🔥 Huawei хочет обойти санкции не нанометрами, а задержками в чипе
Huawei представила Tau Scaling Law - подход, который должен ускорять чипы не только за счёт уменьшения транзисторов, а за счёт сокращения времени прохождения сигнала внутри схемы.
Идея простая: если нельзя быстро догнать TSMC и Intel по литографии, нужно выжимать больше из архитектуры, трассировки, памяти, interconnect и софта. Меньше лишнего пути для сигнала - меньше задержка, выше плотность и эффективность.
Ключевая техника называется LogicFolding. Связанные логические блоки размещают ближе друг к другу, укорачивают критические провода, снижают сопротивление и паразитную ёмкость. Это даёт прирост без полноценного скачка на новый техпроцесс.
Huawei утверждает, что за последние шесть лет уже спроектировала и массово выпустила 381 чип с этим подходом, а будущие Kirin осенью 2026 года станут первым крупным тестом LogicFolding.
Самая громкая заявка - к 2031 году выйти на плотность уровня 14Å, то есть примерно 1,4 нм, без прямой зависимости от классического shrink.
Звучит амбициозно, но контекст важен: после санкций Huawei фактически вынуждена искать обходные инженерные пути. Если доступ к лучшей литографии ограничен, приходится оптимизировать всё остальное - от транзистора и схемы до системной шины и планировщика.
Это не отменяет физику и не делает Huawei новым TSMC завтра. Но показывает, куда может сдвинуться гонка чипов: не только «у кого меньше нанометры», а «кто лучше сокращает задержки по всему стеку».
huawei.com/en/news/2026/5/ieee-iscas-tau-scaling
Huawei представила Tau Scaling Law - подход, который должен ускорять чипы не только за счёт уменьшения транзисторов, а за счёт сокращения времени прохождения сигнала внутри схемы.
Идея простая: если нельзя быстро догнать TSMC и Intel по литографии, нужно выжимать больше из архитектуры, трассировки, памяти, interconnect и софта. Меньше лишнего пути для сигнала - меньше задержка, выше плотность и эффективность.
Ключевая техника называется LogicFolding. Связанные логические блоки размещают ближе друг к другу, укорачивают критические провода, снижают сопротивление и паразитную ёмкость. Это даёт прирост без полноценного скачка на новый техпроцесс.
Huawei утверждает, что за последние шесть лет уже спроектировала и массово выпустила 381 чип с этим подходом, а будущие Kirin осенью 2026 года станут первым крупным тестом LogicFolding.
Самая громкая заявка - к 2031 году выйти на плотность уровня 14Å, то есть примерно 1,4 нм, без прямой зависимости от классического shrink.
Звучит амбициозно, но контекст важен: после санкций Huawei фактически вынуждена искать обходные инженерные пути. Если доступ к лучшей литографии ограничен, приходится оптимизировать всё остальное - от транзистора и схемы до системной шины и планировщика.
Это не отменяет физику и не делает Huawei новым TSMC завтра. Но показывает, куда может сдвинуться гонка чипов: не только «у кого меньше нанометры», а «кто лучше сокращает задержки по всему стеку».
huawei.com/en/news/2026/5/ieee-iscas-tau-scaling
👍4
🆓 Ваши SQL-запросы работают, но через месяц их уже сложно прочитать и изменить?
С ростом логики запросы превращаются в набор вложенных подзапросов. Разобраться в них сложно, поддержка занимает время, а любые изменения несут риск сломать результат.
На открытом уроке разберём: как использовать обобщенные табличные выражения (CTE), чтобы писать сложные запросы по шагам.
Покажем, как упростить структуру, сделать код читаемым и работать с иерархиями через рекурсивные CTE.
🗓 Урок проходит в преддверии старта курса «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков».
Если вы хотите писать SQL, который легко читать и поддерживать — подключайтесь 27 мая в 20:00 МСК.
🔗 Регистрация открыта: https://tglink.io/e6a3872408e743?erid=2W5zFJG1JPK
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
С ростом логики запросы превращаются в набор вложенных подзапросов. Разобраться в них сложно, поддержка занимает время, а любые изменения несут риск сломать результат.
На открытом уроке разберём: как использовать обобщенные табличные выражения (CTE), чтобы писать сложные запросы по шагам.
Покажем, как упростить структуру, сделать код читаемым и работать с иерархиями через рекурсивные CTE.
🗓 Урок проходит в преддверии старта курса «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков».
Если вы хотите писать SQL, который легко читать и поддерживать — подключайтесь 27 мая в 20:00 МСК.
🔗 Регистрация открыта: https://tglink.io/e6a3872408e743?erid=2W5zFJG1JPK
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
❤1
Какой верный ответ на задачку выше? ⤴️
Anonymous Quiz
18%
SELECT COUNT(product_id) FROM product;
38%
SELECT COUNT(DISTINCT product_id), COUNT(product_id) FROM product;
25%
SELECT COUNT(DISTINCT product_id) FROM product;
19%
SELECT SUM(product_id), COUNT(product_id) FROM product WHERE product_id IS NOT NULL;
🤔15👨💻1
Кажется, аналитика подошла к моменту больших изменений.
Ещё недавно подготовка отчётов занимала дни: данные собирались вручную, цифры перепроверялись, а бизнес слишком долго ждал ответы. Сегодня искусственный интеллект меняет сам подход к работе с данными — делает аналитику быстрее, проще и доступнее.
3 июня Visiology проведёт большой онлайн-эфир Cortex LIVE о новом поколении аналитики.
На бесплатном эфире покажут:
— как ускорить получение аналитики
— как сократить объём ручной работы
— как быстрее находить ответы для бизнеса
— как компании уже меняют подход к работе с данными
Без сложной теории — только реальные примеры и практические сценарии.
Если вы работаете с аналитикой, отчётностью или управлением, этот эфир точно стоит посмотреть.
До мероприятия осталось совсем немного времени — успейте зарегистрироваться заранее, чтобы не пропустить эфир.
Ещё недавно подготовка отчётов занимала дни: данные собирались вручную, цифры перепроверялись, а бизнес слишком долго ждал ответы. Сегодня искусственный интеллект меняет сам подход к работе с данными — делает аналитику быстрее, проще и доступнее.
3 июня Visiology проведёт большой онлайн-эфир Cortex LIVE о новом поколении аналитики.
На бесплатном эфире покажут:
— как ускорить получение аналитики
— как сократить объём ручной работы
— как быстрее находить ответы для бизнеса
— как компании уже меняют подход к работе с данными
Без сложной теории — только реальные примеры и практические сценарии.
Если вы работаете с аналитикой, отчётностью или управлением, этот эфир точно стоит посмотреть.
До мероприятия осталось совсем немного времени — успейте зарегистрироваться заранее, чтобы не пропустить эфир.
❤1🔥1
🔥 Полное внимание возвращается: 9× ускорение префилла на 1M токенов
Alibaba и Нанкинский университет показали метод RTPurbo. На контексте в миллион токенов префилл ускоряется до 9,36× относительно FlashAttention-2, декодинг - примерно вдвое. Качество на длинных бенчмарках остаётся близким к full attention, а адаптация лёгкая: переобучать модель с нуля не нужно.
Идея в том, что внутри уже обученной модели с full attention есть скрытая разреженность. Не все attention heads реально ходят за дальними токенами. Большинство работает локально, а за retrieval из далёкого контекста отвечает только небольшая часть голов.
RTPurbo считает полное внимание только для этих retrieval-голов. Остальным хватает соседнего окна.
Для поиска нужных токенов используется дешёвый 16-мерный индексатор. Он не заменяет настоящее внимание, а работает как разведчик: быстро отбирает кандидатов из прошлого контекста, после чего честное внимание считается уже на маленьком наборе токенов в полной размерности.
Длинный контекст стоит дорого не потому, что вся история одинаково важна, а потому что мы часто считаем внимание там, где оно почти ничего не меняет.
RTPurbo показывает, что значительную часть вычислений можно срезать инженерно, без полного переобучения модели и без заметной потери качества.
В full attention много лишней работы, и её можно убирать гораздо аккуратнее, чем просто резать контекст или надеяться на магию sparse attention.
arxiv.org/abs/2605.16928v1
Alibaba и Нанкинский университет показали метод RTPurbo. На контексте в миллион токенов префилл ускоряется до 9,36× относительно FlashAttention-2, декодинг - примерно вдвое. Качество на длинных бенчмарках остаётся близким к full attention, а адаптация лёгкая: переобучать модель с нуля не нужно.
Идея в том, что внутри уже обученной модели с full attention есть скрытая разреженность. Не все attention heads реально ходят за дальними токенами. Большинство работает локально, а за retrieval из далёкого контекста отвечает только небольшая часть голов.
RTPurbo считает полное внимание только для этих retrieval-голов. Остальным хватает соседнего окна.
Для поиска нужных токенов используется дешёвый 16-мерный индексатор. Он не заменяет настоящее внимание, а работает как разведчик: быстро отбирает кандидатов из прошлого контекста, после чего честное внимание считается уже на маленьком наборе токенов в полной размерности.
Длинный контекст стоит дорого не потому, что вся история одинаково важна, а потому что мы часто считаем внимание там, где оно почти ничего не меняет.
RTPurbo показывает, что значительную часть вычислений можно срезать инженерно, без полного переобучения модели и без заметной потери качества.
В full attention много лишней работы, и её можно убирать гораздо аккуратнее, чем просто резать контекст или надеяться на магию sparse attention.
arxiv.org/abs/2605.16928v1
❤2
Какая команда используется для создания индекса по результату выражения или функции, а не по конкретному столбцу?
Anonymous Quiz
44%
CREATE INDEX ... ON table (upper(column))
35%
CREATE FUNC INDEX
10%
ALTER TABLE ADD EXPRESSION
10%
CREATE VIRTUAL INDEX
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡Когда аналитика разнесена по отдельным системам, бизнес долго ждет данные и платит за лишние кластеры, ETL и серверы.
🐘Postgres Pro AXE — аналитическая СУБД от Postgres Professional на знакомом PostgreSQL. Ускоряет доставку аналитики и снижает TCO на хранение и обработку данных.
✔️До 20 раз быстрее Greenplum
На сложных запросах в тестах ClickBench, TPC-H и TPC-DS.
✔️До 10 раз меньше ресурсов
При сопоставимой нагрузке с MPP-аналогами.
✔️Аналитика ближе к рабочим данным
Postgres Pro AXE работает как отдельная аналитическая СУБД или расширяет Postgres Pro Enterprise аналитическими возможностями на существующих узлах.
✔️Быстрый старт для команды
Знакомый PostgreSQL снижает порог входа для администраторов и разработчиков.
✔️Свобода хранения и BI
Локальный сервер, сетевая шара или S3. Данные — в формате Parquet.
🔗Приходите 28 мая на бесплатный вебинар: покажем, как построить аналитику без зоопарка технологий.
🐘Postgres Pro AXE — аналитическая СУБД от Postgres Professional на знакомом PostgreSQL. Ускоряет доставку аналитики и снижает TCO на хранение и обработку данных.
✔️До 20 раз быстрее Greenplum
На сложных запросах в тестах ClickBench, TPC-H и TPC-DS.
✔️До 10 раз меньше ресурсов
При сопоставимой нагрузке с MPP-аналогами.
✔️Аналитика ближе к рабочим данным
Postgres Pro AXE работает как отдельная аналитическая СУБД или расширяет Postgres Pro Enterprise аналитическими возможностями на существующих узлах.
✔️Быстрый старт для команды
Знакомый PostgreSQL снижает порог входа для администраторов и разработчиков.
✔️Свобода хранения и BI
Локальный сервер, сетевая шара или S3. Данные — в формате Parquet.
🔗Приходите 28 мая на бесплатный вебинар: покажем, как построить аналитику без зоопарка технологий.
❤1
Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Власти Китая ввели обязательное согласование зарубежных поездок для ключевых ИИ-специалистов из частных компаний, включая Alibaba и DeepSeek. Теперь инженерам, исследователям и основателям стартапов требуется официальное разрешение на выезд из страны вместо прежнего уведомительного порядка.
Ведомства формируют ограничительные списки, оценивая фактическую значимость конкретного разработчика для технологической отрасли, а не его должность в штатном расписании.
Ранее государство контролировало перемещения преимущественно чиновников, топ-менеджеров госкорпораций и ученых из стратегических секторов экономики.
bloomberg.com
Anthropic выпустила плагин Security Guidance для автоматического поиска уязвимостей в Claude Code. Инструмент работает на базе хуков и выявляет баги безопасности в процессе написания кода.
Проверка проходит на 3-х уровнях: при редактировании файлов система ищет опасные паттерны и ошибки использования библиотек; после генерации кода анализирует diff, а на этапе коммита проверяет окружающий контекст.
По данным Anthropic, использование этой системы как предварительного фильтра перед код-ревью снизило количество замечаний по безопасности PR на 30–40%. Расширение доступно в маркетплейсе плагинов Claude Code.
Claude Devs в сети Х
xAI открыла доступ к CLI-ассистенту Grok Build подписчикам SuperGrok и X Premium+. На этапе беты инструмент работал только на флагманском тарифе SuperGrok Heavy за $300 в месяц.
Grok Build предназначен для отладки и рефакторинга локального кода. Режим Plan Mode предварительно анализирует весь проект и составляет пошаговый план изменений - кодовая база обновляется только после подтверждения разработчиком.
Инструмент поддерживает MCP, параллельную работу нескольких агентов и режим для сред без графической оболочки. Дополнительно в CLI интегрирована Imagine для генерации изображений и видео напрямую из терминала.
xAI в сети Х
Вторая версия модели для генерации музыки получила поддержку перегенерации отдельного фрагмента трека, без изменения всей композиции.
Также добавлена возможность создания сложных вокальных структур, смена музыкального жанра по ходу воспроизведения и интеграция немузыкальных звуковых эффектов.
Модель обучена на лицензированных датасетах, сгенерированные треки разрешены к коммерческому использованию. В ближайшее время доступ к ней откроют через API со сниженной на 50% стоимостью вызовов.
elevenlabs.io
Автоматическая система модерации Google безвозвратно заблокировала аккаунт японского художника Масахиро Итосуги. Он потерял доступ к Gmail, YouTube и всем файлам в Google Drive.
Внутренний ИИ-алгоритм без предупреждения пометил приватные черновики художника в облаке как недопустимый контент. Апелляция на восстановление доступа была отклонена.
От непредсказуемой модерации, основанной на ИИ страдают не только художники, но и технические специалисты. Ранее в IT-сообществе вызвал резонанс случай конца 2025 года, когда разработчик из Греции лишился всех рабочих файлов на облачном диске из-за ошибочных действий Gemini 3 Pro.
Masahiro Itosugi в сети Х
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍1
Forwarded from Анализ данных (Data analysis)
10 GitHub-репозиториев, которые заставят вас навсегда забыть о платном ПО
Полностью бесплатно.
1.LocalSend / http://github.com/localsend/localsend
Передача файлов между платформами. Передача файлов между Windows, Mac, Linux, Android, iOS — без регистрации и облака
2.yt-dlp / http://github.com/yt-dlp/yt-dlp
Скачивание видео и аудио с любого сайта. YouTube, Bilibili, Twitter — всё покрыто, мощнее любого платного загрузчика
3.Stirling-PDF / http://github.com/Stirling-Tools/Stirling-PDF
Свой универсальный инструмент для PDF. Объединение, разделение, сжатие, конвертация в Word, добавление водяных знаков, OCR — замена всему семейству Adobe
4.FreeTube / http://github.com/FreeTubeApp/FreeTube
Десктопный плеер для YouTube. Без рекламы, без слежки, без аккаунта Google — что вы смотрите, знает только вы
5.Syncthing / http://github.com/syncthing/syncthing
Альтернатива Baidu Netdisk и iCloud. Прямая синхронизация файлов между устройствами, сквозное шифрование, данные не проходят через серверы третьих лиц
6.Vaultwarden / http://github.com/dani-garcia/vaultwarden
Свой менеджер паролей. Бесплатная замена 1Password и LastPass навсегда, данные хранятся только на вашем устройстве
7.Immich / http://github.com/immich-app/immich
Свой Google Фото. Автоматическое резервное копирование фото с телефона, распознавание лиц, поиск по ИИ — больше не платите аренду за хранилище ежемесячно
8.AdGuard Home / http://github.com/AdguardTeam/AdGuardHome
Блокировка рекламы по всей сети. Блокировка на уровне роутера — все устройства в доме, включая смарт-телевизоры, без рекламы
9.Jellyfin / http://github.com/jellyfin/jellyfin
Свой Netflix. Свои фильмы, сериалы и музыка — транслируйте сколько угодно, без ежемесячных платежей платформам
10.Uptime Kuma / http://github.com/louislam/uptime-kuma
Своя панель мониторинга. Следит за вашими сайтами и сервисами, мгновенно уведомляет о сбоях — замена платному мониторингу за $50 в месяц.
Полностью бесплатно.
1.LocalSend / http://github.com/localsend/localsend
Передача файлов между платформами. Передача файлов между Windows, Mac, Linux, Android, iOS — без регистрации и облака
2.yt-dlp / http://github.com/yt-dlp/yt-dlp
Скачивание видео и аудио с любого сайта. YouTube, Bilibili, Twitter — всё покрыто, мощнее любого платного загрузчика
3.Stirling-PDF / http://github.com/Stirling-Tools/Stirling-PDF
Свой универсальный инструмент для PDF. Объединение, разделение, сжатие, конвертация в Word, добавление водяных знаков, OCR — замена всему семейству Adobe
4.FreeTube / http://github.com/FreeTubeApp/FreeTube
Десктопный плеер для YouTube. Без рекламы, без слежки, без аккаунта Google — что вы смотрите, знает только вы
5.Syncthing / http://github.com/syncthing/syncthing
Альтернатива Baidu Netdisk и iCloud. Прямая синхронизация файлов между устройствами, сквозное шифрование, данные не проходят через серверы третьих лиц
6.Vaultwarden / http://github.com/dani-garcia/vaultwarden
Свой менеджер паролей. Бесплатная замена 1Password и LastPass навсегда, данные хранятся только на вашем устройстве
7.Immich / http://github.com/immich-app/immich
Свой Google Фото. Автоматическое резервное копирование фото с телефона, распознавание лиц, поиск по ИИ — больше не платите аренду за хранилище ежемесячно
8.AdGuard Home / http://github.com/AdguardTeam/AdGuardHome
Блокировка рекламы по всей сети. Блокировка на уровне роутера — все устройства в доме, включая смарт-телевизоры, без рекламы
9.Jellyfin / http://github.com/jellyfin/jellyfin
Свой Netflix. Свои фильмы, сериалы и музыка — транслируйте сколько угодно, без ежемесячных платежей платформам
10.Uptime Kuma / http://github.com/louislam/uptime-kuma
Своя панель мониторинга. Следит за вашими сайтами и сервисами, мгновенно уведомляет о сбоях — замена платному мониторингу за $50 в месяц.
👍9❤3😍1💯1
Chess Encryption — очень необычный способ хранения данных.
Он позволяет превращать шахматные партии в цифровые файлы.
Он позволяет превращать шахматные партии в цифровые файлы.
💯1
Проблема новичков в том, что они учат Python кусками: синтаксис, пару задач, немного теории - и потом не понимают, как собрать из этого реальный проект.
Этот курс закрывает именно этот разрыв. Здесь вы не просто смотрите уроки, а учитесь писать код, разбирать ошибки и собирать рабочие решения на практике.
Внутри:
- Python с нуля
- много практики без сухой теории
- реальные задачи и проекты
- автоматизация рутины
- работа с файлами, данными и API
- понятная логика программирования
- современная разработка с ИИ
- отдельный блок по вайбкодингу
Вайбкодинг это нормальный навык 2026 года и вас научат- правильно ставить задачу, проверять код, понимать результат и быстрее доводить проект до рабочего состояния.
48 часов скидка 60%: https://stepik.org/course/288218/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍2👏1
Как называется процесс в PostgreSQL, который переносит данные из журналов транзакций (WAL) в основные файлы данных?
Anonymous Quiz
19%
Checkpoint
46%
WAL-Writer
23%
Background Writer
12%
Archiver