10 GitHub-репозиториев, чтобы собрать AI-агентов, которые будут отправлять pull request, пока вы спите.
Сохраняйте список, пока менеджер не узнал.
1. OpenHands
74K stars. Раньше проект назывался OpenDevin. Автономный coding agent, который читает GitHub issues, пишет фикс, открывает PR и ждёт ревью. Заявляют 77% на SWE-bench Verified.
Repo: https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands
2. SWE-agent
Проект от Princeton и Stanford для автономного решения реальных GitHub issues. Подключаете к репозиторию - просыпаетесь с исправленными багами.
Repo: https://github.com/princeton-nlp/SWE-agent
3. Aider
Git-aware CLI-агент, который работает прямо с вашим репозиторием: делает чистые коммиты, стейджит diff, пишет commit messages и помогает мержить изменения.
Repo: https://github.com/paul-gauthier/aider
4. Cline
VS Code-агент для автономной разработки фич. Читает кодовую базу, редактирует файлы, запускает тесты и может работать через ваш API key.
Repo: https://github.com/cline/cline
5. claude-task-master
Оркестрация задач для multi-agent workflow. Один промпт превращается в набор задач для нескольких специализированных агентов, которые вместе тащат фичу.
Repo: https://github.com/eyaltoledano/claude-task-master
6. LangGraph
Оркестрационный слой для production AI-систем: состояние, устойчивое выполнение, наблюдаемость и контроль сложных agentic workflows.
Repo: https://github.com/langchain-ai/langgraph
7. CrewAI
Фреймворк для multi-agent workflows, где агенты делят роли, задачи и вместе выполняют работу по пайплайну.
Repo: https://github.com/crewAIInc/crewAI
8. awesome-mcp-servers
Каталог MCP-серверов, через которые агент может подключаться к инструментам: GitHub, Slack, Linear, Stripe, Postgres, Notion и другим сервисам.
Repo: https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers
9. Browser Use
92K stars. Браузерная автоматизация через vision + DOM. Агент может ходить по сайтам, заполнять формы, собирать данные и возвращать результат.
Repo: https://github.com/browser-use/browser-use
10. n8n
Слой триггеров и автоматизации. Можно связать агента с GitHub webhooks, Slack-сообщениями, календарём, cron-задачами и внешними API. Можно self-host на дешёвом сервере.
Repo: https://github.com/n8n-io/n8n
Все эти инструменты бесплатные и open source. Они не спят, не выгорают и не ждут, пока кто-то вручную разложит задачу по полочкам.
Сохраняйте список, пока менеджер не узнал.
1. OpenHands
74K stars. Раньше проект назывался OpenDevin. Автономный coding agent, который читает GitHub issues, пишет фикс, открывает PR и ждёт ревью. Заявляют 77% на SWE-bench Verified.
Repo: https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands
2. SWE-agent
Проект от Princeton и Stanford для автономного решения реальных GitHub issues. Подключаете к репозиторию - просыпаетесь с исправленными багами.
Repo: https://github.com/princeton-nlp/SWE-agent
3. Aider
Git-aware CLI-агент, который работает прямо с вашим репозиторием: делает чистые коммиты, стейджит diff, пишет commit messages и помогает мержить изменения.
Repo: https://github.com/paul-gauthier/aider
4. Cline
VS Code-агент для автономной разработки фич. Читает кодовую базу, редактирует файлы, запускает тесты и может работать через ваш API key.
Repo: https://github.com/cline/cline
5. claude-task-master
Оркестрация задач для multi-agent workflow. Один промпт превращается в набор задач для нескольких специализированных агентов, которые вместе тащат фичу.
Repo: https://github.com/eyaltoledano/claude-task-master
6. LangGraph
Оркестрационный слой для production AI-систем: состояние, устойчивое выполнение, наблюдаемость и контроль сложных agentic workflows.
Repo: https://github.com/langchain-ai/langgraph
7. CrewAI
Фреймворк для multi-agent workflows, где агенты делят роли, задачи и вместе выполняют работу по пайплайну.
Repo: https://github.com/crewAIInc/crewAI
8. awesome-mcp-servers
Каталог MCP-серверов, через которые агент может подключаться к инструментам: GitHub, Slack, Linear, Stripe, Postgres, Notion и другим сервисам.
Repo: https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers
9. Browser Use
92K stars. Браузерная автоматизация через vision + DOM. Агент может ходить по сайтам, заполнять формы, собирать данные и возвращать результат.
Repo: https://github.com/browser-use/browser-use
10. n8n
Слой триггеров и автоматизации. Можно связать агента с GitHub webhooks, Slack-сообщениями, календарём, cron-задачами и внешними API. Можно self-host на дешёвом сервере.
Repo: https://github.com/n8n-io/n8n
Все эти инструменты бесплатные и open source. Они не спят, не выгорают и не ждут, пока кто-то вручную разложит задачу по полочкам.
😁10❤6👍4🔥3
🚀 ForgeTrain: фреймворк для pre-training, который написали ИИ-агенты
OpenBMB представили ForgeTrain - production-level фреймворк для pre-training, код которого был сгенерирован ИИ без ручного написания человеком.
Заявка интересная не из-за красивой фразы «AI пишет AI», а из-за масштаба. Это не демка на toy-проекте, а инфраструктурный код для обучения моделей, который проверяли на реальном железе.
Что заявляют авторы:
- на NVIDIA H100 ForgeTrain обгоняет Megatron примерно на 10%
- достигнут показатель 44.13% MFU
- пайплайн pre-training проверен не только на H100, но и на Huawei Ascend 910
- на ForgeTrain обучили MiniCPM5-1B, который занял первое место среди моделей до 2B параметров в Artificial Analysis Index
- код фреймворка и Agent Harness обещают открыть для воспроизведения
💻 GitHub: https://github.com/OpenBMB/ForgeTrain
OpenBMB представили ForgeTrain - production-level фреймворк для pre-training, код которого был сгенерирован ИИ без ручного написания человеком.
Заявка интересная не из-за красивой фразы «AI пишет AI», а из-за масштаба. Это не демка на toy-проекте, а инфраструктурный код для обучения моделей, который проверяли на реальном железе.
Что заявляют авторы:
- на NVIDIA H100 ForgeTrain обгоняет Megatron примерно на 10%
- достигнут показатель 44.13% MFU
- пайплайн pre-training проверен не только на H100, но и на Huawei Ascend 910
- на ForgeTrain обучили MiniCPM5-1B, который занял первое место среди моделей до 2B параметров в Artificial Analysis Index
- код фреймворка и Agent Harness обещают открыть для воспроизведения
💻 GitHub: https://github.com/OpenBMB/ForgeTrain
❤8👍6🔥3
🔥 Anthropic показала, почему AI-агентов нельзя защищать только кнопкой «разрешить»
Anthropic разобрала, как изолирует Claude в claude.ai, Claude Code и Claude Cowork. Самое важное: пользовательские approvals быстро перестают быть защитой.
В Claude Code люди подтверждали около 93% запросов на разрешение. Когда агент постоянно спрашивает доступ, человек начинает кликать почти автоматически.
Поэтому Anthropic всё больше переносит безопасность из промптов и предупреждений в среду выполнения: sandbox, VM, ограничения файловой системы, запрет лишней сети и scoped credentials.
В статье есть хорошие реальные кейсы. Claude Code раньше мог читать локальный конфиг проекта ещё до trust prompt. В другом тесте red team заставил сотрудника запустить агент с промптом, который просил прочитать
Отдельно интересен случай с egress allowlist. Домен
Вывод для разработчиков агентов простой: allowlist доменов, prompts и classifiers не решают проблему сами по себе. Нужны жёсткие границы на уровне окружения. Агент должен не просто «понимать, что нельзя», а физически не иметь возможности сделать лишнее.
https://www.anthropic.com/engineering/how-we-contain-claude
Anthropic разобрала, как изолирует Claude в claude.ai, Claude Code и Claude Cowork. Самое важное: пользовательские approvals быстро перестают быть защитой.
В Claude Code люди подтверждали около 93% запросов на разрешение. Когда агент постоянно спрашивает доступ, человек начинает кликать почти автоматически.
Поэтому Anthropic всё больше переносит безопасность из промптов и предупреждений в среду выполнения: sandbox, VM, ограничения файловой системы, запрет лишней сети и scoped credentials.
В статье есть хорошие реальные кейсы. Claude Code раньше мог читать локальный конфиг проекта ещё до trust prompt. В другом тесте red team заставил сотрудника запустить агент с промптом, который просил прочитать
~/.aws/credentials и отправить данные наружу. Модель выполнила это в 24 из 25 попыток.Отдельно интересен случай с egress allowlist. Домен
api.anthropic.com был разрешён, потому что без него продукт не работает. Но через Anthropic Files API данные всё равно можно было загрузить в аккаунт атакующего.Вывод для разработчиков агентов простой: allowlist доменов, prompts и classifiers не решают проблему сами по себе. Нужны жёсткие границы на уровне окружения. Агент должен не просто «понимать, что нельзя», а физически не иметь возможности сделать лишнее.
https://www.anthropic.com/engineering/how-we-contain-claude
❤17🔥8👍7
Об этом факте регулярно вспоминают в сообществе разработчиков, но и сейчас он продолжает бить в больную точку. Стив Джобс и Деннис Ритчи ушли в одном и том же месяце одного и того же года, в октябре 2011. Их уход превратился в символ того, насколько по-разному мир относится к людям, которые формируют технологии.
Джобса оплакивали планетой, выпускали книги, сняли фильмы, именем назвали улицы. Он подарил iPhone, iPad, iPod и Macintosh, собрал вокруг Apple одну из самых дорогих компаний в истории. Денниса Ритчи провожали разве что в узком кругу и парой статей в блогах. Это был человек, который подарил нам язык C и вместе с Кеном Томпсоном Unix.
Дальше просто пройдёмся по цепочке. Без C нет Unix. Без Unix нет Linux, нет BSD, нет macOS и iOS. Без C не было бы Windows в его нынешнем виде, не было бы C++, Objective-C, Java, JavaScript в их привычном виде. Нет Chrome и Firefox, нет PostgreSQL и SQLite, нет Nginx, нет Photoshop, нет PlayStation и Xbox. Даже Python и PHP написаны на C.
При таком влиянии Ритчи оставался человеком, которого было сложно представить на сцене с черной водолазкой и в режиссёрском свете. Он работал в Bell Labs, носил бороду, избегал интервью и писал программы. Человек, без которого современный цифровой мир просто не выглядел бы так, как сейчас, провёл жизнь в тени своих собственных результатов.
Похоже, именно в этом и суть контраста. Джобс продавал эмоции и мечты о будущем, это видно и понятно любому человеку. Ритчи писал инфраструктуру, которой пользуются все, но вспоминают о которой, только когда она ломается. Инженерх понимают это отлично: восхищение и слава идут тем, кто выходит на сцену, а не тем, кто держит фундамент.
Поэтому этот сюжет приятно иногда вытаскивать наружу. Не чтобы принижать Джобса, он действительно изменил потребительский рынок. Но чтобы напомнить, что рядом жил тихий инженер в свитере, без которого все эти коробочки от Apple были бы просто красивыми пресс-папье.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤88👍22🔥11🙏4😢3💯3
580 токенов в секунду на Qwen3.5 - новый рекорд для агентских задач на GPU NVIDIA.
PyTorch Foundation опубликовали разбор оптимизации Qwen3.5 в движке инференса TokenSpeed.
Цифра скорости света - 580 tps на агентских ворклоадах. Под капотом: дизайн, реализация и тюнинг моделей в TokenSpeed, плюс FlashAttention-4 от Tri Dao.
Над релизом работали инференс-команда Alibaba Qwen, TokenSpeed от Lightseek Foundation, NVIDIA и Mooncake.
Кому интересно, как именно выжали такую пропускную способность - блог по ссылке.
PyTorch Foundation опубликовали разбор оптимизации Qwen3.5 в движке инференса TokenSpeed.
Цифра скорости света - 580 tps на агентских ворклоадах. Под капотом: дизайн, реализация и тюнинг моделей в TokenSpeed, плюс FlashAttention-4 от Tri Dao.
Над релизом работали инференс-команда Alibaba Qwen, TokenSpeed от Lightseek Foundation, NVIDIA и Mooncake.
Кому интересно, как именно выжали такую пропускную способность - блог по ссылке.
❤16👍10🔥8🤯5
OpenAI заплатит 250 миллионов на спасение тех, чьи работы заберёт ИИ
Контролирующий некоммерческий орган OpenAI, у которого 26% доли в коммерческой части компании (при оценке OpenAI в 1 триллион это около 260 миллиардов), объявил о выделении 250 миллионов долларов на изучение и смягчение последствий от внедрения ИИ-систем, которые умеют заменять людей в оплачиваемых задачах.
Документ называется «Economic Futures in the Age of AI», авторы Divya Siddarth и Wojciech Zaremba. По сути, OpenAI признаёт, что её же продукты бьют по рынку труда, и пытается заранее подложить соломку.
Деньги пойдут по трём направлениям.
Первое: независимые исследования и метрики реального экономического эффекта от ИИ. Никаких внутренних отчётов с красивыми графиками, обещают именно внешнюю экспертизу.
Второе: поддержка работников и сообществ, которые уже сейчас попадают под удар автоматизации. Сюда входит переобучение, помощь при смене профессии и страховые механизмы.
Третье: поиск долгосрочных моделей того, как делиться экономической выгодой от ИИ с обществом. То самое распределение богатства, про которое Альтман любит рассуждать в подкастах.
250 миллионов для OpenAI Foundation это копейки на фоне её собственной капитализации. Фактически компания страхует свою репутацию и одновременно собирает данные о том, кого именно её модели вытесняют с рынка.
Грантовые программы и партнёрства по этим трём направлениям, скорее всего, будут открыты внешним исследователям и НКО.
Контролирующий некоммерческий орган OpenAI, у которого 26% доли в коммерческой части компании (при оценке OpenAI в 1 триллион это около 260 миллиардов), объявил о выделении 250 миллионов долларов на изучение и смягчение последствий от внедрения ИИ-систем, которые умеют заменять людей в оплачиваемых задачах.
Документ называется «Economic Futures in the Age of AI», авторы Divya Siddarth и Wojciech Zaremba. По сути, OpenAI признаёт, что её же продукты бьют по рынку труда, и пытается заранее подложить соломку.
Деньги пойдут по трём направлениям.
Первое: независимые исследования и метрики реального экономического эффекта от ИИ. Никаких внутренних отчётов с красивыми графиками, обещают именно внешнюю экспертизу.
Второе: поддержка работников и сообществ, которые уже сейчас попадают под удар автоматизации. Сюда входит переобучение, помощь при смене профессии и страховые механизмы.
Третье: поиск долгосрочных моделей того, как делиться экономической выгодой от ИИ с обществом. То самое распределение богатства, про которое Альтман любит рассуждать в подкастах.
250 миллионов для OpenAI Foundation это копейки на фоне её собственной капитализации. Фактически компания страхует свою репутацию и одновременно собирает данные о том, кого именно её модели вытесняют с рынка.
Грантовые программы и партнёрства по этим трём направлениям, скорее всего, будут открыты внешним исследователям и НКО.
🤣38❤6👍5🔥4🌚2
10 GitHub-репозиториев, которые заставят вас навсегда забыть о платном ПО
Полностью бесплатно.
1.LocalSend / http://github.com/localsend/localsend
Передача файлов между платформами. Передача файлов между Windows, Mac, Linux, Android, iOS — без регистрации и облака
2.yt-dlp / http://github.com/yt-dlp/yt-dlp
Скачивание видео и аудио с любого сайта. YouTube, Bilibili, Twitter — всё покрыто, мощнее любого платного загрузчика
3.Stirling-PDF / http://github.com/Stirling-Tools/Stirling-PDF
Свой универсальный инструмент для PDF. Объединение, разделение, сжатие, конвертация в Word, добавление водяных знаков, OCR — замена всему семейству Adobe
4.FreeTube / http://github.com/FreeTubeApp/FreeTube
Десктопный плеер для YouTube. Без рекламы, без слежки, без аккаунта Google — что вы смотрите, знает только вы
5.Syncthing / http://github.com/syncthing/syncthing
Альтернатива Baidu Netdisk и iCloud. Прямая синхронизация файлов между устройствами, сквозное шифрование, данные не проходят через серверы третьих лиц
6.Vaultwarden / http://github.com/dani-garcia/vaultwarden
Свой менеджер паролей. Бесплатная замена 1Password и LastPass навсегда, данные хранятся только на вашем устройстве
7.Immich / http://github.com/immich-app/immich
Свой Google Фото. Автоматическое резервное копирование фото с телефона, распознавание лиц, поиск по ИИ — больше не платите аренду за хранилище ежемесячно
8.AdGuard Home / http://github.com/AdguardTeam/AdGuardHome
Блокировка рекламы по всей сети. Блокировка на уровне роутера — все устройства в доме, включая смарт-телевизоры, без рекламы
9.Jellyfin / http://github.com/jellyfin/jellyfin
Свой Netflix. Свои фильмы, сериалы и музыка — транслируйте сколько угодно, без ежемесячных платежей платформам
10.Uptime Kuma / http://github.com/louislam/uptime-kuma
Своя панель мониторинга. Следит за вашими сайтами и сервисами, мгновенно уведомляет о сбоях — замена платному мониторингу за $50 в месяц.
Полностью бесплатно.
1.LocalSend / http://github.com/localsend/localsend
Передача файлов между платформами. Передача файлов между Windows, Mac, Linux, Android, iOS — без регистрации и облака
2.yt-dlp / http://github.com/yt-dlp/yt-dlp
Скачивание видео и аудио с любого сайта. YouTube, Bilibili, Twitter — всё покрыто, мощнее любого платного загрузчика
3.Stirling-PDF / http://github.com/Stirling-Tools/Stirling-PDF
Свой универсальный инструмент для PDF. Объединение, разделение, сжатие, конвертация в Word, добавление водяных знаков, OCR — замена всему семейству Adobe
4.FreeTube / http://github.com/FreeTubeApp/FreeTube
Десктопный плеер для YouTube. Без рекламы, без слежки, без аккаунта Google — что вы смотрите, знает только вы
5.Syncthing / http://github.com/syncthing/syncthing
Альтернатива Baidu Netdisk и iCloud. Прямая синхронизация файлов между устройствами, сквозное шифрование, данные не проходят через серверы третьих лиц
6.Vaultwarden / http://github.com/dani-garcia/vaultwarden
Свой менеджер паролей. Бесплатная замена 1Password и LastPass навсегда, данные хранятся только на вашем устройстве
7.Immich / http://github.com/immich-app/immich
Свой Google Фото. Автоматическое резервное копирование фото с телефона, распознавание лиц, поиск по ИИ — больше не платите аренду за хранилище ежемесячно
8.AdGuard Home / http://github.com/AdguardTeam/AdGuardHome
Блокировка рекламы по всей сети. Блокировка на уровне роутера — все устройства в доме, включая смарт-телевизоры, без рекламы
9.Jellyfin / http://github.com/jellyfin/jellyfin
Свой Netflix. Свои фильмы, сериалы и музыка — транслируйте сколько угодно, без ежемесячных платежей платформам
10.Uptime Kuma / http://github.com/louislam/uptime-kuma
Своя панель мониторинга. Следит за вашими сайтами и сервисами, мгновенно уведомляет о сбоях — замена платному мониторингу за $50 в месяц.
👍22❤14🔥7😍3
Bloomberg пишет, что в iOS 27 Siri ждёт крупнейший редизайн за всю историю.
Два года задержек, новая архитектура, новый интерфейс, много обещаний.
Новая Siri, по данным Bloomberg, будет работать на Google Gemini.
А в интерфейсе появится выбор модели - можно будет переключиться на ChatGPT или Claude.
То есть Apple долго пыталась сделать Siri заново, а в итоге пришла к максимально прагматичному решению: пусть пользователь сам выбирает, чей интеллект подключить.
Что ещё готовят:
- AI-поиск по вебу в стиле Perplexity
- создание Shortcuts обычным языком
- AI-редактирование фотографий
Даже Apple больше не делает вид, что голосовой ассистент должен быть полностью своим. Побеждает не закрытая Siri, а интерфейс, который умеет подключать лучшие модели.
https://www.bloomberg.com/news/features/2026-05-28/apple-ios-27-photos-screenshots-revamped-siri-pro-camera-app-new-ai-features
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13❤10🔥6🤣3🤔1
Claude Sonnet 4.8, похоже, уже на подходе.
- Высокая вероятность, что Sonnet 4.8 выйдет сегодня - после нескольких месяцев ожидания с момента, когда модель впервые засветилась в утечке исходников Claude Code.
- Sonnet 4.6 уже в основном отошёл на второй план: большую часть реальных задач по коду и reasoning сейчас забрали Opus 4.7 и GPT-5.5.
- Sonnet 4.8, судя по всему, позиционируют как новую рабочую лошадку - особенно для повседневного кодинга и агентных сценариев.
- Утечки уже указывали на более сильный coding, заметно лучшее следование инструкциям, улучшенные vision-возможности и более чистые completion с первого прохода.
- Текущие сигналы в основном указывают только на Sonnet 4.8. Шансов на запуск Opus 4.8 сегодня почти нет.
- Возможно, сегодня ещё будет что-то со стороны Codex.
https://x.com/Machinelearrn/status/2060035106371252254
- Высокая вероятность, что Sonnet 4.8 выйдет сегодня - после нескольких месяцев ожидания с момента, когда модель впервые засветилась в утечке исходников Claude Code.
- Sonnet 4.6 уже в основном отошёл на второй план: большую часть реальных задач по коду и reasoning сейчас забрали Opus 4.7 и GPT-5.5.
- Sonnet 4.8, судя по всему, позиционируют как новую рабочую лошадку - особенно для повседневного кодинга и агентных сценариев.
- Утечки уже указывали на более сильный coding, заметно лучшее следование инструкциям, улучшенные vision-возможности и более чистые completion с первого прохода.
- Текущие сигналы в основном указывают только на Sonnet 4.8. Шансов на запуск Opus 4.8 сегодня почти нет.
- Возможно, сегодня ещё будет что-то со стороны Codex.
https://x.com/Machinelearrn/status/2060035106371252254
❤14👍5🔥5👌1🌭1
Forwarded from Machinelearning
Anthropic только что выпустила Claude Opus 4.8.
Anthropic только что выпустила Claude Opus 4.8.
Три конкретных изменения по сравнению с 4.7: точнее судит о ситуации, честнее говорит о собственных ограничениях и дольше держит контекст при самостоятельной работе без подсказок.
По бенчмаркам: agentic coding (SWE-Bench Pro) 69.2% против 64.3% у 4.7 и 58.6% у GPT-5.5. Computer use (OSWorld) 83.4%. Knowledge work (GDPval-AA) 1890 против 1753 у предыдущей версии. В терминальном кодинге GPT-5.5 пока впереди с 78.2% против 74.6%, но разрыв небольшой.
Цена не изменилась.
В релизе упоминается апдейт про "более честную оценку собственного прогресса" — это прямо отвечает на одну из главных болей при работе с агентами: модель уверенно сообщает, что задача выполнена, хотя на самом деле застряла. Посмотрим, насколько это реально изменилось на практике.
claude.com/blog/introducing-dynamic-workflows-in-claude-code
Anthropic только что выпустила Claude Opus 4.8.
Три конкретных изменения по сравнению с 4.7: точнее судит о ситуации, честнее говорит о собственных ограничениях и дольше держит контекст при самостоятельной работе без подсказок.
По бенчмаркам: agentic coding (SWE-Bench Pro) 69.2% против 64.3% у 4.7 и 58.6% у GPT-5.5. Computer use (OSWorld) 83.4%. Knowledge work (GDPval-AA) 1890 против 1753 у предыдущей версии. В терминальном кодинге GPT-5.5 пока впереди с 78.2% против 74.6%, но разрыв небольшой.
Цена не изменилась.
В релизе упоминается апдейт про "более честную оценку собственного прогресса" — это прямо отвечает на одну из главных болей при работе с агентами: модель уверенно сообщает, что задача выполнена, хотя на самом деле застряла. Посмотрим, насколько это реально изменилось на практике.
claude.com/blog/introducing-dynamic-workflows-in-claude-code
👍18❤7🔥5🙏4
Anthropic уже почти триллионная компания
По данным из раунда, Anthropic привлекла $65 млрд и получила оценку $965 млрд post-money.
Для сравнения: всего три месяца назад компания якобы поднимала $30 млрд при оценке $380 млрд.
То есть за один квартал оценка выросла больше чем в 2.5 раза.
Главный драйвер - Claude. Run-rate revenue, по этим данным, уже превысил $47 млрд.
В раунде участвовали Altimeter Capital, Dragoneer, Greenoaks, Sequoia Capital, Capital Group, Coatue, D1 Capital Partners и другие крупные фонды.
Отдельно интересно, что в сделку зашли Samsung, SK Hynix и Micron как стратегические инфраструктурные партнёры.
Это важная деталь: гонка ИИ всё больше упирается не только в модели, но и в память, GPU, дата-центры и долгосрочные поставки железа.
Часть раунда - $15 млрд - связана с прежними обязательствами гиперскейлеров, включая инвестиции Amazon на $5 млрд.
На фоне этого OpenAI выглядит уже не единственным «монстром рынка»: в марте компания привлекала $122 млрд при оценке $852 млрд post-money.
Сигнал простой: инвесторы больше не ставят только на одного победителя.
Anthropic превращается во второго гиганта уровня OpenAI, а рынок фронтирных моделей окончательно становится игрой, где нужны не только лучшие нейросети, но и доступ к капиталу, чипам, облакам и инфраструктуре.
https://x.com/Machinelearrn/status/2060085502234214902
По данным из раунда, Anthropic привлекла $65 млрд и получила оценку $965 млрд post-money.
Для сравнения: всего три месяца назад компания якобы поднимала $30 млрд при оценке $380 млрд.
То есть за один квартал оценка выросла больше чем в 2.5 раза.
Главный драйвер - Claude. Run-rate revenue, по этим данным, уже превысил $47 млрд.
В раунде участвовали Altimeter Capital, Dragoneer, Greenoaks, Sequoia Capital, Capital Group, Coatue, D1 Capital Partners и другие крупные фонды.
Отдельно интересно, что в сделку зашли Samsung, SK Hynix и Micron как стратегические инфраструктурные партнёры.
Это важная деталь: гонка ИИ всё больше упирается не только в модели, но и в память, GPU, дата-центры и долгосрочные поставки железа.
Часть раунда - $15 млрд - связана с прежними обязательствами гиперскейлеров, включая инвестиции Amazon на $5 млрд.
На фоне этого OpenAI выглядит уже не единственным «монстром рынка»: в марте компания привлекала $122 млрд при оценке $852 млрд post-money.
Сигнал простой: инвесторы больше не ставят только на одного победителя.
Anthropic превращается во второго гиганта уровня OpenAI, а рынок фронтирных моделей окончательно становится игрой, где нужны не только лучшие нейросети, но и доступ к капиталу, чипам, облакам и инфраструктуре.
https://x.com/Machinelearrn/status/2060085502234214902
👍15❤8🔥8😱4
StepFun выпустили Step 3.7 Flash - открытую MoE-модель под Apache 2.0, заточенную не просто под чат, а под агентные сценарии: кодинг, поиск, работу с инструментами, документами, интерфейсами и изображениями.
По заявленным бенчмаркам модель выглядит серьёзно:
- #1 на ClawEval-1.1 - 67.1
- #1 на SimpleVQA Search - 79.2
- #2 на SWE-PRO - 56.3
- 95.3 на V* Python
Что внутри:
- 198B параметров всего
- около 11B активных параметров
- до 400 токенов в секунду
- контекст 256K
- 3 уровня reasoning
- открытые веса под Apache 2.0
Главный акцент - не «самая большая модель», а модель, которая быстро и стабильно работает внутри агента.
Она должна понимать UI, графики, документы и изображения, после чего писать код, вызывать инструменты и продолжать задачу без постоянного развала tool calls.
Отдельно заявлена совместимость с Claude Code, KiloCode, Hermes Agent, OpenClaw и протоколами вроде MCP. Локальный запуск тоже в фокусе: Mac Studio M4 Max, DGX Spark, AMD AI Max+ 395.
GitHub: http://github.com/stepfun-ai/Step-3.7-Flash
HuggingFace: http://huggingface.co/stepfun-ai/Step-3.7-Flash
GGUF: http://huggingface.co/stepfun-ai/Step-3.7-Flash-GGUF
ModelScope: http://modelscope.cn/models/stepfun-ai/Step-3.7-Flash
API: http://platform.stepfun.ai
Blog: http://static.stepfun.com/blog/step-3.7-flash/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12🔥6❤4