Forwarded from تهران دیتا-دانشگاه تهران
«دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران»
🎆 برای اولین بار آموزش کاربردی AI در هوش تجاری و مهارت پرامت نویسی هوشمند 🎆
اگه همیشه میخواستی وارد دنیای هوش تجاری بشی اما نمیدونستی از کجا شروع کنی، الان بهترین فرصته‼️
دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران بدون نیاز به هیچ پیشزمینهای، از سطح مقدماتی تا پیشرفته، بهت کمک میکنه تا به تحلیگر و متخصص هوش تجاری حرفهای بشی.
🔝 در این دوره چه چیزی یاد میگیرید؟
✅ تسلط بر SQL Server و کوئرینویسی پیشرفته
✅ طراحی و پیادهسازی انبار داده و مدلسازی OLAP
✅ مهارت در SSIS، SSAS، و SSRS برای پردازش و تحلیل دادهها
✅ ساخت داشبوردهای حرفهای و جذاب در Power BI
✅ آموزش کاربردی Al در هوش تجاری و مهارت پرامت نویسی هوشمند
🗓 روز و زمان برگزاری :
روزهای شنبه و سه شنبه ، ساعت ۱۸ الی ۲۲
⭐️ پروژهمحور | عملی | ورود به بازار کار
۱۶۰ ساعت آموزش کاربردی➕ پروژههای واقعی ➕ پشتیبانی تخصصی
❌ فرصت محدود – همین حالا ثبتنام کن🔼
این فرصت میتونه نقطه عطف مسیر شغلیت باشه‼️
ℹ️ برای اطلاعات بیشتر و ثبتنام، همین حالا اقدام کنید✔️
https://tehrandata.org/courses/bi2/
09377516682
🛫 Telegram | 📞 whatsapp | 📱 linkedin | 📱 Instagram | 🌐 website | 💬 admin
#هوش_تجاری #هوشمندسازی
اگه همیشه میخواستی وارد دنیای هوش تجاری بشی اما نمیدونستی از کجا شروع کنی، الان بهترین فرصته
دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران بدون نیاز به هیچ پیشزمینهای، از سطح مقدماتی تا پیشرفته، بهت کمک میکنه تا به تحلیگر و متخصص هوش تجاری حرفهای بشی.
روزهای شنبه و سه شنبه ، ساعت ۱۸ الی ۲۲
۱۶۰ ساعت آموزش کاربردی
این فرصت میتونه نقطه عطف مسیر شغلیت باشه
https://tehrandata.org/courses/bi2/
09377516682
#هوش_تجاری #هوشمندسازی
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👌1
فرصت شغلی کارشناس تحلیل داده و گزارشات واحد قطعات
شرکت تیگارد موتور به دنبال یک تحلیلگر داده و گزارشات برای واحد قطعات است که بتواند سیستم گزارشگیری و تحلیل دادههای موجود (پایهگذاری شده در پایتون) را توسعه، بهینهسازی و تکمیل کند.
وظایف و مسئولیتهای کلیدی:
▪️توسعه، نگهداری و بهینهسازی اسکریپتها و برنامههای پایتون موجود برای گزارشگیری و تحلیل دادههای قطعات.
▪️طراحی و پیادهسازی گزارشات خودکار (Automated Reports) و داشبوردهای مدیریتی مرتبط با موجودی، مصرف، هزینه و شاخص های عملکردی واحد قطعات.
▪️استخراج، پاکسازی و تحلیل دادهها از منابع مختلف (انبار، بازرگانی قطعات، فروش) با تمرکز بر نیازهای واحد قطعات.
▪️ارائه تحلیلهای پیشرفته (خوشهبندی، پیشبینی مصرف، شناسایی الگوهای خرابی) برای بهینهسازی موجودی و کاهش هزینه.
▪️همکاری با تیمهای عملیاتی (انبار، تدارکات، بازرگانی، مهندسی و خدمات پس از فروش) برای شناسایی نیازهای دادهای و گزارشگیری.
▪️مستندسازی کامل کدها، فرآیندهای تحلیل و روشهای گزارشگیری.
شرایط احراز:
- تسلط به پایتون
- تجربه کار با بانکهای اطلاعاتیSQL
- آشنایی با NoSQL امتیاز مثبت است
- توانایی طراحی گزارشات خودکار و ارائه داده Data Visualization
- آشنایی با مفاهیم مدیریت موجودی (انواع مدلهای سفارشدهی، شاخصهای کلیدی انبار).
- مهارت حل مسئله و تفکر تحلیلی در مواجهه با دادههای ناقص.
- دانش اولیه یادگیری ماشین (برای پیشبینی مصرف/خرابی) امتیاز ویژه است.
الزامات تحصیلی و تجربه:
- حداقل مدرک کارشناسی در رشتههای مهندسی صنایع، علوم کامپیوتر، آمار، ریاضی یا رشتههای مرتبط.
- حداقل 1 سال تجربه عملی در تحلیل داده/گزارشگیری در محیطهای عملیاتی
ارسال رزومه:
a.ghadimi@tigardmotor.com
@DataAnalysis
شرکت تیگارد موتور به دنبال یک تحلیلگر داده و گزارشات برای واحد قطعات است که بتواند سیستم گزارشگیری و تحلیل دادههای موجود (پایهگذاری شده در پایتون) را توسعه، بهینهسازی و تکمیل کند.
وظایف و مسئولیتهای کلیدی:
▪️توسعه، نگهداری و بهینهسازی اسکریپتها و برنامههای پایتون موجود برای گزارشگیری و تحلیل دادههای قطعات.
▪️طراحی و پیادهسازی گزارشات خودکار (Automated Reports) و داشبوردهای مدیریتی مرتبط با موجودی، مصرف، هزینه و شاخص های عملکردی واحد قطعات.
▪️استخراج، پاکسازی و تحلیل دادهها از منابع مختلف (انبار، بازرگانی قطعات، فروش) با تمرکز بر نیازهای واحد قطعات.
▪️ارائه تحلیلهای پیشرفته (خوشهبندی، پیشبینی مصرف، شناسایی الگوهای خرابی) برای بهینهسازی موجودی و کاهش هزینه.
▪️همکاری با تیمهای عملیاتی (انبار، تدارکات، بازرگانی، مهندسی و خدمات پس از فروش) برای شناسایی نیازهای دادهای و گزارشگیری.
▪️مستندسازی کامل کدها، فرآیندهای تحلیل و روشهای گزارشگیری.
شرایط احراز:
- تسلط به پایتون
- تجربه کار با بانکهای اطلاعاتیSQL
- آشنایی با NoSQL امتیاز مثبت است
- توانایی طراحی گزارشات خودکار و ارائه داده Data Visualization
- آشنایی با مفاهیم مدیریت موجودی (انواع مدلهای سفارشدهی، شاخصهای کلیدی انبار).
- مهارت حل مسئله و تفکر تحلیلی در مواجهه با دادههای ناقص.
- دانش اولیه یادگیری ماشین (برای پیشبینی مصرف/خرابی) امتیاز ویژه است.
الزامات تحصیلی و تجربه:
- حداقل مدرک کارشناسی در رشتههای مهندسی صنایع، علوم کامپیوتر، آمار، ریاضی یا رشتههای مرتبط.
- حداقل 1 سال تجربه عملی در تحلیل داده/گزارشگیری در محیطهای عملیاتی
ارسال رزومه:
a.ghadimi@tigardmotor.com
@DataAnalysis
❤9
Forwarded from تهران دیتا-دانشگاه تهران
چگونه برخی از افراد نسبت به دیگران تصمیمگیری خود را چابکتر اتخاذ میکنند⁉️
قبل از رکود میفروشند، پیش از رشد میخرند، و در لحظه درست تصمیم میگیرند؟
پاسخ داد:
کسی که وارد آن میشود، دیگر همان فرد قبلی نخواهد بود
#تحلیل_داده #داده_محور #کسب_و_کار #دیتاساینس #علم_داده #دانشگاه_تهران #دوره_جامع #هوش_مصنوعی
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6
برگزاری دوره حکمرانی داده مبنا در وزارت علوم، تحقیقات و فناوری
باعث افتخار بود که در جمع بیش از ۲۰۰ نفر از مدیران و کارشناسان محترم وزارتخانه علوم، تحقیقات و فناوری دوره «حکمرانی دادهمبنا؛ تعالی هوشمندی در سازمانها» را تدریس کردم.
در این کارگاه مباحث زیر ارائه و مورد بحث قرار گرفت:
▪️چالشهای پیشرو در عصر داده
▪️تعریف مفهومی حکمرانی دادهمبنا
▪️اهداف و ضرورتهای پیادهسازی حکمرانی دادهمبنا
▪️اجزای کلیدی حکمرانی دادهمبنا
▪️چالشهای سازمانی در مسیر حکمرانی دادهمبنا
▪️الزامات و خصوصیات سازمان دادهمبنا
▪️منظرهای کلان سیاستگذاری در حوزه حکمرانی دادهمبنا
امید است که با ارتقاء دانش و آگاهی مدیران و کارشناسان، شاهد استقرار هرچه مؤثرتر رویکرد دادهمحور و تحقق سازمان هوشمند در مجموعه باشیم.
از اعتماد مدیران محترم به منظور برگزاری این دوره آموزشی صمیمانه سپاسگزارم.
با احترام
محمدرضا محتاط
@DataAnalysis
باعث افتخار بود که در جمع بیش از ۲۰۰ نفر از مدیران و کارشناسان محترم وزارتخانه علوم، تحقیقات و فناوری دوره «حکمرانی دادهمبنا؛ تعالی هوشمندی در سازمانها» را تدریس کردم.
در این کارگاه مباحث زیر ارائه و مورد بحث قرار گرفت:
▪️چالشهای پیشرو در عصر داده
▪️تعریف مفهومی حکمرانی دادهمبنا
▪️اهداف و ضرورتهای پیادهسازی حکمرانی دادهمبنا
▪️اجزای کلیدی حکمرانی دادهمبنا
▪️چالشهای سازمانی در مسیر حکمرانی دادهمبنا
▪️الزامات و خصوصیات سازمان دادهمبنا
▪️منظرهای کلان سیاستگذاری در حوزه حکمرانی دادهمبنا
امید است که با ارتقاء دانش و آگاهی مدیران و کارشناسان، شاهد استقرار هرچه مؤثرتر رویکرد دادهمحور و تحقق سازمان هوشمند در مجموعه باشیم.
از اعتماد مدیران محترم به منظور برگزاری این دوره آموزشی صمیمانه سپاسگزارم.
با احترام
محمدرضا محتاط
@DataAnalysis
❤6👏6