Привет, это шефред дата-редакции Т—Ж Сергей Антонов с гостевым постом для data․csv.
Я очень люблю всякие необычные методики подсчета, вроде тех, когда по спутниковым снимкам анализируют количество пустых нефтяных резервуаров с плавающими крышками и потом прогнозируют изменения цен на нефть. Расскажу про похожий российский кейс.
У рынка радио есть проблема — технически невозможно измерить какие станции слушают больше, а какие меньше. Все существующие рейтинги, как правило, делают на основе опросов, однако это не самый надежный способ — кто там вспомнит, какую станцию он слушал в парикмахерской или в такси? Но, как известно, на любую резьбу всегда найдется свой хитрый болт.
Одна исследовательская компания парсит фото с сайтов по продаже автомобилей. Предпочтение отдают тем, которые использовались в такси. Судя по всему, дальше машинным зрением распознают фото внутри салона авто, а потом так же распознают название станции или частоту на экране магнитолы. На выходе имеют датасет с раскладкой не просто по популярности станций, но и платежеспособность аудитории — ведь машины разной ценовой категории.
В итоге такие исследования продают радиостанциям, на том и зарабатывают.
P.S.: Если вы любите не только цифры, но и буквы, зову подписаться на мой маленький канал «Антонов без Б.», который посвящен истории языка и происхождению слов.
Я очень люблю всякие необычные методики подсчета, вроде тех, когда по спутниковым снимкам анализируют количество пустых нефтяных резервуаров с плавающими крышками и потом прогнозируют изменения цен на нефть. Расскажу про похожий российский кейс.
У рынка радио есть проблема — технически невозможно измерить какие станции слушают больше, а какие меньше. Все существующие рейтинги, как правило, делают на основе опросов, однако это не самый надежный способ — кто там вспомнит, какую станцию он слушал в парикмахерской или в такси? Но, как известно, на любую резьбу всегда найдется свой хитрый болт.
Одна исследовательская компания парсит фото с сайтов по продаже автомобилей. Предпочтение отдают тем, которые использовались в такси. Судя по всему, дальше машинным зрением распознают фото внутри салона авто, а потом так же распознают название станции или частоту на экране магнитолы. На выходе имеют датасет с раскладкой не просто по популярности станций, но и платежеспособность аудитории — ведь машины разной ценовой категории.
В итоге такие исследования продают радиостанциям, на том и зарабатывают.
P.S.: Если вы любите не только цифры, но и буквы, зову подписаться на мой маленький канал «Антонов без Б.», который посвящен истории языка и происхождению слов.
🔥44🤔17❤8👍2
Конференция «Дата-сторителлинг»
Андрей Дорожный третий год подряд собирает нас на онлайн-конференции, где мы обсуждаем подходы к визуализации данных и разбираем кейсы интересной аналитики.
В этом году много говорим про применение ИИ в визуализации данных — в том числе со своим таким докладом выступлю и я.
Среди других спикеров —
Автор книги «Графики, которые убеждают всех» и канала «Чартомойка» Александр Богачев,
Автор канала «Простая экономика» Николай Мячин
Основатель проекта ДатаЙога Андрей Демидов
Купить билет
Андрей Дорожный третий год подряд собирает нас на онлайн-конференции, где мы обсуждаем подходы к визуализации данных и разбираем кейсы интересной аналитики.
В этом году много говорим про применение ИИ в визуализации данных — в том числе со своим таким докладом выступлю и я.
Среди других спикеров —
Автор книги «Графики, которые убеждают всех» и канала «Чартомойка» Александр Богачев,
Автор канала «Простая экономика» Николай Мячин
Основатель проекта ДатаЙога Андрей Демидов
Купить билет
🔥14
Forwarded from в глазах смотрящего
Последний месяц был оглушительным по количеству задач. Но пожинать их результаты — чудесно!
В субботу у нас завершился внутренний хакатон по дата-журналистике в Яндексе. Участники анализировали данные компании, искали в них интересные инсайты (так хочется рассказать — но пока NDA!) и презентовали результаты на финале.
А специально для хакатона мы сделали офигительный мерч.
Я предложил каламбур — сделать на футболках инфографику про размеры футболок. Идею поддержали, и моя прекрасная коллега Надя сделала дизайн.
График на футболке называется Маримекко. Вертикальные полосы обозначают подразделения Яндекса, а их ширина — количество сотрудников в подразделении, указавших размер футболки в Стаффе (нашем внутреннем портале).
Высота цветного сектора отражает долю сотрудников, выбравших соответствующий размер футболки. Бледные цвета — женские размеры, тёмные — мужские.
Хотели бы себе такой?
В субботу у нас завершился внутренний хакатон по дата-журналистике в Яндексе. Участники анализировали данные компании, искали в них интересные инсайты (так хочется рассказать — но пока NDA!) и презентовали результаты на финале.
А специально для хакатона мы сделали офигительный мерч.
Я предложил каламбур — сделать на футболках инфографику про размеры футболок. Идею поддержали, и моя прекрасная коллега Надя сделала дизайн.
График на футболке называется Маримекко. Вертикальные полосы обозначают подразделения Яндекса, а их ширина — количество сотрудников в подразделении, указавших размер футболки в Стаффе (нашем внутреннем портале).
Высота цветного сектора отражает долю сотрудников, выбравших соответствующий размер футболки. Бледные цвета — женские размеры, тёмные — мужские.
Хотели бы себе такой?
❤🔥30🔥16❤11👍6
Какой невероятный музыкально-инфографический труд!
The Pudding выпустили материал о том, как мелодические мотивы работают в мюзиклах, кино и популярной музыке.
Повторяющиеся музыкальные фрагменты создают устойчивые ассоциации — они помогают выделять персонажей, идеи и отслеживать развитие сюжета. В материале много примеров, которые можно послушать и сверить с собственными ощущениями: например, посмотреть, как с помощью музыки развивается драматургия в мультфильме «Вверх!», или вспомнить, с каким персонажем у вас ассоциируется знаменитая мелодия из «Звёздных войн» (ту-ду-ду ту-ду-ду ту-ду-дуу).
В конце можно изучить все мотивы из мюзиклов Гамильтон (Hamilton), Отверженные (Les Misérables) и Злая (Wicked)!
https://pudding.cool/2025/12/motifs/
The Pudding выпустили материал о том, как мелодические мотивы работают в мюзиклах, кино и популярной музыке.
Повторяющиеся музыкальные фрагменты создают устойчивые ассоциации — они помогают выделять персонажей, идеи и отслеживать развитие сюжета. В материале много примеров, которые можно послушать и сверить с собственными ощущениями: например, посмотреть, как с помощью музыки развивается драматургия в мультфильме «Вверх!», или вспомнить, с каким персонажем у вас ассоциируется знаменитая мелодия из «Звёздных войн» (ту-ду-ду ту-ду-ду ту-ду-дуу).
В конце можно изучить все мотивы из мюзиклов Гамильтон (Hamilton), Отверженные (Les Misérables) и Злая (Wicked)!
https://pudding.cool/2025/12/motifs/
❤🔥26🔥13❤9👍3
Яндекс выпустил очень вдохновляющий ролик про использование искусственного интеллекта.
Начиная от понятных кейсов — типа собрать аптечку для похода в горы, заканчивая тем, что я даже сам не знал: типа автоматического поиска лучшей цены на товар и подбора целого лука по фотографии!
Ну и в случае с Яндексом здорово, что это будет легко доступно не только технически подкованной части населения, но и даже вашей бабушке или тёте из Якутска
Рекомендую:
https://youtu.be/c2aXtFI0VaI?si=io34O-kPP6koJ0gF
Начиная от понятных кейсов — типа собрать аптечку для похода в горы, заканчивая тем, что я даже сам не знал: типа автоматического поиска лучшей цены на товар и подбора целого лука по фотографии!
Ну и в случае с Яндексом здорово, что это будет легко доступно не только технически подкованной части населения, но и даже вашей бабушке или тёте из Якутска
Рекомендую:
https://youtu.be/c2aXtFI0VaI?si=io34O-kPP6koJ0gF
❤24👾11💊5😢3😍2🌚2
На последней паре со студентами медиакома МГУ мы балуемся (но с пользой) — учимся глубже понимать визуальный язык, повторяя упражнение Dear Data. Ребята собирают набор данных о своей жизни, а потом изображают его в виде креативной визуализации.
Всегда в таких работах получается много трогательного. Например, в этом году меня зацепила работа «Как я скучала по Новосибирску в Москве». На ёлке висят игрушки, которые растут или уменьшаются от силы тоски, появляются на ветках чаще или реже — в зависимости от того, как много раз за месяц эта тоска возвращалась, и меняют цвет в зависимости от того, скольким людям автор успела пожаловаться.
Добрые друзья и семья, светлый воздух, любимые кафе и милая кухня без тараканов.
Хотя прошлогодний шедевр «что слушает мой дядя, когда выпивает с друзьями» я едва ли когда-нибудь забуду.
Всегда в таких работах получается много трогательного. Например, в этом году меня зацепила работа «Как я скучала по Новосибирску в Москве». На ёлке висят игрушки, которые растут или уменьшаются от силы тоски, появляются на ветках чаще или реже — в зависимости от того, как много раз за месяц эта тоска возвращалась, и меняют цвет в зависимости от того, скольким людям автор успела пожаловаться.
Добрые друзья и семья, светлый воздух, любимые кафе и милая кухня без тараканов.
Хотя прошлогодний шедевр «что слушает мой дядя, когда выпивает с друзьями» я едва ли когда-нибудь забуду.
❤52🎄17😍9❤🔥5🤔1🤩1
Cursor (платформа для разработки при помощи ИИ) дропнули персональные итоги года в виде визуального сторителлинга с графиками.
К некоторым решениям есть вопросики, но в целом выглядит симпатично. И круто, что такое есть — обычно в итогах с визуализацией никто не заморачивается.
Если тоже писали код там, гляньте!
https://cursor.com/2025
К некоторым решениям есть вопросики, но в целом выглядит симпатично. И круто, что такое есть — обычно в итогах с визуализацией никто не заморачивается.
Если тоже писали код там, гляньте!
https://cursor.com/2025
❤20🤔5🔥2🤝1
Для многих из нас первое касание с графиками происходит в школе на уроках математики. Сначала мы учимся понимать, как ведут себя простейшие функции, затем — решаем сложные визуальные задачи. На математике построена и диаграмма Вороного, популярная в инфографике: она делит пространство на области «кому ближе», а их форму и границы вычисляет алгоритм.
А я недавно познакомился с авторами канала «Зачем мне эта математика», которые ведут мои коллеги из Яндекс Образования: и оказалось, что в их постах тоже много красоты и визуальности.
Вот только несколько примеров:
*⃣ Как визуальный глюк из математической программы получил человеческое имя, стал героем Reddit'а и побывал в космосе;
*⃣ Что такое филотаксис, как он помогает красиво визуализировать разное количество точек, и как он связан с подсолнухом
*⃣ Можно ли визуализировать классическую геометрию
В общем, коллег рекомендую:
» Зачем мне эта математика
А я недавно познакомился с авторами канала «Зачем мне эта математика», которые ведут мои коллеги из Яндекс Образования: и оказалось, что в их постах тоже много красоты и визуальности.
Вот только несколько примеров:
В общем, коллег рекомендую:
» Зачем мне эта математика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤13
Рождественский хит, разобранный на графики
Эта серия карточек — работа моей студентки, Карины Шургучиновой; по сути первая проба в креативной инфографике.
Карина изучила чарт Billboard Hot 100 и смогла найти в нём симпатичную историю, посвящённую праздничной песне
P.S. — у нас буквально на днях выпустился новый поток курса, так что в январе покажу много классных работ.
А сейчас у нас открыт лист ожидания — записавшимся мы напомним про обучение и предложим самую низкую цену.
#работы_студентов
Эта серия карточек — работа моей студентки, Карины Шургучиновой; по сути первая проба в креативной инфографике.
Карина изучила чарт Billboard Hot 100 и смогла найти в нём симпатичную историю, посвящённую праздничной песне
За время курса я так вдохновилась необычными графиками, что руки чесались сделать что-то креативное. Для меня это было невероятно, ведь раньше я никогда не рисовала, нигде и ни в чём. А тут даже появилась уверенность, что что-то может получиться — может и не идеальное, но хорошее. Сами графики в Flourish и RawGraphs составились быстро (данные, конечно, не суперсложные, Tableau даже не понадобился). А вот с Figma я повозилась, зато освоила кучу новых фич.
И это оказалось самым удивительным: я шла на курс, чтобы просто научиться строить понятные графики и лучше разобраться с Tableau, а в итоге почувствовала себя настоящим дата-артистом. До нормального художника мне, конечно, далеко, но кто знает — может, это ступень к чему-то совершенно новому. В конце концов, скоро Новый год и Рождество — почему бы не помечтать?
P.S. — у нас буквально на днях выпустился новый поток курса, так что в январе покажу много классных работ.
А сейчас у нас открыт лист ожидания — записавшимся мы напомним про обучение и предложим самую низкую цену.
#работы_студентов
❤28🔥10🎄5🤔2
Коллеги по телеграму массово подводят итоги года в виде номинаций, а мне передал эстафету Андрей. Что ж, вот мои!
Проект года: Необычные туристические места от нейросети. Удалось и хорошенько пощупать новые техологии, и придумать новый формат для дата-материалов.
Выступление года: II Центрально-Азиатский медиафорум в Астане. Очень тёплая публика и возможность дотянуться с идеями до главных специалистов в стране.
Открытие года: Коучинг. Я примерно полгода занимаюсь с коучем из *insight, и могу сказать, что наши разговоры на меня очень влияют:
1) Я начинаю видеть возможности там, где раньше были только ограничения
2) Я могу посмотреть на результаты своей работы с другой стороны — и не зацикливаться на своей интепретации
3) Работа с коучем мотивирует меня предпринимать новые действия
Приложение года: Endel. Это чудо генерирует разные звуки, которые благоприятно воздействуют на нервную систему, помогая работать, засыпать или чувствовать себя мотивированным. А ещё там очень крутой дизайн!
Победа года: Наконец-то вернулся к выпуску песен. Долгое время это занятие приходилось откладывать из-за большого количества работы 🥺
Послушать — тут.
Лайфстайл года: Жизнь в путешествии. Я всегда мечтал увидеть мир — и за этот год посетил 8 стран. Встречаю новый год я тоже в поездке — на юге Китая. Про это больше пишу в личном канале.
Еда года: Моти. Если брать их не в дешёвом азиатском корнере на фудкорте, то окажется, что это десерт богов. Лучшие в Москве — в Ikura, Koji и Alpaca.
Соцсеть года: Сетка. Ребята стремительно развиваются, и хочется верить, что в течение пары лет смогут стать вполне себе российским LinkedIn. У меня там, кстати, тоже есть канал.
Передаю дальше Наде и Лиле
Проект года: Необычные туристические места от нейросети. Удалось и хорошенько пощупать новые техологии, и придумать новый формат для дата-материалов.
Выступление года: II Центрально-Азиатский медиафорум в Астане. Очень тёплая публика и возможность дотянуться с идеями до главных специалистов в стране.
Открытие года: Коучинг. Я примерно полгода занимаюсь с коучем из *insight, и могу сказать, что наши разговоры на меня очень влияют:
1) Я начинаю видеть возможности там, где раньше были только ограничения
2) Я могу посмотреть на результаты своей работы с другой стороны — и не зацикливаться на своей интепретации
3) Работа с коучем мотивирует меня предпринимать новые действия
Приложение года: Endel. Это чудо генерирует разные звуки, которые благоприятно воздействуют на нервную систему, помогая работать, засыпать или чувствовать себя мотивированным. А ещё там очень крутой дизайн!
Победа года: Наконец-то вернулся к выпуску песен. Долгое время это занятие приходилось откладывать из-за большого количества работы 🥺
Послушать — тут.
Лайфстайл года: Жизнь в путешествии. Я всегда мечтал увидеть мир — и за этот год посетил 8 стран. Встречаю новый год я тоже в поездке — на юге Китая. Про это больше пишу в личном канале.
Еда года: Моти. Если брать их не в дешёвом азиатском корнере на фудкорте, то окажется, что это десерт богов. Лучшие в Москве — в Ikura, Koji и Alpaca.
Соцсеть года: Сетка. Ребята стремительно развиваются, и хочется верить, что в течение пары лет смогут стать вполне себе российским LinkedIn. У меня там, кстати, тоже есть канал.
Передаю дальше Наде и Лиле
❤🔥26🕊8⚡5❤5🤔2