Сегодня ключевой вопрос уже не в том, использовать ли AI в работе, а в том, как именно его встраивать так, чтобы он приносил пользу, а не создавал новые проблемы.
Когда AI подключается без четкой архитектуры, он быстро превращается в источник нестабильности: ответы начинают зависеть от случайного контекста, качество трудно контролировать, а система плохо переносит рост данных и пользователей. В результате технология, которая должна была упрощать работу, начинает требовать все больше внимания и ручного контроля.
На вебинаре «Прототипирование LLM: от идеи до работающего AI-ассистента» karpovꓸcourses подробно разберут, как проектируются управляемые AI-системы: как выстраивается слой работы с данными через RAG, как ассистент получает доступ к внешним инструментам, как задается логика поведения и ограничения, и как все это соединяется в воспроизводимую архитектуру.
Научитесь строить управляемые AI-системы на бесплатном вебинаре: https://clc.to/erid_2W5zFHHhDzg
Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFHHhDzg
Когда AI подключается без четкой архитектуры, он быстро превращается в источник нестабильности: ответы начинают зависеть от случайного контекста, качество трудно контролировать, а система плохо переносит рост данных и пользователей. В результате технология, которая должна была упрощать работу, начинает требовать все больше внимания и ручного контроля.
На вебинаре «Прототипирование LLM: от идеи до работающего AI-ассистента» karpovꓸcourses подробно разберут, как проектируются управляемые AI-системы: как выстраивается слой работы с данными через RAG, как ассистент получает доступ к внешним инструментам, как задается логика поведения и ограничения, и как все это соединяется в воспроизводимую архитектуру.
Научитесь строить управляемые AI-системы на бесплатном вебинаре: https://clc.to/erid_2W5zFHHhDzg
Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFHHhDzg
#Вакансия #офис #Москва #ML #fulltime
Вакансия: ML
Компания: АВ Софт
Локация: Москва
Формат: офис
Занятость: полная
Зарплата: 150 000 – 250 000 рублей (NET)
Наша компания – отечественный вендор в области информационной безопасности. Мы разрабатываем продукты для обеспечения безопасности от различных угроз.
ОБЯЗАННОСТИ
• Участвовать в полном цикле разработки — от понимания бизнес-задачи и подготовки данных до обучения, тестирования, деплоя
• Сбор, очистка, нормализация данных, построение признаков (feature engineering) и разработка ETL-пайплайнов для задач классификации и детектирования аномалий.
• Разработка и обучение ML-моделей (включая классические алгоритмы и deep learning) для решения задач классификации, детектирования аномалий и предсказания.
• Упаковка моделей в контейнеры (Docker), их деплой в виде REST-сервисов, оптимизация скорости инференса.
• Обеспечение стабильной работы моделей, мониторинг качества, выявление data drift и concept drift, планирование и проведение переобучения моделей.
ТРЕБОВАНИЯ
• Опыт разработки и деплоя ML-моделей в продакшн.
• Уверенное знание Python и основных библиотек: numpy, pandas, scikit-learn, PyTorch, CatBoost, XGBoost, LightGBM, transformers.
• Опыт работы с классическими ML-моделями (XGBoost, LightGBM, Random Forest) и SOTA-подходами (включая NLP/CV).
• Навыки работы с SQL и системами контроля версий (Git).
• Практический опыт работы с Docker и развертыванием сервисов (REST API).
• Опыт оркестрации пайплайнов (Airflow или аналоги).
• Знание Linux как рабочей среды.
• Понимание принципов MLOps, управления экспериментами и версионирования данных/моделей. Умение писать читаемый, тестируемый и эффективный код.
• Английский язык на уровне чтения технической документации.
БУДЕТ ПЛЮСОМ
• Опыт оптимизации и оптимизации DL-моделей с помощью ONNX, TensorRT
• Проактивная жизненная позиция
• Знание методов интерпретации моделей (SHAP, LIME) и уязвимостей ML-моделей.
• Опыт интеграции ML-моделей в реальные сервисы и взаимодействия с командами разработки.
• Желание расти, предлагать новые решения и улучшать продукты.
УСЛОВИЯ РАБОТЫ
- оформление по ТК в аккредитованной ИТ компании
- график работы 5/2 с началом рабочего дня с 9:00 или 10:00
- возможен гибкий график работы для студентов
(минимум 20 часов в офисе)
- ведение задач в единой системе, актуализация вики и гайдов
- обучение по продуктам компании и корпоративная библиотека
- возможность приобретения обучающих курсов за счет компании
- проекты в области информационной безопасности и коммуникации
Откликнуться: @digrrr89
Вакансия: ML
Компания: АВ Софт
Локация: Москва
Формат: офис
Занятость: полная
Зарплата: 150 000 – 250 000 рублей (NET)
Наша компания – отечественный вендор в области информационной безопасности. Мы разрабатываем продукты для обеспечения безопасности от различных угроз.
ОБЯЗАННОСТИ
• Участвовать в полном цикле разработки — от понимания бизнес-задачи и подготовки данных до обучения, тестирования, деплоя
• Сбор, очистка, нормализация данных, построение признаков (feature engineering) и разработка ETL-пайплайнов для задач классификации и детектирования аномалий.
• Разработка и обучение ML-моделей (включая классические алгоритмы и deep learning) для решения задач классификации, детектирования аномалий и предсказания.
• Упаковка моделей в контейнеры (Docker), их деплой в виде REST-сервисов, оптимизация скорости инференса.
• Обеспечение стабильной работы моделей, мониторинг качества, выявление data drift и concept drift, планирование и проведение переобучения моделей.
ТРЕБОВАНИЯ
• Опыт разработки и деплоя ML-моделей в продакшн.
• Уверенное знание Python и основных библиотек: numpy, pandas, scikit-learn, PyTorch, CatBoost, XGBoost, LightGBM, transformers.
• Опыт работы с классическими ML-моделями (XGBoost, LightGBM, Random Forest) и SOTA-подходами (включая NLP/CV).
• Навыки работы с SQL и системами контроля версий (Git).
• Практический опыт работы с Docker и развертыванием сервисов (REST API).
• Опыт оркестрации пайплайнов (Airflow или аналоги).
• Знание Linux как рабочей среды.
• Понимание принципов MLOps, управления экспериментами и версионирования данных/моделей. Умение писать читаемый, тестируемый и эффективный код.
• Английский язык на уровне чтения технической документации.
БУДЕТ ПЛЮСОМ
• Опыт оптимизации и оптимизации DL-моделей с помощью ONNX, TensorRT
• Проактивная жизненная позиция
• Знание методов интерпретации моделей (SHAP, LIME) и уязвимостей ML-моделей.
• Опыт интеграции ML-моделей в реальные сервисы и взаимодействия с командами разработки.
• Желание расти, предлагать новые решения и улучшать продукты.
УСЛОВИЯ РАБОТЫ
- оформление по ТК в аккредитованной ИТ компании
- график работы 5/2 с началом рабочего дня с 9:00 или 10:00
- возможен гибкий график работы для студентов
(минимум 20 часов в офисе)
- ведение задач в единой системе, актуализация вики и гайдов
- обучение по продуктам компании и корпоративная библиотека
- возможность приобретения обучающих курсов за счет компании
- проекты в области информационной безопасности и коммуникации
Откликнуться: @digrrr89
Data Never Lies is a UK-based data consultancy helping businesses replace guesswork with clear, actionable insights. We’re looking for a Part-Time People Manager to build our candidate community, improve people operations, and shape a strong internal culture as we scale.
Responsibilities
Recruiting & candidate community growth, people operations (contracts, onboarding, payouts), and internal culture & events in a fully remote team.
Requirements
Experience in People/HR/Talent in tech or agencies, strong conversational English, proactive and people-focused mindset. Russian is a plus.
Conditions
Remote position with flexible schedule. HQ in the UK. Part-time with gradual ramp-up and long-term growth potential (up to Head of People).
Salary
Discussed individually, based on experience and workload.
Full description & how to apply
👉 Full role details and application instructions: https://data-never-lies.zohorecruit.eu/jobs/Careers/87888000000489378/Part-time-People-Manager-Data-Never-Lies?source=CareerSite
Contact @lovely_bun
Responsibilities
Recruiting & candidate community growth, people operations (contracts, onboarding, payouts), and internal culture & events in a fully remote team.
Requirements
Experience in People/HR/Talent in tech or agencies, strong conversational English, proactive and people-focused mindset. Russian is a plus.
Conditions
Remote position with flexible schedule. HQ in the UK. Part-time with gradual ramp-up and long-term growth potential (up to Head of People).
Salary
Discussed individually, based on experience and workload.
Full description & how to apply
👉 Full role details and application instructions: https://data-never-lies.zohorecruit.eu/jobs/Careers/87888000000489378/Part-time-People-Manager-Data-Never-Lies?source=CareerSite
Contact @lovely_bun
Data Never Lies
Data Never Lies - Part-time People Manager @ Data Never Lies - Remote Job
Data Never Lies This is a remote position. What you’ll do (long-term) Roughly: 40% Recruiting & Community · 30% People Ops · 30% Culture & Environment
Forwarded from LLM Jobs | Вакансии по AI
#gaming #vacancy #job #Remote #senior
Senior LLM Engineer в международную B2B компанию, создающую передовые AI/ML решения.
Чем предстоит заниматься:
▫️Разработка чат-бота для службы поддержки.;
▫️После завершения проекта чат-бота — участие в ряде других проектов на базе LLM;
▫️Создание и внедрение решений с использованием LLM от OpenAI и других провайдеров;
▫️Написание промтов;
▫️Построение пайплайнов Retrieval-Augmented Generation (RAG) и агентных систем;
▫️Разработка полноценных сервисов и их интеграция в производство;
▫️Оценка стоимости использования LLM в рамках проектов;
▫️Совместная работа с MLOps-инженерами по настройке и поддержке мониторинга для отслеживания качества работы сервисов в реальном времени.
Требования:
▫️ Опыт работы с облачными платформами и API для взаимодействия с языковыми моделями.
▫️Опыт построения RAG-пайплайнов и агентных систем.
▫️ Опыт оборачивания пайплайнов в API сервисы.
▫️Опыт вывода в продакшен чат-ботов.
▫️Опыт с базами данных и хранилищами данных для обработки и хранения текстовых данных.
▫️Владение Python на уровне, достаточном для разработки сервисов, включая применение принципов ООП.
Условия:
🔹Качественный опыт, рост скиллов и максимально комфортная рабочая атмосфера;
🔹Гибкое начало рабочего дня;
🔹Удаленная работа или офис на Кипре;
🔹Полное обеспечение техникой;
🔹Трудоустройство ИП/ГПХ;
🔹ДМС со стоматологией после испытательного срока;
🔹Компенсация занятий спортом, английского языка;
🔹Корпоративная библиотека.
📩 Контакт: Telegram @huntit_adelya
Senior LLM Engineer в международную B2B компанию, создающую передовые AI/ML решения.
Чем предстоит заниматься:
▫️Разработка чат-бота для службы поддержки.;
▫️После завершения проекта чат-бота — участие в ряде других проектов на базе LLM;
▫️Создание и внедрение решений с использованием LLM от OpenAI и других провайдеров;
▫️Написание промтов;
▫️Построение пайплайнов Retrieval-Augmented Generation (RAG) и агентных систем;
▫️Разработка полноценных сервисов и их интеграция в производство;
▫️Оценка стоимости использования LLM в рамках проектов;
▫️Совместная работа с MLOps-инженерами по настройке и поддержке мониторинга для отслеживания качества работы сервисов в реальном времени.
Требования:
▫️ Опыт работы с облачными платформами и API для взаимодействия с языковыми моделями.
▫️Опыт построения RAG-пайплайнов и агентных систем.
▫️ Опыт оборачивания пайплайнов в API сервисы.
▫️Опыт вывода в продакшен чат-ботов.
▫️Опыт с базами данных и хранилищами данных для обработки и хранения текстовых данных.
▫️Владение Python на уровне, достаточном для разработки сервисов, включая применение принципов ООП.
Условия:
🔹Качественный опыт, рост скиллов и максимально комфортная рабочая атмосфера;
🔹Гибкое начало рабочего дня;
🔹Удаленная работа или офис на Кипре;
🔹Полное обеспечение техникой;
🔹Трудоустройство ИП/ГПХ;
🔹ДМС со стоматологией после испытательного срока;
🔹Компенсация занятий спортом, английского языка;
🔹Корпоративная библиотека.
📩 Контакт: Telegram @huntit_adelya
#gaming #vacancy #job #Remote #senior
Senior Data Engineer в международную B2B компанию, создающую передовые AI/ML решения.
Чем предстоит заниматься:
▫️Написание пейплайнов;
▫️Преобразования данных на Spark;
▫️Проектирование архитектуры хранилища данных;
▫️Контроль качества данных на всех этапах.
Требования:
▫️Опыт работы на аналогичной позиции от 3 лет;
▫️Опыт разработке ETL пейплайнов;
▫️Опыт работы c Apache Airflow;
▫️Понимание принципов различных подходов к хранению и обработке данных: DWH, LakeHouse;
▫️Знание SQL, Python;
▫️Знание Spark (pyspark), pandas, polars;
▫️Желательно: английский (чтение технической документации;
▫️Желательно: опыт построения Feature Store;
▫️Желательно: опыт работы с AWS и Kubernetes;
▫️Желательно: опыт работы с Apache Kafka;
▫️Желательно: опыт работы с инструментами LakeHouse (Delta Lake, Apache Iceberg).
Условия:
🔹Качественный опыт, рост скиллов и максимально комфортная рабочая атмосфера;
🔹Гибкое начало рабочего дня;
🔹Удаленная работа или офис на Кипре;
🔹Полное обеспечение техникой;
🔹Трудоустройство ИП/ГПХ;
🔹ДМС со стоматологией после испытательного срока;
🔹Компенсация занятий спортом, английского языка;
🔹Корпоративная библиотека.
📩 Контакт: Telegram @huntit_adelya
Senior Data Engineer в международную B2B компанию, создающую передовые AI/ML решения.
Чем предстоит заниматься:
▫️Написание пейплайнов;
▫️Преобразования данных на Spark;
▫️Проектирование архитектуры хранилища данных;
▫️Контроль качества данных на всех этапах.
Требования:
▫️Опыт работы на аналогичной позиции от 3 лет;
▫️Опыт разработке ETL пейплайнов;
▫️Опыт работы c Apache Airflow;
▫️Понимание принципов различных подходов к хранению и обработке данных: DWH, LakeHouse;
▫️Знание SQL, Python;
▫️Знание Spark (pyspark), pandas, polars;
▫️Желательно: английский (чтение технической документации;
▫️Желательно: опыт построения Feature Store;
▫️Желательно: опыт работы с AWS и Kubernetes;
▫️Желательно: опыт работы с Apache Kafka;
▫️Желательно: опыт работы с инструментами LakeHouse (Delta Lake, Apache Iceberg).
Условия:
🔹Качественный опыт, рост скиллов и максимально комфортная рабочая атмосфера;
🔹Гибкое начало рабочего дня;
🔹Удаленная работа или офис на Кипре;
🔹Полное обеспечение техникой;
🔹Трудоустройство ИП/ГПХ;
🔹ДМС со стоматологией после испытательного срока;
🔹Компенсация занятий спортом, английского языка;
🔹Корпоративная библиотека.
📩 Контакт: Telegram @huntit_adelya
Мы расширяем линейку курсов по ML&AI уровня и ищем авторов, которые совместно с методистами, редакторами, иллюстраторами создадут контент для нового продукта.
Ищем автора на курс «Аудиоанализ, распознавание и генерация речи».
Что делает автор?
- Создаёт материалы для новых курсов в команде с другими авторами, методистами, редакторами, иллюстраторами и продакт‑менеджерами программы.
- Пишет тексты уроков, в которых поддерживает интерес студентов к обучению.
- Улучшает существующий контент на основе обратной связи от студентов, экспертов сопровождения и редакторов.
- Участвует в проектировании программы.
Почему это может быть интересно:
- благодарная аудитория,
- возможность самореализации,
- нетворкинг, группа заботы,
- удалёнка, парт-тайм,
- дополнительный доход.
Что мы ожидаем от вас?
- Знания в цифровой обработке звука (DSP) и спектральных представлениях (STFT, мел-спектрограммы и др.).
- Практический опыт решения задач аудиоанализа: классификация, детекция событий, VAD, спикерские задачи.
- Опыт разработки или применения моделей ASR (распознавание речи) и понимание современных архитектур (CTC, трансформеры, Whisper-подход).
- Опыт работы с моделями TTS (генерация речи) или хорошее понимание их архитектур (Tacotron, FastSpeech, HiFi-GAN).
- Навык работы с PyTorch, torchaudio, librosa и HuggingFace.
- Понимание особенностей подготовки аудиоданных: очистка, сегментация, аугментации, шумы.
Будет преимуществом:
- Опыт применения аудиотехнологий в разных сферах: голосовых ассистентах, музыкальном анализе, анализе разговоров и других промышленных ASR/TTS-системах
Узнать подробнее и откликнуться можно здесь.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Станьте частью команды экспертов Яндекс Практикума
Яндекс Практикум — сервис онлайн-образования, где учат на практике и помогают получить стабильную востребованную профессию. Студентам помогают сотни наставников, ревьюеров и авторов. Присоединяйтесь к команде экспертов из разных сфер на парт-тайм и меняйте…
#вакансия #job #vacancy #remote #parttime #educator #DS #NLP #LLM
Компания: OTUS – EdTech платформа.
Вакансия: Преподаватель онлайн-курса «NLP. Advanced». Материалы к занятиям есть.
Вакансия предполагает внештатную дополнительную частичную занятость. Требуется опыт по тематике курса: практический (коммерческий) опыт работы в DS от 3-х лет, отличное знание высшей математики: математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности статистики, знание NLP и трансформерных моделей. Умение работать с трансформерными моделями и дообучать их под downstream задачи. Умение работать с vllm, LangChain, vision моделями и мультимодальными моделями. Опыт преподавания от 1 года будет очень большим плюсом. Мы с удовольствием поможем Вам освоить Best Practices преподавания: для этого у нас есть вводный курс по преподаванию и пробные уроки с методистом.
Преподаватель раскрывает тему урока с помощью теории и примеров из практики.
Условия:
✅ удаленное сотрудничество, занятость part-time.
✅ интересные Вам темы по программе курса и комфортную для себя нагрузку можно выбирать.
✅ от 4000 до 5000 руб. за проведение одного вебинара (полтора часа), плюс отдельно оплачивается доработка/ разработка материалов по желанию, проведение открытых уроков и другие активности.
✅стандартное занятие длится 1,5 часа с 20:00 до 21:30 по МСК.
✅уроки проводятся в онлайн формате на mts-link ru.
✅на занятиях используется презентация с теорией и практические примеры, чтобы раскрыть тему урока.
✅наши методисты помогают освоить лучшие инструменты и практики преподавания.
Еще Вы сможете:
✅ внести свой вклад в развитие IT.
✅ структурировать свой опыт и знания.
✅ развивать личный бренд.
✅ прокачать софт-скиллы.
Бонусы:
✅ наши курсы со скидкой/бесплатно.
✅ воркшопы и конференции для наших руководителей и преподавателей.
Подробнее в telegram: @ElenaAlias
Компания: OTUS – EdTech платформа.
Вакансия: Преподаватель онлайн-курса «NLP. Advanced». Материалы к занятиям есть.
Вакансия предполагает внештатную дополнительную частичную занятость. Требуется опыт по тематике курса: практический (коммерческий) опыт работы в DS от 3-х лет, отличное знание высшей математики: математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности статистики, знание NLP и трансформерных моделей. Умение работать с трансформерными моделями и дообучать их под downstream задачи. Умение работать с vllm, LangChain, vision моделями и мультимодальными моделями. Опыт преподавания от 1 года будет очень большим плюсом. Мы с удовольствием поможем Вам освоить Best Practices преподавания: для этого у нас есть вводный курс по преподаванию и пробные уроки с методистом.
Преподаватель раскрывает тему урока с помощью теории и примеров из практики.
Условия:
✅ удаленное сотрудничество, занятость part-time.
✅ интересные Вам темы по программе курса и комфортную для себя нагрузку можно выбирать.
✅ от 4000 до 5000 руб. за проведение одного вебинара (полтора часа), плюс отдельно оплачивается доработка/ разработка материалов по желанию, проведение открытых уроков и другие активности.
✅стандартное занятие длится 1,5 часа с 20:00 до 21:30 по МСК.
✅уроки проводятся в онлайн формате на mts-link ru.
✅на занятиях используется презентация с теорией и практические примеры, чтобы раскрыть тему урока.
✅наши методисты помогают освоить лучшие инструменты и практики преподавания.
Еще Вы сможете:
✅ внести свой вклад в развитие IT.
✅ структурировать свой опыт и знания.
✅ развивать личный бренд.
✅ прокачать софт-скиллы.
Бонусы:
✅ наши курсы со скидкой/бесплатно.
✅ воркшопы и конференции для наших руководителей и преподавателей.
Подробнее в telegram: @ElenaAlias
#вакансия #vacancy #job #mlOps #engineer #senior #remote
📌 MLOps Engineer Senior
Локация/формат: Удаленно, РФ и друж. станы
Вилка: 240 - 300 тыс
Ключевой стек: Python, Airflow/ArgoWorkFlow, Mlflow, Hadoop, PySpark, Kafka, Seldon/Kserve, Kubernetes, Jenkins
Требования:
Важно, чтобы все требования были отражены в резюме
- Опыт работы с моделями машинного обучения
- Опыт внедрения моделей машинного обучения как сервисы
- Высшее техническое образование
- Опыт работы в стеке от 3х лет
Задачи:
- Прорабатывать архитектуру automl-моделей
- Тестировать и участвовать в разработке пайплайнов внедрения моделей
- Внедрять модели машинного обучения
- Сопровождать полный цикл сборки модели
- Обрабатывать и анализировать данные
- Поддерживать коммуникацию с разработчиками моделей
📍 резюме присылайте: 📩 @yanaapon
📌 MLOps Engineer Senior
Локация/формат: Удаленно, РФ и друж. станы
Вилка: 240 - 300 тыс
Ключевой стек: Python, Airflow/ArgoWorkFlow, Mlflow, Hadoop, PySpark, Kafka, Seldon/Kserve, Kubernetes, Jenkins
Требования:
Важно, чтобы все требования были отражены в резюме
- Опыт работы с моделями машинного обучения
- Опыт внедрения моделей машинного обучения как сервисы
- Высшее техническое образование
- Опыт работы в стеке от 3х лет
Задачи:
- Прорабатывать архитектуру automl-моделей
- Тестировать и участвовать в разработке пайплайнов внедрения моделей
- Внедрять модели машинного обучения
- Сопровождать полный цикл сборки модели
- Обрабатывать и анализировать данные
- Поддерживать коммуникацию с разработчиками моделей
📍 резюме присылайте: 📩 @yanaapon
Всем привет!
Я представляю агенство Only🚀
Only — digital-агентство с фокусом на сильную аналитику, дизайн и разработку. В основе наших проектов лежат идеи, создаваемые на стыке стратегии, креатива и технологий.
Работаем с отраслевыми лидерами: Росатом, Сибур, Северсталь, Schlumberger, Сбер, VK, MR Group, Главстрой, Фармстандарт и многие другие.
В нашу команду мы ищем UХ-проектировщика, который поможет нам глубже понимать потребности пользователей и заказчиков, проектировать удобные интерфейсы и улучшать цифровые продукты.
Обязанности:
-Сбор и анализ требований – проведение интервью с заказчиками, экспертами, представителями ЦА;
-Проведение discovery кабинетных исследований и всех видов UX-research (анализ поведения пользователей, бенчмаркинг, анализ конкурентов, опросы);
-Проектирование интерфейсов – формирование прототипов (low-fi wireframes) в Figma, продумывание функциональных решений;
-Подготовка презентаций и отчетов о результатах исследований. Формирование чек-листов, сценариев и гипотез;
-Проведение UX-аудита;
-Сбор данных о поведении пользователей на сайтах;
-Проверка гипотез – модерируемые и немодерируемые юзабилити-тестирования интерфейсов с пользователями;
-Формирование требований к настройке целей веб-аналитики;
-Анализ веб-аналитики уже запущенных проектов;
-Документирование – написание пользовательских сценариев, user stories, функциональных требований.
Что мы ждем?
-Понимание пользовательских паттернов, основ UX и его влияния на метрики;
-Опыт проектирования интерфейсов;
-Умение структурировать большие объемы данных;
-Опыт работы с фреймворками: персона-моделями, JTBD, CJM, user flow, swimline и другими;
-Высшее образование;
-Знание основ digital-коммуникаций;
-Ответственность, проактивность, коммуникативные навыки, умение работать в команде;
-Уверенное владение Figma, Google документы и таблицы.
По условиям труда и иной информации, предлагаю вам ознакомиться перейдя по нашей вакансией на hh.ru (https://kemerovo.hh.ru/vacancy/119164718?hhtmFrom=employer_vacancies) )
Если вас заинтересовала вакансия, то будем рады увидеть твой отклик на hh.ru или присылай свое резюме нам на почту: job@only.digital ❤️
Я представляю агенство Only🚀
Only — digital-агентство с фокусом на сильную аналитику, дизайн и разработку. В основе наших проектов лежат идеи, создаваемые на стыке стратегии, креатива и технологий.
Работаем с отраслевыми лидерами: Росатом, Сибур, Северсталь, Schlumberger, Сбер, VK, MR Group, Главстрой, Фармстандарт и многие другие.
В нашу команду мы ищем UХ-проектировщика, который поможет нам глубже понимать потребности пользователей и заказчиков, проектировать удобные интерфейсы и улучшать цифровые продукты.
Обязанности:
-Сбор и анализ требований – проведение интервью с заказчиками, экспертами, представителями ЦА;
-Проведение discovery кабинетных исследований и всех видов UX-research (анализ поведения пользователей, бенчмаркинг, анализ конкурентов, опросы);
-Проектирование интерфейсов – формирование прототипов (low-fi wireframes) в Figma, продумывание функциональных решений;
-Подготовка презентаций и отчетов о результатах исследований. Формирование чек-листов, сценариев и гипотез;
-Проведение UX-аудита;
-Сбор данных о поведении пользователей на сайтах;
-Проверка гипотез – модерируемые и немодерируемые юзабилити-тестирования интерфейсов с пользователями;
-Формирование требований к настройке целей веб-аналитики;
-Анализ веб-аналитики уже запущенных проектов;
-Документирование – написание пользовательских сценариев, user stories, функциональных требований.
Что мы ждем?
-Понимание пользовательских паттернов, основ UX и его влияния на метрики;
-Опыт проектирования интерфейсов;
-Умение структурировать большие объемы данных;
-Опыт работы с фреймворками: персона-моделями, JTBD, CJM, user flow, swimline и другими;
-Высшее образование;
-Знание основ digital-коммуникаций;
-Ответственность, проактивность, коммуникативные навыки, умение работать в команде;
-Уверенное владение Figma, Google документы и таблицы.
По условиям труда и иной информации, предлагаю вам ознакомиться перейдя по нашей вакансией на hh.ru (https://kemerovo.hh.ru/vacancy/119164718?hhtmFrom=employer_vacancies) )
Если вас заинтересовала вакансия, то будем рады увидеть твой отклик на hh.ru или присылай свое резюме нам на почту: job@only.digital ❤️
hh.ru
Вакансия UХ-проектировщик в Москве, работа в компании Онли
Зарплата: от 110000 ₽ за месяц. Москва. Требуемый опыт: 1–3 года. Полная. Дата публикации: 30.12.2025.
Data Never Lies is a UK-based data consultancy helping businesses replace guesswork with clear, actionable insights. We work with messy, real-world data and turn it into dashboards and reports that people actually understand and use.
We’re looking for a Middle Data Analyst to work with SQL, Tableau, and a wide range of data sources, helping both our clients and internal team make sense of their numbers.
Responsibilities
Data analysis and extraction from SQL databases and spreadsheets, building clear dashboards and reports in Tableau, automating routine reporting tasks, and communicating insights and issues with the team and stakeholders.
Requirements
Strong SQL skills (joins, subqueries, solid foundations), hands-on experience with Tableau, basic conversational English for discussing data and visualizations, and a practical, problem-solving mindset. Experience working with messy or imperfect data is a big plus.
Conditions
Fully remote position with a flexible, task-focused schedule. UK-based company with an international team. Opportunity to work on diverse projects across multiple industries and grow your technical and analytical skills.
Salary
Discussed individually, based on experience and workload.
👉 Full role details and application instructions:
https://data-never-lies.zohorecruit.eu/jobs/Careers/87888000000537495/Tableau-Middle-Business-Intelligence-Analyst?source=CareerSite
We’re looking for a Middle Data Analyst to work with SQL, Tableau, and a wide range of data sources, helping both our clients and internal team make sense of their numbers.
Responsibilities
Data analysis and extraction from SQL databases and spreadsheets, building clear dashboards and reports in Tableau, automating routine reporting tasks, and communicating insights and issues with the team and stakeholders.
Requirements
Strong SQL skills (joins, subqueries, solid foundations), hands-on experience with Tableau, basic conversational English for discussing data and visualizations, and a practical, problem-solving mindset. Experience working with messy or imperfect data is a big plus.
Conditions
Fully remote position with a flexible, task-focused schedule. UK-based company with an international team. Opportunity to work on diverse projects across multiple industries and grow your technical and analytical skills.
Salary
Discussed individually, based on experience and workload.
👉 Full role details and application instructions:
https://data-never-lies.zohorecruit.eu/jobs/Careers/87888000000537495/Tableau-Middle-Business-Intelligence-Analyst?source=CareerSite
#Middle #Data #Engineer #AWS #Spark #PySpark #ITJobs #Вакансия #Vacancy
Компания: Mind Wave
Формат: удаленно
Локация: мир, вне РФ и РБ
Опыт: от 5 лет
Вилка: до 2800$
Ищем Middle Data Engineer, который усилит data-команду и будет участвовать в построении и оптимизации ETL/ELT пайплайнов для платформы IN-Gauge. Роль предполагает работу с production-данными, Spark-пайплайнами и AWS-инфраструктурой.
Что мы предлагаем:
- Формат работы: удалённо.
- Локация: мир, вне РФ и РБ.
- Тип занятости: full-time.
- ЗП: до 2800$
Чем предстоит заниматься:
- Разработка и поддержка ETL/ELT пайплайнов для обработки hospitality-данных;
- Работа с высоконагруженными Spark / PySpark пайплайнами в production;
- Оптимизация существующих data-flows и участие в архитектурном обновлении платформы;
- Интеграция данных из внешних систем (PMS, метрики upsell, операционные данные);
- Обеспечение надёжности, качества и масштабируемости data-платформы;
- Тесное взаимодействие с data- и product-командами.
Что мы ждем от вас:
- Коммерческий опыт работы Data Engineer — 5+ лет;
- Опыт работы со Spark / PySpark — от 2 лет в production;
- Опыт работы с AWS — от 2 лет (включая последний проект);
- Практический опыт построения и поддержки ETL/ELT пайплайнов в production;
- Понимание архитектуры data-платформ и потоковой / пакетной обработки данных;
- Английский язык — B2, уверенное общение на технические темы и в командной работе.
tg для связи: @maria_aleshechkina
Компания: Mind Wave
Формат: удаленно
Локация: мир, вне РФ и РБ
Опыт: от 5 лет
Вилка: до 2800$
Ищем Middle Data Engineer, который усилит data-команду и будет участвовать в построении и оптимизации ETL/ELT пайплайнов для платформы IN-Gauge. Роль предполагает работу с production-данными, Spark-пайплайнами и AWS-инфраструктурой.
Что мы предлагаем:
- Формат работы: удалённо.
- Локация: мир, вне РФ и РБ.
- Тип занятости: full-time.
- ЗП: до 2800$
Чем предстоит заниматься:
- Разработка и поддержка ETL/ELT пайплайнов для обработки hospitality-данных;
- Работа с высоконагруженными Spark / PySpark пайплайнами в production;
- Оптимизация существующих data-flows и участие в архитектурном обновлении платформы;
- Интеграция данных из внешних систем (PMS, метрики upsell, операционные данные);
- Обеспечение надёжности, качества и масштабируемости data-платформы;
- Тесное взаимодействие с data- и product-командами.
Что мы ждем от вас:
- Коммерческий опыт работы Data Engineer — 5+ лет;
- Опыт работы со Spark / PySpark — от 2 лет в production;
- Опыт работы с AWS — от 2 лет (включая последний проект);
- Практический опыт построения и поддержки ETL/ELT пайплайнов в production;
- Понимание архитектуры data-платформ и потоковой / пакетной обработки данных;
- Английский язык — B2, уверенное общение на технические темы и в командной работе.
tg для связи: @maria_aleshechkina
#vacancy #jobs #вакансия #удаленнаяработа
Должность : BI Analyst / Data Analyst
Локация: Удалённо
Компания: партнер HaaS
Занятость: Полная
ЗП от 3500$ - 4000$
Мы-международная IT-компания, создающая многопользовательский B2C-продукт в сфере развлекательных онлайн-платформ. Мы развиваем сложную экосистему с большим объемом пользовательских данных и ищем сильного BI/Data Analyst, который поможет выстроить прозрачную аналитику, усилить продуктовые решения и сформировать надежную систему отчетности.
Чем предстоит заниматься:
-Построение единой BI-системы и архитектуры аналитической отчетности.
-Подготовка ежедневных, недельных и стратегических отчетов для продуктовых и операционных команд.
-Анализ пользовательского поведения, ключевых метрик и динамики роста.
-Формирование выводов и рекомендаций для принятия продуктовых решений.
-Работа с данными в высококонкурентной потребительской среде, где точность и скорость влияют на бизнес-результат.
Мы ожидаем:
-Опыт аналитики в сегменте digital entertainment / online consumer products / high-volume B2C platforms.
-Глубокое понимание продуктовой аналитики, пользовательских флоу и retention-метрик.
-Уверенная работа с SQL и BI-инструментами (Power BI, Tableau, Metabase или аналогами).
-Навыки построения автоматизированной отчетности и дашбордов «под разные уровни» — от ежедневных KPI до стратегических обзоров.
-Опыт в средах с быстрым темпом изменений и большими массивами данных.
- Английский на уровне, позволяющем комфортно работать с датасетами, BI-инструментами и документацией.
Условия:
-Полностью удаленная работа (часовой пояс GMT+3).
-Интернациональная команда и современный формат сотрудничества.
-Минимум бюрократии, максимум влияния на результаты.
-Возможность строить аналитику с нуля и напрямую влиять на развитие продукта.
📩 Контакты: @sourserXP
Должность : BI Analyst / Data Analyst
Локация: Удалённо
Компания: партнер HaaS
Занятость: Полная
ЗП от 3500$ - 4000$
Мы-международная IT-компания, создающая многопользовательский B2C-продукт в сфере развлекательных онлайн-платформ. Мы развиваем сложную экосистему с большим объемом пользовательских данных и ищем сильного BI/Data Analyst, который поможет выстроить прозрачную аналитику, усилить продуктовые решения и сформировать надежную систему отчетности.
Чем предстоит заниматься:
-Построение единой BI-системы и архитектуры аналитической отчетности.
-Подготовка ежедневных, недельных и стратегических отчетов для продуктовых и операционных команд.
-Анализ пользовательского поведения, ключевых метрик и динамики роста.
-Формирование выводов и рекомендаций для принятия продуктовых решений.
-Работа с данными в высококонкурентной потребительской среде, где точность и скорость влияют на бизнес-результат.
Мы ожидаем:
-Опыт аналитики в сегменте digital entertainment / online consumer products / high-volume B2C platforms.
-Глубокое понимание продуктовой аналитики, пользовательских флоу и retention-метрик.
-Уверенная работа с SQL и BI-инструментами (Power BI, Tableau, Metabase или аналогами).
-Навыки построения автоматизированной отчетности и дашбордов «под разные уровни» — от ежедневных KPI до стратегических обзоров.
-Опыт в средах с быстрым темпом изменений и большими массивами данных.
- Английский на уровне, позволяющем комфортно работать с датасетами, BI-инструментами и документацией.
Условия:
-Полностью удаленная работа (часовой пояс GMT+3).
-Интернациональная команда и современный формат сотрудничества.
-Минимум бюрократии, максимум влияния на результаты.
-Возможность строить аналитику с нуля и напрямую влиять на развитие продукта.
📩 Контакты: @sourserXP
Forwarded from LLM Jobs | Вакансии по AI
Ищем AI / Computer Vision Engineer для разработки модуля видеоаналитики детекции краж и хищений (shoplifting).
Что нужно сделать:
алгоритм детекции изъятия предметов и подозрительного поведения;
работа с обычными камерами (RTSP / ONVIF);
без распознавания лиц и биометрии;
фокус на доказательную фиксацию события (таймкод, зона, действие).
Формат:
не full-time;
задача — разработка и обучение модуля.
Будет плюсом:
опыт в retail / security / video analytics;
понимание edge / on-prem решений.
писать: @mmgmiiaa
Что нужно сделать:
алгоритм детекции изъятия предметов и подозрительного поведения;
работа с обычными камерами (RTSP / ONVIF);
без распознавания лиц и биометрии;
фокус на доказательную фиксацию события (таймкод, зона, действие).
Формат:
не full-time;
задача — разработка и обучение модуля.
Будет плюсом:
опыт в retail / security / video analytics;
понимание edge / on-prem решений.
писать: @mmgmiiaa