Кодирование сигналов

1. Код Грея
2. Применение битов четности
3. Код Хемминга
4. Синхронизация с помощью избыточного кода
5. Скремблирование
6. Кодирование битов при последовательной передаче
7. Битстаффинг
8. Передатчик Манчестер II
9. Приемник кода Манчестер II
10. Двунаправленная передача импульсов по одной линии

#video #math

https://www.youtube.com/watch?v=C4cU4gldP5c&list=PL1VvMJF0dnhrcJZBhrAr8OWZKkCtbIBGQ&ab_channel=%D0%AD%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%80%D0%BE%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%B8%D0%BA%D0%B0%D0%B8%D1%8D%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%B8%D0%BA%D0%B0%D0%B4%D0%BB%D1%8F%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%BE%D0%B2

@data_math

🎲 Вероятностные модели и функции потерь. Машинное обучение полный курс. Урок 8

- Видео
- Урок 1 / Урок2 / Урок3 / Урок4 / Урок5 /
- Урок6/ Урок7
- Colab
-Полный курс

#ml #math #mlmath #probability #машинноеобучение

🔥 Обобщение и переобучение в машинном обучении.

- Видео
- Урок 1 / Урок2 / Урок3 / Урок4 / Урок5 /
- Урок6/ Урок7/ Урок 8
- Colab
-Полный курс

#ml #math #mlmath #probability #машинноеобучение

@data_math

🎯 Одна из самых красивых идей в математике — вычисление площади фигуры с помощью случайных точек

Не верится, что такое возможно?
Смотри на анимацию ниже: мы бросаем случайные точки в квадрат и считаем, сколько из них попали в круг.
Так можно приближённо вычислить площадь круга — а значит и значение π!

🔍 Как это работает:
1. Берём квадрат, в который вписан круг (например, единичный)
2. Бросаем N случайных точек в квадрат
3. Считаем, сколько из них попало внутрь круга
4. Отношение количества «внутренних» точек к общему числу даёт приближение площади круга

👉 Это называется метод Монте‑Карло — простой, но мощный инструмент для численных приближений.

@data_math

#math #geometry #π #montecarlo #visualmath

📚 Mathos (ранее MathGPT Pro) — ИИ-репетитор по математике

Mathos — это умная платформа на базе искусственного интеллекта, которая помогает решать задачи по математике: от алгебры до высшей математики. Подходит и школьникам, и студентам, и преподавателям.

✨ Возможности:
- На 20% точнее GPT-4o при решении задач по математике и STEM
- Поддерживает ввод с фото, PDF, голосом, текстом или рисунком
- Пошаговые объяснения + интерактивные графики и аннотации
- Доверие более 1 млн студентов в 200+ странах
- Стартап из акселератора Y Combinator (Winter 2024), офис в Калифорнии

Идеально для самоподготовки, помощи с домашкой, подготовки к экзаменам и для учебных занятий.

http://mathgptpro.com/

#AI #EdTech #Math #Образование

🧠 IBM объясняет, как математика симметрий помогает создавать новые квантовые алгоритмы

Математика групп — это про симметрии: как объекты можно менять местами, вращать или переставлять, и что при этом остаётся неизменным.

IBM показывает, что те же самые идеи лежат в основе квантовых вычислений — и помогают искать задачи, где квантовые алгоритмы могут быть быстрее классических.

Ключевые идеи:
- Симметрии в природе описываются теорией групп
- Квантовые системы тоже подчиняются симметриям
- Если правильно описать задачу через симметрии, можно найти квантовый алгоритм с ускорением
- IBM работает с более сложными (не-абелевыми) симметриями — это следующий уровень, сложнее и мощнее

Зачем это всё
Мы ещё не нашли много «убойных» квантовых алгоритмов.
Подход через симметрии — это способ открывать новые, а не только улучшать старые.

Если коротко:
Математика симметрий может стать картой для поиска новых квантовых алгоритмов.

Подробнее: https://www.ibm.com/quantum/blog/group-theory
Видео: https://www.youtube.com/watch?v=eSy-pwkLiIQ

#quantum #math #grouptheory #IBMQuantum #algorithms