🔥 Promptify: Python library for LLM Prompt Management

В примере на картинке Promptify использует OpenAI для выполнения распознавания именованных сущностей (NER) в медицинском тексте.

Она извлекает ключевые данные, такие как возраст, диагнозы и симптомы, из истории болезни пациента и структурирует их в удобный формат.

- Что она делает:
Берёт предложение: "Пациент — 93-летняя женщина с хронической болью в правом бедре, остеопорозом, гипертонией, депрессией и хронической фибрилляцией предсердий, поступившая для оценки и лечения сильной тошноты, рвоты и инфекции мочевыводящих путей."

Выдаёт структурированные данные, выделяя сущности:
93-летняя → Возраст

хроническая боль в правом бедре → Медицинское состояние

сильная тошнота и рвота → Симптом

Плюс метаданные: Отделение: Внутренняя медицина, Группа: Гериатрия
Почему это круто:
- Упрощает создание промптов для задач NLP.

- Поддерживает модели вроде GPT, PaLM и другие.

- Выдаёт структурированный результат (списки, словари) для лёгкой обработки.

pip3 install promptify

🖥 Github

#Python #ИИ #NLP #Promptify #МашинноеОбучение

🖥 PyXL — первый в мире специализированный процессор для нативного запуска Python

Что это?
PyXL исполняет байт-код CPython прямо на чипе — без JIT, интерпретатора и виртуальных машин. Ваши .py файлы компилируются в байт-код, затем транслируются в набор инструкций PySM, которые обрабатываются процессором.

Ключевые особенности:

⚡ Скорость: в тестах обработки GPIO PyXL в 30× быстрее MicroPython на Pyboard (480 нс vs 14 741 нс при 100 MHz vs 168 MHz).

🔧 Прототип на FPGA: реализован на Verilog и тестируется на платах Zynq-7000.

🚀 Без прослоек: доступ к GPIO — напрямую, без Си-функций и внешних вызовов.

🏗️ Архитектура: конвейерная обработка, стековая модель, динамическая типизация без ограничений на типы переменных.

🛠️ Инструменты: транслятор на Python под неизм. CPython, готов к встраиваемым системам и реальному времени.

Что дальше?
📅 Полные технические детали будут представлены 17 мая на PyCon 2025. Рассматривается открытие кода и выпуск ASIC-чипа.

Автор проекта — Рон Ливне (Ron Livne), эксперт по аппаратному ускорению и оптимизации.

#Python #PyXL #Embedded #FPGA #PyCon2025

https://runpyxl.com/gpio