В работе нравится использовать ИИ помощников для ускорения разработки и анализа

Закрываю ИИ 2 задачи

1. Задать вопросы по документации или помочь исправить ошибку в коде. Для этого подходит любой ИИ-чат

2. Автодополнение кода. Использую когда пишу на Python, очень помогает ускорить работу, т.к. инструменты могут и просто строку дописывать или целые код-блоки

Вот для второй задачи есть бесплатно классное расширение - Kodacode

Использую его в VS Code, в документации все написано про установку и быстрый старт 🎹

Кто я | Навигация | Обучение

Сейчас на курсе идёт 1-й практический спринт

1️⃣ Ученик разрабатывает логику сборки и обработки данных в хранилище на SQL, проверяет качество данных, считает нужные метрики. Важно, чтобы витрина соответствовала техническому заданию и данные в ней были верные и качественные.

2️⃣ Когда логика сбора данных готова, начинаем реализовывать автоматическую загрузку данных с помощью Airflow или Cloud Functions.
Можно сделать частичную или полную загрузку, создать таблицу или мат. представление.

При этом нужно учесть нюансы применения витрины из задания
- частота обновления и использования витрины
- количество источников и их тип загрузки и частоту обновления

И многое другое, о чем рассказано в уроках

Приглашаю тебя на бесплатный индивидуальный созвон
🔹обсудим твой опыт в аналитике и чего ты хочешь дальше
🔹найдем шаги развития в профессии конкретно для тебя
🔹покажу материалы обучения "Продвинутый SQL и автоматизация витрин данных"
🔹отвечу на любые вопросы в сфере аналитики/инженерии, обучения и карьеры

Записаться на бесплатную консультацию

▶️ 25 февраля проведу практический стрим, на котором построим операционный отчет по продажам с отправкой в телеграм

С помощью SQL и Python автоматизируем сбор и отправку ежедневного отчета с метриками по продажам в телеграм

Что обсудим:
- функциональное программирование на Python
- напишем SQL запрос для сбора метрик
- напишем python функции для извлечения данных из базы и отправки сообщения в телеграм
- посмотрим как автоматизировать это все через Airflow

Начало в 19:00, ссылку пришлю здесь 25 числа

Запись будет, но участникам в онлайне дам бонус 😎

🔥 кто будет в онлайне или смотреть в записи

Кто я | Навигация | Обучение

Приглашаю тебя на практическое обучение аналитике и инженерии данных, на котором научишься

✅ разрабатывать сложные аналитические витрины данных
✅ делать RFM-анализ, считать Retention, LTV, определять окна атрибуции и делать план-факт анализ
✅ строить ETL потоки данных с помощью Apache Airflow и Python
✅ работать в реальной инфраструктуре хранилища DWH
✅ комитить все изменения через Git-репозиторий
✅ оптимизировать SQL запросы
✅ автоматизировать проверку качества данных


Курс НЕ для тебя если
❌ привык учиться долго с перерывами на каникулы
❌ тебя все устраивает и не хочешь развиваться дальше в аналитике и инженерии данных
❌ работал с SQL только в симуляторах и не знаешь как подключаться к базе данных
❌ считаешь, что вся аналитика может существовать в Excel

🗓 Ближайший старт - 2 марта

Хочу на обучение