В Claude Code уже 93 команды.
Но чтобы получить 80% пользы, тебе хватит вот этих 16 👇
→ создаёт
→ сначала думает, потом пишет код
→ показывает, что именно съедает твои токены
→ очищает контекст прямо в середине сессии
→ сбрасывает состояние между задачами
→ переключает модели: Opus / Sonnet / Haiku
→ позволяет задать побочный вопрос, не ломая основной поток работы
→ откатывает назад, если всё пошло не туда
→ запускает несколько суб-агентов параллельно
→ управляет браузером: клик, ввод, навигация
→ прогоняет промпты по кругу, удобно для мониторинга
→ 3 агента вместе ревьюят твой код
→ заранее разрешает безопасные действия
→ полностью автоматический режим, без лишних подтверждений
→ мгновенное переключение режимов
→ максимальная глубина рассуждения
Большинство используют Claude Code как обычный чат-бот.
Поэтому и упираются в потолок.
Продвинутые пользователи работают с ним как с целой системой.
Но чтобы получить 80% пользы, тебе хватит вот этих 16 👇
/init→ создаёт
CLAUDE.md - память проекта и репозитория/plan→ сначала думает, потом пишет код
/context→ показывает, что именно съедает твои токены
/compact→ очищает контекст прямо в середине сессии
/clear→ сбрасывает состояние между задачами
/model→ переключает модели: Opus / Sonnet / Haiku
/btw→ позволяет задать побочный вопрос, не ломая основной поток работы
/rewind→ откатывает назад, если всё пошло не туда
/agents→ запускает несколько суб-агентов параллельно
/chrome→ управляет браузером: клик, ввод, навигация
/loop→ прогоняет промпты по кругу, удобно для мониторинга
/simplify→ 3 агента вместе ревьюят твой код
/permissions→ заранее разрешает безопасные действия
--dangerously-skip-permissions→ полностью автоматический режим, без лишних подтверждений
Shift + Tab→ мгновенное переключение режимов
ultra think→ максимальная глубина рассуждения
Большинство используют Claude Code как обычный чат-бот.
Поэтому и упираются в потолок.
Продвинутые пользователи работают с ним как с целой системой.
👍21❤8🔥6
Forwarded from AI VK Hub
Рекомендательные системы — один из ключевых механизмов, на которых держатся современные продукты. Они помогают пользователям находить контент, товары и сервисы, а бизнесу — повышать вовлеченность и качество пользовательского опыта. Вместе с Владимиром Байкаловым, ведущим исследователем AI VK, разбираем главные тренды в рекомендациях и последние значимые работы.
🔗 Список статей
#aivk #recsys
Масштабирование🟣 Действия говорят громче слов: последовательные преобразователи с триллионом параметров для генеративных рекомендаций🟣 Масштабирование трансформеров для рекомендательных систем до одного миллиарда параметров🟣 LLaTTE: законы масштабирования для многоэтапного моделирования последовательностей в крупномасштабных рекламных рекомендательных системах
Lifelong Recommendations🟣 TransAct V2: моделирование последовательностей действий пользователя на протяжении всей жизни в рекомендациях Pinterest🟣 TWIN V2: расширение моделирования ультра‑длинных последовательностей поведения пользователя для улучшения CTR‑предсказания в Kuaishou🟣 LONGER: повышение эффективности моделирования длинных последовательностей в промышленных рекомендательных системах🟣 Укрощение ультра-длинных последовательностей пользовательского поведения в генеративных рекомендациях на уровне сессий
Generative Retrieval🟣 Память трансформера как дифференцируемый поисковый индекс🟣 Рекомендательные системы с генеративным поиском🟣 Sparse Meets Dense: унифицированные генеративные рекомендации с каскадными разреженно-плотными представлениями
Semantic IDs🟣 Повышение стабильности эмбеддингов в рекомендательных системах с помощью Semantic ID🟣 ActionPiece: контекстная токенизация последовательностей действий для генеративных рекомендаций🟣 Обучаемая токенизация объектов для генеративных рекомендаций🟣 Semantic ID переменной длины для рекомендательных систем
End to End Рекомендации🟣 OneRec: объединение retrieval и ranking в генеративной рекомендательной модели с итеративным выравниванием предпочтений🟣 OxygenREC: генеративный фреймворк, следующий инструкциям, для рекомендаций в электронной коммерции🟣 EGA: унифицированный end-to-end генеративный фреймворк для промышленных рекламных систем
LLMxRecSys🟣 PLUM: адаптация предварительно обученных языковых моделей для генеративных рекомендаций промышленного масштаба🟣 OneRec‑Think: рассуждение в тексте для генеративной рекомендации🟣 ReaSeq: использование мировых знаний через рассуждение для последовательного моделирования
#aivk #recsys
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍2🐳2
🚀 Tencent выкатывает Covo-Audio (7B) - новый уровень голосовых AI.
Это уже не просто “распознал → ответил → озвучил”.
Модель умеет говорить и слушать одновременно.
Что внутри:
• Qwen2.5-7B + Whisper
• 8 млн часов аудио обучения
• full-duplex — диалог без пауз
Главное отличие:
Нет отдельных пайплайнов ASR и TTS.
→ всё работает как единая модель
Что это даёт:
• можно перебивать (barge-in)
• естественный разговор, как с человеком
• меньше задержек
• меньше костылей в архитектуре
Отдельно:
Разделение интеллекта и голоса
→ проще делать voice cloning
→ гибкость под разные сценарии
Тренд очевиден:
AI переходит от “голосовых интерфейсов”
→ к полноценному живому диалогу
Скоро кнопка “нажми и говори” исчезнет совсем.
Модель: https://huggingface.co/tencent/Covo-Audio-Chat
Это уже не просто “распознал → ответил → озвучил”.
Модель умеет говорить и слушать одновременно.
Что внутри:
• Qwen2.5-7B + Whisper
• 8 млн часов аудио обучения
• full-duplex — диалог без пауз
Главное отличие:
Нет отдельных пайплайнов ASR и TTS.
→ всё работает как единая модель
Что это даёт:
• можно перебивать (barge-in)
• естественный разговор, как с человеком
• меньше задержек
• меньше костылей в архитектуре
Отдельно:
Разделение интеллекта и голоса
→ проще делать voice cloning
→ гибкость под разные сценарии
Тренд очевиден:
AI переходит от “голосовых интерфейсов”
→ к полноценному живому диалогу
Скоро кнопка “нажми и говори” исчезнет совсем.
Модель: https://huggingface.co/tencent/Covo-Audio-Chat
👍12❤8🔥4
Здесь говорят о том, как работать с данными в 2026 году ↗️
Узнайте на GoCloud 2026
9 апреля в Москве пройдет GoCloud 2026 – большая конференция про ИИ и облака от команды Cloud.ru.
Отдельный трек будет посвящен данным и аналитике: доклады о технологических трендах, простых инструментах и экономически эффективном управлении данными.
Вы узнаете:
А еще вас ждут демо сервисов, практические воркшопы, нетворкинг и афтерпати.
👉 Успейте зарегистрироваться👈
Узнайте на GoCloud 2026
9 апреля в Москве пройдет GoCloud 2026 – большая конференция про ИИ и облака от команды Cloud.ru.
Отдельный трек будет посвящен данным и аналитике: доклады о технологических трендах, простых инструментах и экономически эффективном управлении данными.
Вы узнаете:
▶️ какие подходы к работе с данными станут стандартом в 2026 году▶️ как управлять разными-дата сервисами на одной платформе▶️ как быстро обрабатывать real-time данные▶️ почему ML-системы начинаются не с моделей, а с дата-инфраструктуры▶️ какие возможности дает интеграция ИИ и Spark
А еще вас ждут демо сервисов, практические воркшопы, нетворкинг и афтерпати.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5🥱4❤2👍1
🚨 У ANTHROPIC утечка: Новая мощная МОДЕЛЬ
Anthropic случайно оставила черновики блог-постов в публично доступном кэше данных. Их нашли исследователи кибербезопасности:
- новая модель под названием "Claude Mythos"
- также упоминается как "Capybara"
- это новый уровень моделей
- больше и умнее, чем Opus
Anthropic подтвердила, что это не фейк:
- «качественный скачок»
- «самая мощная модель, которую мы когда-либо создавали»
- «значительно лучше в программировании, логике и кибербезопасности»
- «сильно опережает любые другие AI-модели в кибер-возможностях»
И они сами этим обеспокоены:
- «Модель предвещает волну ИИ, способных находить и эксплуатировать уязвимости гораздо быстрее, чем защитники успевают реагировать»
https://m1astra-mythos.pages.dev/
🐍 полезные ресурсы 🚀Max
@data_analysis_ml
Anthropic случайно оставила черновики блог-постов в публично доступном кэше данных. Их нашли исследователи кибербезопасности:
- новая модель под названием "Claude Mythos"
- также упоминается как "Capybara"
- это новый уровень моделей
- больше и умнее, чем Opus
Anthropic подтвердила, что это не фейк:
- «качественный скачок»
- «самая мощная модель, которую мы когда-либо создавали»
- «значительно лучше в программировании, логике и кибербезопасности»
- «сильно опережает любые другие AI-модели в кибер-возможностях»
И они сами этим обеспокоены:
- «Модель предвещает волну ИИ, способных находить и эксплуатировать уязвимости гораздо быстрее, чем защитники успевают реагировать»
https://m1astra-mythos.pages.dev/
🐍 полезные ресурсы 🚀Max
@data_analysis_ml
❤13🔥7👍4😁2
Forwarded from Bogatyrev Aleksei
Как я стал дата инженером с ЗП 800к
Без удачи и связей
💀 💀 💀
После очередной пьянки я понял, что надо что-то менять. Я решил стать дата инженером
Составил резюме на коленке. Чудом получил свою первую работу с зп 50к в месяц😎
Отработал 4 месяца и захотел больше. Ну и погнал дальше: собесы, отказы, новые офферы
В прошлом году я пробил 800к рублей за один месяц
Я выгорал, увольнялся, снова загорался и опять шел на собесы
Задумался над своими ошибками...
Как можно избежать их? Снял на эту тему видео, в котором рассказал:
Это разбор реального пути: как с нуля дойти до первой работы дата инженером с хорошей зарплатой.
Без булшита по типу "вкатись в ДЕ за месяц"😏
👉 Смотри видео в закрепе моего канала
Без удачи и связей
5 лет назад я работал в техподдержке с графиком 2/2 и жестко бухал
После очередной пьянки я понял, что надо что-то менять. Я решил стать дата инженером
Составил резюме на коленке. Чудом получил свою первую работу с зп 50к в месяц
Отработал 4 месяца и захотел больше. Ну и погнал дальше: собесы, отказы, новые офферы
В прошлом году я пробил 800к рублей за один месяц
Я выгорал, увольнялся, снова загорался и опять шел на собесы
Задумался над своими ошибками...
Как можно избежать их? Снял на эту тему видео, в котором рассказал:
- мой путь из техподдержки до техлида с зп 800к
- какие ошибки я совершил и как их обойти
- как выглядит типичный день ДЕ
Это разбор реального пути: как с нуля дойти до первой работы дата инженером с хорошей зарплатой.
Без булшита по типу "вкатись в ДЕ за месяц"
👉 Смотри видео в закрепе моего канала
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤣60🥱21🥴5🌚4❤2😁2🤯2🌭1
Перед вами репозиторий с полноценным визуальным и практическим гайдом по одному из самых мощных инструментов для разработчиков.
Что внутри:
• Пошаговое обучение - от базовых команд (/init, /plan) до продвинутых вещей вроде MCP, хуков и агентов
Осваивается за ~11–13 часов
• Большая библиотека кастомных команд под реальные задачи
• Готовые шаблоны памяти - как для одиночной работы, так и для команд
• Инструкции и скрипты для:
- автокод-ревью
- проверки стиля и стандартов
- генерации API-документации
• Автоматизация через циклы
Можно настроить Claude так, чтобы он работал автономно без вашего участия
• Подключение внешних инструментов
GitHub, API и другие сервисы - всё разложено по шагам
• Объяснения через схемы и диаграммы
Подойдёт даже тем, кто только начинает
• Примеры настройки узкоспециализированных субагентов
• Отдельные скрипты под обучение
Например, генерация книг и материалов для быстрого освоения любой темы
https://github.com/luongnv89/claude-howto
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11🔥6❤3😁1
84-летний сенатор США записал интервью с AI-агентом - и ролик за сутки собрал 2.8 млн просмотров.
Разговор с Claude от Anthropic был про данные и приватность. Главная мысль - раньше у государств просто не хватало людей, чтобы следить за всеми. С появлением AI это ограничение исчезает: алгоритмы находят паттерны, данные доступны, масштаб становится практически безлимитным.
Реакция на видео ожидаемо разделилась. Одни считают, что наконец об этом говорят на большую аудиторию. Другие, что это уже похоже на «удобного собеседника», который отвечает так, как нужно.
https://www.youtube.com/watch?v=h3AtWdeu_G0
🐍 полезные ресурсы 🚀Max
@data_analysis_ml
Разговор с Claude от Anthropic был про данные и приватность. Главная мысль - раньше у государств просто не хватало людей, чтобы следить за всеми. С появлением AI это ограничение исчезает: алгоритмы находят паттерны, данные доступны, масштаб становится практически безлимитным.
Реакция на видео ожидаемо разделилась. Одни считают, что наконец об этом говорят на большую аудиторию. Другие, что это уже похоже на «удобного собеседника», который отвечает так, как нужно.
https://www.youtube.com/watch?v=h3AtWdeu_G0
🐍 полезные ресурсы 🚀Max
@data_analysis_ml
❤10🥱4👍3😁3😐2🔥1
Claude набирает платных подписчиков быстрее, чем когда-либо - их число более чем удвоилось менее чем за 6 месяцев.
Данные по банковским картам показывают рекордный приток новых пользователей и возврат старых в январе-феврале.
Рост подогрели реклама на Super Bowl, конфликт с Минобороны США из-за отказа использовать ИИ в боевых задачах, а также запуск Claude Code и Computer Use.
В этом году число платных подписок выросло более чем вдвое, хотя ChatGPT по-прежнему остаётся лидером по общей аудитории.
https://x.com/TechCrunch/status/2037897062705197352
Данные по банковским картам показывают рекордный приток новых пользователей и возврат старых в январе-феврале.
Рост подогрели реклама на Super Bowl, конфликт с Минобороны США из-за отказа использовать ИИ в боевых задачах, а также запуск Claude Code и Computer Use.
В этом году число платных подписок выросло более чем вдвое, хотя ChatGPT по-прежнему остаётся лидером по общей аудитории.
https://x.com/TechCrunch/status/2037897062705197352
❤15👍5🥰5