В последние время русскому рэпу непросто. С первого марта в России вступило в силу ужесточение ответственности за «пропаганду наркотиков», что сделало ряд текстов ... ещё более бессмысленными, чем они были изначально.

Артисты вырезают из своих треков слова и местами даже перегибают с самоцензурой. Там, где были «секс и наркотики», сейчас неиронично «кекс и компотики».
Из других треков вместе с «кокаином» пропадают, например, «сатана» и «некрофил» — до кучи.

Во всей этой ситуации меня фантастически удивляет поток хейта, который льётся на Яндекс Музыку 🤯
Почему-то пользователи уверены, что в нелепой цензуре виноват именно стриминг, хотя обновленные версии песен загружают сами артисты / лейбл, ну а источник законодательства — государство. Компании просто должны будут удалить песни, которые ему не соответствуют.

Когда трава ещё была зелёной рэп ещё был без цензуры, мои коллеги в Яндексе делали исследование про лексику рэпа — чем она отличается от других песен. Исследование крутое, если не видели — гляньте:

https://yandex.ru/company/researches/2018/rap

Как используют нейросеть Алису AI?

На этот вопрос ответили коллеги в новом исследовании.

54% сообщений к нейросети — это вопросы. Например,

«как называется страховка о сделке чтобы тебя не обманули бабушки», «как не сидеть в телефоне целыми днями и заняться чем то интересным», «можно ли посещать бассейн в купальнике раздельном»

27% — просьбы.

«алиса придумай поздравление с днем рождения», «алиса подели пятьсот рублей на проценты шестьдесят на сорок»

18,3% — высказывания.

«алиса спасибо тебе мне хоть с тобой можно поговорить больше мне не с кем разговаривать»

Есть также разбивка по конкретным сценариям, темам и возрастам. Красиво, информативно и показательно:
https://yandex.ru/project/how-people-use-alice-ai

Исследование, кстати, основано на аналогичном от OpenAI. Как используют ChatGPT, можно посмотреть тут.

На фоне новых масштабных блокировок интернета в России многие авторы вокруг стали звать своих подписчиков переходить в мессенджер MAX.

Для меня это этически неприемлемо, и моих проектов там не будет — как минимум до тех пор, пока не изменится государственная политика в этом направлении.

По двум причинам:
1) Мессенджер MAX был создан специально как инструмент подавления свободного интернета.

2) Я доверяю сообщениям о том, что MAX отслеживает интернет-трафик и способствует усилению блокировок и цензуре в РФ (пруф, пруф). Пользуясь им на своём телефоне, вы реально этой цензуре помогаете.

А я свой канал веду также в Сетке. Они классные ребята 🤘

кто ещё не знает — я делаю свой плагин для визуализации данных.
и вот — первый — за долгое время — апдейт

плагин пока в стадии alpha, но уже может помочь с некоторыми вашими задачками

Мини-дайджест бесплатных образовательных инициатив от Яндекса для тех, кто работает с данными

Коллеги в последние дни запустили целый ряд бесплатных обучений. Первый вариант заинтересовал лично меня, а с вами решил поделиться расширенным списком:

Agents Week в Школе анализа данных. Технический курс о том, как устроены ИИ-агенты: промпты, проектирование, оценка качества. Лекции можно смотреть всем, а сертификаты и практика будут доступны тем, кто пройдёт отборочные задания до 10 апреля.

Бесплатный летний кампус ML-Академии (3 июня — 21 августа, Москва). Это для студентов и недавних выпускников технических специальностей. Большой образовательный блок по машинному обучению с лекциями по вечерам и практикой под руководством сотрудников Яндекса.

Yandex Research ML Residency — возможность трудоустроиться в Яндекс для написания научных статей в области ML вместе с научным руководителем

Насколько сложно вам будет адаптироваться к ИИ-революции?

Ещё один взгляд на эту проблему предложили исследователи рынка труда и ИИ Sam Manning и Tomás Aguirre и журналисты Washington Post, которые эти данные визуализировали.

Ранние работы оценивали уязвимость профессий «в лоб»: насколько задачи работника совпадают с тем, что ИИ потенциально может ускорить или взять на себя. Авторы же этого исследования добавили второе измерение — «адаптивный потенциал»: есть ли у работника сбережения, переносимые навыки, доступ к широкому рынку труда и достаточно лет и энергии, чтобы переучиться.

Оказалось, что даже среди профессий с высокой ИИ-уязвимостью разрыв может быть огромным. Веб-дизайнеры и программисты, скорее всего, смогут перестроиться — а вот писатели, туристические гиды, продавцы в рознице и преподаватели вузов рискуют куда больше.

Отдельный важный вывод — гендерный перекос: среди работников с высокой ИИ-уязвимостью и низким адаптивным потенциалом 86% составляют женщины. Во многом потому, что именно женщины чаще работают на административных и офисных должностях, которые ИИ может задеть раньше других.

Впрочем, такие оценки всё ещё очень условны: мы пока плохо умеем предсказывать, какие профессии ИИ вытеснит, а какие просто изменит. Пугаться заранее не стоит — но учитывать этот риск и готовиться к переменам — вполне.

Исследование и интерактивная инфографика