Анализ данных (Data analysis)
47.1K subscribers
2.68K photos
304 videos
1 file
2.3K links
Data science, наука о данных.

@haarrp - админ

@itchannels_telegram - 🔥 главное в ит

@ai_machinelearning_big_data - ML

@machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml

РКН: clck.ru/3FmyAp
Download Telegram
🚀 Xai представили новый Grok-4 fast — дешёвый, быстрый и с контекстом в 2 млн токенов 🔥

🧠 Архитектура объединяет режимы рассуждений и обычной генерации в одной модели.

Это означает, что можно обрабатывать простые запросы, не тратя лишние вычислительные ресурсы.

💲 Цены радуют:
- Ввод: $0.20 / 1M токенов (fast) и $0.40 / 1M (full)
- Вывод: $0.50 / 1M токенов (fast) и $1.00 / 1M (full)

Дешево, быстро и с огромным контекстом.

https://x.com/xai/status/1969183326389858448

#ai #grok
14👍3🔥2
🚀 Новое исследование Hunyuan: Reinforcement Learning on Pre-training Data (RLPT)

Этот метод решает главную проблему масштабирования LLM - ограниченность размеченного текста.

🌟 RLPT даёт моделям возможность учиться рассуждениям напрямую на данных предобучения, без дорогой ручной разметки.

Как это работает:
1️⃣ Модель во время обучения сама исследует данные и учится более общим стратегиям рассуждений.
2️⃣ Никакой дополнительной разметки — награды извлекаются прямо из предобучающих данных.
3️⃣ Награды за предсказание следующего сегмента позволяют масштабировать RL на этапе предобучения.

Результаты:
На Qwen3-4B-Base прирост: +3.0 (MMLU), +5.1 (MMLU-Pro), +8.1 (GPQA-Diamond), +6.0 (KOR-Bench), +6.6 (AIME24), +5.3 (AIME25).
Чем больше вычислений, тем сильнее рост.
Технология создаёт базу для дальнейших улучшений в RLVR.

📄 Подробнее: https://arxiv.org/pdf/2509.19249

#AI #RLPT #LLM #MachineLearning #NLP

@data_analysis_ml
14👍5🔥3