای ارائه‌شده در کارگاه به همراه نوت‌بوک‌ها هم‌اکنون در پنل کاربری وب‌سایت قابل مشاهده می‌باشند.

💠 @datadays_sharif

💎 برگزیدگان #کارگاه DataDays

◽ پس از بررسی نوت‌بوک‌های ارسالی شرکت‌کنندگان توسط حامی برگزاری این کارگاه، افراد زیر به عنوان برگزیدگان این کارگاه انتخاب شدند.

🥇 رتبهٔ نخست مشترک
🔹 امیر عبادی برنا
🔹 سعید هزاویی

🥈 رتبهٔ دوم
🔹 مهدی رحمانی

🥉 رتبهٔ سوم
🔹 شیما افشار

◽ به این عزیزان بابت این موفقیت تبریک می‌گوییم؛ به زودی برای تقدیم جوایز با آن‌ها از طریق ایمیل ارتباط برقرار خواهد شد.

🔹 ثبت‌نام برای چالش نهایی DataDays:
🔗 datadays.ir/go/RegisterNow

💠 @datadays_sharif

💎 مهلت شرکت در چالش نهایی تمدید شد!

◽ با توجه به موانع به‌وجود آمده برای برگزاری حضوری رویداد، تیم برگزاری DataDays تصمیم به افزایش مهلت شرکت در رویداد گرفت.

◽ تاریخ‌های جدید برای شرکت در چالش نهایی رویداد به شرح زیر است:
💠 آخرین مهلت تشکیل تیم: ۱۶ اسفند
💠 آخرین مهلت ارسال پاسخ: ۲۳ اسفند

◽ اگر هنوز تیم خود را تشکیل نداده‌اید، از این فرصت استفاده کرده و همین حالا آن را تشکیل دهید:
🔗 datadays.ir/go/JoinTheCompetition

💠 @datadays_sharif

💎 #تپسل، حامی رویداد DataDays 2020

◽️ شبکه هوشمند تبلیغات دیجیتال تپسل، پیشرو در دیجیتال مارکتینگ، یک شبکهٔ تبلیغات همه جانبه یا omni-channel در فضای دیجیتال است که ماهیانه به بیش از ۴۰ میلیون کاربر منحصربه‌فرد آنلاین، از طریق بیش از ۳۰ هزار اپلیکیشن و بازی و بیش از ۱۰۰۰ وب‌سایت ورزشی و خبری پرمخاطب دسترسی داشته و تمامی فرمت‌های تبلیغات بنری و ویدئویی را پشتیبانی می‌کند.

◽️ تپسل، حامی رویداد #علوم_داده_شریف است. در بخش چالش نهایی، بخشی از داده‌های تپسل برای برگزاری مسابقه نهایی این رویداد در اختیار شرکت‌کنندگان قرار می‌گیرد تا آموخته‌های خود در این دوره را مورد ارزیابی قرار دهند و با یکدیگر به رقابت بپردازند.

💠 @datadays_sharif